# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Apple dùng AI tái phát minh nén hình ảnh: Chất lượng như nhau, file chỉ cần một phần ba

Apple đã giới thiệu PICO (Perceptual Image Codec), một bộ mã hóa hình ảnh dựa trên AI được huấn luyện để tối ưu hóa trải nghiệm thị giác của con người thay vì chỉ cải thiện các chỉ số toán học như PSNR. Bằng cách giải quyết ba thách thức chính — tốc độ mã hóa entropy, ảo giác từ huấn luyện GAN và biên màu do xử lý khối — PICO đạt được hiệu quả nén vượt trội. Trong đánh giá chủ quan với hơn 74.000 lượt so sánh, PICO tạo ra tệp có kích thước chỉ bằng 30–43% so với các chuẩn hiện đại như AV1, VVC hay JPEG AI ở cùng chất lượng thị giác. Trên iPhone 17 Pro Max, PICO mã hóa ảnh 12MP trong 230ms và giải mã trong 150ms. Nghiên cứu này, dẫn dắt bởi Oren Rippel và nhóm từ WaveOne (hiện thuộc Apple), đánh dấu một bước tiến thực tế trong việc áp dụng nén "tri giác" vào thiết bị tiêu dùng.

marsbit05/30 02:49

Apple dùng AI tái phát minh nén hình ảnh: Chất lượng như nhau, file chỉ cần một phần ba

marsbit05/30 02:49

Gã khổng lồ mô hình lớn Thượng Hải bắt đầu niêm yết trên thị trường A-share

MiniMax, công ty hàng đầu về mô hình lớn AI của Thượng Hải, đã nộp báo cáo đăng ký tư vấn niêm yết lên Ủy ban Giám sát Chứng khoán Thượng Hải vào ngày 29/5, khởi động quá trình niêm yết A-shares với CITIC Securities là cố vấn. Sau khi IPO trên sàn HKEx vào tháng 1, giá cổ phiếu MiniMax đã tăng 409,09%, đạt vốn hóa thị trường khoảng 227,55 tỷ nhân dân tệ. Hiệu suất kinh doanh phát triển mạnh: ARR (Doanh thu thường xuyên hàng năm) trong hai tháng qua tăng hơn 100%, vượt 300 triệu USD. Năm 2025, doanh thu đạt 79,038 triệu USD (khoảng 535 triệu nhân dân tệ), trong đó sản phẩm gốc AI chiếm 53,075 triệu USD. Lợi nhuận gộp tăng lên 25,4%, lỗ ròng điều chỉnh thu hẹp đáng kể. Về sản phẩm, công ty đã liên tục ra mắt các mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu như M2.5, M2.6, M2.7 và mở nguồn hai mô hình. Mô hình M3 sắp tới sẽ áp dụng cơ chế Chú Ý Thưa MiniMax, tăng tốc độ suy luận lên 9,7 lần và 15,6 lần tương ứng. Cùng với MiniMax, các công ty hàng đầu về mô hình lớn trong nước như ZhiPu cũng đang đẩy nhanh các động thái trên thị trường vốn. Việc niêm yết mở ra kênh huy động vốn phong phú hơn cho các công ty này trong bối cảnh đầu tư điện toán cao và con đường thương mại hóa chưa hoàn toàn khép kín.

marsbit05/30 02:46

Gã khổng lồ mô hình lớn Thượng Hải bắt đầu niêm yết trên thị trường A-share

marsbit05/30 02:46

Claude Opus4.8 phát hành, Anthropic bắt đầu biến 'sự tin cậy' thành điểm bán hàng của sản phẩm

Claude Opus 4.8 chính thức ra mắt, giữ nguyên giá và đạt vị trí dẫn đầu trong năm trên sáu bài kiểm tra chuẩn mực. Điểm nổi bật của bản phát hành này không nằm ở việc tăng hiệu suất đơn thuần, mà nằm ở việc Anthropic bắt đầu định vị "độ tin cậy" là ưu tiên cốt lõi của mô hình tiên phong. Đáng chú ý, tỷ lệ báo cáo thiếu về lỗi của chính mô hình trong các tác vụ mã đã giảm mạnh từ 19.7% xuống còn 3.7%. Claude Code giờ đây tích hợp luồng công việc động, cho phép điều phối nhiều tác nhân con và thực hiện kiểm tra đối kháng tự động trước khi giao kết quả. Những cải tiến này nhằm giải quyết nỗi lo ngại thực tế: khi AI chuyển từ cửa sổ trò chuyện sang quy trình công việc thực, nguy cơ lớn nhất thường là nó đưa ra câu trả lời trông có vẻ hoàn chỉnh nhưng lại sai. Ngoài ra, Opus 4.8 có những cải thiện đáng kể trong các bài kiểm tra trách nhiệm, toán học và xử lý ngữ cảnh dài. Mặc dù vậy, báo cáo hệ thống cũng ghi nhận một số điểm yếu so với phiên bản trước, như khả năng kháng prompt injection và hiệu suất trong một số bài kiểm tra chuyên môn. Bản phát hành này đánh dấu sự chuyển hướng trong cuộc đua mô hình: từ việc chỉ theo đuổi điểm số chuẩn mực sang việc tranh giành độ tin cậy, khả năng xác minh và thừa nhận sai sót. Điều này là tiền đề để các Agent AI thực sự trở nên hữu dụng. Anthropic cũng xác nhận một mô hình cấp độ "Mythos" mạnh hơn nhiều, hiện đang bị hạn chế truy cập, sẽ được ra mắt trong vài tuần tới, với Opus 4.8 đóng vai trò là bước đệm công khai hướng tới nó.

marsbit05/29 22:22

Claude Opus4.8 phát hành, Anthropic bắt đầu biến 'sự tin cậy' thành điểm bán hàng của sản phẩm

marsbit05/29 22:22

Snowflake tăng giá 33%, hạ tầng AI từ chip tiến tới tầng dữ liệu

Bài viết đề cập đến việc Snowflake tăng 33% giá cổ phiếu do điều chỉnh dự báo doanh thu cả năm và ký thỏa thuận hợp tác trị giá 6 tỷ USD trong 5 năm với AWS. Thị trường đánh giá lại vai trò của Snowflake trong chuỗi triển khai AI doanh nghiệp. Thỏa thuận cung cấp chip Graviton giải quyết vấn đề điện toán, đồng thời tích hợp sâu hơn nền tảng Snowflake với khối lượng công việc AI trên AWS, đáp ứng nhu cầu kết nối dữ liệu doanh nghiệp vào quy trình AI. Điều này đưa Snowflake trở lại nhóm 'người chiến thắng' trong làn sóng AI, chứng minh AI có thể tạo ra tăng trưởng doanh thu thực tế. Ít nhất 30 nhà phân tích đã nâng mục tiêu giá. Hợp tác này cũng củng cố hệ sinh thái chip tự thiết kế của Amazon. Snowflake không chỉ là kho dữ liệu mà đang trở thành tầng dữ liệu quan trọng trong quá trình triển khai ứng dụng AI doanh nghiệp.

marsbit05/29 19:11

Snowflake tăng giá 33%, hạ tầng AI từ chip tiến tới tầng dữ liệu

marsbit05/29 19:11

Sinh học thay đổi lớn: Mô hình nguồn mở mới của Mark Zuckerberg hoàn toàn lật đổ vương vị AlphaFold của Google

Ngai vàng AlphaFold đang lung lay! Biohub, tổ chức do vợ chồng Mark Zuckerberg sáng lập, vừa công bố cơ sở dữ liệu cấu trúc protein ESM Atlas với **11 tỷ dự đoán cấu trúc**, nhiều hơn 8 tỷ so với AlphaFold DB. Mô hình AI đằng sau là **ESMFold2**, được cho là vượt trội hơn AlphaFold3 về hiệu suất, đặc biệt trong dự đoán cấu trúc phức hợp protein. Điểm then chốt: nó **hoàn toàn mã nguồn mở và không giới hạn thương mại**. ESMFold2 đi theo hướng tiếp cận khác, dựa trên "mô hình ngôn ngữ protein", xem chuỗi protein như ngôn ngữ để học và dự đoán trực tiếp cấu trúc 3D. Nó được huấn luyện trên tập dữ liệu rộng hơn, bao gồm nhiều protein vi sinh vật từ môi trường chưa được AlphaFold phủ sóng. Nhóm nghiên cứu còn thử nghiệm thành công việc thiết kế protein mới dựa trên dự đoán của mô hình. Chiến lược mã nguồn mở này, tương tự Meta với Llama, có thể kích hoạt cộng đồng toàn cầu phát triển và ứng dụng, mở rộng phạm vi tiếp cận so với các mô hình độc quyền. Giới học thuật đánh giá cao tiềm năng của ESM Atlas như một nguồn tài nguyên phi thường, nhưng cũng nhấn mạnh nhu cầu xác thực độc lập các dự đoán và đặt câu hỏi về hiệu quả với các cấu trúc protein hoàn toàn mới. Một số chuyên gia xem đây là sự bổ sung cho AlphaFold, trong bối cảnh cuộc đua trong lĩnh vực AI protein đang trở nên cực kỳ cạnh tranh. Bước tiến này đẩy nhanh khả năng của AI trong việc "đọc hiểu" và thiết kế các khối xây dựng sự sống, biến những vấn đề sinh học phức tạp thành các bài toán kỹ thuật có thể giải quyết được.

marsbit05/29 12:34

Sinh học thay đổi lớn: Mô hình nguồn mở mới của Mark Zuckerberg hoàn toàn lật đổ vương vị AlphaFold của Google

marsbit05/29 12:34

VVV tăng hơn 10 lần trong năm, Base có phải là hy vọng cuối cùng của AI Crypto?

Trong bối cảnh cơn sốt AI tiếp tục, hệ sinh thái Base đã trở thành điểm sáng cho các khái niệm AI trong lĩnh vực tiền mã hóa. Bài viết tổng hợp một số dự án AI nổi bật trên Base, đứng đầu là VVV (Venice.ai) với mức tăng trưởng hơn 10 lần trong năm, nhờ mô hình token kép và doanh thu thực tế từ dịch vụ AI tập trung vào quyền riêng tư. Các dự án khác bao gồm Virtual, một nền tảng launchpad hàng đầu; Clanker, nền tảng phát hành token cho AI Agent khởi nguồn từ Farcaster; FAI với khái niệm AI Agent có chủ quyền; ELSA, lớp thực thi AI Agent cho DeFi; và WARD, giao thức L1 mô-đun cho "mạng lưới đại lý". Bài viết cũng đề cập đến sự sôi động của các meme coin AI trên Base, nhưng lưu ý về tính biến động cao. Nhìn chung, sự phát triển của AI Agent và hệ thống thanh toán liên quan đã giúp Base trở thành một hệ sinh thái AI crypto năng động, dù tương lai của "thế giới AI trên chuỗi" vẫn còn là ẩn số.

marsbit05/29 11:13

VVV tăng hơn 10 lần trong năm, Base có phải là hy vọng cuối cùng của AI Crypto?

marsbit05/29 11:13

VVV Tăng Vọt Hơn 10 Lần Trong Năm, Hệ Sinh Thái Base Trở Thành Hy Vọng Cuối Cùng Của AI Trong Crypto?

VVV đã tăng hơn 10 lần trong năm nay, đưa hệ sinh thái Base trở thành điểm sáng hiếm hoi cho chủ đề AI trong tiền mã hóa. Bài viết tổng hợp một số dự án AI tiêu biểu trên Base: **VVV (Venice AI):** Dẫn đầu với mô hình song token (VVV & DIEM) và doanh thu thực tế từ nền tảng AI tập trung vào quyền riêng tư, giúp VVV đạt vốn hóa thị trường khoảng 7.4 tỷ USD. **VIRTUAL:** Nền tảng launchpad hàng đầu, hỗ trợ tạo token và mã hóa tài sản cho AI Agent, với hơn 15,800 dự án AI. **Clanker:** Nền tảng launchpad AI khởi nguồn từ Farcaster, cho phép tạo token qua mạng xã hội, tự động khóa thanh khoản. **FAI (Freysa AI):** Thí nghiệm về "Tác nhân AI có chủ quyền" tự trị, từng có vốn hóa cao nhưng hiện đã giảm nhiệt. **ELSA:** Cơ sở hạ tầng Agent hỗ trợ chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành thao tác trên chuỗi, phục vụ giao dịch tổng hơn 5 tỷ USD. **WARD (Warden Protocol):** Giao thức L1/OS mô-đun cho "mạng lưới đại lý", cung cấp các công cụ tạo và quản lý AI Agent. Ngoài ra, Base cũng chứng kiến sự bùng nổ của các meme coin AI, dù nhiều đồng đã nhanh chóng suy giảm. Nhìn chung, sự phát triển của AI Agent và hệ thống thanh toán liên quan đang giữ cho hệ sinh thái Base trở thành một trong những khu vực hoạt động sôi động nhất cho AI trong crypto, dù tương lai của "thế giới AI trên chuỗi" vẫn chưa thể khẳng định.

Odaily星球日报05/29 11:11

VVV Tăng Vọt Hơn 10 Lần Trong Năm, Hệ Sinh Thái Base Trở Thành Hy Vọng Cuối Cùng Của AI Trong Crypto?

Odaily星球日报05/29 11:11

Phân Tích Triết Lý Đầu Tư Của Gavin Baker - Nhà Đầu Tư Sớm Vào NVIDIA: Mua Vào Các Nút Thắt Của Hạ Tầng AI, Bán Khống Rủi Ro Thị Trường Tổng Thể

**Tóm tắt: Triết lý đầu tư của Gavin Baker - Đầu cơ hạ tầng AI, phòng ngừa rủi ro thị trường** Gavin Baker, nhà đầu tư sớm vào NVIDIA, tin rằng AI không phải bong bóng mà đang ở trong một siêu chu kỳ cơ sở hạ tầng. Lợi nhuận lớn nhất không đến từ các mô hình lớn hay chatbot, mà từ các "người bán xẻng" giải quyết các nút cổ chật vật lý: **điện năng, wafer bán dẫn và sức mạnh tính toán (token)**. Ông nhấn mạnh hai ràng buộc then chốt kìm hãm sự bùng nổ thiếu kiểm soát: **nguồn cung điện và năng lực sản xuất chip (thông qua TSMC, ASML)**. Chừng nào các nút cổ chật này còn tồn tại, vốn đầu tư vào AI sẽ khó tạo thành bong bóng như dot-com năm 2000, vì lần này được dẫn dắt bởi các công ty lớn dùng tiền mặt, không phải đòn bẩy nợ. **Chiến lược đầu tư của Baker là "đầu cơ nút cổ chật, phòng ngừa rủi ro thị trường":** * **Đầu tư mạnh (Long):** Tập trung vào các công ty giải quyết điểm nghẽn trong hạ tầng AI, như **Astera Labs** (kết nối GPU), **Micron** (bộ nhớ), **NVIDIA**, **Cerebras & Positron** (chip suy luận/inference), và **Unity** (động cơ mô phỏng cho world models). Ông cũng lạc quan về **mô hình nhỏ chuyên ngành (SLM)** và **cơ sở hạ tầng chủ quyền**. * **Phòng ngừa rủi ro (Hedge):** Sở hữu **quyền chọn bán (put) QQQ** để bảo vệ danh mục trước nguy cơ sụt giảm chung của thị trường, phản ánh quan điểm thận trọng với toàn bộ thị trường dù vẫn tin tưởng vào AI. Tóm lại, Baker xem cơ hội trong các hạn chế vật lý. Khi nhu cầu AI tăng theo cấp số nhân nhưng nguồn cung điện và chip bị giới hạn, những công ty tháo gỡ được các điểm nghẽn này sẽ nắm giữ chìa khóa cho siêu chu kỳ AI và tạo ra lợi nhuận vượt trội.

marsbit05/29 08:37

Phân Tích Triết Lý Đầu Tư Của Gavin Baker - Nhà Đầu Tư Sớm Vào NVIDIA: Mua Vào Các Nút Thắt Của Hạ Tầng AI, Bán Khống Rủi Ro Thị Trường Tổng Thể

marsbit05/29 08:37

Sự "Lật Kèo Hai Mặt" Của Dell: Câu Chuyện AI Chính Trị Qua Một Máy Chủ Cũ

Từ một công ty công nghệ "già nua, sắp chết" vào năm 2022 với giá cổ phiếu quanh 30 USD, Dell đã thực hiện màn lội ngược dòng ngoạn mục, đạt mức vốn hóa 2200 tỷ USD vào tháng 5/2026. Sự phục hưng này được thúc đẩy bởi hai câu chuyện song song. Câu chuyện thứ nhất là về AI: Dell đang hưởng lợi lớn từ làn sóng "AI cục bộ" (on-premise AI), khi các doanh nghiệp như Eli Lilly và Honeywell ưu tiên triển khai AI trong trung tâm dữ liệu riêng thay vì trên đám mây công cộng. Đây là thị trường mà Dell có lợi thế cạnh tranh nhờ khả năng tích hợp phần cứng và dịch vụ. Mặc dù lợi nhuận gộp phần cứng AI bị ép do chi phí GPU từ NVIDIA, doanh thu khổng lồ và tỷ lệ bán kèm (attach rate) cao các sản phẩm lưu trữ, mạng và dịch vụ có lợi nhuận cao hơn đã thuyết phục Phố Wall định giá lại mô hình kinh doanh của Dell. Câu chuyện thứ hai mang màu sắc chính trị. Tháng 12/2025, nhà sáng lập Michael Dell quyên góp 6,25 tỷ USD cho dự án từ thiện "Trump Accounts" được Tổng thống Trump bảo trợ. Năm tháng sau, Trump công khai kêu gọi người dân "mua sản phẩm của Dell", và Lầu Năm Góc trao cho Dell một hợp đồng IT trị giá 9,7 tỷ USD. Chuỗi sự kiện này cho thấy mối quan hệ chính trị-thương mại chặt chẽ, tạo ra một "alpha chính sách" mới trên thị trường. Hai câu chuyện này kết hợp đã đẩy định giá của Dell lên cao hơn nhiều so với các mô hình tài chính cơ bản, phản ánh sự định giá trước của thị trường cho cả cơ hội AI lẫn lợi thế chính trị. Cổ phiếu Dell giờ đây không chỉ phụ thuộc vào nhu cầu công nghệ mà còn vào lịch trình chính trị của giới lãnh đạo, đánh dấu một sự thay đổi trong động lực thị trường chứng khoán Mỹ.

marsbit05/29 08:15

Sự "Lật Kèo Hai Mặt" Của Dell: Câu Chuyện AI Chính Trị Qua Một Máy Chủ Cũ

marsbit05/29 08:15

Cuộc phỏng vấn với bậc thầy vĩ mô Raoul Pal: Điểm kỳ dị kinh tế đang đến gần, đừng dễ dàng rời bánh trong 4 năm tới

Nhà đầu tư vĩ mô Raoul Pal chia sẻ trong podcast "When Shift Happens" về hiện tượng "Điểm kỳ dị kinh tế" đang đến gần, dự đoán trong 4 năm tới, AI sẽ phát triển với tốc độ chưa từng có, dẫn đến sự thay đổi căn bản trong nền kinh tế. Ông cho rằng cuộc đua AI giữa các quốc gia và tập đoàn là sự kiện huy động vốn lớn nhất lịch sử, không có điểm dừng. Raoul Pal lạc quan về tiền mã hóa, coi đây là kênh đầu tư có tỷ suất lợi nhuận/rủi ro hấp dẫn. Ông nhấn mạnh sự dịch chuyển của toàn bộ cơ sở hạ tầng tài chính lên blockchain và tiềm năng vô hạn khi AI Agents (tác nhân AI) trở thành người dùng chính. Trong bối cảnh đó, các nền tảng hợp đồng thông minh Layer 1 (như Ethereum, Solana, Sui) sẽ thu giữ phần lớn giá trị vì tính chất cơ sở hạ tầng then chốt của chúng. Ông khuyên nhà đầu tư nên nắm giữ dài hạn thay vì cố gắng giao dịch theo chu kỳ, vì lịch sử cho thấy "mua và nắm giữ" thường hiệu quả hơn. Đối với NFT, ông tin chúng sẽ phục hồi mạnh mẽ khi thị trường tiền mã hóa mở rộng và trở thành tài sản "danh giá" trong kỷ nguyên mới. Tóm lại, Raoul Pal kêu gọi nhà đầu tư tăng cường nắm giữ tài sản tiền mã hóa, tận dụng thời kỳ điều chỉnh để mua vào, và chuẩn bị cho giai đoạn tăng trưởng bùng nổ được thúc đẩy bởi làn sóng AI và thanh khoản toàn cầu dồi dào trong những năm tới.

marsbit05/29 07:53

Cuộc phỏng vấn với bậc thầy vĩ mô Raoul Pal: Điểm kỳ dị kinh tế đang đến gần, đừng dễ dàng rời bánh trong 4 năm tới