Экстренно: Клод потерпел «неудачу» в попытке доказать гипотезу Римана, но неожиданно побил 37-летний математический рекорд

marsbitОпубликовано 2026-08-11Обновлено 2026-08-11

Введение

Искусственный интеллект Claude от Anthropic предпринял масштабную попытку доказать гипотезу Римана, знаменитую математическую проблему, не решённую с 1859 года. Хотя основная цель не была достигнута, в процессе работы Claude добился значительного побочного результата. Он повысил известную нижнюю границу доли нетривиальных нулей дзета-функции Римана, расположенных на критической линии, с 41,6% до 67,2%. Этот прогресс, достигнутый за день с половиной работы с использованием примерно 60 под-агентов, тысяч численных проверок и сотен скриптов, представляет собой крупнейшее улучшение этого показателя за последние 37 лет. Метод Claude основан на развитии работ таких математиков, как Монтгомери и Бомбьери. Результат был проверен внутренними математиками Anthropic, внешними экспертами и формализован в виде доказательства на Lean. Антропик подчёркивает, что этот подход, вероятно, не ведёт к полному доказательству гипотезы, но демонстрирует растущую способность современных ИИ-моделей вносить вклад в фундаментальные научные исследования.

ИИ бросил вызов новой сложной математической задаче — на этот раз «гипотезе Римана».

Математическая гипотеза, рождённая в 1859 году, оставалась нерешённой в течение 167 лет, и за её доказательство назначена награда в 1 миллион долларов. Недавно кто-то внутри Anthropic дал пока что не выпущенной исследовательской версии Клода почти «невыполнимое» задание:

Серьёзно попытаться доказать гипотезу Римана.

Сооснователь Bun Джарред Самнер, который присоединился к Anthropic в декабре прошлого года

Клод действительно серьёзно попытался. Он последовательно выдвинул 650 идей, и все они потерпели неудачу. Затем он реорганизовал около 60 дочерних агентов Клода, которые непрерывно работали в течение полутора дней, выполнили около 2400 команд Shell, написали сотни скриптов на Python и провели тысячи численных проверок. В итоге гипотеза Римана так и не была доказана.

Но в ходе этой неудачной попытки Клод наткнулся на другой результат. Anthropic сообщает, что эта пока не выпущенная исследовательская версия Клода улучшила известную нижнюю границу доли нулей дзета-функции Римана, лежащих на критической линии, с 41,6% до 67,2%.

Другими словами, ранее человечество могло доказать, что по крайней мере 41,6% соответствующих нулей находятся в положении, предсказанном гипотезой Римана; результат, полученный Клодом, продвинул эту доказуемую долю до 67,2%.

Партнёр венчурной компании Menlo Ventures, исследователь Диди, заявил: «Результат Клода просто невероятен, возможно, это самый значительный прорыв в области аналитической теории чисел со времён прорыва в ограниченных интервалах между простыми числами в 2013 году. Он одним махом повысил долю нулей дзета-функции Римана, строго доказуемо лежащих на критической линии, на 25,6 процентных пункта. За предыдущие 37 лет математики в общей сложности увеличили эту цифру лишь на 0,8 процентных пункта».

Двое математиков из Anthropic впоследствии изучили и проверили статью Клода, а Клод также предоставил соответствующее формализованное доказательство на Lean. Теоретики чисел Брайан Конри и Дэн Голдстон также в короткие сроки провели рецензирование статьи.

Anthropic подчёркивает, что этот метод, вероятно, не может напрямую привести к окончательному доказательству гипотезы Римана. Но этот результат всё же даёт важный сигнал: математические способности передовых моделей начинают достигать по-настоящему нерешённых исследовательских задач.

Не решённая 167 лет гипотеза Римана

Важность гипотезы Римана связана с простыми числами. Дзета-функция Римана имеет глубокую связь с распределением простых чисел. В 1859 году немецкий математик Бернхард Риман выдвинул гипотезу: все «нетривиальные нули» дзета-функции должны иметь вещественную часть, равную 1/2.

На комплексной плоскости это означает, что все эти нули лежат на одной вертикальной линии — знаменитой критической линии.

Эта, казалось бы, абстрактная проблема имеет очень широкое влияние. Множество математических заключений о распределении простых чисел могут быть получены более точно при условии, что гипотеза Римана верна. Поэтому она стала одной из семи «Проблем тысячелетия» Математического института Клэя, и за её полное доказательство или опровержение можно получить приз в 1 миллион долларов.

За последнее столетие никто не смог доказать, что все нетривиальные нули лежат на критической линии, но математики могут доказать, что по крайней мере некоторая их часть находится именно там.

Таким образом, возникает относительно практичный вопрос: какую минимальную долю нулей, лежащих на критической линии, мы можем доказать? За десятилетия прогресса известная нижняя граница этой доли постепенно увеличилась примерно до 41,6%.

Клод как раз продвинул вперёд именно эту цифру.

От 41,6% до 67,2%

Результат, полученный Клодом, не возник на пустом месте.

В 1973 году математик Хью Монтгомери, изучая распределение нулей дзета-функции, ввёл ряд важных методов. Однако часть его анализа зависела от предположения о верности гипотезы Римана. В последние годы серия работ математиков развила соответствующие технологии, позволив использовать некоторые из этих методов без предварительного предположения о верности гипотезы Римана.

Это означает, что они, в свою очередь, могут помочь исследовать вопрос «сколько именно нулей лежит на критической линии». Клод, опираясь на эти работы, а также на связанные исследования, опубликованные Энрико Бомбьери примерно в 2000 году, нашёл новую комбинацию.

Итоговый результат: не менее 67,2% соответствующих нулей лежат на критической линии. По сравнению с предыдущей известной нижней границей в 41,6%, это увеличение на 25,6 процентных пунктов.

С технической точки зрения, Клод построил подходящее функциональное пространство и, используя квадратичную форму, индуцированную Вейлем, сопоставил нули на критической линии и нули, отклоняющиеся от неё, с положительно и отрицательно определёнными направлениями соответственно. Затем он использовал связь между рангом квадратичной формы и информацией о моментах первого и второго порядка для построения неравенства.

Математики Anthropic считают, что одним из ключевых моментов стало то, что Клод не обрабатывал положительно и отрицательно определённые части по отдельности, а анализировал всё пространство в единой структуре, одновременно позволяя квадратичной форме иметь внедиагональную структуру. В сочетании с результатами, уже установленными исследователями теории чисел, этот шаг в итоге привёл к нижней границе в 67,2%.

Здесь необходимо особо пояснить: Anthropic в настоящее время не утверждает, что эта технология может быть последовательно продвинута до 100%, и тем более не утверждает, что Клоду до доказательства гипотезы Римана осталось всего 32,8%.

67,2% — это улучшение нижней границы в связанной проблеме, и между этим и полным доказательством гипотезы Римана по-прежнему существует огромное теоретическое расстояние.

31 миллион выходных токенов, 60 дочерних агентов —

Как Клод нашёл это решение?

В этом эксперименте также заслуживает внимания способ решения проблемы, который использовал Клод. Весь результат был получен в ходе двух сессий работы с Claude Code, общее потребление составило около 31 миллиона выходных токенов.

Изначально Джарред Самнер дал Клоду очень открытую инструкцию: серьёзно попытаться доказать гипотезу Римана.

Сам Самнер не является математиком и не указывал Клоду конкретный математический путь.

На первом этапе Клод сгенерировал и попробовал около 650 идей. Все потерпели неудачу.

Затем Самнер попросил его продолжать попытки. Второй этап длился примерно полтора дня.

Клод организовал около 60 дочерних агентов, разбив проблему на несколько направлений для параллельного исследования. Эти агенты выполнили в общей сложности около 2400 команд Shell, написали сотни скриптов на Python и провели тысячи численных проверок известных нулей дзета-функции.

Разные дочерние агенты также взаимно рецензировали результаты друг друга.

По словам Anthropic, Самнер на этом этапе практически не давал математических указаний. В основном он говорил Клоду: «Продолжай», «Попробуй ещё раз», «Верь в себя». В Anthropic даже упомянули, что поначалу Клод сам сомневался, сможет ли он добиться реального прогресса в такой знаменитой открытой проблеме. Только после непрерывных исследований эта новая нижняя граница постепенно проявилась.

Найдя результат, Клод запустил раунд самопроверки. Некоторые дочерние агенты специализировались на проверке доказательства, другие искали контрпримеры; Клод также загрузил 54 статьи с arXiv, чтобы проверить, не были ли аналогичные результаты уже получены другими математиками.

Затем он снова поручил независимому агенту заново вывести результат с нуля. Убедившись, что явных проблем нет, Клод сам предложил оформить результат в виде статьи и чётко заявил: следует найти настоящего эксперта по теории чисел для ручной проверки.

Внутренние математики Anthropic Левент Алпёге и Ральф Фурман затем начали проверять статью, анализировать её связь с существующей литературой. В то же время Клод совместно с сотрудником Anthropic Эриком Исли перевёл ключевой результат в формализованное доказательство на Lean. Этот формализованный результат уже прошёл проверку стандартным инструментом верификации Lean Comparator.

Anthropic также пригласила математиков, изучающих дзета-функцию Римана, Брайана Конри и Дэна Голдстона для рецензирования статьи. Таким образом, более точным на данный момент будет сказать: внутренние математики Anthropic уже провели исследование и верификацию результата и завершили машинно-проверяемое формализованное доказательство, в то время как двое внешних экспертов в данной области провели рецензирование статьи. Это всё ещё отличается от этапа завершения традиционного академического рецензирования и формирования консенсуса в математическом сообществе.

Дополнительные ссылки:

Статья Клода: https://www-cdn.anthropic.com/564f962e60643842f5fcb4a17c9dbc8f608f1c37.pdf

Адрес проекта Клода: https://github.com/anthropics/zeta-23-lean

Ссылки для справки:

https://x.com/AnthropicAI/status/2086867246073401655

https://www.anthropic.com/research/riemann-zeta

https://x.com/jarredsumner/status/2086869681785500011

Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «机器之心», автор: редакция «机器之心», занимающаяся математикой ИИ

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое гипотеза Римана и почему она так важна?

AГипотеза Римана — это одна из самых известных нерешённых проблем математики, сформулированная Бернхардом Риманом в 1859 году. Она утверждает, что все нетривиальные нули дзета-функции Римана имеют действительную часть, равную 1/2, то есть лежат на критической прямой в комплексной плоскости. Эта гипотеза чрезвычайно важна, так как она тесно связана с распределением простых чисел. Многие результаты в теории чисел могут быть значительно уточнены, если гипотеза Римана верна. Она входит в список семи «Проблем тысячелетия» Института Клэя, за доказательство или опровержение которой назначена награда в 1 миллион долларов.

QКакой конкретный математический результат удалось улучшить ИИ Claude в ходе попытки доказать гипотезу Римана?

AВ ходе попытки доказать гипотезу Римана, ИИ Claude удалось улучшить нижнюю границу доли нетривиальных нулей дзета-функции Римана, лежащих на критической прямой. Ранее было строго доказано, что как минимум 41.6% таких нулей находятся на критической линии. Claude смог увеличить эту долю до 67.2%, что представляет собой улучшение на 25.6 процентных пункта. Это наиболее значительный прогресс в данной конкретной задаче за последние 37 лет.

QКаким образом Claude пытался решить задачу и как был организован процесс исследования?

AClaude подошёл к решению задачи масштабно и системно. После неудачи 650 первоначальных идей, ИИ организовал около 60 подчинённых агентов (sub-Agents), которые работали параллельно в течение примерно полутора дней. В процессе они выполнили около 2400 команд Shell, написали сотни скриптов на Python и провели тысячи численных проверок для известных нулей дзета-функции. Агенты также взаимно рецензировали результаты друг друга. Весь процесс потребовал примерно 31 миллион выходных токенов. Человеческое участие сводилось в основном к общему поощрению, а не к математическому руководству.

QБыли ли результаты Claude проверены экспертами и каков их статус?

AДа, результаты Claude прошли несколько этапов проверки. Во-первых, математики из Anthropic, Левант Альпёге и Ральф Фурман, изучили статью и её связь с существующей литературой. Во-вторых, Claude самостоятельно сгенерировал формализованное доказательство на языке программирования Lean, которое было проверено стандартным инструментом Comparator. В-третьих, для предварительного рецензирования были приглашены известные специалисты по дзета-функции Римана Брайан Конри и Дэн Голдстон. Важно отметить, что эта проверка отличается от полного процесса традиционного академического рецензирования и формирования консенсуса в математическом сообществе.

QОзначает ли этот результат, что Claude близок к полному доказательству гипотезы Римана?

AНет, этот результат не означает, что Claude близок к полному доказательству гипотезы Римана. Улучшение нижней границы доли нулей на критической линии с 41.6% до 67.2% — это значительный прогресс в смежной, но отдельной задаче. Как отмечают в Anthropic, использованный метод, вероятно, не может быть напрямую продолжен до достижения 100%. Между улучшением этой границы и полным доказательством того, что *все* нетривиальные нули лежат на критической прямой, остаётся огромное теоретическое расстояние. Результат демонстрирует растущую способность передовых ИИ участвовать в фундаментальных исследованиях, но не решает саму гипотезу.

Похожее

Направление тренда на американском рынке (11 августа): Рост цен на нефть и доходностей казначейских облигаций усиливают давление на технологические акции, акции оптической связи резко падают

Ключевые события на фондовом рынке США 11 августа: рост цен на нефть и доходности казначейских облигаций оказали давление на акции технологического сектора, при этом сектор оптической связи резко упал. Основные индексы завершили день незначительным снижением. Резкий рост цен на нефть на фоне неопределенности с переговорами по Ормузскому проливу и повышение доходности гособлигаций оказали давление на оценку акций роста, особенно технологических. NVIDIA упала почти на 3%, несмотря на сообщения о планах привлечения финансирования для проектов в сфере ИИ. Акции компаний оптической связи, такие как Coherent, обвалились более чем на 14%. На фоне общего давления китайские акции показали рост, индекс Nasdaq Golden Dragon China вырос почти на 2%. Цена на золото продолжила рост, в то время как биткоин упал ниже $64 000. Рынок ожидает данных по инфляции в США, в то время как динамика цен на нефть остается ключевым фактором неопределенности.

marsbit4 мин. назад

Направление тренда на американском рынке (11 августа): Рост цен на нефть и доходностей казначейских облигаций усиливают давление на технологические акции, акции оптической связи резко падают

marsbit4 мин. назад

Взгляд на эпоху после шифрования: восстановление стоимости активов и что ждет нас в следующем десятилетии?

Эпоха пост-шифрования: перспективы возврата к оценке активов и что ждать в следующем десятилетии? Сооснователь Syncracy Capital Райан Уоткинс в своей статье «Сумерки: взгляд на криптоэкономику в 2026 году и далее» анализирует текущий переходный период в криптоиндустрии. Он отмечает, что после чрезмерно завышенных ожиданий 2021 года оценки криптоактивов вернулись к рациональным уровням. Рост индустрии теперь движется долгосрочными трендами, а не циклами, и помимо биткоина появилось несколько реальных сценариев применения с доказанной ценностью. В статье проводится аналогия с «Бегом Красной Королевы»: для достижения результата в условиях высокой конкуренции необходимо постоянно двигаться вперед. Хотя многие активы все еще сталкиваются с проблемами, такими как цикличность доходов и неопределенность регулирования, ситуация меняется. Формируются устойчивые приложения: одноранговые платформы, глобальные стейблкоины, децентрализованные биржи, новые деривативы и рынки залогов. Такие блокчейны, как Ethereum, Solana и Hyperliquid, укрепляют свои сетевые эффекты, становясь базовым финансовым слоем интернета. Крупные институциональные игроки активно внедряют технологии блокчейн, выпуская продукты корпоративного уровня. По мере прояснения регуляторной среды акцент смещается с вопросов легальности на поиск новых бизнес-моделей и возможностей роста. Уоткинс подчеркивает, что, несмотря на неизбежность появления большего числа неудач среди проектов, общий тренд криптоэкономики необратим. Она идеально соответствует духу времени: снижению доверия к институтам, фискальным проблемам государств, деглобализации и стремлению к более справедливой системе. За туманом разочарования скрываются уникальные возможности для тех, кто готов сделать ставку на рассвет новой эпохи, а не оплакивать закат старой.

marsbit7 мин. назад

Взгляд на эпоху после шифрования: восстановление стоимости активов и что ждет нас в следующем десятилетии?

marsbit7 мин. назад

Интерпретация исследования JPMorgan: акции SK Hynix упали на 15% на прошлой неделе, опасения по поводу ценообразования на HBM преувеличены, а возврат средств акционерам будет реализован досрочно

Акции SK Hynix упали на 15% на прошлой неделе на фоне опасений рынка относительно цен на память HBM, графика возврата средств акционерам и крупных капитальных затрат в размере 54 трлн вон. В отчете J.P. Morgan от 9 августа эти опасения были названы чрезмерными. Аналитики банка опровергают неточные сообщения в СМИ о потенциальной 50% скидке на HBM4 в 2027 году. Их консервативный прогноз предполагает рост средней цены HBM менее чем на 40% к 2027 году, учитывая приоритет распределения мощностей, долгосрочные отношения с ключевым клиентом NVIDIA и возможность ежегодного пересмотра цен. Что касается возврата средств акционерам, компания подтвердила, что объявит дополнительные меры до конца сентября, что раньше ранее озвученного срока "до конца года". J.P. Morgan ожидает, что рынок положительно воспримет поэтапную политику, учитывая ожидаемый совокупный свободный денежный поток в более чем 800 трлн вон в ближайшие три года. Объявленные капитальные затраты в 54 трлн вон на два новых завода соответствуют долгосрочной цели компании по достижению производственной мощности в 1 млн пластин к 2030 году. Финансирование этих проектов, запланированных на период после 2027 года, не является краткосрочным агрессивным расширением. Потенциальное IPO американской дочерней компании Solidigm, по мнению J.P. Morgan, имеет ограниченную стратегическую ценность, учитывая сильные внутренние денежные потоки SK Hynix и высокую рентабельность бизнеса NAND. Аналитики J.P. Morgan сохраняют рекомендацию "Overweight" с целевой ценой в 2,75 млн вон, считая, что негативная реакция рынка была чрезмерной, а фундаментальные показатели компании в условиях суперцикла памяти остаются прочными.

marsbit7 мин. назад

Интерпретация исследования JPMorgan: акции SK Hynix упали на 15% на прошлой неделе, опасения по поводу ценообразования на HBM преувеличены, а возврат средств акционерам будет реализован досрочно

marsbit7 мин. назад

Видение посткрипто-эры: возвращение к оценке активов, что ждет нас в следующее десятилетие?

**Эра пост-криптовалют: возвращение к оценке активов и на что смотреть в следующем десятилетии?** Экономика криптовалют переживает глубокую трансформацию после чрезмерно завышенных ожиданий 2021 года, которые привели к переоценке многих активов. С тех пор цены корректируются к более рациональным уровням. Хотя такие проблемы, как циклические доходы, регуляторная неопределенность и конфликты интересов, вызывали усталость на рынке, сейчас ситуация меняется. Появляются реальные, устойчиво растущие варианты использования, выходящие за рамки "цифрового золота": P2P-платформы, глобальные цифровые доллары (стейблкоины), беспризначные биржи, новые производные инструменты, демократизированные рынки залога и финансирования, а также сети физической инфраструктуры. Эти приложения создают реальную ценность. Параллельно совершенствуются модели управления (устранение двойной структуры токен/акции), практика раскрытия информации и формируются консенсусные рамки оценки, основанные на генерировании денежных потоков. Ведущие блокчейны, такие как Ethereum, Solana и Hyperliquid, укрепляются как базовый денежно-финансовый слой интернета. Крупные традиционные финансовые и технологические компании активно внедряют блокчейн-решения, переходя от экспериментов к промышленным продуктам. Более четкое регулирование в будущем ускорит этот процесс. Несмотря на прогресс, рынок все еще недооценивает масштаб происходящих изменений. Хотя будущее криптоэкономики кажется неизбежным на фоне упадка институционального доверия, геополитической напряженности и стремления к более справедливым системам, конкуренция ужесточится. Выиграют лишь немногие сильнейшие проекты. Таким образом, текущий период — это не конец спекулятивной эры, а фаза перехода, когда за туманом разочарования скрываются уникальные возможности для тех, кто готов делать ставку на фундаментальные тренды и реальную полезность, а не оплакивать прошлое.

Odaily星球日报41 мин. назад

Видение посткрипто-эры: возвращение к оценке активов, что ждет нас в следующее десятилетие?

Odaily星球日报41 мин. назад

Кэш-попадание 99.93%, появился лучший Harness для DeepSeek, GitHub собрал 86 тысяч звезд

Проект Pi, набравший 86 тысяч звезд на GitHub, стал «лучшим инструментом» (Harness) для модели DeepSeek благодаря высокой эффективности кэширования. При интеграции с DeepSeek кэш-попадание достигает 99,93%, а стоимость обработки токенов значительно снижается. В тесте Composio, где DeepSeek V4 Flash запускался в восьми различных средах, Pi показал самую низкую среднюю стоимость успешного выполнения задачи — около $0,028, что в семь раз дешевле, чем у Claude Code. Pi предоставляет моделью всего четыре основных инструмента (чтение, запись, изменение файлов и выполнение команд), что обеспечивает простоту и стабильность рабочего процесса, способствуя повторному использованию контекста и снижению нагрузки на модель. Проект адаптирован под спецификации API DeepSeek, включая поддержку reasoning_content. Тем временем, команда DeepSeek формирует собственную группу разработки Harness, цель которой — создать продукт уровня Claude Code. Официальный Harness будет предлагать комплексное решение, в то время как Pi сохранит гибкость для кастомизации и поддержки различных моделей, включая Claude, OpenAI и Gemini.

marsbit1 ч. назад

Кэш-попадание 99.93%, появился лучший Harness для DeepSeek, GitHub собрал 86 тысяч звезд

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片