# Artikel Terkait Perangkat Keras

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Perangkat Keras", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Google vs Microsoft Berperang di Arena AI PC: Kekuatan Komputasi Lokal Hanya Pajak Kecerdasan, Komputer Cloud adalah Bentuk Tertinggi?

Google meluncurkan lini produk baru "Komputer Android", yang berfokus pada produktivitas dan AI. Berbeda dengan AI PC konvensional yang menekankan komputasi lokal dengan chip khusus, pendekatan Google lebih mengandalkan AI berbasis cloud sebagai inti, sehingga mengurangi ketergantungan pada perangkat keras canggih dan mahal di perangkat pengguna. AI PC saat ini dinilai masih tradisional dengan AI sebagai fitur tambahan, yang kebanyakan tetap mengandalkan cloud. Dengan keterbatasan daya komputasi lokal pada PC konsumen, penulis mempertanyakan nilai tambah perangkat keras AI yang mahal jika tugas berat tetap dikirim ke cloud. Konsep "komputer cloud" dianggap lebih cocok untuk era AI dibandingkan game cloud yang sensitif latensi, karena pengguna lebih toleran terhadap waktu respons AI. Solusi seperti Komputer Android atau layanan seperti "Wuying AI Cloud Computer" dari Alibaba menawarkan AI yang terintegrasi penuh ke dalam sistem dan dapat diakses dari berbagai perangkat dengan konfigurasi sederhana. Pasar AI PC melibatkan berbagai pemain: vendor chip (Intel, AMD) yang meningkatkan kemampuan AI baik untuk perangkat konsumen maupun server cloud; vendor perangkat (Lenovo, HP, dll.) dan merek ponsel (Xiaomi, dll.) yang mengintegrasikan AI ke dalam ekosistem mereka; Apple dengan pendekatan terintegrasi dan strategi harga yang kompetitif; serta Microsoft yang mendefinisikan standar AI PC dan memperkuat Windows dengan Copilot berbasis cloud. Kesimpulannya, kehadiran Komputer Android menantang bentuk PC tradisional dengan menawarkan alternatif yang "ringan di lokal, berat di cloud". Di tengah biaya penyimpanan yang tinggi dan hambatan komputasi lokal, pendekatan ini dianggap lebih menarik. Masa depan PC mungkin bergeser ke perangkat yang lebih sederhana, dengan produktivitas didukung penuh oleh AI cloud melalui koneksi internet, menandai dimulainya era baru komputer cloud AI.

marsbit05/15 06:39

Google vs Microsoft Berperang di Arena AI PC: Kekuatan Komputasi Lokal Hanya Pajak Kecerdasan, Komputer Cloud adalah Bentuk Tertinggi?

marsbit05/15 06:39

Sepuluh Tahun Bertaruh pada Cerebras: Bagaimana "Chip AI Skala Wafer" Melantai di Nasdaq

**Ringkasan: Sepuluh Tahun Bertaruh pada Cerebras – Bagaimana Chip AI Tingkat Wafer Mencapai Nasdaq** Pada 14 Mei, Cerebras Systems resmi melantai di Nasdaq (CBRS), dengan harga saham naik 68% di hari pertama, menjadi salah satu IPO perangkat keras AI paling diperhatikan sejak 2026. Artikel ini ditulis oleh Steve Vassallo, investor awal Cerebras, yang merefleksikan kemitraan 19 tahun dengan pendiri Andrew Feldman, dari SeaMicro hingga Cerebras. Kisahnya bukan sekadar tentang investasi, tetapi tentang bagaimana sebuah perusahaan perangkat keras mutakhir berani merekonstruksi arsitektur komputasi AI dari dasar selama masa ketika GPU dianggap sebagai jawaban default. Ketika GPU mendominasi pelatihan AI, tim Cerebras – Andrew Feldman, Gary Lauterbach, Sean Lie, Michael James, dan Jean-Philippe Fricker – melihat batasan mendasar: hambatan bandwidth memori, bukan sekadar kekuatan komputasi mentah. Mereka memilih jalur yang berlawanan dengan arus industri: merancang chip tingkat wafer (wafer-scale) yang 58 kali lebih besar dari chip terbesar saat itu, secara efektif menciptakan ulang setiap aspek sistem komputasi modern mulai dari semikonduktor, daya, pendinginan, hingga perangkat lunak. Perjalanan mereka penuh tantangan teknis ekstrem, termasuk prototipe pertama yang terbakar ("peristiwa termal"). Kesuksesan datang melalui disiplin, ketekunan, dan kepercayaan yang dibangun dalam hubungan jangka panjang dan non-transaksional antara pendiri dan investor. Andrew Feldman digerakkan oleh ambisi untuk menciptakan lompatan 1000x, bukan peningkatan bertahap. Latar belakangnya yang tumbuh di lingkungan jenius membentuk keyakinannya bahwa kecerdasan sejati berjalan seiring dengan kebaikan. Prinsip ini membentuk budaya timnya, di mana sekitar 100 dari 700 karyawan Cerebras telah mengikutinya melalui berbagai perusahaan. Dari term sheet pertama yang diserahkan secara simbolis dengan melompati pagar halaman belakang pada 2016, hingga IPO pada 2026, Cerebras membuktikan bahwa revolusi komputasi AI tidak hanya tentang menumpuk lebih banyak GPU, tetapi juga tentang keberanian untuk membayangkan ulang arsitektur komputasi itu sendiri. Mereka adalah "David" yang mengalahkan "Goliath" dengan berinovasi di tempat dan cara yang tidak terduga oleh raksasa industri.

marsbit05/15 04:00

Sepuluh Tahun Bertaruh pada Cerebras: Bagaimana "Chip AI Skala Wafer" Melantai di Nasdaq

marsbit05/15 04:00

Keterbatasan Komputasi, Apa yang Membuat DeepSeek-V4 Berani Open Source?

DeepSeek meluncurkan model bahasa besar (LLM) terbaru mereka, DeepSeek-V4, dalam versi pratinjau yang juga bersifat open source. Model ini menawarkan kemampuan konteks ultra-panjang hingga 1 juta token, yang sebelumnya hanya tersedia di layanan berbayar perusahaan teknologi besar. Namun, DeepSeek secara terbuka mengakui keterbatasan throughput layanan Pro-nya karena kendala komputasi high-end. V4-Pro, dengan 1.6T parameter total namun hanya mengaktifkan 49B parameter selama inferensi, menunjukkan kinerja kuat dalam tugas-tugas seperti pemrograman dan penalaran. Ini dicapai melalui optimasi arsitektur yang mendalam, termasuk mekanisme perhatian yang disempurnakan dan teknik sparse attention. Sementara itu, versi Flash, dengan 284B parameter total dan hanya 13B parameter yang diaktifkan, dirancang untuk efisiensi. Ini memungkinkan operasi pada perangkat keras komputasi yang lebih terjangkau dan membuka peluang untuk adopsi yang lebih luas oleh pengembang dan bisnis skala menengah. DeepSeek juga berfokus pada adaptasi dengan chip komputasi domestik Tiongkok, seperti Ascend dari Huawei dan Cambricon, meskipun tantangan dalam kinerja dan pasokan perangkat keras tetap ada. Peluncuran ini juga dilihat sebagai respons strategis terhadap persaingan pasar yang ketat dan pergantian personel inti, menunjukkan ketahanan perusahaan dalam melanjutkan inovasi teknis.

marsbit04/26 00:31

Keterbatasan Komputasi, Apa yang Membuat DeepSeek-V4 Berani Open Source?

marsbit04/26 00:31

DeepSeek Tidak Hanya Ingin Fokus pada Model Besar Lagi

DeepSeek, perusahaan pengembang model AI asal Tiongkok, baru saja meluncurkan model terbaru mereka, DeepSeek-V4, yang terdiri dari dua varian: V4-Pro (1,6 triliun parameter) dan V4-Flash (284 miliar parameter). Keduanya menggunakan arsitektur MoE (Mixture of Experts) dan mendukung konteks hingga 100 ribu token, dengan harga API yang sangat kompetitif. Yang menarik, DeepSeek secara eksplisit menyatakan bahwa harga yang lebih murah ke depan akan sangat bergantung pada ketersediaan massal kluster komputasi Ascend 950 buatan Huawei, yang dijadwalkan pada paruh kedua tahun ini. Ini menandakan bahwa strategi harga rendah mereka tidak hanya didorong oleh optimasi model, tetapi juga oleh integrasi dengan infrastruktur komputasi domestik. Peluncuran V4 juga terjadi di tengah kabar bahwa DeepSeek sedang merencanakan pendanaan besar (dilaporkan 50 miliar yuan) dan menghadapi tantangan dalam mempertahankan talenta inti. Beberapa peneliti kunci telah hengkang ke perusahaan besar seperti ByteDance dan Tencent. Dengan V4, DeepSeek tidak hanya memperkuat posisinya di papan atas model AI open-source, tetapi juga menunjukkan komitmen untuk mendorong adopsi komputasi domestik, mengurangi ketergantungan pada infrastruktur CUDA NVIDIA. Namun, perusahaan kini menghadapi tekanan yang lebih besar dalam hal pendanaan, retensi talenta, dan komersialisasi, menandai transisi menuju perusahaan infrastruktur AI yang lebih "berat".

marsbit04/25 01:57

DeepSeek Tidak Hanya Ingin Fokus pada Model Besar Lagi

marsbit04/25 01:57

Bitcoin Dapat Memperkuat Keamanan Nasional AS, Kata Komandan Militer Tertinggi

Perwira tinggi Angkatan Laut AS, Laksamana Samuel Paparo, menyatakan bahwa Bitcoin dapat memperkuat keamanan nasional Amerika Serikat. Dalam sidang Komite Layanan Bersenjata Senat, Paparo menyebut Bitcoin sebagai alat proyeksi kekuatan dan mekanisme keamanan siber yang penting melalui sistem proof-of-work-nya, yang membuat serangan terhadap jaringan menjadi sangat mahal. Komentarnya menanggapi kekhawatiran senator tentang China yang mulai memperlakukan Bitcoin sebagai aset strategis. Paparo menegaskan bahwa segala sesuatu yang mendukung instrumen kekuatan nasional AS adalah baik. AS saat ini memegang Bitcoin terbanyak dibanding pemerintah negara lain dan menguasai sebagian besar jaringan penambangan global. Namun, ketergantungan pada perangkat keras penambangan yang diproduksi di luar negeri dianggap sebagai kerentanan keamanan nasional, mendorong upaya untuk memulihkan manufaktur peralatan penambangan Bitcoin di dalam negeri.

bitcoinist04/22 22:03

Bitcoin Dapat Memperkuat Keamanan Nasional AS, Kata Komandan Militer Tertinggi

bitcoinist04/22 22:03

Tanpa Cook, Bisakah Apple Terus Tumbuh di Era AI?

Tanpa Cook, Bisakah Apple Terus Tumbuh di Era AI? Apple telah menunjuk John Ternus sebagai CEO baru, menggantikan Tim Cook yang beralih menjadi chairman eksekutif. Ternus, seorang insinyur hardware dengan 25 tahun pengalaman di Apple, dikenal sebagai sosok yang memahami budaya internal, kolaboratif, dan mampu mendorong keputusan dalam struktur perusahaan yang kompleks. Berbeda dengan pendahulunya—Steve Jobs yang visioner dan Cook yang ahli supply chain—Ternus adalah "sistem operator" yang fokus pada efisiensi dan nilai ekosistem, bukan hanya keuntungan produk tunggal. Ia berperan kunci dalam pengembangan AirPods, transisi chip Mac ke silikon sendiri, dan pembaruan produk seperti Mac Mini. Tantangan terbesarnya adalah memimpin Apple di era AI, di mana perusahaan dianggap tertinggal dari pesaing seperti dalam pengembangan asisten virtual (Siri vs. chatbot canggih). Pertanyaan utamanya adalah apakah Ternus dapat memberikan visi produk yang berani dan mentransformasi keunggulan hardware Apple menjadi keunggulan platform di komputasi generasi baru. Masa depannya akan ditentukan oleh kemampuan menjawab tantangan ini, bukan hanya mempertahankan kesuksesan yang ada.

marsbit04/22 04:27

Keberangkatan Cook dan Pengalihan Kepemimpinan ke Ternus: Diskontinuitas dan Restart Kekaisaran 4 Triliun Apple

Tim Cook secara resmi mengumumkan pengunduran dirinya sebagai CEO Apple, setelah 15 tahun memimpin perusahaan dari nilai pasar $350 miliar menjadi hampir $4 triliun. Penggantinya adalah John Ternus (50), seorang insinyur hardware murni yang telah berkarier di Apple sejak 2001. Transisi kekuasaan ini telah dipersiapkan dengan matang. Ternus, yang memiliki latar belakang teknis kuat di produk inti seperti iPhone dan Mac, dipandang sebagai pemimpin ideal untuk era baru Apple. Pergeseran internal juga mengukuhkan Johny Srouji sebagai kepala hardware, menyatukan kekuatan engineering dan chip design. Tantangan terbesar Ternus adalah mengejar ketertinggalan Apple di bidang AI. Di bawah Cook, strategi AI Apple terfragmentasi dan tertunda, bahkan sampai harus berkolaborasi dengan Google. Struktur organisasi yang terkendali, yang dulunya menjadi kekuatan, kini menjadi penghambat inovasi AI. Di era kecerdasan buatan (ASI), model bisnis "hardware + sistem + ekosistem" Apple menghadapi ujian. Meski memiliki lebih dari 2 miliar perangkat sebagai keunggulan distribusi, Apple harus menemukan keseimbangan antara idealisme privasi (AI di perangkat) dan realitas kompetisi. Waktu untuk membuktikan diri tidak panjang. Tekanan langsung akan datang pada WWDC mendatang, di mana Apple harus menunjukkan strategi AI yang jelas. Transisi ini bukan hanya soal pergantian pemimpin, tetapi tentang apakah Apple dapat menemukan kembali arahnya dan kembali menjadi perusahaan yang mendefinisikan masa depan di dunia yang digerakkan oleh AI.

marsbit04/22 00:11

Keberangkatan Cook dan Pengalihan Kepemimpinan ke Ternus: Diskontinuitas dan Restart Kekaisaran 4 Triliun Apple

marsbit04/22 00:11

CEO Baru dengan 25 Tahun Pengalaman di Bidang Hardware, Memimpin Apple Senilai 4 Triliun

CEO Apple Tim Cook akan mengundurkan diri pada 1 September dan digantikan oleh John Ternus, Wakil Presiden Senior Teknik Perangkat Keras yang telah bekerja di Apple selama 25 tahun. Ternus adalah seorang insinyur mesin yang memimpin pengembangan produk seperti AirPods, iPad, dan transisi chip Mac ke Apple Silicon. Dia dikenal rendah hati dan fokus pada perangkat keras, tanpa pengalaman langsung di perangkat lunak atau AI. Tantangan terbesarnya adalah menangani keterlambatan Apple di AI, termasuk integrasi model Gemini Google untuk Siri yang tertunda, dan meluncurkan iPhone lipat pertama pada September. Dengan Cook tetap sebagai ketua eksekutif, Ternus harus membuktikan bahwa seorang insinyur perangkat keras dapat memimpin Apple di era AI, di mana perangkat lunak menjadi semakin kritis.

marsbit04/21 04:12

CEO Baru dengan 25 Tahun Pengalaman di Bidang Hardware, Memimpin Apple Senilai 4 Triliun

marsbit04/21 04:12

Raksasa Kolektif Menaikkan Harga, Gelombang Kenaikan Harga AI Tiba, Apakah Karyawan Lobster Tidak Akan Terjangkau Lagi?

Raksasa teknologi seperti Alibaba Cloud, Baidu AI Cloud, Tencent Cloud, dan Amazon AWS secara kolektif menaikkan harga layanan AI dan komputasi mereka, dengan kenaikan mencapai 5-34%, bahkan hingga 463% untuk model tertentu. Lonjakan harga ini dipicu oleh ledakan permintaan komputasi dari AI canggih seperti OpenClaw (disebut "Lobster" di Tiongkok), yang mengonsumsi token dalam jumlah besar. Keterbatasan pasokan perangkat keras, seperti chip dan memori HBM, serta pergeseran dari strategi harga rendah ke model berbasis nilai, memperburuk situasi. Harga token yang semakin mahal memicu kekhawatiran atas keterjangkauan dan keberlanjutan penggunaannya, bahkan oleh perusahaan teknologi besar.

marsbit04/13 04:25

Raksasa Kolektif Menaikkan Harga, Gelombang Kenaikan Harga AI Tiba, Apakah Karyawan Lobster Tidak Akan Terjangkau Lagi?

marsbit04/13 04:25

Jangan Hanya Fokus pada GPU, CPU Menjadi 'Hambatan Baru' di Era AI

Dalam beberapa tahun terakhir, fokus industri AI tertuju pada GPU sebagai inti komputasi. Namun, pada 2026, CPU justru menjadi hambatan baru dalam pengembangan AI. Harga server CPU naik 30% pada kuartal IV 2025, dengan permintaan melampaui pasokan. Penyebabnya adalah pergeseran beban kerja AI dari model chatbot tradisional ke sistem agen cerdas yang memerlukan banyak tugas seperti pemanggilan API, pengolahan data, dan koordinasi—sebagian besar dijalankan oleh CPU. Penelitian menunjukkan CPU menyumbang 50-90,6% dari total latensi dalam sistem agen. Perusahaan seperti Intel, AMD, dan NVIDIA merespons dengan strategi berbeda: Intel berfokus pada integrasi sistem melalui kerja sama dengan Google dan SambaNova, AMD mengalami pertumbuhan pendapatan signifikan berkat permintaan CPU, sementara NVIDIA mengoptimalkan desain CPU Grace untuk sinkronisasi efisien dengan GPU. Kesimpulannya, era agen cerdas membutuhkan infrastruktur CPU yang skalabel dan efisien. Ekspansi besar-besaran CPU—seperti dalam kerja sama AWS-OpenAI—menjadi kritis untuk mendukung perkembangan AI di masa depan.

marsbit04/13 01:01

Jangan Hanya Fokus pada GPU, CPU Menjadi 'Hambatan Baru' di Era AI