# Сопутствующие статьи по теме Чип

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Чип", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Карта инвестиций в ИИ трансформируется: помимо "Великолепной семерки", какие возможности есть в цепочке поставок полупроводников?

Инвестиционная карта в сфере ИИ меняется: помимо «Великолепной семерки», какие возможности открываются в цепочке поставок полупроводников? С момента запуска ChatGPT в конце 2022 года инвестиционная логика на рынке ИИ была сосредоточена вокруг «Великолепной семерки» (Magnificent-7), особенно гипермасштабируемых облачных компаний. Однако появление китайского DeepSeek в начале 2025 года и последующие дебаты об эффективности капитальных затрат на ИИ меняют эту картину. Инвесторы начинают понимать, что реальные возможности могут заключаться не в самих гигантах, а в глубинах производственной цепочки, которая обеспечивает их «инструментами» — полупроводниками и компонентами ИИ. Рост капитальных затрат «семерки» на ИИ-инфраструктуру, подтвержденный сильными отчетами в апреле, создал устойчивый спрос на полупроводники. Это привело к рекордным максимумам соответствующих ETF в апреле, реализуя классическую логику «продавцов лопат» во время «золотой лихорадки». Среди полупроводников особенно выделяются производители чипов памяти (SK Hynix, Samsung, Micron и др.), чья высокопропускная память (HBM) является ключевым узким местом для обучения ИИ, а также компании в области фотоники, критичные для высокоскоростной передачи данных в ЦОД. Анализ цепочки поставок «AI-11» показывает, куда направляются инвестиции: 1) Фабрики и литография (TSMC, ASML); 2) Логические и заказные чипы (AMD, Broadcom, Marvell, Intel); 3) Память (Micron, SK Hynix, Samsung); 4) Корпоративные хранилища NAND (SanDisk, Western Digital). Каждый доллар ИИ-инфраструктуры проходит через эту цепочку, делая ее самым определенным бенефициаром текущих расходов. Хотя «Великолепная семерка» сохраняет доминирование в S&P 500, разрыв в темпах роста прибыли между ней и остальными 493 компаниями индекса («S&P 493») сокращается. Премия за уникальный рост «семерки» уменьшается по мере распространения роста. Таким образом, инвестиционная логика смещается от ставки на конечных победителей в сфере ИИ к вложениям в наиболее определенные звенья цепочки создания стоимости — поставщиков полупроводников, получающих гарантированные доходы от текущей волны капитальных затрат.

marsbit05/12 08:11

Карта инвестиций в ИИ трансформируется: помимо "Великолепной семерки", какие возможности есть в цепочке поставок полупроводников?

marsbit05/12 08:11

ИИ победил Intel, ИИ спас Intel

Статья рассказывает о драматическом падении и последующем восстановлении корпорации Intel. В 2024 году акции Intel рухнули на 26%, компания была исключена из индекса Dow Jones, уступив место NVIDIA, что символизировало смену эпох: GPU превзошел CPU. Intel, бывший лидер эры ПК, провалился в мобильной и AI-гонке, сделав ставку не на те технологии. За пять лет сменилось три CEO, но ситуацию исправил только девятый глава — Чан Ленг Тан. Он сократил расходы, сфокусировался на ключевых направлениях: процессорах Xeon для центров обработки данных и развитии фабрик по производству чипов. Его стратегия открытости привлекла неожиданных союзников: NVIDIA инвестировала $5 млрд, Google разместил крупный заказ, а Маск включил Intel в проект Terafab. Ключевой поворот — переход AI от обучения к инференсу (выводу). В эпоху AI-агентов CPU снова стал критически важен для управления задачами, что вызвало всплеск спроса на продукты Intel. В 2026 году квартальная выручка выросла на 7%, прибыль — на 156%. Но проблемы остаются: убытки, конкуренция с AMD и NVIDIA. Intel вышла из кризиса, но битва за будущее только начинается.

marsbit04/25 01:35

marsbit04/25 01:35

Графический анализ рынка капитала после запуска DeepSeek V4: резкое падение Zhipu и MiniMax, Nvidia в панике

DeepSeek V4, модель искусственного интеллекта с 1 триллионом параметров, была выпущена с открытым исходным кодом по лицензии Apache 2.0. Это событие вызвало значительные изменения на финансовых рынках: акции китайских производителей чипов, таких как Cambricon и Hygon, выросли, в то время как акции компаний, разрабатывающих проприетарные модели, таких как Zhipu и MiniMax, упали. NVIDIA также испытала снижение акций из-за опасений, что китайские разработки в области ИИ могут снизить зависимость от её технологий. Модель V4 поддерживает аппаратное обеспечение местного производства, включая чипы Huawei Ascend 950PR и Cambricon Siyuan 590, что значительно улучшает производительность и снижает задержки при выводе данных по сравнению с решениями NVIDIA. Это свидетельствует о растущей конкурентоспособности китайских технологий в области ИИ и возможном сокращении зависимости от западных поставщиков. Рынок отреагировал переоценкой активов: инвестиции перемещаются в сторону открытых моделей и локальных производственных цепочек, что может изменить глобальный ландшафт искусственного интеллекта в ближайшие годы.

marsbit04/24 11:39

Графический анализ рынка капитала после запуска DeepSeek V4: резкое падение Zhipu и MiniMax, Nvidia в панике

marsbit04/24 11:39

DeepSeek V4 наконец-то выпущен: прорыв в монополии закрытых моделей и официальное партнерство с чипами Huawei

DeepSeek представила новую модель искусственного интеллекта DeepSeek-V4 в двух версиях: Pro и Flash. Версия обладает 49 млрд активируемых параметров и поддерживает контекст длиной до 1 млн токенов, что ставит её в один ряд с ведущими закрытыми моделями, такими как Gemini и Claude. Flash-версия предлагает более экономичное решение с 13 млрд параметров. Модель демонстрирует улучшенные способности в задачах агентского кодирования, работе со знаниями и логических рассуждениях. Особое внимание уделено оптимизации под различные фреймворки и поддержке длинного контекста благодаря новой механике внимания DSA. Компания также анонсировала будущую поддержку вычислений на чипах Huawei. Модель уже доступна через API и в открытом доступе на платформах Hugging Face и ModelScope.

marsbit04/24 04:23

DeepSeek V4 наконец-то выпущен: прорыв в монополии закрытых моделей и официальное партнерство с чипами Huawei

marsbit04/24 04:23

TechFlow Разведка: Атака на KelpDAO привела к убыткам почти в 3 миллиарда долларов и вызвала волну выводов средств из Aave, RAVE обвалился на 95% за день

Технологический обзор: DeepSeek привлек финансирование с оценкой в $10 млрд, KelpDAO потерял $294 млн из-за атаки на мост LayerZero, что вызвало массовый отток средств из Aave. Токен RVE рухнул на 95%. Иран требует оплату в биткоинах за проход через Ормузский пролив, а Tesla расширяет сервис беспилотных такси. Китайский человекоподобный робот побил рекорд в полумарафоне. На фоне геополитической нестабильности рынки демонстрируют признаки системных сбоев — от технологических уязвимостей до разрыва в управленческих цепочках.

marsbit04/19 11:09

TechFlow Разведка: Атака на KelpDAO привела к убыткам почти в 3 миллиарда долларов и вызвала волну выводов средств из Aave, RAVE обвалился на 95% за день

marsbit04/19 11:09

DeAgentAI объявляет о создании экосистемного фонда AIA, фокусируясь на направлении «AI Agent + Physical AI»

Децентрализованная инфраструктура DeAgentAI объявила о создании экосистемного фонда AIA, ориентированного на направление «AI Agent + Physical AI». Фонд будет поддерживать проекты, объединяют интеллектуальные агенты с возможностью автономных решений и физическую интеграцию ИИ. В рамках начального этапа фонд уже инвестировал в два проекта: AliceAI — систему принятия решений для прогнозных рынков, которая фильтрует информационный шум и предоставляет проверяемые сигналы, и специализированные ASIC-чипы, оптимизированные для эффективного выполнения Transformer-моделей, что снижает стоимость вычислений и задержки. Цель фонда — стимулировать развитие экосистемы, где ИИ не ограничивается цифровым пространством, а активно взаимодействует с физическим миром, обеспечивая децентрализованные, надежные и масштабируемые решения.

marsbit04/14 10:23

DeAgentAI объявляет о создании экосистемного фонда AIA, фокусируясь на направлении «AI Agent + Physical AI»

marsbit04/14 10:23

Не зацикливайтесь на GPU: процессор становится «новым узким местом» эпохи ИИ

За последние годы в индустрии ИИ доминировала идея, что вычислительная мощность определяет пределы возможного, а GPU — её ядро. Однако к 2026 году ситуация изменилась: производительность систем всё больше зависит от возможностей выполнения и планирования задач. GPU по-прежнему важны, но ключевым элементом, определяющим, «заработает ли ИИ», становится CPU. Заключение многолетнего соглашения между Google и Intel о развёртывании процессоров Xeon в дата-центрах для ИИ подтверждает этот сдвиг. Гендиректор Intel Пат Гелсингер подчеркнул, что ИИ работает на всей системе, где CPU и IPU критичны для производительности, эффективности и гибкости. Внезапный дефицит CPU, вызванный ростом цен на 30% в 4 квартале 2025 года и увеличением сроков поставок, усугубляется «вторичным эффектом»: производители полупроводников, такие как TSMC, отдают приоритет более прибыльным заказам на GPU, сокращая выпуск CPU. Основная причина — изменение роли CPU в эпоху ИИ-агентов. Если в чат-ботах CPU лишь управлял данными, а GPU выполнял вычисления, то теперь CPU должен координировать сложные многоэтапные задачи, вызовы API, работу с базами данных и интеграцию результатов. Исследование показало, что на обработку инструментов CPU приходится 50–90,6% задержки. Расширение контекстного окна до 1 млн токенов также увеличивает нагрузку на CPU, который теперь управляет кэшем данных, не помещающимся в память GPU. Крупные игроки реагируют по-разному: Intel делает ставку на Xeon и партнёрства, AMD наращивает долю на рынке благодаря спросу со стороны ИИ-агентов, а NVIDIA разрабатывает CPU Grace как «мозг» для координации GPU, prioritizing высокая скорость соединения через NVLink. Аналитики прогнозируют рост рынка CPU до $60 млрд к 2030 году благодаря ИИ. Такие проекты, как сделка AWS и OpenAI на 380 миллиардов долларов, включающая «десятки миллионов CPU», подтверждают: расширение инфраструктуры ИИ теперь требует масштабного развёртывания CPU для эффективной работы агентов. Победа в гонке ИИ будет за теми, кто решит системные узкие места, а не просто нарастит вычислительную мощность.

marsbit04/13 00:59

Не зацикливайтесь на GPU: процессор становится «новым узким местом» эпохи ИИ

marsbit04/13 00:59

Edge AI Daily Утренний выпуск (12 апреля)

Edge AI Daily, 12 апреля 2026: Ключевые события в мире ИИ и технологий. Резкий рост спроса на ИИ-вычисления привёл к повышению цен на облачные услуги в Китае на 5-30%. CoreWeave расширила партнёрство с Meta и Anthropic, последняя достигла годового дохода в $300 млрд. Anthropic рассматривает возможность разработки собственных чипов для преодоления их нехватки. США ужесточили экспортный контроль над полупроводниками через закон MATCH. OpenAI сообщила об инциденте безопасности с Axios, утечек данных не произошло. Microsoft реструктуризировала программу Windows Insider. Meta, Amazon и Google инвестируют в малые модульные ядерные реакторы (SMR) для питания ЦОД. Mozilla раскритиковала Microsoft за навязывание Copilot в Windows 11. Microsoft приостановила закупку углеродных кредитов. Amazon открыла интеллектуальный хаб в Шэньчжэне. Представлена концепция «нейрокомпьютеров». Франция начала миграцию государственных систем на Linux для укрепления цифрового суверенитета.

marsbit04/12 00:54

Edge AI Daily Утренний выпуск (12 апреля)

marsbit04/12 00:54

TechFlow Разведка: Anthropic Mythos вызывает тревогу финансовых регуляторов, WLFI разблокирует 27 миллиардов токенов без дивидендов

Резюме: Модель ИИ Anthropic Mythos вызвала тревогу у министра финансов и председателя ФРС США из-за способности автоматически находить уязвимости и создавать атаки, что привело к экстренному совещанию с CEO крупнейших банков. Параллельно в Web3-секторе проект World Liberty Financial (WLFI) разблокировал 27 млрд токенов без выплат инвесторам, поскольку вся прибыль по условиям white paper направляется семьям Трампа и Уиткофф. На фоне роста Bitcoin до $70 тыс. и новых регуляторных инициатив SEC, эти события подчеркивают растущие системные риски ИИ и противоречия в децентрализованных финансах. Технологические, финансовые и геополитические вызовы переплетаются, формируя сложный ландшафт угроз и возможностей.

marsbit04/10 12:20

TechFlow Разведка: Anthropic Mythos вызывает тревогу финансовых регуляторов, WLFI разблокирует 27 миллиардов токенов без дивидендов

marsbit04/10 12:20

Mag 7 испарились на два триллиона | Утренний дайджест Rewire

Иран и Украина обмениваются ударами: в одну неделю Россия оснастила иранские дроны Starlink, а Украина уничтожила 40% российского нефтяного экспорта. Рынки осознали: конфликты сливаются в глобальную сеть рисков. Mag 7 потеряли $2 трлн капитализации, трейдеры впервые с начала года закладывают вероятность повышения ставок ФРС. Антропик предупреждает правительство США: их новая модель ИИ Mythos резко увеличит риски кибератак к 2026 году. Eli Lilly инвестирует $2.75 млрд в ИИ-фармацевтику, сокращая разработку лекарств с лет до месяцев. Другие новости: регуляция стейблкоинов в США, предупреждение Маска о дефиците электроэнергии для ИИ, и рост скрытых платежей стейблкоинами в Азии.

marsbit03/30 05:30

Mag 7 испарились на два триллиона | Утренний дайджест Rewire