Экстренно: Клод потерпел «неудачу» в попытке доказать гипотезу Римана, но неожиданно побил 37-летний математический рекорд

marsbitОпубликовано 2026-08-11Обновлено 2026-08-11

Введение

Искусственный интеллект Claude от Anthropic предпринял масштабную попытку доказать гипотезу Римана, знаменитую математическую проблему, не решённую с 1859 года. Хотя основная цель не была достигнута, в процессе работы Claude добился значительного побочного результата. Он повысил известную нижнюю границу доли нетривиальных нулей дзета-функции Римана, расположенных на критической линии, с 41,6% до 67,2%. Этот прогресс, достигнутый за день с половиной работы с использованием примерно 60 под-агентов, тысяч численных проверок и сотен скриптов, представляет собой крупнейшее улучшение этого показателя за последние 37 лет. Метод Claude основан на развитии работ таких математиков, как Монтгомери и Бомбьери. Результат был проверен внутренними математиками Anthropic, внешними экспертами и формализован в виде доказательства на Lean. Антропик подчёркивает, что этот подход, вероятно, не ведёт к полному доказательству гипотезы, но демонстрирует растущую способность современных ИИ-моделей вносить вклад в фундаментальные научные исследования.

ИИ бросил вызов новой сложной математической задаче — на этот раз «гипотезе Римана».

Математическая гипотеза, рождённая в 1859 году, оставалась нерешённой в течение 167 лет, и за её доказательство назначена награда в 1 миллион долларов. Недавно кто-то внутри Anthropic дал пока что не выпущенной исследовательской версии Клода почти «невыполнимое» задание:

Серьёзно попытаться доказать гипотезу Римана.

Сооснователь Bun Джарред Самнер, который присоединился к Anthropic в декабре прошлого года

Клод действительно серьёзно попытался. Он последовательно выдвинул 650 идей, и все они потерпели неудачу. Затем он реорганизовал около 60 дочерних агентов Клода, которые непрерывно работали в течение полутора дней, выполнили около 2400 команд Shell, написали сотни скриптов на Python и провели тысячи численных проверок. В итоге гипотеза Римана так и не была доказана.

Но в ходе этой неудачной попытки Клод наткнулся на другой результат. Anthropic сообщает, что эта пока не выпущенная исследовательская версия Клода улучшила известную нижнюю границу доли нулей дзета-функции Римана, лежащих на критической линии, с 41,6% до 67,2%.

Другими словами, ранее человечество могло доказать, что по крайней мере 41,6% соответствующих нулей находятся в положении, предсказанном гипотезой Римана; результат, полученный Клодом, продвинул эту доказуемую долю до 67,2%.

Партнёр венчурной компании Menlo Ventures, исследователь Диди, заявил: «Результат Клода просто невероятен, возможно, это самый значительный прорыв в области аналитической теории чисел со времён прорыва в ограниченных интервалах между простыми числами в 2013 году. Он одним махом повысил долю нулей дзета-функции Римана, строго доказуемо лежащих на критической линии, на 25,6 процентных пункта. За предыдущие 37 лет математики в общей сложности увеличили эту цифру лишь на 0,8 процентных пункта».

Двое математиков из Anthropic впоследствии изучили и проверили статью Клода, а Клод также предоставил соответствующее формализованное доказательство на Lean. Теоретики чисел Брайан Конри и Дэн Голдстон также в короткие сроки провели рецензирование статьи.

Anthropic подчёркивает, что этот метод, вероятно, не может напрямую привести к окончательному доказательству гипотезы Римана. Но этот результат всё же даёт важный сигнал: математические способности передовых моделей начинают достигать по-настоящему нерешённых исследовательских задач.

Не решённая 167 лет гипотеза Римана

Важность гипотезы Римана связана с простыми числами. Дзета-функция Римана имеет глубокую связь с распределением простых чисел. В 1859 году немецкий математик Бернхард Риман выдвинул гипотезу: все «нетривиальные нули» дзета-функции должны иметь вещественную часть, равную 1/2.

На комплексной плоскости это означает, что все эти нули лежат на одной вертикальной линии — знаменитой критической линии.

Эта, казалось бы, абстрактная проблема имеет очень широкое влияние. Множество математических заключений о распределении простых чисел могут быть получены более точно при условии, что гипотеза Римана верна. Поэтому она стала одной из семи «Проблем тысячелетия» Математического института Клэя, и за её полное доказательство или опровержение можно получить приз в 1 миллион долларов.

За последнее столетие никто не смог доказать, что все нетривиальные нули лежат на критической линии, но математики могут доказать, что по крайней мере некоторая их часть находится именно там.

Таким образом, возникает относительно практичный вопрос: какую минимальную долю нулей, лежащих на критической линии, мы можем доказать? За десятилетия прогресса известная нижняя граница этой доли постепенно увеличилась примерно до 41,6%.

Клод как раз продвинул вперёд именно эту цифру.

От 41,6% до 67,2%

Результат, полученный Клодом, не возник на пустом месте.

В 1973 году математик Хью Монтгомери, изучая распределение нулей дзета-функции, ввёл ряд важных методов. Однако часть его анализа зависела от предположения о верности гипотезы Римана. В последние годы серия работ математиков развила соответствующие технологии, позволив использовать некоторые из этих методов без предварительного предположения о верности гипотезы Римана.

Это означает, что они, в свою очередь, могут помочь исследовать вопрос «сколько именно нулей лежит на критической линии». Клод, опираясь на эти работы, а также на связанные исследования, опубликованные Энрико Бомбьери примерно в 2000 году, нашёл новую комбинацию.

Итоговый результат: не менее 67,2% соответствующих нулей лежат на критической линии. По сравнению с предыдущей известной нижней границей в 41,6%, это увеличение на 25,6 процентных пунктов.

С технической точки зрения, Клод построил подходящее функциональное пространство и, используя квадратичную форму, индуцированную Вейлем, сопоставил нули на критической линии и нули, отклоняющиеся от неё, с положительно и отрицательно определёнными направлениями соответственно. Затем он использовал связь между рангом квадратичной формы и информацией о моментах первого и второго порядка для построения неравенства.

Математики Anthropic считают, что одним из ключевых моментов стало то, что Клод не обрабатывал положительно и отрицательно определённые части по отдельности, а анализировал всё пространство в единой структуре, одновременно позволяя квадратичной форме иметь внедиагональную структуру. В сочетании с результатами, уже установленными исследователями теории чисел, этот шаг в итоге привёл к нижней границе в 67,2%.

Здесь необходимо особо пояснить: Anthropic в настоящее время не утверждает, что эта технология может быть последовательно продвинута до 100%, и тем более не утверждает, что Клоду до доказательства гипотезы Римана осталось всего 32,8%.

67,2% — это улучшение нижней границы в связанной проблеме, и между этим и полным доказательством гипотезы Римана по-прежнему существует огромное теоретическое расстояние.

31 миллион выходных токенов, 60 дочерних агентов —

Как Клод нашёл это решение?

В этом эксперименте также заслуживает внимания способ решения проблемы, который использовал Клод. Весь результат был получен в ходе двух сессий работы с Claude Code, общее потребление составило около 31 миллиона выходных токенов.

Изначально Джарред Самнер дал Клоду очень открытую инструкцию: серьёзно попытаться доказать гипотезу Римана.

Сам Самнер не является математиком и не указывал Клоду конкретный математический путь.

На первом этапе Клод сгенерировал и попробовал около 650 идей. Все потерпели неудачу.

Затем Самнер попросил его продолжать попытки. Второй этап длился примерно полтора дня.

Клод организовал около 60 дочерних агентов, разбив проблему на несколько направлений для параллельного исследования. Эти агенты выполнили в общей сложности около 2400 команд Shell, написали сотни скриптов на Python и провели тысячи численных проверок известных нулей дзета-функции.

Разные дочерние агенты также взаимно рецензировали результаты друг друга.

По словам Anthropic, Самнер на этом этапе практически не давал математических указаний. В основном он говорил Клоду: «Продолжай», «Попробуй ещё раз», «Верь в себя». В Anthropic даже упомянули, что поначалу Клод сам сомневался, сможет ли он добиться реального прогресса в такой знаменитой открытой проблеме. Только после непрерывных исследований эта новая нижняя граница постепенно проявилась.

Найдя результат, Клод запустил раунд самопроверки. Некоторые дочерние агенты специализировались на проверке доказательства, другие искали контрпримеры; Клод также загрузил 54 статьи с arXiv, чтобы проверить, не были ли аналогичные результаты уже получены другими математиками.

Затем он снова поручил независимому агенту заново вывести результат с нуля. Убедившись, что явных проблем нет, Клод сам предложил оформить результат в виде статьи и чётко заявил: следует найти настоящего эксперта по теории чисел для ручной проверки.

Внутренние математики Anthropic Левент Алпёге и Ральф Фурман затем начали проверять статью, анализировать её связь с существующей литературой. В то же время Клод совместно с сотрудником Anthropic Эриком Исли перевёл ключевой результат в формализованное доказательство на Lean. Этот формализованный результат уже прошёл проверку стандартным инструментом верификации Lean Comparator.

Anthropic также пригласила математиков, изучающих дзета-функцию Римана, Брайана Конри и Дэна Голдстона для рецензирования статьи. Таким образом, более точным на данный момент будет сказать: внутренние математики Anthropic уже провели исследование и верификацию результата и завершили машинно-проверяемое формализованное доказательство, в то время как двое внешних экспертов в данной области провели рецензирование статьи. Это всё ещё отличается от этапа завершения традиционного академического рецензирования и формирования консенсуса в математическом сообществе.

Дополнительные ссылки:

Статья Клода: https://www-cdn.anthropic.com/564f962e60643842f5fcb4a17c9dbc8f608f1c37.pdf

Адрес проекта Клода: https://github.com/anthropics/zeta-23-lean

Ссылки для справки:

https://x.com/AnthropicAI/status/2086867246073401655

https://www.anthropic.com/research/riemann-zeta

https://x.com/jarredsumner/status/2086869681785500011

Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «机器之心», автор: редакция «机器之心», занимающаяся математикой ИИ

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое гипотеза Римана и почему она так важна?

AГипотеза Римана — это одна из самых известных нерешённых проблем математики, сформулированная Бернхардом Риманом в 1859 году. Она утверждает, что все нетривиальные нули дзета-функции Римана имеют действительную часть, равную 1/2, то есть лежат на критической прямой в комплексной плоскости. Эта гипотеза чрезвычайно важна, так как она тесно связана с распределением простых чисел. Многие результаты в теории чисел могут быть значительно уточнены, если гипотеза Римана верна. Она входит в список семи «Проблем тысячелетия» Института Клэя, за доказательство или опровержение которой назначена награда в 1 миллион долларов.

QКакой конкретный математический результат удалось улучшить ИИ Claude в ходе попытки доказать гипотезу Римана?

AВ ходе попытки доказать гипотезу Римана, ИИ Claude удалось улучшить нижнюю границу доли нетривиальных нулей дзета-функции Римана, лежащих на критической прямой. Ранее было строго доказано, что как минимум 41.6% таких нулей находятся на критической линии. Claude смог увеличить эту долю до 67.2%, что представляет собой улучшение на 25.6 процентных пункта. Это наиболее значительный прогресс в данной конкретной задаче за последние 37 лет.

QКаким образом Claude пытался решить задачу и как был организован процесс исследования?

AClaude подошёл к решению задачи масштабно и системно. После неудачи 650 первоначальных идей, ИИ организовал около 60 подчинённых агентов (sub-Agents), которые работали параллельно в течение примерно полутора дней. В процессе они выполнили около 2400 команд Shell, написали сотни скриптов на Python и провели тысячи численных проверок для известных нулей дзета-функции. Агенты также взаимно рецензировали результаты друг друга. Весь процесс потребовал примерно 31 миллион выходных токенов. Человеческое участие сводилось в основном к общему поощрению, а не к математическому руководству.

QБыли ли результаты Claude проверены экспертами и каков их статус?

AДа, результаты Claude прошли несколько этапов проверки. Во-первых, математики из Anthropic, Левант Альпёге и Ральф Фурман, изучили статью и её связь с существующей литературой. Во-вторых, Claude самостоятельно сгенерировал формализованное доказательство на языке программирования Lean, которое было проверено стандартным инструментом Comparator. В-третьих, для предварительного рецензирования были приглашены известные специалисты по дзета-функции Римана Брайан Конри и Дэн Голдстон. Важно отметить, что эта проверка отличается от полного процесса традиционного академического рецензирования и формирования консенсуса в математическом сообществе.

QОзначает ли этот результат, что Claude близок к полному доказательству гипотезы Римана?

AНет, этот результат не означает, что Claude близок к полному доказательству гипотезы Римана. Улучшение нижней границы доли нулей на критической линии с 41.6% до 67.2% — это значительный прогресс в смежной, но отдельной задаче. Как отмечают в Anthropic, использованный метод, вероятно, не может быть напрямую продолжен до достижения 100%. Между улучшением этой границы и полным доказательством того, что *все* нетривиальные нули лежат на критической прямой, остаётся огромное теоретическое расстояние. Результат демонстрирует растущую способность передовых ИИ участвовать в фундаментальных исследованиях, но не решает саму гипотезу.

Похожее

Когда мемный трафик встречается с RWA: Финансовые амбиции Hyperliquid и Robinhood

Когда мем-трафик встречается с RWA: финансовые амбиции Hyperliquid и Robinhood Криптоиндустрия часто критикуется как чисто спекулятивная. Однако спекуляция может быть предвестником эволюции рынка, создавая ликвидность, на которой впоследствии строятся устойчивые бизнес-модели. История финансов (например, Чикагская товарная биржа в 1840-х) показывает, как спекулянты, принимая на себя риски, обеспечивали ликвидность, необходимую для развития сложных финансовых инфраструктур. Сегодня мы наблюдаем похожий путь в криптосфере. Платформа деривативов Hyperliquid, изначально ориентированная на криптоактивы, через свою систему HIP-3 запустила бессрочные контракты на реальные активы (акции, товары). К июлю 2024 года объемы торгов по этим контрактам впервые превысили объемы по криптоактивам, создавая новый ценовой слой для традиционных активов. Параллельно, брокер Robinhood, создавший блокчейн для торговли токенизированными акциями, неожиданно получил огромный приток пользователей благодаря запуску на своей цепи мем-токенов через партнерство с Uniswap Pools. Торговля мем-токенами стала источником ликвидности и внимания, которое Robinhood планирует использовать для развития своей первоначальной цели — инфраструктуры для торговли ценными бумагами на блокчейне. Ключевой вывод: не всякая спекуляция продуктивна. Ее конечная ценность определяется тем, на какой базовый актив она опирается. Спекуляция, привязанная к ценным активам (будь то товары, акции или финансовая инфраструктура), может превратиться из «пузыря» в фундамент для новых рынков. Hyperliquid и Robinhood наглядно демонстрируют этот переход, используя спекулятивный трафик для построения систем, направленных на торговлю реальными активами.

marsbit17 мин. назад

Когда мемный трафик встречается с RWA: Финансовые амбиции Hyperliquid и Robinhood

marsbit17 мин. назад

У Nvidia заканчивается HBM, следующее поколение GPU ограничено, но этот накопитель перехватывает инициативу

В статье обсуждается, как развитие AI-агентов меняет роль систем хранения данных. Вместо простого сохранения информации, SSD теперь должны поддерживать постоянные циклы восприятия, памяти и принятия решений агентами. Это ведет к появлению «функциональных SSD» с возможностями шифрования, сжатия, индексирования и управления памятью непосредственно на уровне накопителя. Агенты создают сложные цепочки данных, включающие контекст, историю действий, промежуточные состояния и инструменты. Для эффективной работы требуется переосмысление иерархии памяти: HBM остается для критически важных вычислений, HBF (High Bandwidth Flash) добавляет емкость для чтения, а функциональные SSD обеспечивают долговременное, безопасное и управляемое хранение объектов данных агента. На рынке уже представлены AI SSD, такие как решения от Phison (aiDAPTIV), Longsys (SPU+iSA) и совместная разработка Yinpu и Maxio. Эти продукты не просто увеличивают скорость, а интегрируют хранилище в контур вычислений, разгружая оперативную память и увеличивая эффективную емкость для моделей и контекста. В будущем развитие пойдет по трем направлениям: добавление специализированных функций в SSD, создание комплексных узлов хранения для агентов и перераспределение ролей между различными уровнями памяти (HBM, HBF, DRAM/CXL, SSD). Ключевым станет не просто объем или скорость, а способность инфраструктуры обеспечивать низкую стоимость обработки токенов, непрерывность работы агентов и полный управляемый жизненный цикл данных.

marsbit41 мин. назад

У Nvidia заканчивается HBM, следующее поколение GPU ограничено, но этот накопитель перехватывает инициативу

marsbit41 мин. назад

IPO Unitree: Никто не может позволить себе проиграть

IPO компании "Юйшу" стало ключевым событием для рынка антропоморфных роботов Китая, установив первый публичный ценовой ориентир для всей отрасли. Привлекает внимание сверхвысокий коэффициент P/E в 219 раз, что отражает ожидания рынка от будущего роста, а не текущих финансовых показателей. Основные моменты IPO: цена размещения 150,8 юаня, рыночная стоимость 61 млрд юань, ажиотажный спрос с коэффициентом подписки 2618 раз. Хотя в 2025 году выручка компании составила 16,99 млрд юань с чистой прибылью 5,91 млрд, структура доходов вызывает вопросы: свыше 50% выручки от гуманоидных роботов, но основными клиентами остаются научно-исследовательские и образовательные учреждения (73,6%), а не промышленные предприятия. Кроме того, наблюдается тревожный разрыв между быстрым снижением цен на продукцию и более медленным сокращением издержек. Проблемы "Юйшу" выходят за рамки финансов: компания достигла успехов в "теле" (аппаратной части), но отстает в разработке "мозга" (универсальной модели искусственного интеллекта для роботов). Стратегические инвесторы, включая DeepSeek с обязательством о блокировке акций на 3 года, и массовые инвесторы возлагают на компанию большие надежды. Успех этого IPO крайне важен: он задаст тон для оценки последующих компаний отрасли. Однако реальное испытание для "Юйшу" начнется после размещения — ей предстоит доказать свою состоятельность, переключившись на промышленные применения, защитив рентабельность и интегрировав технологии ИИ. С этого момента китайская индустрия роботов будет оцениваться не по нарративам, а по финансовым отчетам.

marsbit1 ч. назад

IPO Unitree: Никто не может позволить себе проиграть

marsbit1 ч. назад

На рынке «луталок» для покемонов на блокчейне впервые с февраля наблюдается спад. Спекулянты переключаются на мемкоины?

Авторы Marc Arjoon и Jake Koch-Gallup (Blockworks) отмечают, что в июле 2026 года рынок криптовалют вошёл в более спокойное состояние: снизилась волатильность и корреляция между активами. Однако объёмы торговли NFT-карточками («лут-боксами») впервые с февраля показали месячное снижение — с $354.8 млн в июне до $290.3 млн в июле. Основная платформа Collector Crypt снизила оборот на 26%. При этом Courtyard, чья аудитория наименее вовлечена в криптоспекуляции, достиг исторического максимума в $85.3 млн, демонстрируя устойчивый интерес коллекционеров. Одновременно наблюдался рост активности на мемкоин-платформе Pump.fun. Авторы предполагают, что часть спекулятивного капитала могла перетечь из сектора NFT-карточек обратно в мемкоины. Тем не менее, общий объём вторичного рынка торговых карт остался на рекордно высоком уровне (~$694.7 млн). Таким образом, июльское снижение, возможно, является естественной коррекцией после бурного роста в первой половине года, усугублённой временным переключением внимания трейдеров на мемкоины.

marsbit1 ч. назад

На рынке «луталок» для покемонов на блокчейне впервые с февраля наблюдается спад. Спекулянты переключаются на мемкоины?

marsbit1 ч. назад

Индексы демонстрируют силу, природный газ взлетает | Торговые наблюдения за рынком от TradeXYZ на выходных

Выходные на рынках прошли под знаком напряженности вокруг Ормузского пролива и роста цен на энергоносители. Переговоры между Ираном, Оманом и США о безопасном судоходстве близки к завершению, но Тегеран выдвинул дополнительные требования, включая снятие санкций и вывод американских войск, что временно заблокировало процесс. Президент США Дональд Трамп заявил, что стороны находятся в состоянии «полупереговоров», делая ставку на экономическое давление. Несмотря на геополитическую неопределенность, цена на нефть марки CL показала устойчивость, восстановившись после краткосрочного падения и достигнув уровня около 79.12 долларов за баррель. Фондовые индексы S&P 500 и XYZ100 продемонстрировали умеренный рост (0.13% и 0.22% соответственно), что указывает на силу рынка акций. Среди отдельных секторов выделились акции компаний в области оптической связи (MRVL, LITE), выросшие примерно на 2.4%. Криптовалютные акции завершили сессию в плюсе после волатильных движений. На товарном рынке золото, серебро и медь выросли. Наибольший рост показал природный газ, подорожавший на 3.10%. Основным драйвером стала прогнозируемая жаркая погода на юге и восточном побережье США до середины августа, что повысит спрос на газ для электрогенерации. Дополнительными факторами стали локальное обслуживание трубопроводов и высокие объемы экспорта СПГ.

marsbit1 ч. назад

Индексы демонстрируют силу, природный газ взлетает | Торговые наблюдения за рынком от TradeXYZ на выходных

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片