# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Kinh tế bước vào chu kỳ mới, người bình thường nên chuẩn bị như thế nào?

Chu kỳ kinh tế mới đang đến với những rủi ro từ xung đột địa chính trị, lãi suất cao và tác động gián đoạn của AI. Bài viết cảnh báo về nguy cơ khủng hoảng tài chính tiềm ẩn do nợ chính phủ tăng kỷ lục (Mỹ: 39 nghìn tỷ USD), giá năng lượng biến động và áp lực lạm phát. AI dù thúc đẩy năng suất nhưng có thể gây giảm phát trong nền kinh tế vay nợ cao, dẫn đến mất việc hàng loạt và vỡ nợ hệ thống. Để chuẩn bị, cá nhân cần: 1. Phòng thủ tài chính: Xây dựng quỹ khẩn cấp 3-6 tháng, tránh nợ lãi suất thả nổi, thanh toán dứt điểm nợ thẻ tín dụng. 2. Bảo vệ thu nhập: Không bỏ việc khi chưa có kế hoạch, học kỹ năng chống chịu AI (lập trình, SEO), tạo nguồn thu phụ. 3. Chiến lược đầu tư: Dài hạn với chỉ số S&P 500, phân bổ đa dạng (tiền mặt, hàng hóa, cổ phiếu), tận dụng cơ hội khi thị trường lao dốc. 4. Phát triển bản thân: Đầu tư vào sức khỏe, hiểu biết thuế, nâng cao kỹ năng phân tích vĩ mô. Trọng tâm: Xây dựng khả năng "chống chịu chu kỳ" thông qua hành động thiết thực, không hoảng loạn, duy trì tư duy lạc quan nhưng thực tế.

marsbit03/26 08:22

Kinh tế bước vào chu kỳ mới, người bình thường nên chuẩn bị như thế nào?

marsbit03/26 08:22

Bài toán chi phí của AI: Kinh tế học cơ sở hạ tầng sẽ định hình lại giai đoạn tiếp theo của thị trường như thế nào

Tình hình chi phí của AI đang trở thành một vấn đề cốt lõi, với cơ sở hạ tầng tập trung trong tay ba gã khổng lồ điện toán đám mây (AWS, Azure, Google Cloud), chiếm 2/3 thị phần toàn cầu. Chi phí huấn luyện mô hình lớn có thể lên tới hàng trăm triệu hoặc thậm chí hàng tỷ USD, nhưng chi phí suy luận (inference) mới là gánh nặng liên tục, đe dọa khả năng tồn tại của các công ty khởi nghiệp. Sự tập trung hóa tạo ra bất bình đẳng về giá, với các công ty lớn được hưởng mức giá ưu đãi, trong khi những công ty nhỏ hơn phải trả phí cao hơn đáng kể. Bên cạnh đó, mức tiêu thụ năng lượng của AI cũng là một thách thức lớn, có thể làm tăng đáng kể nhu cầu điện toàn cầu. Giải pháp thay thế tiềm năng là các mạng lưới suy luận phi tập trung, như Gonka, hướng tới giảm chi phí thông qua việc tận dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi, cung cấp tính linh hoạt và chủ quyền tốt hơn. Sự căng thẳng giữa mô hình tập trung và phi tập trung sẽ định hình lại cuộc cạnh tranh trong tương lai của AI, nơi chi phí suy luận và khả năng tiếp cận hạ tầng sẽ quyết định người chiến thắng.

marsbit03/26 08:17

Bài toán chi phí của AI: Kinh tế học cơ sở hạ tầng sẽ định hình lại giai đoạn tiếp theo của thị trường như thế nào

marsbit03/26 08:17

Đối thoại với Phó Chủ tịch Robinhood: Nhiều người dùng mua vào khi giá giảm, AI chỉ là công cụ

Johann Kerbrat, Phó chủ tịch cấp cao của Robinhood, chia sẻ rằng người dùng nền tảng này có xu hướng mua vào khi giá giảm, coi đây là cơ hội trong thị trường biến động. Ông nhấn mạnh tính ưu việt của Bitcoin và tiền mã hóa với khả năng giao dịch 24/7, cho phép phản ứng nhanh với các sự kiện toàn cầu. Robinhood đang mở rộng mạnh mẽ các sản phẩm từ cổ phiếu, crypto đến thị trường dự đoán, tất cả trong một nền tảng thống nhất. AI đóng vai trò công cụ hỗ trợ đắc lực, từ việc giúp kỹ sư lập trình đến cung cấp bản tóm tắt thị trường theo thời gian thực cho người dùng. Một trọng tâm khác là quốc tế hóa và phát triển Robinhood Chain, một L2 trên Ethereum, nhằm tối ưu hóa cho tài sản thực (RWA) và giải quyết các vấn đề như thanh toán tức thì. Việc mua lại Bitstamp giúp họ tiếp cận mảng kinh doanh thể chế và cung cấp giải pháp "crypto như một dịch vụ" cho các ngân hàng. Kerbrat khẳng định AI không thay thế mà chỉ bổ trợ, giúp nhân viên làm việc hiệu quả hơn. Tầm nhìn 12 tháng tới của họ tập trung vào mở rộng quốc tế, phát triển tính năng cho trader nâng cao và các sản phẩm ngân hàng, đặc biệt là tài khoản cho gia đình và trẻ em để giáo dục tài chính sớm.

marsbit03/26 07:56

Đối thoại với Phó Chủ tịch Robinhood: Nhiều người dùng mua vào khi giá giảm, AI chỉ là công cụ

marsbit03/26 07:56

Người sáng lập Delphi Labs: 2 tuần đắm mình vào AI Trung Quốc, phần cứng Thâm Quyến khiến tôi kinh ngạc, định giá phần mềm khiến tôi sợ hãi

Tác giả José Maria Macedo, nhà sáng lập Delphi Labs, đã có chuyến thăm hai tuần tới hệ sinh thái AI Trung Quốc. Ông rút ra kết luận: ấn tượng mạnh về phần cứng, thận trọng hơn với phần mềm và ngạc nhiên trước đặc điểm của các nhà sáng lập. Phần cứng tại Thâm Quyến gây choáng ngợp với hệ thống sản xuất tập trung, hiệu quả cao, cho phép chu kỳ lặp lại mà các công ty phương Tây khó theo kịp. Các công ty như Bambu Lab (niêm yết lợi nhuận 500 triệu USD) minh chứng cho sức mạnh này. Ngược lại, ông tỏ ra bi quan về phần mềm. Mô hình mã nguồn đóng của Trung Quốc vẫn tụt hậu so với phương Tây do hạn chế về GPU và vốn. Các startup phần mềm thiếu tính đột phá và dễ bị ảnh hưởng bởi các gói phát hành từ các "phòng thí nghiệm" lớn. Điều bất ngờ lớn là hồ sơ của các nhà sáng lập. Họ xuất sắc, chăm chỉ (có người gặp ông vào ngày vợ sinh con), nhưng thiếu tư duy phản biện và tầm nhìn nguyên bản từ 0 đến 1. Ông cho rằng hệ thống giáo dục và các VC địa phương (ưu tiên hồ sơ từ các tập đoàn lớn) đang củng cố xu hướng này, bỏ lỡ những nhà sáng lập "dị biệt" như Nhậm Chính Phi hay Mã Vân. Định giá được cho là có bong bóng, đặc biệt ở giai đoạn muộn, với hệ số doanh thu lên tới 400x. Lĩnh vực robot hình người với hàng trăm công ty và định giá hàng tỷ USD dù chưa có doanh thu cũng tiềm ẩn rủi ro. Cuối cùng, ông nhận thấy sự bất đối xứng thông tin: các nhà sáng lập Trung Quốc hiểu rất rõ thị trường phương Tây, trong khi sự thù địch từ phương Tây dành cho Trung Quốc lớn hơn nhiều. Ông tin rằng sự kết hợp giữa kỹ thuật Trung Quốc và tư duy sản phẩm phương Tây sẽ tạo ra những công ty tuyệt vời.

marsbit03/26 03:18

Người sáng lập Delphi Labs: 2 tuần đắm mình vào AI Trung Quốc, phần cứng Thâm Quyến khiến tôi kinh ngạc, định giá phần mềm khiến tôi sợ hãi

marsbit03/26 03:18

活动图片