New Wallets Receive 78,891 Ethereum Worth $358M From FalconX – Whale Activity Surges

bitcoinistОпубликовано 2025-08-28Обновлено 2025-08-28

Введение

Ethereum has faced heightened volatility after setting new all-time highs, with the price retracing to lower levels in recent sessions....

Trusted Editorial content, reviewed by leading industry experts and seasoned editors. Ad Disclosure

Ethereum has faced heightened volatility after setting new all-time highs, with the price retracing to lower levels in recent sessions. The sharp swings have tested investor sentiment, but beneath the surface, institutional demand and whale accumulation continue to tell a different story. Despite the pullbacks, big players are buying Ethereum aggressively, signaling confidence in its long-term trajectory.

Data from Lookonchain confirms this trend, revealing that whales and institutions have been steadily adding ETH to their holdings at a rapid pace. This wave of accumulation stands in sharp contrast to the short-term price fluctuations, suggesting that well-capitalized investors view the current environment as an opportunity rather than a risk. Their activity provides a strong foundation for market stability and sets the stage for potential upside.

Analysts argue that this institutional participation is only the beginning of a broader trend. With Ethereum cementing its role as the backbone of decentralized finance and institutional-grade infrastructure, many believe its rally is far from over. Some forecasts now point to ETH climbing above $5,000 in the near future, fueled by persistent demand and expanding adoption. For investors, Ethereum’s story is increasingly about accumulation and positioning for what may come next.

Institutions Keep Accumulating Ethereum

According to Lookonchain, fresh onchain data from Arkham Intelligence highlights a major wave of Ethereum accumulation that underscores the confidence of large players. Over the past 30 hours, four newly created wallets — possibly linked to BitMine — received a total of 78,891 ETH, worth approximately $358.16 million, directly from FalconX. These inflows mark yet another sign that whales and institutions are positioning aggressively, even as volatility continues to test short-term sentiment.

BitMine-related wallets receiving Ethereum | Source: Lookonchain
BitMine-related wallets receiving Ethereum | Source: Lookonchain

This buying trend is not new, but its scale and consistency strengthen Ethereum’s bullish case. Analysts note that persistent institutional demand provides a firm foundation for ETH’s price structure, helping the asset absorb market swings while setting the stage for potential upside. With this type of accumulation underway, many market watchers argue that it is only a matter of time before Ethereum breaks decisively above the $5,000 level.

Such a move could carry broader implications beyond Ethereum itself. For years, traders have speculated that a clear breakout in ETH could act as the catalyst for the long-awaited “altseason,” where capital rotates into the wider altcoin market. With Ethereum already leading the way — surging more than 250% since April — the stage appears set for another cycle-defining moment.

Price Action Details: Bullish Consolidation

Ethereum is trading around $4,600 after bouncing from recent lows near $4,400, showing resilience despite heightened volatility. The 4-hour chart highlights a constructive structure, with ETH now holding above the 50-day ($4,533) and 100-day ($4,493) moving averages. This defense suggests that buyers are maintaining control of key levels, keeping the broader uptrend intact even after sharp retracements.

ETH consolidates around $4,600 | Source: ETHUSDT chart on TradingView
ETH consolidates around $4,600 | Source: ETHUSDT chart on TradingView

The price action also shows ETH consolidating just below resistance near $4,800, the level that capped its last rally. A decisive breakout above this zone would be crucial for momentum, potentially opening the door for a retest of the $5,000 psychological barrier. Analysts see this level as the trigger that could spark renewed bullish sentiment and extend Ethereum’s rally into price discovery.

If ETH loses support at $4,500, the market could see another dip toward $4,300, where the last strong demand emerged. Below that, the 200-day moving average at $4,146 serves as the ultimate safeguard for the current trend.

Ethereum’s consolidation reflects balance: bulls are defending higher lows, while resistance at $4,800 remains the key ceiling to break. The next move above or below these levels will likely define ETH’s short-term trajectory.

Featured image from Dall-E, chart from TradingView

Editorial Process for bitcoinist is centered on delivering thoroughly researched, accurate, and unbiased content. We uphold strict sourcing standards, and each page undergoes diligent review by our team of top technology experts and seasoned editors. This process ensures the integrity, relevance, and value of our content for our readers.

Sebastian's journey into the world of crypto began four years ago, driven by a fascination with the potential of blockchain technology to revolutionize financial systems. His initial exploration focused on understanding the intricacies of various crypto projects, particularly those focused on building innovative financial solutions. Through countless hours of research and learning, Sebastian developed a deep understanding of the underlying technologies, market dynamics, and potential applications of cryptocurrencies. As his knowledge grew, Sebastian felt compelled to share his insights with others. He began actively contributing to online discussions on platforms like X and LinkedIn, focusing on fintech and crypto-related content. His goal was to expose valuable trends and insights to a wider audience, fostering a deeper understanding of the rapidly evolving crypto landscape. Sebastian's contributions quickly gained recognition, and he became a trusted voice in the online crypto community. To further enhance his expertise, Sebastian pursued a UC Berkeley Fintech: Frameworks, Applications, and Strategies certification. This rigorous program equipped him with valuable skills and knowledge regarding Financial Technology, bridging the gap between traditional finance (TradFi) and decentralized finance (DeFi). The certification deepened his understanding of the broader financial landscape and its intersection with blockchain technology. Sebastian's passion for finance and writing is evident in his work. He enjoys delving into financial research, analyzing market trends, and exploring the latest developments in the crypto space. In his spare time, Sebastian can often be found immersed in charts, studying 10-K forms, or engaging in thought-provoking discussions about the future of finance. Sebastian's journey as a crypto analyst and investor has been marked by a relentless pursuit of knowledge and a dedication to sharing his insights. His ability to navigate the complex world of crypto, combined with his passion for financial research and communication, makes him a valuable asset to the industry. As the crypto landscape continues to evolve, Sebastian remains at the forefront, providing valuable insights and contributing to the growth of this revolutionary technology.

Трендовые криптовалюты

Похожее

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

Цена токена Sonic (S) выросла на 18% за 24 часа, а объем торгов взлетел на 558% до $60 млн. Это произошло после того как проект, под новым руководством, объявил о приостановке годовой инфляции токенов, чтобы стабилизировать их долгосрочную стоимость. Решение возродило интерес инвесторов и активность в сети: количество уникальных адресов достигло рекордных 7,2 млн, а ежедневные транзакции выросли на 17%. Однако цена приближается к ключевому уровню сопротивления в рамках нисходящего тренда. Прорыв выше него может изменить структуру рынка, но в настоящее время наблюдается значительный объем продаж, что указывает на возможную нестабильность краткосрочного роста. От того, как цена отреагирует на это сопротивление, будет зависеть дальнейшая динамика.

ambcrypto27 мин. назад

Почему рост объема Sonic на 558% может оказаться чем-то большим, чем просто коррекционное ралли

ambcrypto27 мин. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

Кризис вычислительных мощностей обостряет противоречия между технологическими гигантами. Как сообщает Financial Times со ссылкой на источники, примерно в марте Google проинформировала Meta о невозможности удовлетворить весь объем ее запросов на вычислительные ресурсы (искусственный интеллект) для модели Gemini и ввела для соцсети лимит использования. Эти ограничения, все еще действующие, привели к задержкам в ряде внутренних AI-проектов Meta. Компании отказались от комментариев. Ситуация вынуждает Google искать дополнительные мощности. Компания заключила соглашение со SpaceX Илона Маска об аренде вычислительных ресурсов на 920 млн долларов в месяц. Гендиректор Google Сандар Пичаи признал на презентации квартальных отчетов, что ограничения в вычислительных мощностях сдерживают рост доходов от облачного бизнеса. Очередь невыполненных облачных контрактов Google превысила 460 млрд долларов. Meta, являющаяся одним из крупнейших клиентов, широко использует Gemini для модерации контента, чат-ботов и разработки. Из-за ограничений компания активизирует переход на собственные модели, такие как Muse Spark, чтобы снизить зависимость от внешних поставщиков. Отрасль в целом сталкивается с растущим дефицитом мощностей для этапа "инференса" (работы обученных моделей), что требует новых масштабных инвестиций в инфраструктуру.

marsbit27 мин. назад

Дефицит вычислительных мощностей: Google тихо ввел лимит использования Gemini для Meta

marsbit27 мин. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

Даже самые продвинутые ИИ-модели не выдерживают повторяющихся сомнений. Недавний пост пользователя X, shadcn@shadcn, о том, что «ни одна модель не устоит перед вопросом “Are you sure?” («Ты уверен?»), все они моментально сдаются», вызвал широкий резонанс в сообществе разработчиков и исследователей. Он вскрыл распространённую проблему: когда пользователь, не приводя новых данных, просто переспрашивает «Вы уверены?», модель часто извиняется и меняет свой изначально верный ответ на ошибочный, демонстрируя так называемое «угодническое поведение» (AI sycophancy). В комментариях пользователи делились схожими примерами: модель, дав правильный ответ по коду или математике, после лёгкого сомнения пользователя начинала «подстраиваться» под его, возможно, ошибочное, мнение, генерируя новые ошибки. Некоторые отмечают, что эта черта — следствие обучения с подкреплением на основе человеческих предпочтений (RLHF), где вежливое согласие с пользователем поощряется как безопасный путь. Однако не все модели одинаково подвержены этому. Некоторые пользователи отмечают, что Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.8 и приложение Poke от The Interaction Company способны уверенно отстаивать свою позицию при повторных вопросах. Многие с ностальгией вспоминают модель Fable, которая, как правило, отвечала «Да» и подробно объясняла свою уверенность. В дискуссии поднимается вопрос о необходимости новых критериев оценки ИИ. Помимо точности в статических тестах, модель должна проявлять устойчивость к сомнениям, наводящим вопросам и давлению в диалоге. Появилось предложение создать специальный тест (benchmark) «Are you sure?», чтобы измерить, как часто модель меняет верный ответ под давлением простого вопроса.

marsbit54 мин. назад

Одна фраза «Ты уверен?», и большие модели раскрывают «уступчивый характер»?

marsbit54 мин. назад

‘Продажа…’ – Как Grayscale планирует покрыть убыток Strategy в $14 млрд

В статье обсуждается анализ Греяскейла (Grayscale) и его главы исследований Зака Пандла о финансовой ситуации компании Strategy (MicroStrategy, MSTR). Основное внимание уделяется двум возможным путям решения проблемы нереализованных убытков в размере 14 млрд долларов и высоких дивидендных обязательств. Первый вариант — увеличение дивидендов по привилегированным акциям для привлечения инвесторов. Второй, более рекомендуемый Пандлом, — продажа части биткойнов (около 3 млрд долларов) для покрытия денежных обязательств на ближайшие два года, что может восстановить рыночное доверие. Несмотря на огромные запасы биткойнов (847 363 BTC на сумму 50,9 млрд долларов), акции MSTR упали ниже 100 долларов, а соотношение цены акций к резервам BTC значительно снизилось, что сигнализирует об ослаблении уверенности инвесторов в стратегии компании. Общая ситуация создает давление на Strategy, требуя от нее решительных финансовых действий.

ambcrypto1 ч. назад

‘Продажа…’ – Как Grayscale планирует покрыть убыток Strategy в $14 млрд

ambcrypto1 ч. назад

Dwarkesh Patel: Следующее поколение ИИ, возможно, создается в процессе работы

Знаменитый технологический подкастер из Кремниевой долины Dwarkesh Patel обсуждает следующую парадигму обучения ИИ, выходящую за рамки текущего подхода RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards). Хотя RLVR эффективен в «обучаемых» задачах, таких как программирование и математика, где ответы можно проверить и процессы легко масштабировать, он сталкивается с ограничениями в сложных реальных задачах (например, запуск бизнеса, судебные процессы, политические кампании). Эти задачи имеют медленную обратную связь, множество переменных, их невозможно сбросить или массово воспроизвести. Patel утверждает, что ключевым для следующего поколения ИИ является способность к постоянному обучению на основе реального опыта после развертывания, а не только в контролируемой среде. Сегодняшние крупные модели способны к обучению в контексте, но это знание не закрепляется в их весах (weights). Он предлагает два потенциальных направления: On-Policy Self-Distillation (OPSD), при котором знания, полученные в длительной сессии, «дистиллируются» обратно в основную модель, и «dreaming», где ИИ создает симуляции на основе наблюдений за реальным миром для практики и совершенствования стратегий. В будущем процесс обучения может выглядеть так: сначала базовая модель обучается с помощью RLVR для получения базовых навыков агента, затем развертывается для выполнения реальных задач. Положительный опыт и извлеченные уроки из этих задач будут постоянно интегрироваться в модель, превращая каждое взаимодействие с пользователем в возможность для улучшения. Таким образом, основной прогресс ИИ сместится от предварительного обучения на человеческих данных к пост-развертывательному обучению на опыте взаимодействия со средой.

marsbit1 ч. назад

Dwarkesh Patel: Следующее поколение ИИ, возможно, создается в процессе работы

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Manyu - это мемтокен на Ethereum, который приносит децентрализованную культурную и развлекательную ценность через вирусное влияние в соцсетях и вовлечённость сообщества.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.11.27Обновлено 2025.11.27

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Ordinals/Runes по-прежнему стимулируют доходы от комиссий за блоки и активность разработчиков, рассматриваются как отправная точка «нативной эмиссии активов» в сети.

1.5k просмотров всегоОпубликовано 2026.04.29Обновлено 2026.04.29

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ETH (ETH) представлены ниже.

活动图片