# Сопутствующие статьи по теме ИИ

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "ИИ", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Крипторынок отделяется от рекордов акций, в то время как DOGE и HYPE лидируют в недельных потерях, а акции ИИ растут

Криптовалюты перестали следовать за фондовым рынком, который достиг рекордных максимумов, в то время как акции, связанные с искусственным интеллектом, показали рост. Такие активы, как DOGE и HYPE, оказались среди аутсайдеров недели. Это расхождение указывает на возможный переток капитала из спекулятивных цифровых активов в акции AI-сектора. Ситуация важна, так как позволяет оценить, чем движется текущая среда в криптоиндустрии: реальным внедрением технологий или краткосрочной спекуляцией. Хотя Биткойн остается якорем для настроений, альткоины все чаще оцениваются по их фундаментальным показателям. Трейдерам следует следить за подтверждающими данными из первоисточников, ончейн-аналитики и динамикой ликвидности, чтобы понять, является ли это начало устойчивого тренда или временное явление.

bitcoinist06/27 21:37

Крипторынок отделяется от рекордов акций, в то время как DOGE и HYPE лидируют в недельных потерях, а акции ИИ растут

bitcoinist06/27 21:37

Mysten Labs запускает Sui Seal MPC, чтобы позволить ИИ-агентам проводить транзакции без хранения ключей

Mysten Labs запустила Sui Seal MPC в основной сети Sui в июне 2026 года. Эта система предназначена для того, чтобы автономные ИИ-агенты могли совершать транзакции в блокчейне без прямого хранения или контроля закрытых ключей. Технология использует многосторонние вычисления (MPC), распределяя доли ключа между независимыми узлами, что устраняет единую точку отказа. Для добавления защитных механизмов используются смарт-контракты Move, которые могут обеспечивать соблюдение правил, таких как лимиты расходов или список разрешенных контрагентов. Система также поддерживает функцию "скрытых ставок" для использования в алгоритмической торговле, где предложения остаются зашифрованными до момента раскрытия. Запуск Sui Seal MPC позиционирует сеть Sui как инфраструктурное решение для безопасного участия автономных программных агентов в ончейн-экономике, сочетая криптографию MPC и гибкие политики на основе Move.

bitcoinist06/27 17:37

Mysten Labs запускает Sui Seal MPC, чтобы позволить ИИ-агентам проводить транзакции без хранения ключей

bitcoinist06/27 17:37

Оказывается, вот так гений Карпати использует Claude?

Андрей Карпати, известный специалист в области ИИ, после перехода в Anthropic стал менее активен в открытых сообществах. В сети появился файл CLAUDE.md, который, как утверждается, является его личной инструкцией для работы с ИИ-ассистентом Claude при программировании. Хотя подлинность документа не подтверждена, его содержание точно отражает принципы Карпати. Основные правила из файла: 1. **Сначала изучите код**: Прежде чем писать новый код, внимательно прочитайте существующую кодобазу, чтобы соблюдать её стиль и использовать имеющиеся инструменты. 2. **Продумайте решение заранее**: Чётко формулируйте предположения, обсуждайте компромиссы и варианты реализации, не угадывайте требования. 3. **Будьте проще**: Избегайте преждевременных абстракций, избыточной обработки ошибок и ненужной настройки. Пишите минимальный код, решающий конкретную задачу. 4. **Вносите точечные изменения**: Не меняйте код, не связанный с задачей, строго соблюдайте стиль проекта, не рефакторите «заодно». 5. **Проверяйте код**: Пишите тесты для воспроизведения ошибок, проверяйте их до и после изменений, тестируйте поведение, а не реализацию. 6. **Действуйте целенаправленно**: Чётко определяйте критерии успеха, составляйте план для сложных задач. 7. **Отлаживайте системно**: Внимательно читайте сообщения об ошибках, воспроизводите проблему, вносите изменения пошагово, ищите первопричину. 8. **Осмотрительно добавляйте зависимости**: Используйте стандартные библиотеки и существующие в проекте инструменты, оценивайте необходимость, размер и поддержку новых пакетов. 9. **Эффективно коммуницируйте**: Объясняйте свои действия и причины, указывайте на потенциальные проблемы, точно выражайте неуверенность, пишите информативные сообщения о коммитах. Также перечислены типичные ошибки: массовый рефакторинг, ошибочные абстракции, скрытые архитектурные решения, игнорирование нестандартных сценариев, иллюзия знаний и отклонение от стиля проекта. Сообщество отмечает, что эти принципы, основанные на идеях Карпати (например, проект «andrej-karpathy-skills» на GitHub), значительно повышают качество кода, генерируемого ИИ. Ключ — адаптировать правила под свой стек и стиль, а не слепо копировать.

marsbit06/27 07:34

Оказывается, вот так гений Карпати использует Claude?

marsbit06/27 07:34

Волна увольнений охватывает криптоиндустрию, Wall Street за $10 млрд приобретает ключевые активы в секторе

Криптоиндустрия переживает парадоксальный период: на фоне падения цены биткойна и массовых увольнений (всего 2932 активных вакансии по данным на июнь 2026 года) наблюдается беспрецедентный бум слияний и поглощений. За первую половину 2026 года объем сделок M&A достиг 93,7 млрд долларов, что в 26 раз больше, чем годом ранее. Традиционные финансовые институты, такие как Mastercard (приобретение BVNK за 1,8 млрд долларов) и Franklin Templeton, являются основными драйверами, скупая готовую криптоинфраструктуру: платежные каналы, лицензии и услуги хранения. Это позволяет им избежать многолетнего процесса самостоятельного создания и получения разрешений в условиях ужесточающегося регулирования (MiCA в ЕС, законы о стейблкоинах в США). На рынке труда спрос сместился в сторону технических (34% вакансий) и юридически-комплаенс (10%) специалистов, при этом 53% вакансий требуют навыков работы с ИИ. Компании, испытывающие трудности, такие как Messari (проданная Blockworks с огромным дисконтом к прошлой оценке), становятся объектами для поглощения. Капитал становится чрезвычайно избирательным. Инвестиции и сделки M&A сосредоточены на проектах, которые создают мосты между традиционными финансами и цифровыми активами: провайдерах токенизированных активов (Superstate, Alpaca) и регулируемых платформах. При этом чисто децентрализованные финансовые протоколы (DeFi) и новые блокчейны без четкого использования практически не привлекают финансирования. Рынок проводит жесткий отбор, где выживают и растут только компании с прочной нормативной базой и реальными финансовыми用例.

Foresight News06/27 06:41

Волна увольнений охватывает криптоиндустрию, Wall Street за $10 млрд приобретает ключевые активы в секторе

Foresight News06/27 06:41

«Король логики» Google тоже ушел в Meta, когда-то его пригласила Фейфэй Ли

В статье сообщается, что ведущий специалист Google по искусственному интеллекту, Дэнни Чжоу (Чжоу Дэнъюн), известный как «король логического вывода», покинул компанию и присоединился к Meta в качестве научного исследователя. Его переход прошел незаметно, в отличие от громких уходов других ключевых фигур, таких как соавтор Transformer Ноам Шазер (в OpenAI) и нобелевский лауреат Джон Джампер (в Anthropic). Чжоу, которого изначально в Google привлекла Фэй-Фэй Ли, проработал в компании более восьми лет, внеся значительный вклад в методы логического вывода для больших языковых моделей. Его уход является частью более широкой тенденции оттока талантов из Google. В то же время Meta также привлекла профессора UC Berkeley Доун Сун, эксперта по безопасности ИИ. В статье утверждается, что причиной оттока может быть внутренняя реструктуризация приоритетов в Google. Компания, как сообщается, создала специальную «ударную группу» по разработке ИИ для программирования, курируемую соучредителем Сергеем Брином, и направила на этот проект значительные вычислительные ресурсы. Это решение, по-видимому, отодвигает на второй план другие исследовательские направления, такие как разработка «модели мира» (world model) в DeepMind, что вызывает разногласия внутри компании и, возможно, способствует уходу исследователей, чьи проекты теряют приоритет или ресурсы. Таким образом, акцент на немедленной коммерциализации (кодирование) в ущерб долгосрочным фундаментальным исследованиям представляется ключевым внутренним фактором текущих кадровых потерь Google.

marsbit06/26 13:41

«Король логики» Google тоже ушел в Meta, когда-то его пригласила Фейфэй Ли

marsbit06/26 13:41

Toss Включает 30 Миллионов Пользователей В Экономику Данных ИИ В Партнерстве С Poseidon

Компания Poseidon, специализирующаяся на инфраструктуре данных для ИИ, объявила о партнерстве с финансовой платформой Toss от Viva Republica. В результате около 30 миллионов пользователей Toss в Южной Корее получат возможность через приложение Numo вносить реальные данные (голос, изображения, видео) для обучения ИИ и получать за это вознаграждение. Это решает ключевую проблему индустрии — нехватку качественных реальных данных, которых нет в открытом доступе. Каждый вклад отслеживается и регистрируется в сети DATA, обеспечивая прозрачность происхождения данных и выплат. Партнеры планируют отработать модель в Корее, а затем выйти на глобальные рынки. Руководство обеих компаний подчеркивает растущий спрос на качественные данные и важность создания прозрачной системы вознаграждения пользователей. Poseidon, привлекшая $15 млн инвестиций, уже зарегистрировала через Numo более 711 тысяч наборов данных по всему миру.

TheNewsCrypto06/26 13:25

Toss Включает 30 Миллионов Пользователей В Экономику Данных ИИ В Партнерстве С Poseidon

TheNewsCrypto06/26 13:25

Артур Хейес продаёт NEAR, Worldcoin и Zcash, перекладываясь в акции энергетических компаний

Артур Хейес, бывший CEO BitMEX, изложил более оборонительную позицию в своем портфеле. В своём эссе «Проверка реальности» он утверждает, что долговой бум в сфере искусственного интеллекта (ИИ) искажает условия ликвидности на рынках и откладывает следующую крупную экспансию в криптоиндустрии. В связи с этим Хейес сообщил о выходе из позиций по нескольким альткоинам, включая NEAR, Worldcoin и Zcash. При этом он сохраняет структурный бычий настрой в отношении Биткоина и Эфира, рассматривая их как основные долгосрочные активы. Биткоин остаётся для него предпочтительным хеджем против долговой экспансии, а Эфир — ключевым активом смарт-контрактов. Часть высвободившегося капитала он направляет в казначейские облигации (Treasuries) и акции энергетического сектора. Хейес подчёркивает, что его сдвиг — не отход от криптовалют в целом, а более избирательная стратегия. В текущих условиях, когда ликвидность поглощается финансированием инфраструктуры ИИ, высоковолатильные альткоины могут испытывать трудности. Ключевой вывод для рынка — важность отслеживания глобальной ликвидности, кредитных условий и потоков капитала, которые в ближайшей перспективе могут быть важнее отдельных нарративов внутри криптоиндустрии. Долгосрочная цель Хейеса по Биткоину в $1 миллион остаётся в силе, но путь к ней может оказаться более сложным.

bitcoinist06/26 12:02

Артур Хейес продаёт NEAR, Worldcoin и Zcash, перекладываясь в акции энергетических компаний

bitcoinist06/26 12:02

Первый крупномасштабный генеративный модель Un-0, использующая физику в качестве вычислительного примитива, представлен. Снизит ли он энергопотребление ИИ в 1000 раз?

Компания Unconventional AI, основанная бывшим руководителем подразделения ИИ в Databricks Навином Рао, представила Un-0 — первую крупномасштабную генеративную модель, использующую физические системы в качестве вычислительного примитива. Un-0 представляет собой систему связанных осцилляторов (моделируемую уравнениями Курамото), динамика которой во времени генерирует изображения. Обученная на датасетах CIFAR-10 и ImageNet 64×64, модель с 3.22 млрд параметров достигла FID 6.74, что сопоставимо с ранними традиционными методами генерации. Ключевая цель разработки — радикальное повышение энергоэффективности ИИ: в перспективе энергопотребление при инференсе может быть снижено в 1000 раз за счёт замены цифровых вычислений на аналоговые физические процессы, объединяющие вычисление и память. Хотя текущая производительность Un-0 ещё не превосходит современные стандартные модели, она демонстрирует принципиальную возможность использования физической динамики для сложных задач ИИ и открывает путь к созданию нового класса энергоэффективных «неконвенциональных» вычислительных систем.

marsbit06/26 10:55

Первый крупномасштабный генеративный модель Un-0, использующая физику в качестве вычислительного примитива, представлен. Снизит ли он энергопотребление ИИ в 1000 раз?

marsbit06/26 10:55

Резкое мнение | Самый пост, «порождающий эмоциональную отдачу»! STRC — это новая LUNA?

**Криптонеделя в обзоре: от поддержки сообщества до рисков, подобных LUNA** Крипторынок переживает сложный июнь с падением BTC ниже $60 тыс. На Reddit набирает популярность пост, призывающий игнорировать страх и неуверенность (FUD), ставший эмоциональной опорой для многих инвесторов. Основное внимание привлек токен **STRC** — привилегированная акция компании MicroStrategy, предлагающая 11.5% дивидендов. В настоящее время его цена упала примерно до $76.2, потеряв 25% от номинала ($100). Инвесторы обеспокоены, сможет ли MicroStrategy и дальше выплачивать дивиденды в размере около $1.2 млрд ежегодно, учитывая ее денежные резервы около $1.4 млрд. Хотя ситуация отличается от коллапса LUNA, поскольку у MicroStrategy нет строгого обязательства по выплатам, риски для цены STRC и репутации обычных акций компании (MSTR) сохраняются. В центре другого обсуждения — трейдер **Чуань Му**, известный своими успешными сделками на крипторынке и фондовом рынке. Анализ его 1828 твитов показал, что его сила — в системном подходе: он выявляет ключевые звенья и узкие места в технологических трендах (например, в цепочке поставок для AI). Однако некоторые пользователи обвиняют его в непрозрачности — в «накачке» определенных активов и продаже своих позиций без предупреждения последователей. Итог недели: одни ищут моральную поддержку в сообществе, другие скрупулезно оценивают финансовые риски, третьи разбирают стратегии успешных (и спорных) игроков.

Foresight News06/26 10:40

Резкое мнение | Самый пост, «порождающий эмоциональную отдачу»! STRC — это новая LUNA?

Foresight News06/26 10:40

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

NVIDIA представила открытую библиотеку NeMo AutoModel, которая значительно ускоряет тонкую настройку MoE-моделей. Достаточно добавить одну строку импорта в код на основе Hugging Face Transformers v5, чтобы получить прирост производительности до 3.7 раз и сократить использование видеопамяти GPU на 29-32%. Библиотека совместима с API Transformers и вводит три ключевые оптимизации: Expert Parallelism (EP) для распределения параметров экспертов по GPU и снижения нагрузки на память, DeepEP для совмещения вычислений и коммуникаций, а также Transformer Engine для ускорения базовых операций. На примере модели Qwen3-30B-A3B на 8 GPU H100 скорость обучения выросла с 3075 до 11340 токенов в секунду на GPU. Для очень крупных моделей, таких как Nemotron 3 Ultra 550B, NeMo AutoModel позволяет проводить тонкую настройку там, где стандартный Transformers v5 исчерпывает доступную память. Проект доступен на GitHub, предоставляя простой способ ускорения работы с MoE-архитектурами без серьёзных изменений кода.

marsbit06/26 07:29

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза