2026-05-23 Thứ bảy

Trung tâm Tin tức - Trang 41

Nhận tin tức tiền kỹ thuật số và xu hướng thị trường theo thời gian thực với Trung tâm Tin tức HTX.

Claude viết mã luôn mắc lỗi? 12 quy tắc này đã giảm tỷ lệ sai sót xuống 3%

**Tóm tắt: 12 Quy tắc trong CLAUDE.md Giảm Tỷ lệ Lỗi Code của Claude Xuống 3%** Bài viết mở rộng bộ quy tắc CLAUDE.md nổi tiếng của Andrej Karpathy và Forrest Chang, vốn có 4 quy tắc nhằm giảm lỗi phổ biến khi Claude viết code (như đưa ra giả định thầm lặng, kỹ sư quá mức). Sau 6 tuần thử nghiệm trên 30 kho code, tác giả nhận thấy 4 quy tắc gốc vẫn hiệu quả nhưng chưa đủ cho các tác vụ AI phức tạp hơn xuất hiện từ đầu năm 2026, như Agent đa bước, hook chain hay cộng tác đa kho code. Do đó, tác giả đề xuất thêm 8 quy tắc mới, nâng tổng số lên 12, để giải quyết các lỗi kiểu mới: 5. **Không để model làm công việc phi ngôn ngữ:** (VD: quyết định logic retry API). 6. **Đặt ngân sách token cứng:** Ngăn các vòng lặp debug tốn kém kéo dài vô hạn. 7. **Phơi bày xung đột, không dung hòa trung bình:** Tránh việc Claude trộn lẫn các phong cách/pattern mâu thuẫn trong code. 8. **Đọc trước, viết sau:** Hiểu code hiện có trước khi sửa/viết mới để tránh trùng lặp hoặc phá vỡ logic. 9. **Kiểm thử không phải tùy chọn, nhưng bản thân việc kiểm thử không phải mục tiêu:** Đảm bảo test xác thực logic thực sự, không chỉ đơn giản pass. 10. **Các thao tác chạy dài cần điểm kiểm tra (checkpoint):** Bảo vệ tiến trình trong các tác vụ đa bước, tránh mất toàn bộ nếu một bước lỗi. 11. **Quy ước có trước, sự mới mẻ có sau:** Tuân theo pattern hiện có của codebase thay vì giới thiệu quy ước mới gây rối. 12. **Thất bại phải rõ ràng, không thất bại thầm lặng:** Ưu tiên báo lỗi rõ ràng thay vì để code chạy "thành công" nhưng cho kết quả sai. Kết quả thử nghiệm cho thấy bộ 12 quy tắc giảm tỷ lệ lỗi từ ~41% xuống còn ~3% trên 50 tác vụ, mà không làm giảm đáng kể tỷ lệ tuân thủ. Bài viết cũng cảnh báo không nên biến CLAUDE.md thành danh sách mong ước dài, mà nên giữ nó ngắn gọn (<200 dòng) và tập trung vào các lỗi cụ thể đã gặp phải. Bộ quy tắc đầy đủ được cung cấp để người dùng sao chép và tùy chỉnh cho phù hợp với dự án của mình.

marsbit05/14 10:10

Claude viết mã luôn mắc lỗi? 12 quy tắc này đã giảm tỷ lệ sai sót xuống 3%

marsbit05/14 10:10

Warren Đệ Trình 40 Tu Chính Cho Đạo Luật CLARITY Để Giữ XRP Ra Khỏi Hệ Thống Ngân Hàng Mỹ, Chuyên Gia Tiết Lộ

Khi phiên họp của Ủy ban Ngân hàng Thượng viện Mỹ về Đạo luật CLARITY sắp diễn ra, Thượng nghị sĩ Elizabeth Warren - người chỉ trích tiền mã hóa - được tiết lộ đã soạn 40 tu chính án nhắm vào XRP. Theo chuyên gia Bull Winkle, một đề xuất then chốt nhằm hạn chế khả năng Cục Dự trữ Liên bang (Fed) cấp "tài khoản chủ" cho các công ty tiền mã hóa như Ripple, nhằm ngăn XRP thâm nhập hệ thống ngân hàng Mỹ. Tuy nhiên, động thái này được đánh giá là muốn đảo ngược xu hướng hiện có, khi một số công ty như Kraken hay Ripple đã được phê duyệt hoạt động ngân hàng. Bên cạnh đó, hàng trăm tu chính án khác đã được nộp. Eleanor Terrett báo cáo một đề xuất của Thượng nghị sĩ Jack Reed có thể cấm sử dụng tiền mã hóa làm đấu thầu hợp pháp, kể cả để đóng thuế. Quỹ Giáo dục DeFi (DEF) cũng đang cảnh báo về các sửa đổi "chống DeFi" từ một số nghị sĩ Dân chủ, có nguy cơ làm suy yếu các biện pháp bảo vệ công nghệ tài chính phi tập trung. Phiên họp sắp tới sẽ quyết định số phận của dự luật. Trong bối cảnh thị trường tiền mã hóa điều chỉnh, XRP giao dịch quanh mức 1,41 USD.

bitcoinist05/14 10:02

Warren Đệ Trình 40 Tu Chính Cho Đạo Luật CLARITY Để Giữ XRP Ra Khỏi Hệ Thống Ngân Hàng Mỹ, Chuyên Gia Tiết Lộ

bitcoinist05/14 10:02

Tại sao việc xây dựng SocialFi lại bắt nguồn từ việc đọc sai về phương tiện truyền thông của chính nó

SocialFi đã thất bại vì nó hiểu sai bản chất của phương tiện truyền thông xã hội. Bài viết sử dụng lý thuyết "phương tiện nóng/lạnh" của Marshall McLuhan để phân tích. Mạng xã hội truyền thống (như Twitter cũ) là một "phương tiện lạnh": ý nghĩa được tạo ra từ những tín hiệu mơ hồ, mảnh ghép (như tweet) và cần sự tương tác, tham gia của cộng đồng để hoàn thiện. SocialFi (ví dụ Friend.tech) đã cố gắng gắn tài chính trực tiếp vào từng hành vi xã hội (theo dõi, bài đăng) với giá cả giao dịch theo thời gian thực. Điều này biến tín hiệu thành "nóng" - rõ ràng, hoàn chỉnh, không cần diễn giải. Kết quả, người dùng chuyển từ "tham gia" sang "giao dịch". Khi động lực tài chính (lợi nhuận đầu cơ) biến mất, không còn nền tảng xã hội "lạnh" nào để dựa vào, và toàn bộ nền tảng sụp đổ. Bài học là: Vốn (tính thanh khoản) chính là "nhiệt". Đổ nó vào một phương tiện "lạnh" sẽ thay đổi bản chất phương tiện đó. Các nền tảng thành công lâu dài (như Substack, Patreon, Bandcamp) biết cách để vốn "ngưng tụ" ở những điểm cụ thể (ví dụ: gói đăng ký, đợt gây quỹ) mà không làm nóng toàn bộ trải nghiệm tham gia. Chúng giữ cho phần lớn nền tảng ở trạng thái "lạnh", mở và phụ thuộc vào tương tác. NFT cũng minh họa rõ ràng cho quá trình này: từ một hoạt động sưu tầm "lạnh" đầy văn hóa, nó đã bị làm "nóng" nhanh chóng bởi các công cụ định giá, biểu đồ thời gian thực và giao dịch tự động, biến người sưu tầm thành nhà giao dịch và làm mất đi ý nghĩa cộng đồng vốn có. Thất bại chung cho thấy việc thiết kế nền tảng cần tôn trọng và bảo vệ bản chất "lạnh" của phương tiện tương tác xã hội nếu muốn nó tồn tại lâu dài.

marsbit05/14 09:46

Tại sao việc xây dựng SocialFi lại bắt nguồn từ việc đọc sai về phương tiện truyền thông của chính nó

marsbit05/14 09:46

Tại sao sự hình thành của SocialFi bắt nguồn từ cách đọc sai lệch về chính phương tiện của nó

Tác giả sử dụng lý thuyết "Phương tiện nóng và lạnh" của Marshall McLuhan để phân tích sự thất bại của SocialFi và sự suy tàn của văn hóa NFT. Ý tưởng cốt lõi là: phương tiện truyền thông xã hội vốn là một "phương tiện lạnh", giá trị của nó nằm ở sự tương tác và tham gia mang tính mơ hồ, từ đó tạo ra ý nghĩa. Tuy nhiên, SocialFi (như Friend.tech) đã đưa tín hiệu tài chính có độ phân giải cao (giá cả giao dịch thời gian thực) vào, biến mọi hành vi xã hội thành tài sản có thể định giá. Điều này vô tình chuyển hóa phương tiện lạnh thành phương tiện "nóng", nơi người dùng chuyển từ tham gia sang biểu diễn và đầu cơ. Khi động lực tài chính biến mất, nền tảng không còn giá trị xã hội cốt lõi để dựa vào và sụp đổ. Bài viết chỉ ra hiện tượng tương tự xảy ra với NFT, nơi các công cụ tối ưu hóa thị trường (hiển thị giá sàn, biểu đồ thời gian thực) đã phá hủy bản chất "lạnh" của việc sưu tầm – vốn dựa trên câu chuyện, cộng đồng và sự tích lũy ý nghĩa theo thời gian. Giải pháp được đề xuất không phải là từ bỏ yếu tố kinh tế, mà là tìm "điểm ngưng tụ" (condensation points). Tại đó, vốn có thể tập trung cục bộ mà không làm nóng toàn bộ phương tiện. Các nền tảng thành công như Substack, Patreon, hay Bandcamp minh họa cho điều này: chúng giữ cho phần lớn trải nghiệm tương tác ở trạng thái "lạnh", trong khi dòng vốn được chuyển hóa ở những điểm cụ thể (như đăng ký trả phí định kỳ), có cấu trúc dài hạn và tách biệt tương đối với dòng tương tác hàng ngày. Bài học then chốt: "Tính thanh khoản chính là nhiệt lượng". Thêm nó vào một phương tiện lạnh sẽ thay đổi bản chất của phương tiện đó, khiến nó mất đi khả năng tạo ra ý nghĩa thông qua sự tham gia mơ hồ và tích lũy.

链捕手05/14 09:27

Tại sao sự hình thành của SocialFi bắt nguồn từ cách đọc sai lệch về chính phương tiện của nó

链捕手05/14 09:27

Sau lưu trữ, đồng và sợi quang đối mặt với "nạn đói lớn" từ AI?

Sau lĩnh vực lưu trữ, đồng và cáp quang có thể là thị trường bùng nổ tiếp theo do AI. Giá đồng đang ở mức cao kỷ lục, tăng 41% trong 12 tháng qua, do nhu cầu từ quá trình chuyển đổi năng lượng và cơ sở hạ tầng AI. Các trung tâm dữ liệu AI tiêu thụ lượng điện khổng lồ, và đồng là vật liệu thiết yếu cho hệ thống dẫn điện và làm mát do tính dẫn điện và dẫn nhiệt vượt trội. Ví dụ, một trung tâm dữ liệu AI 1GW cần khoảng 27.000 tấn đồng. Tuy nhiên, nguồn cung đang bị thắt chặt do thiếu các mỏ đồng mới lớn và gián đoạn trong chuỗi cung ứng hóa chất tinh luyện. Song song đó, cáp quang cũng đang trải qua một cuộc "khủng hoảng thiếu hụt lớn" vào năm 2026. Nhu cầu băng thông cực cao giữa các cụm GPU AI đang vượt quá giới hạn vật lý của cáp đồng, khiến cáp quang trở thành lựa chọn bắt buộc. Giá sợi quang G.652D cơ bản của Trung Quốc đã tăng hơn 80% trong ba tháng, có nơi tăng gấp đôi. Một trung tâm dữ liệu AI cần lượng cáp quang gấp 36 lần so với một máy chủ CPU truyền thống. Việc mở rộng công suất sản xuất sợi quang bị hạn chế do chu kỳ xây dựng nhà máy kéo dài 18-24 tháng cho phần lõi thủy tinh (preform). Cả đồng và cáp quang đều trở thành những thành phần then chốt và khan hiếm trong kỷ nguyên AI, với câu chuyện về nhu cầu có vẻ mới chỉ bắt đầu được chú ý.

marsbit05/14 09:27

Sau lưu trữ, đồng và sợi quang đối mặt với "nạn đói lớn" từ AI?

marsbit05/14 09:27

Bitwise: Vì sao các quỹ đầu tư hàng đầu 'đổ' tiền vào các blockchain công cộng mới? Câu trả lời nằm ở 3 điểm này

Các tin tức trong ngành thường xuất hiện dồn dập. Những khoảnh khắc này đáng chú ý vì chúng báo hiệu một xu hướng lớn. Trong tuần này, một loạt các blockchain mới tập trung vào stablecoin và token hóa tài sản như Arc, Canton và Tempo đã công bố các vòng gọi vốn lớn với định giá hàng tỷ USD, với sự tham gia của các tổ chức tài chính và công nghệ hàng đầu. Làn sóng đầu tư này mang lại ba điểm chính cho ngành công nghiệp tiền mã hóa. Thứ nhất, vốn luôn đi theo sự rõ ràng về quy định. Tất cả các khoản đầu tư lớn đều diễn ra sau khi Đạo luật Genius được thông qua tại Mỹ, cho thấy sự cởi mở trong quy định là chất xúc tác quan trọng. Sự chờ đợi Đạo luật Clarity rộng hơn có thể mở ra cơ hội lớn hơn nữa. Thứ hai, bảo vệ quyền riêng tư có thể trở thành ứng dụng cốt lõi. Khác với Ethereum hay Solana, Arc, Canton và Tempo đều được tích hợp sẵn tính năng giao dịch riêng tư ngay từ thiết kế ban đầu. Điều này đáp ứng nhu cầu thực tế của thế giới kinh doanh, nơi tính minh bạch hoàn toàn đôi khi trở thành điểm yếu. Thứ ba, các gã khổng lồ truyền thống chính thức tham gia cuộc chơi. Các blockchain mới này được hậu thuẫn bởi các công ty như Circle, Stripe và một mạng lưới các ngân hàng đầu tư và sàn giao dịch lớn. Sự tham gia của họ mang đến nguồn vốn dồi dào, khả năng thực thi mạnh mẽ và sự vận hành chuyên nghiệp. Sự cạnh tranh giữa các dự án gốc và các tập đoàn truyền thống được kỳ vọng sẽ thúc đẩy toàn ngành phát triển nhanh hơn và tiến xa hơn.

marsbit05/14 09:21

Bitwise: Vì sao các quỹ đầu tư hàng đầu 'đổ' tiền vào các blockchain công cộng mới? Câu trả lời nằm ở 3 điểm này

marsbit05/14 09:21

Ứng Dụng Kết Hợp Crypto Hàng Đầu Tuyên Bố Ngừng Hoạt Động Khi Cuộc Cải Tổ Ngành Tiếp Diễn

Ứng dụng di động DeFi Legend, từng được mệnh danh là "siêu ứng dụng crypto", sẽ chính thức ngừng hoạt động vào ngày 12 tháng 7 sau khoảng hai năm ra mắt. Người sáng lập Jayson Hobby cho biết, mặc dù sản phẩm tìm được đối tượng người dùng nhưng không thể mở rộng quy mô để duy trì tính bền vững về tài chính. Legend từng huy động thành công 15 triệu USD từ các quỹ lớn như Andreessen Horowitz và Coinbase Ventures vào đầu năm 2025. Ứng dụng này hoạt động như một bộ tổng hợp phi tập trung, cho phép người dùng kiếm lãi, giao dịch, vay và hoán đổi tài sản thông qua một giao diện duy nhất mà không nắm giữ tiền của họ. Theo Hobby, bài học rút ra là người dùng phổ thông không quan tâm đến công nghệ blockchain nền tảng, mà chỉ muốn lợi nhuận tốt hơn, thanh toán nhanh hơn và kiểm soát tài chính nhiều hơn. Quyết định đóng cửa của Legend diễn ra trong bối cảnh hàng loạt dự án DeFi, NFT và GameFi khác cũng tuyên bố ngừng hoạt động trong năm nay do thị trường crypto suy yếu kéo dài và các áp lực về bảo mật hay mô hình kinh doanh. Tổng giá trị bị khóa (TVL) trên toàn hệ sinh thái DeFi đã giảm 50% kể từ tháng 10 năm ngoái.

bitcoinist05/14 09:03

Ứng Dụng Kết Hợp Crypto Hàng Đầu Tuyên Bố Ngừng Hoạt Động Khi Cuộc Cải Tổ Ngành Tiếp Diễn

bitcoinist05/14 09:03

CTO MuleRun: Hào bảo vệ của Agent nằm ở mật độ dữ liệu và ký ức người dùng

Ngày 13/4/2026, hệ thống MuleRun phát hiện một đợt tấn công tự động tinh vi do một người Philippines không có kinh nghiệm lập trình tạo ra bằng AI, điều khiển 900 tài khoản qua 11 nền tảng. Sự kiện này dẫn đến bài chia sẻ của Giám đốc Kỹ thuật MuleRun, Thúc Tuấn Lượng, tại sự kiện "Web4.0: Khi AI Agent Tiếp Quản Quyền Trên Chuỗi". Bài phát biểu của ông tập trung vào ba trụ cột: định nghĩa lại trợ lý AI đầy đủ, an toàn và xu hướng tương lai. Một trợ lý AI toàn diện cần có 6 yếu tố: khả năng đối thoại, thu thập dữ liệu, năng lực Agent, môi trường chạy, hiểu biết người dùng và kiến thức tiến hóa. MuleRun triển khai điều này qua chatbot IM, dữ liệu thời gian thực, định tuyến mô hình thông minh, sandbox đám mây, hồ sơ người dùng và mạng lưới chia sẻ kiến thức. Về an ninh, ông nhấn mạnh các biện pháp như giữ khóa riêng tư cục bộ, sandbox cô lập, ghi nhật ký đầy đủ, kiểm soát quyền và không lưu trữ khóa riêng. Ông khuyến nghị giữ vai trò xác nhận cuối cùng của con người cho các giao dịch quan trọng. Ông dự báo ba xu hướng: chuyển từ hỗ trợ sang tự động thực thi, từ chênh lệch thông tin sang chênh lệch thực thi, và từ con người sang Agent là chủ thể tương tác trên chuỗi. Điều này sẽ định hình lại cơ sở hạ tầng Web3. Trong thảo luận, ông cho rằng hào rào cạnh tranh của Agent nằm ở mật độ dữ liệu và ký ức người dùng, không phải công nghệ mô hình. Trong tài chính, Agent san bằng năng lực và thời gian đầu tư, nhưng lợi thế cuối cùng vẫn thuộc về nhận thức và khả năng phán đoán thị trường sâu sắc. Tóm lại, tương lai là nơi Agent trở thành chủ thể tương tác chính trên chuỗi, biến một cá nhân cùng nhóm Agent thành năng lực vận hành quỹ nhỏ, với an toàn là nền tảng và quyền kiểm soát cuối cùng vẫn thuộc về con người.

marsbit05/14 08:52

CTO MuleRun: Hào bảo vệ của Agent nằm ở mật độ dữ liệu và ký ức người dùng

marsbit05/14 08:52

Mua BTC không bằng mua Nasdaq, câu nói này có hạn sử dụng

Tác giả: Curry, Deep Tide TechFlow Trong nửa năm qua, các nhà giao dịch chứng khoán Mỹ đã tận hưởng sự thịnh vượng khi chỉ số S&P 500 và Nasdaq 100 liên tục lập kỷ lục mới, được thúc đẩy bởi câu chuyện đầu tư vào AI. Ngược lại, Bitcoin đã điều chỉnh từ mức đỉnh 126.000 USD vào tháng 10/2025 xuống khoảng 80.000 USD, giảm 37%, khiến nhiều nhà đầu tư cảm thấy khó khăn. Sự chênh lệch cảm xúc này đã thúc đẩy một luận điểm trên mạng xã hội: mua cổ phiếu công nghệ Mỹ luôn tốt hơn mua Bitcoin. Một bài đăng trên Reddit so sánh lợi nhuận 5 năm (từ tháng 5/2021 đến tháng 5/2026), cho thấy Nasdaq 100 tăng 121% (tính bằng USD) trong khi Bitcoin chỉ tăng 43%. Tuy nhiên, bài viết chỉ ra rằng kết luận "cổ phiếu luôn vượt trội" rất nhạy cảm với điểm bắt đầu được chọn. Khi dịch chuyển khung thời gian, kết quả thay đổi đáng kể: * Từ đáy đại dịch (3/2020): Bitcoin tăng ~1.279%, Nasdaq 100 tăng ~314%. * Từ đáy sụp đổ FTX (11/2022): Bitcoin tăng ~400%, Nasdaq 100 tăng ~152%. * Từ trước khi ETF Bitcoin được phê duyệt (1/2024): Cả hai tăng tương đương (~82% so với ~73%). * Từ đỉnh lịch sử của Bitcoin (10/2025): Bitcoin giảm ~37%, trong khi Nasdaq 100 tăng ~32%. Bài viết giải thích sự khác biệt này là do bản chất của từng tài sản: Nasdaq 100 là tài sản có xu hướng tăng trưởng ổn định dựa trên dòng tiền và lợi nhuận, trong khi Bitcoin là tài sản mang tính chu kỳ cao với các đợt điều chỉnh mạnh (thường 75-85% trong chu kỳ bear market). Vì vậy, điểm bắt đầu ở đâu trong chu kỳ gần như quyết định lợi nhuận. Ở thời điểm hiện tại, khi Bitcoin đã điều chỉnh đáng kể so với đỉnh và các chỉ số chứng khoán Mỹ đang ở mức cao kỷ lục, luận điểm "cổ phiếu vượt trội" lại trở nên phổ biến. Lịch sử cho thấy những thời điểm mà nhận định "Bitcoin đã chết" hay so sánh tương tự lên ngôi thường trùng với khu vực đáy của chu kỳ Bitcoin. Kết luận, việc so sánh tuyệt đối một tài sản luôn tốt hơn tài sản khác là không có ý nghĩa vì nó phụ thuộc hoàn toàn vào khung thời gian và thời điểm mà nhà đầu tư lựa chọn. Khó khăn thực sự nằm ở việc chọn thời điểm mua vào và chốt lời.

marsbit05/14 08:36

Mua BTC không bằng mua Nasdaq, câu nói này có hạn sử dụng

marsbit05/14 08:36

Jeff Bezos, Eric Schmidt, Laurene Powell Jobs: Ba triết lý đầu tư AI khác biệt của những 'tiền bối' Thung lũng Silicon

Tác giả: Deep TechFlow Năm 2025, ba nhân vật hàng đầu của thung lũng Silicon là Jeff Bezos, Eric Schmidt và Laurene Powell Jobs đều đang đổ vốn khổng lồ vào AI, nhưng với ba triết lý đầu tư hoàn toàn khác biệt, đặt cược vào những tương lai khác nhau. **Eric Schmidt: Coi AI là cuộc chạy đua quốc gia và cơ sở hạ tầng.** Gia đình ông đầu tư hơn 50 tỷ USD vào hơn 22 công ty AI, tập trung vào ba lĩnh vực chính: quốc phòng (máy bay không người lái AI, phần mềm quân sự), cơ sở hạ tầng năng lượng (xây dựng nhà máy điện cho trung tâm dữ liệu) và vận chuyển (tên lửa tái sử dụng). Ông tin rằng sức mạnh AI cuối cùng được quyết định bởi điện lực, phương tiện vận chuyển và chính sách. **Jeff Bezos: Chiến lược "toàn bộ ngăn xếp" (full-stack).** Với tổng đầu tư hơn 190 tỷ USD, Bezos kiểm soát AI trên mọi tầng: tầng mô hình (thông qua Anthropic trên AWS), tầng ứng dụng (đầu tư vào Perplexity, Figure), tầng điện toán (chip Trainium của Amazon) và giờ là tầng vật lý (công ty Project Prometheus nhắm vào AI trong sản xuất). Ông xây dựng một hệ sinh thái khép kín từ chip đến nhà máy. **Laurene Powell Jobs: Tập trung vào tác động xã hội và tương tác con người-máy.** Gia đình bà đầu tư khoảng 1 tỷ USD vào các công ty AI tập trung vào giải quyết vấn đề cụ thể như chăm sóc sức khỏe (phẫu thuật từ xa, AI dược phẩm), giáo dục và thiết kế tương tác (công ty thiết bị AI "io" của Jony Ive, sau được OpenAI mua lại). Triết lý của bà là sử dụng AI để cải thiện cuộc sống con người và sửa chữa những tác động tiêu cực của kỹ thuật số. Ba triết lý này phản ánh những dự đoán khác nhau về tương lai của AI: một cuộc cạnh tranh địa chính trị, một cuộc cách mạng công nghiệp toàn diện, hoặc một công cụ để nâng cao trải nghiệm và phúc lợi con người. Dòng vốn khổng lồ từ thế hệ Internet cũ này đang tự định hình tương lai của ngành công nghiệp, và câu trả lời cho việc ai sẽ thắng cuộc có lẽ chỉ rõ ràng vào năm 2030.

marsbit05/14 08:14

Jeff Bezos, Eric Schmidt, Laurene Powell Jobs: Ba triết lý đầu tư AI khác biệt của những 'tiền bối' Thung lũng Silicon

marsbit05/14 08:14

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Xu hướng Công nghệ

Nghiên cứu Chuyên sâu