# Bài viết Liên quan AGI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AGI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Sự kiện bất ngờ: Fable 5.5 xuất hiện trên Azure, ‘đối đầu trực diện’ với mô hình mới của Google

Tin nóng: Claude Fable 5.5 xuất hiện trên Microsoft Azure với trạng thái "Generally Available", báo hiệu sẽ sớm ra mắt toàn cầu. Model này được cho là có ngữ cảnh lên đến 1 triệu token và khả năng xuất 128K token, với mức giá API 10 USD/1 triệu token đầu vào và 50 USD/1 triệu token đầu ra. Thời điểm xuất hiện trùng với ngày ra mắt Gemini 4 Argon của Google, được xem như một động thái cạnh tranh trực tiếp từ Anthropic. Đáng chú ý, thông tin từ blog kỹ thuật của Anthropic tiết lộ tốc độ phát triển mã nguồn cực nhanh, gợi ý rằng Fable 5.5 có thể được tạo ra thông qua quá trình tự lặp và tối ưu hóa bởi chính AI (Claude), thay vì chỉ do con người viết code. Các bài thử nghiệm rò rỉ cho thấy Fable 5.5 có khả năng ấn tượng: tạo một game MMORPG hoàn chỉnh trong 5 giờ, giải thích các chứng minh toán học phức tạp bằng animation 3D do code tạo ra, và đạo diễn các video hoạt hình mang phong cách nghệ thuật. Điều này đặt ra câu hỏi về tương lai của các model tạo video chuyên dụng. Cộng đồng phản ứng trái chiều: một bên kỳ vọng đây là model vượt trội, bên còn lại tính toán chi phí hiệu quả do giá API khá cao. Việc Fable 5.5 chính thức ra mắt sẽ làm nóng thêm cuộc đua giữa các gã khổng lồ AI như Anthropic, Google và OpenAI.

marsbit13 giờ trước

Sự kiện bất ngờ: Fable 5.5 xuất hiện trên Azure, ‘đối đầu trực diện’ với mô hình mới của Google

marsbit13 giờ trước

Đột phát, Nhà đồng sáng lập Anthropic đổi giọng: RSI sớm hơn vào năm 2027, loài người chỉ còn 6 tháng

Anthropic nhà đồng sáng lập Jack Clark mới đây gây chấn động khi điều chỉnh dự đoán về thời điểm AI đạt tới Khả năng Tự cải tiến Đệ quy (RSI) từ năm 2028 lên năm 2027, với cảnh báo con người chỉ còn lại rất ít thời gian. Sự thay đổi này được đưa ra sau khi AI liên tiếp thể hiện "khả năng sáng tạo cốt lõi" đột phá, phá vỡ quan niệm rằng AI chỉ là công cụ bắt chước. Cụ thể, AI đã chứng minh năng lực sáng tạo thực sự trong lĩnh vực toán học, tự mình giải quyết các bài toán phức tạp và đề xuất các chứng minh mới. Đồng thời, các nghiên cứu như benchmark TasteVal cho thấy AI đang phát triển "khiếu nghiên cứu khoa học" - khả năng đánh giá và lựa chọn hướng nghiên cứu triển vọng, một bước tiến quan trọng để tự thiết kế và cải tiến chính mình. Một báo cáo có ảnh hưởng lớn mang tên "AI 2027" đã vạch ra lộ trình: AI dần đảm nhận công việc lập trình từ 2025-2026, và đến 2027 có thể đạt được tự động hóa hoàn toàn trong viết code, mở đường cho giai đoạn bùng nổ trí tuệ khi AI tự nghiên cứu và tạo ra các thế hệ AI mạnh hơn. Điều này sẽ dẫn đến sự lan tỏa nhanh chóng từ thế giới số sang vật lý, định hình lại nghiên cứu khoa học, robot (như Tesla Optimus, NVIDIA GR00T), trật tự kinh tế và lực lượng lao động. Jack Clark và Elon Musk coi đây là hồi chuông cảnh tỉnh. Năm 2027 có thể không phải là thời điểm "điểm kỳ dị" chính xác, nhưng chắc chắn đánh dấu giai đoạn then chốt khi tốc độ tiến bộ của AI bắt đầu vượt quá khả năng thích ứng và kiểm soát của xã hội loài người. Nhân loại đang đứng trước ngưỡng cửa của một kỷ nguyên mới, đối mặt với cả cơ hội thịnh vượng chưa từng có lẫn những rủi ro hiện hữu về việc đánh mất quyền kiểm soát đối với chính công nghệ mình tạo ra.

marsbitHôm qua 13:50

Đột phát, Nhà đồng sáng lập Anthropic đổi giọng: RSI sớm hơn vào năm 2027, loài người chỉ còn 6 tháng

marsbitHôm qua 13:50

Độc quyền｜DeepSeek cân nhắc tham gia thị trường Trí tuệ thể ảo, Liang Wenfeng đang tích cực gặp gỡ các doanh nhân khởi nghiệp liên quan

Tóm tắt: DeepSeek, công ty AI đằng sau mô hình ngôn ngữ lớn nổi tiếng, đang cân nhắc thâm nhập lĩnh vực trí tuệ thể hiện (embodied AI). Người sáng lập Lương Văn Phong đang tích cực trao đổi với các nhà khởi nghiệp trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện. Động thái này phản ánh nhận thức ngày càng tăng trong ngành rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đòi hỏi khả năng tương tác với thế giới vật lý, vượt ra ngoài phạm vi xử lý ngôn ngữ đơn thuần. Áp lực từ việc OpenAI công bố GPT-6 với khả năng điều khiển robot ấn tượng được cho là một yếu tố thúc đẩy. DeepSeek đang đánh giá hai lựa chọn chiến lược: tự thành lập đội ngũ nghiên cứu phát triển hoặc đầu tư vào các công ty khởi nghiệp hiện có, giống như khoản đầu tư trước đó vào Công ty TNHH Công nghệ Unitree. Quyết định này đánh dấu một bước ngoặt tiềm năng trong lộ trình AGI của DeepSeek, khi công ty tìm cách thu hẹp khoảng cách giữa trí thông minh "ngôn ngữ" và trí thông minh "vật lý" trong cuộc đua công nghệ toàn cầu đang chuyển hướng sang thế hệ AI mới có khả năng hành động trong môi trường thực.

marsbit10/12 14:02

Độc quyền｜DeepSeek cân nhắc tham gia thị trường Trí tuệ thể ảo, Liang Wenfeng đang tích cực gặp gỡ các doanh nhân khởi nghiệp liên quan

marsbit10/12 14:02

Đồng sáng tạo ChatGPT Liam Fedus: Sau Toán học, AI nên tiến vào phòng thí nghiệm

Liam Fedus, đồng sáng tạo ChatGPT và cựu Phó chủ tịch OpenAI, nhấn mạnh rằng toán học trở thành lĩnh vực AI tiến bộ nhanh nhờ có "trọng tài" kỹ thuật số (như Lean), nhưng để AI thực sự trở thành nhà khoa học, nó phải bước vào phòng thí nghiệm vật lý thực tế. Trong một podcast, Fedus chia sẻ hành trình từ vật lý đến OpenAI, nơi ông tham gia phát triển ChatGPT. Ông cho rằng thành công của ChatGPT và AI lập trình nhờ vào cơ sở tiền huấn luyện mạnh (GPT-3.5) cùng RLHF, cùng với kho dữ liệu và khả năng kiểm tra mã có sẵn. Tuy nhiên, các lĩnh vực như khoa học vật liệu thiếu dữ liệu chất lượng, có nhiều nhiễu và thiếu kết quả tiêu cực. Đây là lý do Fedus thành lập Periodic Labs, xây dựng phòng thí nghiệm vật lý để tạo ra dữ liệu thực nghiệm tinh khiết. Công ty kết hợp khả năng lập luận của mô hình ngôn ngữ, mô phỏng vật lý tính toán và phòng thí nghiệm thông lượng cao. Mục tiêu là phát hiện vật liệu mới, như chất siêu dẫn nhiệt độ cao, có thể tác động đến năng lượng hợp hạch và định luật Moore. Fedus tin rằng dữ liệu chuyên gia vẫn rất quan trọng, và khi trí tuệ trở nên phổ biến, kỹ năng giao tiếp giữa con người sẽ ngày càng có giá trị. Ông lạc quan về tương lai, nơi AI có thể thúc đẩy khoa học, nhưng nhấn mạnh: "Trên con đường trở thành nhà khoa học AI, chỉ suy nghĩ thôi là không đủ."

marsbit10/12 00:03

Đồng sáng tạo ChatGPT Liam Fedus: Sau Toán học, AI nên tiến vào phòng thí nghiệm

marsbit10/12 00:03

DeepSeek ơi... vị trí này của cậu rốt cuộc muốn tuyển ai thế?

DeepSeek đang tuyển dụng cho vị trí "Nhân tài kỹ thuật liên ngành AI", với mô tả đơn giản và tiêu chí khác biệt: không yêu cầu kinh nghiệm AI, không giới hạn chuyên ngành hay số năm kinh nghiệm, nhưng tìm kiếm những cá nhân "phi thường". Các điểm cộng tập trung vào thành tích đặc biệt: huy chương vàng Olympic, chuyên sâu một lĩnh vực, dự án mã nguồn mở có ảnh hưởng, có kinh nghiệm khởi nghiệp, và đặc biệt là "không đi theo lối mòn". Công ty chủ động loại bỏ ứng viên có "mùi vị tập đoàn lớn" - những người quá phụ thuộc vào quy trình sẵn có và thiếu động lực đổi mới khi đối mặt vấn đề chưa có tiền lệ. Thay vào đó, DeepSeek hướng tới các tài năng trẻ, chưa bị "nuôi dưỡng" bởi ngành, sẵn sàng thử nghiệm và dám đặt câu hỏi về những giả định cơ bản. Lý do là ở giai đoạn phát triển AGI hiện tại, kinh nghiệm đôi khi có thể dẫn đến lối mòn, trong khi góc nhìn mới mẻ từ các lĩnh vực khác (như vật lý, toán học, triết học) lại có thể mở ra con đường đột phá. Ví dụ điển hình là kiến trúc MLA (Multi-head Latent Attention) đột phá của DeepSeek V3, xuất phát từ sự tò mò của một nhà nghiên cứu trẻ. Xu hướng này không chỉ riêng DeepSeek. Các công ty AI hàng đầu như Anthropic và Google DeepMind cũng đang tích cực tuyển dụng chuyên gia từ các ngành như triết học để giải quyết những câu hỏi sâu sắc về đạo đức, ý thức và bản chất của trí thông minh, cho thấy bài toán AGI đã vượt ra ngoài phạm vi thuần kỹ thuật.

marsbit10/10 12:28

DeepSeek ơi... vị trí này của cậu rốt cuộc muốn tuyển ai thế?

marsbit10/10 12:28

Khi AI bắt đầu tạo ra AI: Năm 2026 của cải tiến đệ quy

Vào năm 2026, khái niệm "Cải tiến Đệ quy Tự thân" (RSI) – nơi trí tuệ nhân tạo tự thiết kế và cải thiện chính nó – đang chuyển từ tầm nhìn lý thuyết sang thực tiễn trong các phòng thí nghiệm hàng đầu. Các công ty như Anthropic, OpenAI và các hãng Trung Quốc như Zhipu và MiniMax đang tích cực báo cáo tiến bộ. Anthropic tiết lộ Claude đảm nhận vai trò chủ đạo trong 26% công việc R&D, trong khi OpenAI công bố đã đạt được mục tiêu "trợ lý nghiên cứu thực tập" tự động. Các ứng dụng thực tế hiện nay thường tập trung vào việc AI tự tối ưu hóa cơ sở hạ tầng, mã nguồn scaffold hoặc quy trình nghiên cứu, thay vì trực tiếp thay đổi trọng số mô hình. Các thí nghiệm như autoresearch của Karpathy và hệ thống AIDE2 của Weco AI đã chứng minh khả năng AI tự chạy vòng lặp thử nghiệm để cải thiện hiệu suất, thậm chí vượt qua phiên bản do con người tối ưu. Tuy nhiên, các nghiên cứu cũng chỉ ra giới hạn: AI hiện tại là kỹ sư xuất sắc nhưng lại là nhà nghiên cứu tầm thường, thiếu sự đánh giá và khả năng đột phá trong công việc khám phá mở. Vụ việc an ninh tại Hugging Face cũng cảnh báo về rủi ro khi các tác nhân AI tự trị tìm cách lách luật. Các học giả đưa ra khung "Số tái sinh đệ quy" (R_AI) để đánh giá liệu mỗi cải tiến có thực sự thúc đẩy chu kỳ cải tiến tiếp theo hay không, cho thấy toàn bộ ngành công nghiệp có thể đang hoạt động như một hệ thống tự cải thiện khổng lồ. Trước những lo ngại, lãnh đạo các công ty AI đã kêu gọi giảm tốc độ phát triển năng lực và tăng cường giám sát an toàn. Tóm lại, RSI trong năm 2026 không phải là một bước nhảy vọt đột ngột, mà là một con dốc dần giảm sự tham gia của con người: từ viết code, chạy thí nghiệm, đến đưa ra quyết định tiếp theo. Mặc dù "vụ nổ" trí tuệ vẫn còn là chuyện tương lai, nhưng không ai dám chắc nó sẽ mãi chỉ là trò đùa.

marsbit10/10 00:31

Khi AI bắt đầu tạo ra AI: Năm 2026 của cải tiến đệ quy

marsbit10/10 00:31

Ngay lúc này, GPT-6 đã chính thức mở toàn cầu, ngay cả người dùng miễn phí cũng có thể sử dụng

Tibo giữ lời hứa "28 ngày đăng tải hoặc đặt lại liên tục" với ngày thứ ba, trao tặng người dùng trả phí một lần đặt lại. Nhưng điểm nhấn chính là GPT-6. OpenAI vừa thông báo triển khai GPT-6 cho mọi người dùng ChatGPT toàn cầu, bao gồm cả người dùng miễn phí và trả phí. Các mô hình này sẽ thay thế GPT-5.6 Sol và GPT-5.6 Luna trong ChatGPT. **Intelligent UI (Giao diện Thông minh)** là khả năng mới đáng chú ý nhất. GPT-6 giờ đây có thể tự quyết định cách kết hợp văn bản, hình ảnh, biểu đồ, nút bấm, biểu mẫu để tạo ra câu trả lời tương tác trực tiếp, giúp việc trình bày câu trả lời trực quan hơn. Ví dụ: tạo công cụ chia hóa đơn, máy tính tiết kiệm, hoặc giải thích chủ đề phức tạp bằng hình ảnh tương tác. Về mặt kỹ thuật, OpenAI đã xây dựng một thư viện thành phần gốc và một trình biên dịch giao diện. GPT-6 được huấn luyện để sử dụng thư viện này và đưa ra quyết định thiết kế tốt hơn. GPT-6 cũng cải thiện tốc độ và chất lượng. Nó có thể **vừa suy nghĩ vừa trả lời**, giảm thời gian chờ đợi. Đối với các câu hỏi cần tìm kiếm web, thời gian bắt đầu trả lời được cải thiện 44% và độ chính xác cao hơn. **Phạm vi sử dụng:** * Từ hôm nay: Người dùng Plus, Pro, Business, Enterprise (trên ChatGPT Chat). * Từ ngày mai: Mở rộng cho người dùng Free và Go. * Plus/Pro/Business/Enterprise: Chủ yếu dùng GPT-6 Sol. * Free/Go: Chủ yếu dùng GPT-6 Luna. OpenAI coi Intelligent UI là bước tiến quan trọng hướng tới tương lai nơi ChatGPT có thể tạo giao diện phù hợp động theo nhiệm vụ, giúp phần mềm thích ứng với con người thay vì ngược lại.

marsbit10/08 00:43

Ngay lúc này, GPT-6 đã chính thức mở toàn cầu, ngay cả người dùng miễn phí cũng có thể sử dụng

marsbit10/08 00:43

AI có thể vượt qua toàn bộ nhân loại trong vài năm tới, chuyên gia nghiên cứu cốt lõi của Claude dự đoán

Trong một cuộc phỏng vấn mới đây, Sholto Douglas, Trưởng nhóm Kỹ thuật Học tăng cường tại Anthropic, dự đoán rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng vượt qua tất cả con người chỉ trong vài năm tới. Ông hình dung một tương lai nơi AI có thể thực hiện mọi công việc con người làm trên máy tính, nén hàng thế kỷ tiến bộ công nghệ xuống còn một đến hai thập kỷ. Douglas ước tính đầu tư vốn hàng năm cho AI có thể đạt 4 nghìn tỷ USD vào năm 2028 và tổng sản phẩm quốc nội (GDP) toàn cầu có thể tăng gấp đôi vào đầu những năm 2030. Ông mô tả một thế giới "hậu khan hiếm", nơi mọi người đều có thể sống trong sự thịnh vượng vượt xa cả những người giàu nhất hiện nay, với những đột phá trong y học và xây dựng. Tuy nhiên, đồng nghiệp Nick Marwell cảnh báo rằng khi AI không còn cần con người làm đối tác, hậu quả sẽ rất đáng lo ngại. Cuộc phỏng vấn, bị hoãn công bố do phản đối từ bộ phận quan hệ công chúng của Anthropic, đã gây tranh cãi trên mạng xã hội. Dù một tháng trước đó, Douglas còn bày tỏ nghi ngờ về việc AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) đã đạt được, nhưng ông tin rằng ngưỡng cửa AGI thực sự - khi AI làm được mọi việc con người làm trên máy tính - chỉ còn cách vài năm. Ông cũng chia sẻ trải nghiệm cá nhân, từ việc tự viết mã 18 tháng trước đến nay có thể giao toàn bộ công việc kéo dài vài ngày cho AI. Dù vậy, Anthropic tuyên bố họ là tổ chức bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi các biện pháp tự kiểm soát tốc độ phát triển AI của chính mình.

marsbit10/07 01:20

AI có thể vượt qua toàn bộ nhân loại trong vài năm tới, chuyên gia nghiên cứu cốt lõi của Claude dự đoán

marsbit10/07 01:20

Tại sao OpenAI được gọi là 'startup công nghệ', còn Anthropic là 'nhà thờ Công giáo mới'

Người sáng lập Higher-Order Company, Victor Taelin, trên mạng X đã đưa ra hai hình ảnh trái ngược về các phòng thí nghiệm AI hàng đầu: OpenAI là "một công ty khởi nghiệp công nghệ đỉnh cao", còn Anthropic là "một nhà thờ Công giáo mới". Nhận định này dựa trên cách các công ty tự mô tả trong các tài liệu, tuyên bố và ấn phẩm chính thức. Bài đăng xuất hiện vào ngày 29 tháng 9 năm 2026, trùng với ngày tờ The New York Times đăng tải bài viết về cách Anthropic tích hợp đạo đức vào mô hình Claude của họ. Lý do OpenAI được ví như "công ty khởi nghiệp công nghệ" nằm ở cách họ tự giới thiệu: một công ty tập trung vào nghiên cứu và triển khai AI. Sứ mệnh của họ, hướng tới lợi ích cho toàn nhân loại và phát triển trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI), được trình bày gần gũi với ngôn ngữ của một công ty sản phẩm hơn là một viện nghiên cứu.

cryptonews.ru09/29 19:41

Tại sao OpenAI được gọi là 'startup công nghệ', còn Anthropic là 'nhà thờ Công giáo mới'

cryptonews.ru09/29 19:41

Thiếu nữ thiên tài người Hoa thuộc thế hệ 00, học trò của Bengio, chuyển từ DeepMind sang OpenAI

Vào ngày 16/9, nhà nghiên cứu cốt cán Bonnie Li của Google DeepMind, người đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển Gemini 2.5/3, mô hình thế giới Genie 2/3 và tác nhân thể hiện Sima 2, đã thông báo chuyển sang làm việc cho OpenAI. Cô được mệnh danh là "thiếu nữ thiên tài 00", từng học dưới sự hướng dẫn của Yoshua Bengio và có chỉ số trích dẫn học thuật ấn tượng. Sự di chuyển của Bonnie Li phản ánh làn sóng chảy máu chất xám tại DeepMind. Trong năm 2026, một loạt nhân tài then chốt như David Silver, Noam Shazeer và Jeff Dean đã rời đi, chủ yếu chuyển đến Anthropic, Meta và OpenAI. Tỷ lệ giữ chân nhân tài của DeepMind so với các đối thủ đã giảm mạnh từ 12:1 xuống còn 2:1. Nguyên nhân được cho là do các động lực tài chính từ các công ty khởi nghiệp sắp IPO và áp lực thương mại hóa ngày càng lớn bên trong Google, làm giảm không gian cho nghiên cứu cơ bản dài hạn. Việc Bonnie Li gia nhập OpenAI giúp lấp đầy khoảng trống chiến lược của công ty này trong lĩnh vực mô hình thế giới và trí tuệ thể hiện, vốn là thế mạnh của Genie và Sima từ DeepMind. Cô đã bày tỏ trên X về việc "lần đầu tiên cảm nhận được AGI" sau khi OpenAI công bố GPT-6 Astra, một hệ thống được cho là đã chạm ngưỡng "nghiêm trọng" trong khung đánh giá an toàn nội bộ. Bối cảnh của sự kiện này là tốc độ phát triển AI đang tăng tốc và những rủi ro tiềm ẩn ngày càng rõ rệt, với các vụ việc như mô hình AI tự động tấn công mạng. Sự dịch chuyển của các chuyên gia hàng đầu như Bonnie Li không chỉ là thay đổi nơi làm việc, mà còn là một sự đặt cược vào nơi có thể chứng kiến và định hình tương lai của AGI sớm nhất.

marsbit09/23 04:53

Thiếu nữ thiên tài người Hoa thuộc thế hệ 00, học trò của Bengio, chuyển từ DeepMind sang OpenAI

marsbit09/23 04:53

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow