Bitcoin Just Reached A Critical Point In The Cycle, And Here’s What To Watch Out For

bitcoinistОпубликовано 2026-04-08Обновлено 2026-04-08

Введение

Bitcoin is approaching a critical phase in its market cycle, as indicated by the Accumulation Distribution Cycle Index (ADCI). This macro-level tool, developed by @arch_physicist and used by Alphractal, categorizes Bitcoin’s market behavior into three ranges: accumulation (0-30), trending (30-70), and distribution (70-100). The ADCI suggests Bitcoin may be entering the distribution zone, where the risk of larger holders offloading supply increases. Unlike past cycles that ended with sharp tops and corrections, distribution in the current mature market may occur more slowly—marked by sideways movement, weakening rallies, and exhaustion in momentum. Investors should monitor structural signals like the index's climb alongside slowing price action, rather than short-term spikes, to gauge whether the cycle transition is underway.

Bitcoin is approaching a sensitive stage in its broader market cycle, according to new analysis shared by Joao Wedson. The post pointed to a macro indicator designed to track the long-term structure of the market. Based on the latest reading of this model, the data suggests Bitcoin may be moving toward a zone where distribution risks may begin to increase, making the next phase of the cycle particularly important to monitor.

Bitcoin’s Macro Cycle Indicator Explains Where The Market Stands

In a recent X post, Wedson drew attention to the Accumulation Distribution Cycle Index (ADCI), a macro framework created by @arch_physicist and now used in research at Alphractal. The indicator was designed to analyze Bitcoin’s position within the broader structure described by the Wyckoff Method.

The ADCI organizes the market cycle into three distinct ranges, each representing a different stage of market behavior. When the index stays between 0 and 3, Bitcoin is typically in accumulation. These periods usually appear when sentiment is weak and participation is low, allowing larger investors to quietly absorb supply.

The 30 to 70 range signals a market that has already begun moving. In this zone, trends start to develop and expand. The direction of the index during this phase can reveal whether momentum is strengthening or beginning to deteriorate.

When the index moves between 70 and 100, the risk of distribution increases. This phase historically appears when market optimism grows, and demand expands, creating conditions where larger holders can begin offloading supply.

Source: X

The chart shared alongside the post illustrates this pattern across multiple Bitcoin cycles. Previous peaks in the indicator appear near major price highs, while deep drops in the index tend to align with long accumulation periods that later preceded large price expansions.

What Investors Should Watch As Bitcoin Approaches This Phase

Wedson noted that distribution in the current cycle may not appear the same way it did in earlier markets. In the past, Bitcoin cycles often ended with a sharp blow-off top followed by a rapid correction.

However, as the market matures, distribution may occur more gradually. Instead of a sudden spike and collapse, the market could move sideways for extended periods while repeated rallies begin losing strength.

This type of structure allows stronger holders to slowly release supply while public demand remains active. Because of this, the key signal to watch is not just price spikes but signs of repeated exhaustion, slowing momentum, and prolonged sideways movement.

This is why macro indicators like the ADCI are being emphasized. By focusing on structural positioning rather than short-term price action, the model aims to identify whether Bitcoin is being accumulated or distributed before the shift becomes obvious to the wider market. If the index continues rising toward its upper range while price action begins showing exhaustion, it could indicate the market is entering the distribution phase of the cycle.

BTC price crosses $71,000 | Source: BTCUSD on Tradingview.com

Связанные с этим вопросы

QWhat is the Accumulation Distribution Cycle Index (ADCI) and what does it measure?

AThe Accumulation Distribution Cycle Index (ADCI) is a macro framework created by @arch_physicist and used in research at Alphractal. It is designed to analyze Bitcoin's position within the broader market structure as described by the Wyckoff Method, tracking the long-term structure of the market to identify whether Bitcoin is in an accumulation or distribution phase.

QAccording to the ADCI, what does a reading between 70 and 100 indicate for the Bitcoin market?

AWhen the ADCI index moves between 70 and 100, it indicates that the risk of distribution increases. This phase historically appears when market optimism is high and demand expands, creating conditions where larger holders can begin offloading their supply.

QHow might distribution in the current Bitcoin cycle differ from previous cycles?

AIn the current cycle, distribution may occur more gradually rather than as a sharp blow-off top followed by a rapid correction. The market could move sideways for extended periods while repeated rallies begin losing strength, allowing stronger holders to slowly release supply while public demand remains active.

QWhat are the key signals to watch for, besides price spikes, to identify a potential distribution phase?

AThe key signals to watch for are signs of repeated exhaustion, slowing momentum, and prolonged sideways movement. These indicators, combined with a rising ADCI index, can suggest the market is entering a distribution phase.

QWhat are the three distinct ranges of the ADCI and what do they represent?

AThe ADCI organizes the market cycle into three ranges: 0 to 3 indicates accumulation (weak sentiment, low participation), 30 to 70 signals a market that has begun moving with developing trends, and 70 to 100 indicates increased distribution risk (high optimism, potential supply offloading).

Похожее

Silicon Valley 'Startup Guru' Steve Hoffman: Web3 + AI Could Be a Trap

Silicon Valley investor and "Godfather of Startups" Steve Hoffman warns that combining Web3 with AI is likely a trap, not a promising venture. In an interview, Hoffman argues that while AI is a foundational technology touching all industries, Web3 adds complexity, friction, and regulatory risk without solving mainstream consumer or business needs. He advises founders to focus on deep, specialized applications where startups can out-iterate giants, rather than on generic features easily replicated by large tech companies. Hoffman observes that Silicon Valley will lead foundational AI research, while China excels at rapid, large-scale application and commercialization, particularly in robotics. He stresses that AI-driven autonomous agents capable of collaborative, multi-step tasks are 2-4 years away, which will cause significant job displacement. The solution is not to slow AI but to redesign business models around human-AI collaboration and reform social systems like education and retraining. For startups, Hoffman recommends focusing on vertical, expertise-heavy domains to build defensibility. He sees major opportunities in AI fraud detection and cybersecurity. Key founder mindsets include systemic thinking over feature-focus, relentless customer centricity, building adaptive teams, and deeply understanding AI's capabilities and limits. Hoffman is also leading a non-profit initiative to establish university centers aimed at training future leaders in responsible, human-value-aligned AI innovation.

marsbit1 ч. назад

Silicon Valley 'Startup Guru' Steve Hoffman: Web3 + AI Could Be a Trap

marsbit1 ч. назад

Token Inefficient, Economy Tokenless

The article "Tokens Aren't Economical, Economics Aren't Tokenized" analyzes a pivotal shift in the AI industry from a technology-driven narrative to one dominated by capital efficiency. It highlights two concurrent trends: a severe capital shortage due to the exorbitant and recurring costs of compute (e.g., OpenAI's high burn rate) and a wave of corporate spin-offs where major tech companies are separating their AI units (like Kuaishou's Kling and Baidu's Kunlunxin). The core argument is that AI's "anti-internet" business model, where user growth increases costs rather than profits, has created a disconnect between high valuations and actual cash flow. Spin-offs address this by allowing AI assets to be valued independently. Within a parent company, they are seen as cost centers, but as standalone entities, they are priced based on their growth potential and scarcity in the primary market, leading to massive valuation premiums (e.g., Kling's estimated value tripling post-spin-off). The industry is at an inflection point, moving from "model worship" to "value realization." The competition is evolving from a pure compute (GPU) race to a broader focus on systemic efficiency and full-stack engineering (involving CPUs and orchestration) to achieve viable commercialization. The year 2026 is framed as a critical moment where the industry must definitively answer how to economically translate AI capability into tangible business value, reshaping the sector's future power structure.

marsbit1 ч. назад

Token Inefficient, Economy Tokenless

marsbit1 ч. назад

Crossing the 'Memory Wall': The Wafer-Level Revolution and Computing Power Routes in the AI Inference Era

In 2026, a historic shift occurred in AI as major cloud providers' inference spending surpassed training spending for the first time, signaling a move from "building large models" to "using large models." This shifts the core challenge from computing power to the "memory wall"—the bottleneck of data movement (model weights, activations, KV Cache) between external DRAM and processors, where energy and latency from data transfer far exceed computation itself. Companies like Nvidia face GPU idle time due to bandwidth limits. In contrast, Cerebras Systems adopts a radical "wafer-scale" approach with its Wafer-Scale Engine (WSE). Instead of cutting a silicon wafer into many chips, Cerebras uses almost the entire wafer as one massive chip (WSE-3). This design provides 44GB of on-chip SRAM, delivering memory bandwidth thousands of times higher than traditional HBM (e.g., 21 PB/s vs. Nvidia B200). For LLM inference, weights are streamed layer-by-layer from external MemoryX storage to the chip, avoiding HBM bottlenecks. This results in token generation speeds 1.5–5 times faster than Nvidia's B200 in some models and significant advantages in first-token latency and long-context tasks. Additionally, Cerebras's architecture offers much lower interconnect power consumption (0.15 pJ/bit vs. GPU's ~10 pJ/bit). However, Cerebras faces challenges: SRAM scaling has slowed with advanced nodes, limiting future capacity gains; the chip requires specialized liquid cooling and custom software stacks; and its external I/O bandwidth (150 GB/s) is low compared to NVLink, hindering multi-system scaling for very large models. Competition is intensifying. Major players are pursuing three paths: 1) Developing proprietary inference ASICs (e.g., Google TPU, Microsoft Maia), 2) Leveraging advanced packaging (e.g., TSMC's SoW) to democratize wafer-scale-like integration, potentially eroding Cerebras's process advantage within a few years, and 3) Exploring optical interconnects for ultimate bandwidth. Commercially, Cerebras is transitioning from a hardware vendor to a service provider, facing the immense challenge of building high-power, specialized data centers to meet large contracts (e.g., 250MW/year from 2026–2028). In conclusion, the AI inference era presents a fundamental architectural trade-off. Cerebras opts for extreme physical optimization for low-latency, single-task performance, while Nvidia prioritizes versatility and massive cluster throughput. The path forward remains uncertain, with technology and business models still evolving in the race toward advanced AI.

marsbit1 ч. назад

Crossing the 'Memory Wall': The Wafer-Level Revolution and Computing Power Routes in the AI Inference Era

marsbit1 ч. назад

Has Bitcoin's 'Rebound Ended', Officially Entering the Late Bear Market Phase?

**Title: Has Bitcoin's Rebound Ended, Entering the Late Bear Market Phase?** **Summary:** Bitcoin's price has declined by 13% this week, signaling a potential return to late-stage bear market conditions. The price fell to around $67k, positioned between the Realized Price and Realized Cap Weighted Average. For the first time since early 2022, the Short-Term Holder cost basis has dropped below this key average, confirming a hallmark of late-cycle bear markets. Profitability metrics have collapsed sharply. The 7-day average of the Realized Profit/Loss ratio plummeted from a local high of 3.16 to 0.29, mirroring the February panic sell-off. Critically, the 90-day average never breached the threshold of 2, indicating the recent rally to $82k was a bear market bounce, not a structural shift. Realized losses surged to $1.35 billion daily, with $770 million coming from Long-Term Holders selling at a loss. This accelerating redistribution of supply from weak to strong hands is a necessary but ongoing process for a market bottom. The rally stalled almost precisely at the aggregate cost basis (~$83k) of US spot Bitcoin ETF investors, turning that level into strong resistance and leaving the average ETF holder underwater again. Spot market flows have turned decisively negative, showing sellers are dominating order books despite the price drop. While a significant futures long liquidation event cleared over $400 million in leverage, providing a potential reset, sustained spot demand is yet to materialize. Options markets continue to price in higher future volatility (Implied Volatility) than recent price action (Realized Volatility) has shown, with a persistent skew towards put options, indicating ongoing demand for downside protection. In conclusion, multiple metrics point to a fragile market structure. Resistance at the ETF cost basis, accelerating realized losses, dominant spot selling, and cautious options pricing all suggest the bear market trend persists. A sustainable recovery likely requires a resurgence of spot demand, ETF holders returning to profit, and a clear reduction in selling pressure.

marsbit1 ч. назад

Has Bitcoin's 'Rebound Ended', Officially Entering the Late Bear Market Phase?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Тест по Bitcoin Биткоина

HTX Learn: Изучите Bitcoin halving и Заработаете Токены USDT

3.1k просмотров всегоОпубликовано 2024.04.16Обновлено 2024.04.16

Тест по Bitcoin  Биткоина

Что такое $BITCOIN

ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN): Комплексный анализ Введение в ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это проект на основе блокчейна, работающий в сети Solana, который стремится объединить характеристики традиционных драгоценных металлов с инновациями децентрализованных технологий. Хотя он носит имя Биткойн, часто называемого “цифровым золотом” из-за его восприятия как средства хранения ценности, ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО является отдельным токеном, предназначенным для создания уникальной экосистемы в ландшафте Web3. Его цель — позиционировать себя как жизнеспособный альтернативный цифровой актив, хотя детали его применения и функциональности все еще развиваются. Что такое ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN)? ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это токен криптовалюты, специально разработанный для использования в блокчейне Solana. В отличие от Биткойна, который выполняет широко признанную роль хранения ценности, этот токен, похоже, сосредоточен на более широких приложениях и характеристиках. Примечательные аспекты включают: Инфраструктура блокчейна: Токен построен на блокчейне Solana, известном своей способностью обрабатывать высокоскоростные и недорогие транзакции. Динамика предложения: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО имеет максимальное предложение, ограниченное 100 квадриллионами токенов (100P $BITCOIN), хотя детали о его обращающемся предложении в настоящее время не раскрыты. Утилита: Хотя точные функциональные возможности не описаны, есть указания на то, что токен может быть использован для различных приложений, потенциально связанных с децентрализованными приложениями (dApps) или стратегиями токенизации активов. Кто создатель ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? На данный момент личность создателей и команды разработчиков, стоящих за ЦИФРОВЫМ ЗОЛОТОМ ($BITCOIN), остается неизвестной. Эта ситуация типична для многих инновационных проектов в области блокчейна, особенно тех, которые связаны с децентрализованными финансами и феноменом мем-криптовалют. Хотя такая анонимность может способствовать культуре, ориентированной на сообщество, она усиливает опасения по поводу управления и ответственности. Кто инвесторы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? Доступная информация указывает на то, что у ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) нет известных институциональных спонсоров или значительных венчурных капиталовложений. Проект, похоже, функционирует по модели пирингового взаимодействия, сосредоточенной на поддержке и принятии сообществом, а не на традиционных путях финансирования. Его активность и ликвидность в основном сосредоточены на децентрализованных биржах (DEX), таких как PumpSwap, а не на устоявшихся централизованных торговых платформах, что еще больше подчеркивает его подход, ориентированный на grassroots. Как работает ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) Операционные механизмы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) можно подробно описать на основе его дизайна блокчейна и характеристик сети: Механизм консенсуса: Используя уникальный механизм доказательства истории (PoH) Solana в сочетании с моделью доказательства доли (PoS), проект обеспечивает эффективную валидацию транзакций, что способствует высокой производительности сети. Токеномика: Хотя конкретные дефляционные механизмы не были подробно описаны, большое максимальное предложение токенов подразумевает, что оно может быть предназначено для микротранзакций или нишевых случаев использования, которые еще предстоит определить. Интероперабельность: Существует потенциал для интеграции с более широкой экосистемой Solana, включая различные платформы децентрализованных финансов (DeFi). Однако детали относительно конкретных интеграций остаются неуточненными. Хронология ключевых событий Вот хронология, которая подчеркивает значимые вехи, касающиеся ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN): 2023: Первоначальное развертывание токена происходит в блокчейне Solana, отмеченное его адресом контракта. 2024: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО приобретает видимость, когда оно становится доступным для торговли на децентрализованных биржах, таких как PumpSwap, позволяя пользователям обменивать его на SOL. 2025: Проект наблюдает спорадическую торговую активность и потенциальный интерес к инициативам, возглавляемым сообществом, хотя на данный момент не зафиксировано никаких значительных партнерств или технических достижений. Критический анализ Сильные стороны Масштабируемость: Основная инфраструктура Solana поддерживает высокие объемы транзакций, что может повысить полезность $BITCOIN в различных сценариях транзакций. Доступность: Потенциально низкая цена торговли за токен может привлечь розничных инвесторов, способствуя более широкому участию благодаря возможностям дробного владения. Риски Отсутствие прозрачности: Отсутствие публично известных спонсоров, разработчиков или процесса аудита может вызвать скептицизм относительно устойчивости и надежности проекта. Волатильность рынка: Торговая активность сильно зависит от спекулятивного поведения, что может привести к значительной волатильности цен и неопределенности для инвесторов. Заключение ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) является интригующим, но неоднозначным проектом в быстро развивающейся экосистеме Solana. Хотя он пытается использовать нарратив “цифрового золота”, его отход от установленной роли Биткойна как средства хранения ценности подчеркивает необходимость более четкого различения его предполагаемой утилиты и структуры управления. Будущее принятие и усвоение, вероятно, будут зависеть от решения текущей непрозрачности и более четкого определения его операционных и экономических стратегий. Примечание: Этот отчет охватывает синтезированную информацию, доступную на октябрь 2023 года, и с тех пор могут произойти события.

99 просмотров всегоОпубликовано 2025.05.13Обновлено 2025.05.13

Что такое $BITCOIN

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Fractal Bitcoin — масштабное Layer-1-решнение, созданное на базе кода Биткоина, позволяющего достигать бесконечного масштабирования с помощью рекурсивного подхода.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.06.30Обновлено 2025.06.30

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BTC (BTC) представлены ниже.

活动图片