Фонд DATA запускается для решения многомиллиардного узкого места в обучающих данных для ИИ

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-06-25Обновлено 2026-06-25

Введение

«Фонд данных» (The DATA Foundation) анонсирует запуск сети DATA и платформы Trace для решения проблемы «узкого горлышка» в обучающих данных ИИ. Проект, ранее известный как Story, представил публичный аудиторский слой с флагманской интеграцией крупнейшего рынка данных Kled, где уже зарегистрировано 1,5 млрд записей, предоставленных пользователями. Основная цель — создать инфраструктуру доверия для рынка обучающих данных ИИ, который столкнулся с нехваткой качественной информации из-за исчерпания общедоступных веб-данных. Платформа Trace генерирует неизменяемые конфиденциальные квитанции для каждого вклада, обеспечивая проверяемое происхождение и лицензирование данных. Это позволяет лабораториям ИИ легально и прозрачно получать данные в масштабе, гарантируя их качество и происхождение. Проект также включает миграцию токена $IP в $DATA и расширяет сеть участников через такие приложения, как Numo, обеспечивая создателей данных реальными выплатами. Новая экосистема призвана стать основой для ответственного и проверяемого развития передового искусственного интеллекта.

Пало-Альто, США, 25 июня 2026 г., Chainwire

Story переименовывается в The DATA Foundation, запускает DATA Network с флагманской интеграцией Kled AI, зарегистрировав 1,5 миллиарда записей, предоставленных пользователями на платформе

Фонд также представляет Trace — первый публичный аудит-слой для подтверждения согласия, лицензирования и происхождения данных в масштабе

Сегодня Story объявляет о стратегическом переходе в The DATA Foundation («DATA») и запускает Trace — ончейн-реестр для отслеживания происхождения и лицензирования данных для обучения ИИ. Запуск включает флагманскую интеграцию с Kled, крупнейшим в мире рынком человеческих данных с опциональным согласием, регистрируя 1,5 миллиарда записей, предоставленных пользователями, в Сети. Андреа Муттони становится генеральным директором The DATA Foundation, а основатель Kled, Ави Патель, присоединяется в качестве советника на позиции главного директора по данным (CDO).

Обучающие данные для ИИ достигли узкого места

Переход к DATA отражает область, где рынок испытывает наибольшую потребность. Данные для обучения ИИ стали самой ценной и наименее решенной категорией интеллектуальной собственности. Ведущие лаборатории ИИ столкнулись с многомиллиардным узким местом в данных, поскольку интернет для сбора (скрапинга) фактически исчерпан. Оставшиеся поставки либо дороги и индивидуальны, либо юридически не задокументированы, что не позволяет лабораториям масштабно получать данные, доказывать их происхождение или гарантировать качество.

Юридические ставки растут, поскольку ведущие лаборатории выводят на рынок определяющие его продукты на основе данных, полученных через непрозрачные сети, часто без четких записей о согласии или юрисдикции. Собранные и недокументированные данные больше не являются вариантом для ИИ корпоративного уровня.

«Проблема в ИИ сместилась с вычислительных мощностей и архитектуры на получение и происхождение данных. Поскольку доступный для сбора веб-контент сокращается, вопрос для лабораторий теперь в том, кто хранит чеки (доказательства)», — сказал Андреа Муттони, генеральный директор Фонда DATA. «С Kled мы объединяем полную прозрачность и возможность аудита данных с крупнейшим в мире пулом данных для обучения ИИ».

Создание инфраструктуры для доверенных данных ИИ

DATA основывается на первоначальной миссии по созданию слоя данных и интеллектуальной собственности (ИС) для интернета, признавая, что наиболее критической формой данных и ИС в эту эпоху являются данные для обучения ИИ. Сеть DATA предоставляет необходимую инфраструктуру для обучения ИИ, ядром которой является флагманская интеграция с Kled. Начиная с сегодняшнего дня, механизмы лицензирования Kled и чеки для участников работают в Сети DATA с добавленной поддержкой выплат в стейблкоинах, что включает регистрацию ошеломляющих 1,5 миллиарда записей, предоставленных пользователями, с программными юридическими гарантиями.

«Ведущие лаборатории исчерпали предложение высококачественных, созданных человеком публичных текстов, доступных в открытой сети. Поставщики, демонстрирующие происхождение источников данных, выиграют сделки следующего десятилетия, и это наша ставка», — сказал Ави Патель, генеральный директор и основатель Kled и внештатный советник CDO Фонда DATA. «Вместо того чтобы получать данные вслепую, рынок данных Kled и поддающаяся аудиту цепочка хранения DATA сходятся на том, что лабораториям действительно нужно для лицензирования данных с уверенностью и прозрачностью».

Trace запускается как публичный аудит-слой для данных обучения ИИ

Trace, публичная платформа аудита и поиска Фонда DATA, также запускается сегодня вместе с интеграцией Kled. Trace генерирует неизменяемые, конфиденциальные чеки для каждого вклада, позволяя лабораториям проверять легитимность наборов данных за секунды. Для каждой записи, загруженной пользователями по всему миру, будет сгенерирован чек в DATA, обеспечивающий вознаграждение для участников за их данные и интеллектуальную собственность. Это решает насущную потребность в проверяемом и соответствующем нормам рынке данных для обучения ИИ, который стал юридическим и операционным минным полем.

Более широкая сеть участников

Тезис DATA был подтвержден Poseidon, проектом обработки данных ИИ, инкубированным Story, который очищает, нормализует и оценивает исходные человеческие данные на подлинность и качество, гарантируя, что каждая запись, доходящая до покупателя, готова для модели. Раннее признание Poseidon ведущими лабораториями доказало перспективность данных для обучения ИИ. При поддержке a16z и теперь полностью работающий на DATA, его приложение для участников Numo запускается сегодня, вовлекая тысячи участников в экономику ИИ в обмен на выплаты в реальном времени.

«Мы начали Story, чтобы создать слой ИС для интернета, и самая важная ИС этой эпохи — это данные, которые нельзя собрать автоматически: как двигаются руки хирурга, как робот захватывает предмет, как люди говорят, водят машину и работают в реальном мире», — сказал SY Lee, генеральный директор PIP Labs и стратегический советник Фонда DATA. «DATA — это следующий шаг этой убежденности: сквозная сеть, которая доказывает происхождение реальных данных, лицензирует их и платит людям, которые их создали».

Миграция токена и преемственность экосистемы

Токен $IP мигрирует в $DATA один к одному, и от существующих держателей не требуется никаких действий. Руководство по миграции, сроки обмена и FAQ доступны здесь.

О Фонде DATA

Данные — самое большое узкое место в передовом ИИ. Данные, которые больше всего нужны моделям, либо изолированы у людей и компаний, либо еще не существуют и не появятся, пока не будут выровнены стимулы для их создания. Сеть DATA — это мировая инфраструктура аудита ИИ, созданная для ответа на три вопроса, которые задает каждая лаборатория: можете ли вы получать данные в масштабе, доказать их происхождение и гарантировать их качество? Приложения для участников, включая Numo и Kled, поставляют человеческие данные с опциональным согласием; Trace дает каждой записи публичный, защищенный от подделки чек; Poseidon превращает их в готовые для моделей наборы данных, чтобы передовой ИИ мог продолжать развиваться на основе, которой можно доверять. $IP теперь $DATA. Больше информации на datafdn.org.

Контакт

HV
henri.vies@piplabs.xyz

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое The DATA Foundation и какова его основная цель?

AThe DATA Foundation (ранее Story) — это организация, созданная для решения проблемы дефицита качественных данных для обучения ИИ. Её основная цель — создание инфраструктуры и протоколов для сбора, проверки происхождения (провенанса), лицензирования и оплаты данных, используемых для обучения искусственного интеллекта, тем самым преодолевая многомиллиардное «узкое место» в этой сфере.

QЧто представляет собой продукт Trace от The DATA Foundation и какую проблему он решает?

ATrace — это публичный аудиторский слой и платформа для поиска, запущенная The DATA Foundation. Он генерирует неизменяемые, конфиденциальные расписки для каждого вклада данных, позволяя лабораториям ИИ за секунды проверять законность и происхождение наборов данных. Это решает острую проблему отсутствия поддающегося проверке и соответствию нормам рынка данных для обучения ИИ.

QКак Kled связан с The DATA Foundation и какую роль он играет в запуске сети DATA?

AKled, крупнейший в мире рынок человеческих данных на основе согласия, стал флагманской интеграцией при запуске сети DATA. Все его лицензионные механизмы и расписки для контрибьюторов теперь работают на DATA Network. В рамках запуска на платформу было зарегистрировано 1,5 миллиарда записей, предоставленных пользователями, что обеспечивает программируемые юридические гарантии для данных.

QПочему качественные данные для обучения ИИ стали такой серьёзной проблемой («бутылочным горлышком»)?

AПередовые лаборатории ИИ исчерпали общедоступный интернет для парсинга (скрапинга) высококачественных человеческих текстов. Оставшиеся данные либо очень дороги и уникальны, либо юридически не задокументированы. Это создаёт многомиллиардное «узкое место», поскольку лаборатории не могут легально получать данные в большом масштабе, доказывать их происхождение или гарантировать качество, что несёт растущие юридические риски.

QЧто произошло с токеном $IP после ребрендинга Story в The DATA Foundation?

AТокен $IP мигрировал в токен $DATA в соотношении один к одному. Существующим держателям токенов не требуется предпринимать никаких действий для этой миграции. Вся экосистема продолжает работу на новой основе под брендом The DATA Foundation.

Похожее

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

В преддверии планируемого IPO компания OpenAI переживает масштабные кадровые перестановки. За последнюю неделю компанию покинули два ключевых руководителя уровня C-level: главный операционный директор Брэд Лайткэп, проработавший восемь лет, и главный коммерческий директор Дениз Дрессер, занимавшая пост всего восемь месяцев. Её место немедленно занял Дали Раджич, имеющий опыт масштабирования бизнеса в B2B-сегменте. С начала 2026 года OpenAI покинули уже 12 топ-менеджеров. Параллельно компания проводит реорганизацию, сворачивая побочные проекты и фокусируясь на монетизации ChatGPT и борьбе за корпоративных клиентов с Anthropic. По данным CNBC, годовой доход OpenAI достиг $40 млрд, причём основная его часть теперь приходится на предприятия, а не на потребительский сегмент. Особую озабоченность вызывает реструктуризация команд безопасности. В конце июля была расформирована независимая команда по оценке катастрофических рисков (Preparedness). Ранее были распущены группы Superalignment и mission alignment. Теперь функции безопасности встроены в исследовательские отделы, что, по мнению некоторых, ослабляет механизмы контроля. На этом фоне также ушёл один из технических «столпов» компании — Скотт Грей, работавший над оптимизацией вычислений для ИИ с 2016 года и являвшийся соавтором знаменитой работы о законах масштабирования. Эти изменения происходят в момент, когда OpenAI тайно подала предварительную заявку на IPO (S-1), а её главный конкурент, Anthropic, объявил о годовом доходе в $47 млрд. Компания балансирует между необходимостью демонстрировать стремительный рост перед инвесторами и сохранением ключевых специалистов и культурных основ.

marsbitТолько что

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

marsbitТолько что

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

Китаец У Юхуай (Тони У), 31-летний сооснователь xAI из Ханчжоу, приобрел самое дорогое на данный момент поместье в районе залива Сан-Франциско за 70 миллионов долларов (около 5 миллиардов рублей). Имение расположено в престижном районе Хилсборо и включает в себя особняк, гостевой дом, теннисный корт, поле для гольфа и даже амфитеатр. У Юхуай, эксперт по системам искусственного интеллекта, способным к рассуждениям, был ключевой фигурой в команде, разработавшей модель Grok 3 для xAI. После слияния xAI со SpaceX и последующего масштабного IPO, он покинул компанию. Покупка поместья, осуществленная через специально созданную компанию, указывает на значительное финансовое состояние, которое он, вероятно, приобрел благодаря своей доле в xAI. Эта сделка является ярким примером того, как успешные специалисты в области ИИ становятся движущей силой нового витка роста цен на недвижимость в Силиконовой долине, создавая состояния благодаря выходам компаний на биржу.

marsbit26 мин. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

marsbit26 мин. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

Новое исследование ученых из Китайского университета науки и технологий и Оксфорда показывает, что использование «эмоциональных векторов» в качестве основы для выбора действий ИИ может значительно повысить его производительность при выполнении задач. Внутри крупных языковых моделей обнаружены вычислительные паттерны, соответствующие человеческим эмоциям, таким как любопытство, замешательство, напряжение и раздражение. Эксперимент, в котором агент ИИ совершал покупки онлайн, выявил четыре устойчивые связки: любопытство и желание вели к поиску товаров, замешательство и напряжение — к переформулировке запроса, одобрение и оптимизм — к подтверждению покупки, а разочарование и раздражение — к сравнению цен. Исследование опровергает традиционный подход, согласно которому «негативные» эмоции ИИ нужно подавлять. Напротив, такие состояния, как замешательство или напряженность, служат полезными метакогнитивными сигналами, указывающими на несоответствие между текущей стратегией и средой. Они позволяют агенту заранее скорректировать действия до возникновения явной ошибки. Например, в задаче «разогреть предмет» эмоция «напряжение», возникающая при виде выключенной микроволновки, заставляла агента сначала проверить и включить ее, что резко повышало успешность выполнения задачи с 9.6% до 56.9%. Другое исследование (LEWM) демонстрирует интеграцию эмоций в мировые модели ИИ для предсказания будущих состояний среды в человеко-ориентированных сценариях, где эмоции являются ключевой причинной переменной. Удаление эмоциональных данных ухудшало не только эмоциональное понимание, но и логические рассуждения модели. Таким образом, внутренние эмоциональные состояния ИИ превращаются из объекта наблюдения в функциональный сигнал, который можно извлекать и использовать для повышения надежности и адаптивности систем искусственного интеллекта.

marsbit36 мин. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

marsbit36 мин. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

Стабильные монеты в основном используются для внутренних расчетов. Согласно анализу данных Allium, внутренние переводы составляют 62,6% от общего идентифицированного объема транзакций в $152 млрд, что указывает на активное использование для платежей, торговли и сбережений в долларах внутри стран. Ключевыми рынками являются Турция, Южная Корея, Мексика, Индонезия и США. В трансграничных операциях 73% средств остаются в пределах региона отправителя. Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) лидирует по объему транзакций (41%) и внутренних переводов ($39,6 млрд, 41,6% глобальных). Он также демонстрирует чистый приток средств, особенно в Индонезию, Сингапур и Южную Корею. Крупнейшие трансграничные коридоры включают Турцию-Индонезию и США-Мексику. В АТР значительны потоки между Тайванем и Индонезией, а также Индонезией и Южной Кореей, формируя основу для развития региональной платежной инфраструктуры. Основные рыночные возможности для институтов лежат в сфере внутренних расчетных сервисов и трансграничных платежных каналов в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

marsbit1 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

marsbit1 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

Статья рассказывает о неожиданном вирусном успехе анимационного фильма «牛来» («Приходи, бык»), созданного небольшой компанией из Даляня, ранее занимавшейся ремонтом. Фильм, вышедший 5 августа, с примитивной графикой и абстрактным сюжетом изначально собрал провальные 7000 юаней за 9 дней. Однако именно его «кустарность» и абсурдность привлекли внимание интернет-сообщества, превратив «牛来» в мем. Фильм стал предметом массовых обсуждений и пародий как в Китае, так и за рубежом, а его посещение превратилось в тренд. На волне хайпа 14 августа была запущена мем-монета с тем же названием. За три дня её рыночная капитализация взлетела почти до 30 миллионов долларов, показав рост в 3000 раз для ранних инвесторов. История «牛来» рассматривается как пример силы мемов в современной культуре, символизирующий как протест против гладкой киноиндустрии, так и народные надежды на «бычий» рынок в финансах.

marsbit2 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.5k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片