# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Các thợ đào Bitcoin đổ hàng tỷ USD vào AI vì chi phí vốn cao gấp 15 lần doanh thu

Các công ty khai thác Bitcoin công khai đang đầu tư hàng tỷ USD để đa dạng hóa vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và điện toán hiệu suất cao (HPC), nhưng doanh thu hiện tại chưa theo kịp chi phí. Báo cáo từ BlocksBridge Consulting cho thấy, 15 công ty khai thác và vận hành trung tâm dữ liệu AI đã chi tổng cộng 30,7 tỷ USD cho tài sản vốn trong các kỳ báo cáo gần đây của năm 2026. Đặc biệt, 9 công ty khai thác Bitcoin có thể so sánh được đã chi 5,11 tỷ USD trong nửa đầu năm 2026 nhưng chỉ thu về 341,2 triệu USD doanh thu từ AI/HPC, tạo ra tỷ lệ chi tiêu vốn trên doanh thu là 15:1. Mặc dù vậy, doanh thu từ các lĩnh vực mới này đang tăng trưởng nhanh, với mức tăng 52% trong quý II/2026. Việc chuyển đổi sang AI đòi hỏi đầu tư ban đầu rất lớn cho cơ sở hạ tầng như trạm biến áp, tòa nhà, hệ thống làm mát và phần cứng (như GPU). Trong bối cảnh này, việc Bitcoin phục hồi vượt 72.000 USD có thể mang lại một số hỗ trợ. Đồng thời, ngành công nghiệp cũng chứng kiến sự điều chỉnh chiến lược, như việc CoinShares đổi tên và mở rộng danh mục quỹ ETF của mình để bao gồm cả các công ty cung cấp năng lượng cho nền kinh tế số.

cryptonews.ru2 ngày trước 20:17

Các thợ đào Bitcoin đổ hàng tỷ USD vào AI vì chi phí vốn cao gấp 15 lần doanh thu

cryptonews.ru2 ngày trước 20:17

Sau Giả thuyết Riemann, Claude Tiếp Tục Phá Vỡ Giả thuyết Trăm Năm

Giả thuyết trăm năm lại sụp đổ. Nhà toán học Levent Alpöge từ Anthropic/Harvard, hợp tác với Claude, đã chứng minh tính sai lầm của Giả thuyết Carathéodory tồn tại hơn 100 năm, đồng thời bác bỏ luôn Giả thuyết chỉ số Loewner. Giả thuyết Carathéodory, do Constantin Carathéodory đặt tên, khẳng định mọi bề mặt lồi, đóng và đủ trơn trong không gian Euclid ba chiều đều phải có ít nhất hai điểm rốn (umbilic point) - những điểm có độ cong chính bằng nhau theo mọi hướng, giống như mọi điểm trên hình cầu. Mặc dù nghe có vẻ đúng đắn (hình cầu có vô số, hình elipxoit có hai điểm rốn), trong một thế kỷ, không ai có thể chứng minh hoặc tìm ra phản ví dụ. Alpöge và cộng sự đã tạo ra một bề mặt lồi C∞ (trơn vô hạn) hoàn hảo, nhưng chỉ có một điểm rốn duy nhất với chỉ số bằng 2. Phản ví dụ rõ ràng này đồng thời vi phạm cả hai giả thuyết: Carathéodory (cần ít nhất 2 điểm rốn) và Loewner (chỉ số điểm rốn cô lập ≤ 1). Đây không phải lần đầu Alpöge sử dụng Claude để tạo đột phá toán học. Xu hướng mới đang hình thành: AI không còn là công cụ tính toán thuần túy, mà trở thành "bộ bổ trợ trực giác", dùng khả năng tìm kiếm và xây dựng để mở ra hướng đi mới ở những nơi trực giác con người gặp bế tắc. Hợp tác người-máy này đang định hình lại nghiên cứu toán học.

marsbit2 ngày trước 12:38

Sau Giả thuyết Riemann, Claude Tiếp Tục Phá Vỡ Giả thuyết Trăm Năm

marsbit2 ngày trước 12:38

Fidelity đánh giá giới hạn ảnh hưởng của AI lên thị trường tiền điện tử

Các chuyên gia tại Fidelity Digital Assets đánh giá tiềm năng và giới hạn của AI đối với thị trường tiền mã hóa. AI có thể trở thành nguồn hoạt động mới, từ thanh toán đến giao dịch và cho vay, nhưng lợi ích sẽ phân phối không đồng đều. Việc sử dụng trợ lý lập trình AI đã giúp tăng số lượng commit lên tới 180% và số bản phát hành lên 30%, cho phép các nhóm nhỏ phát triển ứng dụng blockchain nhanh hơn. Tuy nhiên, thành công của ứng dụng vẫn phụ thuộc vào người dùng, tính thanh khoản và sự tin cậy. Các tác nhân AI tự trị có thể thúc đẩy hoạt động trên chuỗi nhờ khả năng thực hiện giao dịch và thanh toán tự động. Thị trường này đang hình thành, với hàng trăm triệu giao dịch, chủ yếu bằng USDC. Các công ty như Coinbase đang phát triển cơ sở hạ tầng hỗ trợ. Tuy nhiên, không phải mọi hoạt động sẽ chuyển sang blockchain công khai, vì các tổ chức truyền thống cũng có giải pháp riêng. Dù AI có thể thu hút hàng triệu giao dịch mới, điều này không đảm bảo doanh thu tăng tương ứng cho các mạng lưới. Các giao dịch thanh toán thường có phí thấp và có thể được xử lý ngoài chuỗi chính. Hoạt động với vốn, như giao dịch và cho vay, tạo ra doanh thu cao hơn nhiều. Do đó, tiềm năng lớn hơn nằm ở các tác nhân AI tham gia vào các lĩnh vực này, trong khi lợi ích từ thanh toán tự động có thể thuộc về các nhà phát hành stablecoin và nhà cung cấp hạ tầng.

cryptonews.ru2 ngày trước 11:17

Fidelity đánh giá giới hạn ảnh hưởng của AI lên thị trường tiền điện tử

cryptonews.ru2 ngày trước 11:17

Năm Nghịch Lý của Trí Tuệ Nhân Tạo

Đây là kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo, được đánh dấu bởi năm nghịch lý nổi bật: 1. **Nghịch lý dự đoán**: Các chuyên gia, từ học giả đến doanh nhân, liên tục đưa ra những dự đoán không chính xác về tương lai của AI - hoặc quá lạc quan hoặc quá thận trọng. Ví dụ, những tiên tri về AI đạt trí thông minh ngang con người (AGI) trong vài năm vẫn chưa thành hiện thực, và các dự báo về thời điểm đạt được AGI vẫn rất phân hóa. 2. **Nghịch lý định lượng việc làm**: Mặc dù nhiều tổ chức quốc tế và công ty tư vấn công bố các báo cáo định lượng về tác động của AI đến việc làm, kết quả giữa các báo cáo này chênh lệch rất lớn (từ 0.4% đến 67%), gần như không thể so sánh. Việc cô lập và đo lường tác động thuần túy của AI là cực kỳ khó khăn do nhiều yếu tố kinh tế - xã hội đan xen. 3. **Nghịch lý năng suất**: Mặc dù AI phát triển mạnh mẽ (thuật ngữ đã có 70 năm, làn sóng học máy 14 năm, và các mô hình mới liên tục xuất hiện), tốc độ tăng năng suất lao động ở nhiều nơi như EU vẫn ở mức thấp, trong khi Mỹ cũng chỉ duy trì mức trung bình lịch sử. Hiện tượng "công nghệ tiến bộ nhưng năng suất không tăng tương ứng" này từng xảy ra với máy tính và được giải thích chủ yếu bằng độ trễ thời gian - cần có các đổi mới bổ sung và thay đổi tổ chức để phát huy tác dụng. 4. **Nghịch lý giá trị dữ liệu**: Dữ liệu được coi là "dầu mỏ mới", quyết định khả năng của AI, nhưng giá trị của nó chủ yếu nằm ở việc sử dụng chứ khó chuyển đổi thành giá trị giao dịch hoặc tiền tệ trực tiếp. Việc "đưa dữ liệu vào bảng cân đối kế toán" ở các công ty vẫn còn rất hạn chế, với giá trị chỉ chiếm tỷ lệ rất nhỏ trong tổng tài sản. 5. **Nghịch lý Cách mạng Công nghiệp**: Gần như mọi làn sóng công nghệ lớn trong nửa thế kỷ qua (vi điện tử, internet, blockchain, v.v.) đều từng được gán là "Cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư". Hiện nay, AI được coi là ứng cử viên chính. Tuy nhiên, lịch sử cho thấy các cuộc cách mạng công nghiệp thường chỉ được nhận diện rõ ràng sau nhiều thập kỷ, chứ không phải ngay trong lúc diễn ra. Bài viết kết luận rằng chúng ta đang tiến bước giữa những nghịch lý này, và tương lai của AI vẫn chứa đầy sự bất ngờ, do được định hình bởi nhiều lựa chọn và sự kiện không thể đoán trước.

marsbit2 ngày trước 10:06

Năm Nghịch Lý của Trí Tuệ Nhân Tạo

marsbit2 ngày trước 10:06

Gia Tăng Lợi Nhuận Ròng Của GigaDevice Lên 11 Lần, Zhu Yiming 'Bán Cao Mua Thấp'?

Vào tối ngày 18/8, Gigadevice (603986.SH), công ty hàng đầu về thiết kế chip bộ nhớ, đã công bố báo cáo kết quả kinh doanh nửa đầu năm 2026 với mức tăng trưởng ấn tượng. Doanh thu thuần đạt 115,66 tỷ nhân dân tệ, tăng 178,67% và lợi nhuận ròng thuộc về cổ đông công ty mẹ đạt 68,57 tỷ nhân dân tệ, tăng vọt 1091,5% so với cùng kỳ. Sự bùng nổ này chủ yếu đến từ lợi nhuận chu kỳ bộ nhớ và sự tăng giá của các khoản đầu tư cổ phiếu. Chip bộ nhớ, chiếm 84,97% doanh thu, với lợi nhuận gộp lên tới 67,57%, là động lực chính. Ngoài ra, thu nhập từ biến động giá trị hợp lý của các khoản đầu tư (như cổ phiếu Liandang Instruments, Zhenbao Technology) cũng đóng góp 22,28 tỷ nhân dân tệ. Đáng chú ý, nhà đầu tư nổi tiếng Ge Weidong và vợ là Wang Ping đã nắm giữ cổ phiếu Gigadevice gần 8 năm. Tính đến cuối tháng 6, tổng giá trị danh mục của họ ước tính hơn 100 tỷ nhân dân tệ. Trong khi đó, người sáng lập Zhu Yiming đã thực hiện một loạt giao dịch trái chiều. Ông đã giảm nắm giữ 11,11 triệu cổ phiếu từ tháng 5 đến tháng 6, thu về khoảng 44 tỷ nhân dân tệ. Ngay sau đó, vào cuối tháng 7, ông công bố kế hoạch mua lại ít nhất 10 tỷ nhân dân tệ cổ phiếu, đồng thời đề xuất công ty mua lại cổ phần từ 10 đến 20 tỷ nhân dân tệ để hủy. Các động thái này được đưa ra trong bối cảnh giá cổ phiếu Gigadevice đã giảm hơn 50% từ mức cao kỷ lục vào cuối tháng 6, dấy lên những thảo luận về ý định "hỗ trợ thị trường" và chiến thuật "bán cao mua thấp".

marsbit2 ngày trước 09:35

Gia Tăng Lợi Nhuận Ròng Của GigaDevice Lên 11 Lần, Zhu Yiming 'Bán Cao Mua Thấp'?

marsbit2 ngày trước 09:35

Vừa rồi, lần đầu tiên trong lịch sử, con người dùng AI chữa khỏi ung thư

Vừa đây, Moderna và Merck thông báo liệu pháp ung thư mRNA cá nhân hóa (Intismeran autogene) kết hợp với Keytruda đã thành công vang dội trong thử nghiệm lâm sàng Giai đoạn III đối với ung thư hắc tố giai đoạn cao. Đây là lần đầu tiên một liệu pháp ung thư mRNA được thiết kế sâu bởi AI vượt qua thử nghiệm lâm sàng quy mô lớn này, đánh dấu một bước ngoặt lịch sử. Phương pháp hoạt động bằng cách: sau khi cắt bỏ khối u, các mẫu được giải trình tự gene. AI của Moderna phân tích và chọn ra tối đa 34 "tân kháng nguyên" đặc hiệu cho từng bệnh nhân. Dựa trên đó, một loại vắc-xin mRNA được tổng hợp và đưa vào cơ thể, huấn luyện hệ miễn dịch nhận diện và tiêu diệt tế bào ung thư mang đột biến đó. Khi kết hợp với Keytruda (thuốc ức chế PD-1), hệ miễn dịch được kích hoạt mạnh mẽ để săn lùng tế bào ung thư còn sót lại. Kết quả thử nghiệm cho thấy phác đồ kết hợp làm giảm đáng kể nguy cơ tái phát và nguy cơ di căn xa so với chỉ dùng Keytruda đơn thuần, với độ an toàn tốt. Các chuyên gia đánh giá đây là khởi đầu của kỷ nguyên điều trị miễn dịch mới cho khối u rắn. Thành công này mở ra cánh cửa ứng dụng công nghệ "AI + mRNA" cho nhiều loại ung thư khác như phổi, tụy, vú. Các công ty dự kiến nộp đơn xin phê duyệt trong vài tháng tới, mang lại hy vọng cho bệnh nhân sớm nhất vào năm 2027.

marsbit2 ngày trước 07:49

Vừa rồi, lần đầu tiên trong lịch sử, con người dùng AI chữa khỏi ung thư

marsbit2 ngày trước 07:49

活动图片