Акции подскочили на 30% на фоне общего спада, Arm на волне успеха с переходом на производство AI-чипов?

marsbitОпубликовано 2026-05-22Обновлено 2026-05-22

Введение

Акции ARM, архитектора мобильных процессоров, за три недели выросли на 27%, достигнув рекордных $285, что в пять раз больше цены IPO 2023 года. Этот рост связан с фундаментальным изменением в бизнес-модели компании. В марте 2026 года ARM впервые за 35 лет представила и начала продавать собственный физический чип — «AGI CPU», предназначенный для центров обработки данных в эпоху Agentic AI. Раньше ARM зарабатывала, лицензируя проекты архитектуры (роялти около $0,05 за чип), но рост рынка смартфонов замедлился. Новая стратегия отвечает на сдвиг в ИИ: если для обучения моделей критически важны GPU (например, от Nvidia), то для автономных AI-агентов, управляющих сложными рабочими процессами, требуется больше вычислительных мощностей CPU. По прогнозам, спрос на CPU-ядра в ЦОДах может вырасти в 4 раза. Чип AGI CPU, созданный по 3-нм технологии TSMC, ориентирован именно на задачи оркестрации AI-агентов. Первыми клиентами стали Meta (соразработчик), OpenAI, Cerebras и другие крупные игроки. Обязательства клиентов на 2027-2028 финансовые годы для нового чипа уже превысили $2 млрд, удвоившись за 6 недель. Аналитики (Bernstein, Jefferies и др.) радикально пересматривают оценку ARM, видя в ней уже не просто лицензиара, а ключевого поставщика инфраструктуры для AI, и устанавливают целевые цены до $300. Прогнозируется, что к 2030 году выручка ARM может достичь $26 млрд. Однако риски высоки: огромные мультипликаторы (P/E ~300), возможные трудности с массовым производством чипов и напряжен...

Когда AI-агентам нужно уже не только GPU, для Arm наступает её звёздный час.

В сентябре 2023 года Arm вышла на NASDAQ по цене 51 доллар за акцию, а SoftBank продала менее 10% своих акций, выручив около 4,9 млрд долларов. Это было крупнейшее технологическое IPO того года, но у многих в душе оставался вопрос: как компания, которая не производит чипы, а лишь продает проектные схемы, может оправдать оценку в 54,5 млрд долларов?

Менее чем через три года Arm дала ответ, которого никто не ожидал.

21 мая 2026 года акции Arm взлетели на 15% за один день, достигнув исторического максимума в 259 долларов. А с конца апреля, когда цена составляла 201 доллар, всего за три недели они выросли на 27%. 22 мая на внутридневных торгах цена достигла 285 долларов.

С IPO-цены 51 доллар до сегодняшнего дня, менее чем за три года, акции выросли более чем в 5 раз.

Это не просто реакция на отчётность или рекомендации аналитиков. Arm переживает самый глубокий сдвиг идентичности за свои 35 лет существования. Сможет ли она полностью превратиться в другую компанию?

AGI CPU: Впервые за 35 лет Arm сама выпускает чип

Чтобы понять нынешний рост акций Arm, нужно сначала разобраться, на чём она зарабатывала раньше.

Бизнес-модель Arm уникальна в полупроводниковой отрасли. Она не производит ни одного чипа, а лицензирует базовые проекты другим компаниям — Apple, Qualcomm, MediaTek, Samsung и даже Nvidia. Клиенты платят первоначальный лицензионный сбор за получение проектной документации, а затем за каждый произведённый на основе архитектуры Arm чип отчисляют Arm роялти.

Согласно раскрытой Arm при IPO информации, средний роялти за один чип составляет около 5 центов.

Благодаря этой модели архитектура Arm попала в 99% смартфонов по всему миру. К моменту IPO совокупный выпуск чипов на основе проектов Arm превысил 160 млрд штук. Но проблема очевидна: мировой рынок смартфонов практически перестал расти.

Выручка Arm в 2023 финансовом году составила 2,68 млрд долларов, показав даже небольшое снижение. Компания, доминировавшая в целую эпоху мобильных вычислений, имеет выручку, которая стоит на месте. Модель роялти в 5 центов за чип в эпоху насыщения рынка смартфонов обречена лишь на линейный рост.

Чтобы пробить потолок, Arm необходимо найти новые двигатели роста.

AGI CPU от Arm | Источник изображения: Livemint

24 марта 2026 года на презентации в Сан-Франциско Arm объявила о том, чего никогда не делала за всю свою историю: анонсировала и начала продавать собственный спроектированный готовый чип.

Этот чип получил название «AGI CPU». Он основан на новейшей архитектуре Arm Neoverse V3, содержит до 136 ядер, производится по 3-нанометровой технологии TSMC, TDP составляет 300 Вт. Он предназначен не для обучения больших моделей (это работа GPU), а специально разработан для работы на «стороне CPU» в AI-дата-центрах — предобработка данных, планирование вывода моделей, управление сетью и, что самое важное, организация рабочих процессов AI-агентов.

Генеральный директор Rene Haas на презентации произнёс фразу: «Это ключевой поворотный момент для компании.»

Значение этих слов гораздо весомее, чем кажется на первый взгляд. Все 35 лет своего существования Arm придерживалась принципа — я продаю только проекты, не конкурирую с клиентами. Apple использует архитектуру Arm для чипов серии M, Qualcomm — для Snapdragon, Nvidia — для Grace, каждый берёт своё, и все довольны. Теперь же Arm сама выходит на рынок с чипами, по сути, конкурируя со своими же клиентами за один и тот же рынок.

Но уверенность Arm основана на том, что она нашла новое поле боя, которое её клиенты ещё не успели занять.

Меняется базовая логика дата-центров

Последние несколько лет все говорят только о GPU. H100 и B200 от Nvidia стали «твёрдой валютой» эпохи ИИ, логика построения дата-центров разворачивалась вокруг GPU. CPU? Всего лишь вспомогательный элемент, который подбирается рядом с GPU в пропорции от 1:4 до 1:8.

Но Agentic AI меняет это уравнение.

В отличие от традиционных чат-ботов, AI-агентам необходимо самостоятельно вызывать инструменты, управлять многошаговыми задачами, координировать работу нескольких подсистем. Эта работа по своей сути последовательная, логически насыщенная — как раз то, что лучше всего удается CPU, а не GPU. Пока агент занят вызовом API, ожиданием внешнего ответа, проверкой безопасности, дорогостоящий GPU рядом простаивает.

Прогноз Arm заключается в том, что в эпоху AI-агентов потребность в ядрах CPU на каждый гигаватт мощности дата-центра вырастет с 30 миллионов до 120 миллионов — в 4 раза. Исследования TrendForce также показывают, что соотношение CPU к GPU в развертывании Agentic AI изменится с нынешних 1:4–1:8 до 1:1–1:2.

Morgan Stanley дополнительно прогнозирует, что к 2030 году Agentic AI может принести дополнительные потребности на рынке CPU для дата-центров в размере от 32,5 до 60 млрд долларов, а весь рынок серверных CPU превысит 100 млрд долларов.

Проще говоря, GPU — это «двигатель» эпохи ИИ, но эпохе агентов нужен ещё и «диспетчерский центр», и это CPU. Именно на эту позицию и нацелен AGI CPU от Arm.

Продукты Arm для дата-центров, включая AGI CPU | Источник изображения: ARM

AGI CPU от Arm — это не продукт на бумаге. Его список первых клиентов читается как «зал славы» индустрии ИИ — Meta является партнёром по совместной разработке и первым клиентом, коммерческие контракты подписали OpenAI, Cerebras, Cloudflare, SAP, SK Telecom. Производители серверов, такие как Lenovo, Supermicro, Quanta, уже начали предлагать системы с AGI CPU.

Глава инфраструктуры Meta Santosh Janardhan заявил, что Meta совместно с Arm разработала этот чип и будет развертывать его в паре с собственным ускорителем MTIA для оптимизации плотности вычислений в своих «гигаваттных» AI-дата-центрах. Глава промышленных вычислений OpenAI Sachin Katti сказал, что AGI CPU станет важным компонентом инфраструктуры OpenAI, отвечающим за уровень оркестрации крупномасштабных AI-нагрузок.

Что ещё больше взволновало Уолл-стрит, так это темпы роста.

На конференц-звонке по отчётности в начале мая Arm сообщила, что подтверждённый спрос клиентов на AGI CPU в FY2027-2028 превысил 2 млрд долларов — при том что всего 6 недель назад, на момент запуска продукта, эта цифра составляла лишь 1 млрд долларов. Удвоение за 6 недель — такая скорость прироста спроса в аппаратной индустрии встречается крайне редко.

В то же время традиционный бизнес Arm также ускоряется. Выручка за 4-й квартал 2026 финансового года достигла 1,49 млрд долларов, увеличившись на 20% в годовом исчислении, при этом лицензионные доходы выросли на 29% до 819 млн долларов, установив рекордный показатель за квартал.

Arm с новой оценкой

По-настоящему запустил этот рост обвал рынка — тяжёлый исследовательский отчёт аналитика Bernstein Дэвида Дая, опубликованный 19 мая.

Дай впервые дал рекомендацию Outperform по акциям Arm, сразу установив целевую цену в 300 долларов. Его ключевая логика ясна: ИИ переходит от чат-ботов к Agentic AI, что приведет к структурному росту спроса на CPU, и Arm благодаря своим преимуществам в энергоэффективности станет главным победителем. Он прогнозирует, что к 2030 году рынок серверных CPU увеличится в 4 раза до 137 млрд долларов, годовая выручка Arm превысит 26 млрд долларов, а прибыль на акцию достигнет 9,83 доллара.

Bernstein не одинок. Jefferies повысил целевую цену с 210 до 290 долларов, TD Cowen — с 165 до 265 долларов, Bank of America дал 300 долларов. Citi также подтвердил цель руководства на 2031 год — общая выручка в 25 млрд долларов, прибыль на акцию 9 долларов.

Это не оптимизм одного института, а коллективная переоценка всей Уолл-стрит системы оценки Arm. Рынок больше не оценивает Arm как «компанию по лицензированию IP для чипов», а начинает оценивать её как «платформу для AI-инфраструктуры».

Интересно, что в том же месяце, когда Arm анонсировала AGI CPU, Nvidia также объявила о продаже своей CPU Vera на базе архитектуры Arm как самостоятельного продукта. 19 мая вице-президент Nvidia Ян Бак лично передал первые системы с Vera CPU компаниям Anthropic, OpenAI, Oracle и SpaceXAI. Гигант GPU и гигант по лицензированию IP в один месяц одновременно выходят на рынок CPU — это само по себе является самым убедительным подтверждением тезиса о том, что «Agentic AI перестраивает спрос на CPU».

Вернёмся к бизнес-логике самой Arm. Раньше продавали проекты, получая роялти от 5 центов до 2 долларов за чип. Теперь сами производят и продают чипы, цена одного CPU для дата-центра — тысячи долларов. Перепрыгнули с нижней части цепочки создания стоимости в среднюю и верхнюю, доход с единицы продукции вырос в тысячи раз.

Конечно, риски также огромны. Текущее соотношение P/E у Arm близко к 300, P/S — около 167. Эта оценка ориентирована не на Arm 2026 года, а на Arm 2030 года или даже более отдалённого будущего. Если темпы внедрения Agentic AI окажутся ниже ожиданий, если в процессе перехода от проектирования IP к массовому производству чипов возникнут ошибки исполнения, если из-за собственных чипов Arm испортит отношения с существующими лицензиатами — любая из этих проблем может привести к резкой коррекции.

Стоит отметить, что инсайдеры Arm за последние три месяца продали акций примерно на 31,9 млн долларов. Руководство своими действиями показывает, что и они считают текущую цену недешёвой.

Но рынок, очевидно, готов платить за эту историю. Потому что Arm из «сборщика роялти» превращается в «поставщика инфраструктуры». Если Agentic AI действительно взорвётся, как все ожидают, и спрос на CPU действительно вырастет в 4 раза, то нынешняя Arm, возможно, только начинает свой путь.

Впервые за 35 лет у Arm в руках не просто проект, а настоящий чип. Сможет ли этот чип стать основой для совершенно новой Arm — ответ, возможно, станет ясен только после наращивания производства в 2028 году.

Но, по крайней мере сейчас, Уолл-стрит уже заранее проголосовала «за».

Статья из WeChat Official Account «极客公园» (ID: geekpark), автор: 桦林舞王, редактор: 靖宇

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QВ чем заключалась уникальная бизнес-модель компании ARM до ее недавней трансформации?

AУникальная бизнес-модель ARM заключалась в том, что компания не производила собственные чипы, а продавала лицензии на использование своих архитектурных проектов (IP) другим компаниям, таким как Apple, Qualcomm, MediaTek, Samsung и NVIDIA. Клиенты платили первоначальный лицензионный сбор за доступ к проектной документации, а затем выплачивали роялти (в среднем около 5 центов за чип) за каждый произведенный чип на архитектуре ARM.

QЧто такое "AGI CPU" и почему его выпуск является поворотным моментом для ARM?

A"AGI CPU" — это собственный процессор для центров обработки данных, представленный компанией ARM в марте 2026 года. Он основан на архитектуре Neoverse V3, имеет до 136 ядер, изготавливается по 3-нм техпроцессу TSMC и предназначен для задач, связанных с работой AI-агентов, таких как предобработка данных, оркестрация рабочих процессов, управление сетью и планирование вычислительных задач. Это поворотный момент, потому что впервые за 35 лет ARM не только проектирует, но и производит и продает готовые чипы, выходя на новый рынок и потенциально конкурируя с некоторыми своими клиентами.

QКак развитие Agentic AI (агентного искусственного интеллекта) меняет спрос на процессоры в центрах обработки данных?

AРазвитие Agentic AI меняет спрос на процессоры, потому что AI-агенты выполняют сложные последовательные задачи, требующие активного управления, логического принятия решений и координации между различными системами и инструментами. Эти задачи лучше всего выполняются CPU, а не GPU. Согласно прогнозам ARM и аналитиков, в эпоху агентного ИИ соотношение CPU к GPU в центрах обработки данных увеличится с текущих 1:4–1:8 до 1:1–1:2. Ожидается, что спрос на процессорные ядра вырастет в четыре раза, а к 2030 году рынок серверных CPU может достичь более 1 триллиона долларов.

QКакие факторы привели к резкому росту акций ARM в мае 2026 года, согласно статье?

AРезкий рост акций ARM в мае 2026 года связан с несколькими ключевыми факторами: 1) Успешный анонс и высокий рыночный спрос на новый собственный процессор "AGI CPU" для центров обработки данных. 2) Изменение рыночного восприятия: ARM перестали рассматривать только как поставщика IP-лицензий и начали оценивать как важного игрока в инфраструктуре AI. 3) Оптимистичные прогнозы аналитиков (например, Bernstein с целевой ценой $300) относительно будущих доходов компании от рынка AI и серверных CPU. 4) Рост традиционного бизнеса по лицензированию, показавший рекордные квартальные результаты.

QКакие потенциальные риски и вызовы стоят перед ARM в ее новой стратегии, согласно статье?

AНовая стратегия ARM сопряжена с рядом рисков и вызовов: 1) **Исполнительские риски**: Переход от проектирования к массовому производству и продажам собственных чипов — сложная операционная задача. 2) **Рыночный риск**: Если внедрение Agentic AI замедлится, прогнозируемый взрывной рост спроса на CPU может не оправдаться. 3) **Конфликт интересов**: Выход на рынок готовых чипов может испортить отношения с существующими клиентами-лицензиатами (например, Qualcomm, NVIDIA), которые сами производят процессоры на архитектуре ARM. 4) **Высокая оценка**: Текущие мультипликаторы ARM (например, P/E ~300) учитывают значительный будущий рост, делая акции уязвимыми к коррекции в случае любых неудач или задержек.

Похожее

Соединив традиционные фонды с DeFi: кто сможет воспользоваться десятилетним бумом RWA?

**Токенизация активов: мост между традиционными фондами и DeFi** Общий объем токенизированных реальных активов (RWA) в блокчейне превысил $33 млрд. Хотя токенизированные казначейские обязательства США составляют значительную часть ($15 млрд), их доля сокращается с 55% до менее 45% за год за счет роста новых инструментов, таких как институциональный и частный кредит. Ключевое преимущество токенизированных активов — **композируемость**, позволяющая капиталу работать одновременно в нескольких стратегиях, совмещая доходность, ликвидность и скорость. Однако интеграция регулируемых традиционных фондов (с фиксированной оценкой NAV, KYC, окнами выкупа) и открытых протоколов DeFi требует сложной инфраструктурной прослойки. Основные проблемы интеграции: 1. **Ценообразование:** Как оценивать токен между ежедневными обновлениями NAV фонда? 2. **Соответствие требованиям:** Как проверять KYC, не ограничивая свободу транзакций в DeFi? Решение — модель «хранилища», где проверенные пользователи получают токены-расписки для свободного использования. 3. **Межсетевое взаимодействие:** Как синхронизировать данные по нескольким блокчейнам? Архитектура «центр-лучи» с одним авторитетным блокчейном-хабом (для учета NAV и KYC) и лучевыми сетями для композируемости, связанными кросс-чейн мостами (например, LayerZero), становится отраслевым стандартом. **Потенциал и риски:** Правильно построенная система позволяет институциональным инвесторам использовать стратегии повторного залога для увеличения доходности. Однако остаются риски, включая рассинхронизацию правил выкупа (ограничения в традфи против мгновенных выкупов в смарт-контрактах) и сбои при межсетевых трансферах. **Вывод:** Будущая ценность сосредоточена в **промежуточном инфраструктурном слое**, который решает эти противоречия, обеспечивая соответствие требованиям, безопасность и беспрепятственную композируемость. Такие проекты, как Centrifuge (инфраструктура для фондов) и LayerZero (кросс-чейн коммуникации), занимают эту ключевую нишу, открывая доступ к триллионам долларов институционального капитала.

Foresight News28 мин. назад

Соединив традиционные фонды с DeFi: кто сможет воспользоваться десятилетним бумом RWA?

Foresight News28 мин. назад

CFTC обвиняет фирму из Северной Каролины в мошенничестве на $14 млн с пулами товарных фьючерсов и криптовалютой

Комиссия по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) подала гражданский иск против Тревора Вернона и компании Argent Capital Management LLC из Северной Каролины. Регуляторы обвиняют их в организации незаконного товарного пула, который торговал криптовалютой, фьючерсами и опционами. Согласно иску, почти 60 инвесторов вложили в эту схему около 14 миллионов долларов. Вернон, как утверждается, позиционировал себя как опытного трейдера, предоставляя инвесторам вводящие в заблуждение отчеты о высокой доходности. На самом деле, средства участников понесли значительные и последовательные убытки, превысившие 8,6 миллиона долларов. При этом обвиняемый продолжал привлекать новых клиентов, несмотря на убытки. CFTC также заявляет, что Argent Capital Management не была зарегистрирована в комиссии, а Вернон ложно утверждал о регулируемом статусе компании. Его действия, включая дачу ложных показаний под присягой, нарушили Закон о товарных биржах. Регуляторы требуют возмещения ущерба инвесторам, штрафов, запрета на торговую деятельность и постоянных судебных запретов. Данное дело свидетельствует о продолжении жесткого надзора со стороны регуляторов за инвестиционными программами, связанными с криптовалютой и деривативами, уделяя особое внимание регистрации и достоверности раскрытия информации.

TheNewsCrypto52 мин. назад

CFTC обвиняет фирму из Северной Каролины в мошенничестве на $14 млн с пулами товарных фьючерсов и криптовалютой

TheNewsCrypto52 мин. назад

AI-генерация изображений без обучения ускоряется на 1000%: метод - максимально простая «трёхэтапная конвейерная обработка»

AI-генерация изображений, требующая много времени для обработки — это распространенная проблема. Новый метод MrFlow (Multi-Resolution Flow Matching) предлагает простое трехэтапное решение без необходимости дообучения модели, которое ускоряет процесс в 10 раз. **Как это работает:** 1. **Генерация структуры в низком разрешении:** Модель быстро создает общую композицию и семантику изображения с меньшим количеством вычислительных операций. 2. **Увеличение разрешения в пиксельном пространстве:** Используя предобученную модель супер-разрешения (например, Real-ESRGAN), изображение масштабируется до высокого разрешения, сохраняя структуру и добавляя детали. 3. **Коррекция деталей в высоком разрешении:** На финальное изображение накладывается слабый шум, после чего исходная модель выполняет всего один шаг денойзинга, чтобы исправить возможные артефакты и уточнить детали, соответствующие запросу. **Ключевые преимущества:** * **Высокая скорость:** Конфигурация "12 шагов + 1 шаг" снижает время генерации с ~49 секунд до ~4.8 секунд. * **Сохранение качества:** Визуальное качество и метрики остаются на уровне исходной модели. * **Универсальность:** Метод совместим с различными современными моделями (Qwen-Image, FLUX.1-dev и др.) и может сочетаться с другими методами ускорения. * **Простота:** Не требует дообучения или специального оборудования. MrFlow интеллектуально распределяет вычисления: основные затраты приходятся на дешевую стадию низкого разрешения, а дорогая высокоразрешенная стадия используется минимально для тонкой доводки. Метод уже доступен в виде открытого кода и плагина для ComfyUI.

marsbit1 ч. назад

AI-генерация изображений без обучения ускоряется на 1000%: метод - максимально простая «трёхэтапная конвейерная обработка»

marsbit1 ч. назад

Первым вирусным активом в сети Robinhood оказался мем-кот: CashCat, «рабочее название» компании, раскапывает толпа, а CEO играет в мемы

Платформа Robinhood запустила собственный блокчейн Robinhood Chain, но вместо запланированных токенизированных акций первым вирусным активом стал мем-токен CASHCAT с изображением кота. Его стоимость выросла более чем на 1700% за сутки, а капитализация превысила $120 млн. Успех основан на историческом факте: изначальным рабочим названием Robinhood было CashCat, о чём CEO Владислав Тенев рассказывал в интервью. Сам Тенев в день роста курса иронично отметил в Twitter, что новая сеть хорошо подходит для мемов, что сообщество расценило как негласную поддержку. Токен CASHCAT, общий объём выпуска которого составляет 10 миллиардов, позиционируется как актив «с нулевой полезностью» и не имеет официальной связи с Robinhood. На волне популярности уже появились поддельные версии токена в других сетях, таких как Solana, и фейковые аккаунты, имитирующие известного трейдера «Ревущего котёнка» (Roaring Kitty) для продвижения мошеннических схем. Эксперты предупреждают о высоких рисках из-за низкой ликвидности новой сети и призывают тщательно проверять контрактные адреса.

marsbit1 ч. назад

Первым вирусным активом в сети Robinhood оказался мем-кот: CashCat, «рабочее название» компании, раскапывает толпа, а CEO играет в мемы

marsbit1 ч. назад

Регулирование криптовалют может измениться в этом месяце, поскольку SEC продвигает предложение о безопасной гавани

Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) обновила свой регуляторный план на 2026 год, указав, что долгожданное предложение по регулированию криптоиндустрии, известное внутри как «Regulation Crypto», может быть представлено уже в июле. Это знаменует собой значительный сдвиг в подходе SEC: от зависимости от судебных исков к созданию формальных правил для обеспечения большей ясности в цифровых активах. Предложение предусматривает создание «безопасных гаваней» и исключений для некоторых видов деятельности в блокчейне, включая DeFi и токенизированные ценные бумаги. Например, стартапы стоимостью менее 5 млн долларов в первые четыре года могут получить право привлекать до 75 млн долларов через квалифицированные криптоконтракты. Токен перестанет считаться ценной бумагой после завершения разработчиками обещанной работы. Параллельно обсуждается законопроект CLARITY Act, сторонники которого считают, что одних только правил SEC недостаточно для долгосрочной определенности. Если он не будет принят к августу 2026 года, основой регулирования останутся правила SEC.

TheNewsCrypto1 ч. назад

Регулирование криптовалют может измениться в этом месяце, поскольку SEC продвигает предложение о безопасной гавани

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片