# Artikel Terkait Strategi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Strategi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Strategy Jual 32 Bitcoin, Apakah Benar-Benar Berubah Arah?

**Judul:** Apakah Strategi Penjualan 32 Bitcoin oleh MicroStrategy Menandakan Pergeseran Arah? **Ringkasan (Bahasa Indonesia):** MicroStrategy (MSTR) mengungkapkan penjualan 32 bitcoin dalam pengajuan 8-K terpisah, memicu spekulasi apakah perusahaan dan pendirinya, Michael Saylor, mulai berubah haluan dari komitmen akumulasi bitcoin. Penjualan ini, dengan nilai sekitar $2.5 juta pada harga rata-rata $77,135 per koin, menyebabkan penurunan harga BTC sesaat. Namun, analisis menunjukkan ini bukan pertanda kehilangan keyakinan. Penjualan hanya 0.004% dari total kepemilikan 843,706 bitcoin perusahaan. Tindakan ini lebih dipandang sebagai demonstrasi yang disengaja untuk memperkuat struktur modal. Tujuannya adalah untuk meyakinkan lembaga pemeringkat dan analis kredit bahwa MSTR bersedia dan mampu memonetisasi sebagian kecil cadangan bitcoinnnya jika diperlukan, khususnya untuk memenuhi kewajiban pada instrumen pendanaan prioritas seperti saham preferen STRC (dengan kewajiban bulanan ~$80-90 juta). Langkah ini sejalan dengan peringatan sebelumnya dari S&P Global tentang "tembok utang" perusahaan dalam bentuk obligasi konversi. Dengan menunjukkan komitmen pada pembayaran prioritas, MSTR bertujuan meningkatkan kualitas kredit dan kemampuan untuk mengumpulkan lebih banyak modal di masa depan. Seperti dijelaskan Saylor, strateginya adalah "menjual 1 bitcoin untuk akhirnya membeli kembali 10 hingga 20 bitcoin lebih banyak." Jadi, penjualan kecil ini justru dirancang untuk membuka jalan bagi akumulasi bitcoin yang lebih berkelanjutan.

marsbit06/04 01:58

Strategy Jual 32 Bitcoin, Apakah Benar-Benar Berubah Arah?

marsbit06/04 01:58

Microsoft Sangat Takut Disingkirkan oleh Raksasa AI

Dulu, OpenAI membutuhkan Microsoft. Hari ini, Microsoft harus membuktikan mereka tidak membutuhkan OpenAI. Pada Build 2026, CEO Microsoft Satya Nadella merilis tujuh model AI buatan sendiri, stasiun kerja AI untuk pengembang, platform pengelolaan Agent untuk perusahaan, dan chip kuantum. Semua ini menandai pergeseran besar: Microsoft mulai berpisah dari sekutu terdekatnya. Titik baliknya adalah revisi perjanjian 27 April, di mana lisensi eksklusif Microsoft atas model OpenAI berubah menjadi non-eksklusif. OpenAI kini bebas bekerja dengan penyedia cloud lain. Ini memecah tembok pertahanan Microsoft. Tujuh model baru, seperti MAI Thinking 1 dan MAI Code 1 Flash, bukan sekadar bukti kemampuan, melainkan upaya menyamai pesaing seperti Anthropic, yang kini unggul dalam adopsi perusahaan. Laporan internal Microsoft mengungkap ketidakpuasan pengembang terhadap Copilot dibanding alat luar. Meski pendapatan AI Microsoft mencapai $37 miliar, sebagian besar berasal dari infrastruktur Azure yang menjalankan model pihak lain, seperti OpenAI dan Anthropic. Pangsa pasar Copilot turun, dan penggunaannya terjebak di pinggir alur kerja utama. Kehadiran Jensen Huang dari Nvidia di Build 2026 juga bermuka dua. Di satu sisi, ia mendukung AI PC Windows dengan chip RTX Spark. Di sisi lain, komputasi AI lokal yang ia promosikan berpotensi mengurangi ketergantungan pada cloud Azure. Build 2026 secara mencolok mengabaikan konsumen dan fokus pada pengembang dan bisnis. Nadella bertaruh pada masa depan di mana sistem operasi AI perusahaan—platform untuk mengelola identitas, kepatuhan, keamanan, dan banyak model/Agent—akan menjadi kunci. Platform seperti Agent 365 dirancang untuk mengunci perusahaan dalam ekosistem Microsoft. Kecemasan terbesar Nadella adalah setelah OpenAI dan Anthropic go public, mereka akan menjadi mandiri, membangun infrastruktur sendiri, dan mengikis pendapatan Azure Microsoft. Nadella berusaha membangun lapisan infrastruktur yang tak tergantikan di bawah semua model AI sebelum itu terjadi. Intinya, Microsoft beralih dari penumpang yang bergantung pada OpenAI menjadi pengemudi di era AI, bertekad tidak ketinggalan lagi seperti di era mobile.

marsbit06/03 11:06

Microsoft Sangat Takut Disingkirkan oleh Raksasa AI

marsbit06/03 11:06

Mampukah DeepSeek Menghemat 1 Triliun Dolar untuk China?

**Ringkasan Artikel: Apakah DeepSeek Dapat Menghemat 1 Triliun Dolar AS untuk China?** Artikel ini membahas bagaimana DeepSeek, melalui serangkaian inovasi teknologinya, berpotensi secara drastis menekan biaya infrastruktur AI China dan berpotensi menghemat investasi hingga triliunan dolar AS. **Tantangan: Biaya AI yang Melonjak** Biaya perangkat keras AI, terutama memori berbandwidth tinggi (HBM), sedang meroket. Misalnya, pada sistem AI canggih NVIDIA Vera Rubin, biaya komponen memori saja mencapai sekitar $2 juta dan telah naik 435% dalam setahun. **Solusi DeepSeek: Tiga Inovasi Utama** DeepSeek mendekati masalah ini dengan tiga terobosan teknis utama untuk meningkatkan efisiensi token perangkat keras hingga 4 kali lipat: 1. **Kompresi Memori (KV Cache):** Melalui **Multi-head Latent Attention (MLA)**, DeepSeek mengompres "memori" konteks panjang model secara signifikan (hingga 90%+ pengurangan) tanpa mengorbankan kualitas, mengurangi ketergantungan pada HBM yang mahal. 2. **Aktivasi "Tubuh" Model Sesuai Kebutuhan:** Menggunakan arsitektur **Mixture of Experts (MoE)**, model hanya mengaktifkan sebagian kecil dari total parameternya untuk setiap tugas. Ini seperti hanya memanggil dokter spesialis yang relevan, bukan seluruh rumah sakit. 3. **Cache dan Penggunaan Ulang:** Hasil komputasi yang sudah dihitung disimpan dan digunakan kembali (cache hit), menghindari perhitungan berulang yang mahal. DeepSeek menerapkan ini bahkan dalam struktur harga layanannya. **Dampak dan Potensi Penghematan** Efisiensi ini mengubah ekonomi infrastruktur AI: * **Pengurangan Biaya Operasional:** Untuk tugas tertentu (misalnya, membaca ulang kode panjang), biaya menggunakan DeepSeek V4-Pro bisa **100 kali lebih murah** dibandingkan model seperti GPT-5.5 atau Claude Opus. * **Penghematan Infrastruktur Berskala Besar:** Artikel memperkirakan, dengan peningkatan efisiensi 4x, untuk memenuhi permintaan token harian masa depan China yang mencapai ribuan triliun, pendekatan DeepSeek berpotensi menghemat investasi setara dengan **puluhan ribu pusat komputasi cerdas**, yang nilainya bisa mendekati **$1 triliun**. * **Pergeseran Strategis:** Alih-alih hanya bergantung pada chip komputasi canggih (di mana China tertinggal), DeepSeek mengalihkan beban ke manajemen memori, cache, dan rekayasa sistem — area di mana industri China seperti produsen memori DRAM (contoh: CXMT) semakin kompetitif. Ini meningkatkan keamanan rantai pasokan. **Kesimpulan** DeepSeek tidak menghilangkan kebutuhan akan perangkat keras canggih, tetapi secara radikal mengurangi ketergantungan marjinal padanya. Dengan membuat AI lebih terjangkau melalui efisiensi teknis mendalam, DeepSeek berpotensi membentuk ulang buku besar infrastruktur AI China, menghemat investasi besar, dan yang terpenting, membuat daya AI dapat diakses oleh industri luas di China. *(Catatan: Artikel ini didasarkan pada analisis industri dan proyeksi, bukan fakta yang sudah pasti.)*

marsbit06/03 00:52

Mampukah DeepSeek Menghemat 1 Triliun Dolar untuk China?

marsbit06/03 00:52

Terlewat Gelombang Kenaikan Saham AI, Sekarang Harus Bagaimana?

Penulis: Think AI, Aaron Saham AI telah naik selama tiga setengah tahun tanpa tanda-tanda berhenti. Mereka yang memperkirakan bubble AI atau kejatuhan pasar saham AS tahun lalu kini merenung. Pasar global menunjukkan kinerja kuat: indeks Korea telah circuit breaker 19 tahun ini, naik 4 kali lipat sejak tahun lalu. Saham SK Hynix naik 260%. Micron AS, raksasa memori, tembus valuasi $1 triliun. SoftBank Jepang, dengan taruhan besar pada AI, menjadi perusahaan bernilai tertinggi di Jepang. Di China, perusahaan seperti Yushu dan ChangXin akan masuk bursa dengan valuasi besar. Namun, situasi lain muncul: mereka yang meminjam untuk beli emas awal tahun masih rugi, saham konsumen China terus turun. Banyak investor merasa cemas karena melewatkan rally AI ini. Data menunjukkan, pada 2025, hanya 18.9% investor ritel A股 yang untung, 81.1% rugi. Saat pasar koreksi awal 2026, keyakinan pada AI goyah. Banyak institusi jual di titik terendah, seperti pemegang saham besar Zhongji Innolight yang jual RMB 4.9 miliar, lalu sahamnya naik 35%. Laporan menunjukkan kerugian potensial institusi karena jual terlalu awal di sektor komputasi AI bisa lebih dari RMB 200 miliar. Beberapa institusi yang bertahan justru salah arah, fokus pada aplikasi vertikal seperti AI pendidikan/kesehatan yang turun >20%, sementara sektor komputasi naik >50%. Di luar negeri, kesalahan serupa terjadi. Bridgewater jual besar-besaran saham seperti NVIDIA, Alphabet akhir 2025, tepat sebelum mereka rata-rata naik >80%. Posisi short di pasar AS mencapai level tertinggi sejak 2012. Warren Buffett juga banyak memegang kas, melewatkan rally AI. Namun, AI tetap dianggap sebagai peluang revolusioner paling pasti – bukan konsep jangka pendek, tapi revolusi infrastruktur seperti listrik atau internet. Bagi yang melewatkan gelombang pertama, masih ada peluang di lapisan aplikasi atau gelombang infrastruktur berikutnya. China punya ruang unik dalam pengembangan AI mandiri, penerapan, dan penyempurnaan rantai pasokan. Pemimpin industri memberikan perspektif. Ma Huateng (Tencent) menyatakan pentingnya fokus pada keunggulan sendiri di era AI, bukan sekadar mengejar tren. Jack Ma menyebut AI sebagai peluang revolusi industri setara penemuan listrik, dan era AI baru dimulai. Masih banyak peluang jangka panjang di sepanjang rantai industri, dari infrastruktur komputasi, platform model besar, hingga aplikasi AI sektoral. Peluang struktural berikutnya akan datang bagi mereka yang siap dan memiliki pola pikir stabil. Kuncinya adalah berpegang pada keunggulan sendiri dan berpikir jangka panjang.

marsbit06/03 00:21

Terlewat Gelombang Kenaikan Saham AI, Sekarang Harus Bagaimana?

marsbit06/03 00:21

Strategy Akhiri Rentetan Pembelian Bitcoin dengan Penjualan Langka—Berapa Banyak yang Mereka Jual?

Perusahaan treasury Bitcoin, Strategy, mengakhiri periode akumulasi BTC selama 3,5 tahun dengan melakukan penjualan pertamanya sejak 2022. Berdasarkan pengajuan 8-K ke SEC, perusahaan yang dipimpin Michael Saylor itu menjual 32 BTC senilai $2,5 juta, dengan harga rata-rata $77,135 per koin. Penjualan ini tidak sepenuhnya mengejutkan. Awal Mei, Saylor menyebutkan kemungkinan Strategy menjual sedikit Bitcoin untuk mendanai dividen, sebagai bentuk "pesan" kepada pasar. Hasil penjualan ini diharapkan digunakan untuk pembagian dividen. Meski langka, penjualan ini memiliki preseden. Pada Desember 2022, Strategy juga pernah menjual 704 BTC untuk tujuan tax-loss harvesting, namun kemudian membeli kembali aset tersebut. Setelah penjualan terbaru, total kepemilikan Strategy kini menjadi 843,706 BTC, dengan harga rata-rata perolehan (cost basis) $75,699 per koin. Harga Bitcoin yang kini turun di bawah level itu berarti kepemilikan perusahaan saat ini berada dalam posisi rugi (in the red). Sementara itu, di tengah aksi jual Strategy, perusahaan treasury Ethereum terbesar, Bitmine, justru menambah akumulasinya. Perusahaan tersebut mengakuisisi 26,497 ETH selama seminggu terakhir, mendekati target kepemilikannya sebesar 5% dari total suplai ETH yang beredar. Pasar bereaksi negatif terhadap penjualan oleh Strategy, dengan harga spot Bitcoin anjlok ke level $71,400.

bitcoinist06/02 09:33

Strategy Akhiri Rentetan Pembelian Bitcoin dengan Penjualan Langka—Berapa Banyak yang Mereka Jual?

bitcoinist06/02 09:33

活动图片