Teks| Zhou Xinyu
Editor| Zhang Yuxin
Smart Emergence mengetahui secara eksklusif, lini bisnis AI farmasi ByteDance telah memulai proses pemisahan dan pendanaan independen.
Diketahui, setelah pemisahan, ByteDance akan tetap memegang kendali atas perusahaan baru. Tim inti AI farmasi, algoritma inti, platform teknologi, serta aset jalur (pipeline) yang sudah ada akan seluruhnya masuk ke entitas baru. Selain itu, bisnis ini juga akan terus mendapatkan dukungan daya komputasi dari Volcano Engine.
Perusahaan baru akan dipimpin dan ditanggung jawabi oleh tim AI farmasi ByteDance. Tim AI farmasi ByteDance didirikan pada tahun 2021, dipimpin oleh Liu Kai, dan diketahui anggota intinya sekitar 50 orang, terdiri dari talenta algoritma AI4S dan ahli senior di bidang farmasi. Sejak didirikan, tim ini telah memikul fungsi inti mulai dari penelitian model dasar hingga industrialisasi.
Tim terkait di internal ByteDance yang sebelumnya bertanggung jawab atas model prediksi struktur protein, juga telah digabungkan ke dalam tim AI farmasi yang dipimpin Liu Kai, tim algoritma model terkait telah menyelesaikan integrasi dan akan terus memajukan penelitian model dasar di bidang ini, dengan sebagian kecil personel mengundurkan diri.
Kemajuan bisnis AI farmasi ByteDance merupakan landasan penting untuk pemisahan dan pendanaan kali ini.
ByteDance memiliki beberapa pencapaian teknologi dalam arah AI farmasi. Pada tahun 2025, tim AI4S ByteDance merilis model prediksi struktur molekul Protenix dan Seedfold, dan pada tahun 2026 mengiterasi Protenix-v1/v2, membangun kemampuan prediksi struktur open-source berpresisi tinggi yang berorientasi pada sistem biologis kompleks seperti protein dan ligan.
Dalam hal desain dan prediksi protein, tim meluncurkan alat desain protein binder (protein pengikat) seperti PXDesign.
Bersamaan dengan itu, ByteDance juga meluncurkan platform AI farmasi Anew Labs yang berorientasi pada pengembangan obat nyata.
Situs web Anew Labs menunjukkan bahwa tim telah merilis penelitian AnewSampling, AnewOmni, AnewFEP, AnewSynth, scNext, dll., mencakup prediksi struktur dinamis protein-ligan, generasi molekul semua-atom, perhitungan energi bebas, prediksi kelayakan sintesis, dan sel virtual, serta meluncurkan jalur obat tahap awal seperti IL17AA/AF/FF, IL4R.
Pada April 2026, Anew Labs untuk pertama kalinya mengungkapkan proyek molekul kecil IL-17 dalam pertemuan tahunan American Association of Immunologists, mencapai blokade terhadap 3 dimer keluarga IL-17 AA/AF/FF dengan molekul kecil untuk pertama kalinya di dunia. Karena IL-17 adalah jalur penting untuk penyakit autoimun seperti psoriasis dan ankylosing spondylitis, dan penghambatan simultan terhadap A/F (dua faktor inflamasi kunci) telah divalidasi memiliki nilai klinis oleh obat antibodi.
Ini menunjukkan bahwa kemampuan AI farmasi ByteDance telah berkembang lebih lanjut dari model dan algoritma, masuk ke tahap validasi target spesifik, molekul spesifik, dan jalur internal.
Seiring kemajuan teknologi dan eksplorasi AI farmasi yang terus mencapai kemajuan, ByteDance menilai bahwa peluang dari penelitian ke industri sedang matang. Oleh karena itu, dengan mengintegrasikan tim dari berbagai arah di internal, mereka bertekad untuk mencoba industrialisasi.
Tentu saja, tantangan industrialisasi AI4S sangat besar.
Siklus validasi bisnis AI4S relatif panjang, dan rantainya lebih kompleks. Misalnya dalam farmasi, mencakup banyak tautan kompleks seperti pengembangan model, eksperimen basah (wet lab), dan validasi klinis, sehingga kebutuhan akan talenta profesional lebih besar, dan bentuk organisasi serta manajemen yang dibutuhkan juga berbeda dengan bisnis internet.
Sumber informasi mengungkapkan, pemisahan bisnis kali ini dilakukan untuk membentuk struktur organisasi independen yang lebih sesuai dengan karakteristik bisnis ini. ByteDance berharap melalui penyesuaian ini dapat lebih baik menarik talenta-top untuk bergabung, dan selanjutnya mendorong kombinasi kemampuan model dasar di bidang ini dengan algoritma dan industri farmasi.
Di sisi lain, industri farmasi itu sendiri juga sedang berada di bawah tekanan efisiensi.
Selama lebih dari dua dekade terakhir, investasi R&D perusahaan farmasi global terus meningkat. IQVIA, salah satu perusahaan data kesehatan dan layanan penelitian klinis terbesar di dunia, memperkirakan bahwa pengeluaran obat global akan mencapai sekitar USD 2,3 triliun pada tahun 2028.
Pasar cukup besar, namun titik nyeri inti dari biaya pengembangan obat baru yang tinggi, siklus panjang, dan tingkat kegagalan yang tinggi belum berubah secara fundamental. Industri sangat berharap untuk memperkenalkan teknologi AI untuk menembus batasan-batasan ini.
Saat ini, penelitian AI4S sedang mengalami percepatan kemajuan, tercermin dalam kemampuannya yang meningkat signifikan dalam menyelesaikan masalah kompleks.
Mengambil contoh iterasi seri AlphaFold (model prediksi struktur protein yang dikembangkan oleh Google DeepMind): dari generasi pertama yang memvalidasi kelayakan, ke AlphaFold 2 yang mencapai prediksi presisi tingkat atom untuk 200 juta protein, hingga AlphaFold 3 yang melampaui batasan protein tunggal dan secara akurat memprediksi sistem interaksi kompleks — ini membuktikan bahwa AI telah masuk jauh ke dalam tautan penting desain obat.
Jika prediksi struktur protein masih merupakan masalah penelitian dasar, maka model generasi molekul multimodal yang muncul dalam beberapa tahun terakhir, secara langsung masuk ke masalah inti industri farmasi — desain obat. Ini mungkin juga menunjukkan bahwa AI farmasi secara bertahap bergerak dari penelitian menuju aplikasi industrialisasi.
ByteDance telah melakukan penataan di bidang AI4S selama bertahun-tahun. Sejak sekitar tahun 2020, ByteDance mulai masuk secara sistematis ke arah AI farmasi, simulasi molekul, dan biologi komputasi. Setelah itu, mereka memiliki tim yang mencakup berbagai arah seperti perhitungan prinsip pertama, kimia kuantum, dinamika molekul, simulasi material, serta generasi molekul energi dan obat.
Setelah tim penelitian model besar Seed didirikan, AI4S juga menjadi bagian dari penataan teknologi terdepan ByteDance.
Seseorang yang dekat dengan pemisahan ini menyebutkan, ini adalah pertama kalinya ByteDance mencoba industrialisasi AI4S, dan internal sangat memperhatikannya, "Bioteknologi memiliki logika industrinya sendiri. Dipisahkan, memiliki fleksibilitas pengambilan keputusan independen, diharapkan dapat menemukan jalur industri AI4S China."
