# Bài viết Liên quan AGI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AGI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Bất Ngờ: Cựu Nhân Sự Trụ Cột Trong Dự Án Chip Của OpenAI Gia Nhập Anthropic

Chuyên gia chip "nhân viên số 002" của OpenAI, Clive Chan, vừa thông báo rời OpenAI để gia nhập Anthropic. Anh là một trong những thành viên sớm nhất của đội ngũ phát triển chip tự thiết kế của OpenAI, tham gia từ giai đoạn hình thành đến nay. Dù đánh giá cao đội ngũ chip tại OpenAI, Clive Chan chia sẻ anh luôn có mong muốn "chinh phục một ngọn núi mới từ chân núi", đó là lý do anh chuyển sang Anthropic. Tại Anthropic, anh ấn tượng với năng lực, giá trị cốt lõi và tham vọng của đội ngũ, đồng thời trải nghiệm cường độ làm việc rất cao. Khi được hỏi về tiến độ dự án chip của OpenAI, Clive Chan đề cập đến thông tin hợp tác công khai giữa OpenAI và Broadcom, với kế hoạch triển khai bắt đầu từ nửa cuối năm 2026. Clive Chan có kinh nghiệm làm việc tại nhiều công ty công nghệ hàng đầu như Tesla, Google, SpaceX trước khi gia nhập OpenAI vào đầu năm 2024. Việc chuyển đổi của anh là một ví dụ nữa cho thấy dòng chảy nhân tài đáng chú ý giữa OpenAI và Anthropic, sau sự kiện nhà nghiên cứu nổi tiếng Andrej Karpathy chuyển sang Anthropic hồi tháng 5. Động thái này càng thu hút sự chú ý khi Anthropic vừa hoàn thành vòng gọi vốn với định giá gần 1.000 tỷ USD.

marsbit06/07 06:27

Bất Ngờ: Cựu Nhân Sự Trụ Cột Trong Dự Án Chip Của OpenAI Gia Nhập Anthropic

marsbit06/07 06:27

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

Cộng đồng AI đang chấn động bởi cảnh báo từ Anthropic: nghiên cứu AI cần dừng lại! Hãng này lo ngại AI đang tiến gần đến điểm "tự tạo ra chính mình", với quá trình tự cải tiến đệ quy diễn ra nhanh hơn dự kiến. Đồng thời, Yann Dubois của OpenAI chia sẻ một quan điểm then chốt: sự phát triển của AI là liên tục, nhưng người dùng cảm nhận một bước nhảy vọt khi nó vượt qua "ngưỡng độ tin cậy". OpenAI đã đạt được ngưỡng này vào khoảng tháng 12 năm ngoái. Khi AI đủ tin cậy, nó từ một "thực tập sinh" trở thành một "nhân viên" thực thụ và bắt đầu tự gia tốc, đặc biệt trong việc hỗ trợ lập trình, tạo ra một vòng lặp phát triển ngày càng nhanh. Dubois nhấn mạnh việc xây dựng AI giống "nghề thủ công" hơn là khoa học thuần túy, dựa nhiều vào thử nghiệm và trực giác. Ông cũng đưa ra một tuyên bố gây chú ý: nếu đóng băng các mô hình hiện tại và chỉ tập trung vào hệ thống điều phối (Harness) cho các lĩnh vực chuyên sâu, chúng ta có thể đã đạt được cảm giác của AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát). Rào cản thực sự không nằm ở bộ não mô hình, mà ở "quyền truy cập, kết nối và dữ liệu" – công việc khó khăn của "chặng đường cuối cùng" để đưa AI vào thực tế. Tuy vậy, một thách thức lớn vẫn tồn tại: khả năng học liên tục (continual learning). Hiện tại, AI thường đạt hiệu suất cao ban đầu nhưng sau đó không cải thiện nhiều trong môi trường cụ thể. Giải quyết vấn đề này là chìa khóa quan trọng cho tương lai. Dubois kết luận rằng vẫn có không gian rộng lớn cho các công ty khởi nghiệp trong việc tạo ra các ứng dụng chuyên sâu, tập trung vào tích hợp và giải quyết các vấn đề thực tế.

marsbit06/06 23:27

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

marsbit06/06 23:27

Anthropic cảnh báo về sự xuất hiện của AGI: Vì nhân loại hay vì IPO?

Anthropic đã xuất bản một bài viết có tiêu đề "When AI builds itself" (Khi AI tự xây dựng chính mình), thảo luận về khái niệm "cải tiến đệ quy" (recursive self-improvement) - khi AI bắt đầu tham gia vào thiết kế, đào tạo và tối ưu hóa các phiên bản kế tiếp của chính nó. Công ty chia sẻ dữ liệu nội bộ cho thấy Claude, AI của họ, hiện viết hơn 80% mã code được tích hợp, xử lý các nhiệm vụ mở với tỷ lệ thành công 76% và tham gia vào cả quy trình nghiên cứu, trong một trường hợp đạt kết quả vượt trội so với con người. Anthropic cảnh báo về rủi ro tiềm ẩn khi AI có thể tự cải tiến nhanh chóng, kêu gọi thế giới xem xét làm chậm hoặc tạm dừng phát triển AI tiên tiến để xã hội và nghiên cứu an toàn có thể bắt kịp. Tuy nhiên, thông điệp này được đưa ra trong bối cảnh Anthropic đang chuẩn bị IPO, làm dấy lên câu hỏi về động cơ thực sự. Bài viết có thể được xem như một cách xây dựng câu chuyện cho thị trường vốn, nhấn mạnh lợi thế cạnh tranh độc đáo của Anthropic: Claude không chỉ là sản phẩm mà còn là công cụ sản xuất then chốt, tạo ra một "bánh đà" phát triển tự thúc đẩy. Điều này tạo sự tương phản với OpenAI, công ty gần đây cũng đề cập đến dấu hiệu ban đầu của "cải tiến đệ quy" nhưng trong một báo cáo tập trung vào quản trị và chính sách. Bài viết của Anthropic, vì vậy, vừa là một lời cảnh báo an toàn, vừa là một tuyên bố chiến lược định vị họ ở vị trí tiên phong trong cuộc đua AI.

marsbit06/05 07:09

Anthropic cảnh báo về sự xuất hiện của AGI: Vì nhân loại hay vì IPO?

marsbit06/05 07:09

Lo ngại AI tự tiến hóa, Anthropic định ngừng huấn luyện?

Tháng 6/2026, Anthropic công bố bài viết "When AI builds itself" với dữ liệu nội bộ gây chú ý: hơn 80% mã code được hợp nhất do Claude viết, tốc độ tối ưu code tăng 52 lần, và thời gian AI làm việc độc lập tăng gấp đôi mỗi 4 tháng. Bài viết đưa ra ba viễn cảnh, trong đó kịch bản AI tự cải tiến đệ quy hoàn toàn (RSI) được đánh giá là "có thể xảy ra", và cảnh báo nó "có thể đến nhanh hơn hầu hết các tổ chức chuẩn bị". Động thái này là một phần của chuỗi điều chỉnh tường thuật. Đầu năm 2026, Anthropic sửa đổi chính sách mở rộng có trách nhiệm (RSP), bỏ cam kết tạm dừng đào tạo nếu vượt quá khả năng kiểm soát an toàn. Cùng thời gian, CEO DeepMind Demis Hassabis cũng điều chỉnh dự báo về AGI, thừa nhận sử dụng ngôn ngữ kịch tính như một sự "khiêu khích có chủ đích" để tạo cảm giác cấp bách. Các nhà nghiên cứu độc lập đưa ra cách giải thích khác cho cùng dữ liệu. Một số cho rằng đây là "tự cải tiến hao hụt", không thể lặp lại vô hạn, số khác nhấn mạnh AI hiện chỉ tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại chứ không phải sáng tạo đột phá. Bối cảnh của những tín hiệu này trùng khớp với việc Anthropic hoàn thành các vòng gọi vốn lớn, định giá tăng mạnh từ 3500 tỷ lên 9650 tỷ USD trong nửa đầu 2026. Điều này đặt ra câu hỏi về mối liên hệ giữa tường thuật kỹ thuật, áp lực thị trường và trách nhiệm công. Dù vậy, việc nhiều phòng thí nghiệm hàng đầu đồng loạt điều chỉnh giọng điệu cho thấy một sự chuyển hướng trong nhận thức ngành về tốc độ phát triển AI.

marsbit06/05 06:25

Lo ngại AI tự tiến hóa, Anthropic định ngừng huấn luyện?

marsbit06/05 06:25

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

Bài báo đưa tin từ sự kiện Computex 2026, nơi CEO của Arm, Rene Haas, thông báo rằng ByteDance (TikTok) và Oracle đã áp dụng chip CPU dành cho trung tâm dữ liệu do Arm tự nghiên cứu, tên là Arm AGI. Arm đã tăng gấp đôi kỳ vọng về nhu cầu đối với CPU này, dự kiến đạt doanh thu 20 tỷ USD vào các năm tài chính 2027-2028 và 150 tỷ USD hàng năm trong khoảng 5 năm. Haas cũng chia sẻ quan điểm rằng việc Mỹ ngăn cản xuất khẩu CPU AI sang Trung Quốc là gần như không thể. Trong một cuộc đối thoại thú vị, CEO NVIDIA, Jensen Huang, đã tham gia và bày tỏ sự tiếc nuối khi NVIDIA không thể mua lại Arm trước đây. Ông cũng giải thích lý do đằng sau việc NVIDIA phát triển siêu chip RTX Spark dựa trên kiến trúc Arm, nhấn mạnh nhu cầu về CPU mạnh mẽ cho các tác nhân AI (AI agent) chạy cục bộ trên PC. Huang dự đoán ngành công nghiệp máy tính có thể mở rộng gấp mười lần nhờ sự phát triển của các tác nhân AI tự chủ. Bài báo cũng đề cập đến những tiến bộ của Arm trong lĩnh vực chip PC và CPU cho trung tâm dữ liệu. Nhiều đối tác lớn như OpenAI, Meta, Google và Microsoft đang sử dụng hoặc hợp tác với Arm. Haas đã công bố lộ trình phát triển cho các thế hệ CPU Arm AGI tiếp theo, khẳng định cam kết lâu dài trong việc tự sản xuất chip. Kết luận chỉ ra rằng sự bùng nổ của các tác nhân AI đang dịch chuyển sự chú ý trong cuộc đua sức mạnh tính toán sang CPU, thúc đẩy xu hướng tích hợp theo chiều dọc trong ngành công nghiệp bán dẫn, nơi hiệu quả năng lượng trở thành yếu tố cạnh tranh chính.

marsbit06/04 04:54

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

marsbit06/04 04:54

Lý Khai Phúc, Vương Tiểu Xuyên rẽ ngoặt, nửa đầu cuộc chạy đua khởi nghiệp mô hình lớn kết thúc

Hai nhà sáng lập nổi tiếng Lý Khai Phúc (công ty 01 Vạn Vật) và Vương Tiểu Xuyên (công ty Bách Xuyên) đang có những điều chỉnh chiến lược lớn, đánh dấu sự kết thúc của giai đoạn đầu cuồng nhiệt trong làn sóng khởi nghiệp mô hình lớn (AI) tại Trung Quốc. Lý Khai Phúc trong thư nội bộ không còn nhấn mạnh đến AGI hay Scaling Law, mà tập trung vào ứng dụng, Agent và thương mại hóa. 01 Vạn Vật chuyển mục tiêu từ OpenAI sang Palantir, đặt mục tiêu trở thành công ty AI 2.0 đầu tiên có lãi tại Trung Quốc vào năm 2026. Vương Tiểu Xuyên thừa nhận khoảng cách về mô hình nền tảng với Mỹ đang nới rộng và tập trung toàn lực cho lĩnh vực dọc là y tế. Bài viết phân tích bối cảnh ngành: cuộc chiến mô hình lớn giống "chiến tranh công nghiệp nặng", phụ thuộc vào GPU, điện năng và vốn. Các gã khổng lồ công nghệ Mỹ như Microsoft, Google chi hàng nghìn tỷ USD, tạo ra áp lực khổng lồ lên các công ty khởi nghiệp. Các công ty Trung Quốc như ByteDance, Alibaba cũng tăng chi tiêu mạnh. "Lục tiểu hổ" (sáu công ty AI hàng đầu) giờ đã phân hóa rõ rệt: Trí Phổ, MiniMax đã lên sàn; Nguyệt Chi Ám Diện định giá cao; Bách Xuyên và 01 Vạn Vật chuyển hướng sang lĩnh vực chuyên sâu; DeepSeek đi con đường riêng. Cửa sổ vốn cho các công ty mô hình tổng quát (general AI) về cơ bản đã đóng lại. Sự chuyển hướng của Lý Khai Phúc và Vương Tiểu Xuyên, những người tiên phong mang tinh thần lý tưởng từ thời internet, cho thấy ngành AI Trung Quốc đang chấp nhận một thực tế: lợi thế của nước này nằm ở ứng dụng, kịch bản, khả năng kỹ thuật và tốc độ thương mại hóa, chứ không phải ở mô hình nền tảng. Ngành công nghiệp đang chuyển từ cuộc đua "mô hình mạnh nhất" sang "tích hợp AI vào sản xuất". Đây không phải là thất bại, mà là dấu hiệu của sự trưởng thành, khi ngành chuyển từ "tạo ra thần tượng" (AGI) trở về với thực tế kinh doanh, hợp đồng và dòng tiền. Giai đoạn nửa đầu đầy kỳ vọng của làn sóng khởi nghiệp mô hình lớn Trung Quốc đã kết thúc.

marsbit05/29 01:33

Lý Khai Phúc, Vương Tiểu Xuyên rẽ ngoặt, nửa đầu cuộc chạy đua khởi nghiệp mô hình lớn kết thúc

marsbit05/29 01:33

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

Nếu ai đó nói rằng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) đã đạt được, làm sao để phân biệt thật hư? Ngành công nghiệp AI đang chạy đua hướng tới một mục tiêu không có đường kết thúc rõ ràng. Một bài báo gần đây của nhà nghiên cứu Michael Timothy Bennett đã đề xuất một thước đo mới cho AGI: không phải là khả năng bắt chước con người, mà là khả năng thích ứng và khám phá tri thức mới như một "nhà khoa học nhân tạo". Bài báo chỉ ra rằng các bài kiểm tra chuẩn cũ như bài kiểm tra Turing đã bị các mô hình lớn (large models) vượt qua, nhưng chúng ta lại càng xa rời trí thông minh phổ quát thực sự. Các mô hình hiện tại chủ yếu dựa vào "Scale-maxing" - tối đa hóa quy mô dữ liệu và tham số, lưu trữ các câu trả lời gần đúng trong trọng số mạng. Chúng thiếu khả năng chủ động thử nghiệm, hiểu biết nhân quả và cân bằng giữa khám phá (exploration) và khai thác (exploitation) trong điều kiện tài nguyên hạn chế (như năng lượng). Một AGI thực sự, theo định nghĩa mới này, cần có ba đặc điểm cốt lõi: (1) Chủ động thử nghiệm để thu thập thông tin, thay vì thụ động học từ dữ liệu có sẵn. (2) Hiểu được quan hệ nhân quả, không chỉ là tương quan. (3) Biết cách phân bổ tài nguyên tính toán một cách khôn ngoan để cân bằng giữa việc tìm kiếm thông tin mới và sử dụng kiến thức đã biết. Điều này đòi hỏi một sự chuyển dịch mô hình trong ngành AI. Tiêu chí đánh giá sẽ chuyển từ bảng xếp hạng điểm số sang các "điểm chuẩn thích ứng", nơi AI được đặt vào môi trường hoàn toàn mới để kiểm tra khả năng khám phá quy luật. Lộ trình kỹ thuật cũng cần kết hợp nhiều phương pháp (Scale-maxing, Simp-maxing, W-maxing) thay vì chỉ phụ thuộc vào một luật duy nhất. Tóm lại, bài báo nhấn mạnh rằng con đường đến AGI không phải là sự lặp lại tuyến tính của các mô hình lớn, mà là một sự thiết lập lại lộ trình, hướng tới việc xây dựng những hệ thống có tinh thần của một nhà khoa học: biết đặt câu hỏi "tại sao" và chủ động tìm kiếm câu trả lời.

marsbit05/28 00:26

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

marsbit05/28 00:26

Từ một bàn ăn trưa đến vũ trụ vô tận: Fei-Fei Li đặt cược vào chiều kích tiếp theo của AI

**Tóm tắt bài viết:** Giáo sư Li Fei-Fei từ Đại học Stanford và nhà sáng lập World Labs tin rằng **Trí tuệ Không gian (Spatial Intelligence)** chính là biên giới tiếp theo của AI, vượt xa các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại. Cô lập luận rằng ngôn ngữ chỉ là một cách mã hóa thế giới với nhiều mất mát thông tin, trong khi sự hiểu biết và tương tác trong không gian vật lý 3D/4D mới là nền tảng cho trí thông minh, như lịch sử tiến hóa đã chứng minh (thị giác và nhận thức không gian có từ 540 triệu năm trước, so với ngôn ngữ chỉ khoảng 500.000 năm). World Labs đã phát triển mô hình **Marble** để chuyển hóa đầu vào (văn bản, hình ảnh, video) thành các thế giới 3D có thể điều hướng và tương tác hoàn chỉnh. Mặc dù quy mô nhỏ hơn nhiều so với các LLM hàng đầu như GPT-5, Marble đã có các ứng dụng thực tế trong phát triển game, sản xuất phim (giảm 40 lần thời gian), đào tạo robot, thiết kế nội thất và thậm chí trị liệu sức khỏe tâm thần (ví dụ: rối loạn ám ảnh cưỡng chế OCD, chứng sợ độ cao). Li Fei-Fei hình dung một tương lai nơi công nghệ này cho phép chúng ta tạo ra "vũ trụ vô hạn" và sống trong "đa vũ trụ" số. Tuy nhiên, cô nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển AI có trách nhiệm, lấy phẩm giá và quyền tự chủ của con người làm trung tâm, giống như cách điện đã thay đổi nền văn minh một cách tích cực. Hành trình phát triển trí tuệ không gian cho AI có thể dài, nhưng nó là bước tiến hóa cần thiết để AI thực sự "hiểu" và "hành động" trong thế giới.

marsbit05/27 00:17

Từ một bàn ăn trưa đến vũ trụ vô tận: Fei-Fei Li đặt cược vào chiều kích tiếp theo của AI

marsbit05/27 00:17

Vừa mới đây, Ilya lại tung ra bức ảnh thần bí "Người Suy Tư", trên đại dương chip AI đang suy nghĩ điều gì?

Vừa qua, Ilya Sutskever - lãnh đạo tinh thần bí ẩn của làng AI - đã đăng tải một bức tranh trên Instagram, gây "bão" cộng đồng công nghệ. Bức tranh mô tả tác phẩm "Người suy tư" của Rodin đứng trên mép vách đá, nhìn xuống một vũ trụ vi mô được dệt từ các bóng bán dẫn và mạch kỹ thuật số - được gọi là Die Shot (ảnh chụp mặt cắt vi mạch). Chữ ký "IS 2026" ở góc phải càng khơi gợi nhiều suy đoán. Ilya nổi tiếng với cách truyền thông điệp không lời. Logo ba bông hoa ban đầu của OpenAI chính là bản phác thảo nguệch ngoạc của ông. Bức tranh lần này được cho là một lời bình luận ngầm về con đường phát triển AI chỉ dựa vào việc đổ thêm sức mạnh tính toán. Cùng thời điểm, OpenAI liên tiếp công bố ba động thái quan trọng: 1. **Đột phá Toán học:** Một mô hình lý luận nội bộ tìm ra một họ cấu trúc hình học mới, lật đổ giả thuyết lâu năm về "bài toán khoảng cách đơn vị trên mặt phẳng", khiến giới toán học kinh ngạc. 2. **Codex tiến hóa:** Codex trên macOS được bổ sung tính năng Appshots, cho phép nắm bắt và xử lý nội dung cửa sổ ứng dụng, thậm chí hoạt động ở chế độ màn hình khóa, tiến gần hơn đến vai trò một "kỹ sư tại chỗ". 3. **Hướng tới IPO:** OpenAI được cho là đang chuẩn bị hồ sơ phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) bí mật, với mục tiêu niêm yết vào mùa thu năm nay. Sự kết hợp giữa hình ảnh mang tính biểu tượng của Ilya và ba thông báo đầy tham vọng của OpenAI gửi đi một thông điệp mạnh mẽ: AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) không còn là khẩu hiệu xa vời, mà là một biến số thực tế đang đồng thời định hình lại khoa học, phần mềm và thị trường vốn. Ranh giới giữa trí tuệ con người và thế giới silicon ngày càng mờ nhạt. Câu khẩu hiệu nội bộ "Feel the AGI" giờ đây giống như một tín hiệu cho thấy họ "không thể kìm nén nổi nữa". Có vẻ như thế hệ chúng ta sẽ được chứng kiến cánh cửa đó mở ra.

marsbit05/25 06:52

Vừa mới đây, Ilya lại tung ra bức ảnh thần bí "Người Suy Tư", trên đại dương chip AI đang suy nghĩ điều gì?

marsbit05/25 06:52

CEO Google thừa nhận Coding đã tụt hậu

Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai thừa nhận trong một cuộc phỏng vấn với The New York Times rằng Gemini của công ty đang "hơi tụt lại phía sau" trong lĩnh vực lập trình (coding), đặc biệt là các tác vụ yêu cầu tác nhân AI sử dụng công cụ, tuân theo chỉ dẫn phức tạp và xử lý dự án dài hạn. Ông cho biết tốc độ phát triển AI hiện nay rất nhanh, với những thay đổi trong 30-60 ngày có thể tương đương với 5 năm trước đây, khiến ông tin rằng AGI có thể đến gần hơn dự kiến. Pichai nói rằng Google vẫn là công ty lớn duy nhất ở tuyến đầu của cuộc đua AI, nhưng thừa nhận cần bắt kịp trong mảng lập trình. Sản phẩm mới Gemini 3.5 Flash được kỳ vọng sẽ giúp cải thiện tình hình, và việc triển khai nội bộ rộng rãi Antigravity 2.0 đã cho thấy mức độ sử dụng token tăng mạnh chưa từng có. Về tìm kiếm, Pichai cho biết Google đang thay đổi lớn giao diện sau 25 năm nhưng sẽ không vội vã chuyển hoàn toàn sang chế độ AI mặc định, mà sẽ tiến hóa có nhịp độ để đáp ứng nhu cầu người dùng. Ông cũng thừa nhận sự lo lắng của công chúng về AI là có cơ sở, vì công nghệ này sẽ định hình lại công việc và thu nhập, nhưng ông vẫn lạc quan về cơ hội cho thế hệ trẻ khi AI trao cho họ khả năng mới. Cuối cùng, Pichai nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thảo luận rộng rãi và tránh tâm lý đua tranh khi tiếp cận các giai đoạn AGI, đồng thời ủng hộ việc định nghĩa "điểm kỳ dị" (singularity) của Demis Hassabis là thời điểm AGI xuất hiện, kêu gọi xã hội cần hiểu và chuẩn bị cho điều này.

marsbit05/24 08:31

CEO Google thừa nhận Coding đã tụt hậu

marsbit05/24 08:31

活动图片