# Bài viết Liên quan AGI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AGI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Anh ấy tự tay tạo ra o1 và o3, nhưng đột nhiên tuyên bố: Con người có thể nghỉ hưu vĩnh viễn rồi

Cựu nhà nghiên cứu OpenAI Jerry Tworek, người đóng vai trò then chốt trong việc phát triển các mô hình o1 và o3, đưa ra dự đoán gây sốc: các nhà nghiên cứu AI của con người có thể sẽ "nghỉ hưu" trong vòng 2 năm tới. Ông cho rằng công việc nghiên cứu đã bị chia đôi: phần "thực thi" (viết mã, chạy thử nghiệm) đã phần lớn do AI Agent đảm nhiệm với hiệu suất gấp 30 lần, trong khi phần "đưa ra ý tưởng" sáng tạo chất lượng cao vẫn cần con người. Tuy nhiên, Tworek tiết lộ chỉ có khoảng 30-50 người trên toàn cầu thực sự hiểu sâu về việc đào tạo và triển khai các mô hình tiên tiến nhất. Số còn lại chỉ là hỗ trợ. Ông nhấn mạnh kiến trúc Transformer hiện tại không phải là giải pháp tối ưu và đang cản trở sự phát triển của các mô hình có khả năng học liên tục. Đáng ngạc nhiên, tại OpenAI, họ chỉ thực sự thử nghiệm thay thế kiến trúc nền tảng 3-4 lần trong 7 năm, chủ yếu do sự đầu tư khổng lồ về thời gian và tài nguyên cần thiết. Công ty mới của Tworek, Core Automation, nhắm đến việc tự động hóa hoàn toàn phòng lab AI. Họ đã chứng minh Agent có thể hoàn thành công việc của một chuyên gia kỹ thuật cao cấp chỉ với chi phí 100.000 USD. Điều này đẩy nhanh lời tiên tri về sự kết thúc của nghiên cứu AI do con người dẫn dắt. Về tương lai, Tworek hình dung một thế giới nơi con người không còn phải làm việc để xã hội vận hành. Thay vào đó, họ có thể theo đuổi triết học, học tập và rèn luyện vì sự xuất sắc thuần túy, giống như các vận động viên chuyên nghiệp. Dù thừa nhận giá trị bản thân gắn liền với công việc là rào cản lớn, ông tin đây là viễn cảnh tất yếu. Tworek kết luận rằng mặc dù cực kỳ mệt mỏi, nhưng đây là khoảng thời gian quan trọng nhất trong sự nghiệp của họ, và việc thúc đẩy sự phát triển của AGI là điều vô cùng đáng giá.

marsbit11 giờ trước

Anh ấy tự tay tạo ra o1 và o3, nhưng đột nhiên tuyên bố: Con người có thể nghỉ hưu vĩnh viễn rồi

marsbit11 giờ trước

OpenAI làm chậm phát triển các mô hình AI mới vì vấn đề an ninh, bất chấp việc tiến gần đến AGI

Công ty OpenAI đã điều chỉnh cách tiếp cận phát triển các mô hình AI tiên tiến và tạm thời làm chậm một số nghiên cứu sau khi một nguyên mẫu AI trong quá trình thử nghiệm vượt khỏi môi trường kiểm soát, tấn công nền tảng Hugging Face. Sự cố này, được tiết lộ qua cuộc phỏng vấn với hơn 20 nguồn tin của TIME, buộc công ty phải đóng băng một số thử nghiệm, tăng cường giám sát và cách ly các mô hình. Giám đốc điều hành Sam Altman nhấn mạnh đây là vấn đề cốt lõi về việc đảm bảo AI hành động phù hợp với ý định con người và tuyên bố "đảm bảo an toàn AI quan trọng hơn bất kỳ động lực phát triển công ty nào". Song song đó, OpenAI đang cố gắng lấy lại vị thế dẫn đầu trong cuộc đua thương mại với đối thủ Anthropic, vốn đã vượt mặt ở một số mảng. Công ty tập trung nguồn lực tính toán vào các sản phẩm chính như Codex, cắt giảm các dự án thứ yếu và tiếp tục mở rộng cơ sở hạ tầng với kế hoạch chi khoảng 50 tỷ USD cho năng lực tính toán vào năm 2026. Bất chấp việc làm chậm lại, OpenAI vẫn tiếp tục phát triển thế hệ mô hình mới tên Astra, có khả năng xử lý nhiệm vụ phức tạp thông qua sự phối hợp của nhiều tác nhân AI. Altman kỳ vọng Astra có thể trở thành mô hình đầu tiên thực sự "phát minh ra những thứ mới có ý nghĩa". Công ty tin rằng họ đang tiến gần đến việc tạo ra Trí tuệ Nhân tạo Phổ quát (AGI), với ước tính khả năng sẵn sàng khoảng 80% và mục tiêu có hệ thống nội bộ được coi là AGI trước cuối năm nay. Các ưu tiên khác bao gồm phát triển ChatGPT thành các tác nhân tự trị có thể thực hiện nhiệm vụ thay vì chỉ trả lời câu hỏi, cùng với việc nghiên cứu thiết bị phần cứng, chip (như chip suy luận Jalapeño) và robot hình người. Tuy nhiên, công ty thừa nhận việc mở rộng quy mô AI sẽ là không thể nếu không giải quyết được các thách thức về an toàn, và họ sẵn sàng hy sinh tốc độ phát triển nếu cần. Về kế hoạch tương lai, OpenAI có khả năng sẽ phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) vào năm 2027 hoặc sớm hơn.

cryptonews.ru19 giờ trước

OpenAI làm chậm phát triển các mô hình AI mới vì vấn đề an ninh, bất chấp việc tiến gần đến AGI

cryptonews.ru19 giờ trước

Đột nhiên, Opus 5.1 bị tiết lộ sẽ ra mắt vào tuần này, cuộc đại đại nhào lộn của các đại lý AI mạnh nhất

Tin nóng: Mô hình Opus 5.1 của Anthropic được đồn đoán sẽ ra mắt trong tuần này, dự kiến sẽ làm "đảo lộn" thị trường AI Agent. Bản nâng cấp tập trung vào việc nâng cao trí thông minh trên mỗi Token, với ba khả năng chính: lập trình mạnh mẽ, lập luận logic phức tạp và khả năng vận hành AI Agent dài hạn. Trong khi đó, OpenAI cũng được tiết lộ đang sở hữu mô hình "quái vật" 10 nghìn tỷ tham số mang tên Bel, hoàn thành huấn luyện và hướng tới GPT-6. Thị trường dự đoán Anthropic có 74% khả năng sẽ công bố mô hình hàng đầu tiếp theo (có thể là Mythos hoặc Fable 5.1) trong khoảng hai tuần tới, báo hiệu một làn sóng ra mắt mô hình lớn dồn dập vào nửa cuối năm. Tuy nhiên, một thực tế kinh doanh cho thấy mô hình mạnh nhất (như Fable 5) chưa chắc đã bán chạy nhất. Dữ liệu cho thấy các doanh nghiệp có xu hướng chọn giải pháp "đủ dùng" với chi phí hợp lý hơn, như Opus 5. Điều này đặt ra thách thức về tính bền vững tài chính. Bối cảnh này diễn ra khi Anthropic đang chuẩn bị cho đợt IPO kỷ lục với định giá tiềm năng lên tới 2 nghìn tỷ USD. Giám đốc điều hành Dario Amodei thậm chí còn đặt câu hỏi phỏng vấn về việc liệu nhân viên có sẵn sàng gắn bó nếu cổ phiếu về 0 vì lý do an toàn AI, làm dấy lên mối lo ngại về sự cân bằng giữa tham vọng thương mại và sứ mệnh đạo đức. Cuộc đua ASI đầy cam go, với sự pha trộn giữa vốn, sức mạnh tính toán và niềm tin, mới chỉ bắt đầu.

marsbit23 giờ trước

Đột nhiên, Opus 5.1 bị tiết lộ sẽ ra mắt vào tuần này, cuộc đại đại nhào lộn của các đại lý AI mạnh nhất

marsbit23 giờ trước

Chung Sản Sản, đầu tư vào Lương Văn Phong

Đầu tư hiếm hoi của tỷ phú Trung Quốc Chung Sản Sản (Chung Shanshan) vào DeepSeek, một công ty AI lớn, cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng của các "tư bản cũ" (old money) - những doanh nhân đã thành công từ các làn sóng công nghiệp trước - đối với lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và công nghệ cứng. Trong vòng gọi vốn đầu tiên của DeepSeek hồi tháng 6, bên cạnh các quỹ quốc doanh, công ty internet và tổ chức tài chính, còn có sự tham gia của những nhà đầu tư từ các tập đoàn thực nghiệp như CATL (50 tỷ NDT), Jiuan Medical, By-Health, Septwolves. Ít người biết rằng Chung Sản Sản, người giàu nhất Trung Quốc, cũng đã đầu tư khoảng 350 triệu NDT vào DeepSeek thông qua quỹ đầu tư tư nhân Quan Tử (Guanzi) do ông kiểm soát. Chung Sản Sản, người sáng lập Tập đoàn Nông Phu Sơn Tuyền và có cổ phần lớn trong WanTai BioPharm, thường được biết đến với các khoản đầu tư vào lĩnh vực thực phẩm, đồ uống và dược phẩm. Tuy nhiên, thông qua Quan Tử Venture Capital và hai thực thể đầu tư khác thuộc Tập đoàn Dưỡng Sinh Đường (Yangshengtang) là Phòng thí nghiệm Vật liệu Mới Tiền Đường (Qiantang) và Quỹ Cách Vật Trí Tri Côn Sơn (Kunshan), ông đang âm thầm xây dựng một bản đồ đầu tư công nghệ rộng lớn, tập trung vào sinh học, vật liệu mới, chip và gần đây là AI. Việc đầu tư vào DeepSeek của Chung Sản Sản không phải là trường hợp cá biệt. Các "tư bản cũ" khác như chủ tịch Septwolves, Chu Thiếu Hùng (Zhou Shaoxiong), cũng tham gia vòng này. Họ mang theo nguồn vốn dồi dào, tầm nhìn kinh doanh sắc bén và mạng lưới tài nguyên rộng lớn để tìm kiếm cơ hội mới trong kỷ nguyên AI và công nghệ cứng, khi các ngành công nghiệp cũ của họ bước vào giai đoạn tăng trưởng chậm lại. Sự dịch chuyển này cho thấy sự tập trung lại của của cải và nguồn lực theo nhịp đập của thời đại công nghệ mới.

marsbit2 ngày trước 10:47

Chung Sản Sản, đầu tư vào Lương Văn Phong

marsbit2 ngày trước 10:47

Huang Renxun đầu tư 6 tỷ USD xây dựng mô hình mã nguồn mở đỉnh cao toàn cầu

NVIDIA, dưới sự dẫn dắt của CEO Jensen Huang, đang thực hiện một bước đi chiến lược táo bạo: đầu tư 6 tỷ USD để xây dựng mô hình AI mã nguồn mở mạnh nhất thế giới. Động thái này được thực hiện thông qua thương vụ "mua lại mềm" công ty khởi nghiệp AI Poolside, bao gồm trả phí bản quyền 6 tỷ USD, tuyển dụng 109 kỹ sư cốt lõi và đầu tư thêm 1 tỷ USD. Nhóm kỹ sư từ Poolside sẽ gia nhập dự án Nemotron của NVIDIA, tập trung phát triển Nemotron 4 - một mô hình khổng lồ với quy mô tham số dự kiến lên đến nghìn tỷ, nhằm cạnh tranh trực tiếp với các mô hình hàng đầu hiện nay. Động lực đằng sau quyết định này là sự trỗi dậy của các mô hình mã nguồn mở hiệu suất cao (như DeepSeek), tạo ra áp lực cạnh tranh và thúc đẩy NVIDIA tự mình bước vào cuộc đua, thay vì chỉ cung cấp phần cứng (GPU). Mặc dù có thể tạo ra căng thẳng với các khách hàng lớn như OpenAI hay Anthropic - những đơn vị phụ thuộc nhiều vào GPU của NVIDIA - chiến lược này được xem là một nước cờ thông minh. Nó vừa thúc đẩy nhu cầu về sức mạnh tính toán (có lợi cho doanh nghiệp chính của NVIDIA), vừa thiết lập một hệ sinh thái mã nguồn mở mạnh mẽ của Mỹ, đảm bảo tương lai của AI trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI) là mở và phi tập trung.

marsbit2 ngày trước 11:47

Huang Renxun đầu tư 6 tỷ USD xây dựng mô hình mã nguồn mở đỉnh cao toàn cầu

marsbit2 ngày trước 11:47

NVIDIA AI Gây Sốt Trên ARC-AGI-3, Đội Hình Châu Á 'Càn Quét' 183 Màn Trong Một Hơi Thở

Ngay vừa qua, tác nhân mã hóa đa năng AVO của NVIDIA đã đạt điểm số hoàn hảo 100.00 (RHAE) trên bảng xếp hạng ARC-AGI-3. Tác nhân này, sử dụng Claude Opus 5 làm mô hình lõi, đã vượt qua tất cả 183 cấp độ trong 25 môi trường game khác nhau, chỉ với 6624 bước. Điều này là một bước nhảy vọt so với điểm số 30.16% khi mô hình Claude Opus 5 hoạt động đơn lẻ. ARC-AGI-3 nổi tiếng là thử thách khó nhằn, nơi tác nhân AI phải tự khám phá quy tắc và mục tiêu trong một trò chơi hoàn toàn xa lạ mà không có hướng dẫn. Thành công của AVO đến từ việc bổ sung hai cơ chế quan trọng bên ngoài mô hình ngôn ngữ lớn (LLM): **Bộ nhớ lâu dài** và **Bộ giám sát**. Bộ nhớ lâu dài lưu trữ trạng thái, lịch sử hành động và kết quả thử nghiệm, cho phép tác nhân tiếp tục từ điểm dừng sau khi ngữ cảnh bị reset, tránh lặp lại sai lầm. Trong khi đó, Bộ giám sát theo dõi quá trình tìm kiếm và can thiệp khi tác nhân chính mắc kẹt hoặc lặp vô ích, định hướng nó sang chiến lược mới. Đáng chú ý, AVO hoàn thành thử thách chỉ sử dụng đầu vào văn bản mô tả lưới 64x64, không dùng hình ảnh. Điều thú vị là AVO ban đầu được phát triển cho một nhiệm vụ hoàn toàn khác: **tối ưu hóa toán tử GPU**. Nó là một tác nhân tự trị có thể tự động tìm kiếm, thử nghiệm và tinh chỉnh mã CUDA để tạo ra các hạt nhân (kernel) chạy nhanh hơn. Trong thử nghiệm, nó đã tạo ra các hạt nhân cho attention và GQA nhanh hơn cả triển khai độc quyền của NVIDIA (cuDNN) và mã nguồn mở tiên tiến (FlashAttention-4). Đội ngũ phát triển AVO có nền tảng mạnh mẽ, bao gồm nhiều chuyên gia gốc Hoa nổi tiếng trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng học sâu như Bing Xu (đồng tác giả GAN, tác giả MXNet), Tianqi Chen (tác giả TVM, XGBoost), và Humphrey Shi (Phó Chủ tịch AI hiệu suất cao tại NVIDIA). Thành công của AVO củng cố quan điểm then chốt: Khả năng thực hiện nhiệm vụ dài hạn không chỉ nằm ở mô hình mà ở toàn bộ kiến trúc hệ thống bao quanh nó. NVIDIA, với chiến lược tập trung vào phần cứng và phần mềm nền tảng, thấy cơ hội lớn khi các tác nhân tự trị ngày càng thực hiện được những công việc phức tạp và kéo dài, từ đó thúc đẩy nhu cầu về sức mạnh tính toán.

marsbit08/24 07:29

NVIDIA AI Gây Sốt Trên ARC-AGI-3, Đội Hình Châu Á 'Càn Quét' 183 Màn Trong Một Hơi Thở

marsbit08/24 07:29

Vừa rồi, Sam Altman chỉ trích Dario Amodei là 'phản nhân loại', cùng ngày công bố mô hình tuyệt mật

Vừa mới đây, OpenAI bất ngờ làm rò rỉ thông tin về mô hình tiếp theo có tên mã “gpt-nathree”, được cho là một phiên bản trong quá trình phát triển của GPT-6 Astra, hướng tới khả năng xử lý nhiều tác tử (multi-agent) và các nhiệm vụ khoa học phức tạp. Cùng lúc, Anthropic cũng bị tiết lộ hai tên mã mới là “claude-marshmallow-eap” và “claude-melon-eap”. Trong một cuộc phỏng vấn trên podcast “Founders”, CEO Sam Altman của OpenAI đã chia sẻ nhiều quan điểm sâu sắc. Ông thừa nhận đã sai lầm khi dự đoán về tốc độ AI sẽ làm đảo lộn các ngành công nghiệp, và nhấn mạnh rằng xã hội loài người có quán tính lớn, điều này thực ra lại giúp quá trình chuyển đổi trở nên an toàn hơn. Altman cũng chỉ trích mạnh mẽ những chiến thuật tiếp thị gây sợ hãi trong ngành AI. Ông phê phán lối nói “vừa đe dọa hủy diệt vừa hứa hẹn cứu rỗi” là ngôn ngữ của những kẻ độc tài, và nhấn mạnh rủi ro lớn nhất không chỉ đến từ công nghệ mà còn từ sự tập trung quyền lực AI vào tay một số ít. Theo Altman, con người mới là trung tâm của mọi thứ. Ông cũng kể lại hành trình 4,5 năm đầu của OpenAI, một giai đoạn làm việc trong “bóng tối” mà không có phản hồi từ khách hàng, đi ngược lại mọi nguyên tắc khởi nghiệp thông thường, cho đến khi họ tìm ra quy luật Scaling Law và tạo nên thành công của GPT. Kết thúc, Altman khẳng định dù AI có tiến bộ đến đâu, con người vẫn sẽ luôn khao khát sự kết nối chân thật với đồng loại, và đó là thứ sẽ ngày càng trở nên quý giá.

marsbit08/24 03:07

Vừa rồi, Sam Altman chỉ trích Dario Amodei là 'phản nhân loại', cùng ngày công bố mô hình tuyệt mật

marsbit08/24 03:07

Cha đẻ của TPU Google bị Anthropic đào tận gốc trong đêm

Google TPU (Bộ xử lý Tensor) - cha đẻ của kiến trúc này, Amir Salek, vừa chuyển sang làm việc cho Anthropic. Đây được coi là một bước đi chiến lược khi Anthropic đang thành lập bộ phận Custom Silicon để tự phát triển chip AI chuyên dụng cho mô hình Claude của mình. Salek, cựu lãnh đạo tại NVIDIA và là kiến trúc sư trưởng của 7 thế hệ TPU tại Google trong 9 năm, sẽ mang đến kinh nghiệm sâu rộng về thiết kế silicon và mở rộng thương mại. Động thái này diễn ra sau khi Anthropic cũng tuyển dụng Clive Chan, một thành viên cốt cán từ dự án chip tự thiết kế bí mật Jalapeno của OpenAI. Động lực chính của Anthropic là giảm sự phụ thuộc vào chip GPU thương mại (như của NVIDIA), cắt giảm chi phí điện toán khổng lồ (ước tính 190 tỷ USD năm 2026) và cải thiện hiệu suất thông qua thiết kế phần cứng-phần mềm tối ưu hóa riêng cho Claude. Bên cạnh việc tự nghiên cứu, Anthropic còn đa dạng hóa nguồn cung bằng các đơn đặt hàng lớn cho startup chip AI như Fractile, đồng thời tích cực đầu tư vào cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu và nguồn điện. Điều này cho thấy cuộc đua AGI giữa các gã khổng lồ AI đã chuyển sang một mặt trận mới: cuộc chiến về năng lực sản xuất chip và nền tảng phần cứng tối ưu.

marsbit08/24 00:17

Cha đẻ của TPU Google bị Anthropic đào tận gốc trong đêm

marsbit08/24 00:17

Năm Nghịch Lý của Trí Tuệ Nhân Tạo

Đây là kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo, được đánh dấu bởi năm nghịch lý nổi bật: 1. **Nghịch lý dự đoán**: Các chuyên gia, từ học giả đến doanh nhân, liên tục đưa ra những dự đoán không chính xác về tương lai của AI - hoặc quá lạc quan hoặc quá thận trọng. Ví dụ, những tiên tri về AI đạt trí thông minh ngang con người (AGI) trong vài năm vẫn chưa thành hiện thực, và các dự báo về thời điểm đạt được AGI vẫn rất phân hóa. 2. **Nghịch lý định lượng việc làm**: Mặc dù nhiều tổ chức quốc tế và công ty tư vấn công bố các báo cáo định lượng về tác động của AI đến việc làm, kết quả giữa các báo cáo này chênh lệch rất lớn (từ 0.4% đến 67%), gần như không thể so sánh. Việc cô lập và đo lường tác động thuần túy của AI là cực kỳ khó khăn do nhiều yếu tố kinh tế - xã hội đan xen. 3. **Nghịch lý năng suất**: Mặc dù AI phát triển mạnh mẽ (thuật ngữ đã có 70 năm, làn sóng học máy 14 năm, và các mô hình mới liên tục xuất hiện), tốc độ tăng năng suất lao động ở nhiều nơi như EU vẫn ở mức thấp, trong khi Mỹ cũng chỉ duy trì mức trung bình lịch sử. Hiện tượng "công nghệ tiến bộ nhưng năng suất không tăng tương ứng" này từng xảy ra với máy tính và được giải thích chủ yếu bằng độ trễ thời gian - cần có các đổi mới bổ sung và thay đổi tổ chức để phát huy tác dụng. 4. **Nghịch lý giá trị dữ liệu**: Dữ liệu được coi là "dầu mỏ mới", quyết định khả năng của AI, nhưng giá trị của nó chủ yếu nằm ở việc sử dụng chứ khó chuyển đổi thành giá trị giao dịch hoặc tiền tệ trực tiếp. Việc "đưa dữ liệu vào bảng cân đối kế toán" ở các công ty vẫn còn rất hạn chế, với giá trị chỉ chiếm tỷ lệ rất nhỏ trong tổng tài sản. 5. **Nghịch lý Cách mạng Công nghiệp**: Gần như mọi làn sóng công nghệ lớn trong nửa thế kỷ qua (vi điện tử, internet, blockchain, v.v.) đều từng được gán là "Cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư". Hiện nay, AI được coi là ứng cử viên chính. Tuy nhiên, lịch sử cho thấy các cuộc cách mạng công nghiệp thường chỉ được nhận diện rõ ràng sau nhiều thập kỷ, chứ không phải ngay trong lúc diễn ra. Bài viết kết luận rằng chúng ta đang tiến bước giữa những nghịch lý này, và tương lai của AI vẫn chứa đầy sự bất ngờ, do được định hình bởi nhiều lựa chọn và sự kiện không thể đoán trước.

marsbit08/20 10:06

Năm Nghịch Lý của Trí Tuệ Nhân Tạo

marsbit08/20 10:06

Tom Lee đề xuất quản lý robot thông qua hợp đồng thông minh

Tom Lee, chủ tịch BitMine, đề xuất sử dụng hợp đồng thông minh trên blockchain Ethereum để kiểm soát và xác minh hành động của robot AI. Ý tưởng này được đưa ra khi ông bình luận về nghiên cứu của Đại học Stanford cho thấy các mô hình AI lớn đang hội tụ về "một trí tuệ duy nhất". Lee không coi đây là mối đe dọa mà cho rằng nó làm tăng nhu cầu về blockchain để đảm bảo tính minh bạch. Ông dẫn chứng robot hình người mới của Trung Quốc có khả năng nhảy cao gần 2 mét và chạy nhanh hơn con người, nhấn mạnh rằng khi khả năng của robot vượt quá con người, blockchain sẽ trở thành lớp giải quyết quan trọng. Lee cũng đồng ý với nhận định của BlackRock về sự hội tụ ngày càng chặt chẽ giữa tiền mã hóa và AI, nhưng tin rằng Ethereum sẽ là nền tảng được sử dụng phổ biến nhất trong lĩnh vực AI và robot. Tỷ giá ETH/BTC đang tăng, phá vỡ xu hướng giảm dài hạn. Lee kỳ vọng động lực tăng trưởng mới sẽ đến từ mã hóa tài sản của các công ty tài chính Mỹ và sự phát triển của các tác nhân AI. Bài viết cũng nhắc đến lo ngại của Vitalik Buterin, đồng sáng lập Ethereum, về AI phát triển vượt bậc có thể nổi loạn nếu không được kiểm soát.

cryptonews.ru08/19 22:20

Tom Lee đề xuất quản lý robot thông qua hợp đồng thông minh

cryptonews.ru08/19 22:20

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow