«Богиня благотворительности» с 3 млн подписчиков целиком создана ИИ, поддельный детский дом, международный «фальшивый фонд» рухнул за одну ночь

marsbitОпубликовано 2026-07-21Обновлено 2026-07-21

Введение

**Шокирующий разоблачение: Астролябка «благотворительности» с 300 000 подписчиков оказалась масштабной аферой на основе ИИ** Австралийская инфлюенсерша Лили Джей, имевшая почти 3 миллиона подписчиков в Instagram, создала тщательно продуманную мошенническую схему под прикрытием своего «Фонда Лили Джей». Используя искусственный интеллект, она и ее команда генерировали фальшивые изображения и видео, изображающие строительство мечетей, раздачу хлеба в Газе и даже открытие детского дома в Уганде для привлечения пожертвований от преимущественно мусульманской аудитории. Расследование ABC News Verify выявило многочисленные подделки: видео с «открытием» детского дома полностью сгенерировано ИИ (включая детей, саму Лили и фонды), «награда» за гуманитарную деятельность оказалась фальшивкой с цифровым водяным знаком ИИ, а заявленные благотворительные проекты в Уганде и Газе не существуют. Фонд не зарегистрирован как официальная благотворительная организация, что позволяло избегать финансовой отчетности. После запросов ABC сайт фонда стал скрывать кнопки для пожертвований и предупреждения о своем неблаготворительном статусе для посетителей из Австралии, но оставил их для иностранных пользователей. Эксперты предупреждают, что эта афера — тревожный прецедент, демонстрирующий, как ИИ может эксплуатировать человеческое доверие и желание творить добро, создавая убедительные, но полностью вымышленные нарративы.

【Введение】Это просто шокирует! Популярная австралийская блогерша с 3 миллионами подписчиков использовала ИИ, чтобы создать из воздуха целый детский дом. Поддельные награды, поддельные беженцы, фальшивая благотворительность – типичная афера с использованием ИИ для выманивания средств, безжалостно обирающая доброту людей.

Аккаунт в Instagram, почти 3 миллиона подписчиков.

В кадре – улыбающаяся блондинка в платке, окруженная африканскими детьми, каждый из которых держит леденец.

Она радостно кричит в камеру: «Хвала Аллаху, детский дом открылся!».

Она построила мечеть, раздавала хлеб беженцам в Газе, построила новый дом для сирот в Уганде – на баннере позади нее четко виден логотип «Фонда Лили Джей».

Миллионы мусульман считали ее идолом, жертвуя реальные деньги на поддержку ее «благотворительной деятельности по всему миру».

И что же дальше?

Та женщина, которая объявила об открытии детского дома – не настоящая Лили Джей. Дети, держащие леденцы – поддельные. Баннер фонда позади нее – тоже поддельный.

Каждый кадр был создан искусственным интеллектом.

Недавно расследовательская программа ABC NEWS Verify, входящая в телерадиокорпорацию ABC, разоблачила всю эту конвейерную линию по производству подделок с помощью ИИ, скрывающуюся под маской «богини благотворительности».

Богиня благотворительности, собравшая 3 миллиона поклонников

Лили Джей – популярная австралийская блогерша.

В социальных сетях она громко и публично документировала процесс своего обращения в ислам.

Ее светлые волосы часто скрыты под платком, а видео с ее страстными рассказами о вере собрали почти 3 миллиона преданных поклонников по всему миру.

Затем она основала «Фонд Лили Джей», который также получил мгновенный отклик.

Фонд заявил, что с сентября прошлого года он ведет благотворительную деятельность в четырех странах: Непале, Газе, Уганде и Судане: строит мечети, раздает еду, занимается образованием.

В конце каждого видео она обращается к публике за пожертвованиями.

Так был создан идеальный образ: верующая, занимающаяся благотворительностью, лично отправляющаяся на передовую.

Места благотворительности, полные нестыковок

Но шила в мешке не утаишь.

В том видео про детский дом в Уганде ликующая женщина, дети с леденцами, баннер позади – все это было создано ИИ из ничего.

Более того, на футболке одного из «сотрудников фонда» на спине волшебным образом появилась лишняя буква «L». Это классическая ошибка правописания, характерная для изображений, созданных ИИ.

Чем глубже расследование, тем больше нестыковок.

В Уганде открытие детского дома без регистрации является нарушением закона.

Местные регистрирующие органы изначально четко ответили ABC: такого учреждения не существует, независимо от того, искали ли они по названию фонда или по названию детского дома «Ада Нур», указанному на официальном сайте.

Через несколько дней после запроса от ABC вдруг появилась регистрация «Lilly Foundation Limited», но ее статус был – «несоответствующий требованиям».

Теперь посмотрим на блестящий трофей.

В мае этого года в пресс-релизе было объявлено, что Лили Джей получила «Гуманитарную премию за выдающиеся достижения Austral-Global 2026 года», и были опубликованы две фотографии, на которых она получает награду.

Анализ показал, что обе фотографии несут невидимый водяной знак SynthID от ChatGPT – они полностью сгенерированы ИИ.

А PR-агентство Real Media Group, опубликовавшее этот пресс-релиз, в одном месте называет ее «клиентом», а на странице команды – указывает как «соучредителя».

Что касается той самой «пекарни», якобы открытой в Газе и специализирующейся на поставках гуманитарных грузов, ABC не смогло ни определить ее местоположение, ни найти какое-либо подтверждение ее существования.

Гуманитарные организации, долгое время работающие в Газе, о ней ничего не слышали.

Тщательно спланированная афера

Если вы думаете, что это всего лишь несколько постановочных видео, то вы сильно заблуждаетесь.

В самом незаметном уголке официального сайта фонда скрывается признание: на самом деле он не является благотворительной организацией.

Настоящая Лили Джей – настоящее имя Лили Джей Хинсон, 31 год, из Австралии.

В молодости занималась музыкой и танцами, позже переквалифицировалась в исламского блогера. Ее личные аккаунты в соцсетях пестрят фотографиями бизнес-класса, роскошных автомобилей и дорогих украшений – жизнь богатого путешественника.

Что еще более странно, ее личные аккаунты управляются из Кипра, а аккаунты фонда – из Косово.

Изучив корпоративные архивы, выяснилось, что она даже не является директором фонда.

Директорами являются трое других лиц, и один из них связан с тем самым PR-агентством Real Media Group. Когда ABC позвонило ему, он признал, что является директором, а затем повесил трубку, вскоре после этого сайт компании также незаметно исчез.

Самое показательное – маневры после запроса от ABC: посетители из Австралии перенаправлялись на локальную страницу, где кнопки пожертвований и предупреждение «Эта организация не является благотворительной» исчезли.

Однако при доступе из-за рубежа каналы для пожертвований оставались открытыми. Видео про детский дом и страницы с ложными наградами были тихо удалены.

Бывший CEO World Vision Australia Тим Костилло точно подметил: фотографии детей в детских домах больше всего трогают сердца доноров.

Почему незарегистрированный благотворительный статус опасен? Потому что по закону настоящие благотворительные организации должны публиковать все свои доходы и расходы, чтобы общественность могла с уверенностью отдавать им свои пожертвования.

Именно этих правил мошенники больше всего хотят избежать.

В этом и заключается самая страшная часть. Сегодня ИИ используется лишь для создания вымышленного детского дома и выманивания пожертвований.

Но когда методы deepfake распространяются на такие уязвимые сферы, как благотворительность и доверие – когда настоящие кадры, поддельные вставки и реальный фон упаковываются в одно видео, даже платформам становится трудно отличить правду от лжи.

Ваша доброта получает ценник от ИИ

Самое опасное в Фонде Лили Джей – то, как миллионы людей были готовы поверить, что он настоящий.

ИИ никого не обманывал.

ИИ просто создал иллюзию, которая идеально соответствовала желанию людей «верить в добро» – набожная верующая, дети, нуждающиеся в помощи, трансграничная спасательная операция.

Все это «казалось слишком прекрасным», и рациональное суждение отключилось.

Костилло говорит жестко: люди добровольно жертвуют деньги, выражая любовь. Поэтому вы никогда не должны предавать ее. Никогда.

Следующая «Лили Джей» уже может быть на подходе.

Возможно, ее будут звать по-другому, она не будет носить платок и говорить о вере.

Но она обязательно появится именно там, где вы больше всего готовы поверить в добро, расскажет ту историю, которую вы больше всего хотите услышать, и заберет самое ценное – ваше доверие.

В эпоху, когда ИИ может массово производить «реальность», единственная защита – задать лишний вопрос: это правда?

Источники: https://www.abc.net.au/news/2026-07-05/lily-jay-foundation-posts-ai-generated-misleading-videos/106866422

Статья из WeChat-аккаунта «Новый Интеллект», автор: Откровение ИИ; редактор: Таоцзы

Похожее

ИИ проверил научные работы за последние 100 лет, и 99.2% статей в топовых журналах оказались с проблемами

Глубокий анализ с использованием искусственного интеллекта выявил серьезные проблемы с воспроизводимостью и точностью в публикациях ведущих научных журналов и конференций. Исследование, проведенное на материалах Международной конференции по машинному обучению (ICML) 2026 года, показало, что из 92 проанализированных статей с проверяемыми утверждениями лишь 34 удалось успешно воспроизвести более 40% результатов. Причины неудач включают отсутствие ключевых файлов в коде, проблемы с версиями библиотек и несоответствие заявленных результатов фактическим данным. Более масштабный анализ, использующий систему проверки на основе GPT-5, выявил объективные ошибки в 99,2% исследованных статей из топовых изданий по ИИ. Наиболее распространенными являются математические и формульные ошибки (54%). Количество ошибок на статью демонстрирует тревожный рост, увеличившись на 55,3% для статей NeurIPS в период с 2021 по 2025 год. Эта ситуация открывает новые возможности для исследователей, особенно начинающих. Вместо поиска совершенно новых тем, перспективным направлением становится критический анализ и проверка уже опубликованных работ с помощью ИИ-инструментов. ИИ позволяет эффективно выстраивать карты знаний, выявлять аномалии и перепроверять давно устоявшиеся в литературе данные. Примером служит случай, когда ИИ обнаружил ошибки в химических данных столетней давности, которые много лет считались достоверными. Таким образом, ИИ начинает играть ключевую роль в повышении строгости научного процесса. Публикация работы перестает быть конечной точкой, а становится началом нового этапа — автоматизированной верификации. Однако, несмотря на высокую эффективность (точность современных систем составляет около 83,2%), выводы ИИ-аудита по-прежнему требуют окончательной проверки и интерпретации человеком.

marsbit1 ч. назад

ИИ проверил научные работы за последние 100 лет, и 99.2% статей в топовых журналах оказались с проблемами

marsbit1 ч. назад

После долгого ожидания произошло важное событие, касающееся Закона о ясности! Оно затрагивает все криптовалюты

Лидер большинства в Сенате США Джон Тьюн внес предложение о прекращении дебатов по «Закону о ясности», устанавливающему правила регулирования криптовалют. Голосование по этому процедурному вопросу намечено на 15 сентября. Принятие предложения ограничит дальнейшие прения и позволит вынести законопроект на рассмотрение, что сделает его одним из главных пунктов сентябрьской повестки Сената. Для этого необходимо получить не менее 60 голосов, что потребует поддержки как минимум семи сенаторов-демократов. Целью законопроекта является уточнение регуляторной базы для цифровых активов и разграничение полномочий надзорных органов. В настоящее время в Сенате продолжаются переговоры по финальной версии документа, в частности, по вопросам этики, борьбы с незаконным финансированием и интеграции положений от Комитета по сельскому хозяйству.

cryptonews.ru2 ч. назад

После долгого ожидания произошло важное событие, касающееся Закона о ясности! Оно затрагивает все криптовалюты

cryptonews.ru2 ч. назад

Агент ФБР использует служебное положение: запоминает мнемоническую фразу и похищает криптовалюту на миллионы долларов

Бывший старший специальный агент ФБР Патрик Стивен Ярош обвиняется в хищении криптовалюты на сумму почти 1 млн долларов США со счетов, связанных с «враждебным государством» (по некоторым данным, с Россией), которые находились под наблюдением бюро. Используя свой служебный доступ, Ярош запомнил сид-фразу (seed phrase) кошелька, перевел средства на личные счета, часть из них разместив в DeFi-протоколе Suilend. Позже он консультировался с ChatGPT о том, как инвестировать 1 млн долларов и эмигрировать в Европу (в частности, в Португалию), куда и забронировал билеты для семьи. В июле 2026 года, испытывая угрызения совести, Ярош добровольно сообщил о преступлении в ФБР, сдал носители с ключами и был арестован. Ему предъявлены обвинения в межгосударственной транспортировке и получении краденого. ФБР уволило его, подчеркнув неприемлемость таких действий. Этот случай не первый: ранее в ходе расследования дела о Silk Road федеральные агенты также присваивали биткоины. Инцидент вскрывает проблемы внутри ведомства: чрезмерные полномочия ФБР по доступу к криптоактивам, недостаточный внутренний контроль над конфиденциальными данными (такими как сид-фразы) и уязвимость «децентрализованных» активов перед злоупотреблением властью.

marsbit3 ч. назад

Агент ФБР использует служебное положение: запоминает мнемоническую фразу и похищает криптовалюту на миллионы долларов

marsbit3 ч. назад

Внутри поддельного Ledger: как в аппаратный кошелек тайно вживляют 4G-модем

Специалист по безопасности Джо Гранд представил исследование поддельного аппаратного кошелька Ledger Nano X, в который был тайно вживлен шпионский чип. Устройство, появившееся в 2021 году, поставлялось жертвам через фишинг после утечки базы данных Ledger. Имплант, подключенный к внутренней шине SPI, перехватывал данные между защищенным элементом и экраном, распознавая seed-фразу при ее отображении. Похищенная фраза сохранялась и передавалась по сотовой сети 4G через встроенный модем и eSIM. Чтобы разместить чип, злоумышленники уменьшили аккумулятор и замаскировали вмешательство. Подобные атаки на цепочку поставок ранее фиксировались и для кошельков Trezor. Внешне устройства почти неотличимы, а компрометация происходит на этапе продажи через маркетплейсы. Исследователь отмечает, что атаки эволюционируют. Ledger рекомендует покупать кошельки только у официальных поставщиков и сверять их внешний вид. Риск связан с физической цепочкой поставок, и даже штатная проверка подлинности в приложении может не выявить пассивный имплант. История демонстрирует уязвимость, зависящую от всей цепочки безопасности — от производства чипа и прошивки до каналов дистрибуции.

cryptonews.ru3 ч. назад

Внутри поддельного Ledger: как в аппаратный кошелек тайно вживляют 4G-модем

cryptonews.ru3 ч. назад

BTCPay временно ограничивает удаленный доступ к Lightning после кражи средств злоумышленниками

BTCPay Server временно ограничил публичные удалённые подключения к узлам Lightning Network, работающим на программном обеспечении LND, после того как злоумышленники использовали критическую уязвимость для получения учетных данных и кражи средств. Ограничение блокирует подключения внешних кошельков через домен BTCPay или Tor-адрес в развертываниях Docker, при этом платежи в сети Lightning остаются работоспособными. Команда планирует восстановить удаленный доступ, когда сочтет это безопасным. Обновление до версии 2.4.2 устанавливает LND 0.21.1 и автоматически генерирует новые файлы учетных данных (macaroons) в стандартных установках BTCPay. Операторам рекомендуется проверить историю на наличие несанкционированных платежей, неожиданных закрытий каналов, неизвестных пиров и расхождений в балансах. Тем, кто настраивал доступ к LND самостоятельно (через обратный прокси, Tor и т.д.), необходимо обновить учетные данные отдельно. Сообщается о минимум двух случаях потерь: узел Lightning компании Foundation и издание Citadel21 сообщили о хищении средств из своих каналов. Суммы потерь не раскрываются. Этот инцидент следует за недавней уязвимостью в аппаратном кошельке Coldcard, что подчеркивает проблемы безопасности в периферийном программном обеспечении экосистемы Биткойн, а не в базовом протоколе сети.

cointelegraph4 ч. назад

BTCPay временно ограничивает удаленный доступ к Lightning после кражи средств злоумышленниками

cointelegraph4 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片