# Сопутствующие статьи по теме ИИ

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "ИИ", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

По неожиданному сценарию, первой областью, где искусственный интеллект (ИИ) реально изменил криптоиндустрию, стала безопасность и аудит. В 2026 году DeFi-сектор столкнулся с растущим давлением: общая стоимость заблокированных средств (TVL) сократилась примерно на 39% с начала года, а хакерские атаки привели к потере около 942 миллионов долларов только за первое полугодие. Распространение продвинутых ИИ-моделей, таких как Claude Mythos, радикально снизило стоимость и требования к навыкам для поиска уязвимостей в смарт-контрактах. Атаки стали масштабными, быстрыми (от обнаружения до эксплуатации — минуты) и нацеленными даже на старые, давно развернутые контракты. Традиционная модель аудита, основанная на разовых отчетах, демонстрирует трещины. Атаки смещаются от чистого кода к эксплуатации логики протоколов, ошибок конфигурации и социальной инженерии (как в случаях с Drift Protocol и KelpDAO). Соучредитель OpenZeppelin заявил, что считает весь DeFi небезопасным из-за сверхчеловеческих способностей ИИ в поиске уязвимостей. В ответ проект и аудиторские компании вынуждены меняться. Возникает спрос на повторные аудиты по новым стандартам. Аудиторские фирмы внедряют собственные ИИ-системы для автоматического анализа и переходят от разовых проверок к непрерывному мониторингу, формальной верификации и встраиванию защиты на этапе разработки (как Skills от OpenZeppelin). Такие ИИ-инструменты, как Firepan, уже находят сложные комбинированные уязвимости, упущенные при многократных ручных аудитах, как в случае с Curve Finance. Эпоха, когда одного аудита было достаточно навсегда, закончилась. Безопасность становится не разовым этапом, а постоянной инфраструктурной затратой. Будущее останется за теми, кто быстрее адаптирует свои услуги к реалиям «гонки вооружений» между ИИ-атаками и ИИ-защитой.

marsbit06/26 07:23

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

marsbit06/26 07:23

Никогда бы не подумал, что первым применением AI x Crypto станет аудит безопасности

Данные показывают, что к июню TVL в DeFi упал примерно до $700 млрд, что на 39% меньше показателей начала года. При этом в 2026 году в сфере DeFi произошло 121 хакерское нападение с общим ущербом около $942 млн. С распространением новых инструментов ИИ значительно снизились стоимость и требуемые навыки для поиска уязвимостей в смарт-контрактах. Традиционная модель аудита безопасности сталкивается с серьёзными проблемами. Наступление ИИ-атак происходит быстрее, что сокращает жизненный цикл аудиторских отчётов. Даже прошедшие аудит протоколы, такие как Drift Protocol и KelpDAO, подверглись атакам через уязвимости в логике операций или конфигурации инфраструктуры. В ответ на это проекты начинают пересматривать свою безопасность в соответствии с новыми стандартами эпохи ИИ. Компании, занимающиеся аудитом безопасности, также трансформируются, внедряя системы аудита с поддержкой ИИ и переходя от разовых проверок к постоянному мониторингу и встроенной безопасности. Такие инструменты, как Firepan, уже доказали свою эффективность, находя сложные уязвимости в тщательно проверенных контрактах, например, в Curve Finance. В целом, сфера аудита безопасности переходит от модели, основанной на разовых проверках, к конкурентной модели, требующей постоянных инвестиций. ИИ ускоряет как атаки, так и развитие защитных систем.

链捕手06/26 07:15

Никогда бы не подумал, что первым применением AI x Crypto станет аудит безопасности

链捕手06/26 07:15

Первая в стране сертификация по взрывозащите и первое в мире решение «мозга для заправки»: как им удалось достичь двух «первых»

По данным, в этом году общий объем финансирования в области воплощенного искусственного интеллекта в Китае превысил 37 миллиардов юаней, и отрасль находится на ключевом этапе коммерциализации. Основным направлением считается применение в опасных, тяжелых и повторяющихся задачах, таких как заправочные станции, нефтегазовые объекты и химические заводы. Однако первым серьезным препятствием является получение взрывозащищенной сертификации, требующей особых конструктивных решений аппаратного обеспечения. На заправочных станциях робот должен выполнять длинные последовательности точных операций (открытие крышки, заправка, закрытие) с миллиметровыми допусками, адаптируясь к разным моделям автомобилей. На объектах требуется способность к длительному автономному патрулированию, распознаванию аномалий и немедленному реагированию. В статье рассматривается новая архитектура H-GAR (Hierarchical Goal-Aware Reasoning), призванная решить проблему накопления ошибок в длинных задачах. В отличие от традиционных линейных подходов, H-GAR сначала прогнозирует целевое состояние мира после выполнения задачи, затем синтезирует промежуточные визуальные кадры и, наконец, детализирует действия. Этот метод, аналогичный планированию опытного водителя, позволяет системе «думать на несколько шагов вперед» и корректировать действия для достижения конечной цели, что значительно повышает устойчивость. Внедрение воплощенного ИИ в специальные сценарии требует долгосрочных усилий, глубокой интеграции «мозга» (алгоритмов) и «тела» (аппаратной платформы), а также создания цикла «мозг-тело-данные». Компании, которые первыми реализуют этот подход, получат преимущество в конкурентной борьбе за коммерческое внедрение.

marsbit06/26 03:51

Первая в стране сертификация по взрывозащите и первое в мире решение «мозга для заправки»: как им удалось достичь двух «первых»

marsbit06/26 03:51

Сотрудник Anthropic ушел из компании и основал стартап стоимостью 10 миллиардов долларов, также занимающийся «рекурсивным самоулучшением»

Бывшие сотрудники Anthropic, Бехнам Нейшабур и Харш Мехта, основали стартап Mirendil, который привлёк $200 млн в seed-раунде от Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins и NVIDIA при оценке в $1 млрд. Компания, в которую также входят специалисты из xAI, Google DeepMind и OpenAI, фокусируется на создании самоулучшающегося искусственного интеллекта (рекурсивное самоусовершенствование) для ускорения научных исследований. Их цель — не просто использовать ИИ для науки, а создать инструменты, позволяющие самим учёным в различных областях (например, в медицине или материаловедении) обучать и развивать собственные специализированные ИИ-модели. Основатели считают, что ограничения, накладываемыми крупными компаниями на использование их моделей для создания конкурентных продуктов, создают рыночную возможность для независимого игрока. Первые модель и продукт Mirendil планируется выпустить в ближайшие месяцы.

marsbit06/26 03:27

Сотрудник Anthropic ушел из компании и основал стартап стоимостью 10 миллиардов долларов, также занимающийся «рекурсивным самоулучшением»

marsbit06/26 03:27

Эксклюзивное интервью с PPP: Чемпионат мира по футболу взорвал рынок предсказаний, как найти «умные деньги», которые можно воспроизвести?

Интервью с PPP: Чемпионат мира вызвал взрыв на рынке прогнозов — как найти «умные деньги», которые можно повторить? На фоне ажиотажа вокруг Чемпионата мира рынок прогнозов переживает исторический всплеск данных и активность. Однако большинству обычных пользователей сложно добиться стабильной прибыли, просто следя за колебаниями коэффициентов. Многие пытаются отслеживать «умные деньги» в соцсетях, но ручное копирование сделок часто отстает от быстро меняющегося рынка. Существующие инструменты для копирования сделок также могут вводить в заблуждение, показывая адреса с высокой общей прибылью, но без учета таких факторов, как просадки, ликвидность и стиль торговли. Платформа стратегий для рынка прогнозов PPP (Prediction Position Platform) утверждает, что не всякая прибыль может быть успешно скопирована. Ключ в том, чтобы найти адреса, демонстрирующие стабильную прибыль на длинной дистанции с приемлемыми просадками. PPP использует комбинацию AI-моделирования и ручной проверки для анализа адресов по множеству параметров: доходность, стабильность, процент выигрышей, максимальная просадка, объем капитала, распределение позиций и частота сделок. Система отсеивает случайно успешные сделки и выделяет стратегии, которые можно воспроизвести. Платформа предлагает два основных продукта: 1. **«Площадка стратегий»** — для долгосрочных, проверенных стратегий с жесткими критериями отбора (полгода истории, оценка AI, ручная проверка, контроль рисков). 2. **«Рейтинг трейдеров»** — для краткосрочных возможностей, показывает лучших исполнителей за последние 30 дней. PPP также предоставляет инструмент анализа адресов AI, функцию одно-кликового копирования сделок и возможность копирования любого произвольного адреса. Сервис доступен через Telegram Bot, работает с некастодиальным кошельком и использует модель подписки. Во время теста автор получил доход более 60% за день, но затем столкнулся с просадкой, что подчеркивает важность управления капиталом и рисками. В целом, PPP позиционирует себя не просто как инструмент для копирования сделок, а как система, которая структурирует хаотичные рыночные сигналы в проверяемые и повторяемые стратегии, предлагая пользователям более надежный способ участия в рынке прогнозов.

Odaily星球日报06/26 02:31

Эксклюзивное интервью с PPP: Чемпионат мира по футболу взорвал рынок предсказаний, как найти «умные деньги», которые можно воспроизвести?

Odaily星球日报06/26 02:31

От мониторинга сигналов до копирования стратегий: как PPP снижает порог входа для торговли на Polymarket?

С появлением предсказательных рынков, таких как Polymarket, особенно во время таких событий, как Чемпионат мира по футболу, резко возрос спрос на торговлю. Однако многие новички часто совершают эмоциональные сделки, слепо следуя за толпой, что приводит к потерям. Платформа Prediction Position Platform (PPP) была создана для решения этой проблемы. PPP — это инструмент для обнаружения стратегий и копирования сделок, работающий через Telegram-бота. Он помогает пользователям находить многообещающие торговые стратегии, получать актуальные торговые сигналы и автоматически копировать сделки с управлением позициями. Сервис работает по подписке и предлагает такие функции, как круглосуточный мониторинг сигналов, торговля в один клик на горячие события, рекомендации стратегий и адресов для копирования, AI-анализ адресов и интеллектуальное управление копированием. Ключевые модули PPP включают: 1. **Мониторинг сигналов:** Отслеживает ключевые изменения на рынке, такие как сделки «умных денег» и резкие колебания вероятностей. 2. **Площадка стратегий:** Отбирает и рекомендует адреса для долгосрочного копирования на основе комплексного анализа доходности, процента побед, просадок и поведения. 3. **Рейтинг трейдеров:** Выделяет адреса, показавшие выдающиеся результаты в последнее время, что помогает пользователям оперативно находить выгодные возможности. 4. **Управление позициями:** Позволяет пользователям просматривать, настраивать и управлять своими скопированными позициями, обеспечивая контроль над процессом. PPP использует некастодиальный кошелек, что означает, что средства пользователей всегда остаются под их контролем на блокчейне, а платформа не имеет к ним доступа. Это создает основу доверия для автоматического исполнения сделок. Таким образом, PPP снижает порог входа для новичков на Polymarket, минимизируя затраты на обучение за счет эффективного обнаружения стратегий, агрегации сигналов и автоматизации исполнения, позволяя пользователям учиться и получать прибыль, следуя за опытными участниками рынка.

Odaily星球日报06/26 02:02

От мониторинга сигналов до копирования стратегий: как PPP снижает порог входа для торговли на Polymarket?

Odaily星球日报06/26 02:02

Докторант-поколение 95-х посвящает себя мировой модели, компания FaceMind привлекла десятки миллионов юаней в рамках финансирования.

Компания FaceMind, занимающаяся разработкой мировых моделей ИИ, привлекла десятки миллионов юаней в рамках финансирования раунда Pre-A. Основным инвестором выступил Xinglian Capital, а предыдущий инвестор 360 продолжил поддержку с увеличенным вкладом. Основатель компании — 95-ый исследователь Лу Хунъюань, доктор наук, выпускник Китайского университета Гонконга. Изначально компания занималась разработкой мультимодальных моделей для устройств, но затем сместила фокус на фундаментальные исследования мировых моделей. Мировая модель предназначена для прогнозирования изменений в окружающей среде, что критически важно для таких приложений, как GUI-агенты и воплощённый искусственный интеллект. Работа команды Лу Хунъюаня по проблемам низкочастотных слов (SLoW) и закону Адама (Adam's Law) привлекла внимание, в том числе со стороны Anthropic. FaceMind разрабатывает собственную систему мировой модели с упором на рекуррентную архитектуру и параметрическую эффективность для улучшения долгосрочного прогнозирования. Инвесторы высоко оценили глубокие исследовательские способности, техническое видение и скорость выполнения задач командой. После привлечения инвестиций компания продолжит разработку мировой модели и её валидацию в различных сценариях, включая симуляции, GUI-агентов и робототехнику, стремясь стать частью новой базовой инфраструктуры ИИ.

marsbit06/26 01:50

Докторант-поколение 95-х посвящает себя мировой модели, компания FaceMind привлекла десятки миллионов юаней в рамках финансирования.

marsbit06/26 01:50

От "Беловолосого гуру фондового рынка" до мастера фонда на 10 миллиардов долларов: Все умные люди, шортящие NVIDIA, богатеют, используя одну и ту же схему

Леопольд основал фонд с капиталом $225 млн, который за 12 месяцев вырос до $5,5 млрд, а сейчас достиг $13 млрд. Его инвестиции сфокусированы на узких местах физической инфраструктуры ИИ: энергоснабжении, вычислительных мощностях, памяти (HBM) и оптических соединениях. Примечательно, что в его портфеле нет акций NVIDIA — вместо этого он открыл короткую позицию на $8,46 млрд против всего полупроводникового сектора. Другие крупные инвесторы, такие как «седой гуру» и CEO Intel Чэнь Лиу, также делают ставки на схожие «бутылочные горлышки»: EDA-инструменты, новые материалы (GaN, SiC, InP), передовую упаковку (CoWoS, EMIB), фотоволоконную связь (CPO), жидкостное охлаждение и энергетику. В статье подробно разбираются девять ключевых ограничений в цепочке поставок аппаратного обеспечения ИИ, от проектирования чипов и дефицита гелия для производства до нехватки мощностей по упаковке, проблем с межчиповой связью и огромного спроса на электроэнергию для ЦОД. Дефицит, особенно в сегментах HBM и передовой упаковки, как ожидается, сохранится как минимум до 2028 года. Однако стратегия Леопольда предполагает подготовку к развороту: он одновременно инвестирует в энергетику и инфраструктуру (долгосрочные и устойчивые активы) и страхуется короткими позициями против полупроводникового сектора, ожидая, что после пика инвестиционного цикла ИИ конкуренция и избыток предложения обрушат прибыли чипмейкеров.

链捕手06/26 01:33

От "Беловолосого гуру фондового рынка" до мастера фонда на 10 миллиардов долларов: Все умные люди, шортящие NVIDIA, богатеют, используя одну и ту же схему

链捕手06/26 01:33

Фонд DATA запускается для решения многомиллиардного узкого места в обучающих данных для ИИ

«Фонд данных» (The DATA Foundation) анонсирует запуск сети DATA и платформы Trace для решения проблемы «узкого горлышка» в обучающих данных ИИ. Проект, ранее известный как Story, представил публичный аудиторский слой с флагманской интеграцией крупнейшего рынка данных Kled, где уже зарегистрировано 1,5 млрд записей, предоставленных пользователями. Основная цель — создать инфраструктуру доверия для рынка обучающих данных ИИ, который столкнулся с нехваткой качественной информации из-за исчерпания общедоступных веб-данных. Платформа Trace генерирует неизменяемые конфиденциальные квитанции для каждого вклада, обеспечивая проверяемое происхождение и лицензирование данных. Это позволяет лабораториям ИИ легально и прозрачно получать данные в масштабе, гарантируя их качество и происхождение. Проект также включает миграцию токена $IP в $DATA и расширяет сеть участников через такие приложения, как Numo, обеспечивая создателей данных реальными выплатами. Новая экосистема призвана стать основой для ответственного и проверяемого развития передового искусственного интеллекта.

TheNewsCrypto06/25 21:56

Фонд DATA запускается для решения многомиллиардного узкого места в обучающих данных для ИИ

TheNewsCrypto06/25 21:56

Топ-6 пресейлов июня 2026 года

Пресейлы — это первоначальные предложения монет (ICO), в рамках которых криптопроекты продают токены инвесторам по фиксированной цене до публичного листинга. Это позволяет проектам привлечь финансирование на ранней стадии, а инвесторам — получить ранний доступ к токенам. В июне 2026 года среди заметных пресейлов были: 1. **Nexchain**: Экосистема блокчейна, полностью созданная искусственным интеллектом, с собственным токеном $NEX. 2. **Mirex**: Платформа для токенизации реальных активов на блокчейне MRX-20, с утилитарным токеном $MRX. 3. **Flozy**: Мемкоин $FLZY на сети Base, сочетающий виральность с утилитарными функциями, такими как стейкинг. 4. **SurgeXRP**: Рынок токенизированной недвижимости, где токен $SGP представляет долевую собственность и приносит арендный доход. 5. **Blockchain FX**: Лицензированная криптобиржа, соединяющая DeFi с традиционными финансами, привлекшая в пресейле более $14 млн. 6. **Poly Truth**: Исследовательская платформа на базе ИИ для рынков прогнозов с нативным токеном $PTRUE. Пресейлы дают возможность поддержать новые проекты на старте, однако инвесторам необходимо проводить собственное исследование (DYOR) перед участием.

ambcrypto06/25 18:33

Топ-6 пресейлов июня 2026 года

ambcrypto06/25 18:33

活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow

Торговые стратегииright-arrow

Биткоинright-arrow