1600 Dòng Mã “Dựng” Manhattan Dưới Nước, Fable 5 Làm Karpathy Sững Sờ

marsbitXuất bản vào 2026-07-06Cập nhật gần nhất vào 2026-07-06

Tóm tắt

Fable 5, mô hình AI mới được mở lại sau lệnh cấm xuất khẩu tạm thời của Mỹ, đã gây kinh ngạc với khả năng tạo ra các thế giới 3D phong phú và tương tác chỉ từ các mô tả văn bản. Andrej Karpathy, chuyên gia AI tại Anthropic, đã bày tỏ sự ngạc nhiên trước một video trình diễn 63 thế giới do Peter Gostev từ Arena.ai tạo ra, hầu hết chỉ với một lần tạo (one-shot). Điểm nhấn là một "Manhattan dưới nước" sống động với chi tiết đáng kinh ngạc, được xây dựng chỉ từ 1.600 dòng mã. Các tạo phẩm khác bao gồm thành phố lịch sử như Istanbul, cảnh tượng tự nhiên như gấu bắt cá hồi, thế giới từ các kiệt tác hội họa như "Đêm đầy sao" của Van Gogh có thể đi vào được, và các góc nhìn độc đáo như từ tầm mắt của một con kiến. Gostev nhấn mạnh rằng thách thức không phải là vẻ đẹp đơn lẻ mà là khả năng của mô hình trong việc phối hợp hàng loạt yếu tố một cách nhất quán. Mặc dù vậy, Fable 5 vẫn có điểm yếu trong việc tạo ra trò chơi thực sự hấp dẫn và đôi khi có vẻ "lười biếng", cần được thúc đẩy để phát huy hết khả năng. Karpathy đặt câu hỏi về việc làm thế nào một mô hình chỉ học từ internet lại có thể hiểu và mã hóa các khái niệm phức tạp (như con cá vùng vẫy) thành các thế giới 3D tương tác. Sự tiến bộ này báo hiệu một bước nhảy vọt về chất lượng và mở ra những khả năng mới mà ngay cả các nhà phát triển cũng chưa khám phá hết.

【Dẫn nhập】Fable 5 trở lại, Gostev từ Arena.ai tung ra video với 63 thế giới 3D, hầu hết đều hoàn thành chỉ trong một lần chạy. Xem xong video, ngay cả Karpathy - người mới gia nhập nhóm tiền huấn luyện của Anthropic - cũng phải thốt lên không ngờ.

Một con gấu đứng bên bờ sông, cắn phập con cá hồi vừa nhảy lên.

Con cá vùng vẫy trong miệng nó.

Hình ảnh này trực tiếp làm Andrej Karpathy sững sờ.

Sau khi xem loạt video 3D này, ông viết trên X:

Thật không thể tin nổi, trước đây tôi không nhận ra mô hình lại có thể sáng tạo ra những thế giới phong phú, sống động và có thể tương tác đến vậy.

Ông còn ném ra một từ mới: fablemaxxing.

Đẹp quá, đây là fablemaxxing đỉnh cao! Mỗi tầng mô hình mới, luôn có thứ gì đó hoàn toàn mới thực hiện một bước nhảy vọt về chất và mang đến bất ngờ.

Karpathy mới gia nhập Anthropic vào tháng 5 năm nay, và tham gia chính vào nhóm tiền huấn luyện.

Tháng 6, Fable 5 ra mắt, ba ngày sau bị lệnh cấm xuất khẩu của Mỹ gọi dừng, và vừa được dỡ bỏ vào ngày 1/7. Tác giả video, là Peter Gostev từ nền tảng đánh giá AI Arena.ai.

Anh ta dùng Fable 5 một hơi tạo ra 63 cảnh 3D độ khó cao, hầu hết đều dùng thư viện đồ họa ba chiều (Three.js), phần lớn hoàn thành ngay từ lần đầu.

Cách đây hơn một tháng, việc muốn AI tạo ngay một lần một thế giới 3D có thể bước vào chơi được, vẫn gần như là chuyện viển vông. Giờ đây, Fable 5 một hơi có thể 'nhào nặn' ra 63 cái.

Vì vậy, Gostev không khỏi cảm thán trong video: Ngay cả người trong phòng thí nghiệm, cũng chưa hoàn toàn nắm rõ nó có thể làm được những gì.

1600 dòng mã, một Manhattan dưới nước đang sống động

Đầu tiên hãy nói về cảnh gây ấn tượng nhất trong video.

Toàn bộ Manhattan chìm dưới nước. Công viên Trung tâm, tòa nhà chọc trời, kết cấu đường phố, chi tiết phong phú đến khó tin.

Gostev lật ra xem mã: 1600 dòng. Chỉ với 1600 dòng này, đã dựng lên một thành phố dưới nước đang sống động.

Manhattan do Fable 5 tạo, từ Battery đến Inwood thu trọn cả hòn đảo, hàng chục nghìn tòa nhà mỗi cái có đường nét riêng, tất cả được dựng bởi 1600 dòng mã. (Nguồn: Video Peter Gostev)

Những thế giới như vậy, Gostev đã tạo tổng cộng 63 cái, chia thành 6 chủ đề lớn.

Trong các thế giới 3D khổng lồ, Istanbul trải dài hai bờ Âu Á, London qua 2000 năm biến đổi, kim tự tháp hùng vĩ, Pompeii phun trào, cầu Cổng Vàng với dòng xe lưu thông, lần lượt được dựng lên;

Istanbul hoàn thành ngay một lần bởi Fable 5, trải dài Âu Á, xếp tầng đổ ra biển. (Nguồn: Video Peter Gostev)

Vương quốc ăn được do Fable 5 tạo, một nhà máy sô-cô-la làm bằng kẹo. (Nguồn: Video Peter Gostev)

Các cảnh có thể tương tác chơi được, có parkour trên mái nhà New York, sân chơi vật lý có thể tháo rời cả thành phố, mô phỏng bay với bảng điều khiển đầy đủ.

Điều khó tin nhất, là bước vào các kiệt tác hội họa thế giới. Đêm đầy sao của Van Gogh, hoa súng của Monet, từng bức tranh trải ra thành thế giới 3D có thể đi qua.

Một loại nữa là góc nhìn bất khả thi: một con kiến cao một milimet trong mưa quan sát khu vườn, mở mắt ra đã đụng phải một núi vàng.

Fable 5 hạ góc nhìn xuống cao một milimet, lá cỏ mọc thành những đỉnh núi sừng sững. (Nguồn: Video Peter Gostev)

Trong kỳ quan thiên nhiên, có thác Niagara, khu rừng với đom đóm đồng loạt nhấp nháy, cảnh con gấu ăn cá hồi làm Karpathy choáng ngợp, nằm trong loại này.

Cuối cùng, là các nguyên tố và vũ trụ: Biển Đỏ bị chẻ đôi, hòn đảo núi lửa đang hình thành, thang máy vũ trụ đâm thẳng lên mây.

Biển Đỏ do Fable 5 tạo ra bị chẻ đôi, người bước đi giữa hai bức tường nước. (Nguồn: Video Peter Gostev)

Theo Gostev, một cảnh đơn lẻ có đẹp hay không, chưa bao giờ là điểm khó. Khó ở chỗ mô hình có thể đồng thời quản lý khối lượng lớn các phần tử, để chúng phối hợp với nhau hay không.

Mô hình yếu hơn, thường 80% đầu làm ra có vẻ khá, 20% cuối cùng đổ vỡ toàn bộ, thời gian debug còn lại thậm chí còn dài hơn.

Bạn không thể sao chép y nguyên một bức tranh, nó phải hiểu trước đã

Nếu việc dựng thành phố còn có logic để dựa vào, thì loạt tranh dưới đây, mới là thứ khiến Gostev liên tục thốt lên vài từ 'không thể tin nổi'.

Bức "Đêm đầy sao" của Van Gogh.

Bạn không thể sao chép y nguyên một bức tranh như vậy, toàn bề mặt tranh chất đầy lớp sơn dày, từng nét cọ cuộn xoáy.

Cách làm của Fable 5, là dùng những đường nét độc lập, trong không gian ba chiều lắp ghép lại bầu trời đầy sao đó, rồi để bạn bay vào, xuyên qua giữa những vòng xoáy.

Fable 5 tách bức "Đêm đầy sao" của Van Gogh thành từng đường nét 3D, lắp ghép lại trong không gian ba chiều, để bạn bay vào giữa những đám sao và vòng xoáy chuyển động. (Nguồn: Video Peter Gostev)

Hoa súng của Monet, sóng biển của Hokusai, cũng được 'mở ra' thành thế giới có thể dạo chơi.

Theo Gostev, lần này Fable đặc biệt giỏi trong việc diễn giải một sự việc rõ ràng, vừa có thể trình diễn vừa nói rõ mọi thứ vận hành thế nào. Khả năng giải thích này, là điều anh ta trước đây chưa lường tới.

Tất nhiên, những thế giới này không phải là 'một câu' mà biến ra.

Gostev đưa cho mô hình, là những tài liệu quy cách dài và chi tiết, phần lớn trường hợp hoàn thành ngay lần đầu, cũng có một phần làm một đến hai vòng điều chỉnh nhỏ.

Điểm phân chia thực sự nằm ở chỗ: Trước đây phải mười mấy vòng mới mài ra được thứ, giờ đây một file HTML, phần lớn chạy một lần là ra.

Phía sau phép màu, cũng có điểm yếu

Gostev thừa nhận, loạt ví dụ của anh ta là đã được lọc. Tổng số anh ta tạo ra nhiều hơn số trưng bày khoảng hai phần mười, đã loại bỏ những cái có lỗi rõ ràng, mới để lại 63 cái này.

Trò chơi, là điểm yếu của nó.

Anh ta thừa nhận mấy cảnh có thể chơi được đó, 'chơi 30 giây là chán'. Có một phiên bản đế chế La Mã, anh ta cho là quá hoạt hình.

Tinh tế hơn, anh ta cảm thấy đôi khi mô hình như đang lười biếng, giấu đi thực lực, phải thúc giục nó nhiều lần tham vọng hơn, nó mới chịu bộc lộ bản lĩnh thật sự.

Khi Fable 5 ra mắt, nó đã đứng đầu bảng xếp hạng Agent Arena của Arena.ai với ưu thế lớn nhất lịch sử.

Arena.ai chính thức tuyên bố, bảng xếp hạng này đo lường khả năng mô hình thực sự hoàn thành công việc trong hàng triệu nhiệm vụ thực tế.

Cuộc khám phá này, mới chỉ vừa bắt đầu

Trở lại với cảnh con gấu bắt cá hồi trong video.

Điều khiến Karpathy cảm thấy kỳ lạ là, việc con cá bị cắn sẽ vùng vẫy, một chi tiết nhỏ không ai yêu cầu như vậy, làm sao một mô hình lớn chỉ học từ internet lại biết được?

Biết rồi, lại làm thế nào để dịch sự hiểu biết đó thành tọa độ xyz, lưới, biến đổi, hoạt ảnh, hiệu ứng, tương tác, thậm chí là những câu chuyện siêu nhỏ?

Câu hỏi này, đã vượt qua việc 'AI vẽ có đẹp không', rơi vào 'nó rốt cuộc hiểu được bao nhiêu'.

Karpathy còn cảm thán: Thêm một đến ba tầng mô hình nữa lên trên, có thể tạo ra được gì, thật không dám nghĩ.

Gostev cũng kinh ngạc trước tốc độ phát triển nhanh chóng của AI, 'Đừng bị giới hạn bởi mô hình nửa năm trước. Có lẽ bạn không quan tâm đến 3D, nhưng chắc chắn bạn có một việc mà mô hình trước đây không làm được, còn mô hình hôm nay thì làm được. Hãy thử đi.'

Ngay cả người tạo ra mô hình, cũng chưa chạm đến giới hạn của nó.

Cuộc khám phá này, mới chỉ vừa bắt đầu.

Tài liệu tham khảo:

https://github.com/petergpt/3d-prompt-collection#prompt-01

https://x.com/karpathy/status/2073505440479293773

https://www.youtube.com/watch?v=rTc2_-1KuRE&t=14s

Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên" (新智元), tác giả: ASI Khải Thị Lục (ASI启示录); Biên tập: Nguyên Vũ (元宇)

Câu hỏi Liên quan

QFable 5 là gì và tại sao lại gây ấn tượng mạnh với Andrej Karpathy?

AFable 5 là một mô hình AI thế hệ mới có khả năng tạo ra các thế giới 3D phức tạp, chi tiết cao và có thể tương tác được chỉ từ các hướng dẫn văn bản. Andrej Karpathy, chuyên gia AI nổi tiếng, đã rất ấn tượng vì trước đây ông chưa nhận ra mô hình có thể tạo ra những thế giới sống động, phong phú và có thể 'chơi được' đến vậy, đặc biệt là từ cảnh một con gấu bắt cá hồi.

QThử nghiệm của Peter Gostev với Fable 5 đã tạo ra những loại cảnh 3D nào?

APeter Gostev từ Arena.ai đã sử dụng Fable 5 để tạo ra tổng cộng 63 cảnh 3D, chia thành 6 chủ đề chính: (1) Thế giới 3D khổng lồ (như Manhattan chìm dưới nước, Istanbul, London), (2) Cảnh có thể chơi được (chạy trên mái nhà, sân chơi vật lý), (3) Bước vào tranh kiệt tác (như 'Đêm đầy sao' của Van Gogh), (4) Góc nhìn bất khả thi (như từ tầm nhìn của một con kiến), (5) Kỳ quan thiên nhiên (như thác Niagara, rừng đom đóm), và (6) Nguyên tố và vũ trụ (như Biển Đỏ tách đôi, thang máy vũ trụ).

QTác giả đã chỉ ra những hạn chế nào của Fable 5 trong bài viết?

ABài viết chỉ ra một số hạn chế của Fable 5: (1) Khả năng tạo trò chơi còn yếu, các cảnh có thể chơi thường nhanh chán (chỉ khoảng 30 giây). (2) Đôi khi kết quả đầu ra có vẻ quá hoạt hình hoặc đơn giản, cần phải thúc đẩy mô hình 'đầy tham vọng' hơn. (3) Khoảng 20% số cảnh được tạo ra có lỗi rõ ràng và đã bị loại bỏ khỏi bộ sưu tập 63 cảnh được trưng bày.

QĐiều gì khiến việc Fable 5 tái tạo bức tranh 'Đêm đầy sao' của Van Gogh trở nên đặc biệt?

AĐiều đặc biệt là Fable 5 không chỉ sao chép bức tranh 2D, mà còn 'hiểu' và phân tích các nét vẽ xoáy đặc trưng của Van Gogh. Sau đó, nó tái tạo lại cảnh tượng này trong không gian 3D bằng cách sử dụng các đường nét riêng lẻ, cho phép người xem có thể 'bay' xuyên qua các vòng xoáy của những ngôi sao và đám mây, biến một kiệt tác tĩnh thành một thế giới có thể khám phá.

QTheo bài viết, câu hỏi sâu hơn nào đã được đặt ra sau những thành tựu của Fable 5?

ACâu hỏi sâu hơn được đặt ra, đặc biệt bởi Karpathy, là về mức độ 'hiểu biết' thực sự của AI. Làm thế nào một mô hình chỉ được đào tạo trên dữ liệu internet lại biết được những chi tiết cụ thể (như con cá vùng vẫy khi bị cắn), và quan trọng hơn, làm thế nào nó có thể chuyển đổi sự hiểu biết đó thành các yếu tố kỹ thuật số phức tạp (tọa độ, lưới, hoạt ảnh, hiệu ứng, tương tác) và thậm chí là những câu chuyện nhỏ? Điều này vượt xa câu hỏi 'AI vẽ có đẹp không' và chạm đến bản chất của trí thông minh máy móc.

Nội dung Liên quan

AI Gấp Lại, Fable 5 Và GPT-5.6, Đang Trở Thành Đặc Quyền Của Một Số Ít Người

Chúng ta đang sống trong một thế giới “AI phân tầng”. Một bên là thiểu số tinh hoa công nghệ được tiếp cận những mô hình AI đỉnh cao như Fable 5 hay GPT-5.6 sắp ra mắt, có khả năng như một kiến trúc sư hay kỹ sư cấp cao, thậm chí phát hiện công thức toán học mới. Trong khi đó, đa số công chúng chỉ trải nghiệm các mô hình miễn phí, thông thường từ 8B đến 30B tham số, tương đương ChatGPT bản miễn phí hay Copilot cơ bản - những sản phẩm bị xem là "đồ chơi" AI với khả năng hạn chế. Sự chênh lệch trải nghiệm này tạo ra một hố sâu ngăn cách nhận thức. Giới bình thường không hiểu AI có thể thay thế công việc thế nào, trong khi giới tinh hoa đang tận hưởng lợi thế cạnh tranh khổng lồ. Khoảng cách này càng được nới rộng bởi chi phí: có người tiết lộ đã chi 1000 USD/ngày cho các dự án suy luận trên Fable. Hơn nữa, người dùng cao cấp không dùng một mô hình đơn lẻ mà xây dựng một ma trận đa mô hình, nơi mỗi AI đảm nhận một vai trò chuyên biệt (như lập kế hoạch, kiến trúc, lập trình, rà soát) để đạt hiệu quả tối đa. Sự phân tầng này đặc biệt nghiêm trọng trong lĩnh vực sức khỏe, nơi AI miễn phí có tỷ lệ sai sót cao (được cho là trên 51%) khi trả lời câu hỏi y tế, trong khi phiên bản Pro chính xác và an toàn hơn nhiều. Tuy nhiên, cũng có ý kiến cho rằng với 90% công việc văn phòng thông thường, các mô hình như ChatGPT 5.4/5.5 là đủ dùng; vấn đề nằm ở việc tích hợp ngữ cảnh và dữ liệu phù hợp vào quy trình làm việc hơn là trí thông minh thuần túy của AI. Tóm lại, sự bất bình đẳng trong tiếp cận AI mạnh mẽ đang âm thầm định hình tương lai. Khi các gã khổng lồ công nghệ nói về việc AI định hình lại xã hội, đừng chê bai AI là "ngu ngốc" chỉ vì chatbot miễn phí tính toán sai. Trong thế giới bị "gấp khúc" này, AI không ngu đi, mà là những AI thực sự mạnh mẽ đang ngày càng trở nên xa tầm với của số đông.

marsbit26 phút trước

AI Gấp Lại, Fable 5 Và GPT-5.6, Đang Trở Thành Đặc Quyền Của Một Số Ít Người

marsbit26 phút trước

Ark Invest của bà Cathie Wood mua vào 77 triệu USD trong tháng 6, liệu cổ phiếu crypto có phải là ‘phiên bản thay thế’ an toàn hơn Bitcoin?

ARK Invest của Cathie Wood đã mua vào 77 triệu USD cổ phiếu công ty tiền mã hóa trong tháng 6, trong bối cảnh Bitcoin có tháng tồi tệ nhất 4 năm. Tuy nhiên, phân tích của CryptoSlate cho thấy các cổ phiếu này không hẳn là "thay thế an toàn" cho Bitcoin. Các công ty như Circle, MSTR và Bullish có mức biến động cao gấp đôi Bitcoin (68%–103.6% so với ~37.6%–37.8%). Hơn nữa, mối tương quan giá của chúng với Bitcoin chỉ ở mức trung bình (0.55–0.85), nghĩa là biến động giá chịu ảnh hưởng lớn từ các rủi ro riêng như báo cáo tài chính, cạnh tranh ngành và pha loãng vốn cổ đông. MSTR là cổ phiếu duy nhất theo sát Bitcoin với beta 1.59. Coinbase có mối tương quan khá mạnh (beta 1.26) nhưng vẫn biến động cao hơn. Trong khi đó, Circle hay Robinhood chịu ảnh hưởng nhiều bởi mô hình kinh doanh riêng (ví dụ: cạnh tranh stablecoin, đa dạng hóa dịch vụ môi giới). Các công ty khai thác như RIOT hay MARA thậm chí tăng giá mạnh nhờ chuyển hướng sang kinh doanh dịch vụ điện toán AI, tách biệt với xu hướng giá Bitcoin. Trường hợp của Strategy minh họa rủi ro bổ sung khi đầu tư cổ phiếu: cơ cấu vốn và nhu cầu thanh khoản có thể buộc công ty bán Bitcoin dự trữ, một rủiro mà người nắm giữ Bitcoin trực tiếp không gặp phải. Tóm lại, đầu tư vào cổ phiếu tiền mã hóa không đơn giản là một cách tiếp xúc gián tiếp với Bitcoin. Nó có thể khuếch đại biến động hoặc mang thêm rủi ro kinh doanh đặc thù. Những cổ phiếu hoạt động tốt nhất năm nay chủ yếu nhờ các động lực tăng trưởng độc lập như AI hay dịch vụ tài chính đa dạng.

marsbit26 phút trước

Ark Invest của bà Cathie Wood mua vào 77 triệu USD trong tháng 6, liệu cổ phiếu crypto có phải là ‘phiên bản thay thế’ an toàn hơn Bitcoin?

marsbit26 phút trước

Thị trường tiền mã hóa đón 'bước ngoặt tháng Bảy'? Tín hiệu đáy hàng loạt hiện rõ, nhưng cần vượt 70.000 USD để đảo chiều xu hướng

Tín hiệu tích cực xuất hiện trên thị trường tiền mã hóa vào tháng 7, với Bitcoin dẫn đầu đợt phục hồi vượt mức 63.000 USD. Tổng vốn hóa thị trường tăng lên 2,28 nghìn tỷ USD. Động lực đến từ kỳ vọng chính sách tiền tệ Mỹ ít nghiêm ngặt hơn, dòng tiền quay trở lại ETF Bitcoin và hiện tượng bán tháo trong thị trường phái sinh. Nhiều chỉ số on-chain báo hiệu đáy tiềm năng: chỉ số sợ hãi-tham lam ở mức thấp, tỷ lệ Sharpe âm sâu, tỷ lệ lãi/lỗ UTXO cho thấy dấu hiệu "đầu hàng", và chỉ số AHR999 tiệm cận vùng cực kỳ hiếm gặp trong lịch sử. Áp lực bán từ thợ đào cũng đạt mức cao. Tuy nhiên, bức tranh tổng thể chưa hoàn toàn lạc quan. Nhu cầu giao dịch spot còn yếu, dòng vốn thể chế vẫn thận trọng với mức chiết khấu kéo dài trên Coinbase, và thị trường altcoin tiếp tục chịu áp lực bán. Các nhà phân tích cho rằng đợt tăng giá hiện tại có tính chất phục hồi kỹ thuật nhiều hơn là đảo chiều xu hướng thực sự. Mức giá 70.000 USD - tương ứng với giá thực hiện của nhà đầu tư ngắn hạn (STH-RP) - được xem là ngưỡng then chốt cần chinh phục để xác nhận đảo chiều tăng trưởng. Nếu không có sự cải thiện mạnh mẽ về dòng tiền thể chế và thanh khoản spot, thị trường vẫn có thể dao động và thử thách các vùng đáy tiềm năng trong khoảng 37.000 - 60.000 USD trước khi bước vào chu kỳ tăng giá mới.

marsbit56 phút trước

Thị trường tiền mã hóa đón 'bước ngoặt tháng Bảy'? Tín hiệu đáy hàng loạt hiện rõ, nhưng cần vượt 70.000 USD để đảo chiều xu hướng

marsbit56 phút trước

‘Hãy hoàn thành công việc’ – Thượng nghị sĩ Cynthia Lummis tiếp tục thúc đẩy Đạo luật CLARITY bất chấp sự chậm trễ

Thời hạn mong đợi ngày 4/7 để ký thành luật Đạo luật CLARITY một lần nữa bị bỏ lỡ, khiến tiến trình dự luật cấu trúc thị trường tiền điện tử bị trì hoãn thêm. Điều này đáng lo ngại vì Quốc hội sắp chuyển sang giai đoạn vận động tranh cử, làm giảm số ngày lập pháp để thông qua dự luật trước cuộc bầu cử giữa kỳ năm 2026. Mặc dù vậy, Thượng nghị sĩ Cynthia Lummis vẫn thúc đẩy mạnh mẽ, kêu gọi "Hãy hoàn thành công việc!" và coi đây là đóng góp của thế hệ này cho di sản đổi mới và tự do của Mỹ. Hạn chót mới để thúc đẩy dự luật là ngày 7/8, phiên họp cuối cùng của Thượng viện trước kỳ nghỉ hè. Tuy nhiên, tỷ lệ dự đoán được thông qua tại thời điểm này đã giảm xuống 48%, gây thêm lo ngại. Những người ủng hộ cho rằng nếu được thông qua, đạo luật sẽ xóa bỏ sự mơ hồ về quy định, khuyến khích các công ty tiền điện tử ra mắt sản phẩm mới và thu hút vốn đầu tư. Một số tổ chức lớn cũng đang ủng hộ dự luật. Tuy nhiên, vẫn còn những trở ngại chính trị, như tuyên bố gần đây của cựu Tổng thống Donald Trump về việc ưu tiên thông qua Đạo luật SAVE AMERICA. Dự luật CLARITY vì thế vẫn trong tình trạng bấp bênh.

ambcrypto1 giờ trước

‘Hãy hoàn thành công việc’ – Thượng nghị sĩ Cynthia Lummis tiếp tục thúc đẩy Đạo luật CLARITY bất chấp sự chậm trễ

ambcrypto1 giờ trước

Danh sách 'Trăm người' của OUSD chỉ là 'Ý định thư'? Marketing mượn tên gây khủng hoảng niềm tin

Công ty Open Standard vừa công bố kế hoạch phát hành stablecoin mới Open USD (OUSD) với những điểm hấp dẫn như đúc và đổi miễn phí, chia sẻ lợi nhuận và quản trị liên minh. Đặc biệt, họ tuyên bố đã có hơn 140 đối tác, bao gồm nhiều tên tuổi lớn như Samsung, Visa, BlackRock. Tuy nhiên, sự việc nhanh chóng vấp phải tranh cãi. Một số công ty trong danh sách, như Samsung Electronics, Dunamu (mẹ của Upbit) và Shinhan Financial, lên tiếng phủ nhận việc đã đàm phán hay đồng ý chính thức. Họ cho biết chỉ nhận được đề nghị thảo luận sơ bộ và bất ngờ khi thấy tên mình trong danh sách thành viên. Sự việc khiến nhiều người nghi ngờ đây là chiêu tiếp thị "mượn uy tín" (legitimacy-borrowing). Jeremy Allaire, CEO Circle (công ty phát hành USDC), cũng đặt câu hỏi về tính bền vững của mô hình kinh doanh miễn phí và chia sẻ toàn bộ lợi nhuận của OUSD. Mặt khác, vẫn có những công ty như Stripe và Coinbase xác nhận ủng hộ và có kế hoạch tích hợp OUSD. Dù vậy, vụ việc đã làm dấy lên lo ngại về tính minh bạch và đặt dấu hỏi về danh sách đối tác đồ sộ của Open Standard ngay trước khi stablecoin này chính thức ra mắt.

marsbit1 giờ trước

Danh sách 'Trăm người' của OUSD chỉ là 'Ý định thư'? Marketing mượn tên gây khủng hoảng niềm tin

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片