# Сопутствующие статьи по теме Конкуренция

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Конкуренция", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Хэ Сяопэн побил рекорд Unitree

Сяопэн Групп объявила о первом раунде финансирования своего бизнеса по производству человекоподобных роботов, собрав более 9 миллиардов долларов и достигнута оценка после инвестиций в размере 6,3 миллиарда долларов, что побило рекорд частного акционерного финансирования в китайской индустрии овеществленного интеллекта. Лидером раунда выступил IDG Capital, при участии Gaorong Capital, Tencent и Alibaba. Хэ Сяопэн, основатель Сяопэн, лично возглавляет это направление. Робот IRON, представленный в ноябре 2025 года, способен ходить "кошачьей походкой" и планируется к серийному производству в конце 2026 года. Хэ Сяопэн считает, что ИИ наибольшую ценность представляет в изменении физического мира, а технологии беспилотного управления автомобилем заложили основу для развития робототехники. Финансирование позволит выделить бизнес по роботам в отдельную компанию и ускорить его развитие. Инвесторы верят, что Сяопэн, обладая полным циклом разработки, станет лидером в отрасли. На фоне выхода на IPO компании Unitree, начинается жесткая конкуренция на рынке человекоподобных роботов Китая. Автопроизводители, такие как Tesla, GAC, Changan, Li Auto, BYD и другие, активно входят в эту сферу, используя свои преимущества в технологиях и производственных мощностях, что создает серьезное давление на стартапы. Окончательный исход этой "битвы" еще не определен, но ясно, что окно возможностей для новых игроков быстро сужается.

marsbit1 ч. назад

marsbit1 ч. назад

Дженсен Хуан инвестирует 6 миллиардов долларов в создание мирового топового открытого исходного кода модели

НVIDIA инвестирует 60 миллиардов долларов в создание передовой открытой модели ИИ. Компания приобрела технологии стартапа Poolside и привлекла 109 его ключевых инженеров для проекта Nemotron, цель которого — разработка модели с триллионом параметров. Этот шаг обусловлен растущей конкуренцией со стороны открытых моделей, таких как DeepSeek, которые бросили вызов доминированию закрытых систем США. Хотя НVIDIA рискует стать конкурентом своим крупным клиентам, таким как OpenAI, её стратегия направлена на укрепление экосистемы открытого ИИ и стимулирование спроса на собственные GPU. Таким образом, компания стремится сохранить лидерство в эпоху, когда вычислительные мощности остаются ключевым ресурсом.

marsbit19 ч. назад

Дженсен Хуан инвестирует 6 миллиардов долларов в создание мирового топового открытого исходного кода модели

marsbit19 ч. назад

Новая модель Anthropic «слизала» слухи, самый мощный Fable 5 оказался провалом

Антропик готовит выпуск двух новых моделей ИИ под кодовыми названиями Marshmallow («Зефир») и Melon («Дыня»), которые были обнаружены в сторонних приложениях. Предварительные тесты показывают, что Marshmallow превосходит по естественности диалога текущую флагманскую модель Opus, в то время как Melon немного слабее. Их выход ожидается в ближайшее время. Этот анонс происходит на фоне неожиданно низкого рыночного принятия текущего топ-модели Anthropic — Fable 5, выпущенной два месяца назад. Несмотря на статус самого мощного и дорогого решения компании, данные платформы Ramp показывают, что на Fable 5 приходится лишь около 11% расходов предприятий на токены Anthropic. Для сравнения, флагман конкурента OpenAI, GPT-5.6 Sol, занимает 25% доли. Основные причины холодного приема Fable 5 — чрезмерно высокая цена и недостаточное ценностное предложение. Модель стоит в 2 раза дороже Opus 4.8 и в 10 раз дороже Haiku 4.5. При этом выпущенная в конце июля модель Opus 5, которая стоит вдвое дешевле Fable 5, демонстрирует сопоставимую, а в некоторых тестах (например, CursorBench 3.2) даже лучшую производительность, делая ценник Fable 5 неоправданным. Дополнительное давление создает стремительный рост популярности открытых моделей. Согласно данным Vercel AI Gateway, их доля в использовании токенов выросла с 11% в апреле до 62% в августе, при этом на них приходится менее 4% общих расходов предприятий. Таким образом, анонсированные модели Marshmallow и Melon, вероятно, являются стратегическим ответом Anthropic на текущие рыночные вызовы. Компании необходимо предложить решения, которые сочетают в себе высокую производительность, доступную цену и практическую пользу для бизнеса, чтобы стимулировать массовое внедрение, а не оставаться merely «витринной» технологией.

marsbitВчера 01:06

Новая модель Anthropic «слизала» слухи, самый мощный Fable 5 оказался провалом

marsbitВчера 01:06

Создатель Google TPU перешел в Anthropic

Сообщается, что Anthropic переманила у Google Амира Салека, известного как «отец TPU» — ключевую фигуру в разработке специализированных процессоров для ИИ на протяжении девяти лет. Ранее компания уже наняла ведущих инженеров по чипам из OpenAI. Эти шаги связаны с созданием собственного подразделения Custom Silicon, цель которого — снизить зависимость от дорогих GPU NVIDIA и оптимизировать вычислительные затраты для своей модели Claude. По данным, в 2026 году расходы Anthropic на вычисления могут достичь $19 млрд, а высокие затраты на инференс создают давление на прибыль. Собственные чипы, разработанные совместно со специалистами по моделированию, могут значительно повысить эффективность и снизить издержки. Параллельно Anthropic активно инвестирует в инфраструктуру: заключает крупные контракты на поставку чипов (например, с британским стартапом Fractile на $250 млн), приобретает мощности в дата-центрах и договаривается о энергоресурсах, в том числе с бывшими майнинговыми компаниями. Таким образом, Anthropic строит комплексную экосистему — от специализированного железа до энергоснабжения, стремясь получить стратегическое преимущество в гонке за AGI через контроль над всей вычислительной цепочкой.

marsbitВчера 00:17

Создатель Google TPU перешел в Anthropic

marsbitВчера 00:17

Только что стартовал первый в мире теннисный матч человек-робот. Робот совершил невероятное спасение мяча, ошеломив Чжэн Цзе

Глобальный первый в истории теннисный матч «человек против робота» стартовал на 2-м Всемирном спортивном фестивале человекоподобных роботов. Китайский робот Galaxy AI от компании Galaxy General столкнулся с известной теннисисткой Чжэн Цзе. В ходе одиночного и парного матчей робот продемонстрировал навыки подачи, ударов справа и слева, активного перемещения по корту и даже встал после падения, вызвав всеобщее восхищение. Эта игра знаменует собой прорыв в развитии воплощенного искусственного интеллекта (embodied AI) в Китае. В отличие от игр в шахматы или го, таких как AlphaGo, теннис представляет собой экстремальный стресс-тест в физическом мире, требуя от системы способности к восприятию, принятию решений, управлению движением всего тела и динамическому взаимодействию в режиме реального времени за доли секунды. Ключом к успеху робота является его автономная разработка — крупная модель воплощенного интеллекта «Galaxy Astrabrain». Её инновационная архитектура интегрирует «мозг» (понимание задач и тактическое принятие решений) и «мозжечок» (высокодинамичное управление движениями всего тела) в единую модель, устраняя задержки и потери информации при передаче между слоями. Модель обучалась в два этапа: сначала на «неидеальных» данных о движениях человека-теннисиста для получения базовых представлений, а затем в огромном масштабе в симулированной среде, где множество агентов играли друг с другом. В процессе этого виртуального противоборства и самостоятельного совершенствования у модели проявились навыки, которым её изначально не обучали, например, выполнение растяжек для спасения мяча или подъем после падения. Момент «AstraTennis» символизирует выход ИИ из цифровой сферы в физический мир, демонстрируя способность замкнуть цикл от восприятия и познания до принятия решений и физического выполнения задач. Это знаменует собой важную веху на пути к новому этапу сосуществования кремниевых и углеродных систем, где китайские технологии начинают играть ведущую роль в создании чудес.

marsbit2 дня назад 01:38

Только что стартовал первый в мире теннисный матч человек-робот. Робот совершил невероятное спасение мяча, ошеломив Чжэн Цзе

marsbit2 дня назад 01:38

В связи с изменением стратегий следует ожидать изменений в системе вознаграждений и комиссионных на криптовалютных биржах

Крупнейшие криптобиржи (Coinbase, Bullish, Gemini) столкнулись со снижением торговых доходов во втором квартале на фоне медвежьего рынка. В ответ они корректируют стратегии, смещая акцент на новые продукты, чтобы снизить зависимость от волатильности рынка. Coinbase сокращает расходы, но увеличивает вознаграждения за хранение стейблкоина USDC, объём которого на её платформе вырос на 44% за год. Gemini уделяет больше внимания рынкам прогнозов, увеличивая число маркет-мейкеров и вводя систему вознаграждений пользователям. Bullish, сосредоточенная на профессиональных трейдерах, внедрила новую программу вознаграждений, что помогло ей показать рост торговой выручки в годовом исчислении — единственной из трёх. Хотя торговые доходы падали, экономика комиссий на некоторых биржах (например, Gemini) улучшалась. В будущем, если тренд рынка изменится, можно ожидать восстановления торговых доходов. Однако биржи, диверсифицируя продукты, будут предлагать больше вознаграждений пользователям новых направлений. Конкуренция в сфере комиссий может усилиться, чему также будет способствовать стирание границ между криптоплатформами и традиционными финансами.

cryptonews.ru2 дня назад 17:48

В связи с изменением стратегий следует ожидать изменений в системе вознаграждений и комиссионных на криптовалютных биржах

cryptonews.ru2 дня назад 17:48

По итогам исследования в Силиконовой долине, вывод Goldman Sachs: агенты вступают в эпоху выполнения, конкуренция в ИИ смещается на рабочие процессы, восходит мир моделей

В своем последнем отчете Goldman Sachs отмечает, что ИИ переходит от способности «отвечать» к способности «выполнять» задачи. Коммерциализация ИИ смещается с подписок на места к оплате за потребление, объем транзакций и результаты. Агенты превращаются из вспомогательных инструментов в исполнителей рабочих процессов, а ценность смещается с самих моделей к проприетарным данным, бизнес-контексту и отраслевой экспертизе. Конкуренция в отрасли смещается с мощности моделей к реальному овладению рабочими процессами. Ключевым препятствием для широкого внедрения агентов на предприятиях является не мощность моделей, а управляемость, распределение ответственности и возможность контроля всего процесса выполнения. Автоматизации в первую очередь поддаются рабочие процессы с четкими границами решений, проверяемыми результатами и возможностью отката ошибок. Рынок моделей ИИ движется к разделению труда: передовые модели будут отвечать за сложные, высокоценные и надежные задачи, в то время как модели с открытым исходным кодом будут обрабатывать более стандартизированные задачи и основную долю токенов. По некоторым оценкам, 90% токенов для вывода (inference) в ближайшие 12-18 месяцев могут приходиться на открытые модели. Исследователи все больше фокусируются на «моделях мира» (world models), которые понимают среду, причинно-следственные связи и физические законы, используя данные из физических систем и реальных операционных сценариев. Это повышает важность уникальных данных. По мере проникновения ИИ в физический мир спрос на вычислительные мощности для обучения, симуляции и вывода может получить новый импульс роста. Ожидается, что в следующие 5 лет спрос на вычислительные мощности вырастет примерно в 24 раза, что будет выгодно поставщикам облачных и вычислительных инфраструктур.

marsbit2 дня назад 15:42

По итогам исследования в Силиконовой долине, вывод Goldman Sachs: агенты вступают в эпоху выполнения, конкуренция в ИИ смещается на рабочие процессы, восходит мир моделей

marsbit2 дня назад 15:42

Flowra запускает открытый аукцион ордеров для построения блоков в сети Solana

Экосистема Solana переживает серьёзные изменения в инфраструктуре. Компания Flowra запустила новую систему построения блоков для Solana под названием Open Orderflow Auction (OOA). Эта система предназначена для увеличения конкуренции в упорядочивании транзакций и передачи валидаторам большей доли стоимости, генерируемой MEV (максимальной извлекаемой стоимостью). В настоящее время значительная часть рынка упорядочивания транзакций и MEV в Solana остаётся сильно сконцентрированной, многие валидаторы полагаются на закрытые каналы. Новая система открытых аукционов позволяет зарегистрированным поисковикам (searchers) конкурировать за включение транзакций через открытый аукцион. По словам Flowra, такой подход может улучшить ценовое обнаружение и дать валидаторам больше возможностей для заработка на спросе на блок-пространство Solana. Предварительные тесты показали многообещающие результаты: на одном из валидаторов использование Flowra увеличило количество вычислительных единиц на блок на 20.6%, также были зафиксированы более высокие комиссии за блок по сравнению с аналогичным ПО для валидаторов. Кроме того, Flowra представила Programmable Block Policy, предоставляющую валидаторам больше контроля над включением транзакций в блоки, что полезно для соблюдения регуляторных требований. Компания также объявила о сотрудничестве с провайдером комплаенс-инфраструктуры Honeypot для внедрения проверок на санкции и риски на уровне построения блоков. Подход Flowra вдохновлён конкурентным рынком построения блоков в Ethereum. Компания считает, что высокая пропускная способность и низкая задержка Solana могут поддержать аналогичную модель. Система OOA уже доступна для валидаторов и поисковиков в экосистеме Solana, и ожидается её более широкое внедрение по мере роста участия.

TheNewsCrypto08/21 14:51

Flowra запускает открытый аукцион ордеров для построения блоков в сети Solana

TheNewsCrypto08/21 14:51

Artemis: Почему мы настроены позитивно в отношении Circle?

**Автор: Artemis** **Компиляция: Deep Tide TechFlow** **Основные тезисы:** Рынок недооценивает Circle, воспринимая её лишь как эмитента стейблкоинов с низкими барьерами для входа, тогда как на самом деле она создает полноценную денежную платформу. Появление альянса Open Standard с его стейблкоином OUSD, поддержанного 140+ компаниями, вызвало падение акций CRCL почти до исторических минимумов, но, по мнению Artemis, это создает максимальный разрыв между рыночными ожиданиями и реальным потенциалом компании. **Ключевые аргументы:** 1. **Рост рынка:** Объем рынка стейблкоинов, который впервые отвязался от цен на криптоактивы, к 2030 году может превысить $1 трлн при среднегодовом темпе роста (CAGR) 40%. 2. **Эффект победителя:** Ликвидность и сетевые эффекты создают высокие барьеры. Несмотря на множество конкурентов, Circle и Tether по-прежнему контролируют более 80% рынка. Альянсу Open Standard (OUSD), по текущим данным, не хватает четкого управления и единой мотивации всех участников для реальной угрозы дуополии. 3. **Ошибочная оценка:** Рынок оценивает Circle как эмитента, чьи доходы зависят от процентных ставок ФРС. На деле компания строит технологическую "полноценную денежную платформу" будущего (Circle Payments Network, блокчейн Arc), что должно оцениваться по мультипликаторам, ближе к платежным сетям (Visa, Mastercard), а не к эмитентам. **Финансовые перспективы:** При текущих мультипликаторах (P/S ~6.7x) Circle существенно недооценена по сравнению с аналогами. Консервативный сценарий к 2030 году предполагает выручку компании около $5 млрд (включая $4 млрд процентного дохода при 20-процентной доле на рынке стейблкоинов в $1 трлн, $4 млрд от платежной сети и $0.5 млрд от блокчейна Arc). При переоценке мультипликаторов до более разумных 10x рыночная капитализация CRCL может достичь $50 млрд.

marsbit08/21 09:31

Artemis: Почему мы настроены позитивно в отношении Circle?

marsbit08/21 09:31

Эти выпускники заперты в бесчисленных «онлайн-оценках»

Современные выпускники в Китае сталкиваются с новой реальностью при поиске работы — бесконечными онлайн-оценками. После выпуска, вместо прямого доступа к собеседованиям, их ждут многочисленные тесты на логику, профессиональные навыки и личностные качества, часто проводимые через автоматизированные системы с использованием ИИ. Статистика показывает, что более 60% крупных и средних компаний включили онлайн-тестирование в процесс найма выпускников. С распространением ИИ многие этапы, включая первичный отбор и даже видеоинтервью, проводятся алгоритмами без участия HR-специалистов. Это создает у соискателей «тревогу из-за оценок». Типичные тесты включают профессиональные задания, общие логические тесты (аналогичные госэкзаменам) и психометрические опросники. Подготовка к ним требует огромных временных затрат: выпускники вынуждены массово рассылать резюме, а затем бесконечно тренироваться на题库 (базах тестовых вопросов). Как отмечают HR-менеджеры, в условиях огромного числа выпускников (около 12-13 млн в год) и ограниченного количества мест, такие тесты стали для компаний эффективным и дешевым инструментом массового отбора и проверки «послушания» и стрессоустойчивости кандидатов. В ответ на ужесточение отбора возникла серая индустрия услуг: продажа коллекций тестовых вопросов (如题库 от платформ Beisen), использование ИИ для поиска ответов во время теста, а также дорогостоящие программы «сопровождения» от карьерных агентств, обещающих трудоустройство за десятки тысяч юаней. Эта гонка оценок меняет жизненные планы молодежи: некоторые отказываются от аспирантуры или меняют страну обучения, чтобы подстроиться под график найма, другие соглашаются на неидеальные предложения, лишь бы «оказаться на берегу» (получить работу). Выпускники чувствуют себя запертыми в бесконечном цикле тестов, где и соискатели, и компании все чаще полагаются на технологии, создавая замкнутый круг «магического противостояния» с ИИ.

marsbit08/20 09:28