# Сопутствующие статьи по теме Центр обработки данных

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Центр обработки данных", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

67 миллиардов долларов! Расцвет ИИ привел к крупнейшей сделке по слиянию и поглощению в энергетике США

**Объединение за 67 миллиардов долларов: подъем ИИ перекраивает энергетическую карту США** 18 мая 2026 года NextEra Energy объявила о приобретении Dominion Energy за рекордные для коммунального сектора США 67 миллиардов долларов. Ключевой драйвер сделки — ненасытный спрос на электроэнергию со стороны инфраструктуры ИИ, особенно в Северной Вирджинии, где находится «аллея центров обработки данных» (Data Center Alley). Dominion является основным поставщиком электроэнергии для этой зоны, имея контракты на поставку более 51 ГВт для ЦОД. Рост нагрузки от ИИ оказывает огромное давление на энергосистемы. По данным IEA, к 2030 году мировое потребление энергии ЦОД может удвоиться, а в крупнейшем энергорынке США, PJM Interconnection, цены на электроэнергию за год выросли на 76%. NextEra, крупнейший в США производитель ветровой и солнечной энергии, намерена объединить свои мощности в области ВИЭ и накопителей с доступом Dominion к ключевым рынкам для обеспечения стабильного питания ИИ-инфраструктуры. Однако сделка поднимает острые вопросы о справедливости распределения затрат. Инвестиции в обновление сетей для питания ЦОД, частично оплачиваемые рядовыми потребителями через тарифы, могут в итоге обойтись домохозяйствам в сотни миллиардов долларов. Таким образом, бум ИИ перестраивает не только технологический ландшафт, но и основы энергетического сектора, переводя «право на электроснабжение» в категорию стратегических активов.

marsbit05/21 08:08

67 миллиардов долларов! Расцвет ИИ привел к крупнейшей сделке по слиянию и поглощению в энергетике США

marsbit05/21 08:08

Устойчивые результаты NVIDIA в первом квартале: процессор Vera стимулирует будущий рост

Компания NVIDIA опубликовала результаты первого квартала 2027 финансового года, которые в целом соответствовали оптимистичным ожиданиям инвесторов. Выручка составила 81,62 млрд долларов (+85% г/г), скорректированная маржа — 75%. Основным драйвером роста остается сегмент центров обработки данных (75,2 млрд долларов, +92%), где ключевыми клиентами являются гиперскейлеры. Самым значимым новым элементом стала информация о процессоре Vera CPU, открывающем доступ к новому рынку объемом 200 млрд долларов. Процессор предназначен для Agentic AI и поступит в массовое производство в третьем квартале. Руководство подтвердило цель по выручке от платформ Blackwell и Rubin в 1 трлн долларов к 2027 году. Прогноз на второй квартал (91 млрд долларов выручки) также соответствует ожиданиям. Однако объявленная программа обратного выкупа акций на 80 млрд долларов оказалась несколько ниже ожиданий некоторых инвесторов.

marsbit05/21 02:22

Устойчивые результаты NVIDIA в первом квартале: процессор Vera стимулирует будущий рост

marsbit05/21 02:22

“Американская версия сына версии”: Последний анализ портфеля Леопольда Ашенбреннера. Почему король быков по AI развернулся и открыл короткие позиции против Nvidia?

Самый известный «бычий» инвестор в сфере ИИ, Леопольд Ашенбреннер, сделал резкий разворот в своей стратегии. В новом отчёте 13F его фонд Situational Awareness впервые за историю показал, что короткие позиции (на $80 млрд) превышают длинные. Основная цель коротких сделок — полупроводниковый сектор, включая крупные ставки против NVIDIA (прямо и через ETF SMH), AMD, Broadcom, ASML и Micron. Его ключевой тезис: узким местом в развитии ИИ становятся не чипы, а инфраструктура — **электроснабжение и память**. Поэтому на длинной стороне он удваивает ставки на компании, решающие проблему доступа к энергии: дата-центры нового типа (Neocloud), такие как CoreWeave, производитель энергорешений Bloom Energy, а также биткоин-майнеров (CleanSpark, Riot Platforms), которые обладают готовой инфраструктурой и подключением к сетям. Он также увеличивает инвестиции в SanDisk, производителя NAND-памяти, критичной для работы ИИ-моделей. Таким образом, Ашенбреннер заключает пари на сдвиг капитала: от переоцененных, по его мнению, проектировщиков чипов — к владельцам физической инфраструктуры и энергоресурсов. Однако эксперты отмечают риски: монопольное положение NVIDIA с её платформой CUDA может оказаться прочнее, а короткие позиции, открытые ранее в квартале, уже могли быть закрыты. Инвесторам советуют не слепо копировать эту агрессивную тактику, а обратить внимание на долгосрочные тренды в энергетике и инфраструктуре.

marsbit05/20 09:56

“Американская версия сына версии”: Последний анализ портфеля Леопольда Ашенбреннера. Почему король быков по AI развернулся и открыл короткие позиции против Nvidia?

marsbit05/20 09:56

Серверы на дне моря: это не шутка, а серьезный проект

**В Шанхае запустили первый в мире подводный центр обработки данных, работающий напрямую от морской ветроэнергетики.** Проект стоимостью 1,6 млрд юаней размещен в Восточно-Китайском море на глубине 10 метров и вмещает более 2000 серверов. **Ключевые преимущества:** * **Энергоэффективность (PUE):** 1.15 против среднего по стране 1.48. * **Экономия:** 61 млн кВт/ч электроэнергии и 15 000 тонн пресной воды в год. * **Надежность:** Более низкий процент отказов оборудования благодаря стабильной среде без кислорода, пыли и вибраций. * **Экология:** Более 95% энергии поступает от соседней ветряной электростанции. **Почему море?** Современные центры обработки данных, особенно для ИИ, сталкиваются с кризисом энергопотребления и охлаждения. Морская вода (около 15°C) — идеальный, бесплатный и мощный охладитель. В сочетании с растущей морской ветроэнергетикой это решает две главные проблемы: **источник энергии и отвод тепла.** **Эволюция технологии:** Идею первой протестировала Microsoft (Project Natick, 2015-2020 гг.), доказав надежность концепции. Первый коммерческий проект в Китае был реализован в 2022 году в провинции Хайнань. Шанхайский проект — следующий шаг, напрямую интегрированный с ветропарком, что значительно снижает затраты на инфраструктуру. **Перспективы:** Будущее видят в интеграции модулей центров обработки данных прямо в опорные башни (понтоны) крупных морских ветрогенераторов. Это позволит использовать дешевую "зеленую" энергию на месте, избегая потерь при передаче на берег, и создавать распределенные вычислительные кластеры в море. Таким образом, **объединение морской ветроэнергетики и подводных центров обработки данных** создает синергию, открывая новый путь для развития энергоэффективной и экологичной вычислительной инфраструктуры, особенно в прибрежных экономических центрах.

marsbit05/20 04:31

Серверы на дне моря: это не шутка, а серьезный проект

marsbit05/20 04:31

Гонка электрических вооружений в эпоху ИИ: Реорганизация энергетического порядка за сделкой NextEra-Dominion

Запрос на электроэнергию для центров обработки данных искусственного интеллекта (ИИ) становится ключевым фактором, ограничивающим рост отрасли. Потребление крупных центров обработки данных ИИ сопоставимо с потреблением целого города, и темпы их строительства опережают расширение электросетей. Это смещает фокус конкуренции в области ИИ с чипов и моделей на доступ к стабильным и масштабируемым энергоресурсам. Показательным примером этой тенденции является приобретение компанией NextEra Energy компании Dominion Energy примерно за 668 миллиардов долларов. Эта сделка — не просто консолидация в коммунальном секторе. Она позволяет NextEra получить доступ к ключевому региону для ИИ-инфраструктуры — Северной Вирджинии (Data Center Alley), где Dominion обслуживает огромный спрос на электроэнергию со стороны технологических гигантов. NextEra фактически приобретает стратегический доступ к растущему рынку энергии для ИИ. Рост ИИ кардинально меняет логику электроэнергетики. Вместо плавного увеличения спроса отрасль сталкивается с резким, концентрированным и огромным спросом от центров обработки данных. Дефицит возникает не в генерации, а в возможностях подключения к сетям и их пропускной способности. Строительство новых линий электропередачи занимает годы, в то время как центры обработки данных строятся за 18–24 месяца. Сделка NextEra-Dominion может стать началом новой эры слияний в электроэнергетике, движимых потребностями ИИ. Для обслуживания масштабных и надежных нагрузок от технологических компаний необходимы огромные капиталовложения, возможности финансирования и ведения переговоров, а также опыт взаимодействия с регулирующими органами. Потребность в энергии для ИИ окажет влияние на всю цепочку: возрастет спрос на природный газ (для балансировки сетей), атомную энергетику (стабильная базовая нагрузка), накопители энергии и оборудование для передачи электроэнергии. Ключевым фактором будущего развития станет регулирование. Властям предстоит решать сложные вопросы: как распределять затраты на модернизацию сетей, защищать потребителей от роста цен и согласовывать быстрые темпы развития ИИ с общественными интересами и экологическими целями. В конечном счете, конкурентное преимущество в эпоху ИИ будет определяться не только технологиями, но и способностью обеспечивать долгосрочный, надежный и экономически эффективный доступ к электроэнергии. Следующий этап гонки ИИ все больше напоминает войну за инфраструктуру, где решающее значение имеют энергия, сети и регулирование.

marsbit05/19 11:38

Гонка электрических вооружений в эпоху ИИ: Реорганизация энергетического порядка за сделкой NextEra-Dominion

marsbit05/19 11:38

Отчет Бернштейна на 97 страницах: Война за подключение в AI дата-центрах. Кто станет настоящим победителем к 2026 году?

В отчете Bernstein подчеркивается, что узким местом в центрах обработки данных для ИИ становится не вычислительная мощность, а системы подключения между GPU («Война за подключение ЦОД ИИ»). Медленная коммуникация ограничивает реальную утилизацию кластеров. Ключевые выводы: 1. **Сосуществование технологий:** Оптические (optical) и медные (copper) соединения не заменяют друг друга, а будут сосуществовать: медь доминирует в коротких соединениях внутри стоек (scale-up), оптика — на больших расстояниях между стойками (scale-out). 2. **Поэтапное внедрение CPO:** Co-Packaged Optics (CPO) — это перспективное направление для снижения энергопотребления, но его массовое развертывание задерживается из-за проблем с надежностью, производством и обслуживанием. Широкое внедрение ожидается не ранее 2028 года. 3. **Переходные технологии LPO/NPO:** Линейные (LPO) и ближние упакованные (NPO) оптические модули станут лидерами в переходный период до зрелости CPO. 4. **Перераспределение прибыли:** CPO изменит цепочку создания стоимости, сместив центр прибыли от традиционных производителей оптических модулей к разработчикам чипов (ASIC), поставщикам передовой упаковки и системным интеграторам. 5. **Ближайшие возможности (2026 г.):** Более реалистичные инвестиционные возможности в краткосрочной перспективе связаны не с CPO, а с «инфраструктурой» для его будущего внедрения: высокоскоростными платами PCB/ABF, материалами CCL, а также с переходными продуктами — модулями 1.6T, LPO/NPO, системами тестирования и внешними источниками лазерного излучения.

marsbit05/19 03:19

Отчет Бернштейна на 97 страницах: Война за подключение в AI дата-центрах. Кто станет настоящим победителем к 2026 году?

marsbit05/19 03:19

После накопителей - «великий голод» для меди и оптоволокна из-за ИИ?

После бума на рынке памяти, медь и оптическое волокно становятся следующими ресурсами, столкнувшимися с дефицитом из-за развития ИИ. Цена на медь достигла исторических максимумов, приблизившись к $14 000 за тонну (LME) и $6,63 за фунт (COMEX), увеличившись на 41% за год. Этот рост обусловлен растущим спросом на медь, который на две трети связан с "зелёной" энергетикой и электрификацией транспорта, а на треть – с автоматизацией, капитальными затратами и системами охлаждения центров обработки данных (ЦОД). По мере роста энергопотребления и плотности вычислительной мощности ИИ-инфраструктуры (например, стойки с ИИ-ускорителями потребляют более 130 кВт) медь становится критически важным и незаменимым материалом для электропроводки и систем охлаждения. Например, только один ЦОД мощностью 1 ГВт требует около 27 000 тонн меди для разводки. Параллельно стремительно растёт спрос на оптическое волокно, необходимое для высокоскоростных соединений внутри крупномасштабных ИИ-кластеров. Как отметил Дженсен Хуанг, соучредитель NVIDIA, медь достигла своих физических пределов для передачи данных на требуемых скоростях (800 Гбит/с, 1,6 Тбит/с), в то время как оптоволокно — нет. Цены на волокно в Китае выросли на 80-144% всего за три месяца (ноябрь 2025 — январь 2026), достигнув 7-летнего максимума в Азии. Спрос на оптоволокно для ИИ-ЦОД оценивается в 36 раз выше, чем для традиционных серверных стоек. Мощный рост демонстрируют акции ведущих производителей, таких как Corning. Оба рынка столкнулись с ограничениями предложения. Добыча меди сталкивается с нехваткой ключевых реагентов и отсутствием новых крупных месторождений, а расширение производства оптического волокно, особенно его ключевого компонента — преформ, требует 18-24 месяцев. Прогнозируется, что дефицит сохранится в среднесрочной перспективе, делая медь и оптическое волокно ключевыми и потенциально дефицитными ресурсами для эпохи ИИ.

marsbit05/14 09:26

После накопителей - «великий голод» для меди и оптоволокна из-за ИИ?

marsbit05/14 09:26

Истинный пузырь ИИ, который вам не доступен

Недавний рост акций NVIDIA и сектора памяти, а также достижение исторических максимумов на фондовом рынке США, вызывают у инвесторов смешанные чувства: страх упустить возможности и опасение краха. Однако настоящий пузырь в сфере искусственного интеллекта (ИИ) формируется не на публичных рынках, которые видны всем, а в скрытой от глаз частной сфере. Ключевые игроки, такие как OpenAI (оценка в $852 млрд), Anthropic и xAI, демонстрируют стремительный рост стоимости, но их акции недоступны для рядовых инвесторов. Основные сделки, включая продажу долей сотрудниками и масштабные частные инвестиции, происходят за закрытыми дверями. Попытки получить косвенный доступ через криптоактивы или специальные фонды (например, USVC) часто оказываются рискованными и неликвидными. Механизмы выхода для основателей и сотрудников также изменились. Теперь не нужно ждать IPO: проводятся внутренние продажи акций, заключаются сделки по лицензированию технологий с последующим переходом команд в крупные компании (как в случаях Character.AI, Inflection AI), используются залоговые кредиты под частные доли. Это позволяет извлекать прибыль задолго до возможного публичного размещения. Параллельно формируется другой, более масштабный и потенциально опасный финансовый пузырь, связанный с инфраструктурой ИИ — центрами обработки данных (ЦОД) и вычислительными мощностями. Такие проекты, как Hyperion от Meta и Stargate от OpenAI, финансируются через сложные схемы с привлечением частного кредитования, созданием SPV и выпуском долговых обязательств, часто не отраженных в балансах компаний. Эти структуры, которые Банк международных расчетов называет «теневым заимствованием», напоминают механизмы, приведшие к ипотечному кризису 2008 года. Их стоимость строится на предположениях о будущем спросе на вычисления ИИ, а оценка активов непрозрачна для внешних инвесторов. Таким образом, самые переоцененные и рискованные активы в сфере ИИ сосредоточены в частных рынках и сложных структурированных финансах. К тому времени, когда обычный инвестор видит новости об их стоимости, основные сделки по созданию и распределению богатства уже завершены. На публичных рынках мы наблюдаем лишь отголоски этой скрытой лихорадки.

marsbit05/14 07:12

Истинный пузырь ИИ, который вам не доступен

marsbit05/14 07:12

MARA: Выручка за первый квартал не оправдала ожиданий, чистый убыток составил 1,3 млрд долларов, цена акций упала в послечасовых торгах

Криптодобывающая компания MARA Holdings сообщила о слабых финансовых результатах за первый квартал. Выручка снизилась на 18% в годовом исчислении до $174.6 млн, что ниже ожиданий аналитиков. Чистый убыток составил $1.3 млрд против убытка в $533.4 млн годом ранее. Основной причиной убытка стали нереализованные потери от падения стоимости биткойна на 23% в квартале на фоне халвинга. MARA продала 15100 BTC для выкупа долга со скидкой и заявила, что больше не планирует закупать новое майнинговое оборудование. Компания активно переориентируется на бизнес центров обработки данных для ИИ, сотрудничая со Starwood Capital и приобретя Long Ridge Energy & Power за $1.5 млрд для преобразования до 90% своих мощностей под вычисления для ИИ. Рыночная капитализация MARA упала, и компания опустилась на седьмое место среди крупнейших майнеров.

marsbit05/12 08:36

MARA: Выручка за первый квартал не оправдала ожиданий, чистый убыток составил 1,3 млрд долларов, цена акций упала в послечасовых торгах

marsbit05/12 08:36

Карта инвестиций в ИИ трансформируется: помимо "Великолепной семерки", какие возможности есть в цепочке поставок полупроводников?

Инвестиционная карта в сфере ИИ меняется: помимо «Великолепной семерки», какие возможности открываются в цепочке поставок полупроводников? С момента запуска ChatGPT в конце 2022 года инвестиционная логика на рынке ИИ была сосредоточена вокруг «Великолепной семерки» (Magnificent-7), особенно гипермасштабируемых облачных компаний. Однако появление китайского DeepSeek в начале 2025 года и последующие дебаты об эффективности капитальных затрат на ИИ меняют эту картину. Инвесторы начинают понимать, что реальные возможности могут заключаться не в самих гигантах, а в глубинах производственной цепочки, которая обеспечивает их «инструментами» — полупроводниками и компонентами ИИ. Рост капитальных затрат «семерки» на ИИ-инфраструктуру, подтвержденный сильными отчетами в апреле, создал устойчивый спрос на полупроводники. Это привело к рекордным максимумам соответствующих ETF в апреле, реализуя классическую логику «продавцов лопат» во время «золотой лихорадки». Среди полупроводников особенно выделяются производители чипов памяти (SK Hynix, Samsung, Micron и др.), чья высокопропускная память (HBM) является ключевым узким местом для обучения ИИ, а также компании в области фотоники, критичные для высокоскоростной передачи данных в ЦОД. Анализ цепочки поставок «AI-11» показывает, куда направляются инвестиции: 1) Фабрики и литография (TSMC, ASML); 2) Логические и заказные чипы (AMD, Broadcom, Marvell, Intel); 3) Память (Micron, SK Hynix, Samsung); 4) Корпоративные хранилища NAND (SanDisk, Western Digital). Каждый доллар ИИ-инфраструктуры проходит через эту цепочку, делая ее самым определенным бенефициаром текущих расходов. Хотя «Великолепная семерка» сохраняет доминирование в S&P 500, разрыв в темпах роста прибыли между ней и остальными 493 компаниями индекса («S&P 493») сокращается. Премия за уникальный рост «семерки» уменьшается по мере распространения роста. Таким образом, инвестиционная логика смещается от ставки на конечных победителей в сфере ИИ к вложениям в наиболее определенные звенья цепочки создания стоимости — поставщиков полупроводников, получающих гарантированные доходы от текущей волны капитальных затрат.

marsbit05/12 08:11

Карта инвестиций в ИИ трансформируется: помимо "Великолепной семерки", какие возможности есть в цепочке поставок полупроводников?

marsbit05/12 08:11

活动图片