# Сопутствующие статьи по теме ИИ

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "ИИ", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Маленький Зах «Манго» генерирует изображения лишь немного уступая GPT Image 2: ему не учили редактировать — он научился сам

Meta AI представила свою самую передовую модель генерации изображений Muse Image под кодовым названием «Манго». Она заняла второе место на платформе Arena, уступая только GPT Image 2 от OpenAI. Ключевой особенностью «Манго» является способность действовать как интеллектуальный агент: модель сама ищет информацию в интернете для работы с фактами, пишет и запускает код для создания точных диаграмм и QR-кодов, а главное — самостоятельно корректирует результат, если он её не устраивает. Это поведение не было запрограммировано явно, а «проявилось» в ходе обучения с подкреплением. Модель интегрирована с языковой моделью Muse Spark («Авокадо»), что позволяет им совместно планировать и выполнять сложные задачи. Например, в демо-версии они создали серию изображений кошки от детства до старости и упаковали их в веб-игру. Кроме того, Muse Image обладает уникальной функцией, использующей социальный граф Meta: пользователи могут @упоминать публичные аккаунты Instagram в подсказках, чтобы создавать изображения с людьми из их открытых фотографий. Эта функция включена по умолчанию, что уже вызвало вопросы о конфиденциальности. Muse Image уже доступна в Meta AI, Instagram и WhatsApp, а вскоре появится в других приложениях компании, охватывающих миллиарды пользователей. Все созданные изображения имеют невидимый водяной знак Content Seal для идентификации ИИ-контента, а Meta также выпустила публичный инструмент для проверки происхождения изображений. Одновременно был анонсирован превью-релиз видео-модели Muse Video, которая генерирует видео с синхронным звуком и заняла третье место в соответствующем рейтинге Arena.

marsbit07/08 10:40

Маленький Зах «Манго» генерирует изображения лишь немного уступая GPT Image 2: ему не учили редактировать — он научился сам

marsbit07/08 10:40

В новом блоге Вэн Ли предлагает «Самосовершенствование следует начинать с Harness», Цуй Тяньи из DeepSeek распространяет и поддерживает

Бывший вице-президент OpenAI по безопасности и соучредитель Thinking Machines Lab Лилия Вэн предложила новый взгляд на саморазвитие ИИ (RSI). Она утверждает, что наиболее реалистичный путь начинается не с прямой модификации весов модели, а с эволюции **Harness** — внешней системы управления, которая отвечает за вызов инструментов, управление контекстом, планирование задач и верификацию результатов. Исследователь DeepSeek Цуй Тяньи поддержал эту идею, отметив, что самосовершенствование на уровне Harness, как и на уровне модели, — многообещающее направление. Вэн выделяет прогресс от инженерии контекста (ACE, MCE) и дизайна рабочих процессов (AI Scientist, ADAS, AFlow) до **Self-Improving Harness**. Последнее включает в себя цикл: поиск слабых мест, предложение модификаций кода Harness и их валидацию. Такие системы, как DGM, показали, что эволюция Harness способна значительно повысить производительность агентов в задачах кодирования без изменения весов модели. Однако путь к полноценному RSI сталкивается с проблемами: слабые или нечеткие оценочные функции, риск взлома системы вознаграждений (reward hacking), коллапс разнообразия решений и противоречие между краткосрочным успехом и долгосрочной устойчивостью системы. Роль человека, по мнению Вэн, смещается в сторону надзора на более высоком уровне абстракции. Вывод: Harness становится критически важным фактором, определяющим конечные возможности ИИ-систем, и представляет собой практическую точку входа для исследований в области саморазвития искусственного интеллекта.

marsbit07/08 10:27

В новом блоге Вэн Ли предлагает «Самосовершенствование следует начинать с Harness», Цуй Тяньи из DeepSeek распространяет и поддерживает

marsbit07/08 10:27

Бывший «гениальный стажер» Huawei, раскритиковавший собеседование в DeepSeek, оказался в центре скандала из-за обвинений со стороны инвестора Web3

Бывший участник программы Huawei «Гений-подросток» Ли Боцзе вызвал споры, раскритиковав опыт собеседования в DeepSeek. Он заявил, что его обвинили в списывании во время теста по коду, что заставило его прервать собеседование. Этот инцидент привлек внимание к другому, более серьезному конфликту между Ли Боцзе и венчурной компанией ABCDE Capital по поводу его стартапа Metagent. Соучредитель ABCDE Ду Цзюнь публично обвинил Ли Боцзе в «отсутствии деловой этики». Компания инвестировала 1,5 миллиона долларов в проект Web3+AI Metagent, но, по словам Ду Цзюня, демо-версия была низкого качества, прогресс был медленным, а Ли Боцзе перестал отвечать инвесторам и покинул проект. Инвесторы утверждают, что не получали полной финансовой отчетности. Ли Боцзе ответил, что получил только 500 тысяч долларов из обещанной суммы, что затруднило найм и разработку. Он покинул Metagent в октябре 2024 года по семейным обстоятельствам и из-за опасений по поводу соответствия нормативным требованиям в Web3, получив одобрение совета директоров. Другие инвесторы, такие как ArkStream Capital, также высказали сомнения, отметив непрофессиональные условия контракта и непостоянную позицию команды по вопросам разблокировки токенов. Проект Metagent, отмеченный на нескольких хакатонах, с середины 2024 года не проявляет активности. Ли Боцзе затем участвовал в новом проекте Pine AI (ранее Logenic AI) в качестве главного научного сотрудника, но недавно ушел оттуда, сославшись на смену научных интересов. Pine AI, платформа AI-агентов для потребителей, сообщает о более чем 150 тысячах пользователей и успешном раунде финансирования серии A.

Foresight News07/08 09:41

Бывший «гениальный стажер» Huawei, раскритиковавший собеседование в DeepSeek, оказался в центре скандала из-за обвинений со стороны инвестора Web3

Foresight News07/08 09:41

SemiAnalysis: Антропик выйдет на прибыль в 10 миллиардов долларов в третьем квартале

Согласно анализу SemiAnalysis, Anthropic демонстрирует исключительную прибыльность и рост, переопределяя коммерциализацию ИИ. Ожидается, что в третьем квартале 2026 года компания достигнет операционной прибыли (GAAP EBIT) в размере 1 миллиарда долларов при марже около 6%. Годовая регулярная выручка (ARR) резко выросла с 9 миллиардов долларов в конце 2025 года до более чем 600 миллиардов долларов в настоящее время. Прогнозируется, что к концу 2027 года ARR может достичь 3 триллионов долларов. Ключевым драйвером роста стал взрывной спрос на Claude Code, который сейчас составляет более 7% всех коммитов на GitHub. Около 75-85% ARR Anthropic приходится на API-бизнес с высокой маржой (более 80%), в отличие от большей зависимости OpenAI от потребительских подписок. Это способствует чистому коэффициенту удержания дохода (NRR) в 500% и быстрому улучшению общей валовой маржи до уровня выше 60%. IPO, поданное 1 июня, имеет стратегическое значение для привлечения капитала на фоне растущей конкуренции и критического дефицита вычислительных мощностей. Основные риски включают потенциальное ценовое давление со стороны конкурентов, регулирование и рост доли доходов через облачных партнеров ("Token as a Service"), что может снижать маржу.

marsbit07/08 09:28

SemiAnalysis: Антропик выйдет на прибыль в 10 миллиардов долларов в третьем квартале

marsbit07/08 09:28

Торговые часы: Корейские акции погрузились в технический медвежий рынок, технологические акции Гонконга лидируют, BTC корректируется вниз

# Обзор рынков: коррекция в Азии, сильный рост технологических акций в Гонконге, BTC тестирует поддержку В среду азиатские рынки показали разнонаправленную динамику. Южнокорейский индекс KOSPI рухнул на 5,35%, официально войдя в техническую "медвежью" фазу (снижение более 20% с пика). Основное давление оказали фиксация прибыли иностранными инвесторами и резкое падение ключевых полупроводниковых акций, таких как Samsung Electronics и SK Hynix. Японский Nikkei 225 снизился на 2,11% третий день подряд из-за падения на Nasdaq и опасений по поводу роста затрат на энергоносители. Технологические и полупроводниковые акции, включая Tokyo Electron, стали главными аутсайдерами. На этом фоне выделялся Гонконг. Индекс Hang Seng вырос почти на 700 пунктов, а технологический подсектор (Hang Seng Tech) взлетел более чем на 5%. Лидерами роста стали Alibaba (+12%) на фоне оптимистичных операционных новостей и Xiaomi (+10%), анонсировавшая новый автомобильный бренд. Акции Zhipu AI выросли на 18% благодаря поддержке стратегических инвесторов. Южные потоки капитала в гонконгский рынок превысили 11 млрд гонконгских долларов. На рынке криптовалют Bitcoin после недавнего восстановления консолидируется, тестируя ключевой уровень поддержки около $63 000. Аналитики отмечают, что отскок был скорее технической коррекцией, а не сменой тренда. Индекс премии Coinbase остается отрицательным рекордные 50 дней, что указывает на сохраняющееся давление продаж на американском рынке. При этом биткоин-ETF в США продолжили фиксировать скромный приток средств. Ключевыми факторами для всех рынков в ближайшее время станут протоколы последнего заседания ФРС США и макроэкономические данные из Китая.

marsbit07/08 08:50

Торговые часы: Корейские акции погрузились в технический медвежий рынок, технологические акции Гонконга лидируют, BTC корректируется вниз

marsbit07/08 08:50

Только что родилась первая в мире сверхвысокочастотная мировая модель, без NVIDIA, разгон до 50 кадров/с

Китайская компания Moxin Tech совместно с командой академика Пань Юньхэ из Чжэцзянского университета представила MoWorld — первую в мире модель Flash World Model, способную работать в режиме реального времени со скоростью свыше 50 кадров в секунду. Это первая модель, полностью созданная на базе отечественных NPU, что позволило снизить стоимость вывода на 70% по сравнению с аналогами на GPU. Модель преодолела ключевое препятствие для коммерциализации — низкую частоту кадров, которая ранее мешала применению в робототехнике, играх и симуляциях. MoWorld поддерживает длинные последовательности до 2000 кадров и обеспечивает 6 степеней свободы управления камерой. Технология открывает возможности для игровой индустрии, обучения роботов и автономного вождения, кинопроизводства, цифровых двойников и 3D-реконструкции. Разработка демонстрирует, что полный цикл создания и развёртывания современных мировых моделей возможен на отечественных вычислительных платформах, что снижает зависимость от иностранных решений и открывает новые перспективы для промышленного внедрения. Компания Moxin Tech привлекла более $100 млн инвестиций, в том числе от Huawei Hubble и фондов стратегического капитала.

marsbit07/08 04:16

Только что родилась первая в мире сверхвысокочастотная мировая модель, без NVIDIA, разгон до 50 кадров/с

marsbit07/08 04:16

Anthropic выкладывает $19 миллиардов, чтобы «взять на содержание» компанию по добыче биткойнов

Автор: Расчетная мощь 6 июля 2026 года, в понедельник, акции майнинговой компании TeraWulf (NASDAQ: WULF) резко выросли на 15% на премаркете. Причиной стал 20-летний контракт на аренду. Компания Anthropic, гигант в области ИИ и конкурент OpenAI, подписала с TeraWulf соглашение на 20 лет. Его ключевые параметры: срок — 20 лет и объём — 401 МВт IT-нагрузки. Объект расположен в кампусе «Justified Data» в Кентукки. Контракт должен принести TeraWulf оговорённый доход в размере 190 миллиардов долларов США в течение срока действия, то есть примерно 10 миллиардов долларов в год. Это стало прямым катализатором роста акций компании. В тот же день TeraWulf также продала 50,1% своей доли в совместном предприятии в Абернети, Техас, консорциуму инвесторов во главе с Fluidstack примерно за 530 миллионов долларов. Этот проект, созданный в 2025 году, был рассчитан на 168 МВт для центра обработки данных ИИ. Эти два действия — заключение долгосрочного контракта и продажа актива — следуют единой логике. TeraWulf консолидирует ресурсы, продавая долю в совместном проекте и концентрируясь на полностью контролируемом проекте в Кентукки с ключевым клиентом Anthropic. Это знаменует стратегический сдвиг фокуса компании с майнинга биткойнов на предоставление инфраструктуры премиум-класса для ИИ. TeraWulf выбирает модель «арендодателя», предоставляя только физическое пространство и электроэнергию, соответствующие стандартам для ИИ, в то время как клиенты приносят свои собственные серверы. Дефицит электроэнергии и земли является ключевым долгосрочным узким местом для индустрии ИИ. Майнинговые компании, уже имеющие доступ к электросетям и земле, находятся в выгодной позиции. Контракт Anthropic на 190 миллиардов долларов по сути блокирует именно эти активы TeraWulf в Кентукки. Однако существует временной разрыв. Первые поставки мощности в кампусе Кентукки ожидаются во второй половине 2027 года, а полное введение в эксплуатацию — в начале 2028 года. Таким образом, в течение как минимум года TeraWulf не будет получать операционный доход по этому контракту, но будет нести расходы на строительство. Продажа техасского актива помогает финансировать этот этап. Рыночный ажиотаж основан на долгосрочных ожиданиях. В волне трансформации майнинговых компаний в сторону ИИ наиболее ценным активом становятся традиционные элементы: земля и доступ к энергосетям.

marsbit07/08 03:57

Anthropic выкладывает $19 миллиардов, чтобы «взять на содержание» компанию по добыче биткойнов

marsbit07/08 03:57

Крупнейшее IPO за день на Гонконгской бирже

Крупнейшее IPO на Гонконгской бирже сегодня — компания Momenta, получившая титул «первой акции физического ИИ». Основанная в 2016 году выпускником Университета Цинхуа Цао Сюйдуном, компания специализируется на автономном вождении. Её стратегия «одно маховое колесо, две опоры» сочетает массовое производство вспомогательных систем вождения (L2) с развитием полностью автономных технологий (L4). Более 1 млн автомобилей с системами Momenta собирают реальные данные, что ускоряет обучение её флагманской R7 мировой модели — ядра физического ИИ. Momenta сотрудничает с 24 автопроизводителями, включая 9 из 10 крупнейших в мире, и занимает 65% китайского рынка городских NOA. Выручка компании за 2023-2025 гг. росла на 80% в год, достигнув 2,4 млрд юаней. На IPO привлечено около 6,8 млрд гонконгских долларов при оценке свыше 70 млрд HKD. Среди инвесторов — GIC, Fidelity, BlackRock, Mercedes-Benz, BYD и другие ключевые игроки. IPO Momenta знаменует выход физического ИИ на глобальный рынок капитала.

marsbit07/08 03:12

Крупнейшее IPO за день на Гонконгской бирже

marsbit07/08 03:12

Только что: Claude Fable 5 продлен на 5 дней, вот стратегия экономии

7 июля срок бесплатного доступа к Claude Fable 5, самому мощному языковой модели от Anthropic, был неожиданно продлен до 12 июля. Пользователи получили дополнительные 5 дней для использования модели с еженедельным лимитом в 50%. В сообществе активно обсуждаются методы «спасения» возможностей Fable 5. Разработчики предлагают способы переноса его «стиля мышления» в другие модели, такие как Opus 4.8, и извлечения знаний для создания собственных эффективных систем. Anthropic официально представила две архитектуры для оптимизации затрат: 1. **Режим советника (Advisor)**: Основную работу выполняет более дешевая модель Sonnet 5, а Fable 5 привлекается только для консультаций в ключевые моменты. Это позволяет достичь 92% производительности Fable 5 при затратах около 63%. 2. **Режим оркестратора (Orchestrator)**: Fable 5 выступает в роли командующего, который планирует задачи и распределяет их между несколькими «рабочими» экземплярами Sonnet 5. В задаче проверки фактов эта схема показала 96% эффективности при снижении затрат до 46% по сравнению с использованием одной только Fable 5. Основной посыл — использовать самую мощную и дорогую модель не для всей работы, а только для критически важных решений и планирования, делегируя объемные задачи более экономичным моделям. Это позволяет значительно сократить расходы после окончания бесплатного периода.

marsbit07/08 00:56

Только что: Claude Fable 5 продлен на 5 дней, вот стратегия экономии

marsbit07/08 00:56

Основатель People's Network: "Большие языковые модели поглощают все" – в это я верю наполовину

Автор, основатель сайта Baixing.com, выражает скептицизм по поводу утверждения, что «большие языковые модели поглотят всё». Он считает такое заявление слишком упрощённым и сравнивает его с подобными предсказаниями об «интернете, который всё поглотит». Вместо этого он видит большие модели как фундаментальную технологическую базу, подобную электричеству или интернету. Электричество как база породило множество конкретных приборов (холодильники, стиральные машины), каждый из которых решает свою задачу. Так и большие языковые модели, будучи источником базового интеллекта, должны быть встроены в конкретные инструменты и приложения для решения реальных проблем (например, Claude Code для программирования, Claude Design для дизайна). Без этого «устройства» их потенциал не реализуется. Автор согласен, что большие модели трансформируют или «поглотят» значительный слой существующего программного обеспечения, особенно правила, шаблоны и рабочие процессы, которые можно формализовать. Однако они не заменят множество других элементов: данные клиентов, физическую инфраструктуру, доверие, способность к реальному исполнению задач (например, перевозку людей). После трансформации этого слоя откроется пространство для создания принципиально новых типов программного обеспечения с более гибкими, «потоковыми» интерфейсами. Главная ошибка, по его мнению, — зацикливаться на ближайших изменениях и не видеть более широких возможностей, которые появятся вслед за установлением этой новой технологической базы. Таким образом, ключевая задача — искать возможности именно в тех областях, которые большие модели трансформируют, а не в абстрактной идее их тотального господства.

marsbit07/07 13:55

Основатель People's Network: "Большие языковые модели поглощают все" – в это я верю наполовину

marsbit07/07 13:55

活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow

Другоеright-arrow

Новости индустрииright-arrow