Основатель百姓网: Я верю в фразу «Большие языковые модели поглощают всё» лишь наполовину

链捕手Опубликовано 2026-07-07Обновлено 2026-07-07

Введение

Основатель сайта объявлений Baixing Wang Jianshu высказывает свое мнение о больших языковых моделях (LLM). Он считает преувеличением утверждение, что «LLM поглощают всё». Он сравнивает LLM с электричеством — это критически важная базовая технология, инфраструктура (как электросеть), без которой невозможно развитие. Однако само по себе электричество не решает конкретных задач; для этого нужны «приборы» — стиральные машины, телевизоры и т.д. Точно так же базовый интеллект LLM должен быть воплощен в конкретных инструментах для конкретных сценариев (например, для написания кода, дизайна), чтобы реально изменить мир. Большинство реальных задач требуют комбинации нескольких элементов (как в стиральной машине нужны и вода, и вращающийся барабан). Он согласен, что LLM «поглотят» значительную часть существующего программного обеспечения — систем, построенных на жестких правилах, формах и шаблонах (например, многие CRM, ERP). Однако они не заменят всё: данные клиентов, физическое исполнение задач (например, перелет), доверие, элементы реального мира. Уничтожив слой устаревшего ПО, LLM откроют пространство для принципиально нового программного обеспечения с более плавными, «текучими» интерфейсами, где жесткие правила будут отданы на откуп ИИ. Это откроет новые возможности, которые сейчас трудно представить. Основной вывод: LLM — это фундамент, критически важная базовая технология. Но настоящая ценность и основная волна инноваций проявится на следующем уровне — в разнообразных «прибо...

Автор: Ван Цзяньшо, основатель百姓网

Многие с ходу заявляют: «Большая модель — это всё». Я не особо верю.

Каждый раз, когда я слышу подобные фразы вроде «поглощает всё», мне кажется, что в большинстве случаев это происходит от того, что наше понимание будущего ещё не достигло нужного уровня, и поэтому мы разбрасываемся такими общими словами. Иначе как вообще возможно, чтобы одна вещь поглотила всё? Возьмём интернет — он уже много лет кричит о том, что поглотит всё, но разве сейчас он действительно всё поглотил? Так что же в итоге поглощает всё — интернет или большая модель? Оба поглощают, и ничего не остаётся?

Поэтому я предпочитаю выразиться иначе: это очень важный фундамент. Без этого фундамента весь мир не сможет развиваться, точно так же, как интернет не может существовать без базовой сетевой инфраструктуры, как электричество не может быть без электростанции. С этим я согласен.

Но после того, как фундамент заложен, самое интересное начинается сверху.

Возьмём электричество. Что люди увидели в качестве самого первого применения электричества? Лампочку. Томас Эдисон зажёг первую, и она горела, горела, горела. Если бы мир на этом остановился, осталась бы только лампочка, то я мог бы совершенно точно сказать: электростанция — это ядро всего мира, электростанция поглощает всё.

Но всё пошло не так. Позже появились электродвигатели, приводящие в движение машины; а затем оказывается, что как только появляется такая базовая вещь, как электричество, поверх неё вырастает бесчисленное множество электроприборов, которые его используют. Стиральная машина стирает одежду, телевизор показывает телепередачи, пылесос всасывает пыль — все они являются приложениями электричества. Без электричества ни одной из этих вещей бы не существовало. Но если сказать «электричество поглощает всё» — я не поверю.

С большими моделями то же самое. Они предоставляют базовый интеллект. Но этот интеллект необходимо поместить в конкретный, ориентированный на определённую сценарию «агрегат», «машину», чтобы он начал работать и действительно изменил мир.

Claude Code пишет код, Claude Design занимается дизайном, VoiceDrop пишет статьи. Та же большая модель, помещённая в разные «машины», решает совершенно разные проблемы.

Будь одно только электричество, одна только вода, без стиральной машины — одежду всё равно не постираешь. Представьте: электростанция вырабатывает огромное количество электричества, электричество очень мощное, и что дальше? Без стиральной машины, сможет ли эта куча электричества сама постирать одежду?

Интеллект — это хорошо, но большинство вещей в мире для работы требуют совокупности множества элементов, подобно тому, как стиральная машина должна сочетать электричество, воду и даже барабан; большая модель, возможно, сможет заменить многое в сфере программного обеспечения, но сценариев применения, которым нужен всего один элемент, в мире не так много.

Приведу пример из настоящего. Сейчас есть большие модели, но одной большой модели недостаточно, над ней должен быть слой под названием Harness — он появился совсем недавно — именно он взаимодействует с кодом, и в итоге получается нечто действительно полезное. Сама по себе одна большая модель не может писать код. Конечно, ядро Claude Code, честно говоря, можно написать и в пятьдесят с лишним строк, если подлиннее — добавить ещё несколько строк, и оно сможет запускаться и писать программы. Но нужно понимать: если есть только большая модель, а этого внешнего слоя нет, ей всё равно неудобно пользоваться — то есть, интеллект большой модели без сочетания с возможностями выполнения кода, предоставляемыми операционной системой, для вычисления математики неэкономичен, а иногда и вовсе невозможен.

Основная ценность этого слоя интерфейса в том, чтобы помочь нам поместить этот интеллект, подобный электричеству и воде, в конкретный сценарий применения, превратив его в машину, решающую конкретные проблемы.

Говоря об этом, конечно, я не полностью отрицаю логику, стоящую за «поглощает всё».

Главным образом она относится к существующему программному обеспечению. До сих пор мы уже нагромоздили очень большой слой ПО — множество вещей, собранных из множества правил, форм, кнопок, рабочих процессов. Огромное количество фильтров, фиксированных шаблонов, куча операций в бэкенде, множество функций обнаружения в SaaS. И всё то, что мы раньше знали под названием «M» — будь то CRM, или HIS (больничная информационная система), то есть всевозможные так называемые «системы», «программы» и тому подобное — куча всего.

Этот слой, я считаю, большие языковые модели действительно поглотят во многом.

Почему? Потому что исходно это программное обеспечение как раз и представляло собой чёткие инструкции, выполняемые компьютером, которые были зафиксированы и многократно выполнялись — мы называем это программным обеспечением. И это именно то, что большие языковые модели умеют «переваривать» лучше всего.

Но.

В этом слое, помимо программного обеспечения, есть множество других вещей. Информация о клиентах. Способность к исполнению — например, при бронировании авиабилета, та самая способность, которая реально перемещает самолёт и людей из одного места в другое. А также доверие. Много вещей из физического мира. Это, я не думаю, будет поглощено.

После поглощения этого слоя, он, наоборот, открывает большее пространство — новое программное обеспечение, построенное поверх него.

Новое ПО наверняка будет иметь потоковый интерфейс, оно, вероятно, не будет фиксировать столько правил, как раньше. Представьте, передав все эти правила ИИ, раньше мы могли создать CRM уровня Salesforce, и это уже был высший уровень человеческих возможностей, потребовавший титанических усилий. Но если эта часть станет относительно легко решаемой, то всем придётся работать над тем, что открывает ещё больше воображения, больше возможностей — а эта часть как раз то, чего мы сейчас ещё не видим.

Именно здесь мы часто ошибаемся. Когда появляется новая технология, поскольку мы не видим того большего пути, что лежит за ней, мы можем смотреть только на ту часть, что перед глазами. За деревьями не видеть леса.

Не говоря уже о таких тенденционных суждениях. Я помню, как в 2004 году группа друзей жаловалась, говоря, что в интернете больше никогда не появятся компании крупнее Sina, Sohu и NetEase, что интернет почти закончился, и они будут монополизировать всё. Но сколько лет прошло? Всё изменилось до неузнаваемости. Нас просто тошнит от нашей собственной тогдашней близорукости.

Поэтому моя позиция такова: важны ли большие модели? Важны, это фундамент, это главная точка приложения усилий в последнее время. Но как только они станут стабильным, непрерывно предоставляемым ресурсом, потребуются различные «машины» и «агрегаты» сверху, чтобы решать конкретные проблемы. Этот толстый слой — где он используется, как используется — и есть основное направление второй волны этого бума.

Фраза «поглощает всё» слишком неточна. Была ли в мире хоть одна вещь, одна социальная формация, одна технология, которая действительно поглощала бы всё?

Найти возможности в том, что она поглощает — вот что по-настоящему важно.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QПочему автор статьи не согласен с утверждением «большие языковые модели поглощают всё»?

AАвтор считает, что такие глобальные заявления часто появляются из-за ограниченного понимания будущего. Он приводит аналогию с электричеством: электростанции — это критически важная базовая инфраструктура, но они не «поглощают всё». На этой базе создаются различные приборы (телевизоры, холодильники) для решения конкретных задач. Так и большие модели — это база для интеллекта, но чтобы изменить мир, их нужно встраивать в конкретные приложения и устройства, решающие узкие задачи.

QКакую роль, по мнению автора, играют большие языковые модели?

AАвтор видит большие языковые модели как важнейший базовый слой, фундамент, без которого невозможно дальнейшее развитие, подобно электросетям для электричества или интернет-магистралям для Сети. Они предоставляют базовый интеллект (или «способность к рассуждению»), который затем используется как ресурс.

QЧто, согласно статье, является «второй волной» развития технологий на основе больших моделей?

A«Второй волной» автор называет этап, когда большие модели станут стабильным и доступным ресурсом. Главное внимание тогда сместится на создание разнообразных приложений, «машин» и «инструментов», которые, используя этот базовый интеллект, будут решать конкретные практические задачи в различных областях — от написания кода до дизайна.

QКакую часть существующего технологического ландшафта большие модели действительно могут «поглотить», по мнению автора?

AАвтор полагает, что большие модели могут заменить значительную часть существующего традиционного программного обеспечения, особенно систем, построенных на чётких правилах, формах, рабочих процессах и шаблонах (например, многие CRM, ERP, SaaS-продукты). Эти системы по своей сути являются набором инструкций, что идеально соответствует сильным сторонам больших языковых моделей.

QНа какую историческую аналогию ошибочного прогноза ссылается автор в конце статьи?

AАвтор вспоминает 2004 год, когда в его кругу многие считали, что эпоха интернета подходит к концу, и такие гиганты, как Sina, Sohu и NetEase, будут монополизировать всё, не оставив места для новых крупных компаний. Этот прогноз оказался катастрофически ошибочным, что показывает, как ограниченное видение в момент появления новой технологии мешает разглядеть открывающиеся за ней гораздо большие возможности.

Похожее

Попытки главы Минфина США обуздать доходность казначейских облигаций разожгли «валютные девальвационные сделки»! Золото достигло трёхмесячного максимума, биткоин за неделю взлетел более чем на 25%

Министр финансов США Джанет Йеллен предприняла попытку сдержать рост доходности долгосрочных казначейских облигаций, однако этот эффект оказался кратковременным. Вместо этого её действия спровоцировали ослабление доллара и резкий рост цен на золото и биткоин, что усилило логику торговли на обесценивание валюты. Основными драйверами этой динамики стали растущий дефицит бюджета США и структурное давление на долгосрочные процентные ставки, вызванное масштабными государственными заимствованиями и огромным спросом на капитал со стороны компаний, особенно в сфере ИИ. Биткоин за неделю вырос более чем на 25%, достигнув $78 000, а золото обновило трёхмесячный максимум. Корреляция между биткоином и золотом находится на самом высоком уровне со времён пандемии, укрепляя восприятие криптовалюты как инструмента хеджирования. Эксперты отмечают, что действия Казначейства могут повлиять на ликвидность, но не способны подавить фундаментальные факторы, такие как инфляция и спрос на капитал. Рэй Далио из Bridgewater рекомендовал инвесторам сокращать вложения в облигации и увеличивать долю золота и биткоина на фоне рисков долгового кризиса. Хотя повествование о торговле на обесценивание привлекательно, некоторые аналитики сомневаются в устойчивости текущего роста, указывая на отсутствие новых катализаторов. Внимание рынка теперь приковано к отчёту Nvidia и предстоящему симпозиуму в Джексон-Хоуле, где станет ясно, смогут ли прибыли компаний ИИ продолжать поддерживать рынки и будут ли действия ФРС согласованы с желанием Вашингтона сохранять низкие процентные ставки.

华尔街日报55 мин. назад

Попытки главы Минфина США обуздать доходность казначейских облигаций разожгли «валютные девальвационные сделки»! Золото достигло трёхмесячного максимума, биткоин за неделю взлетел более чем на 25%

华尔街日报55 мин. назад

Александр Шохин: бизнесу нужна ставка ниже 10% и доллар на уровне 90–95 рублей

Глава Российского союза промышленников и предпринимателей Александр Шохин вновь высказался за возможное использование "нерыночных" инструментов для удержания курса рубля в заданном коридоре, чтобы избежать чрезмерной волатильности. Ранее он уже отмечал, что текущий курс сложно назвать полностью рыночным. Шохин обозначил целевые ориентиры для бизнеса к концу 2026 года: ключевая ставка Банка России на уровне 12%, инфляция 4-5% и курс доллара в районе 90-95 рублей. При этом комфортным для инвестиций бизнес видит снижение ставки ниже 10%. Он подчеркивает прямую связь между стабильностью валюты, уровнем ставки, инфляцией и готовностью компаний инвестировать в новые проекты. Исторически валютный коридор в России уже применялся в 1995-1998 годах, но его удержание требовало значительных резервов и завершилось резким расширением границ во время кризиса. Вопрос о конкретных механизмах и источниках интервенций для поддержания такого коридора в текущих условиях остается открытым.

cryptonews.ru2 ч. назад

Александр Шохин: бизнесу нужна ставка ниже 10% и доллар на уровне 90–95 рублей

cryptonews.ru2 ч. назад

Поезд к Биткоину уже ушёл со станции? Пользовательский индикатор перестал подавать сигналы!

Рост цены биткоина вывел индикатор AHR999 из зоны «покупки на спаде» (значение ниже 0,45), где он находился примерно 82 дня — с 29 мая по 19 августа. После недавнего повышения стоимости BTC индикатор достиг отметки 0,5073 и вернулся в зону средней долларовой стоимости (DCA), которая находится в диапазоне от 0,45 до 1,20 и считается областью для устойчивых покупок. Индикатор AHR999 помогает долгосрочным инвесторам, использующим стратегию постепенного накопления, оценивать относительную дешевизну или дороговизну рынка, анализируя краткосрочную доходность и отклонение цены от расчетной стоимости. Исторически значения ниже 0,45 интерпретируются как «покупка на спаде», от 0,45 до 1,20 — как зона для планомерных покупок, а выше 1,20 — как область относительно высокой цены. При этом индикатор не является прямым сигналом к действиям на рынке.

cryptonews.ru2 ч. назад

Поезд к Биткоину уже ушёл со станции? Пользовательский индикатор перестал подавать сигналы!

cryptonews.ru2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить PEOPLE

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение ConstitutionDAO (PEOPLE) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки ConstitutionDAO (PEOPLE).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение ConstitutionDAO (PEOPLE)После приобретения вами ConstitutionDAO (PEOPLE) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля ConstitutionDAO (PEOPLE)С легкостью торгуйте ConstitutionDAO (PEOPLE) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.1k просмотров всегоОпубликовано 2024.04.12Обновлено 2026.06.02

Как купить PEOPLE

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на PEOPLE (PEOPLE) представлены ниже.

活动图片