7 лет основали компанию? В 9 лет сняли фильм? Родители 90-х воспитывают «AI вундеркиндов»

marsbitОпубликовано 2026-07-20Обновлено 2026-07-20

Введение

В последнее время летние образовательные лагеря, рекламирующие обучение детей искусственному интеллекту (ИИ), стали новым трендом среди родителей-миллениалов. В объявлениях обещают, что дети 7-13 лет смогут за день снять фильм с помощью ИИ или за шесть дней основать свою "AI-компанию". Такие предложения, часто стоящие десятки тысяч юаней, эксплуатируют страх родителей перед будущим, где ИИ отнимает рабочие места, и их желание дать ребенку "фора" в конкурентной гонке. Автор статьи скептически относится к этим программам, называя их "интеллектуальным налогом". Он отмечает, что акцент сместился с фундаментального "формирования мышления ИИ" на поверхностное "практическое применение": детей учат генерировать контент вроде текстов и простых видео, использовать жаргон вроде "дорожной карты" и "агентов", что больше напоминает корпоративные тренинги, чем реальное образование. Более того, дети могут начать использовать ИИ для списывания домашних заданий, не получая глубоких знаний. Статья связывает этот ажиотаж с профессиональной тревогой самих родителей, которые на работе сталкиваются с давлением внедрения ИИ, сокращениями и страхом быть заменёнными. Этот страх проецируется на детей. Однако автор подчёркивает, что без прочного базового образования такие "навыки" — это "дом на песке". Даже реальные истории "вундеркиндов" в сфере ИИ часто оказываются поверхностными: юных предпринимателей охотнее приглашают для пиара, чем серьёзно инвестируют в их проекты. Вывод статьи: вместо погони ...

В последнее время война между людьми и ИИ превратилась из жестокой в странную.

Однако, даже на этой странной трассе, «детский ИИ» можно назвать вне конкуренции, я бы назвал его непостижимой сущностью в мире ИИ.

Особенно сейчас, с началом летних каникул, реклама AI-лагерей и исследовательских программ летает по всему миру. Вчера я видел на Xiaohongshu рекламу такого лагеря: «Дети 7-13 лет создают AI-фильм за один день». Я отправил это своему другу, который занимается AI-анимацией, она посмотрела одним глазком и проплакала три дня и три ночи подряд в своей кровати, готовая немедленно уступить место и откатиться в родную деревню пахать землю.

Есть и более экстравагантные: «Ребенок 10 лет открывает AI-компанию за 6 дней, создает стартап-проект с нуля до единицы». Усердные владельцы малого бизнеса, корпящие над бизнес-планами, вероятно, медленно выведут на экране знак вопроса «?».

А родители просто молча смотрят на постер, и в душе, кажется, что-то шевельнулось:

«Три части зависят от усилий, семь частей от судьбы. Возможно, это единственный шанс в жизни моего ребенка. Всего 18800? Тратить! Обязательно тратить!»

С этой точки зрения, ИИ подобен чудесным сокровищам или драгоценным духовным камням в фэнтезийных романах о культивации: юный внешний ученик, заполучив их, мгновенно может бросить вызов патриархам клана, превзойти уровни, взойти на вершину жизни, превратиться прямо в гениального ребенка-вундеркинда, а заодно и родители «взлетят вместе с ним», став в молодом возрасте богатыми представителями поколения 0.

Наверняка многие скажут: «Разве это не просто отточенная риторика AI-лагерей, чтобы вытащить деньги из наших кошельков?» Тогда AI-чемпионат по лобстерам на Северной широте (BeWei AI Lobster Competition), прошедший в марте этого года в Чжунгуаньцуне в Пекине, стал для этих скептиков звонкой пощечиной:

Ученик второго класса средней школы, 14-летний Цзян Мужань, с проектом AI-производственной линии ClawFounder завоевал чемпионский титул и радостно получил звание «Король креветок Чжунгуаньцуня». Вместе с титулом ему вручили 100 миллиардов токенов и приз в 200 тысяч юаней.

Новый «чужой ребенок» уже родился, как можно стоять на месте? (шутка)

01

Ваш ребенок уже открывает бизнес с ИИ?

Исследовательские лагеря бывают каждый год, но этим летом их особенно много, особенно AI-лагерей. Если в рекламе нет этих двух букв, даже неловко её размещать и анонсировать.

В классах таких лагерей малыши сосредоточенно сидят за компьютерами в конференц-залах, ведя серьезные и несколько туманные диалоги с ИИ. На первый взгляд, можно подумать, что попал в мир романа — в «Эпоху сверхновой» Лю Цысиня.

Эта книга рассказывает о том, как все люди на Земле старше 13 лет были вынуждены «вылететь» из-за некой инопланетной непреодолимой силы, и остались только дети, которые каждый день усердно ходят на работу и стараются восстановить земную цивилизацию.

В этом контексте это кажется одновременно уместным и жутковатым.

Все взрослые умерли, и детям нужно взвалить на себя знамя предпринимательства?

Если присмотреться к этим популярным в этом году AI-лагерям, можно заметить, что они довольно сильно отличаются от прошлогодних.

На самом деле, еще в 2022 году, когда взорвался GPT, многие учебные центры поспешили предложить детям AI-лагеря и подобные мероприятия. Но тогда упор делался на посещение лабораторий, знакомство с новым оборудованием, лекции именитых специалистов, а названия были очень скромными: «развитие AI-мышления». Можно считать их производными от классических лагерей по программированию, в основном направленных на развитие детского любопытства.

В этом году стиль AI-лагерей полностью изменился, и девиз теперь — два слова: практика, практика, и еще раз практика!

Либо это уклон в бизнес: ребенок становится CEO компании за 6 дней, создает продукт с Agent за 10 дней, и еще выступает с питчем на сцене. Спрошу только одно: дети вообще знают, что означает слово «питч»? Еще и «объясняют бизнес-модель» — в итоге ребенок не освоит ничего путного, зато нахватается интернет-жаргона.

Хороший AI-лагерь превратили в предварительную подготовку к работе в крупной компании. Вот тебе и раз.

Либо упор на софт: преподаватель открывает страницу Doubao (Доубао) и прямо учит детей генерировать тексты, видео, делать несколько картинок с жесткой графикой и публиковать их в Douyin (TikTok). Ребенок отправляет одну минуту, а играет с телефоном два часа. Это ход — предоставить ребенку законный предлог тихо поиграть с родительским телефоном.

После такой практики дети начинают говорить с привкусом Doubao. Иногда мне приходится проверять температуру ребенка, чтобы убедиться, что это действительно тот самый углеродный организм, которого я родил (шутка).

Есть и более экзотичное. Родители забирают ребенка после AI-курсов домой и с удивлением обнаруживают, что оценки ребенка действительно улучшились, домашнюю работу он делает намного быстрее, и на каждой странице — «отлично, отлично, отлично». Проходит несколько месяцев, и родители ловят его с поличным:

Проклятый ИИ, как ты учишь моего ребенка списывать домашку?!

Это легендарная стратегия «вынуть дрова из-под котла»: чтобы ребенок, тяжело отучившись в университете, не лишился работы из-за ИИ, они решили упростить его с самого начала — нет счастья, не будет и страданий, так что ли?

Родители в панике спрашивают преподавателя AI-лагеря, а тот тоже обижается: разве не вы сказали, что нужно обязательно научить ребенка применять ИИ? Ребенок сам научился списывать домашку, что я могу сделать? Скажите, вы на работе не используете ИИ для копирования документов? Разве ребенок не освоил навыки работы за десять лет до срока?

Только сейчас родители осознают, что все эти разговоры про «аборигенов ИИ» и «развитие мышления для карьеры» — пустое. Без прочного фундамента все остальное — замки на песке, вот что реально.

Мы, представители поколения, которое честно прошло базовое образование, заложили себе не идеальный, но довольно устойчивый фундамент.

А этих нынешних детей, которые еще даже не завершили обязательное образование, уже торопливо пичкают идеями «ИИ — это будущее», «научись использовать AI-инструменты». Разве их мировоззрение не изменится? Будь я на их месте, тоже бы подумал: зачем тогда учиться? Бросай школу скорее и иди покорять мир AI-стартапов, создавай несколько Agents и стриги капусту, разве не здорово?

Только тот, кого жизнь хорошенько оттрепала, понимает, насколько наивна такая точка зрения.

Что касается более простых функций типа «текст в текст» или «текст в изображение», к детям применима поговорка «чем медленнее ты учишься, тем меньше тебе нужно учиться». Если 12-летний ребенок сейчас учится делать презентации в Doubao, то до того момента, когда ему действительно понадобится использовать ИИ для работы, пройдет не десять лет и не десять версий. Даже если вы хотите, чтобы он пошел работать в 14 лет, начать учиться в 13 с половиной — тоже не поздно.

Не зря Кэ Цзе, тот самый, кто собственноручно открыл историю поражения человечества от ИИ, в прямом эфире заявил: «Учить детей ИИ? Разве это не налог на глупость?»

Но помимо прямой критики родителей, попавшихся на удочку мошенников, нам больше интересно, что же заставило образованных родителей угодить в эту ловушку?

Как известно, мышь наступает на мышеловку, потому что на ней есть сыр. Этих родителей нельзя назвать избранниками небес, но, по крайней мере, они выделяются среди людей. Почему же они добровольно прыгают в эту таинственную ловушку AI-лагерей? Что же является настоящей приманкой в этой ловушке?

Ответ, возможно, кроется в самих этих родителях.

02

Каково это — конкурировать с ИИ за работу?

Это поколение родителей когда-то обустраивало свою жизнь в эпоху стремительной экспансии интернета, а теперь переживает взлеты и падения на острие AI-революции.

Иностранные компании более откровенны в вопросах сокращений из-за ИИ. В последнем отчете об увольнениях от Challenger, Gray & Christmas за апрель 2026 года компании объявили о сокращении 83 387 человек, из которых 21 490 — из-за ИИ, что составляет примерно четверть.

Китайские компании в этом отношении более скрытны, но все понимают, сколько среди тех, кто получает уведомление об увольнении, заменены ИИ, и сколько будут «переплавлены» в навыки (skill).

Пару месяцев назад Ханчжоуский средний народный суд опубликовал нелепый прецедент: руководителя отдела контроля качества на основе ИИ в ханчжоуской финансово-технологической компании, господина Чжоу, понизили в должности и сократили зарплату под предлогом «твою работу может делать ИИ». Ханчжоуский суд, рассмотрев дело, в итоге постановил, что компания просто использовала это как предлог для незаконного увольнения, и все разговоры о недостаточной квалификации — чушь.

Какие там «реструктуризации», обманывайте сами себя.

Для большего числа трудяг-«рабочего скота» было бы лучше, если бы ИИ просто методично заменял одного человека за другим. Но реальность такова, что ИИ может сделать то, может сделать это, может в любой момент накосячить и не выполнить работу, заставляя настоящих сотрудников бегать за ним и вытирать его «следы». Но стоит ИИ хоть что-то сделать хорошо, как все начинают испытывать тревогу и давление от сравнения.

ИИ, скорее, не столько выполняет работу, сколько подобен тому сому в аквариуме компании, который создает «атмосферу тревоги».

Каждый изо всех сил учится новым агентам (agent), из кожи вон лезет, чтобы приписать объем использования токенов, увеличить долю использования ИИ в работе, боясь вызвать у начальства предубеждение, что он не принимает ИИ. Все осмеливаются высказаться лишь под завесой анонимности, с негодованием называя ту горстку программистов, увлеченных большими AI-моделями, «продажными кодерами».

Когда все рабочие решения сотрудников основаны не на эффективности, а на страхе, сложно сказать, насколько прогрессирует бизнес такой компании.

И этот страх через семью передается от родителей к детям. Обучение, ставящее во главу угла немедленное применение и демонстрацию результатов, — это типичное мышление карьериста. Давайте оглянемся на упомянутые ранее AI-лагеря: этот дух нежелания добросовестно изучать основы, а стремления научиться и сразу же похвастаться — разве не то же самое?

Раньше детей заставляли петь и танцевать перед родственниками, теперь дети соревнуются, кто первым разработает AI Agent и отправит его в семейный чат. Боль восточноазиатской семьи остается той же по сути, только завернута в киберпанковскую оболочку.

Эти родители вечером возвращаются домой, падают на кровать, листают Douyin и видят кучу видео, где десятилетние дети хвастаются своими умениями в ИИ. Старый Китай всегда поклонялся идее «герои рождаются смолоду», даже в путешествиях говорят: «Бедное путешествие, богатое путешествие — все хуже, чем путешествие в юности», с возрастом все становится грустным. Даже бог журнала «Илин» (Reader's Digest), Баффет, запомнился всем тем, что заработал свой первый капитал в 13 лет, разнося газеты, а не тем, что купил свою знаменитую компанию Berkshire Hathaway лишь в 42 года.

В такой ситуации, вместо того чтобы самим усердно стараться, проще сразу поверить в «7 лет — золотой возраст для AI-стартапа» и с головой уйти в бешеную гонку за успехами детей. Разве не кажется это теперь менее странным?

03

Дети ИИ, дети эпохи

Для обычных детей и обычных родителей AI-лагеря — это обычная афера эпохи тревоги. А для настоящих AI-вундеркиндов?

История не менее сурова.

Австралийский вундеркинд Элби Чурвен (Alby Churven) в 14 лет основал компанию по фронтенд-разработке Clovr, а также создал игровую образовательную платформу для подростков Finkel, чтобы помочь большему числу детей понять ИИ.

Он пережил момент оглушительной славы: множество AI-гуру наперебой фотографировались с ним, приглашали на мероприятия, выступать с речами. Ему даже показалось, что он уже вошел в элитные AI-круги. Но после общения результат оказался абсурдным: желающих прокатиться на его популярности было пруд пруди, а желающих инвестировать в него — ни одного.

Что касается американского вундеркинда из Майами, Боба Джопры (Bob Jopra), который в 9 лет успешно основал свой бизнес и создал технологическую образовательную платформу IvySchool.ai, то людей, готовых поверить в его настоящий талант, тоже нашлось немного.

Большинство склонялось к тому, что он скорее лицо, «образ» этого детского образовательного сайта. Проще говоря, снова ребенок-модель.

В противоположность этому, другая называемая вундеркиндом, Хун Лэтун (Carina Letong Hong), которая в короткие сроки привлекла сотни миллионов долларов, выглядит гораздо нормальнее.

Она, по крайней мере, родилась в 2000 году, имеет системное и полное образование, и в соцсетях может отметить локации более чем четырех учебных заведений. Ее компания Axiom также специализируется на математическом ИИ и направлена на решение реальных математических задач. Это выглядит гораздо надежнее, чем «образование для детей», куда бросаются другие вундеркинды.

В конечном счете, опытные инвесторы понимают лучше посторонних, что собой представляют так называемые «вундеркинды».

Можно быть вундеркиндом, но не настолько, чтобы вызывать недоумение.

Можно быть выдающимся, но даже будучи выдающимся, ты лишь добавляешь к жизни коэффициент ускорения 2.5x, а не пропускаешь множество ключевых этапов.

В конце концов, наш мир — это не фэнтезийный роман на стартовой площадке, и у нас нет встроенной системы, как у главного героя в манге. Если вы действительно считаете своего ребенка выдающимся, позвольте ему спокойно погрузиться в бурный поток учебы и получить предложение от топового университета — это сияет куда ярче любого предпринимательского титула.

Эта статья взята из WeChat Official Account «Cool Play Lab», автор: Cool Play Lab

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие основные направления практических занятий представлены в современных AI-лагерях для детей?

AСовременные AI-лагеря для детей сосредоточены на двух основных направлениях. Первое — это бизнес-ориентированные программы, где детей учат за 6 дней стать "CEO компании", создавать AI-агентов и проводить питчи инвесторам. Второе направление — практическое использование программного обеспечения, например, обучение генерации текстов, видео или изображений с помощью таких инструментов, как Doubao.

QКакие проблемы могут возникнуть у детей, рано начавших использовать ИИ для учёбы, согласно автору статьи?

AПо мнению автора, раннее обучение детей использованию ИИ для учебных задач может привести к фундаментальным проблемам. Дети могут начать использовать ИИ для списывания домашних заданий, не усваивая базовых знаний. Это формирует неправильное отношение к образованию, создавая иллюзию, что можно обойтись без прочного фундамента знаний, и отбивает мотивацию к серьёзному обучению.

QКакой социальный феномен, по мнению автора, лежит в основе ажиотажа вокруг детских AI-лагерей?

AАвтор связывает ажиотаж вокруг детских AI-лагерей с глубокой тревогой родителей — поколения 90-х годов. Эти родители сами сталкиваются на работе с давлением и угрозой замены их рабочих мест ИИ. Этот профессиональный страх и желание дать ребёнку конкурентное преимущество в будущем, которое они считают полностью цифровым, заставляют их верить в рекламные обещания лагерей и вкладывать в них деньги.

QКак складывается судьба настоящих «айти-вундеркиндов», согласно примерам из статьи?

AПримеры из статьи показывают, что судьба даже реально талантливых детей-предпринимателей в сфере ИИ часто складывается непросто. Несмотря на внимание СМИ и интерес со стороны сообщества, им редко удаётся привлечь серьёзные инвестиции (как в случае с Алби Чурвеном). Часто их воспринимают скорее как символы или «детские модели» для проектов (как Боба Джопру), а не как полноценных создателей бизнеса.

QКакова основная критика автора в отношении текущего подхода к обучению детей ИИ?

AОсновная критика автора заключается в том, что современный подход делает акцент на сиюмитных практических навыках работы с конкретными инструментами в ущерб фундаментальному образованию. Вместо того чтобы строить «прочный фундамент» знаний через базовое обучение, детей учат «демонстрировать» результаты, что является отражением «мышления офисного работника». Автор считает, что этот подход создаёт «воздушные замки» и является по сути «налогом на глупость» для встревоженных родителей.

Похожее

«Богиня благотворительности» с 3 млн подписчиков целиком создана ИИ, поддельный детский дом, международный «фальшивый фонд» рухнул за одну ночь

**Шокирующий разоблачение: Астролябка «благотворительности» с 300 000 подписчиков оказалась масштабной аферой на основе ИИ** Австралийская инфлюенсерша Лили Джей, имевшая почти 3 миллиона подписчиков в Instagram, создала тщательно продуманную мошенническую схему под прикрытием своего «Фонда Лили Джей». Используя искусственный интеллект, она и ее команда генерировали фальшивые изображения и видео, изображающие строительство мечетей, раздачу хлеба в Газе и даже открытие детского дома в Уганде для привлечения пожертвований от преимущественно мусульманской аудитории. Расследование ABC News Verify выявило многочисленные подделки: видео с «открытием» детского дома полностью сгенерировано ИИ (включая детей, саму Лили и фонды), «награда» за гуманитарную деятельность оказалась фальшивкой с цифровым водяным знаком ИИ, а заявленные благотворительные проекты в Уганде и Газе не существуют. Фонд не зарегистрирован как официальная благотворительная организация, что позволяло избегать финансовой отчетности. После запросов ABC сайт фонда стал скрывать кнопки для пожертвований и предупреждения о своем неблаготворительном статусе для посетителей из Австралии, но оставил их для иностранных пользователей. Эксперты предупреждают, что эта афера — тревожный прецедент, демонстрирующий, как ИИ может эксплуатировать человеческое доверие и желание творить добро, создавая убедительные, но полностью вымышленные нарративы.

marsbit13 мин. назад

«Богиня благотворительности» с 3 млн подписчиков целиком создана ИИ, поддельный детский дом, международный «фальшивый фонд» рухнул за одну ночь

marsbit13 мин. назад

L2 «рекалибровка»: когда L1 становится собственным ролл-апом, каков финал Ethereum?

«L2 перекалибровка»: когда L1 становится собственным роллапом, каков финал Ethereum? Первоначально, роллапы (L2) рассматривались как основной путь масштабирования Ethereum, обеспечивая дешёвое и быстрое исполнение транзакций. Однако, с развитием самого L1 (повышение лимита газа, внедрение безсостоятельности и zkEVM) и объединением задач масштабирования, традиционное разделение между L1 как безопасным, но медленным «слоем урегулирования» и L2 как дешёвым «слоем исполнения» меняется. Вопрос теперь не только в увеличении пространства блоков, а в перераспределении ролей в системе с множеством исполняющих сред. Будущая роль L2 смещается от простого предоставления дешёвого газа к обеспечению уникальных функций, таких как оптимизация для конкретных приложений, приватность и гибкие модели управления. Таким образом, L2 станет скорее спектром исполняющих сред с разной степенью наследования безопасности Ethereum, чем единым техническим классом. Ключевой задачей становится решение фрагментации. Разделённая ликвидность и состояние пользователя ухудшают опыт. Усилия концентрируются на улучшении взаимодействия (интероперабельности) через системы на основе намерений (intents) и нативные протоколы, такие как Ethereum Interoperability Layer (EIL), чтобы Ethereum вновь «ощущался как единая цепь». Сокращение времени до финальности транзакций L1 также имеет решающее значение для доверия между цепями. Ещё более радикальная идея — с появлением систем доказательств (zkEVM) внутри L1 сама Ethereum может стать своего рода «собственным роллапом», где высокопроизводительные узлы исполняют транзакции, а валидаторы проверяют криптографические доказательства. Это размывает классические границы между слоями и открывает путь к архитектуре, где множество исполняющих доменов (специализированных L2) сосуществуют, разделяя общую безопасность, ликвидность и систему урегулирования Ethereum. В итоге, будущее Ethereum видится не как победа L1 над L2 или наоборот, а как экосистема взаимосвязанных исполняющих сред, которые, будучи «разобранными» для масштабирования, вновь объединяются в единое, безопасное и удобное для пользователя целое.

marsbit15 мин. назад

L2 «рекалибровка»: когда L1 становится собственным ролл-апом, каков финал Ethereum?

marsbit15 мин. назад

Grayscale подает первую заявку на спотовый ETF Worldcoin в SEC под тикером GWLD

Компания Grayscale Investments подала заявку в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) на запуск биржевого фонда (ETF), ориентированного на криптовалюту Worldcoin (WLD), под тикером GWLD. Заявка подана в момент, когда WLD торгуется на исторически низких уровнях, но новость вызвала рост его цены более чем на 8%. В документах подчеркиваются потенциальные риски для инвесторов, включая высокую концентрацию токенов (около 90% предложения в руках 100 крупнейших кошельков) и плановую разблокировку токенов командами проекта до 2028 года, что может оказывать давление на курс. Также отмечены регуляторные вопросы, связанные с биометрическим сбором данных через сканирование сетчатки глаза в проекте Worldcoin. Несмотря на то, что запуск ETF на бирже запланирован только на конец 2026 года, Grayscale активно расширяет линейку регулируемых криптовалютных продуктов, стремясь укрепить свои позиции на зарождающемся рынке ETF.

TheNewsCrypto29 мин. назад

Grayscale подает первую заявку на спотовый ETF Worldcoin в SEC под тикером GWLD

TheNewsCrypto29 мин. назад

Вечные фрагменты денег: У третьих сторон нет первоосновы в платежах

**Автор: Зоя Вебсан** В статье рассматривается текущее состояние и будущее индустрии платежей через призму возможного поглощения PayPal компанией Stripe. Автор отмечает, что Stripe, упустив окно для IPO во время бума на рынке, теперь стремится к росту за счет приобретений, пытаясь дополнить свои сильные стороны в работе с разработчиками (B2B) клиентской базой PayPal (C2C). Однако основная проблема PayPal видится не в отставании от новых трендов, а в структурной устарелости всей организации. В статье подчеркиваются две ключевые особенности, ограничивающие рост в платежной сфере: крайняя фрагментация рынка (можно выжить, обслуживая узкую нишу) и зависимость от традиционной банковской системы. Попытки Stripe выйти на рынок стейблкоинов (через покупки таких компаний, как Bridge, Privy, Tempo и OpenUSD) и занять нишу в зарождающейся «экономике агентов» (AI-агентов) пока не принесли прорыва. Стейблкоины еще не стали повседневным платежным средством, а агенты в основном используются для накрутки объемов и не интегрированы в основную бизнес-среду. Автор предполагает, что для Stripe поглощение PayPal — это способ расширить масштаб и нарратив перед возможным IPO. Компания представлена как своего рода опцион: ее максимальная оценка в $100 млрд возможна только в случае успеха ее стратегии со стейблкоинами и агентами. В противном случае она останется в рамках разумной оценки финтех-компании (~$50 млрд). В заключительной части прогнозируется возможное будущее для таких игроков, как Stripe и Circle. После этапа конкуренции через разделение доходов от стейблкоинов следующим логическим шагом и источником прибыли могут стать высокоэффективные клиринговые сети на базе их собственных блокчейнов (Tempo, Arc). Получив банковские лицензии, эти компании потенциально смогут частично обойти традиционную банковскую систему, оставляя прибыль от расчетов себе. Таким образом, война в сфере платежей превращается в позиционную «битву за Верден», где невозможно быстро уничтожить всех мелких игроков, а будущее за теми, кто сможет монетизировать инфраструктуру расчетов нового поколения.

marsbit38 мин. назад

Вечные фрагменты денег: У третьих сторон нет первоосновы в платежах

marsbit38 мин. назад

Путь криптозаконопроекта Clarity: дорога к двухпартийному компромиссу в США усеяна терниями

Конгресс США пытается продвинуть законопроект Clarity, направленный на регулирование структуры крипторынка. Его судьба зависит от достижения двухпартийного компромисса по спорным вопросам. В январе глава Coinbase Брайан Армстронг сорвал уже достигнутую сделку в комитете Сената. В мае, после компромисса по вопросам «дохода» (yield), законопроект был вынесен на голосование, но получил поддержку лишь двух сенаторов-демократов — Анжелы Олсобрукс и Рубена Галлего. Они заявили, что их дальнейшая поддержка зависит от включения в закон этических положений (этикета) для выборных должностных лиц. Из-за разногласий по этому пункту в сельскохозяйственном комитете Сената закон был принят голосами только республиканцев. Ключевыми остаются проблемы незаконных финансов и защиты потребителей. Сенаторы Синтия Ламмис (республиканка) и Марк Уорнер (демократ) подчеркивают важность баланса между регулированием и инновациями. В июле продолжились консультации, в том числе с Белым домом, по поиску приемлемой формулировки этических норм. Ожидается публикация согласованного текста, но его двухпартийная поддержка под вопросом. Галлего заявил, что без сильных этических положений демократы закон не поддержат. Несмотря на препятствия, работа над законом продолжается. Возможные цели включают символическое голосование до августовских каникул, окончательное принятие к 2026 году или выработку компромиссного框架 с этическими нормами и положениями о банках (BRCA). Процесс требует традиционной для Конгресса кропотливой работы по завоеванию голосов.

Foresight News1 ч. назад

Путь криптозаконопроекта Clarity: дорога к двухпартийному компромиссу в США усеяна терниями

Foresight News1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片