Как стало известно Investment Community, компания FaceMind, занимающаяся разработкой мировых моделей, недавно завершила финансирование раунда Pre-A на сумму в десятки миллионов юаней. Инвестором выступил StarConnect Capital, а старый акционер 360 увеличил свое участие сверх плана.
Сообщается, что FaceMind уже ведет подготовку к следующему раунду финансирования, где в качестве финансовых консультантов (FA) выступят Shendu Capital и другие. В настоящее время несколько инвестиционных институтов уже проявили заинтересованность в инвестициях.
Это молодая компания в сфере ИИ. Ее руководитель — Лу Хунъюань, представитель поколения 95-х, который основал FaceMind во время учебы. За последние два года компания начинала с разработки клиентских (edge-side) многомодальных моделей и постепенно перешла к более фундаментальным мировым моделям.
По мере того как ИИ проникает в экраны, программное обеспечение и роботов, понимание мира становится следующей ключевой задачей.
Команду возглавляет 95-летний докторант
Формируется команда по мировым моделям
История FaceMind началась с Лу Хунъюаня.
Основатель, родившийся после 1995 года, Лу Хунъюань получил степень бакалавра и магистра в Имперском колледже Лондона, а докторскую степень — в лаборатории обработки естественного языка (NLP) Гонконгского университета, под руководством профессора Линь Вэя. Он долгое время занимался исследованиями обработки естественного языка и фундаментальных механизмов больших моделей. Во время обучения в докторантуре он стал автором 14 статей, опубликованных на ведущих конференциях, многие из которых стали высокоцитируемыми в своей области.
FaceMind была основана в 2023 году, изначально сосредоточившись на разработке и применении клиентских (edge-side) многомодальных моделей.
Широкое внимание к ним привлекло обсуждение случая «Модель споткнулась на Ма Цзяци». В то время некоторые большие модели могли точно рассказать биографию Ма Цзяци, но не могли стабильно выводить три иероглифа его имени. Простое человеческое имя неожиданно выявило фундаментальную проблему обработки языка большими моделями: прежде чем текст попадает в модель, он разбивается на токены. Когда модель сталкивается с редкими словами, необычными именами или словами из малораспространенных языков, понимание и генерация могут стать нестабильными.
Команда Лу Хунъюаня раньше обратила внимание на эту проблему. В 2025 году они опубликовали статью по SLoW, обсуждающую влияние редких слов на качество перевода больших моделей. К 2026 году результаты их исследования, представленные в статье «Закон Адама», подняли проблему на уровень предложений — одно и то же значение легче обрабатывается и усваивается моделью, если выражено более частотными и распространенными фразами.
Еще более удивительным стало то, что эта технология была применена компанией Anthropic, а один из инвесторов Anthropic лайкнул и репостнул пост об этом в X. Так суждение молодого китайского исследователя о фундаментальных закономерностях больших моделей стало видно большему числу людей.
Продолжая движение в этом направлении, FaceMind начала смещать фокус на мировые модели.
Проще говоря, большие языковые модели хороши в предсказании следующего фрагмента текста, тогда как мировая модель должна предсказывать, что произойдет в окружающей среде дальше. Применительно к экрану, это означает, что GUI Agent (интеллектуальный агент графического интерфейса) понимает веб-страницы, документы, кнопки и намерения пользователя. В области робототехники это означает понимание пространства, действий и результатов задач.
Собственная система мировых моделей, разрабатываемая FaceMind, как раз и сосредоточена на этом направлении. Компания стремится повысить стабильность моделей в долгосрочном временном прогнозировании, понимании экрана и выполнении телесных (embodied) задач, используя циклическую итеративную, параметрически эффективную архитектуру моделей.
DieDieShe (叠叠社) стала ранней площадкой для проверки этих возможностей. На поверхности это продукт для генерации субтитров с помощью ИИ, который может в реальном времени генерировать интерактивные субтитры на основе просматриваемого пользователем контента: веб-страниц, документов, видео или игр. Если смотреть глубже, для выполнения задачи GUI Agent должен понимать экран, структуру страницы, определять расположение кнопок и предсказывать результат клика. Каждый переход на другую страницу, ввод отзывов и завершение задачи формируют высокоплотные данные для мировой модели определенного типа.
Это и есть возможность, которую хочет использовать FaceMind: мировая модель становится новым фундаментальным входом в ИИ.
Вкладывают StarConnect Capital и 360
Самый жаркий фронт воплощенного интеллекта (embodied AI)
Появились подробности последнего раунда финансирования.
Недавно FaceMind объявила о завершении раунда финансирования Pre-A на сумму в десятки миллионов юаней. В этот раунд вошел новый инвестор — StarConnect Capital, а старый акционер 360 увеличил свои инвестиции сверх изначальной доли.
Сян Цици, руководитель отдела инвестиций группы 360 до инвестирования, заявил: «Доктор Лу — один из самых выдающихся молодых исследователей ИИ, которых я встречал».
По его мнению, Лу Хунъюань фокусируется не на локальной оптимизации, а на фундаментальных принципах и архитектурных инновациях моделей. Пока отрасль обсуждала концепцию мировой модели, FaceMind уже с нуля обучала мировые модели и достигла результатов уровня SOTA в отрасли по нескольким бенчмаркам. Впоследствии «Закон Адама» привлек внимание и был проверен зарубежным лидером в разработке моделей — Anthropic, а новая циклическая архитектура Loop, предложенная командой, дальше исследует проблему долгосрочного временного обучения мировых моделей.
«Скорость итераций поразительна. Перед каждой встречей я сначала читаю их последние опубликованные статьи и технические отчеты», — с восхищением заметил Сян Цици, признавшись, что действительно почувствовал, что значит «одна инвестиция — обучение на всю жизнь».
Партнер StarConnect Capital Ли Вэньцзюэ отметила, что самой выдающейся особенностью команды FaceMind является сочетание прочных исследовательских способностей и способностей к реализации сложных инженерных проектов. Ключевые члены команды давно и глубоко занимаются фундаментальными технологиями ИИ, они способны не только формировать независимые суждения о перспективных направлениях, но и быстро проверять результаты исследований в реальных сценариях.
«Мы видим команду с высокой концентрацией талантов, перспективным техническим видением и сильными исполнительскими способностями», — сказала она. По ее мнению, Лу Хунъюань сочетает в себе исследовательский дух молодого ученого и деловую хватку предпринимателя, способного вести команду к постоянному решению сложных задач и превращать техническое видение в четкие направления исследований. Именно эти качества основателя и сплоченность команды стали важными причинами решения StarConnect Capital об инвестициях.
За последний год мировая модель стала новым ключевым словом в индустрии ИИ. На фоне ажиотажа появились и разногласия: будет ли следующая стадия конкуренции по-прежнему зависеть от больших данных и параметров, или же новые архитектуры повысят эффективность использования моделями ограниченных данных?
FaceMind выбрала второй путь.
По данным компании, ключевой особенностью ее собственных моделей являются циклическая итеративность и параметрическая эффективность. Проще говоря, она пытается добиться того, чтобы модель при том же масштабе параметров обладала более сильными способностями к долгосрочному временному прогнозированию и моделированию среды. Компания сообщает, что производительность ее моделей масштаба 1B уже соответствует сильным международным аналогам при повышении параметрической эффективности.
В настоящее время FaceMind уже начала проверять эти возможности моделей в различных сценариях. Согласно данным, возможности ее мировой модели уже прошли проверку в симулированных embodied-средах, средах GUI Agent и на реальных роботизированных манипуляторах. Для работы с клиентами компания планирует предложить производителям роботов, контент-платформам, производителям чипов и облачных решений полный набор услуг: от проверки сценариев, обучения моделей, развертывания архитектуры до сервисов вывода (inference) и постоянной оптимизации.
По мнению Лу Хунъюаня, возможности для мировых моделей будут раскрываться вместе с развитием GUI Agent и воплощенного интеллекта. В то время модели будут соревноваться в способности понимать задачи, предсказывать изменения и стабильно выполнять действия. После завершения финансирования FaceMind продолжит вкладывать средства в разработку мировых моделей и их проверку в различных сценариях.
Молодая компания вступает в игру за инфраструктуру ИИ следующего поколения.
Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «Investment Community AI», автор: Ван Лу.
