# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Vụ kiện cũ của Nvidia được xét xử lại, bị cáo buộc che giấu doanh thu "đào coin" 1 tỷ USD, một đoạn lịch sử bí ẩn của gã khổng lồ AI

Mới đây, một vụ kiện tập thể chống lại NVIDIA đã được thẩm phán liên bang Mỹ phê chuẩn, cáo buộc công ty và CEO Jensen Huang che giấu hơn 1 tỷ USD doanh thu từ khai thác tiền mã hóa (mining) trong giai đoạn 2017-2018. Nguyên đơn cho rằng NVIDIA đã phân loại phần lớn doanh thu này vào mảng "kinh doanh game", làm giảm nhẹ rủi ro cho nhà đầu tư và không tiết lộ mức độ phụ thuộc thực sự vào nhu cầu mining. Vụ kiện ban đầu được đệ trình năm 2018, từng bị bác năm 2021 nhưng sau đó được kháng cáo thành công. Một email nội bộ của Phó chủ tịch NVIDIA được trích dẫn làm bằng chứng cho thấy các tuyên bố của công ty đã tác động đến giá cổ phiếu. Trước đó, vào năm 2022, SEC cũng từng cáo buộc NVIDIA không công bố đầy đủ tác động của mining đến mảng game và công ty đã đồng ý nộp phí 5.5 triệu USD để dàn xếp. Bài viết nhắc lại bối cảnh cơn sốt mining năm 2017 và 2020, nơi card đồ họa GeForce của NVIDIA trở nên khan hiếm do nhu cầu khai thác tiền mã hóa tăng vọt. NVIDIA thậm chí còn chủ động ra mắt dòng card chuyên dụng CMP cho mining. Doanh thu từ mining đã góp phần đáng kể vào thành công tài chính của tập đoàn, đặc biệt là trong mảng game, nhưng cũng khiến công ty dễ bị tổn thương trước sự biến động của thị trường crypto. Sự sụt giảm nhu cầu mining vào năm 2022 sau đó đã dẫn đến tình trạng tồn kho và sụt giảm doanh số. Ngày nay, khi đã chuyển mình thành gã khổng lồ AI, NVIDIA dường như đã rời xa quá khứ "đào mỏ" của mình.

marsbit03/27 10:31

Vụ kiện cũ của Nvidia được xét xử lại, bị cáo buộc che giấu doanh thu "đào coin" 1 tỷ USD, một đoạn lịch sử bí ẩn của gã khổng lồ AI

marsbit03/27 10:31

2% người dùng đóng góp 90% khối lượng giao dịch: Bức tranh chân thực về Polymarket

Phân tích dữ liệu từ Polymarket cho thấy chỉ 2% người dùng (nhóm P6 - giao dịch tần suất cao với vốn lớn) đóng góp tới 90% khối lượng giao dịch, trong khi 69% là người dùng nhỏ lẻ giao dịch thấp (P2). Thị trường tiền mã hóa chủ yếu thu hút các nhà giao dịch thuật toán, trong khi thể thao có cấu trúc người dùng đa dạng hơn. Chính sách phí cần được thiết kế theo phân khúc người dùng: phí cao cho crypto (1.8%), thấp hơn cho thể thao (0.75%) và chính trị (1%), miễn phí cho địa chính trị. Nền tảng cần cân bằng giữa mục tiêu tăng trưởng người dùng và khối lượng giao dịch, với tiềm năng phát triển ứng dụng AI giao dịch tự động trong tương lai.

marsbit03/27 10:10

2% người dùng đóng góp 90% khối lượng giao dịch: Bức tranh chân thực về Polymarket

marsbit03/27 10:10

Từ đầu cơ đến thực dụng, tại sao AI và stablecoin không sợ thị trường gấu?

Mặc dù thị trường tiền điện tử suy giảm vào năm 2026, hai lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) và stablecoin vẫn thể hiện sự tăng trưởng mạnh mẽ. Trong khi tổng vốn hóa thị trường giảm, stablecoin đạt mức kỷ lục 3.200 tỷ USD và khối lượng giao dịch hàng tháng lên tới 1,8 nghìn tỷ USD. Các token AI chỉ giảm 14% trong quý I/2026 – mức sụt giảm thấp nhất so với các phân khúc khác. Số lượng người dùng ChatGPT tăng gấp 10 lần từ năm 2023, trong khi nguồn cung USDC của Circle tăng 220%. Hai lĩnh vực này phát triển nhờ giá trị thực tế: AI thúc đẩy năng suất và an ninh, còn stablecoin cung cấp cơ sở hạ tầng tài chính toàn cầu. Chúng hội tụ ba yếu tố: công nghệ, tài chính và địa chính trị, đồng thời bổ trợ lẫn nhau – AI cần hệ thống thanh toán nhanh, rẻ, và stablecoin chính là “tiền tệ của Internet”. Năm 2026 đánh dấu sự chuyển dịch từ đầu cơ sang xây dựng cơ sở hạ tầng, khẳng định xu hướng tăng trưởng bền vững của AI và stablecoin.

marsbit03/27 09:06

Từ đầu cơ đến thực dụng, tại sao AI và stablecoin không sợ thị trường gấu?

marsbit03/27 09:06

rrskill chính thức ra mắt: Cửa hàng kỹ năng AI được thiết kế riêng cho người dùng Trung Quốc

"Sân chơi AI nhân nhân Skill chính thức ra mắt tại thị trường Trung Quốc vào ngày 27/3/2026, được thiết kế riêng cho người dùng Trung Quốc. Nền tảng này cho phép người dùng, từ người mới đến cao thủ, sử dụng miễn phí các Skill (kỹ năng AI) có sẵn, đồng thời tự do sáng tạo và công bố Skill của riêng mình. Nhân nhân Skill hướng tới mục tiêu phá vỡ rào cản công nghệ, giúp AI trở thành trợ thủ đắc lực trong công việc, cuộc sống và học tập cho tất cả mọi người. Điểm nổi bật của nền tảng: - Tối ưu hóa cho người dùng Trung Quốc: Giao diện tiếng Trung hoàn toàn, thao tác ngôn ngữ tự nhiên, tốc độ truy cập nhanh, không cần VPN. - Dễ sử dụng cho người mới: Không cần kiến thức lập trình, có thể cài đặt và sử dụng Skill ngay lập tức cho các tác vụ như viết bài, phân tích dữ liệu, tạo kịch bản video. - Kho Skill phong phú: Bao phủ các lĩnh vực như văn phòng, sáng tạo, giáo dục, tài chính, đời sống, kèm theo đánh giá từ người dùng. - Khuyến khích sáng tạo: Công cụ tạo Skill thân thiện, cho phép người dùng xuất bản và nhận được sự công nhận từ cộng đồng. - Cộng đồng gắn kết: Diễn đàn, khu vực hướng dẫn giúp người dùng giao lưu và cùng phát triển. Nhân nhân Skill hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm mở, miễn phí đăng ký. Truy cập www.rrskill.ai hoặc theo dõi tài khoản WeChat: nhân nhân Skill để trải nghiệm."

marsbit03/27 04:19

rrskill chính thức ra mắt: Cửa hàng kỹ năng AI được thiết kế riêng cho người dùng Trung Quốc

marsbit03/27 04:19

Hiệu năng vượt trội Opus! Tài liệu rò rỉ từ Anthropic tiết lộ: Mô hình siêu mạnh mới Claude Mythos đang được thử nghiệm

Theo tài liệu rò rỉ từ Anthropic, mô hình AI thế hệ mới Claude Mythos (còn được gọi là Capybara) đang trong giai đoạn thử nghiệm bí mật. Tài liệu tiết lộ đây là bước nhảy vọt công nghệ lớn nhất của Anthropic, với khả năng vượt trội so với mô hình flagship Claude Opus hiện tại. Mô hình này đại diện cho một cấp độ trí tuệ mới, không chỉ trong giao tiếp mà còn ở khả năng lập luận logic và xử lý tác vụ phức tạp. Tuy nhiên, Anthropic cũng cảnh báo về rủi ro an ninh mạng chưa từng có đi kèm với sức mạnh của Claude Mythos, khiến họ thận trọng trong việc cân bằng giữa phát triển trí tuệ và đảm bảo an toàn. Sự xuất hiện của Claude Mythos dự kiến sẽ nâng cao tiêu chuẩn ngành và tái định hình hệ thống mô hình lớn, đặt ra thách thức cho các đối thủ như OpenAI. Dù chưa có ngày phát hành chính thức, mô hình này đã cho thấy ranh giới mới của trí tuệ nhân tạo.

marsbit03/27 03:53

Hiệu năng vượt trội Opus! Tài liệu rò rỉ từ Anthropic tiết lộ: Mô hình siêu mạnh mới Claude Mythos đang được thử nghiệm

marsbit03/27 03:53

Lôi Quân tuyên bố: Đầu tư 60 tỷ trong 3 năm tới! Gia đình mô hình lớn MiMo-V2 của Xiaomi chính thức ra mắt

Trong bối cảnh chuyển đổi phần cứng do AI dẫn đầu, Xiaomi đang đầu tư mạnh mẽ chưa từng có. Ngày 19/3, tại sự kiện ra mắt sản phẩm mùa xuân, nhà sáng lập Lei Jun tuyên bố kế hoạch đầu tư hơn 600 tỷ Nhân dân tệ (tương đương hơn 200 nghìn tỷ VND) vào lĩnh vực AI trong ba năm tới, với riêng năm 2026 đã chi hơn 160 tỷ cho R&D và vốn. Trọng tâm là ra mắt dòng mô hình lớn tự nghiên cứu MiMo-V2, bao gồm MiMo-V2-Pro cho kỷ nguyên Agent, V2-Omni đa phương thức và V2-TTS xử lý giọng nói. Công nghệ này đã được tích hợp vào nhiều sản phẩm Xiaomi. Lei Jun cũng giới thiệu điện thoại nguyên sinh AI Xiaomi Miclaw đang thử nghiệm và mẫu xe SU7 nâng cấp với cabin thông minh Pangpai, sử dụng mô hình nhận thức XLA. Khoản đầu tư khổng lồ này thể hiện quyết tâm xây dựng "hào công nghệ" của Xiaomi, khẳng định vị thế trong cuộc đua AI thông qua tốc độ triển khai nhanh và chuyển đổi sâu rộng trong hệ sinh thái "người - xe - nhà".

marsbit03/27 02:51

Lôi Quân tuyên bố: Đầu tư 60 tỷ trong 3 năm tới! Gia đình mô hình lớn MiMo-V2 của Xiaomi chính thức ra mắt

marsbit03/27 02:51

OpenAI thua cuộc trước Qianwen, hộp chat không thể mọc ra quầy thu ngân

Năm 2026, OpenAI từ bỏ tính năng thanh toán tức thì (Instant Checkout) do tỷ lệ chuyển đổi gần như bằng 0, dù từng được kỳ vọng là “cỗ máy in tiền” tương lai. Trong khi đó, Alibaba Qianwen tại Trung Quốc đã triển khai thành công mua sắm qua AI, cho phép người dùng đặt hàng trực tiếp qua trò chuyện và nhận giao hàng trong nửa giờ. Sự khác biệt không nằm ở trí thông minh của mô hình, mà ở cơ sở hạ tầng thương mại. OpenAI thất bại vì thiếu nền tảng: không có kho hàng, hệ thống thuế, xử lý gian lận hay hỗ trợ người dùng, khiến khách hàng không tin tưởng thanh toán trong chat. Đối tác như Shopify, Etsy và PayPal cũng gặp rủi ro. Ngược lại, Qianwen thành công nhờ tích hợp sẵn với Taobao, Alipay và mạng lưới logistics của Alibaba, tạo ra trải nghiệm liền mạch. Tuy nhiên, điều này cũng đặt ra câu hỏi về tính khách quan khi AI ưu tiên gợi ý sản phẩm trong hệ sinh thái của chính nó. OpenAI chuyển hướng sang tập trung vào khách hàng doanh nghiệp và công cụ lập trình, đồng thời nhận đầu tư 50 tỷ USD từ Amazon – đối thủ chiếm 40% thị phần TMĐT Mỹ. Điều này cho thấy, tương lai của mua sắm AI không nằm ở việc tự xây chuỗi thanh toán, mà ở khả năng phát hiện và so sánh sản phẩm, còn giao dịch thực sẽ do các nền tảng có sẵn như Amazon hoặc Alibaba xử lý.

marsbit03/27 02:45

OpenAI thua cuộc trước Qianwen, hộp chat không thể mọc ra quầy thu ngân

marsbit03/27 02:45

Apple giành quyền truy cập đầy đủ vào Gemini của Google, sử dụng công nghệ chưng cất để tăng tốc phát triển mô hình AI trên thiết bị

Apple đã chính thức có quyền truy cập đầy đủ vào mô hình Gemini của Google, sử dụng công nghệ "chưng cất" (distillation) để tăng tốc phát triển các mô hình AI nhẹ chạy trực tiếp trên thiết bị. Bằng cách sử dụng dữ liệu đào tạo chất lượng cao và chuỗi tư duy logic do Gemini tạo ra, Apple đang huấn luyện các mô hình nhỏ hơn tự thiết kế của mình. Mặc dù Gemini ban đầu được thiết kế cho chatbot và ứng dụng doanh nghiệp, khác với tầm nhìn hệ thống của Siri, hợp tác này giúp Apple lấp đầy khoảng trống trong việc tạo dữ liệu tổng hợp chất lượng cao. Apple cũng không từ bỏ con đường tự nghiên cứu, với đội ngũ Apple Foundation Models vẫn đang phát triển các mô hình nền tảng riêng. Các tính năng AI mới này dự kiến sẽ ra mắt tại Hội nghị Nhà phát triển toàn cầu (WWDC) vào tháng 6 tới. Sự hợp tác này đánh dấu sự chuyển dịch trong ngành AI từ cạnh tranh sức mạnh tính toán sang cạnh tranh chiến lược đào tạo hiệu quả.

marsbit03/27 01:29

Apple giành quyền truy cập đầy đủ vào Gemini của Google, sử dụng công nghệ chưng cất để tăng tốc phát triển mô hình AI trên thiết bị

marsbit03/27 01:29

Trọng kim 'giữ người'! Apple 'rót' thưởng 400.000 USD, chỉ để phòng ngừa OpenAI chiêu mộ nhà thiết kế iPhone

Để giữ chân nhân tài AI trong cuộc chiến gay gắt, Apple đã trao thưởng đặc biệt bằng cổ phiếu trị giá 200.000 - 400.000 USD (khoảng 4,8 - 9,6 tỷ VND) cho đội ngũ thiết kế iPhone. Phần thưởng được chi trả dưới dạng RSU, yêu cầu nhân viên phải tiếp tục làm việc tại Apple trong vài năm tới. Động thái này nhằm ngăn chặn làn sóng nhân sự cốt cán chuyển sang các đối thủ như OpenAI - nơi đã thu hút hơn 40 cựu nhân viên Apple, bao gồm các kỹ sư từng phát triển iPhone, iPad và Vision Pro. Cuộc khủng hoảng nhân tài này phản ánh xu hướng kết hợp AI với phần cứng, khiến các kỹ sư thiết kế hàng đầu trở nên cực kỳ quan trọng. Apple đang dùng biện pháp mạnh để bảo vệ lợi thế cạnh tranh trong cuộc đua định hình thế hệ thiết bị tiếp theo.

marsbit03/27 01:13

Trọng kim 'giữ người'! Apple 'rót' thưởng 400.000 USD, chỉ để phòng ngừa OpenAI chiêu mộ nhà thiết kế iPhone

marsbit03/27 01:13

Wikipedia ban hành quy định biên tập mới: Thông qua biểu quyết, nghiêm cấm sử dụng AI để tạo hoặc viết lại nội dung bài viết

Vào ngày 26/3, Wikipedia đã chính thức thông qua biểu quyết để áp dụng chính sách biên tập mới nhắm vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nghiêm cấm người dùng trực tiếp sử dụng AI để tạo hoặc viết lại nội dung bài viết. Quyết định này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc bảo vệ tính chính xác của nội dung và chủ quyền biên tập của con người. Chính sách mới nâng cấp quy định trước đây từ “không nên tạo bài viết mới từ đầu” lên thành “nghiêm cấm sử dụng LLM để tạo hoặc viết lại nội dung”. Theo báo cáo, chính sách được thông qua với tỷ lệ áp đảo 40-2 từ cộng đồng biên tập viên tình nguyện, phản ánh mối lo ngại sâu sắc về việc thông tin sai lệch từ AI có thể làm suy yếu kho kiến thức. Mặc dù vậy, quy định mới không hoàn toàn loại bỏ AI, mà định vị nó như một công cụ hỗ trợ: biên tập viên vẫn có thể sử dụng LLM để đưa ra đề xuất chỉnh sửa cơ bản, nhưng phải được kiểm duyệt bởi con người, đồng thời nghiêm cấm đưa vào bất kỳ nội dung mới chưa được xác thực nào để tránh hiện tượng “ảo tưởng” của mô hình. Trong bối cảnh AI generative ngày càng thâm nhập sâu vào lĩnh vực sáng tạo nội dung, quyết định của Wikipedia thể hiện sự cân nhắc thận trọng giữa hiệu suất và tính xác thực. Bằng cách xác định ranh giới giữa “hỗ trợ” và “sáng tạo”, Wikipedia đang nỗ lực bảo vệ hệ sinh thái biên tập của con người, đồng thời ngăn chặn khủng hoảng niềm tin do sự tràn lan của nội dung tự động.

marsbit03/27 01:10

Wikipedia ban hành quy định biên tập mới: Thông qua biểu quyết, nghiêm cấm sử dụng AI để tạo hoặc viết lại nội dung bài viết

marsbit03/27 01:10

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Cập nhật Dự án

Ethereum