# Сопутствующие статьи по теме DeepSeek

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "DeepSeek", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

DeepSeek за привлечением финансирования: зеркало ИИ — Alibaba налево, Tencent направо

Когда компания DeepSeek в мае этого года объявила о первом раунде внешнего финансирования на 50 млрд юаней с оценкой в 350 млрд, это привлекло внимание не только цифрами, но и позициями технологических гигантов. Alibaba в конечном итоге вышла из переговоров, в то время как Tencent может войти в сделку в качестве миноритарного финансового инвестора. Эта ситуация отражает различные стратегии компаний в эпоху ИИ. Alibaba стремилась к «экосистемному контролю», желая глубоко интегрировать модель DeepSeek в свои продукты, такие как Taobao, Amap и Alibaba Cloud. Этот подход соответствует ее ДНК замкнутого цикла в электронной коммерции и облачных вычислениях. Tencent, с другой стороны, традиционно придерживается стратегии открытой экосистемы и финансовых инвестиций без требований исключительности, стремясь использовать передовые технологии для улучшения своих социальных и игровых сценарных возможностей. Одновременно с этим ByteDance делает ставку на агрессивную внутреннюю разработку своей модели Doubao, концентрируя огромные инвестиции на завоевании пользовательского времени и C2C-входов. Эти различия проистекают из корпоративной ДНК и ресурсов каждой компании. Alibaba, обладая зрелой собственной технологической базой, видит во внешних моделях дополнение, а не необходимость. Tencent, добившись прогресса с собственной моделью Hunyuan, может позволить себе более гибкий подход. ByteDance, не имея бремени унаследованных B2B-бизнесов, фокусируется исключительно на захвате потребительского рынка. В будущем Alibaba, вероятно, продолжит движение по пути полного замкнутого цикла и самостоятельной разработки, укрепляя свои позиции в корпоративном секторе и облачной инфраструктуре. Tencent будет использовать свою экосистему, особенно WeChat, для внедрения ИИ в социальные взаимодействия и рабочие процессы, одновременно инвестируя во внешние технологические компании. Ожидается, что эти три игрока сформируют многополярную конкурентную среду с различными акцентами, а не вступят в прямое противостояние. Исход гонки определит не просто техническое превосходство одной модели, а способность превратить ИИ из инструмента в неотъемлемую часть образа жизни и работы. Отказ DeepSeek от условий Alibaba и его переговоры с Tencent подчеркивают это фундаментальное стратегическое расхождение: строительство самодостаточной «крепости» или создание открытого «порта», где технологии свободно интегрируются.

marsbit05/18 04:44

DeepSeek за привлечением финансирования: зеркало ИИ — Alibaba налево, Tencent направо

marsbit05/18 04:44

Противоборство Маска и Олтмана: кто будет «рыбаком»?

Элон Маск подал в суд на OpenAI и его сооснователя Сэма Олтмена, обвинив компанию в нарушении первоначальной некоммерческой миссии. Маск требует 150-200 млрд долларов компенсации и возврата OpenAI к статусу некоммерческой организации. В ответ OpenAI заявил, что Маск сам предлагал создать коммерческую структуру, но требовал полного контроля, а его иск — попытка устранить конкурента. Параллельно Маск объявил о слиянии своего ИИ-стартапа xAI со SpaceX, отказавшись от независимого развития. Его модель Grok теряет позиции на рынке, в то время как OpenAI демонстрирует впечатляющий рост: оценка в 852 млрд долларов, годовой доход в 25 млрд и около 500 млн подписчиков ChatGPT. На фоне противостояния главными бенефициарами могут стать третьи стороны. Anthropic, основной конкурент OpenAI, наращивает доходы и пользовательскую базу, а также получит доступ к вычислительным мощностям Маска. Китайские модели, такие как DeepSeek, быстро сокращают разрыв с американскими аналогами. Кроме того, выигрывают поставщики инфраструктуры, такие как NVIDIA. Таким образом, судебный процесс между Маском и Олтменом определяет не только их личный конфликт, но и будущие правила игры в индустрии ИИ. Однако настоящими «победителями» в этой гонке могут оказаться другие игроки, укрепляющие свои позиции, пока внимание приковано к противостоянию титанов.

marsbit05/09 04:31

Противоборство Маска и Олтмана: кто будет «рыбаком»?

marsbit05/09 04:31

Записи западного исследователя о визите в китайские AI-лаборатории: скромность, открытость, никакой философии — только желание обучать лучшие модели

Западный исследователь посетил лаборатории искусственного интеллекта в Китае в составе группы SAIL, побывав в таких компаниях, как Moon's Shadow (月之暗面), Xiaomi, MiniMax, Zhipu AI, Meituan, Alibaba, Ant Group, ModelScope, 01.AI и Unitree. Его главное впечатление — скромность и открытость китайских исследователей ИИ, которые с уважением отзываются о работе коллег, например, о недавно вышедшей модели DeepSeek. В отличие от конкурентной атмосферы в США, где доминируют закрытые проекты, в Китае многие лаборатории открыты и сотрудничают друг с другом. Исследователи, в основном молодые (20-25 лет), часто совмещают работу в индустрии с учёбой. Их основное внимание сосредоточено на практических задачах — создании более качественных моделей, а не на философских или политических вопросах, связанных с ИИ. Они активно следят за мировыми трендами, используют передовые инструменты и стремятся исправлять недостатки своих систем. В обществе также заметен больший оптимизм в отношении технологий: обычные люди, включая старшее поколение, активно используют ИИ-сервисы, такие как Doubao и DeepSeek. Автор, являясь сторонником открытых исследований, выражает оптимизм относительно будущего экосистемы и надеется на расширение международного сотрудничества.

marsbit05/08 03:20

Записи западного исследователя о визите в китайские AI-лаборатории: скромность, открытость, никакой философии — только желание обучать лучшие модели

marsbit05/08 03:20

Сколько токенов осталось у Ян Чжилиня до «Луны, преследующей свет»?

В статье анализируется напряженная конкуренция между китайскими ИИ-стартапами DeepSeek и Kimi (Moon Dark Side), сосредотачиваясь на тревогах основателя последнего Ян Чжилиня. Несмотря на технические успехи Kimi, такие как модели K2.6 с поддержкой длинного контекста и многоагентных систем, компания сталкивается с серьезными проблемами: давление со стороны инвесторов из-за высокой оценки в $18 млрд, сложности монетизации (низкая конверсия бесплатных пользователей, ограниченные доходы от API) и необходимость возможного скорого IPO. В то же время DeepSeek, с его открытой моделью V4, прорывом в снижении стоимости обработки контекста и возможной оценкой выше $20 млрд, представляет собой сильного конкурента. Статья подчеркивает, что, хотя обе компании технологически дополняют друг друга и выводят китайские ИИ-модели на мировой уровень (согласно отчетам, отставание от американских аналогов всего 2.7%), именно коммерческое и финансовое давление создает для Ян Чжилиня уникальную "тревогу выживания". В конечном счете, автор видит в этой конкуренции положительную силу для развития всего китайского ИИ-сектора.

marsbit04/26 11:27

Сколько токенов осталось у Ян Чжилиня до «Луны, преследующей свет»?

marsbit04/26 11:27

Ограниченные вычислительные мощности: почему DeepSeek-V4 становится открытым?

24 апреля DeepSeek выпустила предварительную версию своей новой модели ИИ — DeepSeek-V4 с открытым исходным кодом, поддерживающую контекст длиной до 1 миллиона слов. Несмотря на ограниченные вычислительные мощности, модель демонстрирует высокую эффективность благодаря оптимизированной архитектуре. Версия Pro с 1.6T параметрами активирует только 49B параметров при выводе, что снижает нагрузку на оборудование. Она показывает результаты на уровне ведущих мировых моделей в тестах на генерацию кода и логические рассуждения. Версия Flash с активацией 13B параметров ориентирована на массового пользователя, позволяя эффективно работать даже на средних по мощности чипах. Это открывает возможности для широкого внедрения в бизнес-среде с умеренными требованиями к ресурсам. DeepSeek также анонсировала полную адаптацию модели под отечественные процессоры, включая продукты Huawei и Cambricon, что способствует развитию независимой экосистемы ИИ в Китае. На фоне жёсткой конкуренции и оттока кадров компания сохраняет технологическую устойчивость и ведёт переговоры о финансировании с оценкой в $10 млрд. Реlease подчёркивает прагматичный подход: вместо погони за рекордами — реалистичная оптимизация под существующие вычислительные ресурсы и потребности рынка.

marsbit04/26 00:29

Ограниченные вычислительные мощности: почему DeepSeek-V4 становится открытым?

marsbit04/26 00:29

DeepSeek не хочет ограничиваться большими моделями

DeepSeek, китайская компания, разрабатывающая большие языковые модели, представила новую версию своей модели — DeepSeek-V4. Модель использует архитектуру MoE (Mixture of Experts) и поддерживает контекст длиной до 1 млн токенов. Особое внимание уделяется снижению стоимости использования: цены на API остаются одними из самых низких на рынке. Ключевым моментом стало заявление о том, что дальнейшее снижение цен зависит от масштабного развёртывания китайских чипов Ascend 950, что указывает на растущую роль локальных вычислений в стратегии компании. DeepSeek также работает над оптимизацией своей инфраструктуры, чтобы обеспечить совместимость с различными аппаратными платформами, включая NVIDIA и Huawei. В то же время компания сталкивается с challenges, включая необходимость привлечения финансирования (сообщается о переговорах с Tencent и Alibaba), удержания ключевых сотрудников и развития коммерческих продуктов. Несмотря на технические успехи, DeepSeek теперь должен балансировать между инновациями, масштабированием и давлением конкурентного рынка.

marsbit04/25 01:48

DeepSeek не хочет ограничиваться большими моделями

marsbit04/25 01:48

Графический анализ рынка капитала после запуска DeepSeek V4: резкое падение Zhipu и MiniMax, Nvidia в панике

DeepSeek V4, модель искусственного интеллекта с 1 триллионом параметров, была выпущена с открытым исходным кодом по лицензии Apache 2.0. Это событие вызвало значительные изменения на финансовых рынках: акции китайских производителей чипов, таких как Cambricon и Hygon, выросли, в то время как акции компаний, разрабатывающих проприетарные модели, таких как Zhipu и MiniMax, упали. NVIDIA также испытала снижение акций из-за опасений, что китайские разработки в области ИИ могут снизить зависимость от её технологий. Модель V4 поддерживает аппаратное обеспечение местного производства, включая чипы Huawei Ascend 950PR и Cambricon Siyuan 590, что значительно улучшает производительность и снижает задержки при выводе данных по сравнению с решениями NVIDIA. Это свидетельствует о растущей конкурентоспособности китайских технологий в области ИИ и возможном сокращении зависимости от западных поставщиков. Рынок отреагировал переоценкой активов: инвестиции перемещаются в сторону открытых моделей и локальных производственных цепочек, что может изменить глобальный ландшафт искусственного интеллекта в ближайшие годы.

marsbit04/24 11:39

Графический анализ рынка капитала после запуска DeepSeek V4: резкое падение Zhipu и MiniMax, Nvidia в панике

marsbit04/24 11:39

OpenAI налево, DeepSeek направо

2026 год: DeepSeek выпускает V4 с поддержкой контекста в 1 млн токенов, предлагая бесплатные мощные ИИ-услуги, в то время как OpenAI представляет дорогостоящий GPT-5.5. Китайская модель делает ИИ доступным, как «вода из водопровода», в отличие от коммерческого подхода OpenAI. DeepSeek переходит от лёгкой алгоритмической компании к тяжёлой инфраструктуре, строя дата-центры в Уланчабе с поддержкой Huawei, несмотря на экспортные ограничения США. Это требует огромных затрат, и компания планирует привлечь финансирование для сохранения команды и развития. Ключевым преимуществом Китая является дешёвая электроэнергия и развитая энергосеть, что снижает затраты на вычисления. Кроме того, китайские компании активно развивают локальные ИИ-модели для смартфонов, что позволяет использовать ИИ без облачных сервисов. Открытые модели DeepSeek также способствуют цифровому включению развивающихся стран, предоставляя ИИ-решения на местных языках, что укрепляет влияние Китая в глобальном масштабе. ИИ становится общедоступным ресурсом, а не роскошью.

marsbit04/24 07:35

OpenAI налево, DeepSeek направо

marsbit04/24 07:35

Оценка в 20 миллиардов: Alibaba и Tencent борются за инвестиции. Чьи деньги возьмет Лян Вэньфэн?

DeepSeek, китайская компания-разработчик ИИ, рассматривает возможность первого внешнего финансирования. По данным Reuters, Alibaba и Tencent ведут переговоры о инвестициях с оценкой компании более $20 млрд. Всего несколько дней назад оценка составляла $10 млрд. Основатель Лян Вэньфэн ранее придерживался принципа независимости, но теперь компания сталкивается с растущими затратами на разработку моделей, конкуренцией за таланты и необходимостью адаптации к локальным чипам. Хотя Alibaba и Tenvest предлагают не только финансирование, но и ресурсы (облачные вычисления, клиентскую базу), это может угрожать независимости DeepSeek. Альтернативой могут стать государственные фонды, которые обеспечат долгосрочное финансирование без вмешательства в разработку, но их процессы медленнее. Частные инвесторы не предоставляют необходимых ресурсов. Решение Лян Вэньфэна определит будущее компании: сохранение независимости или интеграция в экосистему технологических гигантов. Время на принятие решения ограничено, поскольку другие китайские ИИ-стартапы готовятся к IPO.

marsbit04/23 09:54

Оценка в 20 миллиардов: Alibaba и Tencent борются за инвестиции. Чьи деньги возьмет Лян Вэньфэн?

marsbit04/23 09:54

Автономность или совместимость: выбор экосистемы китайского ИИ на фоне задержки выпуска DeepSeek V4

DeepSeek V4, запланированная к выпуску в начале 2026 года, неоднократно откладывалась из-за сложностей адаптации к платформе Huawei Ascend и фреймворку CANN. Это первый в Китае масштабный эксперимент по переносу крупной ИИ-модели с архитектуры NVIDIA CUDA на отечественные аналоги. Основные трудности связаны с системными требованиями модели: использование архитектуры MoE, поддержка триллионов параметров и длинных контекстов требуют высокой пропускной способности памяти и эффективной межчиповой коммуникации. В то время как NVIDIA предлагает成熟的 решения (NVLink, CUDA), платформа Huawei всё ещё отстаёт в производительности и стабильности, особенно в распределённых вычислениях и поддержке инновационных операторов. Хотя CANN постепенно достигает высокой совместимости с CUDA (до 95%), это создаёт риски долгосрочной зависимости от архитектурных решений NVIDIA. Китайские разработчики тратят значительные ресурсы на адаптацию, а не на инновации, что увеличивает разрыв с global competitors. Успех DeepSeek V4 может ускорить развитие отечественного ИИ-стека, но для реальной технологической независимости Китаю необходимо не только совместимость, но и создание собственных стандартов и экосистемы в ближайшие 3–5 лет.

marsbit04/21 10:18

Автономность или совместимость: выбор экосистемы китайского ИИ на фоне задержки выпуска DeepSeek V4

marsbit04/21 10:18

活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow