# Сопутствующие статьи по теме DeepSeek

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "DeepSeek", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Директор по продажам посоветовалась с DeepSeek и лишилась работы и 5 млн рублей

Бабушкинский суд Москвы признал законным увольнение директора по продажам «ГК Энергопроф» Екатерины Ремизовой за разглашение коммерческой тайны. Она пересылала на личную почту служебные документы, включая данные о тендерах и зарплатах, а также загружала в нейросеть DeepSeek конфиденциальные отчёты. Дополнительным нарушением стало раскрытие стратегических планов компании поставщику. Сотрудница требовала признать увольнение незаконным и выплатить 5 млн рублей «золотого парашюта», но суд отказал, квалифицировав её действия как грубое нарушение обязанностей. Компании предписано выплатить лишь 10 000 рублей за одно необоснованное дисциплинарное взыскание. В статье также отмечается риск утечек данных через функцию Share в DeepSeek, так как такие «временные» ссылки могут индексироваться поисковиками, создавая постоянный цифровой след для корпоративной информации.

cryptonews.ru07/27 14:52

Директор по продажам посоветовалась с DeepSeek и лишилась работы и 5 млн рублей

cryptonews.ru07/27 14:52

OpenAI: время сумерек. Выручка может сократиться на 70%. Как долго продержится оценка в триллион юаней?

Авторский анализ представляет OpenAI в кризисном состоянии: компания сталкивается с иском от Apple о хищении интеллектуальной собственности, что ставит под угрозу её аппаратный бизнес, агрессивной ценовой войной с китайскими конкурентами вроде DeepSeek, а также несоответствием прогнозам по доходам от рекламы в ChatGPT. При наихудшем сценарии (прекращение аппаратного бизнеса, слабые рекламные доходы и снижение цен на модели на 80%) прогнозируется падение выручки OpenAI на 70% к 2030 году и отрицательный денежный поток в размере 165 миллиардов долларов вместо ожидаемой прибыли. Это ставит под вопрос жизнеспособность её текущей оценки в 100 миллиардов долларов. Статья также указывает на чрезмерную зависимость всего рынка от темы ИИ. Влияние ИИ распространяется на различные сектора: недвижимость (центры обработки данных), коммунальные услуги, промышленность и финансы, делая истинную диверсификацию портфеля сложной задачей. В качестве примера сектора, менее зависимого от ИИ, упоминается здравоохранение. В заключительной части отмечаются проблемы Netflix: замедление роста вовлечённости пользователей, усиление конкуренции со стороны платформ коротких видео и снижение прозрачности отчётности компании, что вызывает беспокойство инвесторов.

链捕手07/21 09:31

OpenAI: время сумерек. Выручка может сократиться на 70%. Как долго продержится оценка в триллион юаней?

链捕手07/21 09:31

Обнародована «полнокровная» версия DeepSeek V4, релиз, возможно, уже завтра

Весь Интернет ждал почти три месяца! Официальный релиз DeepSeek V4 ожидается уже завтра или в ближайшие дни. Некоторые пользователи уже получили доступ к предварительному тестированию. Будут выпущены две версии: DeepSeek V4 Flash и DeepSeek V4 Pro. По предварительным оценкам, общая производительность модели находится на уровне Opus 4.8, способности в области программирования сравнимы с GPT-5.6 Sol, а возможности Agent, генерации 3D и SVG значительно улучшились. Хотя, вероятно, она не превзойдёт недавно выпущенный Kimi K3, её цена будет заметно ниже. В первых демонстрациях уже видны возможности V4: создание 3D-игр, HTML-игр в стиле смеси Minecraft и No Man’s Sky, классической игры Cut the Rope и т.д. Важнейшим фактором станет цена. DeepSeek внедрит «пиковое ценообразование» для API. Стоимость миллиона выходных токенов для deepseek-v4-pro составит $0,87 в обычное время и $1,74 в пиковый период; для deepseek-v4-flash — $0,28 и $0,56 соответственно, при этом цена за кэшированные входные токены остаётся крайне низкой. По сравнению с Fable 5 ($50 за миллион выходных токенов), V4 сохраняет огромное преимущество в соотношении цены и производительности. Это следует проверенной стратегии DeepSeek: предложить возможности уровня Opus по значительно более низкой цене. С 24 июля модели deepseek-chat и deepseek-reasoner будут сняты с эксплуатации. Ожидается, что DeepSeek V4, сочетая высокую производительность и привлекательную стоимость, вновь создаст «момент DeepSeek» на рынке.

marsbit07/19 05:32

Обнародована «полнокровная» версия DeepSeek V4, релиз, возможно, уже завтра

marsbit07/19 05:32

Теперь всё зависит от Лян Вэньфэна, чтобы ударить в гонг

Шэньчжэньская компания DeepSeek, разработчик ИИ-моделей, готовится к IPO на бирже STAR Шанхайской фондовой биржи, возможно, уже в этом году. Ранее компания привлекла около 50 млрд юаней в рамках первого раунда финансирования при оценке в 400 млрд юаней, при этом основатель Лян Вэньфэн выступил крупнейшим инвестором. В раунде участвовали такие компании, как Tencent, CATL, JD.com, NetEase, а также фонды, включая государственный Национальный фонд развития индустрии искусственного интеллекта. Глубокий контроль Лян Вэньфэна над компанией обеспечен особыми условиями инвестирования, включая пятилетний лок-ап для акционеров. Компания также создала план участия сотрудников в капитале. Решение о привлечении внешнего финансирования и подготовке к IPO отражает усиление конкуренции на рынке больших моделей Китая. Конкуренты, такие как Zhipu AI, MiniMax и Moonshot AI (Kimi), также активно привлекают инвестиции и готовятся к листингу. Публичное размещение акций станет новым этапом в гонке за лидерство в сфере искусственного общего интеллекта (AGI), где DeepSeek продолжает развивать свои технологии, включая разработку собственных ИИ-чипов.

marsbit07/15 12:28

Теперь всё зависит от Лян Вэньфэна, чтобы ударить в гонг

marsbit07/15 12:28

Отчет Goldman Sachs анализирует конкурентный ландшафт китайских больших языковых моделей: кто станет долгосрочным победителем?

Аналитики Goldman Sachs в своем отчете оценивают конкурентный ландшафт китайских ИИ-моделей. Они отмечают, что благодаря архитектурным инновациям (таким как Mixture of Experts) китайские модели с открытым исходным кодом достигают производительности, близкой к мировым аналогам, при значительно меньших затратах (2-10% от параметров ведущих моделей). Рынок формирует двухуровневую структуру: дорогие высокопроизводительные модели (например, GLM5.2) и доступные для массового пользователя. Ключевым трендом назван переход от стратегии «максимизации токенов» к приоритету ROI (окупаемости инвестиций). В качестве долгосрочных лидеров в сфере базовых текстовых моделей выделены Zhipu AI и DeepSeek, а в мультимодальном сегменте — ByteDance. Отмечается растущее глобальное присутствие китайских моделей через платформы вроде AWS Bedrock. Основными вызовами для отрасли остаются монетизация открытых моделей и зависимость от зарубежных высокопроизводительных чипов, хотя успех модели LongCat 2.0 от Meituan демонстрирует прогресс в импортозамещении вычислительной инфраструктуры.

marsbit07/11 07:52

Отчет Goldman Sachs анализирует конкурентный ландшафт китайских больших языковых моделей: кто станет долгосрочным победителем?

marsbit07/11 07:52

Иллюзия гениального юноши

Иллюзия «гениального юноши»: почему один из первых «гениальных юношей» Huawei, Ли Боцзе, испытал стресс во время собеседования в DeepSeek? Собеседование в DeepSeek для Ли Боцзе, бывшего «гениального юноши» Huawei, основателя стартапа и главного научного сотрудника, стало эмоциональным испытанием, заставившим его не спать всю ночь. Причина — не в спорной ситуации с подозрением на списывание кода из-за второго монитора, а в сильном чувстве разрыва между ожиданиями и реальностью. Для Ли Боцзе DeepSeek — «вершина технического сообщества Китая». Его настойчивое ожидание собеседования (3 недели, 5 напоминаний) при наличии других офферов было поиском подтверждения своего статуса и места в эпицентре эпохи ИИ. Однако DeepSeek подходил к процессу строго как к оценке соответствия позиции, а не как к peer-обсуждению между признанными экспертами. Интервью раскрывает внутреннее противоречие: Ли Боцзе отрицает ярлык «гениальный юноша», но неосознанно ожидает, что с ним будут обращаться соответственно его прошлым заслугам и репутации. Другие компании (MiniMax, StepFun, Xiaomi) в ходе собеседований вели с ним содержательные профессиональные дискуссии, что укрепило его ожидания. DeepSeek, напротив, проявил «безличностный» подход, настаивая на стандартном тестировании кода, несмотря на внушительное резюме кандидата. В этом — ключевое изменение, которое приносит эра ИИ. Прошлые достижения, титулы и опыт стремительно обесцениваются из-за скорости обновления знаний. Искусственный интеллект превращает «быть лучшим» в постоянную «операцию в реальном времени». Глубокая тревога Ли Боцзе — это страх выпасть из обоймы, страх, что отказ со стороны лидера отрасли (DeepSeek) означает отставание от времени. Случай Ли Боцзе — лишь первый громкий пример новой реальности, в которой прежние правила признания и карьерного капитала перестают работать. Вскоре каждый специалист — программист, исследователь, продукт-менеджер — пройдет через аналогичное «собеседование» с самой эпохой ИИ, которое будет задавать один и тот же вопрос: «Вчера ты был отличным. А сегодня?».

marsbit07/09 09:56

Бывший «гениальный стажер» Huawei, раскритиковавший собеседование в DeepSeek, оказался в центре скандала из-за обвинений со стороны инвестора Web3

Бывший участник программы Huawei «Гений-подросток» Ли Боцзе вызвал споры, раскритиковав опыт собеседования в DeepSeek. Он заявил, что его обвинили в списывании во время теста по коду, что заставило его прервать собеседование. Этот инцидент привлек внимание к другому, более серьезному конфликту между Ли Боцзе и венчурной компанией ABCDE Capital по поводу его стартапа Metagent. Соучредитель ABCDE Ду Цзюнь публично обвинил Ли Боцзе в «отсутствии деловой этики». Компания инвестировала 1,5 миллиона долларов в проект Web3+AI Metagent, но, по словам Ду Цзюня, демо-версия была низкого качества, прогресс был медленным, а Ли Боцзе перестал отвечать инвесторам и покинул проект. Инвесторы утверждают, что не получали полной финансовой отчетности. Ли Боцзе ответил, что получил только 500 тысяч долларов из обещанной суммы, что затруднило найм и разработку. Он покинул Metagent в октябре 2024 года по семейным обстоятельствам и из-за опасений по поводу соответствия нормативным требованиям в Web3, получив одобрение совета директоров. Другие инвесторы, такие как ArkStream Capital, также высказали сомнения, отметив непрофессиональные условия контракта и непостоянную позицию команды по вопросам разблокировки токенов. Проект Metagent, отмеченный на нескольких хакатонах, с середины 2024 года не проявляет активности. Ли Боцзе затем участвовал в новом проекте Pine AI (ранее Logenic AI) в качестве главного научного сотрудника, но недавно ушел оттуда, сославшись на смену научных интересов. Pine AI, платформа AI-агентов для потребителей, сообщает о более чем 150 тысячах пользователей и успешном раунде финансирования серии A.

Foresight News07/08 09:41

Бывший «гениальный стажер» Huawei, раскритиковавший собеседование в DeepSeek, оказался в центре скандала из-за обвинений со стороны инвестора Web3

Foresight News07/08 09:41

Полностью бесплатно, открытый аналог Claude Science: DeepSeek/GLM — выбирайте любой

Академическое сообщество в восторге: всего через неделю после запуска Anthropic Claude Science появилась его открытая альтернатива — OpenScience. Этот проект, разработанный стартапом Synthetic Sciences (выпускник YC 2026), представляет собой полнофункциональную AI-платформу для исследований. В отличие от Claude Science, которая привязана к моделям Anthropic и доступна только платным пользователям, OpenScience является «модельно-независимой» (model-agnostic). Исследователи могут использовать любые модели — Claude, GPT, DeepSeek, GLM или локальные модели через Ollama — просто указав свой API-ключ. Платформа предлагает более 250 встроенных исследовательских модулей, покрывает весь цикл работы: от поиска литературы и генерации гипотез до проведения экспериментов и написания статей. Установка осуществляется одной командой, проект имеет открытую лицензию Apache 2.0, что делает его полностью бесплатным и доступным решением, особенно для научных групп по всему миру, включая тех, у кого нет доступа к платным сервисам.

marsbit07/07 07:31

Полностью бесплатно, открытый аналог Claude Science: DeepSeek/GLM — выбирайте любой

marsbit07/07 07:31

За полгода в Китае появилось 67 новых единорогов, большинство из них — в сфере ИИ и робототехники

В первой половине 2026 года в Китае появилось 67 новых компаний-единорогов с общей оценкой в 182,9 млрд долларов, что стало рекордным полугодичным показателем за последние пять лет. Основными драйверами роста стали искусственный интеллект (17 компаний) и робототехника (19 компаний), на которые вместе приходится более 53% новых единорогов. Среди них выделяются DeepSeek (оценка ~61,5 млрд долларов) и Kling AI (оценка ~18 млрд долларов). Распределение по городам крайне сконцентрировано: Пекин (19), Шанхай (18), Шэньчжэнь (9) и Ханчжоу (5) объединяют 76,1% новых компаний. Наблюдается поляризация по скорости становления единорогами: 34,3% компаний (в основном в сферах ИИ и робототехники) достигли статуса менее чем за 3 года, часто благодаря выделению из крупных корпораций или известным основателям. В то же время, компании в сфере полупроводников и биотехнологий, как правило, шли к этому статусу более 8 лет. Этот всплеск знаменует начало нового цикла роста, движимого генеративным ИИ и воплощенным интеллектом, и отражает сдвиг в китайской инновационной экосистеме от потребительского интернета к глубоким технологиям.

marsbit07/06 04:51

За полгода в Китае появилось 67 новых единорогов, большинство из них — в сфере ИИ и робототехники