Pandangan: Gelembung AI Pecah, Aset Berisiko Seperti Bitcoin yang Pertama Dampaknya

marsbitОпубликовано 2026-06-30Обновлено 2026-06-30

Введение

BIS memperingatkan bahwa lima raksasa teknologi diperkirakan akan mengeluarkan lebih dari $1 triliun untuk infrastruktur AI pada 2025-2026. Jika pengembalian investasi ini tidak memenuhi harapan, hal ini dapat memicu pengetatan pembiayaan yang berdampak pada aset berisiko seperti Bitcoin. Meskipun Bitcoin dalam jangka panjang dapat diuntungkan oleh kebijakan moneter yang lebih longgar, pada tahap awal gejolak pasar, Bitcoin cenderung berperilaku seperti aset berisiko lainnya. Likuiditas yang ketat dapat memicu penjualan aset likuid, termasuk kripto, oleh investor. Laporan BIS menyoroti risiko investasi berlebihan dan persaingan sengit di sektor AI, yang dapat menyebabkan kelebihan kapasitas dan tekanan pada sistem keuangan yang lebih luas melalui jaringan utang yang saling terkait. Jika kekecewaan terhadap AI menyebar, hal ini dapat mempengaruhi pasar kredit dan ekuitas. Dengan demikian, meskipun narasi Bitcoin sebagai lindung nilai jangka panjang tetap kuat, para trader harus siap menghadapi kemungkinan penjualan terlebih dahulu sebelum potensi rebound yang didorong oleh respons kebijakan likuiditas di masa depan.

Penulis: CryptoSlate

Kompilasi: Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Bank for International Settlements memperingatkan, lima raksasa teknologi akan menghabiskan $1 triliun untuk infrastruktur AI pada tahun 2025-2026. Jika imbal hasil investasi tidak sesuai harapan, pengetatan pembiayaan kemungkinan akan berdampak pertama pada aset berisiko seperti Bitcoin. Meskipun dalam jangka panjang kebijakan longgar dapat menguntungkan Bitcoin, trader harus bertahan menghadapi gelombang pelepasan aset ini terlebih dahulu.

Selama setahun terakhir, perdagangan kecerdasan buatan (AI) telah menjadi salah satu pilar utama yang mendukung sentimen risiko global.

Namun sekarang, Bank for International Settlements (BIS) mengeluarkan peringatan: jika imbal hasil yang diharapkan tidak terwujud, gelombang pengeluaran ini justru dapat menjadi sumber tekanan keuangan.

Lembaga yang berkantor pusat di Basel dan memberikan saran kepada bank sentral dunia ini menyatakan dalam laporan ekonomi tahunannya bahwa belanja modal terkait AI oleh lima raksasa komputasi awan pada tahun 2025 dan 2026 akan melebihi $1 triliun.

BIS menyatakan, investasi dalam skala sedemikian besar memunculkan pertanyaan: apakah perusahaan menginvestasikan modal terlalu banyak sebelum model bisnis benar-benar teruji.

BIS menyatakan:

"Imbal hasil yang tidak sesuai harapan dapat memicu penarikan pembiayaan secara tiba-tiba, mengubah gelombang belanja modal menjadi kemerosotan investasi yang berkepanjangan, dan menimbulkan efek berantai pada kondisi keuangan."

Bagi pedagang Bitcoin, dampak peringatan ini jauh melampaui persaingan chip dan pusat data di Silicon Valley.

Pembalikan tajam dalam pengeluaran AI dapat mengencangkan likuiditas di pasar saham dan kredit, memaksa kripto menghadapi ujian yang sulit: dalam kondisi pelepasan aset, apakah Bitcoin akan pertama kali berperilaku sebagai aset berisiko lainnya, atau apakah narasi moneter jangka panjangnya akan kembali mendapatkan kekuatan setelah guncangan berlalu.

Gelombang Pengeluaran AI Menarik Perhatian Bank Sentral

Sebagai forum bank sentral, Bank for International Settlements dalam laporan ekonomi tahunannya memperingatkan bahwa perlombaan untuk mendominasi kecerdasan buatan mungkin mendorong investasi ke tingkat yang tidak dapat didukung oleh imbal hasil di masa depan.

BIS menyatakan:

"Jika hambatan pasokan membatasi produksi, lonjakan belanja modal saat ini mungkin tidak dapat berkelanjutan. Persaingan sengit untuk kepemimpinan pasar dapat semakin mendorong investasi berlebihan, seperti yang terlihat dalam gelombang inovasi sebelumnya, risiko pembalikan tajam akan meningkat jika imbal hasil AI mengecewakan."

Masalahnya bukanlah AI kekurangan potensi ekonomi. BIS menyatakan bahwa teknologi ini pada akhirnya dapat meningkatkan produktivitas dengan cara yang berbeda dari gelombang otomatisasi dan pengembangan perangkat lunak sebelumnya. Jika sistem AI mampu meningkatkan diri dan membantu menghasilkan ide-ide baru, dampak makroekonomi jangka panjang bisa sangat signifikan.

Namun, risiko keuangan jangka pendeknya berbeda. Perusahaan-perusahaan seperti Google, OpenAI, dan Anthropic menginvestasikan dana besar tanpa mengetahui berapa banyak pendapatan yang dapat dihasilkan dari pengeluaran tersebut, berapa lama pendapatan itu dapat bertahan, dan seberapa cepat infrastruktur di balik AI akan menjadi usang.

Pada dasarnya, perusahaan teknologi terbesar telah mengeluarkan uang besar-besaran untuk chip, kapasitas awan, pusat data, pasokan listrik, dan peralatan jaringan, dalam memperebutkan pengguna dan pangsa pasar.

Skala perlombaan ini membantu memperkuat kepercayaan investor terhadap saham teknologi, sekaligus meningkatkan permintaan dari pemasok dan perusahaan infrastruktur yang terkait dengan pembangunan AI.

Namun BIS memperingatkan bahwa persaingan sengit itu sendiri menciptakan kerapuhan. Jika setiap pemain utama mengeluarkan dana besar untuk menghindari ketertinggalan, seluruh industri pada akhirnya dapat mengalami kelebihan kapasitas, penurunan imbal hasil, dan struktur pembiayaan yang sulit dipertahankan begitu sentimen optimisme mereda.

Dinamika seperti ini pernah terjadi sebelumnya. BIS menyoroti gelombang investasi awal yang terkait dengan kanal, kereta api, elektrifikasi, dan internet.

Meskipun setiap teknologi tersebut kemudian mengubah ekonomi, mereka juga menghasilkan periode di mana investor membiayai terlalu cepat dan terlalu banyak, yang pada akhirnya berujung pada pembalikan yang menyakitkan.

Dengan mempertimbangkan hal ini, BIS menyimpulkan:

"Skala dan kecepatan gelombang investasi AI saat ini, disertai dengan harapan peningkatan produktivitas yang signifikan, mirip dengan preseden-preseden tersebut, menyoroti potensi risiko penurunan dalam jangka pendek."

Yang memperparah adalah hambatan fisik yang serius. Permintaan yang rakus akan daya komputasi sedang menegangkan pasokan semikonduktor canggih, peralatan jaringan listrik, dan listrik mentah.

Menurut BIS, permintaan yang melonjak ini telah mendorong harga listrik lebih tinggi, berpotensi merembes ke indikator inflasi yang lebih luas — pada saat konflik geopolitik di Timur Tengah sudah secara independen memberi tekanan pada rantai pasokan global.

Risiko Kredit Terakumulasi di Bawah Kenaikan Pasar Saham

Sementara itu, kekhawatiran BIS jauh melampaui sekadar penyesuaian pasar saham, melainkan bagaimana guncangan AI dapat mempengaruhi sistem keuangan yang lebih luas.

Meskipun tahap awal pengembangan AI sebagian besar didanai oleh cadangan tunai besar raksasa Silicon Valley, investasi skala triliunan dolar saat ini membutuhkan lebih banyak ketergantungan pada utang dan struktur pembiayaan yang semakin tidak transparan.

BIS mencatat bahwa infrastruktur AI sekarang menjangkau pasar utang korporasi, kredit swasta, pembiayaan sewa, pembangunan pusat data, kontrak energi, dan kesepakatan pemasok.

Produsen chip, penyedia layanan awan, laboratorium AI, dan operator pusat data semakin terhubung erat melalui investasi ekuitas, komitmen pembelian, dan transaksi kapasitas jangka panjang.

Bahkan, perusahaan layanan keuangan yang berfokus pada Bitcoin, Onramp Bitcoin, baru-baru ini mencatat:

"Jaringan komitmen yang tumpang tindih sekarang mengikat pembangunan AI menjadi sebuah siklus sekitar $1 triliun: Nvidia berinvestasi di laboratorium AI seperti OpenAI, laboratorium menyewa kapasitas awan dari Oracle dan CoreWeave, dan penyedia layanan awan ini membeli chip Nvidia. Dolar yang sama dapat sekaligus dicatat sebagai investasi, dana, pendapatan, dan penjualan, sehingga angka-angka utama tidak lagi bermakna seperti kelihatannya."

BIS memperingatkan bahwa pengaturan ini membuat risiko lebih sulit dilihat, dan menunjukkan bahwa jaringan klaim ini dibangun berdasarkan ekspektasi permintaan di masa depan. Jika adopsi AI terus berakselerasi, struktur ini dapat memperkuat dirinya sendiri.

Namun, jika permintaan mengecewakan, tekanan dapat merambat kembali melalui rantai tersebut.

Ini akan mengarah pada situasi di mana pemasok mungkin kehilangan pesanan, dan pengembang pusat data mungkin kesulitan mengisi kapasitas.

Sementara itu, dana kredit swasta mungkin menghadapi tekanan pada pinjaman yang terkait dengan peminjam perangkat lunak, infrastruktur, atau teknologi. Bank mungkin menemukan bahwa eksposur mereka terhadap kredit swasta dan keuangan non-bank lebih kompleks daripada angka yang terlihat.

Inilah alasan mengapa peringatan BIS melampaui lingkup saham teknologi. Penurunan saham terkait AI akan langsung melukai investor. Penilaian ulang yang lebih luas terhadap pembiayaan AI dapat mengencangkan kondisi kredit bagi perusahaan yang bergantung pada lingkungan pembiayaan yang sama.

Selisih kredit (credit spread) tetap relatif sempit, mencerminkan keyakinan investor bahwa peminjam dapat terus melunasi utang.

Penetapan harga ulang risiko ekuitas yang tajam dapat dengan cepat mengubah hal ini. Begitu pemberi pinjaman meminta kompensasi risiko lebih, peminjam yang lebih lemah akan menghadapi biaya pembiayaan kembali yang lebih tinggi, berkurangnya akses modal, dan tekanan untuk mengurangi investasi.

Inilah jalur di mana kekecewaan terhadap AI dapat berkembang menjadi peristiwa makro.

Reaksi Pertama Bitcoin Mungkin Bersifat Defensif

Dalam guncangan ekonomi seperti itu, peran Bitcoin akan kompleks, karena pendukung aset ini sering menggambarkannya sebagai lindung nilai terhadap depresiasi mata uang, tekanan fiskal, dan kerapuhan sistem keuangan. Pasokannya tetap, tidak ada penerbit perusahaan, dan tidak bergantung pada laba perusahaan atau jadwal pelunasan utang.

Sifat-sifat ini mungkin menjadi lebih menarik jika kredit AI akhirnya memaksa pembuat kebijakan untuk melonggarkan kondisi keuangan. Namun pada tahap awal pelepasan aset yang meluas, Bitcoin mungkin menghadapi tekanan yang sama dengan aset berisiko lainnya.

Ketika likuiditas mengencang, investor biasanya pertama kali menjual posisi yang likuid. Bitcoin diperdagangkan secara terus-menerus, dapat dijual dengan cepat, dan dipegang oleh banyak investor yang juga memegang saham, produk perdagangan bursa, derivatif, dan aset beta tinggi lainnya. Ini membuatnya rentan saat portofolio dide-riski.

Perilaku pasar baru-baru ini mendukung kekhawatiran ini. CryptoSlate baru-baru ini melaporkan bahwa setelah indeks acuan Korea, KOSPI, anjlok hampir 10% pekan lalu, Bitcoin jatuh di bawah $63.000.

Penurunan ini menunjukkan bahwa kondisi likuiditas, leverage, dan selera risiko untuk waktu yang lama dapat mengalahkan narasi kelangkaan.

Guncangan pasar yang dipicu AI mungkin mengikuti urutan yang serupa. Saham teknologi terkait pembangunan mungkin pertama kali turun. Seiring investor menilai ulang utang yang terkait dengan pusat data, pemasok, dan instrumen pembiayaan swasta, selisih kredit mungkin melebar. Dana yang menghadapi kerugian atau tekanan margin mungkin kemudian memotong posisi kripto dan aset likuid lainnya.

Pada tahap itu, Bitcoin tidak perlu memiliki hubungan langsung dengan infrastruktur AI untuk terdampak. Ia hanya perlu menjadi bagian dari anggaran risiko yang sama.

Masalah Likuiditas Menyusul

Tapi tahap kedua bergantung pada respons pemerintah terhadap bencana pasar yang terjadi.

Jika pembalikan investasi AI tetap terbatas pada sekelompok kecil perusahaan teknologi, kerusakan mungkin tetap terbatas. Saham akan ditetapkan harga ulang, pemasok akan menyesuaikan, investor akan menilai ulang valuasi, tanpa memaksa perubahan kebijakan moneter yang signifikan.

Namun risiko yang ditandai BIS adalah bahwa gelombang pengeluaran sudah cukup besar untuk mempengaruhi sistem keuangan yang lebih luas.

Ini menunjukkan bahwa penurunan signifikan dalam belanja modal AI dapat secara bersamaan memukul investasi korporasi, lapangan kerja, kekayaan rumah tangga, dan ketersediaan kredit. Jika inflasi tetap tinggi, dan bank sentral merasa tidak dapat menurunkan suku bunga dengan cepat, tekanan-tekanan ini dapat menjadi lebih parah.

Ini menciptakan situasi yang sulit bagi aset berisiko. Inflasi yang lebih tinggi dapat membuat kebijakan tetap ketat sementara investasi melemah. Kredit yang lebih ketat dapat mengungkap leverage di pasar swasta. Penurunan harga saham dapat mengurangi kekayaan rumah tangga dan memperlambat konsumsi. Setiap saluran dapat saling memperkuat.

Bagi Bitcoin, jalur kebijakan sangat penting. Aset ini biasanya berkinerja terbaik ketika likuiditas berkembang, suku bunga riil turun, dan investor mengantisipasi dukungan bank sentral terhadap pasar. Guncangan kredit yang pada akhirnya membawa kebijakan moneter yang lebih longgar dapat menghidupkan kembali perdagangan semacam itu.

Pendiri bersama BitMEX, Arthur Hayes, percaya bahwa jika otoritas merespons dengan menciptakan kembali likuiditas, dan investor berpindah dari struktur keuangan yang sarat utang, keruntuhan AI dapat membantu mendorong Bitcoin naik secara signifikan.

Pandangan ini masih spekulatif, tetapi ia menggambarkan mengapa beberapa pedagang kripto melihat belanja modal AI dan pasar kredit sebagai potensi pendorong siklus Bitcoin berikutnya.

Namun waktu yang tepat tidak pasti. Oleh karena itu, trader yang bertaruh pada respons likuiditas akhir mungkin masih harus bertahan dengan penarikan sebelumnya.

Bitcoin naik 2.28% dalam 24 jam terakhir, saat ini menduduki peringkat pertama berdasarkan kapitalisasi pasar.

Kondisi Pasar yang Lebih Luas

Saat ini, total kapitalisasi pasar kripto adalah $2.09 triliun, dengan volume perdagangan 24 jam sebesar $81.45 miliar. Dominasi Bitcoin adalah 57.97%.

Selama dua tahun, membeli lebih banyak Bitcoin cukup untuk mendorong harga saham perbendaharaan. Yield BTC Strategy sekarang sedang menurun, kapitalisasi pasar Metaplanet di bawah nilai kepemilikan koinnya, dan pendatang baru di Eropa meminta investor mendanai mereka dengan persyaratan yang tidak ada yang menetapkan harga.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QApa peringatan yang diberikan oleh Bank for International Settlements (BIS) terkait gelombang investasi AI?

ABIS memperingatkan bahwa investasi besar-besaran hingga $1 triliun oleh lima raksasa cloud pada 2025-2026 untuk infrastruktur AI berisiko menciptakan gelembung. Jika hasil investasi tidak sesuai ekspektasi, dapat memicu pengetikan likuiditas secara tiba-tiba yang berdampak pada aset berisiko seperti Bitcoin.

QBagaimana potensi krisis investasi AI dapat memengaruhi pasar aset kripto seperti Bitcoin secara langsung?

ADalam tahap awal krisis, Bitcoin cenderung berperilaku seperti aset berisiko lainnya. Likuiditas yang mengetat di pasar saham dan kredit dapat memicu aksi jual besar-besaran (sell-off) pada aset likuid seperti Bitcoin oleh investor yang melakukan de-risking portofolio mereka.

QApa alasan BIS mengkhawatirkan struktur pendanaan di balik pembangunan infrastruktur AI?

ABIS khawatir karena pendanaan AI kini melibatkan jaringan kompleks utang korporasi, kredit privat, dan komitmen pembelian jangka panjang antar perusahaan. Struktur ini saling terkait dan jika ekspektasi permintaan AI tidak terpenuhi, tekanan finansial dapat menyebar dengan cepat ke seluruh sistem.

QMenurut artikel, apa skenario jangka panjang yang mungkin menguntungkan Bitcoin jika gelembung AI pecah?

AJika krisis AI cukup parah hingga memaksa bank sentral dan pemerintah melonggarkan kebijakan moneter (seperti mencetak uang/ pelonggaran kuantitatif) untuk menyelamatkan ekonomi, hal ini dapat menguntungkan Bitcoin dalam jangka panjang sebagai lindung nilai terhadap penurunan nilai mata uang.

QApa contoh konkret yang diberikan artikel tentang ketergantungan Bitcoin pada sentimen risiko pasar secara keseluruhan?

AArtikel memberikan contoh saat indeks saham Korea KOSPI anjlok hampir 10%, harga Bitcoin juga turun di bawah $63,000. Ini menunjukkan bahwa dalam tekanan pasar luas, narasi kelangkaan Bitcoin dapat kalah sementara oleh faktor likuiditas dan penurunan selera risiko investor.

Похожее

Маркировка Cardano как "призрачной цепи" опровергнута? Почему 34 dApps ADA не раскрывают полной картины

Термин «ghost chain» («цепь-призрак») относится к блокчейну с минимальной активностью и развитием. Хотя Cardano (ADA) обвиняют в этом из-за малого количества dApps (34 против 442 у Solana и 1564 у Ethereum) и значительно более низких показателей транзакций и пользователей, статья объясняет это архитектурными особенностями. Cardano использует модель EUTXO и механизмы батчинга (объединения транзакций), которые повышают детерминизм и безопасность, но при этом статистика «недооценивает» реальную активность в сети. При этом разработка на Cardano остается интенсивной. Автор приходит к выводу, что, несмотря на разрыв в метриках с другими ведущими блокчейнами (Ethereum, Solana, Tron), лишь одно это не является достаточным основанием для ярлыка «ghost chain», так как Cardano занимает свою нишу, делая акцент на научно обоснованный подход, безопасность и соответствие требованиям институциональных клиентов.

ambcrypto45 мин. назад

Маркировка Cardano как "призрачной цепи" опровергнута? Почему 34 dApps ADA не раскрывают полной картины

ambcrypto45 мин. назад

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

Криптокомпания Bitmine Immersion Technologies увеличила свои запасы Ethereum (ETH) на 27 084 монеты за последнюю неделю. Теперь в её казне находится 5 700 040 ETH, что составляет 4,7% от общего предложения Ethereum и оценивается примерно в 9,01 млрд долларов по цене 1569 долларов за монету. Это произошло на фоне падения цены ETH и оттока средств из ETF-фондов Ethereum в июне. Несмотря на слабые рыночные условия и критику в адрес аналогичной стратегии накопления биткоинов компанией MicroStrategy, Bitmine продолжает агрессивно покупать ETH. Председатель Bitmine Том Ли считает, что текущая волатильность отчасти связана с «оконной отделкой» перед концом квартала, и выражает уверенность в будущем крипторынка. Компания подчеркивает свою устойчивость, отмечая ежегодный доход от стейкинга в размере около 211 млн долларов, наличие 555 млн долларов денежных средств и ликвидных ценных бумаг, а также включение в индекс Russell 1000. Ли заявил, что лучшие годы для криптовалют ещё впереди, и ожидает, что токенизация и прогресс в области искусственного интеллекта подстегнут спрос на блокчейн и децентрализованные криптоактивы.

ambcrypto1 ч. назад

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

ambcrypto1 ч. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

В мае Meta ввела внутренние ограничения на использование своих инженерами AI-инструментов Claude Code и Codex от Anthropic и OpenAI, несмотря на то, что является одним из крупнейших клиентов этих сервисов. Причина — не недостатки, а, наоборот, чрезмерная эффективность этих моделей. Компания разрабатывает собственного AI-ассистента для программирования MetaCode (ранее DevMate). Основная проблема, которую пытается решить Meta, — избежать «дистилляции знаний». Если данные, задачи или критерии оценки для обучения MetaCode будут созданы с помощью внешних моделей, то её собственный AI может начать копировать поведение и «знания» конкурентов, а не развивать оригинальные способности. Это стирает грань между независимо выработанными и заимствованными компетенциями. Внутренние правила запрещают использовать Claude или Codex для: 1. Генерации тестовых задач для MetaCode. 2. Поиска багов в исходном коде или анализа того, «что тестировать». 3. Размещения любого сгенерированного ими контента в среде, доступной для обучаемой модели. Разрешено применять эти инструменты только для вспомогательных задач, таких как настройка рабочих процессов или организация кода, при условии обязательной проверки человеком каждого результата. Эта ситуация отражает широкую отраслевую дилемму. Юридически «дистилляция» — использование выходных данных одной модели для обучения другой — в США не запрещена, но часто нарушает условия обслуживания компаний-разработчиков (как у OpenAI и Anthropic). Это создаёт значительные риски. Кроме того, переход на собственные решения поможет Meta сократить огромные расходы на внешние AI-сервисы, исчисляемые миллиардами долларов. Таким образом, Meta пытается балансировать, получая пользу от передовых внешних инструментов, но изолируя от них ключевые процессы разработки собственного AI. Этот кейс поднимает фундаментальный вопрос эпохи AI: когда системы помогают создавать себе подобных, всё сложнее определить, кому на самом деле принадлежат «знания» и способности итогового продукта.

marsbit2 ч. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

marsbit2 ч. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

Недавно проект ИИ-анимации Amazon «Punky Duck» был остановлен из-за этических споров, что отражает дилемму ИИ в создании контента. Несмотря на быстрый рост ИИ-контента (например, полноценные фильмы к 2026 году и популярные короткие видео), его проникновение в традиционную киноиндустрию вызывает опасения по поводу замены человеческого творчества и утраты уникальных ценностей. В статье подчёркивается, что человеческое творчество обладает незаменимыми качествами: инновационность, трудозатраты и эмоциональная связь, основанная на личном опыте. В отличие от этого, ИИ лучше подходит для производства «культурного фастфуда» — короткого, шаблонного контента для развлечения, но не для глубокого художественного высказывания. Однако бесконтрольное развитие ИИ-контента несёт риски: удешевление производства может вытеснить авторов-людей, взрывной рост объёмов ведёт к снижению общего качества и «мусорному» контенту, а высокая скорость генерации усложняет контроль за соблюдением авторских прав и этических норм. Для регулирования этих процессов необходима новая концепция — «мировоззрение в отношении ИИ-контента», основанное на четырёх принципах: ИИ должен расширять, а не сужать пространство для человеческого творчества; уважать и защищать результаты труда людей, а не присваивать их; человек должен сохранять ведущую роль и нести ответственность в творческом процессе; процессы создания ИИ-контента должны быть прозрачными и понятными для пользователей и регуляторов. Ключевой вывод: в эпоху ИИ человек должен оставаться «рулевым» технологий. Цель — не безудержный технический прогресс, а гармоничное сосуществование, где технологии служат усилению человеческого творчества, защите культурных ценностей и обеспечению этичного развития контент-индустрии.

marsbit2 ч. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

marsbit2 ч. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

В цифровой базе Springer обнаружены две статьи Макса Планка, опубликованные в 1940 и 1942 годах в журнале *Die Naturwissenschaften*, помеченные как «отозванные» («retracted»). Расследование показало, что отзыв не связан с научной ошибкой или недобросовестностью, а является следствием автоматической обработки устаревшими алгоритмами платформы. Вероятно, системы распознали легитимные для той эпохи практики — переиздание речи в разных форматах или использование одинаковых заголовков в дискуссии — как «нарушение авторских прав» или «повторную публикацию» по современным нормам. В результате тексты статей на платформе заменены пустыми страницами, и для доступа к оригиналам необходимо обращаться к сторонним архивам, например, Internet Archive. Этот случай иллюстрирует проблему некритичного применения современных издательских и юридических стандартов к историческим научным материалам в процессе их оцифровки. Автоматизированные системы управления метаданными могут искажать контекст и ограничивать доступ к наследию, что особенно опасно в эпоху ИИ, когда алгоритмы формируют знание на основе подобных «отфильтрованных» данных. Инцидент ставит важные вопросы о сохранении целостности научной памяти в цифровую эпоху, контроле платформ над историческими архивами и рисках утраты контекста при обработке информации машинами.

marsbit3 ч. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Тест по Bitcoin Биткоина

HTX Learn: Изучите Bitcoin halving и Заработаете Токены USDT

3.1k просмотров всегоОпубликовано 2024.04.16Обновлено 2024.04.16

Тест по Bitcoin  Биткоина

Что такое $BITCOIN

ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN): Комплексный анализ Введение в ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это проект на основе блокчейна, работающий в сети Solana, который стремится объединить характеристики традиционных драгоценных металлов с инновациями децентрализованных технологий. Хотя он носит имя Биткойн, часто называемого “цифровым золотом” из-за его восприятия как средства хранения ценности, ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО является отдельным токеном, предназначенным для создания уникальной экосистемы в ландшафте Web3. Его цель — позиционировать себя как жизнеспособный альтернативный цифровой актив, хотя детали его применения и функциональности все еще развиваются. Что такое ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN)? ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это токен криптовалюты, специально разработанный для использования в блокчейне Solana. В отличие от Биткойна, который выполняет широко признанную роль хранения ценности, этот токен, похоже, сосредоточен на более широких приложениях и характеристиках. Примечательные аспекты включают: Инфраструктура блокчейна: Токен построен на блокчейне Solana, известном своей способностью обрабатывать высокоскоростные и недорогие транзакции. Динамика предложения: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО имеет максимальное предложение, ограниченное 100 квадриллионами токенов (100P $BITCOIN), хотя детали о его обращающемся предложении в настоящее время не раскрыты. Утилита: Хотя точные функциональные возможности не описаны, есть указания на то, что токен может быть использован для различных приложений, потенциально связанных с децентрализованными приложениями (dApps) или стратегиями токенизации активов. Кто создатель ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? На данный момент личность создателей и команды разработчиков, стоящих за ЦИФРОВЫМ ЗОЛОТОМ ($BITCOIN), остается неизвестной. Эта ситуация типична для многих инновационных проектов в области блокчейна, особенно тех, которые связаны с децентрализованными финансами и феноменом мем-криптовалют. Хотя такая анонимность может способствовать культуре, ориентированной на сообщество, она усиливает опасения по поводу управления и ответственности. Кто инвесторы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? Доступная информация указывает на то, что у ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) нет известных институциональных спонсоров или значительных венчурных капиталовложений. Проект, похоже, функционирует по модели пирингового взаимодействия, сосредоточенной на поддержке и принятии сообществом, а не на традиционных путях финансирования. Его активность и ликвидность в основном сосредоточены на децентрализованных биржах (DEX), таких как PumpSwap, а не на устоявшихся централизованных торговых платформах, что еще больше подчеркивает его подход, ориентированный на grassroots. Как работает ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) Операционные механизмы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) можно подробно описать на основе его дизайна блокчейна и характеристик сети: Механизм консенсуса: Используя уникальный механизм доказательства истории (PoH) Solana в сочетании с моделью доказательства доли (PoS), проект обеспечивает эффективную валидацию транзакций, что способствует высокой производительности сети. Токеномика: Хотя конкретные дефляционные механизмы не были подробно описаны, большое максимальное предложение токенов подразумевает, что оно может быть предназначено для микротранзакций или нишевых случаев использования, которые еще предстоит определить. Интероперабельность: Существует потенциал для интеграции с более широкой экосистемой Solana, включая различные платформы децентрализованных финансов (DeFi). Однако детали относительно конкретных интеграций остаются неуточненными. Хронология ключевых событий Вот хронология, которая подчеркивает значимые вехи, касающиеся ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN): 2023: Первоначальное развертывание токена происходит в блокчейне Solana, отмеченное его адресом контракта. 2024: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО приобретает видимость, когда оно становится доступным для торговли на децентрализованных биржах, таких как PumpSwap, позволяя пользователям обменивать его на SOL. 2025: Проект наблюдает спорадическую торговую активность и потенциальный интерес к инициативам, возглавляемым сообществом, хотя на данный момент не зафиксировано никаких значительных партнерств или технических достижений. Критический анализ Сильные стороны Масштабируемость: Основная инфраструктура Solana поддерживает высокие объемы транзакций, что может повысить полезность $BITCOIN в различных сценариях транзакций. Доступность: Потенциально низкая цена торговли за токен может привлечь розничных инвесторов, способствуя более широкому участию благодаря возможностям дробного владения. Риски Отсутствие прозрачности: Отсутствие публично известных спонсоров, разработчиков или процесса аудита может вызвать скептицизм относительно устойчивости и надежности проекта. Волатильность рынка: Торговая активность сильно зависит от спекулятивного поведения, что может привести к значительной волатильности цен и неопределенности для инвесторов. Заключение ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) является интригующим, но неоднозначным проектом в быстро развивающейся экосистеме Solana. Хотя он пытается использовать нарратив “цифрового золота”, его отход от установленной роли Биткойна как средства хранения ценности подчеркивает необходимость более четкого различения его предполагаемой утилиты и структуры управления. Будущее принятие и усвоение, вероятно, будут зависеть от решения текущей непрозрачности и более четкого определения его операционных и экономических стратегий. Примечание: Этот отчет охватывает синтезированную информацию, доступную на октябрь 2023 года, и с тех пор могут произойти события.

153 просмотров всегоОпубликовано 2025.05.13Обновлено 2025.05.13

Что такое $BITCOIN

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Fractal Bitcoin — масштабное Layer-1-решнение, созданное на базе кода Биткоина, позволяющего достигать бесконечного масштабирования с помощью рекурсивного подхода.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.06.30Обновлено 2025.06.30

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BTC (BTC) представлены ниже.

活动图片