Jurnalis Tunjuk Perubahan Arah Perusahaan Crypto Treasury Menuju AI

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2026-07-27Terakhir diperbarui pada 2026-07-27

Abstrak

Saham perusahaan-perusahaan keuangan kripto (DAT) terus mengalami penurunan. Setidaknya 12 perusahaan yang membangun bisnis seputar aset digital telah beralih ke fokus pada AI dalam beberapa bulan terakhir. Namun, menurut Bloomberg, perubahan strategi ini belum berhasil mengembalikan minat investor. Saham perusahaan DAT di AS dan Kanada telah turun rata-rata 43% sejak awal tahun, dengan banyak yang diperdagangkan di bawah nilai aset bersih mereka. Contohnya, K Wave Media Ltd. beralih ke pengembangan pusat data dan sahamnya turun 71%. Lixte Biotechnology dan AlphaTON Capital juga mengalami penurunan serupa setelah perubahan fokus. Kelemahan sektor DAT dikaitkan dengan dinamika aset kripto itu sendiri. Istilah "kripto keuangan" yang dulu populer kini dianggap buruk. Peralihan ke AI dinilai logis karena modal besar mengalir ke sana, didorong oleh pengeluaran raksasa teknologi seperti Alphabet dan Microsoft untuk infrastruktur komputasi. Upaya memanfaatkan demam AI bahkan melampaui industri kripto, seperti produsen sepatu Allbirds yang beralih ke infrastruktur komputasi. Di antara perusahaan kripto, penambang Bitcoin seperti CoreWeave, Hut 8, dan TeraWulf tampaknya lebih berhasil dalam transisi ke AI, dengan saham mereka pulih setelah mengubah pusat data untuk komputasi. Investor diyakini belum sepenuhnya meninggalkan teknologi blockchain, tetapi kehilangan minat pada model keuangan digital dalam bentuknya saat ini. CEO Coinbase, Brian Armstrong, sebelumnya menyebut peralihan...

Saham struktur DAT terus turun

Setidaknya 12 perusahaan yang membangun bisnis di sekitar pembelian aset digital dalam beberapa bulan terakhir telah mengalihkan fokus ke bidang AI. Bloomberg menekankan bahwa perubahan strategi ini sejauh ini belum berhasil mengembalikan minat investor.

Saham perusahaan DAT yang dilacak oleh publikasi tersebut di AS dan Kanada menunjukkan penurunan median sebesar 43% sejak awal tahun. Banyak yang diperdagangkan di bawah nilai aset bersih yang mereka miliki, dan tim manajemen meninggalkan bisnis.

Sumber: Bloomberg.

Jurnalis memberikan contoh konkret "transformasi" bisnis. Misalnya, K Wave Media Ltd. yang mengumpulkan Bitcoin beralih ke pengembangan pusat data — sejak diluncurkan kembali pada Mei, sahamnya turun 71%.

Saham Lixte Biotechnology Holdings Inc. turun 33% setelah pada Juni perusahaan tersebut menyetujui merger dengan firma dari sektor energi. AlphaTON Capital, yang memegang altcoin di neracanya, kehilangan 33% setelah rebranding menjadi Alpha Compute pada April.

Bloomberg secara langsung menghubungkan kelemahan sektor DAT dengan dinamika aset itu sendiri.

Pendiri firma hukum Sichenzia Ross Ference Carmel LLP, Gregory Sichenzia, menggambarkan perubahan suasana hati secara singkat: jika tahun lalu tidak ada yang "diharapkan buruk" dari crypto treasury, maka tahun ini frasa itu sendiri telah menjadi "kata kotor".

Menurutnya, transisi ke AI tampak logis — karena ke sanalah modal besar mengalir saat ini. Pengeluaran raksasa teknologi seperti Alphabet dan Microsoft, serta startup OpenAI dan Anthropic, untuk infrastruktur komputasi telah menjadikan perusahaan yang terkait dengan pusat data sebagai saham terbaik di indeks utama.

Hampir semua perusahaan di 10 besar berdasarkan dinamika di indeks S&P 500 memproduksi barang untuk pusat data: termasuk SanDisk, yang sahamnya naik lebih dari 500%, serta Dell Technologies, Intel, dan Micron Technology.

Upaya untuk memanfaatkan antusiasme seputar AI melampaui pasar crypto. Bloomberg memberikan contoh produsen sepatu Allbirds, yang beralih ke infrastruktur komputasi setelah sahamnya anjlok dan melakukan rebranding menjadi Smartbird.

Di antara perusahaan-perusahaan dari industri crypto, realokasi ke AI sejauh ini lebih berhasil bagi penambang Bitcoin daripada DAT. CoreWeave beralih ke komputasi awan, yang berdampak positif pada sahamnya.

Kutipan Hut 8, Iren, dan TeraWulf juga pulih setelah pusat data mereka diubah untuk pusat data.

Mitra Lowenstein Sandler, Daniel Forman, menekankan bahwa investor tidak sepenuhnya meninggalkan tema blockchain: minat tetap ada di bidang teknologi lainnya, tetapi tidak pada model digital treasury dalam bentuknya saat ini.

Sebagai pengingat, CEO Coinbase Brian Armstrong menyebut kesalahan perubahan arah proyek crypto menuju AI.

Pertanyaan Terkait

QApa alasan utama perusahaan kas digital beralih fokus ke teknologi AI?

APerusahaan-perusahaan tersebut beralih ke AI karena saat ini arus modal besar bergerak ke arah sana. Belanja infrastruktur komputasi dari raksasa teknologi seperti Alphabet dan Microsoft, serta startup seperti OpenAI dan Anthropic, telah membuat perusahaan terkait pusat data menjadi saham terbaik di indeks utama.

QBagaimana kinerja saham DAT-struktur (perusahaan kas digital) sejak awal tahun?

ASaham DAT-struktur yang dilacak di AS dan Kanada menunjukkan penurunan median sebesar 43% sejak awal tahun. Banyak yang diperdagangkan di bawah nilai bersih aset yang mereka miliki.

QApakah strategi beralih ke AI berhasil menarik kembali minat investor pada perusahaan-perusahaan ini?

ATidak, berdasarkan laporan Bloomberg, perubahan strategi ke arah AI sejauh ini belum berhasil mengembalikan minat investor. Harga saham banyak perusahaan seperti K Wave Media Ltd. justru terus turun tajam setelah rebranding.

QSiapa yang menyatakan bahwa istilah 'cryptotreasury' (kas digital) telah menjadi 'kata kotor' tahun ini?

APendiri firma hukum Sichenzia Ross Ference Carmel LLP, Gregory Sichenzia, yang menyatakan bahwa jika tahun lalu tidak ada yang buruk diharapkan dari cryptotreasury, tahun ini frasa itu sendiri telah menjadi 'kata kotor'.

QSektor mana dalam industri kripto yang relatif lebih berhasil dalam beralih ke AI dibandingkan DAT-struktur?

APenambang bitcoin (bitcoin miners) relatif lebih berhasil. Perusahaan seperti CoreWeave yang beralih ke komputasi awan melihat dampak positif pada sahamnya. Kutipan Hut 8, Iren, dan TeraWulf juga pulih setelah mengubah pusat data mereka untuk mendukung pusat data AI (ЦОД).

Bacaan Terkait

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit7m yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit7m yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit35m yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit35m yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru3j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片