# Artikel Terkait Perangkat Keras

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Perangkat Keras", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Dia yang Memberi Wang Xingxing 2 Juta Pertama, Kini Menjadi Ketua Dewan untuk "Yushu" Berikutnya

Pada 19 Agustus, perusahaan robot humanoid pertama di pasar saham A China, Unitree Robotics, resmi melantai di bursa. Yin Fangming, investor awal yang memberi pendanaan angel pertama sebesar 2 juta yuan (sekitar 15% saham) kepada pendiri Wang Xingxing pada 2016 ketika Unitree kesulitan dana, kini menuai hasil investasinya. Perhitungan berdasarkan harga IPO menunjukkan, total pengembalian investasinya mencapai sekitar 280 juta yuan, atau 140 kali lipat. Namun, Yin Fangming bukan hanya investor sukses. Ia juga pernah menjadi co-founder ROOBO, perusahaan robot AI yang sempat mendapat pendanaan besar namun akhirnya menghadapi tantangan bisnis. Pengalamannya sebagai entrepreneur di bidang hardware robot membantunya mengenali potensi Unitree yang mengutamakan penelitian mandiri dan kontrol biaya hardware. Selain Unitree, Yin aktif berinvestasi di bidang energi dan aerospace. Namun, langkah terbaru dan terpentingnya adalah menjadi Chairman Galaxy General Intelligence (Galaxy通用), unicorn kecerdasan embodied yang didirikan 2023 dan telah mendapat pendanaan lebih dari 6,96 miliar yuan. Penunjukannya sebagai Chairman mengindikasikan keterlibatan mendalam dalam strategi perusahaan, tidak sekadar sebagai investor. Perubahan besar dalam manajemen Galaxy通用 ini juga dikabarkan sebagai persiapan untuk langkah kapital berikutnya. Dengan latar belakang karir di industri telepon seluler dan internet mobile (seperti di Sougou dan 360), Yin terkenal karena kemampuannya membaca tren teknologi berikutnya. Ia meninggalkan puncak karir di internet mobile untuk merintis usaha di bidang AI, meyakini itulah masa depan dekade berikutnya. Meski rendah profil dan menolak wawancara, pesannya jelas: mendukung entrepreneur robot berbakat seperti Wang Xingxing.

marsbit2 hari yang lalu 07:24

Dia yang Memberi Wang Xingxing 2 Juta Pertama, Kini Menjadi Ketua Dewan untuk "Yushu" Berikutnya

marsbit2 hari yang lalu 07:24

19 Pengusaha Muda Kelahiran 00-an Teratas di AS-China yang Harus Anda Kenali · Penerus Abad 21 Muncul

Pendiri kelahiran tahun 2000-an mulai bermunculan, duduk di posisi inti industri dengan perusahaan bernilai miliaran. Artikel ini mengamati 19 pendiri muda papan atas AS-Tiongkok yang lahir tahun 2000 ke atas, yang telah menunjukkan kemajuan konkret seperti produk, pendanaan, atau pendapatan. Ciri terpenting mereka adalah *kompresi waktu*. Jalur sekolah, lab, perusahaan, dan pendanaan berjalan bersamaan. Teknologi seperti AI besar dan komunitas sumber terbuka menurunkan biaya memulai, memampatkan tahap awal berwirausaha. Di Tiongkok, para pendiri muda ini banyak bergerak di dunia fisik: memberi 'tubuh' pada AI. Mereka membangun robot humanoid, tangan robotik, robot rumah tangga, serta bekerja di komputasi, material bio, dan kecerdasan industri. Contohnya Huang Yi (RoboParty) dan Qin Shentao (Yuan Che Tai Chu). Mereka sering berasal dari lab universitas dan kompetisi robot, berfokus membuktikan prototipe, biaya, dan kemampuan produksi. Di AS, sampel yang terlihat lebih berfokus mengatur ulang dunia digital dengan kecepatan tinggi: mengubah AI menjadi perangkat lunak, langganan, dan transaksi yang terdistribusi global. Mereka membangun alat produktivitas, platform bakat AI, hingga chip khusus. Contohnya Mercor (platform bakat AI) dan Etched (chip AI). Mereka sering memulai dari proyek kampus atau jaringan modal ventura, membuktikan pertumbuhan pengguna, pendapatan berulang, dan skalabilitas. Perbedaan tren ini dipengaruhi ekosistem yang berbeda, tetapi keduanya menunjukkan panjang tuas baru yang tersedia: AI, kode sumber terbuka, rantai pasokan global, dan modal ventura yang berani. Namun, artikel menekankan bahwa teknologi bisa mempercepat pembuatan produk, tetapi tidak menurunkan ambang batas membangun perusahaan yang baik. Manajemen, kredibilitas, dan tanggung jawab pengiriman tidak bisa 'dilompati'. Masa depan akan menyaring siapa yang bisa bertahan, beralih dari pencipta produk menjadi pemimpin perusahaan yang andal. Bagi bisnis mapan, ini adalah pengingat untuk mengevaluasi kembali kolaborasi dan kompetisi potensial dengan generasi baru yang tumbuh cepat ini. Mereka bukan 'penerus' bisnis keluarga, tetapi penerus yang menjawab peluang teknologi abad ke-21.

marsbit08/20 01:36

19 Pengusaha Muda Kelahiran 00-an Teratas di AS-China yang Harus Anda Kenali · Penerus Abad 21 Muncul

marsbit08/20 01:36

Laga 9 "Faksi Raksasa Teknologi" dalam Pendanaan Kecerdasan Berwujud, "Label Terkuat" Bukan ByteDance, Baidu, atau DJI

Laporan IT Juzi "Potret Ekosistem Pengusaha Kecerdasan Berwujud di Tiongkok" menganalisis 1.155 pengusaha di bidang ini. Temuan intinya: latar belakang kerja di perusahaan teknologi besar ("big factory") menjadi penguat pendanaan terkuat. Lebih dari 300 pendiri pernah bekerja di perusahaan seperti Huawei, Microsoft, Baidu, Google, DJI, Alibaba, Tencent, ByteDance, dan Xiaomi. Perusahaan mereka, yang hanya 20% dari total industri, mengumpulkan sekitar 50% dari total pendanaan. **Perbandingan Kekuatan Pendanaan 9 "Sekte" Perusahaan Besar:** * **Huawei**: Terkuat dengan total pendanaan 388,5 miliar yuan dari 26 perusahaan. Dikenal sebagai "Raja Perangkat Keras". * **Microsoft**: Rata-rata pendanaan per perusahaan tertinggi (15,42 miliar yuan), dengan total 339,2 miliar yuan. Dijuluki "Kubu AI Asli". * **Baidu**: Total 270,2 miliar yuan dari 24 perusahaan. Kuat dalam bakat yang beralih dari mobil otonom. * **Google**: Rata-rata pendanaan perusahaan sangat tinggi (15,09 miliar yuan), meski hanya 10 perusahaan. Dikenal dengan tim "elit". * **DJI**: Total 117,5 miliar yuan dari 17 perusahaan. Ahli dalam pemikiran perangkat keras lengkap. * **ByteDance**: Total 99,5 miliar yuan dari 11 perusahaan. Berkekuatan pada produk AI asli dan berpikir konsumen, tetapi lemah dalam perangkat keras. * **Tencent**: Total 102,3 miliar yuan dari 15 perusahaan. Kombinasi pendiri lama dan kekuatan baru. * **Alibaba**: 16 perusahaan dengan total pendanaan relatif rendah 58 miliar yuan. Proyek masih pada tahap awal. * **Xiaomi**: 8 perusahaan dengan total 28,2 miliar yuan. Menggunakan strategi rantai ekosistem dan efisiensi biaya. **Analisis:** Latar belakang yang menggabungkan gen **"Perangkat Keras + AI"** seperti Huawei, Microsoft, dan Baidu adalah aset terkuat untuk pendanaan. Selain itu, kemampuan **produksi massal** menjadi pembeda utama. Tim dengan pengalaman produksi nyata (seperti dari DJI) memiliki jalur komersialisasi yang lebih jelas dibandingkan tim berbasis AI murni yang masih dalam tahap validasi produk.

marsbit08/19 13:04

Laga 9 "Faksi Raksasa Teknologi" dalam Pendanaan Kecerdasan Berwujud, "Label Terkuat" Bukan ByteDance, Baidu, atau DJI

marsbit08/19 13:04

Era "Banyak Masalah" Dompet Web3: Di Era AI, Bagaimana Memahami Evolusi "Tombak dan Perisai" Keamanan Crypto?

Bulan belakangan, industri keamanan crypto kembali tegang dengan serangkaian insiden keamanan pada dompet digital. Coldcard dilaporkan memiliki kerentanan dalam pembuatan nomor acak untuk private key, sementara Trezor dan SafePal mengalami kebocoran data pengguna melalui rantai pasokan dan sistem pihak ketiga. Insiden-insiden ini menyoroti bahwa permukaan serangan terhadap dompet telah meluas jauh melampaui sekadar perlindungan frasa pemulihan, mencakup pembuatan kunci, perangkat keras, logistik, data pribadi, dan interaksi sehari-hari. AI kini mempercepat evolusi ancaman ini. Peretas dapat menggunakan AI untuk mengotomatisasi pencarian kerentanan, menghasilkan serangan phishing yang sangat dipersonalisasi, dan menargetkan pengguna skala besar dengan biaya lebih rendah. Ini mengubah serangan dari "pekerjaan tangan" menjadi proses "industri", mengikis batas keamanan yang sebelumnya mengandalkan kompleksitas dan biaya tinggi. Menanggapi hal ini, pertahanan juga harus beradaptasi. Masa depan keamanan dompet kemungkinan akan melibatkan sistem AI yang proaktif untuk menganalisis perilaku transaksi, mendeteksi anomali, dan memodelkan profil risiko dinamis per pengguna. Alih-alih hanya mengandalkan daftar hitam statis, sistem seperti ini dapat mensimulasikan hasil transaksi, memeriksa interaksi kontrak pintar, dan memberikan penjelasan yang jelas tentang potensi risiko sebelum pengguna menandatangani. Intinya, insiden-insiden ini bukanlah tanda kegagalan sistem penjagaan mandiri (self-custody), melainkan pengingat bahwa keamanan adalah proses dinamis yang terus berkembang. Dengan alat serangan yang semakin canggih, pihak bertahan juga harus memanfaatkan AI untuk meningkatkan pengawasan, analisis, dan edukasi, membentuk siklus evolusi "tombak dan perisai" yang berkelanjutan dalam melindungi aset pengguna.

marsbit08/19 08:43

Era "Banyak Masalah" Dompet Web3: Di Era AI, Bagaimana Memahami Evolusi "Tombak dan Perisai" Keamanan Crypto?

marsbit08/19 08:43

Dalam Semalam, GPT-5.6 Sol Dipercepat 14 Kali Lipat oleh OpenAI

AI mulai bersaing dalam asimetri informasi? Pada 14 Agustus, OpenAI bersama Cerebras meluncurkan mode pratinjau "Ultrafast" untuk model andalannya GPT-5.6 Sol. Mode ini meningkatkan kecepatan output hingga 750 token/detik, atau 14 kali lebih cepat dari mode standar (53 token/detik), tanpa mengurangi kualitas. Dibandingkan model lain, GPT-5.6 Sol Ultrafast 11 kali lebih cepat dari Fable 5 dan 5 kali lebih cepat dari Opus 4.8 Fast Mode. Dalam tes "Ujian Terakhir Manusia" (HLE) yang menantang, GPT-5.6 Sol menyelesaikan 2500 soal hanya dalam 11 jam 11 menit, sementara Claude Fable 5 membutuhkan 78 jam 27 menit. Peningkatan kecepatan ini juga menghasilkan percepatan 5,6 kali dalam tugas bernilai ekonomi pada benchmark GDP-Val. Peningkatan drastis ini dimungkinkan berkat arsitektur hardware wafer-scale Cerebras (WSE-3), yang mengatasi hambatan bandwidth memori pada GPU tradisional dengan menyimpan parameter model di SRAM on-chip berkecepatan tinggi, menghilangkan waktu tunggu untuk memuat berat model. Mode Ultrafast membuka kemungkinan alur kerja baru, seperti: tanggap insiden & keandalan sistem, penelitian keamanan finansial real-time, dukungan pelanggan yang kompleks, asistensi belanja, serta penelitian dan eksperimen interaktif yang dipercepat. Perubahan ini memungkinkan tugas agen AI multi-langkah yang sebelumnya memakan jam dapat diselesaikan dalam hitungan menit, dan menggeser cara kita berinteraksi dengan AI. Komunitas kini menantikan versi Ultrafast untuk model tingkat menengah seperti Luna dan Terra.

marsbit08/14 00:04

Dalam Semalam, GPT-5.6 Sol Dipercepat 14 Kali Lipat oleh OpenAI

marsbit08/14 00:04

Dari Teks ke Suara: Google, OpenAI, dan Microsoft Investasikan Miliaran dalam Komunikasi Lisan dengan AI

Dari Teks ke Suara: Google, OpenAI, dan Microsoft Investasi Miliaran dalam Komunikasi Lisan dengan AI Google, OpenAI, dan Microsoft secara aktif berinvestasi dalam teknologi yang memungkinkan komunikasi lisan dengan agen AI, memprediksi pertumbuhan popularitas interaksi suara dibandingkan permintaan teks. Startup di bidang AI suara dikabarkan menarik sekitar $7 miliar pada kuartal pertama 2026, meningkat tujuh kali lipat dari periode yang sama di 2025. Tren ini didukung data penggunaan. Google mencatat peningkatan lebih dari dua kali lipat setiap kuartal untuk permintaan dalam AI Mode, dengan lebih dari seperenam pencarian di AS kini menggunakan suara atau gambar. Sementara itu, dari sekitar 900 juta pengguna aktif mingguan ChatGPT, lebih dari 150 juta menggunakan fitur suara dan dikte setiap minggu. OpenAI meluncurkan model GPT-Live (GPT-Live-1 dan GPT-Live-1 mini) yang mampu mendengar dan menjawab secara bersamaan (full-duplex), mendasari pembaruan ChatGPT Voice. Perusahaan juga dikabarkan mengembangkan speaker pintar tanpa layar berbasis GPT-Live. Microsoft memperkenalkan MAI-Voice-2, sintesis suara ekspresif yang mendukung 15 bahasa dan kontrol warna emosional, yang diintegrasikan ke dalam produk seperti Dynamics 365 Contact Center. Fokus utama pengembangan meliputi: pencarian dan interaksi dengan agen AI via suara/gambar, model suara full-duplex, perangkat keras khusus, dan sintesis suara dengan emosi untuk layanan korporat. Namun, pendapat AI dalam artikel menyoroti risiko regulator terkait kepercayaan pengguna terhadap antarmuka yang terlalu "manusiawi". Sementara perusahaan berlomba menciptakan dialog alami, regulator Rusia telah mengusulkan aturan agar bot suara mengungkapkan identitasnya sejak awal panggilan. Artikel juga mengingatkan siklus hype dan kekecewaan yang pernah dialami asisten suara seperti Siri dan Alexa, mempertanyakan apakah gelombang model full-duplex saat ini akan menjadi terobosan nyata atau hanya bagian dari siklus serupa.

cryptonews.ru08/07 13:17

Dari Teks ke Suara: Google, OpenAI, dan Microsoft Investasikan Miliaran dalam Komunikasi Lisan dengan AI

cryptonews.ru08/07 13:17

Produsen Dompet Kripto Peringatkan Tentang Phishing

Produsen dompet kripto perangkat keras Trezor dan Foundation telah memperingatkan pengguna tentang serangan phishing menyusul insiden kerentanan pada dompet Coldcard. Trezor melaporkan peningkatan upaya phishing dan menegaskan bahwa cadangan pemulihan dompet hanya boleh dimasukkan langsung pada perangkat, bukan di situs web atau aplikasi. Foundation juga menemukan email phishing yang meniru perusahaan, mengarahkan pengguna ke situs palsu atau mengunduh perangkat lunak berbahaya. Kampanye phishing ini melibatkan email yang mengatasnamakan Coldcard, menawarkan "audit perangkat keras" yang mengarah ke situs tiruan. Pengguna kemudian diarahkan untuk mengunduh alat akses jarak jauh bernama ScreenConnect, yang dapat memberi pelaku akses ke data atau mencuri dana. Situs palsu tersebut bahkan dilengkapi layanan obrolan dukungan palsu untuk meningkatkan kepercayaan korban. Kerentanan pada Coldcard terkait dengan kesalahan dalam pembuatan frasa pemulihan (seed phrase), di mana perangkat menggunakan generator angka acak pseudo-deterministik, bukan generator perangkat keras yang aman. Ini memungkinkan penyerang untuk mencoba menebak frasa pemulihan secara offline. Coinkite, pembuat Coldcard, telah merilis pembaruan firmware, tetapi pengguna harus membuat frasa pemulihan baru dan memindahkan dana mereka, karena pembaruan tidak mengamankan frasa yang sudah ada. Menurut Galaxy Research, kerugian yang dikonfirmasi mencapai 1.596 BTC (sekitar $100 juta) dari sekitar 7.300 alamat, dengan kemungkinan kerugian total bisa mencapai $130 juta. Setidaknya 15 kelompok penyerang berbeda diduga mengeksploitasi kerentanan ini. Pakar keamanan menekankan pentingnya melaporkan semua pencurian, bahkan yang kecil, untuk membantu mengidentifikasi serangan baru.

cryptonews.ru08/04 15:00

Produsen Dompet Kripto Peringatkan Tentang Phishing

cryptonews.ru08/04 15:00

活动图片