Основатель People's Network: "Большие языковые модели поглощают все" – в это я верю наполовину

marsbitОпубликовано 2026-07-07Обновлено 2026-07-07

Введение

Автор, основатель сайта Baixing.com, выражает скептицизм по поводу утверждения, что «большие языковые модели поглотят всё». Он считает такое заявление слишком упрощённым и сравнивает его с подобными предсказаниями об «интернете, который всё поглотит». Вместо этого он видит большие модели как фундаментальную технологическую базу, подобную электричеству или интернету. Электричество как база породило множество конкретных приборов (холодильники, стиральные машины), каждый из которых решает свою задачу. Так и большие языковые модели, будучи источником базового интеллекта, должны быть встроены в конкретные инструменты и приложения для решения реальных проблем (например, Claude Code для программирования, Claude Design для дизайна). Без этого «устройства» их потенциал не реализуется. Автор согласен, что большие модели трансформируют или «поглотят» значительный слой существующего программного обеспечения, особенно правила, шаблоны и рабочие процессы, которые можно формализовать. Однако они не заменят множество других элементов: данные клиентов, физическую инфраструктуру, доверие, способность к реальному исполнению задач (например, перевозку людей). После трансформации этого слоя откроется пространство для создания принципиально новых типов программного обеспечения с более гибкими, «потоковыми» интерфейсами. Главная ошибка, по его мнению, — зацикливаться на ближайших изменениях и не видеть более широких возможностей, которые появятся вслед за установлением этой новой технологической...

Автор: Ван Цзяньшо, основатель People's Network

Многие легко заявляют: «Большие модели — это всё». Я не очень верю в это.

Каждый раз, когда я слышу фразу «поглощает всё», мне кажется, что это часто происходит потому, что наше понимание будущего ещё не достигло того уровня, чтобы мы могли так свободно произносить эту обобщённую фразу. Иначе как же возможно, чтобы одна вещь поглотила всё? Возьмём, например, интернет — сколько лет он кричит о поглощении всего, а теперь правда ли он всё поглотил? Так что же поглощает всё: интернет или большие модели? Оба поглощают, и не останется ничего?

Поэтому я скорее предпочитаю другую формулировку: это очень важное основание. Без этого основания весь мир не сможет развиваться, точно так же, как интернет без своей опорной сети, или как использование электричества без электростанций. В это я верю.

Но после того как основание появилось, именно на нём разворачивается настоящая жизнь.

Возьмём электричество. Какое применение электричеству люди увидели сразу после его появления? Лампочку. Томас Эдисон зажёг первую, и она просто горела, горела, горела. Если бы на этом мир и остановился, осталась бы только одна лампочка, то я бы мог уверенно сказать: электростанция — это ядро всего мира, электростанция поглощает всё.

Но всё пошло не так. Позже появились электродвигатели, которые приводили в движение машины; потом выяснилось, что как только появляется такая базовая вещь, как электричество, на ней вырастает бесчисленное множество электроприборов, которые его используют. Стиральная машина стирает одежду, телевизор показывает телепередачи, пылесос собирает пыль — все они являются приложениями электричества. Без электричества ни одной из этих вещей бы не существовало. Но если вы скажете «электричество поглощает всё» — я не поверю.

То же самое и с большими моделями. Они предоставляют базовый интеллект. Но этот интеллект должен быть помещён в конкретный, ориентированный на определённый сценарий «прибор», «аппарат», чтобы он начал работать и действительно изменил мир.

Claude Code пишет код, Claude Design занимается дизайном, VoiceDrop пишет статьи. Та же большая модель, помещённая в разные «аппараты», решает совершенно разные проблемы.

Будет только электричество, будет только вода, но не будет стиральной машины — одежду всё равно не постираешь. Представьте: электростанция произвела огромное количество электричества, электричество очень мощное, и что дальше? Без стиральной машины, эта куча электричества сама сможет постирать одежду?

Интеллект — это хорошо, но большинству вещей в мире для работы требуется сочетание нескольких элементов, так же как стиральной машине нужно объединить электричество, воду и даже сам барабан; возможно, большие модели в области программного обеспечения смогут заменить многое, но сценариев применения, которым нужен всего один элемент, в мире не так много.

Приведу наглядный пример. Сейчас есть большие модели, но одних больших моделей недостаточно, над ними должен быть слой под названием Harness — этот слой появился недавно — именно он устанавливает связь с кодом, и в итоге получается действительно работоспособная вещь. Одна большая модель сама по себе не может писать код. Конечно, ядро Claude Code, если честно, я могу написать и за пятьдесят с лишним строк, подлиннее — добавить ещё несколько строк, и оно запустится и будет писать программы. Но вы должны понимать: даже с большой моделью, но без этого внешнего слоя, ей всё равно неудобно пользоваться — то есть интеллект большой модели не сочетается со способностью операционной системы выполнять код, полагаться на большую модель для вычислений неэкономично, а иногда даже невозможно.

Основная ценность этого интерфейсного слоя заключается в том, чтобы помочь нам поместить этот интеллект, подобный электричеству или воде, в конкретный сценарий применения, превратив его в машину, решающую конкретные проблемы.

Конечно, говоря об этом, я не полностью не верю в логику, стоящую за «поглощением всего».

Эта фраза в основном говорит о существующем программном обеспечении. До сих пор мы нагромоздили очень-очень большой слой программного обеспечения — вещи, собранные из множества правил, форм, кнопок, рабочих процессов, их довольно много. Множество фильтров, фиксированные шаблоны, куча операций в бэкенде, множество функций проверки в SaaS. И всё то, что мы раньше знали под названиями на «M», будь то CRM, или HIS (госпитальная информационная система), то есть всевозможные так называемые «системы», «программы» и прочее в этом роде — целая куча.

Этот слой, я считаю, большие языковые модели действительно поглотят изрядно.

Почему? Потому что изначально это программное обеспечение и представляло собой чёткие инструкции, исполняемые компьютером, зафиксированные и многократно выполняемые — мы называем это программным обеспечением. И это именно то, что большие языковые модели умеют «грызть» лучше всего.

Но.

В этом слое, помимо программного обеспечения, есть ещё очень много других вещей. Информация о клиентах. Исполнительные возможности — например, когда вы бронируете авиабилет, настоящая возможность перевезти самолёт, перевезти людей отсюда туда. А также доверие. Многие вещи физического мира. Это, я думаю, не будет поглощено.

После поглощения этого слоя он, наоборот, открывает большее пространство — новое программное обеспечение, построенное поверх него.

Интерфейс нового программного обеспечения наверняка будет потоковым, он, вероятно, не будет таким, как раньше, фиксирующим столько правил. После того как все эти правила будут отданы ИИ, представьте, раньше мы могли создать CRM уровня Salesforce — это уже был высший уровень человеческих возможностей, на это ушли титанические усилия. Но если эта часть станет относительно легко решаемой, то что все начнут делать дальше — это откроет ещё больше воображения, больше возможностей — и именно эту часть мы сейчас ещё не видим.

Именно здесь мы часто совершаем ошибку. Когда приходит новая технология, мы не видим большего пути после неё и можем смотреть только на то, что перед глазами. За деревьями не видим леса.

Не говоря уже о таких трендовых суждениях. Я помню, как в 2004 году группа друзей жаловалась, что в интернете больше никогда не появятся компании крупнее Sina, Sohu и NetEase, что интернет подходит к концу, и они будут монополизировать всё. Но сколько же прошло лет? Всё перевернулось с ног на голову. Мы будем плакать от глупости своего тогдашнего близорукого взгляда.

Поэтому моя позиция такова: важны ли большие модели? Важны, это основание, это главная точка приложения усилий в последнее время. Но как только они станут стабильной, постоянно предоставляемой вещью, потребуются всевозможные «приборы» и «аппараты» поверх них для решения конкретных проблем. Этот толстый слой — где он используется и как — вот что станет основной темой второй волны этого бума.

Фраза «поглощает всё» слишком неточна. Разве в мире была какая-то вещь, какая-то социальная форма, какая-то технология, которые действительно поглотили всё?

Найти возможности в том, что она поглотит, — вот что по-настоящему важно.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКаков основной аргумент автора относительно утверждения, что большие языковые модели (LLM) 'поглощают всё'?

AАвтор считает, что большие языковые модели не 'поглощают всё', а являются важнейшей базовой инфраструктурой, или 'основой'. Эта основа, как электричество или интернет, необходима для развития, но сама по себе не решает конкретные задачи. Настоящую ценность создают приложения, 'машины' и 'инструменты', которые строятся поверх этой основы для решения специфических проблем.

QКакую аналогию использует автор для объяснения роли больших языковых моделей?

AАвтор использует аналогию с электричеством. Электростанция (большая языковая модель) генерирует электроэнергию (базовый интеллект), но эта энергия сама по себе не стирает одежду. Для этого нужна стиральная машина (конкретное приложение). Так и LLM — это основа, а её ценность раскрывается в разнообразных приложениях, таких как Claude Code для написания кода или VoiceDrop для написания статей.

QКакую часть существующего технологического ландшафта, по мнению автора, большие языковые модели действительно 'поглотят'?

AАвтор полагает, что большие языковые модели поглотят значительную часть существующего традиционного программного обеспечения, особенно системы, построенные на фиксированных правилах, шаблонах, рабочих процессах и формах, такие как CRM, ERP или госпитальные информационные системы (HIS). Именно обработка и выполнение чётких, структурированных инструкций — сильная сторона LLM.

QЧто, по мнению автора, останется за рамками 'поглощения' большими языковыми моделями и станет основой для нового этапа развития?

AЗа рамками 'поглощения' останутся: данные (например, клиентская информация), физические возможности (например, перевозка на самолёте), доверие и другие аспекты реального мира. После трансформации старого слоя ПО откроется большее пространство для создания нового типа программного обеспечения — с потоковыми интерфейсами и меньшей зависимостью от жёстких правил, что откроет новые возможности, которые сейчас трудно представить.

QКак автор оценивает тенденцию делать глобальные прогнозы о технологиях на примере интернета?

AАвтор считает такие обобщённые прогнозы, как 'поглотит всё', неточными и следствием ограниченного горизонта видения. Он приводит пример из 2004 года, когда многие думали, что интернет закончился, и компании вроде Sina, Sohu и NetEase будут вечно доминировать. История показала, как ошибочны были эти прогнозы, и автор предостерегает от повторения этой ошибки с большими языковыми моделями, призывая сосредоточиться на поиске конкретных возможностей в трансформирующихся областях.

Похожее

Лидер токенизации RWA Ondo начинает работать с Perp DEX

Основатель Ondo Finance, лидера в токенизации реальных активов (RWA), объявляет о запуске собственной децентрализованной биржи перпетуальных контрактов — Ondo Perps. Это стратегический ход, который меняет привычный сценарий, где DEX добавляют RWA-активы. Ondo, обладая доминирующей долей на рынке токенизированных акций, наоборот, встраивает торговую платформу в свою экосистему. Платформа фокусируется на торговле перпетуальными контрактами на токенизированные акции, индексы и сырьевые товары (включая золото, серебро, нефть, акции NVIDIA, Tesla, Apple и другие) с кредитным плечом до 20x. Ключевые особенности: использование токенизированных акций и облигаций Ondo в качестве залога, портфельный режим маржи, а также высокая скорость исполнения за счёт гибридной модели (офф-чейн обработка ордеров с ончейн-расчётами). Запуск Ondo Perps завершает формирование финансового цикла в экосистеме Ondo: от выпуска RWA-активов (Ondo Global Markets) до их активного использования в торговле и DeFi. Это знаменует эволюцию Perp DEX от нишевых криптоплатформ к глобальной инфраструктуре для торговли любыми активами круглосуточно, стирая границы между традиционными и децентрализованными финансами.

Foresight News1 ч. назад

Лидер токенизации RWA Ondo начинает работать с Perp DEX

Foresight News1 ч. назад

Основатель百姓网: Я верю в фразу «Большие языковые модели поглощают всё» лишь наполовину

Основатель сайта объявлений Baixing Wang Jianshu высказывает свое мнение о больших языковых моделях (LLM). Он считает преувеличением утверждение, что «LLM поглощают всё». Он сравнивает LLM с электричеством — это критически важная базовая технология, инфраструктура (как электросеть), без которой невозможно развитие. Однако само по себе электричество не решает конкретных задач; для этого нужны «приборы» — стиральные машины, телевизоры и т.д. Точно так же базовый интеллект LLM должен быть воплощен в конкретных инструментах для конкретных сценариев (например, для написания кода, дизайна), чтобы реально изменить мир. Большинство реальных задач требуют комбинации нескольких элементов (как в стиральной машине нужны и вода, и вращающийся барабан). Он согласен, что LLM «поглотят» значительную часть существующего программного обеспечения — систем, построенных на жестких правилах, формах и шаблонах (например, многие CRM, ERP). Однако они не заменят всё: данные клиентов, физическое исполнение задач (например, перелет), доверие, элементы реального мира. Уничтожив слой устаревшего ПО, LLM откроют пространство для принципиально нового программного обеспечения с более плавными, «текучими» интерфейсами, где жесткие правила будут отданы на откуп ИИ. Это откроет новые возможности, которые сейчас трудно представить. Основной вывод: LLM — это фундамент, критически важная базовая технология. Но настоящая ценность и основная волна инноваций проявится на следующем уровне — в разнообразных «приборах» и приложениях, которые используют этот интеллект для решения конкретных проблем. Вместо разговоров о «поглощении всего» важно искать возможности в тех областях, которые LLM трансформируют.

链捕手1 ч. назад

Основатель百姓网: Я верю в фразу «Большие языковые модели поглощают всё» лишь наполовину

链捕手1 ч. назад

Нарушит ли заявка Ноя Доу на биткойны Сатоши «всю отрасль»? Ответчики говорят…

Четырнадцать лет спустя биткоины эпохи Сатоши снова в центре судебного разбирательства. 6 июля был подан второй документ "друга суда" против попытки "Ноа Доу" заявить права на монеты Сатоши как на "брошенное имущество". Три псевдонимных истца — Ноа Доу и две компании — пытаются получить законное право собственности на 39 069 неактивных кошельков Bitcoin, которые они не создавали и к которым не имеют доступа. Они утверждают, что опубликовали уведомления в блокчейне, используя функцию OP_RETURN, предоставив владельцам 90 дней на ответ. По истечении срока около 2900 кошельков были удалены, и истцы считают оставшиеся 39 069 "брошенными". Ответчики требуют прекратить дело. Они указывают, что истцы не имеют приватных ключей, не предоставляют доказательств, что владельцы видели уведомления, и используют лишь неактивность кошельков как доказательство заброшенности. Это создаёт опасный прецедент, так как многие инвесторы намеренно годами не перемещают свои биткоины. "Удовлетворение требований истцов не укрепит права собственности, а нарушит целые отрасли и ожидания всех владельцев цифровых активов", — говорится в документе. Ситуацию осложнила недавняя активность: один из кошельков, фигурирующих в списке ответчиков (адрес 1LwWt...), который не двигался с 2011 года, провёл транзакцию 15 BTC. Это демонстрирует, что неактивность кошелька сама по себе не доказывает заброшенность, так как право собственности определяется контролем над приватными ключами, а не историей транзакций.

ambcrypto2 ч. назад

Нарушит ли заявка Ноя Доу на биткойны Сатоши «всю отрасль»? Ответчики говорят…

ambcrypto2 ч. назад

Coinbase получает лицензию MiFID в Великобритании для следующего шага в многовалютных инвестициях

Coinbase получила лицензию MiFID в Великобритании, что является ключевым шагом в её трансформации из криптобиржи в многопрофильную финансовую платформу. Это разрешение позволяет компании предлагать клиентам в Великобритании не только цифровые активы, но и производные инструменты, акции и другие инвестиционные продукты, усиливая её привлекательность для институциональных инвесторов. Одобрение регулирующих органов отражает общую тенденцию к сближению традиционных финансов и рынка цифровых активов. Регуляторная ясность, создаваемая подобными рамками, снижает барьеры для входа институционального капитала. Как показывают опросы, большинство учреждений в Великобритании и Европе планируют увеличить свои крипто-аллокации в этом году. В конечном счёте, успех расширения Coinbase будет зависеть от роста торговых объёмов, активного участия институций и вовлечённости клиентов. Этот шаг также способствует углублению ликвидности, диверсификации продуктов и усилению конкуренции, постепенно интегрируя цифровые активы в мейнстрим финансовых рынков.

ambcrypto2 ч. назад

Coinbase получает лицензию MiFID в Великобритании для следующего шага в многовалютных инвестициях

ambcrypto2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить PEOPLE

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение ConstitutionDAO (PEOPLE) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки ConstitutionDAO (PEOPLE).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение ConstitutionDAO (PEOPLE)После приобретения вами ConstitutionDAO (PEOPLE) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля ConstitutionDAO (PEOPLE)С легкостью торгуйте ConstitutionDAO (PEOPLE) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

820 просмотров всегоОпубликовано 2024.04.12Обновлено 2026.06.02

Как купить PEOPLE

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на PEOPLE (PEOPLE) представлены ниже.

活动图片