Иллюзия гениального юноши

marsbitОпубликовано 2026-07-09Обновлено 2026-07-09

Введение

Иллюзия «гениального юноши»: почему один из первых «гениальных юношей» Huawei, Ли Боцзе, испытал стресс во время собеседования в DeepSeek? Собеседование в DeepSeek для Ли Боцзе, бывшего «гениального юноши» Huawei, основателя стартапа и главного научного сотрудника, стало эмоциональным испытанием, заставившим его не спать всю ночь. Причина — не в спорной ситуации с подозрением на списывание кода из-за второго монитора, а в сильном чувстве разрыва между ожиданиями и реальностью. Для Ли Боцзе DeepSeek — «вершина технического сообщества Китая». Его настойчивое ожидание собеседования (3 недели, 5 напоминаний) при наличии других офферов было поиском подтверждения своего статуса и места в эпицентре эпохи ИИ. Однако DeepSeek подходил к процессу строго как к оценке соответствия позиции, а не как к peer-обсуждению между признанными экспертами. Интервью раскрывает внутреннее противоречие: Ли Боцзе отрицает ярлык «гениальный юноша», но неосознанно ожидает, что с ним будут обращаться соответственно его прошлым заслугам и репутации. Другие компании (MiniMax, StepFun, Xiaomi) в ходе собеседований вели с ним содержательные профессиональные дискуссии, что укрепило его ожидания. DeepSeek, напротив, проявил «безличностный» подход, настаивая на стандартном тестировании кода, несмотря на внушительное резюме кандидата. В этом — ключевое изменение, которое приносит эра ИИ. Прошлые достижения, титулы и опыт стремительно обесцениваются из-за скорости обновления знаний. Искусственный интеллект пре...

Человек, который основал стартап.

Человек, который ушел из Huawei.

Человек, который был главным научным сотрудником.И все же из-за одного собеседования он не спал всю ночь.

Эта деталь — пожалуй, самая контрастная во всей этой истории с собеседованием в DeepSeek.

Два экрана, кодинг, подозрения в списывании... Честно говоря, все это не главное.

Настоящий вопрос для обсуждения в том, почему «гениального юношу Huawei» задело обычное собеседование.

1. Суть проста

6 июля Ли Боцзе опубликовал пост в социальной сети.

На втором удаленном собеседовании, во время написания кода, он машинально взглянул на другой монитор. Интервьюер заподозрил его в списывании и потребовал доказать обратное.

Он вышел из видеоконференции.

Пост вызвал бурные дискуссии. Одни критиковали высокомерие DeepSeek, другие спрашивали, почему гениальный юноша должен пропускать базовые тесты.

Спорить о том, кто прав, бессмысленно.

Более важно то, что человек, повидавший многое, оказался эмоционально задет одним удаленным собеседованием: бессонница, длинный пост, интервью, повторные объяснения.

Ответ скрыт в другой фразе из того же интервью.

2. Он ждал не оффер

«DeepSeek в моем сердце — это вершина, признанная всем китайским технологическим сообществом.»

Эта фраза важнее, чем два экрана или кодинг.

Он отправил резюме, прошел письменный тест, ждал три недели, напоминал пять раз. Предложения от других компаний уже были на руках, а он все ждал DeepSeek.

Это не просто поиск работы. Это ожидание подтверждения статуса.

Ли Боцзе хотел доказать, что он принадлежит к центру эпохи. DeepSeek же просто хотел оценить, подходит ли он на позицию.

Несоответствие спроса и предложения составляет суть конфликта.

Кодинг был лишь спусковым крючком. То, что его действительно задело, — это то, что место, которое он так высоко ценил, при встрече не дало ему ожидаемого отклика.

В интервью 36Kr журналист спросил Ли Боцзе: Бессонница из-за того, что интервьюер тебя отверг, или из-за разочарования?

Ли Боцзе ответил: Скорее из-за чувства разочарования.

Его лишил сна не оффер, а разрушенные ожидания.

3. Принимать отбор за обмен, а правила за высокомерие

В интервью Ли Боцзе сказал: Меня действительно раздражает, когда СМИ постоянно навешивают на меня ярлык «гениального юноши».

Но вот как он оценивает собеседования в разных компаниях:

В MiniMax, Ян Цзюньцзе дал ему обратную связь по обучению голосовой модели. Главный научный сотрудник Step Fun читал его статьи и указал на проблему в оценке параметров. В Xiaomi Ло Фули обсуждал с ним управление командой.

И затем Ли Боцзе говорит, что в каждой из этих компаний он чему-то научился на собеседовании. В DeepSeek — нет.

Здесь критерий Ли Боцзе для оценки собеседования — не процесс и даже не соответствие, а то, воспринимали ли его как коллегу.

Собеседование — это в первую очередь отбор, процесс взаимного выбора, а не рецензирование коллег. Но он с чувством превосходства воспринимал собеседование как дискуссию с равными.

Человек, который неоднократно заявляет «не называйте меня гениальным юношей», подсознательно ожидает, что каждый интервьюер будет относиться к нему как к гениальному юноше.

Ореол не в ярлыке. Ореол — в его ожиданиях.

Это несоответствие — часть инерции, накопленной всей интернет-индустрией за долгие годы.

За последние двадцать лет в китайском интернете сформировались негласные правила. Компания — это статус, должность — это кредит доверия.

«Гениальный юноша Huawei» автоматически означает признание способностей, авансированный кредит доверия. Куда бы он ни пошел, его воспринимают как звезду.

MiniMax относился к нему так, Step Fun так, Xiaomi тоже.

Это не Ли Боцзе выдвигал особые требования. Это отрасль привыкла к таким правилам: если ты на этом уровне, то с тобой и общаются соответственно.

Просто он не ожидал, что DeepSeek нарушит эти негласные правила.

4. Почему DeepSeek не признает ореол

Почему DeepSeek сегодня так строг к процессу?

Самый большой риск в индустрии ИИ — поставить не на того человека, а не упустить гения.

Сегодня на одну вакансию, связанную с моделями, может приходиться тысячи резюме в день. Когда организация растет, критерии отбора неизбежно ужесточаются. Она не может доверять никому на слово.

Гениальный юноша Huawei — пиши код. Главный научный сотрудник стартапа — пиши код. Фон MSRA — пиши код.

Можно назвать это шаблонным, механистичным, лишенным тепла. Но, по крайней мере, стандарты едины.

Многие по-настоящему сильные организации имеют общую черту: культура компании выше личности, правила не меняются для выдающихся.

Другие компании общались с ним как с коллегой — это работал ореол.

DeepSeek — первая компания, которая увидела ореол, но все равно настаивала на том, чтобы кандидат сначала написал код.

Если бы на этом все закончилось, это осталось бы просто собеседованием.

Но настоящий широкий резонанс вызвали стоящие за этим перемены эпохи.

5. «Быть лучшим» становится вычислением в реальном времени

За последние двадцать лет интернет-индустрия оценивала людей просто: в какой компании работал, какая должность, какие проекты. Tencent, Alibaba, ByteDance, Huawei — резюме было пропуском.

В основе этой системы лежало допущение, что «быть лучшим» кумулятивно. Образование, опыт, титул могли «кормить» много лет.

В эпоху ИИ это допущение полностью не работает. Скорость устаревания знаний превышает скорость накопления опыта.

Самая важная методология прошлого года уже устарела сегодня. Архитектурные навыки, которыми гордились вчера, сегодняшний выпускник может воспроизвести с помощью агента за полдня.

ИИ превратил «быть лучшим» в вычисление в реальном времени.

Это привело к парадоксальному явлению: чем лучше человек, тем больше у него тревоги. Чем блистательнее прошлое, тем больше разочарование от обесценивания статуса.

Сегодня все больше топ-специалистов постоянно меняют работу, основывают стартапы, пробиваются в самые передовые компании. Это сложно объяснить только деньгами. Они действительно боятся отстать.

Ли Боцзе ждал три недели, напоминал пять раз, лишь бы пройти собеседование в DeepSeek.

Его настоящая тревога: если DeepSeek его не возьмет, значит ли это, что его отвергла эпоха?

Слова [за пределами полосы]:

Раньше ореол мог определять человека. Сегодня ореол лишь подтверждает его прошлое.

Ли Боцзе просто первым озвучил эту тревогу.

Вскоре каждый программист, каждый продукт-менеджер, каждый исследователь, каждый предприниматель пройдет через такое же собеседование.

Интервьюером станет сама эпоха ИИ.

Каждый день она будет задавать всем один и тот же вопрос:

Вчера ты был лучшим. А сегодня?

Эта статья из официального аккаунта WeChat «За пределами полосы», автор: Хуа Хуа

Связанные с этим вопросы

QКаков основной конфликт в ситуации с собеседованием Ли Боцзе в DeepSeek?

AОсновной конфликт заключается в расхождении ожиданий. Ли Боцзе, обладатель статуса «гениального юноши Huawei», ожидал от DeepSeek признания своего статуса и профессионального обсуждения на равных, как это происходило в других компаниях. Однако DeepSeek подошёл к собеседованию строго как к процессу отбора, сосредоточившись на проверке технических навыков через стандартизированные тесты, что воспринималось Ли Боцзе как пренебрежение и привело к его глубокому разочарованию.

QПочему, согласно статье, DeepSeek не признаёт «гало» прошлых достижений кандидатов?

AСогласно статье, DeepSeek придерживается жёстких стандартов отбора, потому что в быстроразвивающейся индустрии ИИ наибольшим риском для компании является не пропустить гения, а нанять неподходящего человека. Когда организация масштабируется, ей необходимо полагаться на объективные, единообразные критерии (например, написание кода) для всех кандидатов, независимо от их прошлых титулов или достижений. Это гарантирует последовательность и минимизирует субъективные ошибки, хотя и может казаться безличным.

QКак, по мнению автора, изменилось понятие «талант» или «отличный специалист» в эпоху ИИ?

AАвтор утверждает, что в эпоху ИИ понятие «отличный специалист» превратилось из накопленного капитала (образование, опыт, должность) в «реaltime-вычисление». Скорость устаревания знаний теперь превышает скорость их накопления. Вчерашние передовые методы и архитектуры могут быстро устареть. Поэтому ценность человека всё чаще определяется его актуальными навыками и способностью быстро адаптироваться, а не прошлыми заслугами, что вызывает беспокойство у многих опытных специалистов.

QКакая, по мнению статьи, глубинная причина беспокойства и поведения Ли Боцзе?

AГлубинной причиной, согласно статье, является экзистенциальная тревога, вызванная сменой эпох. Ли Боцзе, как и многие другие успешные профессионалы, боится выпасть из технологической гонки. Его настойчивое желание пройти собеседование в DeepSeek — это не просто поиск работы, а попытка получить подтверждение от «вершины технологической пирамиды», что он по-прежнему принадлежит к центру современной технологической индустрии и не отстаёт от времени.

QКакую метафору использует автор в конце статьи, чтобы описать вызов новой эпохи?

AВ конце статьи автор использует мощную метафору. Он говорит, что скоро каждый программист, менеджер продукта, исследователь и предприниматель пройдёт аналогичное «собеседование». Однако собеседующим будет сама эпоха ИИ. Каждый день она будет задавать всем один и тот же вопрос: «Вчера ты был отличным. А сегодня?» Это подчёркивает, что вызов заключается в необходимости постоянного доказательства своей ценности в условиях стремительных изменений.

Похожее

Не только приватный ключ: от кошельков и L2 до цепочек поставок — как защитить границы безопасности Web3?

Прошедший июнь стал месяцем серьезных атак в криптомире, нанесших общий ущерб на сумму около 75,9 млн долларов. Эти инциденты затронули несколько ключевых уровней безопасности Web3, выходящих далеко за рамки защиты лишь приватного ключа. Во-первых, на примере кошелька SecondFi в экосистеме Cardano выявилась важность корректной реализации подписи на уровне самого кошелька. Ошибка в коде позволила злоумышленникам восстановить приватные ключи из публичных подписей транзакций, не похищая сид-фразы. Это подчеркивает необходимость использования проверенных, по возможности, открытых решений для ключевых компонентов и разделения активов между «холодным» хранилищем и «горячим» кошельком для повседневных операций. Во-вторых, атаки на устаревшие развертывания Aztec Connect и Taiko продемонстрировали сложность и уязвимости инфраструктуры Layer 2 (L2). Проблемы варьировались от недостатков в логике доказательств с нулевым разглашением (ZK) до компрометации ключей доверенной среды выполнения (SGX). Безопасность L2 — это не только дешевые транзакции, но и надежность консенсуса, мостов и механизмов аварийного выхода. В-третьих, инцидент с Polymarket показал, как атака на стороннего поставщика услуг (цепочка поставок) может скомпрометировать безопасный фронтенд, внедрив вредоносный скрипт. Это напоминание, что «безопасный контракт» не гарантирует безопасность всего пути взаимодействия пользователя. Для защиты рекомендуется использовать отдельные кошельки для DApp, внимательно проверять детали транзакций перед подписанием и быть осторожным при аномалиях на сайте. В целом, современная безопасность Web3 — это защита всей цепочки: от генерации ключей и подписи транзакций до их верификации и финального расчета. Эффективная стратегия для пользователя включает разделение активов по уровню риска, использование небольших сумм для повседневных операций, минимальные разрешения для незнакомых DApp и дополнительную проверку рискованных действий. Защита должна эволюционировать от хранения секретной фразы к комплексным привычкам.

marsbit33 мин. назад

Не только приватный ключ: от кошельков и L2 до цепочек поставок — как защитить границы безопасности Web3?

marsbit33 мин. назад

Сможет ли OpenAI в конечном итоге стать прибыльной?

Открытие OpenAI и Anthropic IPO с оценкой в триллионы долларов отражает оптимизм инвесторов, но прибыльность крупных языковых моделей (ИИ) остается под вопросом. Несмотря на быстрый рост выручки, ни одна компания пока не вышла на устойчивую прибыль в этом сегменте. Анализ рынка API-вызовов показывает, что он имеет структуру монополистической конкуренции: множество игроков, низкая концентрация, высокая ценовая эластичность спроса и ограниченные возможности для удержания клиентов. Технологические барьеры оказались ниже ожидаемых из-за доступного финансирования, открытых моделей и мобильности кадров. Хотя некоторые компании могут получить краткосрочную сверхприбыль за счет дифференциации, в долгосрочной перспективе конкуренция, вероятно, приведет к исчезновению сверхдоходов. Рынок может эволюционировать в сторону олигополии, но и тогда прибыльность не гарантирована — она будет зависеть от стратегии конкурентов (ценовая или количественная конкуренция). Таким образом, бизнес-модель, основанная исключительно на продаже токенов ("API-вызовы"), может не обеспечить устойчивой прибыльности. Инвесторам следует критически оценивать высокие оценки компаний, а самим компаниям — тщательно выбирать бизнес-модель. Наиболее перспективными для устойчивой прибыли могут стать модели "ИИ+" (встраивание ИИ в существующие продукты) и контрактная работа, которые создают более высокие барьеры для ухода клиентов и дают больше ценообразования. При этом агрегаторы API (как OpenRouter), использующие сетевые эффекты, могут оказаться в выигрышном положении.

marsbit44 мин. назад

Сможет ли OpenAI в конечном итоге стать прибыльной?

marsbit44 мин. назад

Robinhood Chain привлекает внимание за неделю: Meme-токены привлекают трафик, стейблкоины поддерживают TVL

За первую неделю после запуска основной сети Robinhood Chain наблюдался резкий рост активности, в значительной степени вызванный ажиотажем вокруг мем-токенов, интеграцией с платформой Pump.fun и переходом приложения World из экосистемы Solana. Однако основным драйвером роста общего объема заблокированных средств (TVL), который достиг 234 миллионов долларов, стал не спекулятивный трейдинг, а крупный депозит в размере около 50 миллионов долларов в стейблкоин USDG (Ethena) через кредитный протокол Morpho. Этот вклад обеспечивает высокую доходность через продукт Robinhood Earn. В то время как мем-токены, такие как CASHCAT, привлекают пользователей и генерируют высокие торговые объемы, заявленная изначально основная специализация цепи — токенизация реальных активов (RWA) — все еще находится на начальной стадии, с объемом всего около 12,8 миллиона долларов. Цепь развивается по двум направлениям: стабильный институциональный капитал в DeFi и розничный спекулятивный ажиотаж.

Foresight News1 ч. назад

Robinhood Chain привлекает внимание за неделю: Meme-токены привлекают трафик, стейблкоины поддерживают TVL

Foresight News1 ч. назад

Новый шаг Казахстана к внедрению криптовалют: правила стейблкоинов и налоговые льготы объясняются!

Казахстан подписал указ о создании регулируемого рынка цифровых активов, направленный на привлечение инвестиций и развитие криптоиндустрии. Документ, подготовленный Министерством искусственного интеллекта и цифрового развития, Национальным банком и Астана МФЦ, предусматривает введение правил для стейблкоинов, налоговых льгот, регулирование майнинга и планы по токенизации. В рамках налоговых стимулов предлагается освободить доходы физических лиц от операций с криптовалютами от налога на прибыль, при условии декларирования активов и перевода их на регулируемые отечественные платформы. Также создается механизм распределения излишков государственной электроэнергии для майнинга, что должно стимулировать региональные инвестиции. Казахстан занимает третье место в мире по мощности хешрейта Bitcoin (13% рынка). Новая регуляторная база должна повысить привлекательность страны для глобального капитала, поставив ее в один ряд с такими юрисдикциями, как ОАЭ, ЕС и Сингапур.

ambcrypto1 ч. назад

Новый шаг Казахстана к внедрению криптовалют: правила стейблкоинов и налоговые льготы объясняются!

ambcrypto1 ч. назад

Пионерская группа вступает в игру, открывая для 50 миллионов традиционных инвесторов новый доступ к криптовалютам

Компания Vanguard, управляющая активами на сумму 12 триллионов долларов, объявила о найме руководителя по цифровым активам, что знаменует собой значительный сдвиг в её подходе к криптовалютам. Ранее отказываясь от биткоин-ETF, Vanguard теперь создает внутреннюю команду для разработки стратегии интеграции цифровых активов, включая стейблкоины и токенизацию, в свою инфраструктуру управления капиталом, обслуживающую 50 миллионов инвесторов. Основные обязанности новой должности включают оценку потребностей клиентов, проектирование операционных систем (хранение, расчеты, соответствие) и мониторинг ключевых направлений: токенизация активов, стейблкоины, кошельки и блокчейн-инфраструктура. Хотя Vanguard не планирует выпускать собственные крипто-ETF, её цель — адаптировать платформу для работы с такими сторонними продуктами и будущей токенизированной экономикой. Этот шаг направлен на решение фундаментальных проблем, связанных с интеграцией цифровых активов в традиционные финансовые системы, такие как хранение и расчеты, ещё до окончательного формирования глобальных регуляторных рамок. Учитывая масштабы Vanguard, устанавливаемые ею стандарты могут повлиять на всю индустрию управления капиталом. Даже консервативный сценарий (0.01% активов) может привлечь 1.2 миллиарда долларов, в то время как оптимистичный (0.1%) — эквивалентен 23% всех чистых поступлений в американские биткоин-ETF. Движение Vanguard фокусируется на построении базовой инфраструктуры, влияние которой выйдет за рамки текущих рыночных циклов.

Foresight News1 ч. назад

Пионерская группа вступает в игру, открывая для 50 миллионов традиционных инвесторов новый доступ к криптовалютам

Foresight News1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片