盘点以凉兮为首的近期加密巨鲸的百倍杠杆生死局

Odaily星球日报Опубликовано 2025-03-04Обновлено 2025-03-05

Введение

一念天堂,一念地狱。

原文作者:Fairy,ChainCatcher
原文编辑:TB,ChainCatcher


2 月 25 日起,比特币价格进入了剧烈的震荡模式,短短一周内经历了大幅“N 字形”波动,涨跌幅度超过 15% 。加密贪婪与恐惧指数持续处于“恐惧”区域,当散户在爆仓警报中惶恐不安时,顶级鲸鱼却嗅到了“血腥味”...


在这场市场博弈中,有人精准抄底逃顶,豪赚千万;有人押错方向,惨遭清算。谁在市场中翻云覆雨?又是谁在动荡中折戟沉沙?


本期盘点将深入分析近期市场上鲸鱼的神奇操作,解码加密巨鲸如何在合约修罗场中上演"刀尖舔血"的资本游戏。


百倍合约之凉兮战法:多空双撸 + 精准节奏


2 月 25 日,曾被称为“币圈毒瘤”的凉兮,用 2000 美元的本金短时间内赚到 100 万美元,其中在 Weex 获利 60 万 U,OKX 实盘获利 50 万 U。

百倍杠杆生死局:盘点近期加密巨鲸的疯狂博弈与豪赌


参考 X 用户@sunyangphp 的整理,凉兮的操作如下:
背景:ETH 在 2 月 25 日整体呈现宽幅震荡下行的走势,波动幅度较大。

  • 利用震荡行情多空双杀

“多空双撸”的策略,即在震荡行情中同时进行多单和空单操作,利用高杠杆(几十倍)放大收益。多次短线操作,吃到了震荡行情中的大部分波动利润。

  • 吃满最后一波暴跌,再反手抄底

抓住最终一波 ETH 暴跌全部跌幅,在最低点精准反手做多。

  • 关键时刻果断应变

在最后一波暴跌的过程中,市场出现了一次小幅反弹,凉兮最初误判趋势,反手做多,但迅速发现势头不对,果断改仓做空。


50 倍杠杆巨鲸:运气与市场时机实现惊险逆袭


3 月 2 日,在 Hyperliquid 上 50 倍杠杆做多 BTC 和 ETH 的巨鲸, 600 万 USDC 起始, 24 小时内实现了 683 万美元的利润。
鲸鱼地址:0xe4d31c2541A9cE596419879B1A46Ffc7cD202c62

百倍杠杆生死局:盘点近期加密巨鲸的疯狂博弈与豪赌


参考 @ai_ 9684 xtpa 的整理,操作如下:

  • 初始开仓: 600 万 USDC 本金, 50 倍杠杆

3 月 2 日,该巨鲸利用 50 倍杠杆开出了超过 2 亿美元的多头仓位,初始仓位包括 BTC 和 ETH 多单。

  • ETH: 49384 枚,开仓价 $ 2196 ,清算价 $ 2133.9 
  • BTC: 1260 枚,开仓价 $ 85671 ,清算价 $ 84629 
  • 加仓 ETH(此时浮亏 90 万美元)

晚上 10 点半左右,该鲸鱼选择加仓,增加了 914 枚 ETH 和 41 枚 BTC 的多头仓位。

  • 调整仓位:平掉部分 BTC,加仓 ETH

接近 11 点,该鲸鱼平掉了 469.48 枚 BTC 的多头仓位,转而大幅加仓 ETH。ETH 多头仓位增加到 88510 枚。

  • 市场转折:特朗普讲话推动上涨

11 点半,特朗普发表讲话,市场情绪迅速升温,BTC 突破 87000 美元,ETH 突破 2250 美元。该鲸鱼的仓位从浮亏转为浮盈,ETH 多单浮盈达到 646 万美元。

  • 逐步止盈

他首先将 88510 枚 ETH 多头仓位减少至 22570 枚,随后全部清仓。平掉 BTC 多头仓位, 831.57 枚 BTC 多头仓位近乎清仓。24 小时内获利 683 万美金。
(注:Coinbase 主管 Conor 发现该地址的资金来源于网络钓鱼,并且是 Roobet 的大额玩家)


巨鲸“先定 10 个大目标”:盈亏一瞬,刀尖起舞


ID 为“先定 10 个大目标”巨鲸曾最高浮盈 7 亿,不过最终梦一场。在最近的市场动荡中,这位巨鲸也上演了一系列高杠杆的极限操作。

百倍杠杆生死局:盘点近期加密巨鲸的疯狂博弈与豪赌


参考 @ai_ 9684 xtpa 的整理,操作如下:


1. 惨痛割肉
2 月 25 日,比特币价格一度跌至 89, 000 美元,巨鲸被迫以 89, 138 美元的均价割肉 1, 783.48 枚 BTC,总价值 1.59 亿美金,而其开仓均价高达 100, 320 美元。
随后,该巨鲸彻底平仓所有 5, 185 枚 BTC,整体损失 2, 432.68 万美金,但其声称部分盈利未被软件计入,总体本金仍然保持完好。
2.卷土重来,获利 1, 538 万美金
3 月 1 日,他以均价 83, 568.65 美元做多 1, 698 枚 BTC,价值 1.42 亿美元。最终,这笔多单在 3 月 3 日凌晨平仓,获利 1, 538 万美金。
3.反手做空,博弈市场回调
平仓后在六小时前又扭头开空,持有 2285 枚 BTC 的空单仓位(约 2.14 亿美金),保证金 5345 万美金,开仓均价 93729 美元。巨鲸在 90, 000 美元附近平仓止盈。
4.再度转向多单(已浮亏 1562 万美金)
止盈后迅速做多,同时加仓 ETH:

  • BTC:开仓均价 $ 90, 207 ,持仓 2, 069 枚
  • ETH:开仓均价 $ 2, 285 ,持仓 10, 800 枚
百倍杠杆生死局:盘点近期加密巨鲸的疯狂博弈与豪赌


一念天堂,一念地狱。无论是从 2000 美元做到 100 万美元的凉兮,还是 50 倍杠杆豪赌市场的鲸鱼,亦或是曾浮盈 7 亿美元但最终梦一场的“先定 10 个大目标”,他们的交易策略都充满了戏剧性。
每一次开仓平仓都可能是命运的分水岭。他们的故事既是对交易策略的极限演绎,也是对市场心理与资金管理的终极考验。市场永远充满机会,唯有时刻敬畏市场之人,方能在暴富传说与归零悲剧的夹缝中,觅得一线生机。


风险提示


本文盘点的鲸鱼交易案例,包含高杠杆、高频交易等激进策略,这些操作虽能在极端行情下带来巨大收益,但同样伴随着极高的风险。建议投资者根据自身风险承受能力谨慎操作,合理控制仓位,避免因市场情绪波动而做出冲动决策。

Трендовые криптовалюты

Похожее

Доход 100 миллионов долларов в год. Два соседа по общежитию из Беркли, 90-х годов рождения, создали самый прибыльный бизнес в сфере ИИ

Два студента Калифорнийского университета в Беркли, Анастасиос Ангелопулос и Вэй-Лин Чианг, превратили свой исследовательский проект — платформу Chatbot Arena для слепого сравнения ИИ-моделей — в бизнес с годовым доходом $100 млн. Их платформа, теперь известная как Arena, использует голосование пользователей для создания рейтинга больших языковых моделей (LLM), собрав 100 млн оценок. Хотя сам сервис для пользователей бесплатный, компания зарабатывает, предлагая платные услуги по углубленной оценке (AI Evaluations) для ИИ-компаний и корпораций. Это позволяет клиентам тестировать свои модели в реалистичных условиях, выявляя сильные и слабые стороны перед выпуском. Бизнес-модель Arena сравнивают с «продажей лопат во время золотой лихорадки». Всего через несколько недель после отделения от университета в 2025 году компания привлекла $100 млн в рамках посевного раунда при оценке в $600 млн. К январю 2026 года, после раунда финансирования серии A в $150 млн, её оценка достигла $1,7 млрд. Сегодня Arena расширяет свою деятельность, тестируя не только чат-ботов, но и автономных ИИ-агентов, способных выполнять сложные задачи, такие как программирование и анализ. Платформа стала важнейшим независимым арбитром в конкурентной борьбе между такими гигантами, как OpenAI, Google и Anthropic, доказывая, что в мире ИИ быть судьёй может быть выгоднее, чем быть игроком.

marsbit30 мин. назад

Доход 100 миллионов долларов в год. Два соседа по общежитию из Беркли, 90-х годов рождения, создали самый прибыльный бизнес в сфере ИИ

marsbit30 мин. назад

Набирает 24 тыс. звезд: одной командой ИИ сам находит себе навыки

Vercel представил инструмент навыков (skills) для ИИ-агентов, набравший 24 000 звезд на GitHub. Это менеджер пакетов, подобный npm, который позволяет одной командой `npx skills add` устанавливать готовые наборы правил и скриптов — «навыки» — в различные ИИ-инструменты (Claude Code, Cursor и др.). Он решает проблему передачи проектных требований и лучших практик ИИ. Ключевой особенностью является навык `find-skills`, который автоматически находит и устанавливает нужные пакеты по описанию задачи, действуя как поисковик способностей для ИИ. Однако эксперты по безопасности предупреждают о рисках. Аудит тысяч навыков выявил, что многие содержат критические уязвимости или вредоносный код, способный украсть данные или выполнить произвольные команды. В отличие от npm, навыки напрямую влияют на поведение ИИ и имеют доступ к системе. Таким образом, инструмент открывает эру удобного обмена ИИ-способностями, но требует от пользователей осторожности и проверки источников устанавливаемых пакетов.

marsbit31 мин. назад

Набирает 24 тыс. звезд: одной командой ИИ сам находит себе навыки

marsbit31 мин. назад

Токены съедают треть зарплат, счет за ИИ в Кремниевой долине вышел из-под контроля

Ключевые выводы из анализа SemiAnalysis: расходы на токены для внутренних ИИ-моделей в некоторых компаниях достигают 30% от фонда заработной платы. При этом производительность возрастает в разы: задачи, требовавшие ранее часов работы, теперь решаются за минуты за несколько долларов. Хотя такие компании, как Uber и Microsoft, столкнулись с неконтролируемым ростом ИИ-расходов и ограничивают бюджеты, анализ показывает, что стоимость токенов будет резко снижаться. За счёт оптимизации ПО (14-кратный рост скорости) и новых аппаратных решений (в 17-32 раза производительнее) стоимость к 2030 году может упасть более чем на 90%. Токен становится новым "средством производства". Несмотря на рекордные инвестиции в ИИ-инфраструктуру (7400 млрд долларов в 2024 году) и текущее отсутствие макроэкономического эффекта, это типичная фаза технологической революции: сначала строится "трубопровод", затем он наполняется "потоком" приложений. Компании, которые уже сейчас эффективно используют ИИ, как SemiAnalysis, получают многократное преимущество в производительности на фоне снижающихся издержек.

marsbit35 мин. назад

Токены съедают треть зарплат, счет за ИИ в Кремниевой долине вышел из-под контроля

marsbit35 мин. назад

Инженер Claude представляет Fable 5 и «Пылающую формулу», которая научит вас устранить информационный разрыв с моделью

Модель Fable 5 Claude привлекла большое внимание — от высоких ожиданий до правительственных ограничений. Главный вопрос: почему мощные модели иногда не справляются с задачами? Инженер Claude Code Тэрик Шихипар объясняет: проблема в **информационном разрыве** между пользователем и ИИ — различии между подсказкой, контекстом и реальным выполнением. **Карта — это не территория:** «Карта» — это ваши инструкции и контекст для Claude, а «территория» — реальный код, ограничения и мир. Разрыв между ними — **«неизвестные»**. Когда Claude встречает неизвестное, он действует по предположениям. Чем сложнее задача, тем больше неизвестных. Качество работы с Fable 5 напрямую зависит от умения выявлять и устранять эти пробелы. **Типы «неизвестных»:** 1. **Известные известные:** То, что четко указано в подсказке. 2. **Известные неизвестные:** Вопросы, которые вы осознаете. 3. **Неизвестные известные:** Очевидные для вас, но не озвученные детали. 4. **Неизвестные неизвестные:** То, о чем вы даже не подозреваете. **Как работать с Claude для устранения разрыва:** * **Планирование:** Попросите Claude провести «сканирование слепых зон», помочь с мозговым штурмом, создать прототип или задать уточняющие вопросы. * **Использование референсов:** Покажите примеры кода, дизайна или документации. * **Создание плана:** Перед реализацией пусть Claude составит план, выделив ключевые решения. * **В процессе:** Попросите вести файл с заметками о принятых решениях и отклонениях от плана. * **После:** Создавайте итоговые документы с объяснениями и даже проводите тесты на понимание проделанной работы. **Вывод:** Сила современных моделей требует нового подхода. Ключ к успеху — не просто давать команды, а **итеративно сотрудничать** с ИИ, выявляя «неизвестные» на всех этапах работы с помощью прототипов, вопросов и референсов. Это превращает Claude в настоящего партнера по решению задач.

marsbit36 мин. назад

Инженер Claude представляет Fable 5 и «Пылающую формулу», которая научит вас устранить информационный разрыв с моделью

marsbit36 мин. назад

OpenAI рушится: в оригинальной работе по Scaling law обнаружен баг, триллионные вычислительные мощности потрачены впустую

Бывший исследователь OpenAI Диого Алмейда заявил, что оригинальная работа OpenAI о Scaling Law содержит критическую ошибку, из-за которой вся индустрия ИИ несколько лет следовала неверному пути. В 2020 году OpenAI утверждала, что при фиксированном бюджете вычислительных мощностей следует увеличивать параметры модели, а не объем данных. Это привело к созданию «раздутых» моделей, таких как GPT-3. Однако в 2022 году DeepMind своей моделью Chinchilla опровергла этот подход, показав, что параметры и данные должны масштабироваться сбалансированно. Алмейда указывает на три ключевые проблемы в первоначальном исследовании OpenAI: 1) все модели обучались на одинаковом и недостаточном для больших моделей объеме данных; 2) использование затухания скорости обучения создавало ложное впечатление, что модели достигли предела; 3) выводы, справедливые для ограниченных условий, были ошибочно приняты за универсальный закон. В результате индустрия, возможно, потратила триллионы операций впустую на обучение неоптимальных моделей. Более того, как отмечают некоторые исследователи, текущие Scaling Law в основном отражают закономерности английского языка, который требует для обучения больше данных, чем другие языки. Это ставит под сомнение универсальность данных законов и указывает на возможность создания более эффективных моделей.

marsbit52 мин. назад

OpenAI рушится: в оригинальной работе по Scaling law обнаружен баг, триллионные вычислительные мощности потрачены впустую

marsbit52 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Тест по Bitcoin Биткоина

HTX Learn: Изучите Bitcoin halving и Заработаете Токены USDT

3.1k просмотров всегоОпубликовано 2024.04.16Обновлено 2024.04.16

Тест по Bitcoin  Биткоина

Что такое $BITCOIN

ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN): Комплексный анализ Введение в ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это проект на основе блокчейна, работающий в сети Solana, который стремится объединить характеристики традиционных драгоценных металлов с инновациями децентрализованных технологий. Хотя он носит имя Биткойн, часто называемого “цифровым золотом” из-за его восприятия как средства хранения ценности, ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО является отдельным токеном, предназначенным для создания уникальной экосистемы в ландшафте Web3. Его цель — позиционировать себя как жизнеспособный альтернативный цифровой актив, хотя детали его применения и функциональности все еще развиваются. Что такое ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN)? ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) — это токен криптовалюты, специально разработанный для использования в блокчейне Solana. В отличие от Биткойна, который выполняет широко признанную роль хранения ценности, этот токен, похоже, сосредоточен на более широких приложениях и характеристиках. Примечательные аспекты включают: Инфраструктура блокчейна: Токен построен на блокчейне Solana, известном своей способностью обрабатывать высокоскоростные и недорогие транзакции. Динамика предложения: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО имеет максимальное предложение, ограниченное 100 квадриллионами токенов (100P $BITCOIN), хотя детали о его обращающемся предложении в настоящее время не раскрыты. Утилита: Хотя точные функциональные возможности не описаны, есть указания на то, что токен может быть использован для различных приложений, потенциально связанных с децентрализованными приложениями (dApps) или стратегиями токенизации активов. Кто создатель ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? На данный момент личность создателей и команды разработчиков, стоящих за ЦИФРОВЫМ ЗОЛОТОМ ($BITCOIN), остается неизвестной. Эта ситуация типична для многих инновационных проектов в области блокчейна, особенно тех, которые связаны с децентрализованными финансами и феноменом мем-криптовалют. Хотя такая анонимность может способствовать культуре, ориентированной на сообщество, она усиливает опасения по поводу управления и ответственности. Кто инвесторы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN)? Доступная информация указывает на то, что у ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) нет известных институциональных спонсоров или значительных венчурных капиталовложений. Проект, похоже, функционирует по модели пирингового взаимодействия, сосредоточенной на поддержке и принятии сообществом, а не на традиционных путях финансирования. Его активность и ликвидность в основном сосредоточены на децентрализованных биржах (DEX), таких как PumpSwap, а не на устоявшихся централизованных торговых платформах, что еще больше подчеркивает его подход, ориентированный на grassroots. Как работает ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) Операционные механизмы ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN) можно подробно описать на основе его дизайна блокчейна и характеристик сети: Механизм консенсуса: Используя уникальный механизм доказательства истории (PoH) Solana в сочетании с моделью доказательства доли (PoS), проект обеспечивает эффективную валидацию транзакций, что способствует высокой производительности сети. Токеномика: Хотя конкретные дефляционные механизмы не были подробно описаны, большое максимальное предложение токенов подразумевает, что оно может быть предназначено для микротранзакций или нишевых случаев использования, которые еще предстоит определить. Интероперабельность: Существует потенциал для интеграции с более широкой экосистемой Solana, включая различные платформы децентрализованных финансов (DeFi). Однако детали относительно конкретных интеграций остаются неуточненными. Хронология ключевых событий Вот хронология, которая подчеркивает значимые вехи, касающиеся ЦИФРОВОГО ЗОЛОТА ($BITCOIN): 2023: Первоначальное развертывание токена происходит в блокчейне Solana, отмеченное его адресом контракта. 2024: ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО приобретает видимость, когда оно становится доступным для торговли на децентрализованных биржах, таких как PumpSwap, позволяя пользователям обменивать его на SOL. 2025: Проект наблюдает спорадическую торговую активность и потенциальный интерес к инициативам, возглавляемым сообществом, хотя на данный момент не зафиксировано никаких значительных партнерств или технических достижений. Критический анализ Сильные стороны Масштабируемость: Основная инфраструктура Solana поддерживает высокие объемы транзакций, что может повысить полезность $BITCOIN в различных сценариях транзакций. Доступность: Потенциально низкая цена торговли за токен может привлечь розничных инвесторов, способствуя более широкому участию благодаря возможностям дробного владения. Риски Отсутствие прозрачности: Отсутствие публично известных спонсоров, разработчиков или процесса аудита может вызвать скептицизм относительно устойчивости и надежности проекта. Волатильность рынка: Торговая активность сильно зависит от спекулятивного поведения, что может привести к значительной волатильности цен и неопределенности для инвесторов. Заключение ЦИФРОВОЕ ЗОЛОТО ($BITCOIN) является интригующим, но неоднозначным проектом в быстро развивающейся экосистеме Solana. Хотя он пытается использовать нарратив “цифрового золота”, его отход от установленной роли Биткойна как средства хранения ценности подчеркивает необходимость более четкого различения его предполагаемой утилиты и структуры управления. Будущее принятие и усвоение, вероятно, будут зависеть от решения текущей непрозрачности и более четкого определения его операционных и экономических стратегий. Примечание: Этот отчет охватывает синтезированную информацию, доступную на октябрь 2023 года, и с тех пор могут произойти события.

174 просмотров всегоОпубликовано 2025.05.13Обновлено 2025.05.13

Что такое $BITCOIN

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Fractal Bitcoin — масштабное Layer-1-решнение, созданное на базе кода Биткоина, позволяющего достигать бесконечного масштабирования с помощью рекурсивного подхода.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.06.30Обновлено 2025.06.30

Fractal Bitcoin: масштабирование Биткоина с помощью рекурсивной системы

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BTC (BTC) представлены ниже.

活动图片