Các đồng tiền số tăng và giảm mạnh trong tuần – ADA, LIT, VVV, PI

ambcryptoXuất bản vào 2026-07-05Cập nhật gần nhất vào 2026-07-05

Tóm tắt

Thị trường tiền điện tử chứng kiến sự phục hồi kỹ thuật trong tuần này, với Bitcoin (BTC) lấy lại vùng hỗ trợ quan trọng và tạo đà cho các altcoin. Động lực tăng giá chủ yếu đến từ các yếu tố cơ bản như thông báo dự án và nâng cấp giao thức. **Các mã tăng mạnh nhất:** * **MemeCore (M):** Dẫn đầu với mức tăng 110%, được hỗ trợ bởi chương trình mua lại 10 triệu USD. * **Cardano (ADA):** Tăng 33.5% - tuần mạnh nhất kể từ Q1/2025, nhờ lạc quan trước đợt nâng cấp Van Rossem (Protocol Version 11). * **Lighter (LIT):** Tăng 31%, với động lượng tích cực và hoạt động ký quỹ gia tăng. * *Các mã khác:* Pop Planet (P), Vanta Network (SN8) và The Black Bull (ANSEM) cũng ghi nhận mức tăng phi mã. **Các mã giảm mạnh nhất:** * **Venice Token (VVV):** Giảm 14%, phá vỡ hỗ trợ và duy trì xu hướng giảm. * **Pi (PI):** Giảm hơn 8%, mất vùng hỗ trợ quan trọng quanh $0.13. * **Canton (CC):** Giảm gần 6%, ghi nhận tuần giảm thứ tư liên tiếp. * *Các mã khác:* SkyAI, Xeffy và Velvet lao dốc mạnh từ 62.5% đến 75%. Tuần qua là một chuyến tàu lượn với cả đợt bơm giá mạnh và điều chỉnh sâu. Các động thái tăng giá chủ yếu được dẫn dắt bởi tin tức dự án thay vì chỉ đầu cơ thuần túy.

Thị trường tiền mã hóa đã chứng kiến một sự hồi phục kỹ thuật trong tuần này.

Bitcoin [BTC] đã lấy lại được hỗ trợ quan trọng sau một đợt bán tháo đầu tuần và giúp cải thiện tâm lý trên toàn thị trường. Đợt phục hồi này đã kích hoạt một vòng xoay vòng vào các altcoin, cho phép một số token vốn hóa trung bình và thấp ghi nhận mức tăng trưởng vượt trội.

Tuy nhiên, những người chiến thắng lớn nhất không chỉ được thúc đẩy bởi động lực thị trường chung. Thay vào đó, các yếu tố xúc tác do nhà phát triển dẫn dắt, nâng cấp giao thức và các thông báo cụ thể của dự án đã chi phối hành động giá, củng cố rằng cơ bản, hơn là sự đầu cơ thuần túy, đứng sau nhiều màn thể hiện hàng đầu trong tuần này.

Người chiến thắng trong tuần

Đợt tăng của MemeCore [M] vẫn còn chặng đường dài phía trước!

MemeCore [M] đứng đầu danh sách tăng giá trong tuần với mức tăng 110%, hồi phục mạnh mẽ sau đợt điều chỉnh 70,5% tuần trước đã đẩy nó vào danh sách thua lỗ hàng tuần. Trong bối cảnh đó, động thái tuần này trông giống như một sự đảo chiều xu hướng hơn là chỉ một đợt bật tạm thời (dead-cat bounce).

Câu hỏi lớn bây giờ là liệu M có thể duy trì đà tăng hay không. Về cơ bản, đợt tăng có sự hỗ trợ. Như AMBCrypto đã đưa tin, MemeCore đã công bố chương trình mua lại trị giá 10 triệu đô la, làm giảm nguồn cung lưu hành của token và thêm một câu chuyện khan hiếm mạnh mẽ đằng sau hành động giá.

Thị trường phản ứng ngay lập tức, đẩy M vào một đợt tăng giá parabolic. Dù vậy, biểu đồ tuần vẫn để ngỏ khả năng tăng thêm. Bất chấp mức tăng ba con số, RSI hàng tuần vẫn chưa chạm đến vùng quá mua, cho thấy động lực tăng chưa hoàn toàn cạn kiệt.

Nguồn: TradingView (M/USDT)

Nếu áp lực mua được duy trì, M có thể có đủ nhiên liệu để mở rộng đợt phục hồi sang tuần tới.

Trong bối cảnh này, mức giảm gần 13% của M trong 72 giờ qua không có vẻ quá đáng lo ngại. Sau mức tăng 110% trong tuần, một đợt điều chỉnh như vậy là khá bình thường. Nó giúp hạ nhiệt động lực quá nóng, loại bỏ những người nắm giữ yếu và xóa bỏ đòn bẩy dư thừa.

Nếu người mua tiếp tục bảo vệ cấu trúc hiện tại, đợt điều chỉnh này có thể kết thúc như một lần thiết lập lại lành mạnh hơn là một sự đảo chiều, giúp M có vị thế tốt để hướng tới mốc 2 đô la vào tuần tới.

Cardano [ADA] ghi nhận tuần tăng mạnh nhất

Cardano [ADA] nổi lên như người chiến thắng lớn thứ hai trong tuần với mức tăng mạnh 33,5%. Quan trọng hơn, đây là màn thể hiện hàng tuần mạnh nhất của ADA kể từ quý 1 năm 2025, cho thấy động thái được thúc đẩy bởi nhiều yếu tố hơn là chỉ việc mua vào đáy ngắn hạn.

Như AMBCrypto đã đưa tin, đợt tăng giá diễn ra trước thềm bản nâng cấp Van Rossem hard fork sắp tới, nâng cấp của Cardano lên Phiên bản Giao thức 11. Bản nâng cấp này giới thiệu các hợp đồng thông minh hiệu quả hơn, bảo mật được cải thiện và công cụ dành cho nhà phát triển nâng cao, tất cả trong khi vẫn giữ cho mạng lưới hoạt động mà không làm gián đoạn các ứng dụng hiện có.

Những cải tiến đó đương nhiên đã thúc đẩy sự tự tin của nhà đầu tư, góp phần thúc đẩy đợt tăng của ADA. Trên biểu đồ, ADA cũng đang trông mạnh mẽ hơn. Nó đang giao dịch quanh mức 1,20 đô la với động lực đang hình thành trên khung thời gian hàng ngày. Nếu người mua tiếp tục duy trì áp lực, việc phá vỡ mức kháng cự này có thể mở ra cánh cửa cho một đợt tăng tiếp theo vào tuần tới.

Lighter [LIT] hướng tới khám phá giá mới

Lighter [LIT] chiếm vị trí thứ ba trong số những người chiến thắng hàng đầu tuần này với mức tăng 31%. Động thái này cũng kích hoạt một bước nhảy đáng chú ý trong hoạt động sử dụng đòn bẩy trên thị trường phái sinh, với mức 2,20 đô la nổi lên như một khu vực mà các nhà giao dịch đang định vị mạnh mẽ.

Từ góc nhìn kỹ thuật, LIT vẫn trông có cấu trúc tốt. Phe mua đã nhất quán mua vào tại các đợt điều chỉnh trên cả biểu đồ hàng ngày và hàng tuần, kích hoạt các đợt ép bán khống (short squeeze) và đẩy token vào vùng khám phá giá mới. Quan trọng hơn, RSI vẫn ở dưới đáng kể so với các mức quá mua cực đoan, cho thấy đợt tăng vẫn chưa bị kéo căng quá mức.

Miễn là người mua tiếp tục hấp thụ việc chốt lời, xu hướng vẫn còn nguyên vẹn. Với động lực vẫn thuộc về phe mua và không có dấu hiệu rõ ràng về sự cạn kiệt, LIT có vị thế tốt để mở rộng đợt tăng sang tuần tới.

Những người chiến thắng đáng chú ý khác

Bên ngoài các đồng tiền chính, các altcoin di chuyển mạnh cũng nổi bật trong tuần này.

Pop Planet [P] dẫn đầu với mức tăng +7456%, tiếp theo là Vanta Network [SN8] tăng mạnh +5221%, trong khi The Black Bull [ANSEM] tăng +1420%, hoàn thiện danh sách những người di chuyển mạnh nhất.

Người thua cuộc trong tuần

Venice Token [VVV] phá vỡ dưới mức hỗ trợ quan trọng

Venice Token [VVV] đứng đầu biểu đồ thua lỗ trong tuần với mức điều chỉnh 14%. Quan trọng hơn, biểu đồ vẫn đang nghiêng về phe giảm, với mức hỗ trợ 10 đô la hiện đang chịu áp lực.

Trên biểu đồ tuần, VVV đã trải qua sáu tuần qua trong một xu hướng giảm ổn định, với chỉ một tuần mua vào có ý nghĩa. Ngay cả khi đó, phe mua cũng không thể giữ được đợt phục hồi, cho thấy phe bán vẫn đang kiểm soát chắc chắn.

Biểu đồ hàng ngày cũng không khác nhiều. VVV mở đầu tuần với mức giảm hơn 8%, bật tăng 8,7% vào ngày hôm sau để tạm thời lấy lại khu vực 15 đô la, nhưng đợt phục hồi nhanh chóng phai mờ. Phe bán đã quay lại và đẩy token xuống gần 15% trong ba phiên tiếp theo.

Nguồn: TradingView (VVV/USDT)

Hiện tại, mỗi đợt bật tăng đều bị đón đầu bởi áp lực bán mới, đây không phải là điều bạn muốn thấy nếu đang tìm kiếm một sự đảo chiều xu hướng. Trừ khi người mua sớm bước vào, khả năng VVV mất mức hỗ trợ 10 đô la tiếp tục tăng. Nếu mức đó bị phá vỡ, một đợt điều chỉnh sâu hơn có thể là bước tiếp theo.

Pi [PI] – phe gấu giành quyền kiểm soát từ phe bò

Pi [PI] nổi lên như người thua cuộc lớn thứ hai trong tuần với mức giảm hơn 8%. Biểu đồ kể một câu chuyện tương tự như VVV, với phe gấu tiếp tục kiểm soát xu hướng trong khi phe mua gặp khó khăn trong việc xây dựng bất kỳ động lực có ý nghĩa nào.

Từ góc độ kỹ thuật, vẫn chưa có dấu hiệu rõ ràng về một đáy. Trong tháng qua, PI đã mất hai mức hỗ trợ quan trọng. Mức đầu tiên là khoảng 0,15 đô la, từng đóng vai trò là sàn vững chắc vào tháng Hai. Nhưng khi giá quay lại khu vực đó vào tháng Sáu, phe mua không thể giữ được, cho phép phe bán tiếp quản một lần nữa.

Mức giảm 8% trong tuần này hiện đã đẩy PI xuống dưới vùng 0,13 đô la, nơi nó đã dành ba tuần qua để tích lũy. Sự phá vỡ đó chuyển trọng tâm về phía mức 0,10 đô la. Trừ khi phe bò có thể nhanh chóng lấy lại hỗ trợ đã mất, thiết lập hiện tại tiếp tục ủng hộ thêm phần giảm.

Canton [CC] ghi nhận tổn thất hàng tuần kéo dài!

Canton [CC] chiếm vị trí thứ ba trong số những người thua cuộc lớn nhất tuần này với mức giảm gần 6%. So với những người thua cuộc hàng đầu khác, mức giảm tương đối khiêm tốn, nhưng biểu đồ vẫn đang chỉ xuống thấp hơn.

Về mặt kỹ thuật, tổn thất tuần này chỉ đơn giản là thêm vào sự suy yếu đang diễn ra. CC hiện đã ghi nhận bốn tuần giảm liên tiếp, trượt từ khoảng 0,17 đô la xuống 0,14 đô la, với phe bán vẫn kiểm soát chắc chắn.

Biểu đồ tuần cũng cho thấy CC đang giao dịch ở mức thấp nhất kể từ đợt tăng giá tháng Một, khiến nhiều người mua gần đây bị thua lỗ. Đó thường không phải là một dấu hiệu tốt, vì nó có thể kích hoạt thêm việc bán ra vào bất kỳ đợt bật tăng ngắn hạn nào. Trừ khi người mua sớm bước vào, xu hướng hiện tại tiếp tục ủng hộ một động thái hướng tới mức 0,10 đô la.

Những người thua cuộc đáng chú ý khác

Trong thị trường rộng hơn, biến động giảm đã ảnh hưởng mạnh.

SkyAI, một tài sản tiền mã hóa trong phân khúc token mới nổi, đã ghi nhận mức giảm 75%, tiếp theo là Xeffy giảm 63,6% và Velvet trượt 62,5%, khi động lực giảm mạnh.

Kết luận

Tuần này là một chuyến tàu lượn siêu tốc. Những đợt bơm lớn, những đợt giảm mạnh và hành động không ngừng nghỉ. Như mọi khi, hãy tỉnh táo, tự nghiên cứu và giao dịch thông minh.


Tóm tắt cuối cùng

  • MemeCore [M], Cardano [ADA], Lighter [LIT] dẫn đầu tuần về mức tăng.
  • Venice Token [VVV], Pi [PI], Cranton [CC] chứng kiến mức giảm đáng kể.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTuần này, đồng tiền mã hóa nào đã dẫn đầu về mức tăng trưởng và lý do chính cho đà tăng của nó là gì?

AMemeCore [M] là đồng tiền mã hóa tăng trưởng mạnh nhất trong tuần với mức tăng 110%. Nguyên nhân chính dẫn đến đà tăng này là do dự án công bố chương trình mua lại trị giá 10 triệu USD, làm giảm nguồn cung lưu hành và tạo ra câu chuyện về sự khan hiếm, thu hút áp lực mua vào.

QCardano (ADA) đã có tuần tăng trưởng mạnh nhất kể từ quý nào năm 2025 và nguyên nhân nào được cho là đã thúc đẩy đà tăng này?

ACardano (ADA) ghi nhận tuần tăng trưởng mạnh nhất kể từ Quý 1 năm 2025 với mức tăng 33.5%. Đà tăng này được thúc đẩy bởi sự kiện nâng cấp sắp tới mang tên Van Rossem hard fork (Phiên bản Giao thức 11), hứa hẹn mang lại hợp đồng thông minh hiệu quả hơn, bảo mật được cải thiện và công cụ phát triển tốt hơn, từ đó tăng cường sự tin tưởng của nhà đầu tư.

QTheo bài viết, đồng Venice Token (VVV) gặp phải tình trạng kỹ thuật nào trên biểu đồ khiến triển vọng vẫn nghiêng về phe giảm?

AVenice Token (VVV) đã phá vỡ và giao dịch dưới mức hỗ trợ then chốt quan trọng là 10 USD. Trên biểu đồ tuần, VVV đã ở trong xu hướng giảm ổn định trong sáu tuần qua, và mọi đợt phục hồi ngắn hạn đều bị bán tháo ngay lập tức, cho thấy phe bán vẫn kiểm soát hoàn toàn. Nếu mức 10 USD bị phá vỡ hoàn toàn, một đợt điều chỉnh sâu hơn có thể xảy ra.

QNgoài ba đồng tiền mã hóa có vốn hóa lớn dẫn đầu, bài viết đề cập đến những đồng altcoin nào khác có mức tăng 'đáng chú ý' (notable) và mức tăng của chúng là bao nhiêu?

ABài viết liệt kê ba đồng altcoin có mức tăng đáng chú ý trong tuần: Pop Planet [P] dẫn đầu với mức tăng +7456%, tiếp theo là Vanta Network [SN8] tăng +5221%, và The Black Bull [ANSEM] tăng +1420%.

QBài viết đưa ra lời khuyên nào cho người đọc ở phần kết luận?

AỞ phần kết luận, bài viết khuyên người đọc nên luôn cảnh giác, tự nghiên cứu kỹ lưỡng (Do Your Own Research - DYOR) và giao dịch một cách thông minh.

Nội dung Liên quan

Anthropic tạo ra một bộ 'hình phạt' cho AI vượt ngục: Yêu cầu của bạn, bốn cách chết

Bài viết thảo luận về hệ thống phân loại và đánh giá mức độ nghiêm trọng của các yêu cầu "jailbreak AI" (vượt rào an ninh AI) mới được Anthropic công bố, có tên là Khung Đánh giá Mức độ Nghiêm trọng Vượt Rào AI (CJS). Hệ thống phân loại của Anthropic chia các yêu cầu liên quan đến an ninh mạng thành bốn loại: (1) Nguy hiểm cao (ví dụ: phần mềm tống tiền) bị chặn hoàn toàn; (2) Công cụ kép rủi ro cao (như thử nghiệm thâm nhập); (3) Công cụ kép rủi ro thấp (như quét lỗ hổng đã biết); và (4) Vô hại (như gỡ lỗi). Tuy nhiên, hệ thống được thiết kế quá nhạy, dẫn đến việc chặn nhiều yêu cầu hợp pháp (ví dụ đếm chữ cái, debug). Để đánh giá mức độ nguy hiểm của một lần vượt rào, Anthropic đề xuất khung CJS với bốn thang đo: Mức độ tăng cường khả năng tấn công (0-4), Phạm vi khả năng (0-2), Độ khó vũ khí hóa (0-2) và Tính dễ phát hiện (0-2). Tổng điểm 0-10 xác định mức độ nghiêm trọng từ CJS-0 (thông tin) đến CJS-4 (khủng hoảng). Điểm số phụ thuộc vào bối cảnh thời gian và kiến thức của người dùng. Bài viết chỉ ra rằng Anthropic, thông qua liên minh Glasswing với các tập đoàn công nghệ lớn, đang nắm quyền định nghĩa "nguy hiểm" và thiết lập tiêu chuẩn này. Điều này có thể ảnh hưởng đến việc kiểm duyệt mô hình và trải nghiệm người dùng. Bối cảnh được đặt trong lệnh cấm xuất khẩu của Mỹ lần đầu tiên nhắm vào API mô hình AI (như với Fable 5), cho thấy sự kiểm soát công nghệ ngày càng chặt chẽ. Khung CJS được xem như một công cụ để hợp thức hóa các quyết định kiểm soát đó. Cuối cùng, bài viết đưa ra một số lời khuyên cho người dùng khi bị chặn: điều chỉnh từ ngữ trong lệnh, cảnh giác với tín hiệu bị giáng cấp chất lượng phản hồi, hoặc kiên nhẫn chờ đợi các cải tiến không rõ thời hạn từ Anthropic.

marsbit28 phút trước

Anthropic tạo ra một bộ 'hình phạt' cho AI vượt ngục: Yêu cầu của bạn, bốn cách chết

marsbit28 phút trước

Thu nhập 100 triệu đô la mỗi năm, hai bạn cùng phòng Berkeley thế hệ 9x tạo ra mô hình kinh doanh AI sinh lời nhất

Công ty không tạo ra AI nào nhưng kiếm được 100 triệu USD mỗi năm! Đó là Arena, nền tảng bảng xếp hạng và đánh giá mô hình AI khổng lồ, bắt nguồn từ một dự án nghiên cứu mã nguồn mở có tên Chatbot Arena do một nhóm từ UC Berkeley khởi xướng vào năm 2023. Cốt lõi của Arena là một bảng xếp hạng được xây dựng dựa trên hàng chục triệu lượt bình chọn "mù" của người dùng thực. Người dùng nhập prompt, hai mô hình ẩn danh trả lời và họ chọn câu trả lời tốt hơn. Cơ chế "đấu trường" đơn giản này đã thu hút hơn 1000 triệu lượt đánh giá, trở thành điểm tham chiếu quan trọng. Tất cả các gã khổng lồ như OpenAI, Google, Anthropic, Meta đều đưa mô hình hàng đầu của họ lên đây để kiểm tra, thậm chí cả GPT-5 dưới bí danh. Bí quyết kiếm tiền của Arena nằm ở dịch vụ thương mại AI Evaluations, ra mắt tháng 9 năm ngoái. Các công ty phát triển mô hình và doanh nghiệp lớn trả phí để Arena huy động cộng đồng hàng triệu người dùng đánh giá chuyên sâu mô hình của họ, cung cấp phân tích hiệu suất trong thế giới thực mà các bài kiểm tra tiêu chuẩn không có được. Đây là mô hình kinh doanh "bán dụng cụ" trong cơn sốt AI: khi các công ty đua nhau cải thiện mô hình, nhu cầu cho dịch vụ đánh giá và tinh chỉnh sau khi triển khai càng lớn. Dự án này được đồng sáng lập bởi hai bạn cùng phòng tại Berkeley: CEO Anastasios Angelopoulos (chuyên gia học máy) và CTO Wei-Lin Chiang (người đứng sau chatbot mã nguồn mở Vicuna nổi tiếng). Dự án tách ra thành công ty vào mùa xuân 2025, nhanh chóng huy động được 100 triệu USD vốn hạt giống, định giá 6 tỷ USD. Đến tháng 1 năm nay, họ đã hoàn thành vòng gọi vốn Series A 150 triệu USD, định giá 1.7 tỷ USD. Arena không ngừng mở rộng, gần đây ra mắt Chế độ Tác nhân (Agent Mode) để đánh giá các AI thực hiện nhiệm vụ dài, phức tạp như viết mã, nghiên cứu. Arena đặt cược vào một tương lai nơi việc đánh giá khách quan, dựa trên dữ liệu thực tế về hiệu suất AI sẽ ngày càng quan trọng và có giá trị.

marsbit33 phút trước

Thu nhập 100 triệu đô la mỗi năm, hai bạn cùng phòng Berkeley thế hệ 9x tạo ra mô hình kinh doanh AI sinh lời nhất

marsbit33 phút trước

Thu về 24.000 sao: Một lệnh duy nhất, AI tự tìm kiếm kỹ năng

Vercel, công ty đứng sau Next.js, đã ra mắt công cụ Skills - một trình quản lý gói (package manager) dành cho AI Agent, cho phép cài đặt các "kỹ năng" (skill) chuyên biệt vào các công cụ lập trình AI như Claude Code, Cursor, Codex... chỉ bằng một dòng lệnh `npx skills add <package>`. Kho lưu trữ chính thức đã đạt 24,000 sao GitHub trong vòng 5 tháng. Một skill là một thư mục chứa tài liệu hướng dẫn (SKILL.md), tài liệu tham khảo và cả script có thể thực thi, giúp AI tuân thủ các quy tắc, phong cách code cụ thể của dự án một cách tự động và lâu dài. Tính năng nổi bật là "Find Skills", một skill giúp AI tự động tìm kiếm và cài đặt skill phù hợp nhất dựa trên yêu cầu của người dùng, hoạt động như một công cụ tìm kiếm năng lực cho AI. Tuy nhiên, tiện ích đi kèm rủi ro bảo mật lớn. Các nghiên cứu từ Snyk và Koi Security cho thấy hàng trăm skill chứa mã độc, có khả năng đánh cắp khóa, thực hiện prompt injection hoặc phân phối phần mềm độc hại. Khác với npm, skill hợp nhất lệnh, mã code và quyền truy cập đầy đủ, tạo ra mối đe dọa trực tiếp đến hệ thống cục bộ. Vercel, thông qua sáng kiến này, đang tìm cách định hình lại lớp công cụ AI, biến trải nghiệm "một dòng lệnh" từng thành công với Next.js thành chuẩn mực mới trong việc mở rộng năng lực cho trợ lý lập trình AI, đồng thời cũng đặt ra những thách thức bảo mật cần được quản lý cẩn thận.

marsbit33 phút trước

Thu về 24.000 sao: Một lệnh duy nhất, AI tự tìm kiếm kỹ năng

marsbit33 phút trước

Claude Engineer Cuối Cùng Đã Giao Ra Fable 5 Đốt Quyết, Hướng Dẫn Bạn Phá Vỡ Khoảng Cách Thông Tin Với Mô Hình

Fable 5 ra mắt với sự chú ý toàn cầu, từ kỳ vọng cao đến lệnh cấm và hạn chế truy cập. Claude Code kỹ sư Thariq Shihipar chia sẻ hướng dẫn sử dụng Fable 5 hiệu quả, giải quyết vấn đề chênh lệch thông tin giữa người dùng và mô hình. Ông so sánh "bản đồ" (prompt, kỹ năng, ngữ cảnh người dùng cung cấp) với "lãnh thổ" (môi trường thực tế cần xử lý). Khoảng cách này là "điểm chưa biết". Chất lượng công việc phụ thuộc vào khả năng làm rõ các điểm chưa biết này. Bài viết phân loại "điểm chưa biết" thành bốn loại: Đã biết mình biết (nội dung trong prompt), Đã biết mình chưa biết, Chưa biết mình đã biết (điều hiển nhiên không nói ra), và Chưa biết mình chưa biết. Để thu hẹp khoảng cách, tác giả đề xuất các phương pháp lặp đi lặp lại trước, trong và sau khi thực hiện công việc: - **Trước khi thực hiện:** Quét điểm mù, động não tạo nguyên mẫu, đặt câu hỏi ngược, tham khảo tài liệu, lập kế hoạch triển khai. - **Trong khi thực hiện:** Ghi chú lại các quyết định và điều chỉnh trong quá trình thực thi. - **Sau khi thực hiện:** Tạo tài liệu giải thích/giới thiệu và tự kiểm tra kiến thức. Ví dụ, chính video ra mắt Fable đã được Claude Code biên tập bằng cách áp dụng các bước trên: học về kỹ thuật phụ đề, tạo nguyên mẫu đồng bộ hóa, và học về chỉnh màu video. Bài học cốt lõi: Mô hình càng mạnh, việc xác định rõ các "điểm chưa biết" của bạn trước khi bắt đầu càng quan trọng để dẫn đến kết quả tốt hơn. Hãy để Claude giúp bạn tìm ra chúng.

marsbit38 phút trước

Claude Engineer Cuối Cùng Đã Giao Ra Fable 5 Đốt Quyết, Hướng Dẫn Bạn Phá Vỡ Khoảng Cách Thông Tin Với Mô Hình

marsbit38 phút trước

Token ăn mất 30% lương, hóa đơn AI ở Thung lũng Silicon mất kiểm soát

Token hiện đang tiêu tốn tới 30% tổng lương nhân viên tại SemiAnalysis, một viện nghiên cứu bán dẫn Silicon Valley, nhưng đổi lại mang lại hiệu suất cao gấp nhiều lần chi phí lao động truyền thống. CEO NVIDIA, Jensen Huang, thậm chí khuyến khích các kỹ sư sử dụng Token với ngân sách bằng nửa lương, coi đây là "tư liệu sản xuất" mới. Tuy nhiên, mặt khác, nhiều gã khổng lồ công nghệ như Uber và Microsoft đang vật lộn với hóa đơn AI tăng vọt ngoài tầm kiểm soát, trong khi mối liên hệ giữa việc sử dụng AI và đổi mới sản phẩm thực tế vẫn chưa rõ ràng. Một nghiên cứu của MIT năm 2024 chỉ ra trong 77% công việc liên quan đến thị giác, thuê người vẫn rẻ hơn dùng AI. Báo cáo của SemiAnalysis nhấn mạnh đừng chỉ nhìn vào chi phí hiện tại. Với sự tối ưu hóa phần mềm (như tăng tốc độ xử lý token lên 14 lần) và phần cứng mới (hiệu suất cao gấp 17-32 lần), chi phí token dự kiến sẽ giảm mạnh. Gartner dự báo đến 2030, chi phí suy luận cho mô hình lớn có thể giảm hơn 90% so với 2025. Bài viết kết luận rằng dù các công ty công nghệ đang đầu tư hàng nghìn tỷ USD vào AI và cắt giảm nhân sự, tác động kinh tế rộng lớn vẫn chưa thấy rõ. Đây là giai đoạn "xây đường ống" cần thiết, tương tự như điện lưới hay internet trước đây. SemiAnalysis, với 30% chi phí lương chuyển thành token, đã thấy được đòn bẩy sản xuất khổng lồ và đứng về phía bên kia của dòng chảy. Câu hỏi đặt ra cho các công ty khác là bắt đầu ngay hay chờ đợi và bị tụt lại phía sau.

marsbit38 phút trước

Token ăn mất 30% lương, hóa đơn AI ở Thung lũng Silicon mất kiểm soát

marsbit38 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 914Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.7kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片