Только что родилась первая в мире сверхвысокочастотная мировая модель, без NVIDIA, разгон до 50 кадров/с

marsbitОпубликовано 2026-07-08Обновлено 2026-07-08

Введение

Китайская компания Moxin Tech совместно с командой академика Пань Юньхэ из Чжэцзянского университета представила MoWorld — первую в мире модель Flash World Model, способную работать в режиме реального времени со скоростью свыше 50 кадров в секунду. Это первая модель, полностью созданная на базе отечественных NPU, что позволило снизить стоимость вывода на 70% по сравнению с аналогами на GPU. Модель преодолела ключевое препятствие для коммерциализации — низкую частоту кадров, которая ранее мешала применению в робототехнике, играх и симуляциях. MoWorld поддерживает длинные последовательности до 2000 кадров и обеспечивает 6 степеней свободы управления камерой. Технология открывает возможности для игровой индустрии, обучения роботов и автономного вождения, кинопроизводства, цифровых двойников и 3D-реконструкции. Разработка демонстрирует, что полный цикл создания и развёртывания современных мировых моделей возможен на отечественных вычислительных платформах, что снижает зависимость от иностранных решений и открывает новые перспективы для промышленного внедрения. Компания Moxin Tech привлекла более $100 млн инвестиций, в том числе от Huawei Hubble и фондов стратегического капитала.

Мировые модели наконец-то вошли в эпоху реального времени. Пока индустрия борется за 5-10 кадров/с, китайская команда напрямую подняла интерактивную мировую модель в реальном времени до 50 кадров/с. Что ещё важнее, они не использовали GPU NVIDIA.

Компания Moxin Technology, специализирующаяся на исследованиях и промышленном внедрении 4D мировых моделей, совместно с командой академика Пань Юньхэ из Чжэцзянского университета представила MoWorld — первую в мире Flash World Model, а также первую полностью построенную на базе китайских NPU модель мира для взаимодействия в реальном времени.

Замкнутый цикл отечественных вычислительных мощностей был полностью пройден от обучения и дистилляции до развёртывания; стоимость вывода снижена на 70% по сравнению с GPU-решениями аналогичного масштаба.

Переломный момент в промышленном внедрении мировых моделей может наступить раньше, чем все ожидали.

Проблема реального времени, сдерживавшая всю отрасль

Была прорвана китайской командой

Если вы пробовали современные основные мировые модели, скорее всего, у вас было общее ощущение:

  • Смотреть можно, но играть нельзя.
  • Роботам необходимо принимать решения в реальном времени.
  • Играм нужна обратная связь в реальном времени.
  • Цифровому миру требуется симуляция в реальном времени.

Некоторые прошлые исследования показывают, что при частоте кадров ниже 30 кадров/с всё ощущение погружения разрушается.

Именно поэтому долгое время мировые модели оставались в лабораториях и с трудом проникали в реальные промышленные сценарии.

Реальное время было последней непреодолимой пропастью на пути коммерциализации мировых моделей.

Теперь эта пропасть была взята штурмом одной китайской командой.

50 кадров/с!

Мировые модели впервые по-настоящему вступают в эпоху реального времени

Технический отчёт уже опубликован, в ближайшее время будут открыты веса и код, а также запущены публичные услуги на базе китайского суперузла NPU.

Технический отчёт: https://moxin-tech.github.io/moworld/

Компания Moxin Technology впервые представила концепцию Flash World Model. MoWorld — это первая в отрасли «Flash World Model», достигшая вывода со скоростью >50 кадров/с, а также первая модель мира для взаимодействия в реальном времени с низкой стоимостью, полностью построенная на базе китайских NPU.

MoWorld впервые реализовала полный цикл — от обучения, дистилляции до развёртывания вывода в реальном времени — на полностью отечественной вычислительной платформе, при этом стоимость типовой конфигурации для вывода снижена на 70% по сравнению с GPU-решением аналогичного масштаба.

Когда все наращивали GPU

Они выбрали другой трудный, но правильный путь

MoWorld изначально строилась не вокруг GPU, а была выбрана более трудная и менее проторённая дорога — полностью отечественный стек NPU.

Это означает, что модель не просто перенесли на китайские чипы для вывода, а каждый этап — от данных, обучения, дистилляции до развёртывания вывода — был перепроектирован под отечественные NPU.

Первое — это данные.

В отличие от моделей генерации видео, мировым моделям нужны не только видео и текст, но и информация, такая как траектории камеры. Интернет-видео далеко не удовлетворяет потребностям обучения.

Для этого MoWorld создала полную систему производства и управления данными, превратив её в движок данных для мировых моделей.

Благодаря многолетнему опыту команды Moxin в 3D/4D моделировании, конвейер данных для MoWorld является полностью самосборным, с полной 3D-разметкой. Размечались не только камеры, но и геометрические размеры, пространственная структура объектов — эта информация сформировала прочную основу данных для MoWorld.

Более серьёзные вызовы возникли на этапах обучения и вывода.

Учитывая аппаратные особенности китайских NPU, MoWorld была перепроектирована система обучения, внедрены такие технологии, как сверхплотный параллелизм внимания, параллелизм токенов длинных последовательностей и другие, что значительно снизило давление на память при обучении на сверхдлинных видео, позволив мировой модели впервые обрести способность к обучению и выводу на последовательностях длиной в 2000 кадров.

На этапе вывода команда продолжила серию системных оптимизаций под китайские NPU, включая конвейерное выполнение, иерархический параллелизм последовательностей, динамическое квантование смешанной точности и др.

В итоге, мировая модель MoE с 14 млрд параметров на платформе Huawei Ascend 910C CloudMatrix384 NPU достигла предельной скорости вывода в реальном времени, превышающей 50 кадров/с.

Что ещё важнее, при типовой конфигурации для вывода стоимость снижена на 70% по сравнению с GPU-решением аналогичного масштаба.

Для всей отрасли это не просто новый инженерный путь, а новый подход к промышленному внедрению.

Самая дорогая дверь для мировых моделей открылась

В развитии мировых моделей долгое время существовало противоречие.

Модели становятся всё мощнее.

И стоимость всё выше.

Раньше развёртывание мировой модели означало огромные вложения в GPU, сложное обслуживание кластеров и трудно воспроизводимые затраты на развёртывание.

Теперь те же возможности мировых моделей могут работать на более рентабельных отечественных вычислительных платформах.

Это меняет не только способ работы моделей, но и путь выхода мировых моделей в промышленность.

Для предприятий это означает более низкий порог внедрения, более быструю апробацию приложений и более лёгкое масштабирование.

Для всей отрасли это означает, что мировые модели начинают переход от «могут» к «можно использовать», а затем к «доступно по цене».

Что действительно способно изменить отрасль — это не рекорды в лаборатории.

А то, что впервые это позволяет действительно начать использовать технологию гораздо большему числу людей.

Выход мировых моделей из лаборатории

Какие отрасли ждут перемены

В последние годы мировые модели считались технологией будущего.

Но будущее, в конце концов, должно вернуться в реальность.

Когда стало возможным взаимодействие в реальном времени, а затраты на развёртывание начали снижаться, настоящая ценность мировых моделей только начинает раскрываться.

Первыми изменятся те отрасли, которые наиболее зависят от понимания реального мира и обратной связи в реальном времени.

Игры и интерактивные развлечения: взаимодействие в реальном времени, свободное исследование

MoWorld поддерживает полное 6-степенное управление камерой, пользователи с помощью W/A/S/D и мыши могут осуществлять кинематографическое и игровое погружение при исследовании мира.

Сцены реалистичны, в высоком разрешении, поддерживается разрешение 1080P и выше. Полностью поддерживаются как природные ландшафты, так и аниме, игровая графика.

Овеществлённый интеллект и автономное вождение: виртуальные тренировки, реальные испытания

Мировые модели стали ключевым мостом между генеративным ИИ и овеществлённым интеллектом.

MoWorld может предоставить роботам, автономным системам вождения недорогой, высокоточный «цифровой полигон», обладающий как симуляционной ценностью, так и экономической выгодой, являясь самым перспективным симулятором мира для индустрии, способным предоставить всем командам по разработке интеллектуального вождения обширные и высокоточные среды, позволяя ИИ учиться взаимодействию с физическим миром в виртуальной среде.

Кинопроизводство: режиссёрская работа с камерой, превизуализация в реальном времени

Традиционная раскадровка требует длительных циклов рендеринга.

MoWorld позволяет создателям свободно регулировать ракурс в генерируемом виртуальном мире, предварительно просматривать эффект изображения в реальном времени, точно редактировать кадры, управление камерой плавное, поддерживается режиссёрская работа с камерой, выходящая за пределы воображения.

Цифровые двойники и трёхмерная реконструкция: реконструкция пространства, точное восстановление

Видео, генерируемые MoWorld, обладают превосходящей отрасль геометрической согласованностью и могут напрямую использоваться для трёхмерной реконструкции внутренних сцен — высокая точность, стабильная структура, хорошая пространственная согласованность являются отличительными эффектами MoWorld по сравнению с аналогами.

Это предоставляет сочетающее высокую точность и рентабельность решение для сценариев цифровых двойников, визуализации архитектуры, виртуальных выставочных залов, иммерсивных игр и т.д.

Представляемая MoWorld мировая модель

Сейчас находится на моменте DeepSeek для физического ИИ

За последние годы ИИ совершил последовательные прорывы от генерации текста и изображений к генерации видео, каждый технологический скачок порождал новых лидеров отрасли.

Когда ИИ движется к интерактивным мировым моделям в реальном времени, открывается новое окно возможностей.

По сравнению с крупными языковыми моделями и моделями генерации видео, где постепенно складывается конкурентная среда, мировые модели всё ещё находятся на ранней стадии индустриализации, во всём мире ищут пути инженерного внедрения, отраслевые стандарты далеко не сформированы.

Это означает, что у отечественных мировых моделей появился редкий шанс «одинаковой стартовой позиции» — есть возможность не только участвовать в конкуренции, но и участвовать в определении технологических стандартов следующего поколения пространственного интеллекта.

Значение MoWorld заключается не только в достижении более 50 кадров/с в реальном времени и не только в снижении стоимости вывода на 70% по сравнению с GPU-решениями аналогичного масштаба.

Что ещё важнее, она доказала проблему, которую отрасль давно исследовала, но не могла подтвердить:

Полностью отечественные вычислительные мощности также способны поддерживать мировые модели на пути к взаимодействию в реальном времени и промышленному развёртыванию.

Это означает, что конкуренция в мировых моделях переходит от «у кого модель больше» к «кто сможет действительно войти в реальный мир».

Компания Moxin Technology, стоящая за MoWorld, благодаря уникальным возможностям модели и выдающемуся прогрессу в индустриализации, недавно привлекла финансирование на сумму более 1 миллиарда долларов от национального стратегического резервного капитала, известной ближневосточной долларовой организации, ведущих рыночных фондов и более десятка промышленных капиталов; до этого Moxin Technology уже получила инвестиции от фонда Huawei Hubble Investment и фонда под контролем Lenovo.

Настоящая эпоха мировых моделей, начавшись с Flash World Model, будет стремительно двигаться вперёд.

Эта статья из WeChat Official Account «Синь Чжи Юань», автор: ASI Revelation

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QВ чем заключается ключевое достижение модели MoWorld, представленной командой из Китая?

AКлючевое достижение MoWorld заключается в том, что это первая в мире модель мира (World Model), способная работать в режиме реального времени со скоростью более 50 кадров в секунду (FPS). При этом вся система, от обучения до развертывания, была построена на полностью китайской платформе NPU (Neural Processing Unit), без использования GPU от NVIDIA, что также позволило снизить стоимость вывода на 70% по сравнению с решениями на GPU.

QКакие технологические и инженерные вызовы пришлось решить команде при создании MoWorld?

AКоманда столкнулась с несколькими серьезными вызовами: 1) Создание специализированного конвейера данных с полным 3D-аннотированием, включая траектории камер и геометрию объектов, так как интернет-видео для обучения было недостаточно. 2) Перепроектирование системы обучения под архитектуру китайских NPU, включая внедрение сверхплотного параллелизма внимания (hyper-dense attention parallelism) и параллелизма токенов длинных последовательностей (long-sequence token parallelism) для работы с видео длиной до 2000 кадров. 3) Проведение серии системных оптимизаций для этапа вывода (инференса) на NPU, таких как конвейерное исполнение, иерархический последовательный параллелизм и динамическое смешанное квантование точности (dynamic mixed-precision quantization).

QВ каких отраслях и сценариях применения модель MoWorld может оказать наибольшее влияние?

AMoWorld может произвести революцию в отраслях, которые критически зависят от понимания реального мира и взаимодействия в реальном времени: 1) Игры и интерактивные развлечения: создание иммерсивных миров с полным 6DOF-управлением камерой для свободного исследования. 2) Воплощенный интеллект (Embodied AI) и автономное вождение: предоставление высокоточного «цифрового полигона» для обучения и проверки роботов и автономных систем. 3) Кинопроизводство: возможность для режиссеров и художников в реальном времени предварительно просматривать и редактировать кадры, управляя виртуальной камерой. 4) Цифровые двойники и 3D-реконструкция: генерация видео с высокой геометрической согласованностью для точного восстановления помещений и создания цифровых копий.

QКакое значение имеет тот факт, что MoWorld построена на полностью китайской стеке NPU?

AРазработка MoWorld на полностью китайской платформе NPU (в частности, на Huawei Ascend 910C) имеет стратегическое значение. Это доказывает, что для передовых задач ИИ, таких как модели мира реального времени, можно создать жизнеспособную альтернативу, не зависящую от западных технологий (в частности, GPU NVIDIA). Это снижает риски, связанные с ограничениями на поставки, создает отечественный технологический стек и способствует развитию экосистемы. Кроме того, согласно статье, это приводит к значительному снижению стоимости развертывания, что делает технологию более доступной для промышленного внедрения.

QЧто авторы статьи подразумевают под термином «Flash World Model» и каковы его отличительные черты?

AТермин «Flash World Model» (Молниееносная/Быстрая Модель Мира), впервые предложенный командой MoXin Tech, описывает модель мира, оптимизированную для сверхвысокоскоростного (реального времени) взаимодействия. Её ключевыми отличительными чертами, продемонстрированными MoWorld, являются: 1) Скорость вывода более 50 FPS, что преодолевает барьер в 30 FPS, необходимый для ощущения реального времени и иммерсивности. 2) Способность к длительным последовательностям (до 2000 кадров) как при обучении, так и при выводе. 3) Архитектура и оптимизации, специально разработанные для эффективной работы на альтернативных вычислительных платформах (в данном случае — NPU), что обеспечивает значительное снижение стоимости развертывания по сравнению с традиционными подходами на GPU.

Похожее

Путь биткоина к $80 тыс. может зависеть от ЭТОГО скрытого тренда

Индекс премии Bitcoin на Coinbase зафиксировал рекордный 50-дневный отрицательный период, что указывает на сдержанный институциональный спрос или чистые продажи со стороны институтов в США. Хотя это часто сигнализирует о краткосрочной слабости рынка, оно не всегда предвещает долгосрочный медвежий тренд. Кроме того, краткосрочная скользящая средняя индикатора Net Unrealized Profit/Loss (NUPL) для Bitcoin пересеклась ниже долгосрочной 2 июня, что указывает на снижение прибыльности инвесторов и ослабление рыночного импульса. Исторически 100-дневная скользящая средняя NUPL опускалась ниже нуля на дне медвежьих рынков, но в текущем цикле она остается выше, что может означать либо формирование дна без ухода в негатив, либо необходимость дальнейшего снижения. На момент публикации BTC торговался около $63 148, показав недельный рост почти на 7%, но не смог вернуться к уровню $80 000. Технические индикаторы демонстрируют смешанные сигналы: MACD указывает на бычий импульс, а RSI — на медвежий. Сузившиеся полосы Боллинджера подтверждают сохранение текущей ценовой динамики. Положительным моментом стал приток средств в Bitcoin ETF после восьми недель оттока. В сообществе мнения разделились: один аналитик отмечает зону ликвидности в диапазоне $48 000–$50 000, куда рынок может потянуть для активации стоп-лоссов, в то время как другие, как бывший исследователь NASA Бенджамин Коуэн, сохраняют более осторожный взгляд. Долгосрочные держатели демонстрируют устойчивость, несмотря на три квартала убытков. Для достижения уровня $80 000 требуется мощный импульс со стороны институциональных инвесторов.

ambcrypto52 мин. назад

Путь биткоина к $80 тыс. может зависеть от ЭТОГО скрытого тренда

ambcrypto52 мин. назад

Неожиданное ослабление NFP подталкивает BTC к росту на 11%. Протоколы FOMC проверят эту нарративную волну

Биткоин отскочил на 11% от 21-месячного минимума, достигнутого 1 июля, однако устойчивость этого роста зависит от протокола заседания ФРС США от 16-17 июня. Рост начался после выхода слабого отчета по занятости за июнь, который заставил трейдеров сократить ставки на дальнейшее повышение ставок. Протокол покажет, были ли уже в середине июня чиновники ФРС обеспокоены ослаблением рынка труда. Если опасения подтвердятся, это укрепит бычий настрой. Если же обсуждения были сосредоточены на инфляции и условиях для новых повышений, то основа для роста исчезнет. Рост также выглядит уязвимым: приток средств в биткоин-ETF составил всего $223 млн за один день после длительного оттока, а на биржи было депонировано около 49 тыс. BTC, создавая давление продаж. Удержание цены выше $62 тыс. после публикации протокола поддержит восстановление, а падение обратно к $58 тыс. отметит его провал. Итог будет зависеть от того, насколько реальные опасения ФРС соответствуют уже учтенным рынком ожиданиям.

marsbit1 ч. назад

Неожиданное ослабление NFP подталкивает BTC к росту на 11%. Протоколы FOMC проверят эту нарративную волну

marsbit1 ч. назад

Тихоокеанское «лихорадочное состояние»: как экстремальные погодные условия превращаются в машину для выкачивания денег Уолл-стрит?

Автор: Цзя Лю, Zhang Sheng Beatz Летом 2026 года по всему миру наблюдается всплеск экстремальных погодных явлений: внезапные ливни и наводнения в Китае, сильная жара, несколько тайфунов в западной части Тихого океана. Подобные аномалии происходят и на других континентах: засуха в Юго-Восточной Азии, влияющая на плантации масличной пальмы, ограничения на вылов анчоусов у побережья Перу. Всё это, вероятно, связано с одним масштабным климатическим событием — Эль-Ниньо (ENSO). Текущий Эль-Ниньо может стать сильнейшим с 1950 года. Он не создаёт конкретные погодные явления напрямую, но меняет фоновую атмосферную циркуляцию, повышая риски аномальных осадков, засух и жары, особенно на фоне глобального потепления. На финансовых рынках уже почувствовали приближение перемен. Хедж-фонды, такие как Moreton Capital Partners, привлекают миллиарды долларов для ставок на сельскохозяйственные товары (кукуруза, пальмовое масло, пшеница), которые пострадают от Эль-Ниньо. История знает примеры крупных заработков на подобных погодных сдвигах. Так, торговец Ричард Деннис разбогател на соевых бобах во время Эль-Ниньо 1970-х. В 2024 году экстремальная погода в Западной Африке вызвала дефицит какао и взлёт его цены, принеся огромную прибыль ряду фондов. В 2026 году цены на пальмовое масло, каучук, сахар и другие товары уже начали расти в ожидании будущего дефицита, несмотря на текущие хорошие показатели запасов. Эффект Эль-Ниньо неоднозначен: он вызывает засуху в Юго-Восточной Азии и Индии, но приносит больше осадков в Южную Америку, что может быть полезно для урожая. Ключевыми индикаторами для рынка станут сила Эль-Ниньо (температура в регионе Niño3.4), данные по муссонам в Индии, запасы пальмового масла в Малайзии. В социальных сетях и аналитических кругах набирает популярность тревожный нарратив, связывающий супер-Эль-Ниньо, дефицит энергии и удобрений, а также логистические сбои в единую цепь, угрожающую глобальной продовольственной безопасности и затрагивающую жизнь обычных людей через рост цен. Погодные аномалии, изначально кажущиеся локальными проблемами, превращаются в глобальный финансовый инструмент и фактор экономической нестабильности.

marsbit1 ч. назад

Тихоокеанское «лихорадочное состояние»: как экстремальные погодные условия превращаются в машину для выкачивания денег Уолл-стрит?

marsbit1 ч. назад

«Лихорадка» Тихого океана: как экстремальная погода становится кассовым аппаратом для Уолл-стрит?

Тихий океан «горит»: как экстремальные погодные явления становятся источником прибыли для Уолл-стрит? Лето 2026 года ознаменовалось аномальными погодными явлениями по всему миру: проливные дожди в Китае, засухи в Юго-Восточной Азии, теплая зима в США. Основная причина — развитие мощного феномена Эль-Ниньо (ENSO), при котором температура поверхности воды в центрально-восточной части Тихого океана значительно превышает норму. По прогнозам, текущий Эль-Ниньо может стать одним из сильнейших с 1950-х годов. Этот климатический сдвиг уже влияет на сельское хозяйство и сырьевые рынки. Засуха в Малайзии и Индонезии угрожает урожаю пальмового масла, слабый муссон в Индии может снизить производство сахара и хлопка, а теплые воды у берегов Перу сокращают вылов анчоусов, что ведет к росту цен на рыбную муку. В то же время в некоторых регионах Южной Америки Эль-Ниньо приносит больше осадков, что может улучшить урожай. Финансовые рынки активно реагируют на эти риски. Хедж-фонды, подобные Moreton Capital Partners, привлекают миллиарды долларов для ставок на сельскохозяйственные товары. История знает примеры крупных успехов: Ричард Деннис разбогател на соевых бобах во время Эль-Ниньо 1970-х, а в 2024 году фонды получили рекордную прибыль от взлета цен на какао из-за засухи в Западной Африке. Хотя текущие запасы многих товаров, таких как пальмовое масло и сахар, остаются высокими, цены уже растут в ожидании будущего дефицита. Ключевыми показателями для рынка станут сила Эль-Ниньо осенью, данные по муссонам в Индии и отчеты по запасам. Наиболее серьезное влияние на производство и цены, как показывает опыт прошлых лет, проявится в 2027 году. За сухими экономическими сводками скрывается более широкая картина: экстремальные погодные явления, усиленные изменением климата, начинают формировать глобальные нарративы о рисках нехватки продовольствия и энергии, что в конечном итоге затрагивает жизнь каждого человека.

链捕手1 ч. назад

«Лихорадка» Тихого океана: как экстремальная погода становится кассовым аппаратом для Уолл-стрит?

链捕手1 ч. назад

Только что главный футуролог OpenAI ушел в отставку, ранее названный Маском «ослом»

Джошуа Ахиам, главный футуролог OpenAI, объявил об уходе из компании после девяти лет работы. Он присоединился к OpenAI в 2017 году как стажер, позже возглавлял команду Mission Alignment, отвечавшую за соблюдение первоначальной миссии компании — «обеспечение того, чтобы ИИ приносил пользу всему человечеству». В феврале 2024 года эта команда была распущена, и Ахиам занял должность главного футуролога, занимаясь исследованиями рисков и возможностей, связанных с развитием ИИ. В своем прощальном посте в X он назвал свой уход «выпуском», выразил оптимизм в отношении будущего ИИ и подчеркнул важность безопасности на пути к созданию общего искусственного интеллекта (ИИ). Он не указал конкретных причин своего решения, отметив, что оно было обдумано задолго до объявления. Ахиам известен инцидентом 2018 года, когда во время прощальной речи Илона Маска в OpenAI он прервал его, выразив обеспокоенность тем, что разработка ИИ в Tesla может поставить под угрозу безопасность. В ответ Маск, как сообщается, назвал его «ослом». Его уход продолжает тенденцию ухода ключевых сотрудников, связанных с безопасностью ИИ, из OpenAI в последние годы. В их числе Ян Лейке, со-руководитель команды Superalignment, а также другие исследователи в области политики и безопасности. В то же время OpenAI пытается укрепить связи между исследовательскими и политическими командами, а также наняла бывшего советника Белого дома по ИИ Дина Болла на роль руководителя по стратегическому будущему. В своем сообщении Ахиам написал, что теперь миссия по обеспечению безопасности ИИ может продвигаться и за стенами ведущих лабораторий, намекая на новые возможности вне OpenAI.

marsbit1 ч. назад

Только что главный футуролог OpenAI ушел в отставку, ранее названный Маском «ослом»

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片