Ethereum сохраняет квартальные достижения на фоне сжигания Tether на $2.5 млрд – Но этот катализатор сохраняется

ambcryptoОпубликовано 2026-07-08Обновлено 2026-07-08

Введение

Ethereum (ETH) сохранил рост, достигнутый в третьем квартале, несмотря на сжигание Tether $2,5 млрд USDT в сети Ethereum, что сократило общий объем стейблкоинов на платформе. Основное внимание уделяется предстоящему масштабному обновлению Glamsterdam, запланированному на вторую половину 2026 года, которое сейчас находится на заключительной стадии тестирования. Оно направлено на значительное повышение пропускной способности сети за счет внедрения параллельной обработки транзакций и поэтапного увеличения лимита газа. Однако этому позитивному инфраструктурному нарративу противостоят сложные ончейн-условия. Ликвидность в DeFi ослабевает: общая рыночная капитализация стейблкоинов снизилась, а TVL крупнейшего кредитного протокола Aave на Ethereum значительно упал с начала года. Недавний перевод 63 000 ETH на Coinbase крупным институциональным кошельком на фоне сжатия ликвидности указывает на то, что недавний рост цены ETH может быть краткосрочной коррекцией. Таким образом, ключевой вопрос для второй половины года заключается в том, смогут ли фундаментальные улучшения от Glamsterdam перевесить макроэкономическую неопределенность и слабую ончейн-активность для поддержания устойчивого бычьего тренда.

Второе полугодие становится ключевым периодом для обновлений сети. В частности, Ethereum находится прямо в центре этого процесса.

Его крупнейшее обновление со времён слияния (the Merge) вошло в финальную фазу тестирования. Известное как Glamsterdam и нацеленное на второе полугодие 2026 года, это обновление фокусируется на улучшении работы Ethereum на уровне протокола.

Оно вводит параллельную обработку транзакций и постепенно повышает лимит газа с 60 миллионов до 200 миллионов — изменения, призванные повысить пропускную способность.

С точки зрения блокчейна, время выбрано как нельзя лучше.

После последовавших во втором квартале взломов в DeFi, которые привели к немедленному оттоку свыше 10 миллионов долларов из TVL Ethereum, сеть всё ещё работает над восстановлением ликвидности и активности пользователей в блокчейне. Как показывает приведённый ниже график, TVL крупнейшего кредитного протокола Ethereum, Aave, упал примерно до 13 миллиардов долларов с почти 35 миллиардов в начале первого квартала.

Источник: DeFiLlama

На этом фоне предстоящее обновление Glamsterdam становится ключевым инфраструктурным катализатором.

Логика проста: улучшая масштабируемость и расширяя пропускную способность сети, обновление может помочь Ethereum справиться с возросшим спросом в DeFi по мере постепенного возвращения ликвидности в экосистему. Это становится особенно интересным в свете запланированного повышения лимита газа до 200 миллионов, что может значительно расширить транзакционную пропускную способность Ethereum и снизить давление в периоды высокой активности в блокчейне.

Это воздействие может также отразиться на динамике цены.

ETH начал третий квартал на сильной ноте, прибавив 11%, но для поддержания этого импульса потребуется нечто большее, чем краткосрочные потоки. Успешное обновление Glamsterdam может добавить более сильный фундаментальный нарратив, поддержав рост, в большей степени обусловленный развитием инфраструктуры.

Естественно, возникает вопрос: готовится ли Ethereum [ETH] к сильному циклу во втором полугодии, или макроэкономическая неопределённость и слабая активность в блокчейне продолжат ограничивать его потенциал роста?

Ethereum ожидает проверка реальностью во втором полугодии на фоне ослабления ликвидности DeFi

Стейблкоины по-прежнему остаются основным двигателем ликвидности для активности в DeFi.

Однако общая ситуация с ликвидностью демонстрирует признаки слабости: общая капитализация рынка стейблкоинов упала до четырёхмесячного минимума. За последние четыре месяца было выведено около 5,82 миллиарда долларов предложения стейблкоинов, что указывает на явное замедление доступности капитала на криптовалютных рынках.

Усиливая давление, Tether недавно сжёг 2,5 миллиарда долларов в USDT в сети Ethereum, сократив общее предложение USDT в сети примерно до 77 миллиардов долларов. Это ещё больше смещает ликвидность стейблкоинов от Ethereum, увеличивая разрыв с TRON, на котором в настоящее время находится самое большое предложение USDT — свыше 87 миллиардов долларов.

Источник: Tether Treasury

Это сжигание подчёркивает ключевую проблему для цикла Ethereum во втором полугодии.

С одной стороны, предстоящее обновление Glamsterdam формирует бычий нарратив вокруг масштабируемости Ethereum. С другой стороны, слабая активность в DeFi и снижение ликвидности стейблкоинов создают давление внутри блокчейна.

Поскольку экосистема смарт-контрактов Ethereum в значительной степени зависит от потоков стейблкоинов, устойчивое сжатие ликвидности может замедлить восстановление DeFi и затруднить восстановление импульса сети.

Между тем институциональные потоки добавляют ещё один слой в картину.

Недавно крупный институциональный кошелёк перевёл 63 000 ETH на Coinbase. В сочетании с ослаблением условий ликвидности это говорит о том, что недавний рост Ethereum, скорее всего, является краткосрочной коррекцией, а не началом устойчивого тренда.


Итоговый обзор

  • Обновление Ethereum Glamsterdam вступает в финальную фазу тестирования, принося значительные улучшения масштабируемости во втором полугодии 2026 года.
  • Для продолжения роста ETH необходима более высокая активность в DeFi.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто представляет собой обновление Glamsterdam для Ethereum и каковы его ключевые особенности?

AОбновление Glamsterdam — это крупнейший апгрейд Ethereum после The Merge, который находится в фазе финального тестирования и запланирован на вторую половину 2026 года. Его ключевые особенности включают введение параллельной обработки транзакций и постепенное увеличение лимита газа с 60 миллионов до 200 миллионов, что направлено на повышение пропускной способности сети.

QКак ситуация со стейблкоинами, в частности сжигание USDT, влияет на ликвидность в экосистеме Ethereum?

AНедавнее сжигание Tether $2.5 млрд USDT в сети Ethereum сократило общий объем USDT в ней примерно до $77 млрд. Это ослабляет ключевой источник ликвидности для DeFi-активности на Ethereum, поскольку стейблкоины являются её основным двигателем. Кроме того, общая капитализация рынка стейблкоинов находится на четырехмесячном минимуме, что создает давление на восстановление экосистемы.

QКаково текущее состояние TVL (общей заблокированной стоимости) в крупнейшем кредитном протоколе Ethereum, Aave, и как оно изменилось?

AСогласно данным в статье, TVL протокола Aave на Ethereum упала примерно до $13 млрд по сравнению с почти $35 млрд в начале первого квартала. Это значительное снижение, отражающее общий отток ликвидности и более слабую активность пользователей в экосистеме после серии эксплойтов во втором квартале.

QКак автор оценивает недавний рост цены ETH в начале третьего квартала и его перспективы?

AАвтор отмечает, что ETH показал рост на 11% в начале третьего квартала, но считает, что для поддержания этого импульса недостаточно лишь краткосрочных потоков средств. Успешное обновление Glamsterdam могло бы добавить сильный фундаментальный нарратив и поддержать более устойчивый ралли, основанный на улучшении инфраструктуры. Однако макроэкономическая неопределенность и слабая ончейн-активность могут ограничить потенциал роста.

QКакой ключевой вызов для Ethereum во второй половине года выделяет статья, несмотря на позитивный нарратив вокруг обновления Glamsterdam?

AКлючевой вызов заключается в противоречии между позитивным инфраструктурным нарративом от предстоящего обновления Glamsterdam и текущим давлением из-за ослабления активности в DeFi и сокращения ликвидности стейблкоинов. Поскольку смарт-контрактная экосистема Ethereum сильно зависит от потоков стейблкоинов, устойчивый дефицит ликвидности может замедлить восстановление DeFi и усложнить возвращение сетевой динамики.

Похожее

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

Токенизация реальных активов (RWA) часто представляется как простое создание токенов, представляющих традиционные активы, такие как казначейские векселя или акции. Однако, как показывает автор, токенизация — это лишь «штрих-код», а не полная цепочка создания стоимости. Истинная трансформация происходит, когда эти активы интегрируются в экосистему DeFi, обретая ликвидность, возможность использования в качестве залога и управления рисками. Ключевые проблемы включают разрыв во времени между мгновенными расчетами в блокчейне и медленными процессами в традиционных финансах (например, выходные дни на рынках), что создает риск ликвидации. Ликвидность — это не просто общий объем заблокированных средств (TVL), а возможность быстро выйти из позиции в стрессовых условиях. Использование залога (леверидж) раскрывает полезность RWA, но также увеличивает уязвимость системы, требуя более сложных моделей оценки рисков, учитывающих юридическую исполнимость, задержки выкупа и концентрацию активов. Риски RWA следует рассматривать как сеть взаимосвязанных компонентов: эмитент, кастодиан, оракулы, протоколы кредитования. Сбой в одном звене может вызвать кризис ликвидности. Мониторинг должен быть упреждающим, отслеживая такие сигналы, как очереди на выкуп или снижение активности маркет-мейкеров, а не только падение цены. Хотя токенизированные гособлигации стали отправной точкой, будущее за более сложными активами, такими как вычислительные мощности (GPU) или энергоактивы, каждый со своей уникальной структурой рисков. Токенизация акций в сочетании с перпетуальными контрактами создаст мощный, но рискованный рынок, требующий продуманных защитных механизмов: изоляции маржи, лимитов концентрации и динамических дисконтов. В конечном счете, ценность RWA раскрывается не в самом факте токенизации, а в построении вокруг них устойчивой рыночной инфраструктуры, способной выдерживать кризисы. Токен — это лишь код. Реальная ценность создается рынком — машиной, которая обеспечивает ликвидность, леверидж и управление рисками.

marsbit10 мин. назад

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

marsbit10 мин. назад

Конец математики: 40 ведущих математиков собрались на закрытой встрече OpenAI

Заголовок: Конец математики: 40 ведущих математиков на закрытой встрече в OpenAI Только что получивший Филдсовскую премию Джейкоб Цимерман объявил о переходе в OpenAI для исследований в области безопасности ИИ. В начале августа он и исследователь OpenAI Себастьен Бюбек организовали в штаб-квартире компании закрытый саммит с участием около 40 математиков. Один из докладов назывался «Конец математики». Профессор Дэниел Литт заявил, что мир может прийти к ситуации, где не останется высококачественных математических исследований, а человеческий экспертный опыт в этой области полностью исчезнет. Математик MIT Дрю Сазерленд выразился более прямо: возможно, математики — это первые жертвы, «канарейки в угольной шахте». Математика выбрана в качестве испытательного полигона для ИИ, так как она служит индикатором высоких интеллектуальных достижений. Непосредственным фоном встречи стал поток достижений ИИ в математике. В мае невыпущенная модель OpenAI опровергла «гипотезу единичных расстояний» — давнюю проблему в комбинаторной геометрии, которую Цимерман назвал публикуемым в любом журнале результатом. В августе OpenAI анонсировала 10 новых открытий в математике и информатике, сделанных с помощью ИИ. В Anthropic сотрудник с помощью Claude создал искомые, но никогда не построенные пары ортогональных векторов в 668-мерном гиперкубе, опубликовав результат в виде поста из 24 000 символов. Такие результаты часто обходят традиционный путь публикации (arXiv, рецензирование). Например, предприниматель Дмитрий Рыбин, подбадривая ChatGPT «сделать прорыв», получил от модели контрпример к одной гипотезе о потоках в сетях и опубликовал это в Twitter во время просмотра фильма. На прошлой неделе Anthropic сообщила, что внутренняя версия Claude по настоянию исследователя добилась нового результата в задаче, связанной с гипотезой Римана. Реакция математического сообщества разделилась. В июне было опубликовано «Лейденское обращение», под которым подписались более 3000 математиков, призывающее к ответственному использованию ИИ. Другие выступают за полный отказ от ИИ. Участница саммита и соавтор обращения, профессор Брина Кра, подчеркивает, что суть математики — в понимании, а не только в доказательстве. Математик Мелани Вуд, написавшая «человеческое» доказательство для результата OpenAI о гипотезе единичных расстояний, отмечает, что современные ИИ плохо объясняют самые сложные части доказательств. Немецкий математик Андреас Том, чьи работы дополнило одно из открытий ИИ, считает, что ИИ умно решает проблемы, но новые концепции все еще появляются благодаря человеческому участию. Организатор саммита Бюбек описал четыре возможных будущего: математика станет похожа на разработку ПО (масштабная коллаборация), на физику (усилия сместятся на создание ИИ-«ускорителей»), на кураторство в музее (ИИ генерирует, человек отбирает) или математики массово перейдут в сферу безопасности ИИ. Он подчеркнул, что математика имеет смысл, только когда математики чему-то учатся. Участники не пришли к консенсусу. Цимерман отметил, что у математического сообщества пока нет единой позиции, и цель встречи — начать диалог. Его собственный переход в OpenAI символизирует дилемму, стоящую перед областью. Его следующие шаги могут стать еще более значимым сигналом, чем доклады на этом саммите.

marsbit15 мин. назад

Конец математики: 40 ведущих математиков собрались на закрытой встрече OpenAI

marsbit15 мин. назад

Новая модель Anthropic «слизала» слухи, самый мощный Fable 5 оказался провалом

Антропик готовит выпуск двух новых моделей ИИ под кодовыми названиями Marshmallow («Зефир») и Melon («Дыня»), которые были обнаружены в сторонних приложениях. Предварительные тесты показывают, что Marshmallow превосходит по естественности диалога текущую флагманскую модель Opus, в то время как Melon немного слабее. Их выход ожидается в ближайшее время. Этот анонс происходит на фоне неожиданно низкого рыночного принятия текущего топ-модели Anthropic — Fable 5, выпущенной два месяца назад. Несмотря на статус самого мощного и дорогого решения компании, данные платформы Ramp показывают, что на Fable 5 приходится лишь около 11% расходов предприятий на токены Anthropic. Для сравнения, флагман конкурента OpenAI, GPT-5.6 Sol, занимает 25% доли. Основные причины холодного приема Fable 5 — чрезмерно высокая цена и недостаточное ценностное предложение. Модель стоит в 2 раза дороже Opus 4.8 и в 10 раз дороже Haiku 4.5. При этом выпущенная в конце июля модель Opus 5, которая стоит вдвое дешевле Fable 5, демонстрирует сопоставимую, а в некоторых тестах (например, CursorBench 3.2) даже лучшую производительность, делая ценник Fable 5 неоправданным. Дополнительное давление создает стремительный рост популярности открытых моделей. Согласно данным Vercel AI Gateway, их доля в использовании токенов выросла с 11% в апреле до 62% в августе, при этом на них приходится менее 4% общих расходов предприятий. Таким образом, анонсированные модели Marshmallow и Melon, вероятно, являются стратегическим ответом Anthropic на текущие рыночные вызовы. Компании необходимо предложить решения, которые сочетают в себе высокую производительность, доступную цену и практическую пользу для бизнеса, чтобы стимулировать массовое внедрение, а не оставаться merely «витринной» технологией.

marsbit15 мин. назад

Новая модель Anthropic «слизала» слухи, самый мощный Fable 5 оказался провалом

marsbit15 мин. назад

Через три месяца после смерти собаки Рози ее медицинская история превратилась в компанию по ИИ-медицине

Спустя три месяца после смерти собаки по кличке Рози её история болезни превратилась в стартап Gamgee, получивший финансирование в размере $4 млн. Владелец собаки, специалист по машинному обучению Пол Конингем, использовал ИИ-инструменты (ChatGPT, AlphaFold, Grok) для разработки персонализированной мРНК-вакцины против рака своей собаки, страдавшей от тучноклеточной опухоли. После начального успеха (уменьшения опухолей) болезнь вернулась, и Рози умерла, не дождавшись следующей дозы вакцины. Новая компания Gamgee ставит своей целью автоматизацию и стандартизацию этого процесса для создания индивидуальных мРНК-вакцин для собак с онкологическими заболеваниями. Клинические испытания планируется проводить в Австралии в сотрудничестве с местными университетами. История подчеркивает как потенциал ИИ и персонализированной медицины в ветеринарии, так и ключевую проблему таких методов — необходимость значительно ускорять весь цикл (от проектирования до введения препарата), чтобы успеть помочь пациенту. Инвестиции направлены на подтверждение эффективности метода в рамках регулируемых исследований.

marsbit25 мин. назад

Через три месяца после смерти собаки Рози ее медицинская история превратилась в компанию по ИИ-медицине

marsbit25 мин. назад

Вакцина на основе мРНК была слишком медленной, владелец потерял любимую собаку: представлена первая в мире персонализированная противораковая вакцина для собак на базе ИИ

История Пола Конангема и его собаки Рози, страдавшей от рака, облетела мир. Используя ChatGPT и AlphaFold, Пол, специалист по машинному обучению, самостоятельно разработал персонализированную мРНК-вакцину против рака для своего питомца. После первой инъекции опухоль уменьшилась на 75%. Однако Рози не дождалась следующей, адаптированной к новым мутациям вакцины, из-за медленных и сложных процессов её изготовления в существующей системе. Чтобы предотвратить подобные трагедии, Пол основал стартап Gamgee, который привлёк $4 млн инвестиций. Компания создаёт автоматизированную платформу для быстрого (цель — 48 часов) и доступного (цель — $2000 за курс) производства персонализированных мРНК-вакцин для собак. Процесс включает забор образцов, анализ данных с помощью ИИ для выбора мишеней и синтез вакцины. Выбор собак в качестве первой цели обусловлен огромной потребностью (только в США ежегодно диагностируется около 6 млн случаев) и идеальными условиями для отработки технологии: чистые генетические пулы и естественное развитие болезни. Успех Gamgee может заложить основу для медицины будущего «N-of-1» (крайне персонализированной), применяемой впоследствии и для людей. Недавний успех клинических испытаний персонализированной мРНК-терапии Moderna и Merck для лечения меланомы у людей подтверждает перспективность этого подхода. Наследие Рози — это надежда для миллионов собак и возможный прорыв в борьбе с раком.

marsbit28 мин. назад

Вакцина на основе мРНК была слишком медленной, владелец потерял любимую собаку: представлена первая в мире персонализированная противораковая вакцина для собак на базе ИИ

marsbit28 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Manyu - это мемтокен на Ethereum, который приносит децентрализованную культурную и развлекательную ценность через вирусное влияние в соцсетях и вовлечённость сообщества.

2.1k просмотров всегоОпубликовано 2025.11.27Обновлено 2025.11.27

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Ordinals/Runes по-прежнему стимулируют доходы от комиссий за блоки и активность разработчиков, рассматриваются как отправная точка «нативной эмиссии активов» в сети.

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2026.04.29Обновлено 2026.04.29

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ETH (ETH) представлены ниже.

活动图片