10 ведущих ИИ-моделей заявляют: Что больше всего волнует пользователей криптовалют в 2025 году?

比推Опубликовано 2025-12-24Обновлено 2025-12-24

Введение

К 2025 году пользователи криптовалют будут больше всего озабочены тремя ключевыми темами: позицией на рынке, возможностями заработка и управлением рисками. Согласно анализу 10 ведущих ИИ-моделей, включая ChatGPT, Grok и Perplexity, основные вопросы сосредоточены вокруг: 1. **Рыночный цикл**: Пользователи будут спрашивать, находится ли рынок в бычьей или медвежьей фазе, как далеко зайдет текущий бычий тренд и как повлияет на цены предстоящий халвинг Bitcoin. 2. **Инвестиционные возможности**: Будут популярны вопросы о поиске альфа-возможностей, перспективных активах (таких как RWA, AI+Crypto, L2 решения) и влиянии институциональных инвестиций через ETF. 3. **Безопасность и регулирование**: Пользователи проявят интерес к защите активов (кошельки, защита от мошенничества), а также к тому, как изменения в регулировании повлияют на их инвестиции и легитимность криптовалют. Модели ИИ, такие как Claude и Kimi, также подчеркивают практические аспекты: время для покупки/продажи, управление рисками для новичков и технические детали (например, настройка slippage для избежания MEV). В целом, вопросы отражают растущую зрелость рынка, где наряду с поиском прибыли растет осознание важности безопасности и нормативно-правовой среды.

Автор: WuShuo Blockchain

Оригинальное название: Что больше всего волнует пользователей криптовалют в 2025 году? Ответы 10 ИИ-моделей различаются


Что больше всего будет волновать пользователей криптовалют в 2025 году? Мы провели исследование с помощью крупных ИИ-моделей, задав им один и тот же вопрос: «Какие три вопроса о криптовалютах пользователи будут задавать чаще всего в 2025 году?»

Чтобы максимально избежать однотипных ответов из-за поиска в интернете, а также учитывая, что крупные модели обычно не могут и не имеют права проверять и раскрывать свои тренировочные данные, мы добавили в вопрос уточнение: «Пожалуйста, не выполняйте поиск в реальном времени и не ссылайтесь на конкретные статьи, ответьте, основываясь на вашем понимании долгосрочных моделей обсуждения.»

ChatGPT

1. Как долго продлится этот бычий рынок? Приближается ли Биткоин к пику?

2. Осталась ли на этом рынке настоящая альфа, и как обычные пользователи могут заработать?

3. Обладают ли текущие популярные проекты или направления долгосрочной жизнеспособностью, или существует структурное выкачивание средств?

X Grok

1. Находится ли рынок в бычьей или медвежьей фазе после халвинга Биткоина?

2. Какие криптоактивы или направления будут наиболее перспективными для инвестиций в 2025 году?

3. Как показали себя спотовые ETF на Эфириум и приток институциональных средств?

Perplexity AI

1. Как может измениться цена Биткоина в 2025 году?

2. Как распознать и избежать мошенничества, связанного с криптовалютами?

3. Как прогресс в области ETF и регулирования повлияет на крипторынок?

Claude

1. Сейчас подходящее время для покупки или продажи Биткоина или Эфириума?

2. Является ли тот или иной криптопроект мошенничеством, можно ли ему доверять?

3. Как новичкам начать инвестировать в криптовалюты и контролировать риски?

Gemini 3

1. Какие криптопроекты обладают реальной ценностью для применения в реальном мире (RWA)?

2. Как текущая и будущая регуляторная политика повлияет на безопасность личных активов?

3. Какое технологическое направление станет最终ным победителем: Ethereum L2, Solana или AI+Crypto?

DeepSeek

1. Находится ли рынок в бычьей или медвежьей фазе?

2. Какие сектора или активы крипторынка наиболее перспективны в 2025 году?

3. Как изменения в регуляторной политике повлияют на безопасность активов и инвестиционные решения?

Douban (豆包)

1. Наступил ли новый бычий рынок криптовалют?

2. Как изменения в регуляторной политике разных стран повлияют на обычных инвесторов?

3. Что халвинг Биткоина означает для инвестиционной стратегии частных инвесторов?

QianWen (千问)

1. Как изменится цена Биткоина после халвинга?

2. Добились ли Эфириум и основные публичные блокчейны существенного прорыва на уровне практического применения?

3. Как регуляторная политика разных стран повлияет на легальное использование криптовалют?

Wenxin Yiyan (文心一言)

1. Как будет меняться глобальная регуляторная политика в отношении криптовалют?

2. Обладают ли Биткоин и основные криптоактивы долгосрочной инвестиционной ценностью?

3. Смогут ли сценарии применения криптовалют в реальном мире быть действительно реализованы?

Kimi

1. Могут ли частные инвесторы стабильно зарабатывать на высокочастотной торговле на крипторынке?

2. Как наиболее безопасно хранить приватные ключи и активы кошелька?

3. Как установить проскальзывание в ончейн-сделках, чтобы избежать потерь от MEV?

Итог

Причины, по которым эти модели дали не полностью одинаковые «топ-3 вопроса», могут быть связаны с их спецификой и контекстом. ChatGPT, скорее, стоит на позиции трейдера, организуя обсуждение в виде структурированной цепочки тревог: «как долго продлится цикл — осталась ли альфа — существует ли структурное выкачивание». Grok ближе к хайповым темам в соцсетях, вращаясь вокруг нарративов рынка: халвинг, бычьи/медвежьи рынки и приток средств через ETF. Стиль Perplexity больше похож на поисковую сводку, сосредоточенную на движении цен, защите от мошенничества и прогрессе в области ETF/регулирования. Claude более осторожен, подчеркивая время покупки/продажи, надежность проектов и управление рисками для новичков. Gemini более ориентирован на индустрию и технологические тренды, уделяя внимание RWA, влиянию регулирования на безопасность активов и «выбору конечного победителя» среди L2/Solana/AI. Модели из китайского сегмента в целом больше сосредоточены на трех «наиболее жестких детерминированных переменных»: циклы, халвинг и регулирование. Kimi является исключением, углубляясь в детали ончейн-исполнения (безопасность кошельков, проскальзывание/MEV, HFT), что больше похоже на реальные проблемы активных ончейн-пользователей.

Другая, более второстепенная, но заслуживающая внимания возможность: различия в возможностях моделей также влияют на «остроту» вывода. Более сильные модели往往更能 конкретизировать и систематизировать одну и ту же тему; напротив, более слабые модели легче возвращаются к выражениям типа «цена/регулирование/мошенничество», этим最大公约数ным выражениям, из-за чего ответы выглядят более похожими, а информационная добавленная стоимость меньше. Этот фактор, возможно, не является основным, но в макро-открытых вопросах он действительно может усиливать ощущение однородности.

В целом, эти вопросы高度 сконцентрированы на трех основных темах: фаза цикла, пути заработка, границы рисков. Яркой особенностью крипторынка являются высокая волатильность и сильная зависимость от нарративов, поэтому вопрос «на каком этапе бычьего/медвежьего рынка мы находимся» почти определяет все последующие действия пользователя (держать, продавать, сменить актив, добавить leverage или уйти).而当 рынок становится более зрелым и переполненным, пользователи быстро переходят от «есть ли возможности» к «где возможности и смогу ли я их использовать», поэтому альфа, выбор направления и приток институциональных средств (ETF) естественным образом становятся高频 темами. В то же время, мошенничество, надежность проектов, безопасность активов и регуляторное соответствие отражают то, что пользователи криптовалют长期 находятся в среде «высокая доходность/высокая неопределенность»: с одной стороны, гонятся за доходностью, с другой — боятся наступить на мину, в конечном итоге формируя типичную поведенческую структуру — сначала оценить тренд, затем найти возможность, и наконец, контролировать риски.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Группа общения в TG BiTui:https://t.me/BitPushCommunity

Подписка в TG BiTui: https://t.me/bitpush

Оригинальная ссылка:https://www.bitpush.news/articles/7598042

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие три основные темы волнуют пользователей криптовалют в 2025 году, согласно анализу AI-моделей?

AСогласно анализу 10 AI-моделей, пользователи криптовалют в 2025 году наиболее обеспокоены тремя ключевыми темами: позицией на рынке (бычий или медвежий тренд), путями заработка (поиск альфа-возможностей и перспективных активов) и управлением рисками (безопасность, мошенничество и регулирование).

QКакие различия в ответах AI-моделей выделяет автор статьи?

AАвтор отмечает, что различия в ответах связаны с особенностями каждой модели. Например, ChatGPT фокусируется на трейдерских перспективах, Grok — на нарративах социальных платформ, Perplexity — на обобщении данных, Claude — на безопасности для новичков, а Gemini — на технологических трендах. Китайские модели чаще акцентируют циклы, халвинг и регулирование.

QПочему вопрос о текущей фазе рынка (бычьей или медвежьей) так важен для криптопользователей?

AВопрос о фазе рынка критически важен, потому что высокая волатильность и зависимость от нарративов в крипторынке определяют последующие действия пользователей: удержание, продажу, смену активов, использование кредитного плеча или выход из рынка.

QКакие аспекты безопасности и рисков чаще всего упоминаются в ответах AI?

AВ ответах AI часто упоминаются такие риски, как мошенничество, надежность проектов, безопасность активов (хранение приватных ключей), влияние регулирования на средства инвесторов и технические проблемы, такие как настройка slippage для избежания MEV-потерь.

QКак автор объясняет концентрацию вопросов вокруг тем заработка и альфа-возможностей?

AАвтор объясняет это тем, что по мере созревания рынка и роста конкуренции пользователи переходят от общего вопроса о наличии возможностей к поиску конкретных путей заработка, включая выбор перспективных активов, отслеживание институциональных инвестиций (например, через ETF) и оценку долгосрочной жизнеспособности проектов.

Похожее

Индекс Sci-Tech Innovation 50 вырос на 10.73%: почему китайские акции показали «V-образный разворот»?

После нескольких дней снижения китайский фондовый рынок продемонстрировал сильный отскок. 21 июля основные индексы пережили V-образный разворот и резко выросли. Индекс STAR 50 подскочил на 10.73%, достигнув максимального однодневного роста за год. Шанхайский композитный индекс вырос на 1.79%, индекс Shenzhen Component — на 4.81%, а индекс ChiNext — на 7.05%. Объем сделок на трех биржах составил 2.97 трлн юаней. Более 3100 акций выросли в цене, свыше 100 достигли лимита роста. Ведущей силой восстановления стал сектор полупроводников, где активно росли акции компаний, занимающихся оборудованием, памятью, кремниевыми пластинами и HBM. Соответствующие тематические ETF также показали резкий рост. Сильный отскок рынка объясняется сочетанием трех факторов. Во-первых, на рынок вышли различные источники финансирования, включая "государственные фонды", страховые компании, а также выкуп акций компаниями и управляющими фондами. Это укрепило ликвидность и доверие инвесторов. Во-вторых, регуляторы, в частности председатель Комиссии по ценным бумагам Китая, заявили о приверженности поддержанию стабильности рынка. В-третьих, стабилизация и восстановление зарубежных рынков, особенно в Южной Корее, создали благоприятную внешнюю среду. Аналитики полагают, что наиболее паническая фаза для технологического сектора, вероятно, уже позади. Хотя краткосрочные колебания могут сохраниться, фундаментальные тренды, такие как спрос на вычисления для ИИ и импортозамещение в полупроводниковой отрасли, остаются неизменными. Среднесрочная динамика будет зависеть от новых отраслевых стимулов и подтверждения результатов компаний во время сезона отчетности.

marsbit14 мин. назад

Индекс Sci-Tech Innovation 50 вырос на 10.73%: почему китайские акции показали «V-образный разворот»?

marsbit14 мин. назад

Акции технологических компаний с импульсом показали крупнейший в истории рост за один день, но завершился ли обвал?

Технологические акции с высоким моментом (momentum stocks) в США продемонстрировали рекордно сильный однодневный рост во вторник, 21 июля. Индекс модности TMT Morgan Stanley вырос более чем на 12%, что стало самым большим суточным скачком в истории, превысив даже показатели периода пузыря доткомов в 2000 году. Ключевым драйвером выступили полупроводники: индекс Philadelphia Semiconductor Index подскочил на 4,6%. Этот резкий отскок произошел после трехдневного падения и кумулятивного снижения акций с моментом на 33%, которое стало одним из самых сильных со времен краха доткомов. Основной причиной роста стала "паническая скупка" (short squeeze), когда инвесторы, игравшие на понижение, были вынуждены закрывать свои позиции, создавая восходящую спираль. Однако внутренняя структура рынка остается слабой: объемы торгов были низкими, а в индексе S&P 500 количество падающих акций превышало количество растущих, что указывает на узкий, а не широкий характер восстановления. Мнения аналитиков разделились. Стратег BTIG Джонатан Крински предупреждает, что рост достиг ключевого уровня сопротивления, и рекомендует фиксировать прибыль, ожидая скорой остановки ралли. С другой стороны, аналитики Goldman Sachs и UBS считают, что распродажа активов с моментом подходит к концу, и видят возможность для постепенного увеличения позиций, особенно в акциях, связанных с ИИ. Дальнейшая динамика будет сильно зависеть от сезона корпоративных отчетов, ключевым событием которого станут результаты Alphabet (GOOGL) и ее ориентиры по капитальным затратам. Потенциальной угрозой для рынка акций остается рынок облигаций: доходности гособлигаций США растут, отчасти из-за роста цен на нефть, и их дальнейший рост может оказать давление на фондовый рынок. Таким образом, несмотря на впечатляющий однодневный рост, сохраняется значительная неопределенность относительно того, закончилась ли коррекция.

marsbit21 мин. назад

Акции технологических компаний с импульсом показали крупнейший в истории рост за один день, но завершился ли обвал?

marsbit21 мин. назад

Акции технологического импульса в США установили рекордный однодневный рост, но закончился ли обвал?

Акции технологических компаний с высоким импульсом («моментум») на рынке США показали рекордный рост во вторник, 21 июля. Индекс TMT-моментум Morgan Stanley вырос более чем на 12%, что стало самым большим однодневным скачком в истории. Причиной столь резкого роста стал эффект «сжатия коротких позиций» (short squeeze), когда продавцы, открывшие короткие позиции на фоне предыдущего падения импульсных акций на 33%, были вынуждены их закрывать, подпитывая восходящую динамику. Однако аналитики отмечают, что внутренняя структура рынка остается слабой: объемы торгов были низкими, а при общем росте индекса S&P 500 количество падающих акций превышало количество растущих. Это указывает на то, что восстановление затронуло лишь узкий круг наиболее популярных бумаг, таких как акции полупроводниковых компаний (индекс Philadelphia Semiconductor Index вырос на 4.6%). Стратеги разделились в оценках перспектив. BTIG советует сокращать позиции на росте, считая, что индекс импульсных акций уперся в ключевой уровень сопротивления. Напротив, Goldman Sachs и UBS полагают, что волна распродаж близка к завершению, и рекомендуют постепенно наращивать позиции. Ключевым фактором для определения устойчивости восстановления станут корпоративные отчеты. Особое внимание рынка приковано к отчету Alphabet (GOOGL) и новым прогнозам по капитальным затратам, которые дадут сигнал о перспективах инвестиций в ИИ. Одновременно фондовый оптимизм омрачается ростом доходности гособлигаций США и цен на нефть, что создает макроэкономические риски. Таким образом, несмотря на впечатляющий однодневный отскок, волатильность на рынке, вероятно, сохранится.

链捕手24 мин. назад

Акции технологического импульса в США установили рекордный однодневный рост, но закончился ли обвал?

链捕手24 мин. назад

Bitcoin подает 3 сигнала макро-дна — Но сможет ли BTC достичь $70 тыс.?

Рынок переходит от обсуждения локального дна к поиску макро-дна для биткоина. Аналитик Али Мартинес указывает на появление трех технических сигналов, исторически совпадавших с макро-низами циклов: месячный RSI около 43.65, осциллятор Чанде (CMO) на уровне -71 и цена рядом со скользящей средней за 50 месяцев. Эта комбинация наблюдалась в 2015, 2019 и 2022 годах, каждый раз предшествуя масштабным ралли. Несмотря на прорыв выше $66 000 и оптимистичные технические сигналы, ключевым испытанием остается ликвидность. Доминирование стейблкоинов растет, но их общая капитализация снизилась более чем на $10 млрд за месяц. Данные показывают отток стейблкоинов с бирж в течение 35 дней подряд при отсутствии значительного накопления биткоина на спотовом рынке. Таким образом, хотя техническая картина указывает на формирование макро-дна, для уверенного движения к $70 000 требуется приток свежей ликвидности, который пока отсутствует.

ambcrypto27 мин. назад

Bitcoin подает 3 сигнала макро-дна — Но сможет ли BTC достичь $70 тыс.?

ambcrypto27 мин. назад

Вечно вместе и снова порознь: Когда L1 становится собственным Rollup, что ждет Ethereum в финале?

Стремясь решить проблему масштабируемости, Ethereum изначально принял стратегию, где L1 выступает в качестве безопасного, но дорогого уровня расчетов, а Rollup на L2 предоставляют дешевое пространство для выполнения транзакций. Однако по мере того, как L1 сам развивает свои возможности (увеличение лимита газа, безсостоятельность, zkEVM), его пропускная способность значительно возрастает. Это ставит под вопрос уникальную ценность L2, основанную лишь на низкой стоимости транзакций. В ответ Ethereum пересматривает отношения между L1 и L2. L1 должен стать мощным, устойчивым глобальным хабом для расчетов, общего состояния и ликвидности. Роль L2 смещается от простого расширения к предоставлению дифференцированных функций, таких как оптимизация под конкретные приложения, конфиденциальность или гибкие модели управления, формируя спектр сред выполнения с разной степенью наследования безопасности Ethereum. Ключевой вызов фрагментированной многокомпонентной экосистемы — взаимодействие. Улучшение пользовательского опыта сосредоточено на нативной абстракции аккаунтов (например, EIP-7702) и межоперабельности. Цель — позволить Ethereum «снова ощущаться как единый блокчейн». Это включает в себя фреймворки интентов (intents), такие как Open Intents Framework, и протоколы межоперабельности (Ethereum Interop Layer), которые упрощают кросс-чейн взаимодействия. Сокращение времени финализации транзакций на L1 с минут до секунд также критически важно для эффективной работы мостов и приложений. Интригующая перспектива, выдвинутая исследователями, — это возможная конвергенция архитектур L1 и L2. С внедрением систем доказательств (например, zkEVM) на основном уровне, валидаторы L1 могут начать проверять состояние с помощью доказательств, а не повторного выполнения, что делает сам Ethereum в некотором роде «своим собственным Rollup». Одновременно концепция Native Rollup предполагает более тесную интеграцию проверки L2 в протокол L1. Это может привести к размытию четких границ между уровнями, превратив Ethereum в единую систему консенсуса с множеством специализированных сред выполнения (доменов), которые разделяют общую основу безопасности, ликвидность и надежную синхронизацию состояния. Таким образом, эволюция Ethereum движется от разделения выполнения для масштабирования к повторной интеграции разрозненных компонентов в единую, но разнородную экосистему. Итогом может стать не иерархия L1/L2, а сеть взаимосвязанных сред, которые вместе образуют целостный и мощный Ethereum.

链捕手38 мин. назад

Вечно вместе и снова порознь: Когда L1 становится собственным Rollup, что ждет Ethereum в финале?

链捕手38 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片