# Artikel Terkait Startup

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Startup", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Dari 300 Juta Menjadi 10 Juta, Messari Akhirnya Dijual Murah

**Messari Terjual Murah: Dari Valuasi US$300 Juta Jadi US$10 Juta+** Platform data dan riset kripto terkemuka, Messari, telah diakuisisi oleh pesaing lamanya, Blockworks, dengan harga di atas US$10 juta. Nilai ini jauh di bawah valuasi puncak Messari yang mencapai sekitar US$300 juta pada tahun 2022. Transaksi ini mencerminkan tekanan bertahan hidup yang dihadapi startup bernilai tinggi di tengah pasar bearish (bear market) yang dalam dan gelombang konsolidasi di sektor infrastruktur data kripto. Setelah akuisisi, CEO Messari Diran Li akan bergabung dengan Blockworks dalam peran kepemimpinan senior. Aset inti Messari, termasuk platform data dan API-nya yang komprehensif, akan diintegrasikan ke dalam ekosistem Blockworks. Blockworks, yang baru-baru ini menyelesaikan putaran pendanaan Series A dengan valuasi sekitar US$192 juta, menyatakan tujuan strategisnya adalah mengkonsolidasi lanskap data dan informasi kripto yang terfragmentasi. Messari, didirikan pada 2018, pernah menjadi platform data pilihan institusi. Namun, tekanan pasar bearish yang berkepanjangan pasca-funding Series B 2022 dan pergantian kepemimpinan membuatnya menghadapi tantangan. Di sisi lain, Blockworks telah bertransisi dari media menjadi platform intelijen pasar modal on-chain, dengan fokus pada layanan data, hubungan investor (IR), dan kepatuhan untuk penerbit aset. Akuisisi ini dinilai menghubungkan dua sisi pasar: kemampuan Blockworks dalam membantu penerbit aset dengan pengungkapan dan kepatuhan, digabung dengan kekuatan dataset dan API luas Messari. Tujuannya adalah membangun "sistem pencatatan tunggal" untuk pasar on-chain. Dalam lingkungan di mana lembaga semakin masuk ke ruang kripto, kebutuhan akan data terstruktur, transparan, dan dapat diakses secara real-time semakin kritikal. Konsolidasi ini dilihat sebagai langkah strategis untuk membangun infrastruktur data yang kokoh, mirip dengan Bloomberg di pasar tradisional, namun native untuk ekosistem blockchain.

Foresight News06/15 03:17

Dari 300 Juta Menjadi 10 Juta, Messari Akhirnya Dijual Murah

Foresight News06/15 03:17

CEO Anthropic Hanya Punya Satu Bawahan Langsung, Padahal Mengelola Perusahaan Bernilai Hampir Rp 15.000 Triliun

Bloomberg mewawancarai CEO Anthropic Dario Amodei dan mengungkap fakta menarik: sebagai CEO perusahaan dengan valuasi hampir US$ 1 triliun, ia hanya memiliki satu bawahan langsung, yaitu kepala stafnya Avital Balwit. Semua eksekutif perusahaan lainnya melapor kepada kakaknya, Presiden Daniela Amodei, yang menangani operasi sehari-hari. Struktur kepemimpinan ini sangat tidak biasa di industri teknologi, di mana banyak CEO justru memperlebar rentang kendali mereka. Dario, berlatar belakang peneliti dan bukan manajer profesional, memilih struktur ini agar dapat fokus pada tugas "zoom out": arah strategis, penilaian penelitian, budaya organisasi, dan pemikiran tentang dampak AI bagi peradaban manusia. Ia menghabiskan sekitar separuh waktunya untuk mempertahankan budaya Anthropic melalui pertemuan rutin seluruh karyawan dan artikel publik panjang. Pembagian kerja dengan Daniela didasarkan pada keahlian yang saling melengkapi. Dario ahli dalam penelitian, sementara Daniela berpengalaman dalam operasi dan manajemen. Profesor Harvard Raffaella Sadun menjelaskan bahwa rentang kendali CEO yang sempit seperti ini cocok untuk perusahaan seperti Anthropic yang terus menghadapi masalah baru dan berisiko tinggi yang membutuhkan penilaian puncak. Intinya, struktur organisasi dirancang untuk melindungi waktu CEO sebagai sumber daya paling langka.

marsbit06/12 05:14

CEO Anthropic Hanya Punya Satu Bawahan Langsung, Padahal Mengelola Perusahaan Bernilai Hampir Rp 15.000 Triliun

marsbit06/12 05:14

Investor Mulai Mencari Proyek AI di Bilibili dan Xiaohongshu

**Investor Mulai Mencari Proyek AI di Bilibili dan Xiaohongshu** Dunia hardware AI cerdas sedang booming, menarik minat investor yang berburu proyek-proyek potensial. Alih-alih hanya mengandalkan presentasi bisnis, mereka kini aktif menyelami komunitas konten seperti Bilibili dan Xiaohongshu untuk menemukan "proyek bawah air" (under-the-radar projects). Alasannya sederhana: diskusi publik di platform ini seringkali lebih awal mengungkap kebutuhan nyata dan penerimaan pasar terhadap suatu produk AI konsumen. Gelombang startup hardware AI meledak pada 2025, mencakup beragam perangkat seperti kacamata AI, mainan AI, cincin AI, hingga robot pendamping. Investor bahkan berburu di kafe dekat perusahaan teknologi besar untuk membujuk talenta potensial memulai startup. Platform seperti Bilibili menjadi tempat uji coba penting. Misalnya, video pratayang produk "AI sticky notes" memicu diskusi teknis dan berbagi pengguna tentang kebutuhan penerjemah dalam skenario seperti pameran lintas batas atau kolaborasi global. Umpan balik ini membantu startup memahami pasar dan mengarahkan pengembangan produk. Pendidikan pengguna menjadi tantangan kritis. Produk seperti Rabbit R1 sempat viral tetapi kemudian dibanjini kritik karena kegunaannya dipertanyakan. Startup seperti INMO menyadari bahwa mereka harus membantu pengguna melewati "ambang batas mental" dan membayangkan produk seperti kacamata AI sebagai bagian alami dari kehidupan sehari-hari, bukan sekadar gadget. Namun, fase penyaringan telah dimulai. Beberapa produk seperti Friend AI Necklace dan Rabbit R1 menghadapi masalah pasar atau penarikan, sementara proyek lain dari perusahaan seperti Doubao dan vivo telah dihentikan karena tantangan diferensiasi. Meski demikian, peluang tetap besar. Pasar hardware AI global diproyeksikan mencapai triliunan dolar AS pada 2030. Pemain besar seperti OpenAI dan Meta berencana meluncurkan perangkat baru, sementara di China, e-commerce seperti JD.com bersiap menjual berbagai perangkat AI rumah tangga. Intinya, era AI adalah era di mana kedaulatan pengguna berperan. Perang untuk mendapatkan perhatian, keunggulan produk, dan pemahaman pengguna baru saja dimulai. Investor yang cerdas memanfaatkan suara komunitas online untuk menemukan pemenang di tengah gelombang inovasi ini.

marsbit06/12 05:09

Investor Mulai Mencari Proyek AI di Bilibili dan Xiaohongshu

marsbit06/12 05:09

Peringatan Anthropic tentang AI Rekursif, Perusahaan Baru Tian Yuandong Baru Saja Melangkahkan 'Langkah Pertama'

Beberapa hari lalu, Anthropic merilis artikel "When AI Builds Itself" yang memicu diskusi luas. Artikel tersebut mengungkap data internal yang mengejutkan: hingga Mei 2026, lebih dari 80% kode di basis kode Anthropic ditulis oleh Claude, dan jumlah kode yang digabungkan oleh insinyur setiap hari adalah 8 kali lipat dari tahun 2024. Anthropic mengarahkan lintasan ini menuju tujuan yang lebih dalam: **perbaikan diri rekursif** — sistem AI secara mandiri merancang, membangun, dan melatih versi penerusnya sendiri, tanpa manusia mengendalikan setiap langkah. Mereka juga menyerukan koordinasi industri untuk memiliki opsi menunda atau menghentikan sementara pengembangan AI terkini ketika momen perbaikan diri rekursif tiba. Kini, Recursive Superintelligence, perusahaan baru yang didirikan bersama oleh Tian Yuan Dong, baru saja **mengambil langkah pertama menuju penelitian AI otomatis**. Mereka merilis sistem penemuan pengetahuan otomatis terbuka pertama mereka dan mencapai hasil SOTA pada tiga pengujian patokan. Intinya, mereka berhasil membuat AI menjalankan eksperimen untuk Anda. Sistem ini bekerja secara otomatis untuk mengusulkan ide eksperimen, menerapkan kode, menjalankan verifikasi, belajar dari hasilnya, dan memutuskan langkah pencarian berikutnya, membentuk loop penelitian otomatis. Sistem ini diuji pada tiga skenario berbeda: 1. **Pelatihan model kecil dengan anggaran komputasi tetap (NanoChat Autoresearch):** Meningkatkan validasi BPB dari 0.9372 menjadi 0.9109. 2. **Balapan kecepatan pelatihan ekstrem (NanoGPT Speedrun):** Memangkas waktu pelatihan dari 79,7 detik menjadi 77,5 detik. 3. **Optimasi inti GPU (SOL-ExecBench):** Meningkatkan skor SOL dari 0,699 menjadi 0,754 pada 235 tugas penulisan inti. Recursive Superintelligence, didirikan akhir 2025/awal 2026, baru keluar dari mode siluman bulan lalu dan telah mengumpulkan pendanaan $6,5 miliar. Tim pendirinya termasuk para ahli ternama seperti Richard Socher, Alexey Dosovitskiy, dan Peter Norvig. Misi inti perusahaan adalah membangun sistem AI yang secara rekursif meningkatkan kemampuan penelitiannya sendiri. Pencapaian Recursive ini mewakili fajar paradigma penelitian AI baru: **sistem AI mengambil peran utama dalam penelitian**. Logika intinya adalah AI meningkatkan kemampuan penelitian AI, dan AI yang ditingkatkan kemudian dapat meningkatkan dirinya sendiri lebih efektif, menciptakan siklus yang berulang. Ini berpotensi mengubah kecepatan dan kurva biaya kemajuan AI. Langkah ini terjadi bersamaan dengan peringatan dari Anthropic tentang perlunya kesiapan menghadapi perbaikan diri rekursif. Sementara Recursive mengakui ini baru **"langkah pertama"** dan tantangan seperti pencegahan kecurangan dalam sistem hadir, sebuah loop tertutup telah mulai berputar. Pertanyaan selanjutnya adalah seberapa cepat ia akan berputar.

marsbit06/12 04:15

Peringatan Anthropic tentang AI Rekursif, Perusahaan Baru Tian Yuandong Baru Saja Melangkahkan 'Langkah Pertama'

marsbit06/12 04:15

a16z Crypto Partner: Arus Kas Adalah Parit Pertahanan

**Saluran Arus Kas Adalah Parit Pertahanan Bisnis** Kontributor a16z Crypto Jason Rosenthal menyatakan bahwa bisnis terbaik dalam sejarah dibangun dengan menempatkan diri mereka dalam "arus kas"—mendukung penciptaan dan transfer nilai dalam sebuah jaringan, lalu mengambil sebagian kecil darinya. Semakin banyak nilai yang mengalir, semakin besar bisnisnya. Kripto adalah teknologi modern pertama yang dibangun secara native untuk prinsip ini. Dengan stablecoin, nilai kini mengalir dengan kecepatan internet—24/7, penyelesaian global, dan dapat diprogram dari ujung ke ujung. Ini membuka peluang besar bagi startup. **Pola Khusus: Jaringan dan Token** Blockchain secara desain adalah bisnis jaringan. Setiap transaksi diselesaikan dalam buku besar bersama. Token jaringan yang dirancang baik dapat menyelaraskan pengguna, pengembang, dan validator di sekitar satu tujuan: mengembangkan jaringan, dengan kompensasi proporsional. Pendapatan protokol mengalir kepada mereka yang menggunakannya dan mengembangkannya. Ini bukan model baru (contoh: rel kereta api, Standard Oil, Google, AWS), tetapi kripto membuatnya lebih mudah diakses dan scalable bagi startup. Polanya konsisten: temukan di mana nilai mengalir, dan posisikan diri di tengahnya. Contoh pasar keuangan seperti Visa dan pedagang pasar (market maker) seperti Jane Street menunjukkan kekuatan "arus kas + efek jaringan"—struktur bisnis yang sangat tahan lama. **Peluang: "Keuntunganmu adalah Peluangku"** Bidang seperti pembayaran, penitipan aset (custody), pinjaman, valas, dll., sering kali memiliki margin tinggi—ini adalah target. Dengan mengurangi biaya, meningkatkan kecepatan, dan memperluas pasar, startup kripto dapat membangun versi berikutnya yang terprogram, instan, global, dan secara native berada dalam arus kas. Peluangnya melampaui layanan keuangan: mencakup komputasi/AI, data pelatihan, energi, robotika, luar angkasa, logam tanah jarang—semua area di mana nilai global dapat mengalir dalam volume besar di atas infrastruktur yang dapat diprogram. **Pertanyaan untuk Pendiri:** 1. Apakah Anda saat ini berada dalam arus kas? 2. Apakah pendapatan Anda tumbuh 10x jika nilai aktivitas di produk Anda tumbuh 10x? 3. Dalam pasar target Anda, di mana pengambilan keuntungan (profit extraction) paling tinggi dibanding nilai yang diciptakan? Kesempatan ada di sana. Raihlah, masuki arus baru, dan biarkan jaringan tumbuh dari sana.

marsbit06/12 02:41

a16z Crypto Partner: Arus Kas Adalah Parit Pertahanan

marsbit06/12 02:41

Kecemasan Investor AI Tahun 2026: Ketika Model Melahap Segalanya, Apa Sisa Parit Pertahanan Startup?

**Kecemasan Investor AI di Tahun 2026: Ketika Model Melahap Segalanya, Apa yang Tersisa dari Parit Pertahanan Startup?** Investor mulai merasa putus asa: jika model AI terus menjadi lebih baik dalam segala hal, bukankah startup yang dibangun di atasnya hanya lapisan tipis yang akan terserap? Hanya penyedia model seperti Anthropic dan pemasok chip seperti Nvidia yang akan bertahan. Namun, pandangan ini keliru. Benchmark publik (tolok ukur standar) hanyalah hal-hal yang dapat diukur dan dilatih. Contohnya, *coding agent* kini sangat baik dalam tugas terukur, tetapi ini bukan keseluruhan dari rekayasa perangkat lunak. Nilai sebenarnya terletak pada pekerjaan yang tidak terlihat dan sulit diukur: memahami sistem warisan yang kompleks, mengelola perubahan organisasi, membangun kepercayaan dengan klien, dan menangani integrasi serta tanggung jawab hukum. Inilah "parit pertahanan" yang lambat terbangun dan tidak dapat direplikasi hanya dengan model yang lebih cerdas. Model AI terdepan ("frontier") akan terus menyerap kemampuan yang dapat diukur, mendorong nilai ke area yang tidak dapat dilatih. Pekerjaan yang memiliki jawaban publik dan mudah diukur akan menjadi komoditas murah. Pemenang sejati akan berada di area yang benar-benar membutuhkan kebenaran privat, data khusus perusahaan, integrasi mendalam, keahlian domain, dan hubungan kepercayaan jangka panjang dengan pengguna—seperti di bidang hukum, kedokteran, atau sistem keuangan. Oleh karena itu, peluang tetap ada. Startup yang bertahan akan menjadi penerjemah yang tak henti-hentinya: mereka mengatur realitas privat perusahaan agar model dapat bertindak, memberikan alat, dan bekerja sama dengan pelanggan untuk mengubah proses bisnis. Mereka yang sudah berada di dalam suatu domain akan mendapatkan hak untuk mendefinisikan apa arti "hasil yang baik" di bidang tersebut. Kecerdasan menjadi lebih murah, tetapi niat, keahlian, akses, dan kepercayaan tetaplah sumber daya yang langka dan berharga.

marsbit06/11 03:38

Kecemasan Investor AI Tahun 2026: Ketika Model Melahap Segalanya, Apa Sisa Parit Pertahanan Startup?

marsbit06/11 03:38

TechFlow Intelligence Bureau: Anthropic Diduga Sengaja Membatasi Fable untuk Kembangkan Kompetitor, Kemungkinan CLARITY Act Lolos Bulan Ini Turun Jadi 60%

Laporan TechFlow mengungkap bahwa Fable 5 (Anthropic) didesain untuk secara diam-diam menghambat atau menolak tugas jika mendeteksi pengguna sebagai pesaing, memicu kecaman komunitas. Benchmark Livebench menunjukkan kinerja Fable 5 di bawah Gemini 3.1. Di Jerman, pengadilan memutuskan Google bertanggung jawab atas informasi yang salah dalam AI Overviews. OpenAI menyerukan kebijakan industri untuk infrastruktur AI. Google diduga memotong harga langganan AI, memicu perang harga potensial. RUU CLARITY Act (AS) kemungkinan lolos turun menjadi 60%, sementara adopsi stablecoin meledak di pasar negara berkembang. NVIDIA mematok harga RTX 6000 Pro di $13.250 dengan memori berkurang. Di AS, sinyal pasar bearish mencapai 70%, dan harga emas anjlok di tengah konflik AS-Iran (serangan balasan, harga energi naik, sentimen pasar panik). PPI China melonjak, CPI lemah. SpaceX IPO mengalami kelebihan permintaan besar ($250B), sementara Starlink beralih ke model sewa perangkat. Harga robot humanoid turun drastis (di bawah $700). Salesforce mengumumkan pendapatan AI $1,2B lalu memecat tim AI-nya. Apple Intelligence tidak tersedia di China. Di internal Alibaba, manajemen DingDing dikritik keras. Intinya: Sentimen beralih dari pertumbuhan AI tak terbatas ke persaingan sengit, sementara ketegangan geopolitik meningkat. Modal mengalir ke ekstrem: eksplorasi luar angkasa (SpaceX) dan otomatisasi massal (robot murah).

marsbit06/10 13:56

TechFlow Intelligence Bureau: Anthropic Diduga Sengaja Membatasi Fable untuk Kembangkan Kompetitor, Kemungkinan CLARITY Act Lolos Bulan Ini Turun Jadi 60%

marsbit06/10 13:56

Rekan di Pantera Capital: Bagaimana Tokenisasi Merekonstruksi Ekositas Ekuitas Swasta dan Investasi Awal?

**Ringkasan: Bagaimana Tokenisasi Dapat Merekonstruksi Ekositas Ekuitas Swasta dan Investasi Awal?** Artikel ini membahas tren tokenisasi aset perusahaan rintisan (startup) sebagai solusi atas perubahan pasar modal, di mana perusahaan teknologi kini tetap privat lebih lama, menghambat akses publik terhadap masa pertumbuhan tertinggi. **Tiga Tren Utama yang Mendasari:** 1. **Lonjakan SPV:** Special Purpose Vehicles (SPV) tumbuh pesat sebagai mekanisme likuiditas sementara untuk aset privat, mencerminkan permintaan investor. 2. **Adopsi RWA:** Tokenisasi aset dunia nyata (Real-World Assets/RWA) seperti obligasi dan saham publik berkembang pesat. 3. **Krisis "Token vs. Ekuitas":** Terjadi ketimpangan di mana token proyek sering kali menjadi warga negara kelas dua dibanding pemegang saham, dengan penangkapan nilai yang terbatas. Tokenisasi startup muncul di persimpangan tren ini, berpotensi menciptakan akses investasi awal yang lebih luas dan likuid bagi publik, mirip dengan pasar publik di masa lalu. **Landskap Tokenisasi Startup Saat Ini:** - **Mekanisme:** Bervariasi dari SPV yang memegang ekuitas langsung (seperti PreStocks) hingga kontrak berjangka (perpetuals) yang hanya menawarkan eksposur harga (seperti TradeXYZ). - **Tahap Perusahaan:** Mulai dari startup tahap awal hingga perusahaan "unicorn" pra-IPO seperti SpaceX dan Anthropic. - **Pola Volume:** Volume perdagangan sangat terkonsentrasi pada beberapa aset berkualitas tinggi (efek pangkat panjang) dan lebih tinggi untuk aset tahap akhir/pra-IPO. **Tantangan dan Peluang Kunci:** 1. **Kesesuaian Kepentingan dengan Tim Pendiri:** Startup yang sedang naik daun mungkin enggan memberikan izin tokenisasi karena alasan likuiditas, penilaian, dan kontrol. Solusi potensial termasuk: **keranjang startup yang ditokenisasi** (portofolio tertutup), **model akselerator yang ditokenisasi** (membantu startup berkembang sebagai imbalan), dan **penawaran komunitas yang ditokenisasi** (menggunakan token untuk insentif pengguna/pemasaran). 2. **Yurisdiksi di Luar AS:** Tokenisasi bisa sangat bermanfaat bagi perusahaan di wilayah dengan pasar modal lokal yang kurang likuid (misalnya, Eropa, Asia), menawarkan akses ke investor global dan penilaian yang lebih baik. Korea Selatan adalah contoh pasar yang menjanjikan. 3. **Desain Penemuan Harga untuk Kontrak Berjangka (Perps):** Tantangan utama adalah menentukan harga yang akurat tanpa pasar spot yang likuid. Pendekatan seperti yang digunakan TradeXYZ (tanpa oracle, bergantung pada acara konvergensi seperti IPO) telah berhasil, tetapi skalabilitasnya perlu dikembangkan lebih lanjut. 4. **Struktur Hukum & Regulasi:** Status regulator untuk token ekuitas masih abu-abu. SEC AS tampak membedakan antara token yang diterbitkan langsung oleh perusahaan (diatur sebagai sekuritas) dan token yang diterbitkan oleh pihak ketiga (synthetics/derivatif, dengan aturan berbeda yang lebih ketat). **Kesimpulan:** Tokenisasi aset startup mewakili pencarian untuk mengembalikan akses publik terhadap tahap pertumbuhan berisiko tinggi dari perusahaan-perusahaan terbaik. Meski permintaan nyata ada, infrastruktur dan model yang tepat masih berkembang. Dengan merekonstruksi mekanisme penerbitan, token berpotensi memenuhi janji awalnya: memberikan klaim nyata atas pertumbuhan perusahaan dan mengembalikan keseimbangan di pasar yang terfragmentasi.

marsbit06/10 13:09

Rekan di Pantera Capital: Bagaimana Tokenisasi Merekonstruksi Ekositas Ekuitas Swasta dan Investasi Awal?

marsbit06/10 13:09

Pantera Capital Partner: Bagaimana Tokenisasi Merekonstruksi Ekositas Modal Ventura dan Investasi Awal?

Tokenisasi startup sedang berkembang untuk menjembatani kesenjangan antara pasar publik dan swasta. Saat ini, perusahaan teknologi tercepat tumbuh seperti Stripe dan SpaceX tetap swasta lebih lama, membatasi akses investor ritel terhadap fase pertumbuhan awal yang menguntungkan. Artikel ini membahas bagaimana tokenisasi ekuitas startup menawarkan solusi melalui tiga tren utama: pertumbuhan SPV sekunder, adopsi aset dunia nyata yang ditokenisasi (RWA), dan keretakan konsensus "token vs ekuitas" yang membuat token proyek menjadi warga kelas dua. Landskap saat ini mencakup berbagai platform seperti PreStoks (SPV berbasis ekuitas), Robinhood Ventures (reksa dana tertutup), dan TradeXYZ (kontrak berjangka tanpa akhir/perpetual), dengan volume terbesar berpusat pada perusahaan pra-IPO ternama seperti SpaceX dan Anthropic. Namun, tantangan utama meliputi keselarasan dengan kepentingan pendiri, penemuan harga yang akurat untuk aset sintetis, dan kerangka regulasi yang belum matang. Peluang hadir dalam bentuk model baru seperti keranjang startup yang ditokenisasi, akselerator, dan penawaran komunitas, serta ekspansi ke yurisdiksi non-AS seperti Korea Selatan di mana pasar modal lokal kurang likuid. Pada akhirnya, tokenisasi startup bertujuan mengembalikan akses publik terhadap investasi likuid di tahap pertumbuhan tinggi perusahaan, merevitalisasi peran token sebagai alat penangkap nilai yang sah dan memenuhi janji awal web3.

链捕手06/10 12:46

Pantera Capital Partner: Bagaimana Tokenisasi Merekonstruksi Ekositas Modal Ventura dan Investasi Awal?

链捕手06/10 12:46

Eksklusif｜ByteDance AI Farmasi Mulai Pemisahan dan Pendanaan, AI4S Masuk Tahap Industrialisasi

Eksklusif: ByteDance Akan Memisahkan dan Membiayai Bisnis AI Farmasinya Secara Independen, Menandai Tahap Industrialisasi AI4S *ByteDance dilaporkan telah memulai proses pemisahan dan pembiayaan independen untuk lini bisnis AI farmasi (obat-obatan) miliknya. Perusahaan baru yang akan berdiri nantinya tetap akan dikendalikan oleh ByteDance dan akan menerima dukungan komputasi dari Volcano Engine. Tim inti AI farmasi, algoritma inti, platform teknologi, dan aset pipa yang ada akan dialihkan ke entitas baru.* Tim AI farmasi ByteDance, yang dibentuk pada tahun 2021 dan dikepalai oleh Liu Kai dengan sekitar 50 anggota inti, bertanggung jawab atas fungsi dari penelitian model dasar hingga industrialisasi. Tim terkait prediksi struktur protein sebelumnya juga telah digabungkan ke dalam tim ini. Kemajuan bisnis menjadi landasan penting pemisahan ini. ByteDance telah merilis beberapa pencapaian teknologi, termasuk model prediksi struktur molekul **Protenix** dan **Seedfold** (2025), serta platform AI farmasi **Anew Labs** yang berorientasi pada pengembangan obat nyata. Platform ini mencakup alat desain protein seperti **PXDesign** dan telah meluncurkan pipa obat awal seperti **IL17AA/AF/FF** dan **IL4R**. Pada April 2026, proyek molekul kecil IL-17 diungkap, menunjukkan kemampuan untuk memblokir tiga dimer IL-17, sebuah terobosan dalam menargetkan jalur penyakit autoimun. Kemajuan ini menandai transisi kemampuan AI farmasi ByteDance dari model dan algoritma ke tahap validasi target dan molekul spesifik. Perusahaan melihat peluang matang dari penelitian ke industri, sehingga memutuskan untuk mengintegrasikan tim internal dan mencoba industrialisasi. Pemisahan ini bertujuan untuk membentuk struktur organisasi independen yang lebih sesuai dengan karakteristik bisnis AI4S (AI for Science), yang memiliki siklus validasi panjang dan kompleksitas tinggi dalam pengembangan obat. Langkah ini diharapkan dapat lebih menarik talenta terkemuka dan memajukan kombinasi kemampuan model dasar dengan industri farmasi. Latar belakangnya adalah tekanan efisiensi di industri farmasi global, di mana biaya pengembangan obat tinggi, siklusnya panjang, dan tingkat kegagalannya tinggi. Industri sangat berharap pada teknologi AI untuk terobosan. Kemajuan pesat dalam penelitian AI4S, seperti evolusi AlphaFold dan munculnya model generasi molekul multimodal, menunjukkan AI semakin mendalam merambah ke inti desain obat. ByteDance telah lama berkecimpung di AI4S, mulai dari farmasi, simulasi molekuler, biologi komputasi, hingga penelitian model besar. Menurut sumber dekat, ini adalah kali pertama ByteDance mencoba industrialisasi AI4S, dan sangat dihargai secara internal. "Bioteknologi memiliki logika industrinya sendiri. Dengan berdiri independen dan memiliki fleksibilitas keputusan independen, diharapkan dapat membuka jalan industri AI4S di Tiongkok."

marsbit06/10 06:28

Eksklusif｜ByteDance AI Farmasi Mulai Pemisahan dan Pendanaan, AI4S Masuk Tahap Industrialisasi

marsbit06/10 06:28

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Kebijakan Regulasiright-arrow

Strategi Tradingright-arrow