# Сопутствующие статьи по теме Программное обеспечение

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Программное обеспечение", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Goldman Sachs: Как покупать акции технологических компаний во второй половине года?

Голдман Сакс: как инвестировать в технологические акции во втором полугодии? Голдман Сакс сохраняет оптимистичный взгляд на технологические акции, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), во втором полугодии, несмотря на текущую фазу консолидации. Аналитики считают, что цикл ИИ ещё не достиг пика, поскольку отсутствуют признаки превышения предложения над спросом или замедления технологического прогресса. Недавняя коррекция рассматривается как здоровая пауза после стремительного роста, а не изменение тренда. Ключевая инвестиционная стратегия смещается от выбора правильного сектора («покупка направления») к тщательному отбору конкретных компаний («выбор компании»). Будущая сверхдоходность будет зависеть от конкурентных преимуществ отдельных эмитентов. В отчёте выделены три основные линии: 1. Сохранять интерес к акциям производителей оборудования для ИИ, таких как серверы и компоненты для центров обработки данных. 2. В сегментах с уже напряжённым спросом и предложением проводить более детальную оценку рисков и доходности отдельных акций. 3. В периоды снижения аппетита к риску рассматривать в качестве защитной стратегии компании в сфере программного обеспечения и IT-услуг, которые создают новые бизнес-возможности благодаря волне ИИ. Генеративный ИИ стимулирует спрос на новые услуги, такие как ИИ-консалтинг и кибербезопасность, а также помогает компаниям повышать эффективность. Таким образом, общая рекомендация — сохранять ориентацию на тему ИИ, но со сбалансированным подходом: наступательная часть портфеля может быть сосредоточена на инфраструктуре ИИ, а оборонительная — на компаниях, использующих ИИ для создания новой ценности.

marsbit07/09 02:22

Goldman Sachs: Как покупать акции технологических компаний во второй половине года?

marsbit07/09 02:22

Основатель People's Network: "Большие языковые модели поглощают все" – в это я верю наполовину

Автор, основатель сайта Baixing.com, выражает скептицизм по поводу утверждения, что «большие языковые модели поглотят всё». Он считает такое заявление слишком упрощённым и сравнивает его с подобными предсказаниями об «интернете, который всё поглотит». Вместо этого он видит большие модели как фундаментальную технологическую базу, подобную электричеству или интернету. Электричество как база породило множество конкретных приборов (холодильники, стиральные машины), каждый из которых решает свою задачу. Так и большие языковые модели, будучи источником базового интеллекта, должны быть встроены в конкретные инструменты и приложения для решения реальных проблем (например, Claude Code для программирования, Claude Design для дизайна). Без этого «устройства» их потенциал не реализуется. Автор согласен, что большие модели трансформируют или «поглотят» значительный слой существующего программного обеспечения, особенно правила, шаблоны и рабочие процессы, которые можно формализовать. Однако они не заменят множество других элементов: данные клиентов, физическую инфраструктуру, доверие, способность к реальному исполнению задач (например, перевозку людей). После трансформации этого слоя откроется пространство для создания принципиально новых типов программного обеспечения с более гибкими, «потоковыми» интерфейсами. Главная ошибка, по его мнению, — зацикливаться на ближайших изменениях и не видеть более широких возможностей, которые появятся вслед за установлением этой новой технологической базы. Таким образом, ключевая задача — искать возможности именно в тех областях, которые большие модели трансформируют, а не в абстрактной идее их тотального господства.

marsbit07/07 13:55

Основатель People's Network: "Большие языковые модели поглощают все" – в это я верю наполовину

marsbit07/07 13:55

Основатель百姓网: Я верю в фразу «Большие языковые модели поглощают всё» лишь наполовину

Основатель сайта объявлений Baixing Wang Jianshu высказывает свое мнение о больших языковых моделях (LLM). Он считает преувеличением утверждение, что «LLM поглощают всё». Он сравнивает LLM с электричеством — это критически важная базовая технология, инфраструктура (как электросеть), без которой невозможно развитие. Однако само по себе электричество не решает конкретных задач; для этого нужны «приборы» — стиральные машины, телевизоры и т.д. Точно так же базовый интеллект LLM должен быть воплощен в конкретных инструментах для конкретных сценариев (например, для написания кода, дизайна), чтобы реально изменить мир. Большинство реальных задач требуют комбинации нескольких элементов (как в стиральной машине нужны и вода, и вращающийся барабан). Он согласен, что LLM «поглотят» значительную часть существующего программного обеспечения — систем, построенных на жестких правилах, формах и шаблонах (например, многие CRM, ERP). Однако они не заменят всё: данные клиентов, физическое исполнение задач (например, перелет), доверие, элементы реального мира. Уничтожив слой устаревшего ПО, LLM откроют пространство для принципиально нового программного обеспечения с более плавными, «текучими» интерфейсами, где жесткие правила будут отданы на откуп ИИ. Это откроет новые возможности, которые сейчас трудно представить. Основной вывод: LLM — это фундамент, критически важная базовая технология. Но настоящая ценность и основная волна инноваций проявится на следующем уровне — в разнообразных «приборах» и приложениях, которые используют этот интеллект для решения конкретных проблем. Вместо разговоров о «поглощении всего» важно искать возможности в тех областях, которые LLM трансформируют.

链捕手07/07 13:50

Основатель百姓网: Я верю в фразу «Большие языковые модели поглощают всё» лишь наполовину

链捕手07/07 13:50

За год "съесть" твердотельный накопитель: баг с логами Codex раскритиковали как "низкокачественное ПО"

Клиенты OpenAI столкнулись с серьезной проблемой в инструменте Codex: его система ведения логов в течение года может записать на SSD до 640 ТБ данных, что сравнимо с полным ресурсом потребительского накопителя. Проблема, о которой сообщил разработчик на GitHub, заключается в механизме `insert-and-prune` базы данных SQLite (`logs_2.sqlite`). Программа постоянно записывает и немедленно удаляет строки, преимущественно содержащие отладочную информацию уровня `TRACE` (70,7%) и телеметрию (25,3%). Хотя размер файла остается около 1 ГБ, из-за постоянной перезаписи одних и тех же секторов на диск фактически записываются сотни терабайтов. Причиной стала жёсткая настройка логирования по умолчанию на уровень `TRACE`, которая игнорирует переменную окружения `RUST_LOG`. После публикации в Hacker News OpenAI выпустила три патча, которые снизили объем записи примерно на 85%. Однако даже после исправлений нагрузка остается высокой — около 96 ТБ в год. Инцидент вызвал критику в сообществе, где такие продукты называют «slopware» («некачественное ПО»). Пользователи отмечают, что аналогичные проблемы с чрезмерным логированием наблюдаются и у конкурентов, например, Claude Code. Критики указывают на общую тенденцию: современное ПО, часто созданное с помощью ИИ, становится всё более ресурсоёмким, а ошибки маскируются мощным оборудованием.

marsbit07/02 08:52

За год "съесть" твердотельный накопитель: баг с логами Codex раскритиковали как "низкокачественное ПО"

marsbit07/02 08:52

Дэвид Шварц поддерживает обновление XRP Ledger 3.2.0, переведя крупный хаб XRPL

Дэвид Шварц, один из создателей XRP Ledger и технический директор Ripple Labs, поддержал переход ключевого узла сети XRPL на версию 3.2.0. Этот апгрейд, завершенный менее чем за десять минут планового обслуживания, демонстрирует приверженность последним версиям программного обеспечения XRP Ledger. Версия 3.2.0 знаменует переименование базового ПО в «xrpld» (ранее «rippled»), чтобы подчеркнуть независимость реестра от компании Ripple. Обновление включает оптимизацию использования памяти, что может снизить потребление серверами до 40%, и поправку fixCleanup3_2_0 для усиления защиты таких функций, как сейфы с одним активом, кредитные протоколы и децентрализованные биржи (DEX). Также введены улучшения для разработчиков: упрощен доступ к информации о протоколе и конфигурациям серверов, что должно помочь в интеграции кошельков, работе обозревателей блокчейна и API. Параллельно Фонд XRP Ledger работает над обновлением валидаторов и сети, внося изменения в уникальный список узлов. Рынок наблюдает за влиянием этих обновлений на экосистему сети XRP Ledger.

TheNewsCrypto06/17 13:45

Дэвид Шварц поддерживает обновление XRP Ledger 3.2.0, переведя крупный хаб XRPL

TheNewsCrypto06/17 13:45

Cursor 1.5T новая модель отказывается от базовой модели Kimi, 60 миллиардов долларов акций обменены на Cursor, первым ударом Маска стал Microsoft GitHub

Компания Cursor, известная своим AI-инструментом для программистов, анонсировала на конференции Compile новую крупную языковую модель (более 1,5 трлн параметров), которая обучается с нуля, а не на базе сторонних решений, как ранее. Это стало возможным благодаря 10-20-кратному увеличению вычислительных ресурсов после того, как SpaceX официально объявила о приобретении Cursor за 60 млрд долларов собственными акциями. Сделка должна завершиться в третьем квартале 2026 года. Новая модель позиционируется не только как инструмент для написания кода, но и как более универсальный AI-ассистент, способный выполнять различные задачи инженера. Параллельно Cursor анонсировала платформу Origin — Git-хостинг, переработанный для эры AI, где множество агентов могут параллельно работать с кодом. Origin должен автоматически разрешать конфликты слияний и станет конкурентом GitHub. Основатели Cursor подчеркивают, что уникальность компании — в глубоком понимании рабочих процессов разработчиков, что теперь сочетается с беспрецедентными вычислительными мощностями SpaceX. Это позволяет напрямую влиять как на продукт, так и на базовые возможности модели. Эксперты считают, что союз Cursor и SpaceX с их фокусом на RL и огромными ресурсами может серьезно повлиять на конкурентный ландшафт в сфере искусственного интеллекта.

marsbit06/17 10:30

Cursor 1.5T новая модель отказывается от базовой модели Kimi, 60 миллиардов долларов акций обменены на Cursor, первым ударом Маска стал Microsoft GitHub

marsbit06/17 10:30

Генеральный директор Helius заявляет, что «соломенные домики» криптовалюты рухнут, поскольку искусственный интеллект повышает ставки

Генеральный директор Helius Labs Mert Mumtaz предупредил, что криптоиндустрия вступает в новую эру требований к безопасности, где искусственный интеллект (ИИ) и формальная верификация отделят надежные инфраструктурные проекты от хрупких «соломенных домиков». Он сравнил неизменяемый финансовый код с космическим кораблем, который после запуска нельзя исправить, поэтому он должен быть безупречным. Исторически большая часть программного обеспечения допускала ошибки, но в криптовалютных системах, обрабатывающих миллиарды долларов, это недопустимо. Mumtaz отмечает, что индустрия часто сочетает высокие риски, сопоставимые с авиацией, с небрежной культурой разработки веб-приложений. Ключи администраторов и механизмы экстренного вмешательства создают иллюзию безопасности, но размывают суть децентрализованных систем. Однако ИИ может стать решением, сделав инструменты формальной верификации, аудита кода и поиска уязвимостей более доступными. По его мнению, в ближайшие годы начнется «естественный отбор»: устойчивые архитектуры укрепятся, а слабые рухнут под давлением растущих угроз и ожиданий безопасности. Следующий конкурентный цикл в криптосфере будет определяться не только производительностью, но и доказуемой корректностью кода. Вывод Mumtaz звучит как предостережение и надежда: ИИ ускорит как атаки, так и защиту, что в конечном итоге может сделать криптосистемы надежнее традиционных финансов.

bitcoinist06/11 09:03

Генеральный директор Helius заявляет, что «соломенные домики» криптовалюты рухнут, поскольку искусственный интеллект повышает ставки

bitcoinist06/11 09:03

Только что выпущен Claude Mythos 5 — 50 миллионов строк кода за один день

Anthropic представила свои самые мощные на сегодняшний день модели Claude Fable 5 и Claude Mythos 5. Fable 5, доступная широкой публике, обладает функциями безопасности, которые автоматически переключают её на более старую модель Claude Opus 4.8 при обнаружении рискованных запросов, например, связанных с кибербезопасностью. Более мощная Mythos 5 без подобных ограничений доступна лишь избранным доверенным пользователям. Технически модели демонстрируют прорывные возможности. Fable 5 за один день выполнила миграцию кодовой базы объёмом 50 миллионов строк на Ruby, что обычно занимает у команды инженеров два месяца. В тестах на решение сложных задач программирования (SWE-bench Pro) она набрала 80.3%, опередив конкурентов. Модель также показала превосходство в обработке визуальной информации, самостоятельно пройдя видеоигру «Pokémon», и в задачах, требующих длительного контекста и памяти, например, в карточной игре «Slay the Spire». В сфере научных исследований Mythos 5, по данным Anthropic, способна автономно выполнять рабочий процесс биолога, проектировать молекулы и выдвигать научные гипотезы. Разработанные ею белковые соединения уже используются в реальных фармакологических исследованиях. Профессор Итан Моллик, протестировавший Fable 5, отмечает смену парадигмы взаимодействия: теперь человек выступает скорее как «заказчик» или «спонсор», выдавая сложные, многоэтапные задачи, которые модель выполняет автономно в течение многих часов, практически без вмешательства человека. Стоимость API для новых моделей установлена на уровне $10 за 1 млн входных и $50 за 1 млн выходных токенов. Anthropic также вводит политику хранения данных всех запросов к моделям уровня Mythos в течение 30 дней в целях безопасности.

marsbit06/10 00:25

Только что выпущен Claude Mythos 5 — 50 миллионов строк кода за один день

marsbit06/10 00:25

Раскрытие позиций президента по итогам Q1: Деньги Трампа быстрее направляются в инфраструктуру ИИ?

Анализ раскрытия портфеля Трампа за первый квартал показывает значительную переориентацию инвестиций в сторону инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ). В отчете, поданном в Управление по государственной этике, зафиксировано более 3700 сделок на сумму свыше 220 миллионов долларов. Ключевой тренд — сокращение позиций в компаниях предыдущей технологической эры, таких как Microsoft, Amazon и Meta, а также в защитных ETF. Высвобожденный капитал направляется в цепочку поставок для инфраструктуры ИИ. **Основные направления инвестиций:** 1. **Полупроводники:** Широкий спектр компаний, включая NVIDIA, Broadcom, AMD, Intel, Micron, Marvell, а также производителей ПО для проектирования Synopsys и Cadence. 2. **Оборудование и серверы:** Dell и Intel, причем последний также представляет интерес с точки зрения политики локализации производства. 3. **Корпоративное ПО:** Oracle, ServiceNow, Adobe, Workday — компании, внедряющие ИИ в бизнес-процессы. 4. **Широкие рыночные индексы:** ETF на S&P 500 и другие для сохранения общей рыночной экспозиции. Раскрытие не является руководством к действию из-за задержки публикации и отсутствия точных сумм. Однако оно четко сигнализирует о смещении "умных денег" от платформ потребительского интернета к поставщикам инфраструктуры ИИ. Этот тренд совпадает с политическими приоритетами США, такими как локализация производства полупроводников и безопасность цепочек поставок, делая сектор AI-инфраструктуры ключевым направлением для капитала.

marsbit06/02 08:37

Раскрытие позиций президента по итогам Q1: Деньги Трампа быстрее направляются в инфраструктуру ИИ?

marsbit06/02 08:37

Смерть трёхактной игры: как ИИ превратил стартапы в корпоративном ПО в «спидран-эпоху»

Смерть трехактного подхода: ИИ ускоряет запуск стартапов в сфере корпоративного ПО Раньше создание компании в сфере корпоративного ПО следовало четкому «трехактному» пути: 1) Найти узкую, но перспективную нишу и достичь десятков миллионов долларов ARR. 2) Расширить продуктовую линейку для одного типа клиентов, чтобы превысить 100 млн долларов ARR. 3) Превратиться в новую платформу, заменив устаревшие системы. Однако в эпоху ИИ этот подход устарел. Резкое снижение стоимости разработки ПО (благодаря инструментам вроде Cursor) сжимает циклы создания продукта. Стартапы, такие как Cursor, Clay, Harvey, демонстрируют взрывной рост, достигая 100 млн долларов ARR за месяцы, а не годы. В быстро меняющемся рынке опора на «безопасную» нишу стала консервативной стратегией. Новым компаниям нужна амбициозная цель с самого начала — не просто улучшить один процесс, а перестроить весь рабочий поток или заменить существующую платформу целиком. Будущее за теми, кто сразу бросает вызов всей экосистеме, а не постепенно расширяет границы. Эра постепенного роста закончилась, началась эра «скоростного прохождения».

marsbit06/02 08:33

Смерть трёхактной игры: как ИИ превратил стартапы в корпоративном ПО в «спидран-эпоху»

marsbit06/02 08:33

活动图片