Компания, которая не создает ИИ, зарабатывает 100 миллионов долларов в год!
Автором этой коммерческой легенды стала «арена больших моделей» — Arena, за которую сейчас борются гиганты ИИ из Кремниевой долины.
Ее предшественница называлась Chatbot Arena и изначально была лишь открытым исследовательским проектом, запущенным командой из UC Berkeley в 2023 году.
Кто мог подумать, что за такое короткое время она станет ключевой площадкой, определяющей судьбу больших моделей.
Сегодня, всего через 8 месяцев после запуска коммерческого сервиса Arena, ее годовой доход достиг 100 миллионов долларов, установив новую веху.
ChatGPT, Claude борются за места в рейтинге. Арена больших моделей
Для многих Arena — знакомое название.
Самое известное в ней — это рейтинг больших моделей, полностью построенный на реальных слепых тестах пользователей.
Механика проста до предела, но полна духа соперничества —
введите промпт, система вслепую отправляет ответы от двух анонимных моделей одновременно; затем вы выбираете, какой лучше.
Система собирает десятки миллионов таких «голосов» в рейтинг в стиле Elo.
Именно этот механизм «арены» сделал ее Меккой для энтузиастов и разработчиков ИИ по всему миру.
На сегодня платформа накопила более 10 миллионов пользовательских оценок, 700 миллионов диалогов, 82 миллиона голосов, более 10 миллионов уникальных посетителей в месяц из более чем 150 стран мира.
Что еще важнее, около 80% пользовательских запросов каждый день являются абсолютно новыми, ни одна модель не может заранее «выучить ответы».
Насколько это ценно?
OpenAI, Google, Anthropic, Meta — эти ведущие компании, обычно яростно конкурирующие друг с другом, — все отправляют свои флагманские модели на Arena для проверки сообществом.
OpenAI даже тайно тестировала GPT-5 перед официальным релизом под кодовым названием «summit».
Другими словами, самые мощные модели всей Кремниевой долины ждут, когда проект студента из Беркли поставит на них свою печать.
Доход в 100 миллионов долларов: как он появился?
Возникает вопрос — как бесплатный рейтинг превратился в машину для зарабатывания 100 миллионов долларов?
В сентябре прошлого года Arena запустила коммерческий сервис AI Evaluations:
производители моделей и крупные компании могут платить, чтобы Arena задействовала свое сообщество в миллионы человек для глубокого тестирования их моделей и получения анализа производительности в «реальных условиях», который невозможно получить только с помощью бенчмарков.
Это система CI/CD «для реального мира».
Как только модель готовится к публичному релизу, Arena бесплатно тестирует ее для сообщества;
но если компания хочет узнать, где ее модель действительно сильна, где слаба и где она «галлюцинирует» в руках реальных пользователей, ей придется заплатить.
Это классический бизнес «продавца лопат» — во время золотой лихорадки добытчики золота не всегда зарабатывают, но те, кто продает лопаты и воду, получают стабильный доход.
Чем больше производители больших моделей вовлечены в безумную гонку, чем отчаяннее они пытаются выжать последние капли производительности, тем больше у них аппетит к таким услугам «тонкой настройки после релиза».
И Arena как раз заняла ту позицию, через которую всем необходимо пройти.
Трое из Беркли создали самый прибыльный бизнес
Предшественницей Arena была Chatbot Arena.
А еще раньше она принадлежала знаменитой исследовательской группе LMSYS из Беркли.
Два соседа по комнате из Беркли просто хотели сделать простую вещь — создать нейтральную арену для больших языковых моделей, чтобы все могли честно сравниться.
Никто и не думал, что этот студенческий проект превратится в единорога на полном ходу.
Временная шкала настолько быстрая, что захватывает дух: весной 2025 года проект был выделен из университета и официально зарегистрирован как компания, за несколько недель привлек 100 миллионов долларов посевного финансирования при оценке в 600 миллионов долларов;
через несколько месяцев после запуска коммерческого продукта, всего за четыре месяца, годовой доход достиг 30 миллионов долларов.
Затем, в январе этого года, состоялся раунд А на 150 миллионов долларов под руководством Felicis и UC Investments, послерыночная оценка составила 1,7 миллиарда долларов.
Трое людей у руля — тоже не безымянные личности.
Генеральный директор Anastasios Angelopoulos — математик в душе.
Во время учебы на бакалавриате по электротехнике в Стэнфорде он учился у легенды в области выпуклой оптики Стивена Бойда.
В Беркли, в аспирантуре, его научными руководителями стали два гуру — мастер машинного обучения Майкл И. Джордан и мастер компьютерного зрения Джитендра Малик.
В последние годы он в основном изучал, как можно сделать математически строгие выводы о черном ящике модели.
Технический директор Wei-Lin Chiang — знакомое лицо в мире open source — именно он создал нашумевшего в интернете чат-бота Vicuna.
Он учился в аспирантуре Беркли у Иона Стойки, специализируясь на распределенных системах, ранее работал в Google, Amazon и Microsoft.
В тот момент, когда ChatGPT вышел в публичное бета-тестирование в конце 2022 года, он бросил все предыдущие исследования и с головой ушел в Arena.
Его одержимость этим проектом его напарник Ангелопулос описал как «a labor of love» (труд, движимый любовью).
Ради этого проекта двое работали так много, что в итоге просто переехали жить вместе. Два соседа по комнате построили компанию стоимостью 1,7 миллиарда долларов.
Третий соучредитель — знаменитый профессор Беркли, соучредитель Databricks Ион Стойка. До превращения проекта в компанию в апреле 2025 года он выступал в роли консультанта.
Быть судьей важнее, чем быть игроком
Последнее нововведение Arena — это режим Agent Mode (режим агента).
Теперь она оценивает не только «кто лучше общается», но и реальную работу, которую миллионы пользователей уже выполняют с помощью агентов: написание кода, отладка, исследования, анализ документов — длинные задачи, которые включают сотни вызовов инструментов и много раундов взаимодействия.
Она начала использовать объективные показатели, такие как успешность выполнения задачи и частота галлюцинаций, для оценки, выходя далеко за рамки первоначального «голосования по человеческим предпочтениям».
ИИ эволюционирует от «чат-бота» к «агенту», способному выполнять работу самостоятельно, задачи становятся все длиннее, а ставки — все выше.
Оценка — это последний человеческий зонд, проникающий внутрь ИИ.
Тот факт, что бизнес Arena стоит 100 миллионов долларов и 1,7 миллиарда долларов, по сути, делает ставку на то, что эта задача будет становиться все важнее и дороже.
Но в конечном итоге всем придется ответить на один и тот же вопрос — когда машины начнут сами ставить задачи, кто будет иметь право их проверять?
Источники:
https://techcrunch.com/2026/06/29/arena-the-ai-leaderboard-everyone-uses-is-now-a-100m-business/
https://x.com/ml_angelopoulos/status/2071629882057228680?s=20
Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «新智元» (Новая эпоха ИИ), автор: ASI启示录, редактор: Персик.
