Цукерберг явно не хочет смириться...
Только что вернув Manus, Meta разворачивается и сама создает платформу для интеллектуальных агентов под названием «Hatch».
Цукерберг явно не хочет смириться...
По информации The Information, Hatch функционально делает акцент на «постановке цели, автоматическом разбиении и предоставлении результата», что выглядит похожим на Manus, но им просто пришлось придумать новую маркетинговую формулировку, назвав его «потребительской версией OpenClaw».
Максимальная цена также соответствует высшему тарифу Manus — 199,99 долларов США в месяц против 200 долларов.
Кроме того, на этапе разработки Hatch использовал модель Claude, а планируется, что при официальном запуске продукта он переключится на собственную модель Muse Spark. В октябре также будет представлена новая модель Watermelon.
Не удалось купить — сделаем сами
В отличие от таких инструментов, как Codex и Claude Code, которые по сути являются инструментами для разработчиков и ориентированы на написание кода, отладку и создание программного обеспечения,
Hatch больше ориентирован на «потребительскую цифровую жизнь».
На раннем этапе Meta подготовила для обучения Hatch симулированные версии интернет-сервисов, включая DoorDash, Etsy, Reddit, Yelp и Outlook.
Это охватывает локальные услуги и доставку, торговлю товарами, поиск информации в сообществах, управление личной продуктивностью.
В дополнение к собственной экосистеме социальных сетей Meta: Instagram, Facebook и WhatsApp.
Другими словами, цель Hatch — объединить полный путь «обнаружение — сравнение — общение — планирование — покупка».
Если пользователь видит пару обуви в Instagram Reels, Hatch теоретически может распознать информацию о товаре, найти похожие продукты, сравнить цены и сроки доставки, дать рекомендации с учетом бюджета пользователя и его прошлых предпочтений и запросить подтверждение перед оплатой.
Однако есть и отличия от Manus. Manus — это независимая универсальная среда исполнения, ориентированная на исследования, автоматизацию работы в вебе, код и создание контента. Hatch же больше делает акцент на долговременной памяти, персонализированном контексте, кросс-сервисных операциях и глубокой интеграции с социальной экосистемой миллиардов пользователей Meta.
Что касается технического пути, использование Claude на этапе разработки легко может быть понято другими как признак того, что Muse Spark еще не достиг требуемого уровня в тестах агентов, таких как многошаговые рассуждения, вызов инструментов и т.д.
Однако долгосрочная зависимость от конкурента явно не соответствует затратам и стратегическим интересам Meta, поскольку потребительские интеллектуальные агенты, сформировав высокочастотные вызовы и длинные цепочки рассуждений, приведут к резкому росту стоимости инференса.
План Meta — поэтапная миграция.
На этапе разработки и внутреннего тестирования используется Claude в качестве переходного решения, на этапе начальной продуктивизации происходит переход на собственную серию моделей Muse Spark, а на этапе последующего расширения эстафету примут модели следующего поколения, такие как Watermelon, представленная в октябре.
Кажется, это создает еще один риск: поведение моделей разное, и миграция будет непростой?
Однако пока не подтверждено, принадлежит ли Watermelon к серии Muse и станет ли она непосредственно ядром Hatch.
Рекламный бизнес Meta долгое время обеспечивал мощный денежный поток, но стремительный рост затрат на ИИ-инфраструктуру, обучение моделей и инференс требует от компании создания более прямых способов монетизации ИИ помимо рекламы.
Высокая цена подписки на Hatch — его главный козырь — это «распространение по умолчанию».
Пользователи, знакомые с экосистемой Meta, не нуждаются в загрузке незнакомых инструментов и могут напрямую использовать Hatch в Instagram, Facebook, WhatsApp, Messenger, приложении Meta AI и даже умных очках.
Типичная проблема, с которой сталкиваются универсальные агенты, — непонимание пользователя. Meta надеется, что с помощью Hatch эти разрозненные сигналы можно преобразовать в способность «понимать намерения пользователя», что недоступно чисто чат-ботам на основе ИИ.
Однако ежемесячная цена около 200 долларов означает, что пользователи будут оценивать, «способен ли Hatch стабильно экономить несколько часов или даже десятки часов человеческого труда».
Это требует от Hatch надежной работы в реальных условиях: сложные веб-страницы, неполная информация, изменение статуса входа, подтверждение платежей и обработка исключений.
Реальный интернет гораздо сложнее симулированной тренировочной среды: структура веб-страниц часто меняется, всплывающие окна, капчи, меры против ботов, региональные различия и колебания запасов могут приводить к сбоям задач.
Эта статья из WeChat-аккаунта «Квантовый бит», автор: Мэн Чэнь
