# Artikel Terkait Perangkat Keras

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Perangkat Keras", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Apakah Efektif Menggunakan iPhone sebagai Dompet Kripto?

Di tengah kekhawatiran akan potensi peretasan oleh komputer kuantum dan eksploitasi dompet keras Coldcard akhir Juli lalu, keamanan kripto kembali menjadi sorotan. Analis blockchain ZachXBT menyatakan ketidakpercayaannya terhadap dompet keras khusus dan berpendapat bahwa iPhone lama mungkin lebih cocok untuk menyimpan aset kripto, meskipun menyebut ide ini bukan untuk orang dengan "IQ rendah". Pengembang utama Tornado Cash, Roman Storm, menanggapi positif saran ini namun menekankan satu kelemahan kritis: kurangnya aplikasi seluler tunggal yang mendukung frasa sandi BIP39. Frasa sandi BIP39 adalah lapisan keamanan tambahan opsional yang memungkinkan pengguna menambahkan kata atau string ke seed phrase standar mereka untuk membuat dompet kripto tersembunyi. Storm berpendapat masalah keamanan sesungguhnya adalah ketika seseorang memiliki akses fisik ke rumah pengguna, dan beralih ke iPhone khusus tidak menyelesaikan masalah spesifik itu. Ia mendesak penyedia dompet seluler untuk mengadopsi dukungan BIP39. Ia juga menjelaskan bahwa sebagian besar perangkat penyimpanan khusus di industri—seperti Trezor, Keystone, BitBox, Ledger, dan Coldcard—telah mendukung lapisan keamanan tambahan dari BIP39, membuat mereka saat ini lebih unggul daripada iPhone. Akun resmi Keystone dan Danny Sanders dari Trezor menambahkan bahwa iPhone, sebagai perangkat yang lebih serbaguna, memiliki berbagai fitur dan karakteristik tambahan. Menggunakannya sebagai dompet kripto memerlukan pengetahuan teknis dan disiplin yang ketat dalam praktik keamanan.

cryptonews.ru08/03 23:10

Apakah Efektif Menggunakan iPhone sebagai Dompet Kripto?

cryptonews.ru08/03 23:10

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru08/01 21:39

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru08/01 21:39

MeiTuan Memimpin Investasi, Unicorn Baru Lahir di Industri Tangan Cekatan

Industri robotika humanoid semakin berkembang, dan salah satu komponen kunci untuk memungkinkan robot benar-benar "bekerja" di dunia fisik adalah **tangan lincah (dexterous hand)**. Dalam gelombang kecerdasan terwujud (embodied AI), perusahaan pemula **Xynova** menonjol sebagai pemain utama. Pada 17 Juli, Xynova secara resmi mengumumkan telah menyelesaikan pendanaan Seri A+ senilai **500 juta RMB**, dipimpin oleh Meituan, dengan partisipasi dari Nio Capital, China Merchants Capital, dan raksasa internet lainnya. Investor lama seperti Xiaomi terus mendukung. Pendanaan ini menempatkan Xynova ke dalam jajaran **unicorn**. Ini adalah putaran pendanaan ketiga Xynova tahun ini, dengan total sekitar 1,5 miliar RMB terkumpul hanya dalam 4 bulan. Daftar investornya mengesankan, mencakup raksasa industri seperti CATL, Xiaomi, JD.com, Li Auto, Meituan, Nio, dan BYD (melalui ZhenFund), dengan total nilai pasar pemegang saham industri melebihi **5 triliun RMB**. Banyak investor lama terus mendukung, menunjukkan keyakinan yang kuat terhadap strategi perusahaan. Pendanaan ini bukan hanya investasi finansial, tetapi juga upaya kolektif oleh rantai industri untuk mengamankan posisi dalam fondasi industri kecerdasan terwujud. Didirikan pada 2024 oleh CEO **Xia Yuxuan**, Xynova memfokuskan diri pada pengembangan solusi lengkap untuk tangan lincah, yang dianggap sebagai "sentimeter terakhir" yang menentukan kemampuan robot berinteraksi dengan dunia fisik. Alih-alih mengikuti tren membuat tubuh robot, perusahaan memilih untuk mengatasi tantangan teknis yang kompleks ini. Xynova mengadopsi pendekatan **full-stack in-house R&D**, dari komponen dasar seperti sekrup mikro, motor, dan algoritma kontrol hingga produk akhir, membangun parit teknologi yang dalam. Pada Agustus 2025, Xynova meluncurkan **Flex 1**, tangan lincah berpenggerak tendon pertama di dunia yang dikembangkan secara mandiri. Pada Mei 2026, mereka memperkenalkan **Flex 2**, solusi tangan lincah biomimetik pertama di dunia dengan penggerak **hibrida (tendon + direct drive)**. Dengan 23 derajat kebebasan, berat di bawah 400 gram, dan masa pakai tendon melebihi 1,5 juta siklus, Flex 2 dirancang untuk memenuhi standar industri yang ketat. Algoritma kontrol canggihnya memungkinkan presisi tingkat mikron dan kontrol gaya yang akurat. Narasi industri kini bergeser dari demonstrasi kemampuan robot menuju **komersialisasi dan produksi massal**. Tantangan terbesar adalah keandalan dan masa pakai dalam lingkungan kerja nyata. Xynova mengklaim produk mereka telah mencapai standar industri, dengan komponen inti yang tahan lama dan lulus uji ketat. Perusahaan telah membangun pabrik seluas 5.400 meter persegi di Hangzhou, menargetkan kapasitas produksi tahunan **10.000 unit** pada akhir tahun, mempersiapkan diri untuk penyebaran skala besar. Dengan dukungan modal industri yang kuat dan fokus pada rekayasa yang dapat diproduksi secara massal, Xynova memposisikan diri sebagai pemasok komponen kunci yang andal bagi pembuat robot humanoid. Mereka percaya bahwa robotika terwujud akan memasuki adopsi skala besar dalam **3 tahun ke depan, atau bahkan 18 bulan secara optimis**, dengan tangan lincah sebagai jembatan penting antara keputusan cerdas dan tindakan fisik.

marsbit07/17 03:53

MeiTuan Memimpin Investasi, Unicorn Baru Lahir di Industri Tangan Cekatan

marsbit07/17 03:53

Model Generatif Skala Besar Pertama dengan Fisika Sebagai Primitif Komputasi, Un-0 Telah Tiba, Dapat Mengurangi Konsumsi Energi AI 1000 Kali Lipat?

Model generasi skala besar pertama di dunia yang menggunakan fisika sebagai primitif komputasi, Un-0, telah hadir. Dikembangkan oleh Unconventional AI yang didirikan oleh Naveen Rao, mantan kepala AI Databricks, model ini bertujuan untuk mengatasi krisis energi yang membayangi perkembangan AI dengan target mengurangi konsumsi daya inferensi hingga 1000 kali lipat dibanding sistem saat ini. Un-0 adalah model generasi gambar yang digerakkan oleh sistem "osilator terhubung analog", memanfaatkan dinamika alami sistem fisik (seperti perubahan fase osilator dari waktu ke waktu) untuk melakukan komputasi, bukan bergantung sepenuhnya pada komputasi digital GPU tradisional. Model ini dilatih pada dataset ImageNet 64x64 dan mencapai skor FID 6.74, yang kualitasnya sebanding dengan model generasi gambar arus utama di masa awal pengembangannya. Cara kerjanya melibatkan ribuan osilator (dimodelkan sebagai Osilator Kuramoto) yang berinteraksi melalui kekuatan kopling yang dapat dipelajari. Untuk menghasilkan gambar, sistem diinisialisasi secara acak, kemudian diberi label kelas untuk memandu evolusinya. Sistem fisik dibiarkan berkembang secara alami, dan pada waktu tertentu (T), fase semua osilator direkam dan diterjemahkan menjadi piksel gambar melalui decoder tradisional yang ringan. Meskipun kinerjanya belum menyaingi model generasi gambar tradisional terbaru seperti EDM, Un-0 membuktikan kelayakan menggunakan sistem dinamika fisik untuk tugas AI skala besar. Keberhasilannya membuka jalan bagi pengembangan perangkat keras komputasi non-tradisional yang jauh lebih efisien energi di masa depan, dengan memanfaatkan dimensi waktu dan menggabungkan komputasi serta memori dalam entitas fisik yang sama.

marsbit06/26 10:57

Model Generatif Skala Besar Pertama dengan Fisika Sebagai Primitif Komputasi, Un-0 Telah Tiba, Dapat Mengurangi Konsumsi Energi AI 1000 Kali Lipat?

marsbit06/26 10:57

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

Saham chip memimpin penurunan di pasar saham AS, dengan indeks Nasdaq jatuh 2,2% dan S&P 500 turun 1,4%. Tekanan terjadi di seluruh rantai perangkat keras AI, termasuk Nvidia (turun ~4%), Micron (anjlok 13,2%), Qualcomm, serta saham memori dan penyimpanan. Pasar Asia juga terdampak, dengan KOSPI Korea turun hampir 10% dan raksasa chip seperti SK Hynix serta Samsung Electronics mencatat penurunan dua digit. Penjualan difokuskan pada aset dengan valuasi tinggi dan kepemilikan padat, dipicu oleh dua tekanan utama: Pertama, ekspektasi kenaikan suku bunga Federal Reserve yang lebih agresif, meningkatkan tekanan diskonto pada arus kas masa depan perusahaan teknologi. Kedua, investor mulai mempertanyakan kapan pengeluaran modal besar-besaran untuk AI oleh vendor cloud akan diterjemahkan menjadi keuntungan yang jelas, menggeser fokus dari "hanya membeli pertumbuhan" ke "harus melihat imbal hasil". Meski demikian, ini lebih dilihat sebagai koreksi setelah kenaikan tajam daripada tanda pecahnya gelembung. Permintaan dasar untuk perangkat keras AI masih ada. Titik kunci selanjutnya adalah laporan keuangan Micron yang akan datang untuk konfirmasi permintaan, serta data inflasi AS yang akan mempengaruhi jalur kebijakan Fed. Pasar kini mempertimbangkan narasi AI dengan lebih realistis, menyeimbangkannya dengan tekanan suku bunga dan garis waktu imbal hasil.

marsbit06/24 04:16

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

marsbit06/24 04:16

活动图片