# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Năm Loại Tiền Mã Hóa Có Thể Vượt Trội Hơn Bitcoin Trong Chu Kỳ Tiếp Theo Nhờ Tốc Độ Tăng Trưởng Cao Hơn

Bitcoin tiếp tục định hướng thị trường, nhưng khi vốn hóa của nó tăng lên, các chuyên gia nhận định lợi nhuận phần trăm cao nhất trong chu kỳ tới có thể đến từ các tài sản có tốc độ tăng trưởng cao hơn. Dưới đây là năm tài sản được cho là có thể vượt trội hơn Bitcoin về mặt tỷ lệ phần trăm: 1. **Ozak AI ($OZ):** Dự án cơ sở hạ tầng AI đang trong giai đoạn bán trước, với giá mục tiêu niêm yết là 1 USD từ mức 0,014 USD. Dự án xây dựng hệ sinh thái blockchain tập trung vào AI, bao gồm mạng dự báo, phân phối dữ liệu thời gian thực và kho dữ liệu có cấu trúc. 2. **Ethereum (ETH):** Mạng hợp đồng thông minh hàng đầu, được kỳ vọng có động lực tăng trưởng linh hoạt nhờ hoạt động mạng, phí giao dịch và việc áp dụng thể chế. 3. **Solana (SOL):** Được hưởng lợi từ thông lượng cao, phí thấp và hệ sinh thái nhà phát triển mở rộng, thường có khả năng tăng mạnh khi thanh khoản trở lại. 4. **Chainlink (LINK):** Nhà cung cấp oracle hàng đầu, đóng vai trò cơ sở hạ tầng quan trọng cho DeFi và tài sản mã hóa, với nhu cầu tăng cùng sự phát triển của toàn bộ nền kinh tế crypto. 5. **Avalanche (AVAX):** Kiến trúc mạng con và thiết kế thân thiện với doanh nghiệp giúp nó có vị thế độc đáo, hứa hẹn tăng trưởng mạnh nếu vốn quay trở lại các hệ sinh thái Layer-1. Trong đó, Ozak AI được nhấn mạnh là tài sản duy nhất đang trong giai đoai đoạn tích lũy sớm, nơi tiềm năng tăng trưởng theo cấp số nhân là lớn nhất do định giá ban đầu còn thấp. Các chuyên gia cho rằng khi Bitcoin dẫn dắt thị trường đi lên, vốn có thể luân chuyển sang các token cơ sở hạ tầng AI giai đoạn đầu như Ozak AI để tìm kiếm tốc độ tăng trưởng cao hơn.

TheNewsCrypto06/01 12:28

Năm Loại Tiền Mã Hóa Có Thể Vượt Trội Hơn Bitcoin Trong Chu Kỳ Tiếp Theo Nhờ Tốc Độ Tăng Trưởng Cao Hơn

TheNewsCrypto06/01 12:28

Câu chuyện mới nào nằm trong 'Nhà máy Agent' của Jensen Huang?

Trong bài phát biểu tại COMPUTEX 2026, CEO NVIDIA Jensen Huang công bố loạt sản phẩm và chiến lược mới tập trung vào thời đại AI Agent (trí tuệ nhân tạo tự chủ). Trọng tâm là nền tảng Vera Rubin, siêu máy tính AI cấp rack được thiết kế để xử lý khối lượng công việc của Agent, hiệu quả gấp 10 lần thế hệ trước. Bộ xử lý Vera CPU, được chế tạo riêng cho AI, tăng tốc đáng kể các tác vụ Agent. NVIDIA giới thiệu DGX Station for Windows, mang sức mạnh AI siêu máy tính đến máy trạm doanh nghiệp, và RTX Spark SoC cho máy tính xách tay AI PC. Về mô hình, Nemotron 3 Ultra (550 tỷ tham số) tối ưu cho Agent doanh nghiệp, trong khi Cosmos 3, mô hình thế giới vật lý đa phương thức, thúc đẩy robot và xe tự lái. Hợp tác với Unitree, NVIDIA ra mắt H2 Plus, mẫu robot hình người tham chiếu dựa trên nền tảng Isaac GR00T, nhằm đơn giản hóa phát triển. Bộ công cụ DSX giúp thiết kế, mô phỏng và vận hành "nhà máy AI", trong khi bản nâng cấp BlueField-4 STX tập trung vào bảo mật dữ liệu cho Agent. Đáng chú ý, quan hệ với TSMC chuyển từ đơn thuần là khách hàng sang hợp tác hai chiều, với NVIDIA cung cấp công nghệ AI để tối ưu hóa hoạt động nhà máy bán dẫn. Tóm lại, NVIDIA đang xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh từ chip, phần cứng, phần mềm đến nền tảng robot, nhằm chiếm lĩnh mọi tầng trong cơ sở hạ tầng thời đại Agent.

marsbit06/01 12:07

Câu chuyện mới nào nằm trong 'Nhà máy Agent' của Jensen Huang?

marsbit06/01 12:07

Từ 'Bán Đám Mây' đến 'Bán Token': Các Nhà Mạng Hoàn Toàn Tham Gia Chiến Trường AI

Từ "bán lưu lượng" đến "bán Token": Các nhà mạng viễn thông Trung Quốc đang toàn lực bước vào cuộc chiến AI, định vị lại mình như "nhà cung cấp dịch vụ truy cập AI tổng hợp". Động thái then chốt là việc tung ra các gói Token hóa, biến Token trở thành đơn vị đo lường dịch vụ cơ bản thứ tư, sau thoại, SMS và data. Các nhà mạng như China Telecom, China Mobile và China Unicom đang đóng gói khả năng AI thành các gói đăng ký đơn giản (ví dụ: từ 9.9 RMB/tháng), giúp doanh nghiệp và cá nhân dễ dàng tiếp cận. Động lực đến từ áp lực thị trường khi thị phần AI cloud truyền thống bị thu hẹp trước các đám mây Internet, và nhu cầu nội tại tìm kiếm động lực tăng trưởng mới từ lĩnh vực tính toán AI. Sự thay đổi này yêu cầu một cuộc tái cấu trúc sâu sắc: tích hợp nhiều mô hình (tự phát triển và bên thứ ba), tích hợp sức mạnh tính toán phân tán thành một mạng lưới thông minh, tích hợp khả năng thành các tác nhân thông minh (AI agent) cho ngành, và quan trọng nhất là tích hợp tất cả vào một hệ thống thanh toán và vận hành thống nhất dựa trên Token. Bằng cách xây dựng "giàn giáo" 5 tầng gồm mô hình, sức mạnh tính toán, ứng dụng, thanh toán và an ninh, các nhà mạng đang cố gắng biến AI trở thành một dịch vụ hạ tầng có thể đo lường, có hóa đơn, vận hành ổn định và đáng tin cậy như điện, nước. Mục tiêu cuối cùng là biến AI thành yếu tố sản xuất có thể tiếp cận và chi trả dễ dàng cho mọi doanh nghiệp.

marsbit06/01 10:16

Từ 'Bán Đám Mây' đến 'Bán Token': Các Nhà Mạng Hoàn Toàn Tham Gia Chiến Trường AI

marsbit06/01 10:16

Unitree IPO thành công, Hàng Châu thắng lớn

Hôm nay, Unitree Robotics đã chính thức vượt qua phiên họp phê duyệt niêm yết trên sàn STAR, kế hoạch huy động vốn 4,202 tỷ NDT cho việc nghiên cứu và phát triển mô hình robot thông minh, robot本体, v.v. Điều này đánh dấu công ty hàng đầu trong "Lục Tiểu Long Hàng Châu" sẽ chính thức trở thành "cổ phiếu robot hình người đầu tiên". Hành trình của Unitree và người sáng lập Vương Hưng Hưng không hề dễ dàng. Khởi nghiệp từ năm 2016 trong một văn phòng nhỏ 50m² ở Hàng Châu, họ đã đối mặt với những nghi ngờ của thị trường và khó khăn tài chính, thậm chí bị gắn mác "đồ chơi". Thời điểm khó khăn nhất, số dư tài khoản chỉ còn vài trăm nghìn NDT. Bước ngoặt đến vào năm 2018 khi vốn nhà nước Hàng Châu ra tay hỗ trợ, cung cấp khoản tín dụng bảo lãnh 20 triệu NDT chỉ trong 10 ngày. Khoản vốn "cứu nguy" này đã giúp Unitree ổn định, hoàn thành bước nhảy vọt từ nguyên mẫu R&D sang sản xuất hàng loạt, và mở đường cho các vòng gọi vốn sau này. Sau đó, các quỹ mẹ tỷ đô của Hàng Châu như Quỹ Đổi mới Sáng tạo và Quỹ Khoa học Công nghệ Hàng Châu đã liên tục đồng hành qua 4 vòng gọi vốn (B2, B3, C, C+), thu hút cả các nhà đầu tư chiến lược hàng đầu như China Mobile, Tencent, Alibaba. Sự đồng hành của "vốn kiên nhẫn" Hàng Châu đã giúp Unitree phát triển vững mạnh, dẫn đầu thị trường robot chân toàn cầu, đạt doanh thu 1,699 tỷ NDT và lợi nhuận ròng gần 591 triệu NDT vào năm 2025. Câu chuyện của Unitree là minh chứng sinh động cho hệ sinh thái khởi nghiệp công nghệ cao tại Hàng Châu. Thành phố này đã xây dựng cụm quỹ ngành "3+N" quy mô 500 tỷ NDT để đầu tư sớm, đầu tư dài hạn vào công nghệ cứng, đồng thời thu hút hàng trăm nghìn nhân tài trẻ. Với 48 kỳ lân và 413 chuẩn kỳ lân, Hàng Châu đang dần trở thành "thành phố lý tưởng" trong lòng các nhà sáng chế.

marsbit06/01 10:13

Unitree IPO thành công, Hàng Châu thắng lớn

marsbit06/01 10:13

Nvidia mở ra cơ hội mới, giá trị MLCC tăng vọt 182%

Phân tích từ Goldman Sachs và Morgan Stanley cho thấy, tụ điện gốm nhiều lớp (MLCC) đang trở thành tâm điểm mới trong chuỗi cung ứng AI, hưởng lợi từ làn sóng nhu cầu từ máy chủ AI. Cụ thể, kiến trúc giá đỡ mới của Nvidia làm tăng đáng kể lượng MLCC sử dụng, với giá trị MLCC trên mỗi giá đỡ tăng 182% trong kiến trúc Vera Rubin mới nhất. Goldman Sachs dự báo thị trường MLCC cho máy chủ AI sẽ tăng hơn bốn lần từ năm 2025 đến 2030, trong khi tốc độ tăng trưởng công suất ngành chỉ khoảng 10%/năm, tạo ra sự mất cân đối cung-cầu nghiêm trọng. Chu kỳ tăng giá đã bắt đầu, với các nhà sản xuất hàng đầu Nhật Bản như Murata và Taiyo Yuden công bố tăng giá từ 15% đến 35%. Số liệu xuất khẩu chính thức của Nhật Bản cũng xác nhận xu hướng này. Các nhà phân tích nhấn mạnh tính co giãn lợi nhuận đáng kể của ngành; chỉ cần giá tăng 5% có thể thúc đẩy lợi nhuận hoạt động của các công ty này tăng tới 37%. MLCC, từng là linh kiện thụ động ít được chú ý, giờ đây đã trở thành yếu tố then chốt thứ ba về chi phí trong máy chủ AI, sau GPU và bộ nhớ, và đang đứng ở điểm khởi đầu của một chu kỳ tăng trưởng mạnh mẽ cả về lượng lẫn giá.

marsbit06/01 09:08

Nvidia mở ra cơ hội mới, giá trị MLCC tăng vọt 182%

marsbit06/01 09:08

Phỏng vấn 7 nhân viên văn phòng bình thường: Sau khi AI đến, bạn có ổn không?

Cuộc phỏng vấn với 7 người lao động bình thường đã tiết lộ những thay đổi sâu sắc mà AI mang đến cho môi trường làm việc. Các chuyên gia từ Web3, thương mại hóa chất, nông nghiệp số, sản xuất thông minh đến bán buôn truyền thống đều thừa nhận AI đã trở thành công cụ không thể thiếu, chủ yếu để **giảm chi phí, tăng hiệu suất** và tự động hóa. Những thay đổi rõ rệt nhất nằm ở cách thức làm việc và tư duy. Các kỹ sư phần mềm nhận thấy AI giải quyết vấn đề coding, kiến trúc và sáng tạo nhanh chóng, dẫn đến "lập trình theo cảm hứng". Công việc tìm kiếm, sáng tạo nội dung và học tập trở nên hiệu quả hơn 50%, cho phép một người nắm bắt 80% kiến thức mới trong thời gian ngắn. Sự phân cực giữa người biết dùng và không dùng AI ngày càng lớn. Tuy nhiên, làn sóng hiệu quả này đi kèm với những lo ngại. **Áp lực cạnh tranh được đẩy lên cấp độ mới**: AI mở rộng phạm vi công việc, đòi hỏi con người phải liên tục học công cụ mới và nâng cao khả năng phán đoán, xác minh đầu ra của AI. Nhiều người cảm thấy lo lắng về việc bị đào thải và thu hẹp cơ hội nghề nghiệp. Các vị trí như thư ký, kế toán, tuyển dụng, CSKH, lập trình viên cơ bản và họa sĩ được dự đoán sẽ giảm mạnh. Một số ý kiến cho rằng AI tạo ra "sự bình đẳng toàn ngành", thu hẹp khoảng cách giữa người mới và chuyên gia, khiến người giỏi càng giỏi hơn. Để tồn tại, các chuyên gia nhấn mạnh việc xây dựng **"hào thành" của con người** mà AI khó thay thế: khả năng hiểu ngữ cảnh nghiệp vụ sâu, phán đoán rủi ro, đưa ra quyết định cuối cùng, xử lý các tình huống bất thường phức tạp và chịu trách nhiệm. Giao tiếp cá nhân hóa, đánh giá dựa trên kinh nghiệm thực tế và xử lý các dự án siêu lớn vẫn cần con người. Định hướng tương lai là trở thành **người chịu trách nhiệm cho hệ thống phức tạp**, **người điều phối siêu cấp** quản lý các AI Agent, hoặc phát triển kỹ năng như giảng dạy, xây dựng thương hiệu cá nhân và nhạy bén thị trường. Mức độ phụ thuộc vào AI khác nhau, từ trung bình đến nặng. Các công cụ như Claude Code, GPT, Gemini được đánh giá cao trong các lĩnh vực cụ thể. Kết luận chung là AI không còn là một lựa chọn, mà là một xu thế bắt buộc. Ranh giới nghề nghiệp cũ đang bị phá vỡ, đòi hỏi mỗi người phải không ngừng học hỏi và thích ứng để định vị lại giá trị trong một hệ thống mới đang hình thành.

marsbit06/01 08:20

Phỏng vấn 7 nhân viên văn phòng bình thường: Sau khi AI đến, bạn có ổn không?

marsbit06/01 08:20

Vương Xuyên: Khi ông lão hàng xóm kiếm được ba mươi lần lợi nhuận từ cổ phiếu bộ nhớ, làm thế nào để không còn lo lắng (Sáu) - Cái bẫy của hàng hóa đồng nhất

Tác giả Vương Xuyên tiếp tục loạt bài về đầu tư, cảnh báo nguy cơ của cổ phiếu lưu trữ - một ngành hàng hóa đồng nhất. Bài viết lấy ví dụ về công ty Iomega (chuyên ổ đĩa Zip) những năm 1990, cổ phiếu tăng 160 lần rồi sụp đổ 97%, và ngành DRAM với chu kỳ giá cả khắc nghiệt, nhiều công ty phá sản. Bản chất ngành lưu trữ là nhu cầu co giãn (elastic demand) đối mặt với nguồn cung cứng nhắc, nặng vốn và chu kỳ dài (rigid supply). Khi nhu cầu AI (đặc biệt cho HBM) bùng nổ gần đây, nguồn cung hạn chế đẩy giá và lợi nhuận biên của các hãng như Sandisk, Micron tăng vọt (lợi nhuận gộp từ ~22% lên ~78%). Tuy nhiên, lợi nhuận cao này sẽ tự hủy diệt chính nó vì: 1. Kích thích đầu tư mở rộng công suất mới (hàng trăm tỷ USD từ 2026), dự kiến ra mắt từ cuối 2027. 2. Giá cao sẽ làm giảm nhu cầu cận biên và thúc đẩy đổi mới công nghệ để tiết kiệm bộ nhớ. 3. Các thỏa thuận dài hạn (LTA) trong ngành thường mong manh, có thể bị phá vỡ khi thị trường thay đổi. Tác giả chỉ ra nghịch lý: ở đỉnh chu kỳ, cổ phiếu lưu trữ thường có P/E thấp (có vẻ rẻ), nhưng đó lại là thời điểm rủi ro nhất vì lợi nhuận có thể biến mất nhanh chóng khi giá hàng hóa giảm. Rủi ro hiện tại là bất cân xứng: khả năng giá giảm cao hơn nhiều so với khả năng tiếp tục tăng. Các yếu tố rủi ro bao gồm suy thoái kinh tế, cắt giảm chi tiêu AI của nhà cung cấp đám mây, công suất mới (đặc biệt từ Trung Quốc) tăng nhanh, và đột phá công nghệ giảm nhu cầu bộ nhớ.

marsbit06/01 07:16

Vương Xuyên: Khi ông lão hàng xóm kiếm được ba mươi lần lợi nhuận từ cổ phiếu bộ nhớ, làm thế nào để không còn lo lắng (Sáu) - Cái bẫy của hàng hóa đồng nhất

marsbit06/01 07:16

Cuộc Phỏng Vấn Với Bậc Thầy Vĩ Mô Raoul Pal: Điểm Kỳ Dị Kinh Tế Đang Đến Gần, Đừng Dễ Dàng Xuống Xe Trong 4 Năm Tới

Nhà đầu tư vĩ mô Raoul Pal chia sẻ quan điểm về tương lai kinh tế và cơ hội đầu tư trong bối cảnh AI phát triển bùng nổ. Ông nhận định cuộc đua AI giữa các quốc gia và doanh nghiệp là sự kiện vốn hóa lớn nhất lịch sử, dẫn dắt dòng tiền và có thể tiến tới "điểm kỳ dị kinh tế" - khi tốc độ công nghệ vượt quá khả năng vận hành của hệ thống kinh tế truyền thống. Về tiền mã hóa, Pal cho rằng đây vẫn là kênh đầu tư có tỷ suất sinh lời rủi ro tốt nhất về dài hạn. Ông nhấn mạnh tiềm năng vô hạn khi AI Agents (tác nhân AI) gia nhập và sử dụng mạng lưới blockchain, biến các Layer1 như ETH, Solana, Sui thành nền tảng hạ tầng then chốt. Ông xem đây là "cổ phần cơ bản" cho mọi người trong nền kinh tế số tương lai. Pal khuyên nhà đầu tư nên kiên nhẫn nắm giữ dài hạn thay vì cố gắng giao dịch thời điểm, vì lịch sử cho thấy chiến lược "mua và giữ" thường mang lại kết quả vượt trội. Ông lạc quan về triển vọng 2026-2027 với sự gia tăng thanh khoản toàn cầu, sự tham gia của ngân hàng, tiến bộ về mặt pháp lý và vị thế định giá hấp dẫn hiện tại của tài sản mã hóa so với các thị trường truyền thống.

链捕手06/01 06:14

Cuộc Phỏng Vấn Với Bậc Thầy Vĩ Mô Raoul Pal: Điểm Kỳ Dị Kinh Tế Đang Đến Gần, Đừng Dễ Dàng Xuống Xe Trong 4 Năm Tới

链捕手06/01 06:14

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

NVIDIA đã ra mắt nền tảng NVIDIA DSX tại hội nghị GTC Taipei ở Đài Bắc, Trung Quốc, mở rộng hoạt động kinh doanh sang lĩnh vực cơ sở hạ tầng nhà máy AI. Thay vì chỉ tập trung vào bán GPU, DSX hướng đến cung cấp giải pháp toàn diện từ thiết kế, mô phỏng, triển khai đến vận hành quản lý cho nhà máy AI. Khi quy mô mô hình AI ngày càng lớn, các thách thức của trung tâm dữ liệu không chỉ là hiệu suất chip mà còn liên quan đến nguồn điện, khả năng tản nhiệt, điều phối tài nguyên và hiệu quả vận hành tổng thể. NVIDIA cho rằng chỉ số cạnh tranh then chốt trong ngành AI sẽ dần chuyển từ hiệu suất chip đơn lẻ sang hiệu quả tổng thể của cơ sở hạ tầng. Nền tảng DSX tích hợp chip, hệ thống, phần mềm, kiến trúc tham chiếu và công nghệ đối tác của NVIDIA, bao phủ toàn bộ vòng đời xây dựng và vận hành nhà máy AI. Thông qua việc thống nhất các chồng công nghệ như tính toán, phần mềm và cơ sở vật chất, nền tảng giúp khách hàng nâng cao tốc độ triển khai, độ tin cậy, hiệu quả vận hành và giảm chi phí tạo Token trong quá trình suy luận AI. Hệ thống phần mềm chính bao gồm DSX MaxLPS và DSX OS. DSX MaxLPS sử dụng công nghệ làm mát bằng chất lỏng 45 độ C và tối ưu hóa công suất cấp máy để cải thiện sản lượng Token trên mỗi megawatt. DSX OS là nền tảng phần mềm mã nguồn mở cho vận hành nhà máy AI, hỗ trợ quản lý vòng đời, điều phối thông minh, tự động hóa tình trạng sức khỏe, vận hành đa tenant và dịch vụ nền tảng. DSX còn tích hợp nhiều khả năng hiện có như DSX Reference Design, DSX Sim, DSX Flex và DSX Exchange. Về triển khai thương mại, một số nhà cung cấp dịch vụ đám mây như CoreWeave, Crusoe, IREN và Lambda đã triển khai các thành phần cốt lõi của DSX. Nhiều nhà sản xuất phần cứng cũng đang phát triển hệ thống sẵn sàng cho NVIDIA DSX. Về mặt chiến lược, DSX đánh dấu việc NVIDIA tiếp tục chuyển đổi từ nhà cung cấp chip AI sang nhà cung cấp nền tảng cơ sở hạ tầng AI, với mục tiêu thiết lập tiêu chuẩn ngành bao phủ toàn bộ vòng đời nhà máy AI và củng cố vị thế dẫn đầu trên thị trường cơ sở hạ tầng AI toàn cầu.

marsbit06/01 04:28

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

marsbit06/01 04:28

Sau khi đốt cháy hàng chục tỷ USD cho Token, các ông lớn ở Thung lũng Silicon bắt đầu hạn chế lượng Token nhân viên sử dụng

Vài ngày trước, Microsoft đã dừng cấp phép Claude Code cho phần lớn nhân viên. Đây không phải là trường hợp duy nhất, khi các công ty lớn ở Thung lũng Silicon đang chuyển hướng sang hạn chế và giám sát việc nhân viên sử dụng AI, sau một thời gian thúc đẩy sử dụng tối đa token. Hiện tượng "tokenmaxxing" (tối đa hóa token) bắt đầu phổ biến từ 2025, xuất phát từ quan niệm rằng nhân viên càng dùng nhiều AI thì càng chuyển đổi số tốt. Hậu quả là nhiều người dùng mô hình AI doanh nghiệp đắt tiền cho các tác vụ không quan trọng. Nghiên cứu chỉ ra cứ mỗi đô la chi cho token AI thì có 0.44 đô la dùng để sửa lỗi do AI tạo ra và 0.27 đô la để viết lại mã code từ AI. Cuộc khủng hoảng chi phí đã bùng nổ. Báo cáo của JPMorgan cảnh báo "Chi phí Token AI đang ăn mòn lợi nhuận Internet". Chỉ 14% CFO thấy được lợi tức đầu tư (ROI) rõ ràng từ AI. Vấn đề cốt lõi là tăng hiệu suất cá nhân không đồng nghĩa với tăng trưởng doanh thu cho công ty. Các lãnh đạo như Andrew Macdonald của Uber thừa nhận khó liên kết việc tăng năng suất cá nhân với tác động kinh doanh tổng thể. Sophia Velastegui, cựu Giám đốc AI của Microsoft, nhận xét các công ty thường tự động hóa những công việc nhân viên "ghét" thay vì những việc "tạo ra tiền". Để đối phó, các công ty như Salesforce đang tìm kiếm giải pháp như "bộ định tuyến thông minh" để phân bổ tác vụ cho mô hình phù hợp, tối ưu chi phí. Trên thị trường, các công cụ quản lý chi phí AI như của Harness và CloudZero đang xuất hiện. Một số nhà cung cấp như HubSpot cũng chuyển đổi mô hình định giá từ tính phí theo token sang tính phí theo kết quả (như số cuộc hội thoại giải quyết được). Đây được coi là cơn đau chuyển đổi cần thiết cho ngành công nghiệp AI. Tuy nhiên, bài học lớn hơn là các công ty cần tái thiết kế quy trình làm việc và mô hình kinh doanh xung quanh AI, thay vì chỉ dùng nó để thực hiện công việc cũ một cách nhanh hơn. Nếu không, hóa đơn token sẽ tiếp tục là gánh nặng.

marsbit06/01 04:08

Sau khi đốt cháy hàng chục tỷ USD cho Token, các ông lớn ở Thung lũng Silicon bắt đầu hạn chế lượng Token nhân viên sử dụng