DeAgentAI объявляет о создании экосистемного фонда AIA, фокусируясь на направлении «AI Agent + Physical AI»

marsbitОпубликовано 2026-04-14Обновлено 2026-04-14

Введение

Децентрализованная инфраструктура DeAgentAI объявила о создании экосистемного фонда AIA, ориентированного на направление «AI Agent + Physical AI». Фонд будет поддерживать проекты, объединяют интеллектуальные агенты с возможностью автономных решений и физическую интеграцию ИИ. В рамках начального этапа фонд уже инвестировал в два проекта: AliceAI — систему принятия решений для прогнозных рынков, которая фильтрует информационный шум и предоставляет проверяемые сигналы, и специализированные ASIC-чипы, оптимизированные для эффективного выполнения Transformer-моделей, что снижает стоимость вычислений и задержки. Цель фонда — стимулировать развитие экосистемы, где ИИ не ограничивается цифровым пространством, а активно взаимодействует с физическим миром, обеспечивая децентрализованные, надежные и масштабируемые решения.

14 апреля 2026 года, ведущий проект децентрализованной инфраструктуры искусственного интеллекта в экосистемах SUI и BNB, DeAgentAI, объявил о создании экосистемного фонда AIA. Фонд будет сосредоточен на развитии направления интеграции «AI Agent + Physical AI», стремясь инкубировать и ускорять развитие экосистемы приложений ИИ следующего поколения с автономными возможностями принятия решений, продвигая расширение технологий ИИ от ончейн-интеллекта до реального мира.

Акселератор экоcистемы в эпоху ИИ

Создание экосистемного фонда AIA знаменует стратегическое расширение роли DeAgentAI от поставщика инфраструктуры до инвестора в экосистему. Опираясь на возможности инфраструктуры AI Agent, накопленные DeAgentAI в экосистемах SUI, BSC и BTC, а также на матрицу продуктов AlphaX с объемом ончейн-взаимодействий более 191 миллиона, экосистемный фонд AIA предоставит портфельным проектам всестороннюю поддержку в области технологий, трафика и экосистемных ресурсов.

Ключевые направления инвестиций фонда сосредоточены на двух областях:

AI Agent: проекты на уровне приложений, обладающие способностью к автономному принятию решений, ончейн-исполнению и взаимодействию множества агентов;

Physical AI: проекты аппаратной инфраструктуры и оптимизации вычислительной мощности, расширяющие возможности логического вывода ИИ в реальный мир.

На посевной стадии уже размещены два проекта экосистемы

В настоящее время экосистемный фонд AIA на посевной стадии завершил стратегическое размещение двух проектов:

AliceAI: Система принятия решений для прогнозных рынков на основе ИИ

В 2026 году, когда глубокие подделки (Deepfake) широко распространены, а информационный шум чрезмерно перегружен, простые прогнозы потеряли свою редкость, и «проверяемое суждение» стало золотом эпохи ИИ. AliceAI — это не просто инструмент прогнозирования; через децентрализованный протокол он сжимает множественные, фрагментированные асимметричные информации в единый, неизменяемый сигнал для принятия решений, охватывая такие сценарии, как криптовалютные рынки, спортивные события, политические вопросы и общественные события.

Через облегченный вход в виде Telegram Bot, AliceAI предоставляет ключевые функции:推送 сигналов суждения, автоматическое исполнение копирования сделок, размещение ордеров на фиксированную сумму, автоматический стоп-лосс и визуализацию позиций, реализуя полный цикл от «генерации сигнала» до «автоматического исполнения». Экосистемный фонд AIA высоко оценивает новую парадигму «проверяемого суждения», созданную AliceAI, и считает, что он имеет потенциал стать ключевой инфраструктурой для прогнозных рынков.

ASIC AI чип

Если AI Agent — это душа, то эффективное аппаратное обеспечение для вычислений — это тело Physical AI. Текущий рынок логического вывода ИИ находится в состоянии структурного противоречия между взрывным спросом и высокими затратами. Универсальная архитектура GPU при столкновении с нагрузками логического вывода крупномасштабных трансформеров имеет значительную избыточность вычислительной мощности и потери энергоэффективности, и это узкое место становится основным препятствием для широкого внедрения AI Agent.

Проект ASIC AI чипа, в который инвестирует экосистемный фонд AIA, прошел глубокую аппаратную настройку на уровне железа с учетом характеристик вычислений для логического вывода архитектуры трансформеров. В terms of energy efficiency, проектирование специализированных путей для вывода позволяет чипу обрабатывать более высокую плотность吞吐та токенов при том же бюджете энергопотребления, с целью снижения стоимости обработки единицы токена до менее чем одной десятой от существующих основных решений на GPU, при одновременном значительном снижении задержки вывода.

Более низкая стоимость логического вывода означает, что автономные решения ончейн-агентов могут работать в реальном времени с более высокой частотой и lower barriers. Конкуренция в эпоху Physical AI по сути является конкуренцией за эффективность вычислений. Выбор экосистемного фонда AIA войти на посевной стадии основан именно на этом суждении: истинная демократизация ИИ требует реконструкции, начинающейся с аппаратного уровня.

Основатель DeAgentAI заявил: «Путь эволюции ИИ движется от „души в диалоговом окне“ к „телу в физическом мире“. Первоначальная цель экосистемного фонда AIA — разрушить границы между ончейн-интеллектом и физической реальностью. Мы не просто ищем хорошие проекты, мы ищем „ключевые протоколы“, которые могут соединить пользователей с будущим миром физического ИИ.»

О DeAgentAI:

DeAgentAI — это ведущая децентрализованная инфраструктура искусственного интеллекта в экосистемах SUI и BNB. Благодаря самостоятельно разработанному механизму консенсуса минимальной энтропии (Minimum Entropy Consensus), DeAgentAI на фундаментальном уровне решает три ключевые проблемы, с которыми сталкиваются AI Agent в распределенных средах: идентичность (Identity), непрерывность состояния (Continuity) и достоверность результата (Consensus), стремясь создать真正可靠的 ончейн-экосистему интеллектуальных агентов ИИ.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое AIA экосистемный фонд и на чем он фокусируется?

AAIA экосистемный фонд — это инвестиционный фонд, созданный проектом DeAgentAI. Он фокусируется на развитии и поддержке проектов в области 'AI Agent + Physical AI', направленных на создание автономных ИИ-приложений, способных интегрировать цифровые решения с физическим миром.

QКакие два проекта уже получили поддержку от AIA экосистемного фонда на этапе seed-раунда?

AНа этапе фонд поддержал два проекта: AliceAI — систему принятия решений для прогнозных рынков на основе ИИ, и проект по разработке специализированных ASIC-чипов для ИИ, оптимизированных для выполнения задач推理 (вывода) моделей Transformer.

QКакую проблему решает проект AliceAI, согласно статье?

AAliceAI решает проблему переизбытка информации и распространения deepfake-контента в 2026 году, предоставляя проверяемые и не поддающиеся манипуляциям сигналы для принятия решений на прогнозных рынках, охватывающих криптовалюты, спортивные события и политику.

QКакую цель преследует разработка ASIC AI чипов, поддержанная фондом?

AЦель разработки специализированных ASIC AI чипов — значительно повысить энергоэффективность и снизить стоимость обработки токенов для ИИ-推理 (вывода), устраняя узкие места в вычислениях и делая массовое внедрение автономных AI Agent более доступным.

QКакую основную технологическую проблему решает DeAgentAI согласно статье?

ADeAgentAI решает три ключевые проблемы для AI Agent в распределённых средах: идентичности (Identity), непрерывности состояния (Continuity) и достоверности результатов (Consensus) с помощью собственного механизма консенсуса Minimal Entropy Consensus.

Похожее

Интервью с сооснователем CoreWeave: Спрос на ИИ, кажется, «обостряется» с каждым днём

Интервью с руководителями CoreWeave показало, что спрос на ИИ-инфраструктуру продолжает стремительно расти. Согласно Brannin McBee и Nick Robbins, запросы на вычислительные мощности не только не снижаются, но и «обостряются каждый день новыми способами». Особенно заметен всплеск в сегментах агентного ИИ и инференса, что увеличивает важность не только GPU, но и CPU, а также систем хранения данных. CoreWeave, обладающая уникальным положением на рынке и обслуживающая ведущие компании вроде OpenAI, Anthropic, Meta и NVIDIA, видит структурные изменения в нагрузках. Основное узкое место смещается с доступности GPU на более комплексные инфраструктурные проблемы: наличие подготовленных дата-центров («powered shells»), логистика, квалифицированные кадры и общая способность к исполнению проектов. Компания строит свой бизнес, ориентируясь на четкие требования клиентов, и уже адаптировала архитектуру своих дата-центров под растущие потребности в CPU и памяти. Что касается конкуренции, CoreWeave выделяется репутацией, подтвержденной независимыми рейтингами, и способностью быстро разворачивать высокопроизводительные системы. В ближайшие годы ожидается массовое развертывание новых платформ, таких как Vera Rubin, при этом модель ценообразования CoreWeave защищает ее маржу от волатильности стоимости компонентов, таких как HBM.

marsbit19 мин. назад

Интервью с сооснователем CoreWeave: Спрос на ИИ, кажется, «обостряется» с каждым днём

marsbit19 мин. назад

Вырисовывается план обратного выкупа Manus: китайские инвесторы предлагают 20 миллиардов долларов для возврата акций, путь к IPO в Гонконге становится яснее

По сообщению The Information, китайские инвесторы Manus, включая Tencent, Sequoia China и ZhenFund, планируют выкупить долю компании у Meta примерно за 2 миллиарда долларов США по первоначальной цене продажи в декабре 2024 года. После того как в апреле китайские регулирующие органы запретили сделку по приобретению Meta, инвесторы разрабатывают схему реструктуризации, включая создание совместного предприятия в Китае для соответствия требованиям и подготовки к потенциальному IPO в Гонконге. По данным источников, выручка Manus выросла в 4-5 раз за полгода, достигнув годового уровня в 4-5 миллиардов долларов, что укрепило уверенность инвесторов в выкупе. Хотя Benchmark не участвует в сделке, китайский капитал в итоге получит более концентрированную долю. Детали сделки, включая структуру совместного предприятия и график финансирования, все еще обсуждаются. Этот случай может стать прецедентом для китайских стартапов в области ИИ при решении вопросов соответствия трансграничным слияниям и поглощениям.

marsbit29 мин. назад

Вырисовывается план обратного выкупа Manus: китайские инвесторы предлагают 20 миллиардов долларов для возврата акций, путь к IPO в Гонконге становится яснее

marsbit29 мин. назад

STRC «отвязался» на 11%: способен ли перпетуум мобиле Strategy продолжать вращаться?

Приоритетные акции STRC компании Strategy продолжают отставать от целевого номинала в 100 долларов, достигнув 15 июня минимальной цены в 83,26 доллара, что представляет собой скидку более 11%. Этот «отход от якоря» ставит под сомнение основную конструкцию продукта и вызывает вопросы об устойчивости всей капитальной модели компании. STRC, перманентные привилегированные акции, созданные как инструмент с фиксированным доходом, являются ключевым двигателем в цикле наращивания капитала Strategy. Их стабильная цена около 100 долларов позволяет компании бесконечно привлекать средства через механизм ATM, не размывая права акционеров обычных акций (MSTR) и не увеличивая долговую нагрузку, и направлять эти средства на покупку биткойнов. Однако, несмотря на увеличение дивидендной доходности до 11,5% и переход на полумесячные выплаты, цена STRC продолжает падать. Поверхностной причиной может быть цепная реакция закрытия позиций с использованием кредитного плеча. Но более глубокая проблема заключается в доверии рынка к ликвидности Strategy. Тревогу вызывает анализ JPMorgan, согласно которому денежных средств компании хватит лишь на 6,3 месяца выплаты дивидендов по привилегированным акциям. Хотя Strategy утверждает, что её биткойн-резервов хватит на 32 года выплат, первая в истории продажа компанией 32 биткойнов в начале июня посеяла сомнения в абсолютной приверженности стратегии «никогда не продавать». Постоянный дисконт STRC ослабляет способность Strategy привлекать финансирование. Если эта ситуация сохранится, а денежные резервы будут истощаться, могут усилиться опасения, что компании придётся продавать биткойны для выполнения обязательств по дивидендам. Это, в свою очередь, может превратить Strategy — одного из крупнейших покупателей на рынке биткойнов — в продавца, что создаст значительное давление на цену криптовалюты.

链捕手37 мин. назад

STRC «отвязался» на 11%: способен ли перпетуум мобиле Strategy продолжать вращаться?

链捕手37 мин. назад

Альткоины испытывают самое сильное давление со стороны продаж за 2020 год, показывают данные CryptoQuant

По данным аналитической платформы CryptoQuant, альткойны переживают самый сильный период продаж на спотовом рынке с 2020 года. Кумулятивная разница между объемами покупок и продаж составила около $209 млрд за продолжительный период, что указывает на чрезвычайно слабый спрос. Основными причинами давления являются слабый интерес розничных инвесторов, переток капитала в более безопасные активы, такие как биткоин (во многом благодаря институциональным ETF) и эфириум, а также в стейблкоины и продукты с доходностью. Многие альткойны оказались в ловушке: они слишком рискованны для консервативного капитала, но недостаточно волатильны для спекулянтов. Хотя экстремальное давление продаж может иногда служить контрарианским сигналом, указывающим на исчерпание нисходящего движения, данные пока не подтверждают немедленного разворота. Для начала устойчивого восстановления альткойнам необходим переход от чистых продаж к стабильному накоплению активов на спотовом рынке, а также улучшение ситуации в различных секторах. Пока же ситуация остается скорее индикатором глубокой непопулярности альткойнов, чем гарантией скорого начала "альткойн-сезона".

bitcoinist1 ч. назад

Альткоины испытывают самое сильное давление со стороны продаж за 2020 год, показывают данные CryptoQuant

bitcoinist1 ч. назад

За кулисами оценок ИИ стоит китайский «составитель заданий»

За заголовками AI-бенчмарков, таких как MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, стоит имя китайского исследователя Вэньху Чэня, доцента Университета Ватерлоо и основателя TIGER Lab. Его работа фокусируется на создании точных и сложных тестов для оценки способностей языковых и мультимодальных моделей. Когда старый стандарт MMLU перестал эффективно различать передовые модели, Чэнь и его команда разработали MMLU-Pro. Этот новый бенчмарк, содержащий более 12 000 вопросов, сделал задачи сложнее и стабильнее, что позволило снова выявить разницу между моделями, которые на старом тесте показывали почти идеальные результаты. В области мультимодального ИИ команда Чэня создала бенчмарк MMMU, который проверяет способность моделей понимать и рассуждать на основе комбинации текста, изображений, схем и других визуальных данных из профессиональных областей. Даже самые мощные модели изначально показывали на нём низкую точность, что выявило значительный пробел в их реальных способностях. Последующее обновление, MMMU-Pro, ещё больше усложнило задачу, предотвращая попытки моделей игнорировать визуальную информацию. Исследовательский интерес Чэня к сложным вопросам, требующим рассуждений и синтеза информации из разных источников, сформировался ещё во время его работы в Калифорнийском университете и позже в Google DeepMind над проектом Gemini. Этот практический опыт в разработке моделей помогает ему создавать более эффективные и «защищённые от обмана» тесты. Помимо оценки, его лаборатория также занимается исследованиями в области создания моделей, например, для работы с видео. В настоящее время Чэнь работает в лаборатории суперинтеллекта Meta, продолжая исследования в области данных и оценки для мультимодального ИИ. Его история является примером того, как китайские специалисты вносят ключевой вклад в развитие ИИ на фундаментальном уровне, часто оставаясь за кадром публичных обсуждений.

marsbit1 ч. назад

За кулисами оценок ИИ стоит китайский «составитель заданий»

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片