Более сорока криптокомпаний призывают ведущие лаборатории искусственного интеллекта разрешить утвержденным экспертам по безопасности Bitcoin использовать передовые модели, уже находящиеся в руках хакеров. Этот запрос координируется Институтом политики Bitcoin (BPI) и объясняет, что доступ к технологиям, в том числе от OpenAI и Anthropic, является обязательным условием защиты программного обеспечения, которое оберегает активы на сумму более 1 триллиона долларов.
В основе этой предпосылки лежит рискованное предположение, которое до сих пор остается неясным. Если и преступники, и исследователи имеют доступ к одной и той же технологии, что это означает для безопасности Bitcoin? В письме от BPI признается, что технология имеет двойное назначение, поскольку модели, позволяющие программисту искать проблемы в большой системе, также позволяют злоумышленнику делать то же самое.
Разрыв, который пытается сократить это письмо
По мнению BPI, неясно, кто окажется в числе тех, кто получит более слабые инструменты. Согласно письму, когда передовые системы игнорируют запросы о безопасности или блокируют определенные ключевые функции программами, которые обходят использование любой открытой финансовой архитектуры, разработчики вынуждены прибегать к более слабым моделям с открытым исходным кодом. Злоумышленники не находятся под такими ограничениями.
В письме не содержится призыва к лабораториям отменять меры безопасности для всех. Скорее, подписавшие его лица хотели бы видеть «постоянные программы доверенного доступа для квалифицированных защитников финансовой инфраструктуры с открытым исходным кодом», в рамках которых исследователи проходят процесс оценки, прежде чем получить доступ к вещам, запрещенным для общественности. Идея заключается в том, что это даст разработчикам Bitcoin новое положение, аналогичное положению специалистов по безопасности, занимающихся сложными киберпреступлениями.
Список компаний, подписавших письмо, придает ему особое значение. По данным crypto.news, среди подписавших — Block, Coinbase, Strategy, MARA, Galaxy, BitGo, Brink, OpenSats, Chaincode Labs, Spiral, Trezor, Unchained, Btrust и Fedi. В отдельном отчете NewsBTC упоминаются Blockstream, Anchorage Digital, ARK Invest, Bitwise, Foundry и BTCPay Server. (Полный список подписавших можно найти в письме здесь.)
Искусные злоумышленники используют передовой искусственный интеллект для осуществления атак
BPI сообщила о получении различныхdent отчетов от разработчиков открытого программного обеспечения, указывающих на наличие изощренных злоумышленников, использующих передовой искусственный интеллект для осуществления атак, причем некоторые из этих злоумышленников, возможно, являются иностранными противниками. Как ранее сообщал Cryptopolitan, атака на инфраструктуру Bitcoin— это постоянная угроза, а не единичный случай.
Лица, ответственные за защиту, заявляют о неравной борьбе. Bitcoin Участник команды разработчиков написал в Твиттере на X 13 августа, что работа привела к некоторым открытиям, добавив, что это представляет собой «масштабное столкновение десятилетий человеческих разработок в области открытого исходного кода с двумя неделями работы Kimi K3». Kimi разработан китайской лабораторией искусственного интеллекта Moonshot, что делает связь еще более поразительной: тот же класс моделей, тестируемых для защиты, также находится в центре более широкой американо-китайской гонки в области ИИ.
Здесь вступает в игру американо-китайский фронт
Вопрос доступности связан с растущей конкуренцией. Китайские модели «теперь отстают от американских на месяцы, а не на годы» , заявил в июле аналитик CSIS Ясир Аталан, ссылаясь на правительственное исследование, согласно которому DeepSeek V4-Pro — лучшая китайская модель с открытым исходным кодом — отстает от американских лидеров примерно на восемь месяцев.
В опубликованных в 2026 году данных Стэнфордского индекса искусственного интеллекта показано, что к 2025 году США разработали 59 важных моделей, в то время как Китай — 35, но лидирует в мире по объему исследований и патентов.
это важно Bitcoin , поскольку защитное преимущество, основанное на ограниченных американских моделях, ослабевает по мере распространения сильных конкурентов с широкими возможностями. Существуют прецедентыdent реальных ошибок с помощью ИИ: Ethereum Foundation в исследовании использовались скоординированные агенты ИИ для выявления подлинных уязвимостей, включая уязвимость в libp2p, позже идентифицированную как CVE-2026-34219.
Вопрос о том, будет ли эта возможность больше на стороне защитников или злоумышленников, остается открытым и не может быть решен самостоятельно. SlowMist зафиксировал 182dentв области безопасности блокчейна в первой половине 2026 года, оцениваемых примерно в 956 миллионов долларов, и предупредил, что ИИ снижает барьер для автоматизированных атак и социальной инженерии.
Компания TRM Labs предоставляет нам еще одно полезное сравнение: в первом полугодии 2026 года было зафиксировано в общей сложности 207 инцидентовdentубытки в размере 972 миллионов долларов. Это может стать отличным дополнением к методологии, иллюстрирующим, как разные компании, занимающиеся вопросами безопасности, подсчитывают инцидентыdentи хотя их выводы различаются, обе компании демонстрируют одинаковую тенденцию: высокая частота/низкие потери.
я получил массу новых знаний bitcoin 🟥, которыми хотел бы поделиться, не делая расплывчатых сообщений. Но вот что я узнал, аноним:
— calle 🟥 (@callebtc) 13 августа 2026 г
– Мы переживаем масштабное столкновение десятилетий человеческого хлама в области открытого исходного кода и двух недель работы Кими К3 (это нехорошо)
– всё...
Почему опасения по поводу гонки вооружений не являются гипотетическими?
Данные SlowMist подтверждают обоснованность запроса. В первой половине 2026 годаdentи убытками в размере 2,373 миллиарда долларов за тот же период 2025 года. произошло 182dent, в сфере безопасности повлекших за собой убытки в размере около 956 миллионов долларов, по сравнению со 121
Данные SlowMist хорошо подтверждены источниками: 182 инцидентаdentоколо 956 миллионов долларов убытков в первом полугодии 2026 года, по сравнению со 121dentи 2,373 миллиардами долларов в первом полугодии 2025 года.
компания SlowMist зафиксировала увеличение числаdent, несмотря на резкое снижение общих убытков по сравнению с первым полугодием 2025 года. Другая сторона медали — концентрация убытков: 2,373 миллиарда долларов в первом полугодии 2025 года сократились примерно до 956 миллионов долларов в первом полугодии 2026 года, несмотря на увеличение числа инцидентовdentна 50%.
Согласно данным SlowMist, 182dentбезопасности обошлись криптоиндустрии примерно в 956 миллионов долларов в первой половине 2026 года. Количествоdent выросло со 121 годом ранее, несмотря на резкое снижение убытков. Следующий вопрос, стоящий перед отраслью, заключается в том, сможет ли внедрение передового ИИ в системы защиты ускорить эту тенденцию — снизить серьезность атак, даже если ИИ сделает атаки быстрее и многочисленнее. Помимо этого пугающего момента, вот еще одна пророческая мысль:
end-content«Иногда старое нужно сжечь, чтобы на здоровой почве могло вырасти новое» – Калле
