Через три месяца после смерти собаки Рози ее медицинская история превратилась в компанию по ИИ-медицине

marsbitОпубликовано 2026-08-24Обновлено 2026-08-24

Введение

Спустя три месяца после смерти собаки по кличке Рози её история болезни превратилась в стартап Gamgee, получивший финансирование в размере $4 млн. Владелец собаки, специалист по машинному обучению Пол Конингем, использовал ИИ-инструменты (ChatGPT, AlphaFold, Grok) для разработки персонализированной мРНК-вакцины против рака своей собаки, страдавшей от тучноклеточной опухоли. После начального успеха (уменьшения опухолей) болезнь вернулась, и Рози умерла, не дождавшись следующей дозы вакцины. Новая компания Gamgee ставит своей целью автоматизацию и стандартизацию этого процесса для создания индивидуальных мРНК-вакцин для собак с онкологическими заболеваниями. Клинические испытания планируется проводить в Австралии в сотрудничестве с местными университетами. История подчеркивает как потенциал ИИ и персонализированной медицины в ветеринарии, так и ключевую проблему таких методов — необходимость значительно ускорять весь цикл (от проектирования до введения препарата), чтобы успеть помочь пациенту. Инвестиции направлены на подтверждение эффективности метода в рамках регулируемых исследований.

Вчера новость об «успешной разработке вакцины против рака» буквально взорвала Уолл-стрит.

Акции Moderna взлетели на 177% за один день, став одним из самых впечатляющих однодневных скачков за последние годы.

Почему капитал так возбужден?

Потому что этот новый метод лечения рака звучит очень «фантастически»: сначала прочитать генетические мутации в опухоли пациента, а затем создать для пациента индивидуальную вакцину на основе мРНК.

Пока вся индустрия еще погружена в эту эйфорию, другая «миниатюрная» история о вакцине против рака на основе мРНК достигла новой вехи.

Несколько месяцев назад ИИ-предприниматель Пол С. Конингем, не имеющий медицинского образования, попытался с помощью ИИ, такого как ChatGPT, Gemini и Grok, «вручную» создать индивидуальную вакцину на основе мРНК для своей больной раком собаки Рози. Эта история быстро стала вирусной в интернете.

И сегодня Пол объявил, что его новый стартап Gamgee привлек 4 миллиона долларов начального финансирования под руководством Founders Fund.

Цель этой компании — превратить опробованный для Рози подход в воспроизводимый процесс, предоставляя персонализированные мРНК-вакцины против рака большему числу собак с онкологией.

К сожалению, Рози не дожила до следующей главы этой истории.

Первой фразой Пола при объявлении финансирования было: «Я потерял свою собаку, потому что мы не смогли достаточно быстро изготовить ее следующую вакцину против рака на основе мРНК.»

История Рози

В марте этого года история Рози стала вирусной в англоязычных соцсетях: технопредприниматель без биологического образования с помощью инструментов ИИ разработал для своей собаки, страдающей неизлечимым раком, персонализированную вакцину на основе мРНК, и несколько опухолей уменьшились.

Генеральный директор OpenAI Сэм Олтман перепостил эту историю для своих миллионов подписчиков.

Рози — метис стаффордширского бультерьера, страдала тучноклеточной опухолью — наиболее распространенным раком кожи у собак. Операция и химиотерапия замедлили болезнь, но не остановили ее, иммунотерапия тоже провалилась, ветеринары давали прогноз, измеряемый «месяцами».

У Конингема же 17-летний опыт работы в области машинного обучения. По данным Medical Daily, он заплатил около 3000 долларов из собственных средств за парное секвенирование ДНК опухоли Рози и здоровой ДНК в Университете Нового Южного Уэльса (UNSW), затем использовал ИИ для скрининга неоантигенов из тысяч мутаций, применяя предсказание структуры белка, чтобы определить, какие из них могут быть «увидены» иммунной системой. По сообщению Reason, он использовал ChatGPT и AlphaFold для идентификации мутировавших белков, а финальный дизайн конструкции был выполнен с помощью Grok.

Он не производил вакцину самостоятельно. Исследователи из Института РНК UNSW проверили данные и создали мРНК-конструкт в лаборатории, эту работу возглавлял директор института Палл Тордарсон. Чтобы получить этическое одобрение в Австралии, Конингем потратил три месяца, написав 100-страничный документ.

3D-рендеринг здорового белка c-KIT Рози, выполненный с помощью Alphafold 2

Рози получила первую инъекцию в ветеринарном учреждении в Квинсленде в декабре 2025 года, ревакцинацию — в январе. Несколько ее опухолей значительно уменьшились, качество жизни улучшилось. На странице Y Combinator это считается первой полностью вычислительно спроектированной мРНК-вакциной против рака, фактически использованной для собаки.

Конингем всегда отказывался называть это «излечением».

В тексте Gamgee исход описан так: Рози вошла в ремиссию, но после последующей операции рак рецидивировал.

Более полная версия — из рассказа самого Конингема в X в июне: та операция вывела рак из состояния ремиссии, через четыре недели опухоли быстро распространились по задней части ее тела, она страдала и больше не была той собакой, которую он знал. Он принял решение об эвтаназии, назвав его самым трудным решением в своей жизни. Он написал, что в самом истинном смысле Рози была первопроходцем.

Gamgee хочет превратить ручную работу в конвейер

Gamgee входит в летнюю партию Y Combinator 2026 года. Помимо Founders Fund, в этом раунде начального финансирования на 4 миллиона долларов участвовали основательница и CEO компании по долголетию собак Loyal Селин Алиуа, основатель Modern Animal Стив Эйдельман, сооснователь Dropbox Араш Фердоуси и создатель Google AdSense Гокул Раджарам.

Партнер Founders Fund Амин Мирзадеган в пресс-релизе назвал причиной инвестиций человека, а не технологию: Пол ради собаки преодолел несколько дисциплин, самостоятельно изучил совершенно новую область и продолжил продвигать проект там, где большинство остановилось бы.

Задача компании — индустриализировать процесс, который Конингем вручную прошел один раз: секвенировать опухоль и парную здоровую ткань каждой собаки, найти уникальные для этого рака мутации, идентифицировать опухолеспецифичные неоантигены, разработать персонализированную мРНК-вакцину, которая научит иммунную систему нацеливаться на эти мишени, а также управлять всей цепочкой — от приема у ветеринара и секвенирования до дизайна, производства, лечения и последующего наблюдения.

Клинические исследования проводятся в Австралии в сотрудничестве с UNSW, Университетом Квинсленда и Институтом медицинских исследований Гарвана. В настоящее время набор участников ограничен восточной частью Австралии, участвующие собаки бесплатно получают исследуемую вакцину, право на участие определяется протоколом исследования и участвующими ветеринарными онкологами. Компания заявляет, что ведет переговоры с регулирующими органами по пути «пациент-специфичных ветеринарных биопрепаратов» Министерства сельского хозяйства США (USDA).

Что касается этого раунда финансирования Gamgee, компания заявляет, что эти деньги предназначены для запуска клинического испытания, чтобы проверить разработанную для Рози персонализированную схему лечения. Конингем ранее также признавал в X, что компания набирает ветеринарных онкологов и партнеров для испытаний и ищет финансирование для проведения более строгого исследования — это равноценно признанию того, что доказательства, лежащие в основе ее основного утверждения, в настоящее время не являются той формой, которую в конечном итоге потребуют регулирующие органы, ветеринары или осторожные владельцы домашних животных.

Почему собаки?

Выбор пал на собак не только потому, что у Конингема дома была одна.

Сравнительная онкология — это область, накопленная за десятилетия. Спонтанные опухоли у домашних собак имеют множество общих биологических, генетических и гистологических характеристик с опухолями человека, что более важно, они сохраняют естественную сложность резистентности, метастазирования и взаимодействия опухоли с иммунитетом хозяина — именно то, что трудно воспроизвести на мышиных моделях. Национальный институт рака США имеет специальную программу сравнительной онкологии, а программа «Лунный вызов против рака» также способствовала увеличению ресурсов в этом направлении.

С точки зрения индустрии, привлекательность направления, связанного с собаками, также заключается в более коротком регуляторном пути, меньших затратах и более быстром цикле испытаний. Здесь уже есть игроки: Torigen делает аутологичные вакцины на основе опухолевых клеток, ELIAS Animal Health — аутологичные вакцины против рака в сочетании с Т-клеточной терапией, а вакцина EGFR/HER2 от Йеля пошла по другому, более универсальному пути, не требующему образца опухоли. Дифференциация Gamgee заключается в «N-of-1» — индивидуальной вакцине для каждой собаки, а не в универсальной мишени.

Конингем также ставит перед компанией долгосрочную цель, выходящую за рамки ветеринарии домашних животных: сделать персонализированные мРНК-вакцины доступными через любого ветеринарного онколога и утвердить N-of-1 медицину как лучший режим лечения для всех видов, включая человека.

Вакцины против рака: гонка на скорость

Если посмотреть на эти две новости вместе, то становится ясно, что они в конечном итоге упираются в одну и ту же проблему: время.

Со стороны Merck и Moderna положительные результаты третьей фазы клинических испытаний доказали осуществимость «создания отдельного лекарства для каждого пациента», но от определения алгоритма до получения результатов третьей фазы прошло пять лет, а от запуска проекта до сегодняшнего дня — десять лет.

Со стороны Рози от постановки диагноза до первой инъекции прошло около двух лет, из которых три месяца ушли на 100-страничный документ для этического одобрения, а время, которое она могла ждать, измерялось лишь месяцами.

Ключевое противоречие персонализированного лечения никогда не сводилось только к «возможности ли разработать», а к тому, можно ли сократить общую продолжительность цепочки — от разработки, утверждения, производства до введения — до того периода, который пациент (или больная собака) еще может выждать. ИИ сокращает самую начальную часть цепочки — поиск мишеней, дизайн последовательности. Остальные части пока не сжаты в той же степени.

Фраза Конингема «мы не смогли достаточно быстро изготовить ее следующую вакцину» как раз об этом.

По сути, Gamgee на 4 миллиона долларов покупает возможность наладить эту цепочку и получить доказательства, приемлемые для регулирующих органов и ветеринаров. Успех этого дела зависит от данных, которые дадут клинические исследования в Австралии, а не от того, насколько трогательна история Рози.

До этого времени единственным ответственным советом для тех, у кого только что диагностировали рак у собаки, остается: обратиться к квалифицированному ветеринарному онкологу, а не рассматривать вирусный случай как схему лечения.

Ссылки:

https://www.reuters.com/legal/litigation/merck-moderna-say-melanoma-skin-cancer-vaccine-meets-goals-large-trial-2026-08-19/

https://www.gamgee.io/story/

https://x.com/paul_conyngham/status/2090502003449590254

Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «Машина, подобная разуму» (ID: almosthuman2014), автор: редакция, следящая за ИИ.

Связанные с этим вопросы

QКто такой Пол С. Конингем и какова его роль в истории, описанной в статье?

AПол С. Конингем — предприниматель в области ИИ без медицинского образования. Когда его собака Роузи заболела раком (тучноклеточной опухолью), он, используя инструменты ИИ, такие как ChatGPT и AlphaFold, спроектировал персонализированную мРНК-вакцину против рака для своего питомца. Эта история легла в основу создания компании Gamgee.

QКакую цель преследует компания Gamgee, основанная Полом Конингемом?

AКомпания Gamgee нацелена на индустриализацию и воспроизведение процесса создания персонализированных мРНК-вакцин против рака для собак. Они хотят превратить индивидуальный подход, использованный для Роузи, в стандартизированный рабочий процесс, охватывающий диагностику, секвенирование, дизайн вакцины, производство и лечение.

QКакие препятствия и проблемы упоминаются в статье в связи с персонализированной терапией рака?

AГлавная проблема — это время. Персонализированное лечение требует времени на проектирование, одобрение регулирующими органами, производство и введение препарата. ИИ ускоряет только начальные этапы (поиск мишеней, дизайн последовательности). Пол Конингем отметил, что Роузи не удалось спасти именно потому, что следующую вакцину не успели создать достаточно быстро.

QПочему для испытаний новых методов лечения рака иногда выбирают собак, согласно статье?

AСпонтанно возникающие опухоли у собак имеют значительное сходство с человеческими раками по биологическим, генетическим и гистологическим признакам. Кроме того, они демонстрируют естественную устойчивость к лекарствам и метастазирование, что сложно воспроизвести на моделях мышей. Также путь регулирования и клинических испытаний для ветеринарных препаратов часто короче и дешевле.

QКакой главный вывод или рекомендация дается владельцам домашних животных в конце статьи?

AАвторы подчеркивают, что, несмотря на вдохновляющую историю Роузи, ответственным шагом для владельца собаки с диагнозом «рак» является обращение к квалифицированному ветеринарному онкологу для получения проверенного лечения, а не попытки повторить отдельный популярный, но еще не одобренный в полной мере случай.

Похожее

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

Прибыльная торговля на разнице процентных ставок (керри-трейд) на рынках развивающихся стран приносит доход уже седьмой квартал подряд, что стало самой длинной серией успеха с 2008 года. Согласно индексу Bloomberg, стратегия, предполагающая заимствование в долларах США для инвестиций в высокодоходные валюты, с конца 2024 года принесла около 22% дохода, значительно опередив доходность американских казначейских облигаций. Основу прибыли формирует высокая процентная ставка в странах вроде Турции, однако ключевую роль в последний период сыграло ослабление доллара по отношению ко многим валютам развивающихся рынков. Даже несмотря на падение турецкой лиры, высокая доходность по местным облигациям сохранила прибыльность сделок. Несмотря на испытание в августе из-за интервенций на валютном рынке Японии, рынок быстро адаптировался, переключившись на использование евро и швейцарского франка в качестве финансирующих валют, что позволило продолжить тренд. Главными рисками для стратегии остаются будущие действия ФРС США, которые могут изменить динамику доллара, а также чрезмерная популярность самой сделки, что увеличивает риск резкого разворота. Тем не менее, эксперты, такие как команда PGIM, сохраняют уверенность, выделяя перспективные рынки, включая Турцию, Колумбию, Бразилию и страны Африки.

marsbit13 мин. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

marsbit13 мин. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

Новое исследование, проведенное учеными из Университета Цинхуа и Уортонской школы бизнеса, разрешает давний вопрос в теории оптимизации. Они доказали, что классический метод градиентного спуска, использующий только предопределенную последовательность шагов обучения (learning rates), имеет принципиальный предел скорости сходимости. Независимо от того, насколько сложной является эта последовательность, скорость сходимости не может превысить **Ω(T^{-1.9319})**, где T — количество шагов. Это означает, что для достижения оптимальной скорости **O(1/T²)**, полученной методом Нестерова с моментом, необходимо изменить саму структуру алгоритма, а не только подбирать шаги. Ключевым аспектом работы является то, что основное доказательство было сгенерировано и доработано в процессе взаимодействия с языковой моделью GPT-5.6 Sol Pro. Исследователи задавали высокоуровневую стратегию «противостоящего оракула» (resisting oracle), а ИИ выполнил нетривиальную математическую работу по построению доказательства. Затем вся цепочка рассуждений была формально верифицирована с использованием системы автоматического доказательства теорем Lean 4, где код успешно прошел компиляцию без каких-либо пропущенных шагов («zero sorry, zero admit»). Этот результат закрывает 40-летний теоретический пробел, показывая фундаментальное ограничение простейшей формы градиентного спуска. Работа также демонстрирует новый подход к исследованиям, где крупные языковые модели выступают в роли активных помощников в сложных математических доказательствах, проверяемых формальными методами.

marsbit22 мин. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

marsbit22 мин. назад

Anthropic приносит извинения, факт скрытого снижения интеллекта Claude подтвержден

Claude «поумнел»? Разработчики заметили резкое падение производительности модели. Пользователь argofowl обнаружил, что в Claude Code с версии 2.1.237 высокий уровень логического вывода («high») соответствует значению 10, которое раньше обозначало низкий уровень («low»). Оказалось, Anthropic проводит эксперимент по «сжатию шкалы усилий» в рамках A/B-тестирования, о чем не уведомила пользователей. Позже вскрылась и проблема с Opus 5. Пользователи жалуются на снижение качества: модель стала совершать больше ошибок, давать расплывчатые ответы и повторять шаблонные извинения. Инженер Thariq Shihipar от Anthropic подтвердил, что Opus 5 демонстрирует «нестабильную производительность», и пообещал, что решение этой проблемы является наивысшим приоритетом для команды. Эта ситуация подчеркивает ключевое противоречие в индустрии ИИ: великолепные результаты моделей на тестовых стендах (бенчмарках) часто расходятся с субъективным опытом пользователей, которые отмечают ухудшение работы. Обновления крупных языковых моделей часто происходят непрозрачно, без четких изменений в версиях или логов, что подрывает доверие разработчиков, для которых стабильность является критически важной.

marsbit23 мин. назад

Anthropic приносит извинения, факт скрытого снижения интеллекта Claude подтвержден

marsbit23 мин. назад

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

Токенизация реальных активов (RWA) часто представляется как простое создание токенов, представляющих традиционные активы, такие как казначейские векселя или акции. Однако, как показывает автор, токенизация — это лишь «штрих-код», а не полная цепочка создания стоимости. Истинная трансформация происходит, когда эти активы интегрируются в экосистему DeFi, обретая ликвидность, возможность использования в качестве залога и управления рисками. Ключевые проблемы включают разрыв во времени между мгновенными расчетами в блокчейне и медленными процессами в традиционных финансах (например, выходные дни на рынках), что создает риск ликвидации. Ликвидность — это не просто общий объем заблокированных средств (TVL), а возможность быстро выйти из позиции в стрессовых условиях. Использование залога (леверидж) раскрывает полезность RWA, но также увеличивает уязвимость системы, требуя более сложных моделей оценки рисков, учитывающих юридическую исполнимость, задержки выкупа и концентрацию активов. Риски RWA следует рассматривать как сеть взаимосвязанных компонентов: эмитент, кастодиан, оракулы, протоколы кредитования. Сбой в одном звене может вызвать кризис ликвидности. Мониторинг должен быть упреждающим, отслеживая такие сигналы, как очереди на выкуп или снижение активности маркет-мейкеров, а не только падение цены. Хотя токенизированные гособлигации стали отправной точкой, будущее за более сложными активами, такими как вычислительные мощности (GPU) или энергоактивы, каждый со своей уникальной структурой рисков. Токенизация акций в сочетании с перпетуальными контрактами создаст мощный, но рискованный рынок, требующий продуманных защитных механизмов: изоляции маржи, лимитов концентрации и динамических дисконтов. В конечном счете, ценность RWA раскрывается не в самом факте токенизации, а в построении вокруг них устойчивой рыночной инфраструктуры, способной выдерживать кризисы. Токен — это лишь код. Реальная ценность создается рынком — машиной, которая обеспечивает ликвидность, леверидж и управление рисками.

marsbit37 мин. назад

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

marsbit37 мин. назад

Конец математики: 40 ведущих математиков собрались на закрытой встрече OpenAI

Заголовок: Конец математики: 40 ведущих математиков на закрытой встрече в OpenAI Только что получивший Филдсовскую премию Джейкоб Цимерман объявил о переходе в OpenAI для исследований в области безопасности ИИ. В начале августа он и исследователь OpenAI Себастьен Бюбек организовали в штаб-квартире компании закрытый саммит с участием около 40 математиков. Один из докладов назывался «Конец математики». Профессор Дэниел Литт заявил, что мир может прийти к ситуации, где не останется высококачественных математических исследований, а человеческий экспертный опыт в этой области полностью исчезнет. Математик MIT Дрю Сазерленд выразился более прямо: возможно, математики — это первые жертвы, «канарейки в угольной шахте». Математика выбрана в качестве испытательного полигона для ИИ, так как она служит индикатором высоких интеллектуальных достижений. Непосредственным фоном встречи стал поток достижений ИИ в математике. В мае невыпущенная модель OpenAI опровергла «гипотезу единичных расстояний» — давнюю проблему в комбинаторной геометрии, которую Цимерман назвал публикуемым в любом журнале результатом. В августе OpenAI анонсировала 10 новых открытий в математике и информатике, сделанных с помощью ИИ. В Anthropic сотрудник с помощью Claude создал искомые, но никогда не построенные пары ортогональных векторов в 668-мерном гиперкубе, опубликовав результат в виде поста из 24 000 символов. Такие результаты часто обходят традиционный путь публикации (arXiv, рецензирование). Например, предприниматель Дмитрий Рыбин, подбадривая ChatGPT «сделать прорыв», получил от модели контрпример к одной гипотезе о потоках в сетях и опубликовал это в Twitter во время просмотра фильма. На прошлой неделе Anthropic сообщила, что внутренняя версия Claude по настоянию исследователя добилась нового результата в задаче, связанной с гипотезой Римана. Реакция математического сообщества разделилась. В июне было опубликовано «Лейденское обращение», под которым подписались более 3000 математиков, призывающее к ответственному использованию ИИ. Другие выступают за полный отказ от ИИ. Участница саммита и соавтор обращения, профессор Брина Кра, подчеркивает, что суть математики — в понимании, а не только в доказательстве. Математик Мелани Вуд, написавшая «человеческое» доказательство для результата OpenAI о гипотезе единичных расстояний, отмечает, что современные ИИ плохо объясняют самые сложные части доказательств. Немецкий математик Андреас Том, чьи работы дополнило одно из открытий ИИ, считает, что ИИ умно решает проблемы, но новые концепции все еще появляются благодаря человеческому участию. Организатор саммита Бюбек описал четыре возможных будущего: математика станет похожа на разработку ПО (масштабная коллаборация), на физику (усилия сместятся на создание ИИ-«ускорителей»), на кураторство в музее (ИИ генерирует, человек отбирает) или математики массово перейдут в сферу безопасности ИИ. Он подчеркнул, что математика имеет смысл, только когда математики чему-то учатся. Участники не пришли к консенсусу. Цимерман отметил, что у математического сообщества пока нет единой позиции, и цель встречи — начать диалог. Его собственный переход в OpenAI символизирует дилемму, стоящую перед областью. Его следующие шаги могут стать еще более значимым сигналом, чем доклады на этом саммите.

marsbit42 мин. назад

Конец математики: 40 ведущих математиков собрались на закрытой встрече OpenAI

marsbit42 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片