# Artikel Terkait Masa depan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Masa depan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Pendiri OpenClaw Menasihati Anak Muda untuk Menjauhi Crypto

Pendiri OpenClaw, Peter Steinberger, menyarankan anak muda untuk "tidak membuang waktu dengan cryptocurrency," memicu reaksi luas di komunitas crypto. Pernyataan ini mencerminkan pergeseran besar yang sedang terjadi: talenta, modal, dan perhatian beralih dari crypto ke AI. Beberapa tokoh crypto terkemuka, seperti pendiri Cobo, Shenyu, dan pendiri Multicoin Capital, Kyle Samani, telah beralih fokus ke AI. Bahuk modal ventura crypto asli seperti Paradigm juga mulai mengalokasikan dana besar untuk AI, menandakan bahwa industri crypto sedang mengalami stagnasi inovasi dan kekurangan proyek berkualitas. Komunitas crypto, yang awalnya hanya mencoba memanfaatkan popularitas AI, sekarang benar-benar memeluk teknologi ini. Mereka aktif mempelajari cara menggunakan alat-alat AI seperti OpenClaw untuk meningkatkan produktivitas, mengadakan acara offline, dan berbagi workflow AI. Artikel ini menyimpulkan bahwa AI, dengan efisiensi dan ledakan produktivitasnya, telah menjadi pilihan yang lebih menarik dibandingkan crypto bagi banyak orang. Ini memaksa individu untuk memikirkan kembali bagaimana menghabiskan waktu mereka dan mencari makna di luar efisiensi dan keuntungan finansial.

marsbit03/01 12:42

Pendiri OpenClaw Menasihati Anak Muda untuk Menjauhi Crypto

marsbit03/01 12:42

Gelombang AI: Profesi Web3 Mana yang Cepat Menghilang?

Dengan gelombang AI yang terus berkembang, beberapa peran pekerjaan di sektor Web3 mulai tergantikan secara signifikan. Pekerjaan seperti pengembang kontrak pintar (Solidity) pemula, peneliti atau analis junior, administrator komunitas, trader kripto, dan seniman NFT semakin terdisrupsi oleh kemampuan AI yang dapat menangani tugas-tugas tersebut dengan lebih cepat, akurat, dan efisien. Di sisi lain, muncul berbagai peluang karir baru yang berfokus pada kolaborasi antara AI dan Web3. Beberapa di antaranya meliputi: - Arsitek kolaborasi AI-Web3 - Koordinator pelatihan AI Agent - Insinyur prompt tingkat lanjut - Perancang ekonomi perilaku on-chain - Pejabat kepatuhan dan etika Web3 - Ahli privasi dan verifikasi identitas manusia Intinya, adaptasi menjadi kunci utama di era ini. Para profesional Web3 perlu memahami batasan dan potensi AI, serta menemukan titik sinergi antara manusia dan mesin untuk tetap relevan di masa depan.

marsbit03/01 03:59

Gelombang AI: Profesi Web3 Mana yang Cepat Menghilang?

marsbit03/01 03:59

AI Tidak Akan Mewujudkan Kesetaraan Teknologi, Hanya Akan Memberi Imbalan kepada Orang yang Tepat

Judul asli: "AI Tidak Akan Mewujudkan Kesetaraan Teknologi, Hanya Akan Memberi Imbalan kepada Orang yang Tepat" oleh Naman Bhansali. Inti artikel ini membantah narasi umum bahwa AI akan menciptakan demokratisasi atau kesetaraan (equality) dalam teknologi. Sebaliknya, penulis berargumen bahwa sementara AI memang menaikkan "lantai" (floor) dengan membuat pembuatan produk (seperti software, musik, foto) lebih mudah diakses oleh banyak orang, hal itu secara bersamaan menaikkan "langit-langit" (ceiling) dengan lebih cepat. Hasilnya, kesenjangan antara median (rata-rata) dan yang teratas justru melebar, mengikuti hukum kekuatan (power law) di mana segelintir pemain teratas akan mendapatkan sebagian besar nilai dan imbalan. Dalam dunia di mana eksekusi menjadi murah berkat AI, keunggulan kompetitif bergeser. Bukan lagi tentang distribusi atau kemampuan go-to-market seperti era SaaS, melainkan tentang "selera" (taste) yang asli—standar kualitas tinggi yang sulit dipalsukan dan diterapkan bahkan pada hal-hal yang tidak terlihat oleh pengguna. Selera ini menjadi bukti kerja (proof of work) yang nyata. Artikel ini juga menekankan bahwa pendiri sukses di era AI adalah mereka yang memiliki "kedalaman" (depth)—yaitu kemampuan untuk melihat wawasan mendalam (insight) tentang kemungkinan baru, memecahkan masalah kompleks dari prinsip pertama, dan memiliki keyakinan untuk bertahan dalam permainan jangka panjang (puluhan tahun) untuk menuai bunga majemuk, bukan sekadar berlari cepat untuk exit dalam dua tahun. AI tidak menghilangkan kebutuhan untuk membangun pertahanan bisnis yang berkelanjutan; justru memperkuatnya bagi mereka yang bisa bertahan dan unggul.

marsbit02/28 10:23

Laporan Penting Deutsche Bank: Dua Akhir Cerita AI — Ramalan Marx dan Visi Musk

Laporan utama Deutsche Bank (Deutsche) mengeksplorasi dua skenario akhir ekstrem dari perkembangan AI. Skenario pertama adalah "penggantian total", di mana AI sepenuhnya menggantikan tenaga kerja manusia. Dalam dunia ini, modal dan tenaga kerja menyatu, upah turun ke nol, dan kapitalisme menjadi usang. Kekayaan terkonsentrasi di segelintir pemilik modal, sementara daya beli masyarakat runtuh, menyebabkan stagnasi ekonomi deflasioner meski produksi melimpah. Ini mencerminkan visi Marx tentang automasi penuh dan mirip dengan pandangan Elon Musk. Skenario kedua adalah "pemberdayaan", di mana AI hanya meningkatkan efisiensi manusia seperti revolusi teknologi sebelumnya. Pekerjaan baru tercipta, kebijakan beradaptasi, dan ekonomi terus tumbuh dengan inflasi dan suku bunga yang moderat. Deutsche menekankan bahwa transisi ke skenario mana pun bergantung pada kecepatan adaptasi kebijakan pemerintah, seperti pajak AI, redistribusi pendapatan, dan kebijakan anti-monopoli. Investor disarankan memantau data pengangguran struktural dan perubahan kebijakan fiskal sebagai penanda arah evolusi ekonomi AI.

marsbit02/27 09:10

Laporan Penting Deutsche Bank: Dua Akhir Cerita AI — Ramalan Marx dan Visi Musk

marsbit02/27 09:10

AI Benarkah Akan Menyebabkan Keruntuhan Ekonomi 2028? Metrik Baru Mengungkap Kemungkinan Lain

Pengamat teknologi David Mattin menanggapi laporan Citrini Research yang memprediksi krisis ekonomi global pada 2028 akibat AI. Mattin berargumen bahwa metrik ekonomi tradisional seperti PDB dan tingkat pengangguran sudah tidak relevan dalam mengukur transformasi menuju "ekonomi pasca-manusia". Meskipun AI mengganggu sisi pendapatan (upah dan lapangan kerja), ia juga menghancurkan sisi biaya dengan lebih cepat. Kecerdasan buatan membuat harga layanan seperti hukum, kesehatan, dan perangkat lunak jatuh hampir mendekati nol. Mattin memperkenalkan konsep "output kecerdasan per unit energi" sebagai indikator baru kemakmuran. Transformasi ini menciptakan kemakmuran deflasioner di mana daya beli masyarakat meningkat drastis meski pendapatan nominal turun. AI dan robotika justru mengisi kekurangan tenaga kerja akibat penurunan populasi. Nilai ekonomi akan bergeser ke aktivitas manusia yang tidak dapat diganti: empati, seni, dan hubungan sosial. Meski transisi berisiko menyebabkan gejolak, hasil akhirnya adalah sistem ekonomi baru yang lebih makmur dan efisien.

比推02/25 12:49

AI Benarkah Akan Menyebabkan Keruntuhan Ekonomi 2028? Metrik Baru Mengungkap Kemungkinan Lain

比推02/25 12:49

Dragonfly: Crypto Bukan Dirancang untuk Manusia

Dragonfly Capital, firma modal ventura terkemuka, baru saja mengumumkan pengumpulan dana sebesar $650 juta. Mitra mereka, Haseeb Qureshi, menyatakan bahwa crypto tidak dirancang untuk manusia, melainkan untuk agen AI. Meskipun crypto menggunakan kontrak pintar, manusia masih lebih mempercayai kontrak hukum karena sistem perbankan dirancang untuk kelemahan manusia. Crypto, dengan alamat yang rumit, biaya gas, dan risiko keamanan, terasa canggung dan berbahaya bagi pengguna manusia. Namun, kekakuan dan kepastian kode crypto justru sempurna untuk agen. AI tidak akan lelah, malas, atau ceroboh. Mereka dapat memverifikasi transaksi, menganalisis kontrak, dan bernegosiasi dalam hitungan menit. Sistem hukum tradisional tidak siap untuk peserta non-manusia, sedangkan crypto memungkinkan agen untuk memiliki dan mentransfer aset secara mandiri. Masa depan akan didominasi oleh dompet 'autopilot' yang sepenuhnya dioperasikan oleh AI. Agen akan berinteraksi dengan protokol seperti Aave atau Ethena untuk memecahkan masalah keuangan pengguna, dan bahkan akan berdagang secara mandiri dengan agen lainnya. Fenomena ini sudah mulai terlihat dengan munculnya proyek seperti Moltbook dan Conway Research. Kesimpulannya, kekurangan crypto bagi manusia bukanlah bug, melainkan bukti bahwa teknologi ini dirancang untuk pengguna yang berbeda. Dalam dekade mendatang, interaksi langsung manusia dengan crypto akan tampak aneh, karena AI akan menjadi antarmuka utamanya.

marsbit02/19 05:16

Dragonfly: Crypto Bukan Dirancang untuk Manusia

marsbit02/19 05:16

Setelah Mengumpulkan Dana $6,5 Miliar, Dragonfly Berpendapat Crypto Bukan untuk Manusia

Setelah mengumpulkan dana $6,5 miliar, Dragonfly Capital menyatakan bahwa crypto tidak dirancang untuk manusia, melainkan untuk agen AI. Dalam artikelnya, Haseeb Qureshi menjelaskan bahwa sistem perbankan tradisional, meskipun tidak sempurna, dirancang untuk kelemahan manusia, sementara crypto dengan alamat yang sulit, biaya gas, dan risiko keamanan justru tidak sesuai dengan intuisi manusia. Kripto justru cocok untuk mesin karena agen AI tidak lelah, dapat memverifikasi transaksi dalam hitungan detik, dan lebih mempercayai kode yang pasti daripada hukum yang tidak pasti. Hukum tradisional tidak siap untuk peserta keuangan non-manusia, sedangkan crypto memungkinkan agen AI untuk berinteraksi, bertransaksi, dan membuat perjanjian ekonomi secara mandiri. Masa depan akan didominasi oleh dompet "autopilot" yang dioperasikan oleh AI, di mana agen akan bertindak atas nama pengguna dan berinteraksi dengan protokol seperti Aave atau Ethena. Perubahan ini tidak akan terjadi secepatnya, tetapi dengan hadirnya agen AI, crypto mungkin telah menemukan pengguna yang tepat. Dalam 10 tahun, manusia mungkin akan heran bahwa mereka pernah berinteraksi langsung dengan crypto.

Odaily星球日报02/19 05:13

Setelah Mengumpulkan Dana $6,5 Miliar, Dragonfly Berpendapat Crypto Bukan untuk Manusia

Odaily星球日报02/19 05:13

Bagaimana Orang Biasa Dapat 'Bertahan' di Tengah Gelombang AI?

Penulis dan CEO HyperWrite, Matt Shumer, memperingatkan bahwa perkembangan AI berlangsung jauh lebih cepat dari yang dibayangkan kebanyakan orang, dengan dampak yang lebih besar daripada pandemi COVID-19. AI telah berevolusi dari alat bantu menjadi entitas yang mampu melakukan pekerjaan lebih baik daripada manusia dalam banyak bidang, termasuk pemrograman, hukum, keuangan, dan analisis medis. Model terbaru seperti GPT-5.3 Codex dan Claude Opus 4.6 menunjukkan lompatan kemampuan yang signifikan, tidak hanya menjalankan perintah tetapi juga membuat keputusan cerdas dan menunjukkan "penilaian" layaknya manusia. AI bahkan sudah mulai digunakan untuk membangun dan meningkatkan dirinya sendiri, menciptakan siklus peningkatan yang semakin cepat. Para CEO AI seperti Dario Amodei memprediksi bahwa dalam 1-5 tahun ke depan, 50% pekerjaan kerah putih tingkat pemula akan digantikan oleh AI. Hampir semua pekerjaan berbasis pengetahuan yang dilakukan di depan komputer berisiko. Untuk bertahan, Shumer menyarankan untuk segera mulai menggunakan AI secara serius. Berlangganan model terkuat (seperti ChatGPT atau Claude), menerapkannya pada tugas-tugas kerja yang kompleks, dan berlatih beradaptasi dengan perubahan. Membangun ketahanan finansial, memprioritaskan bidang yang sulit digantikan (seperti hubungan dan peran yang membutuhkan lisensi), dan mengajarkan anak-anak untuk menjadi pembelajar yang adaptif juga sangat penting. Dia menekankan bahwa masa depan bukan hanya tentang ancaman, tetapi juga peluang besar untuk mengejar passion dan menciptakan hal-hal baru dengan bantuan AI. Kunci utamanya adalah memulai sekarang, bereksperimen setiap hari, dan mengembangkan kebiasaan untuk beradaptasi dengan cepat.

marsbit02/18 04:39

Bagaimana Orang Biasa Dapat 'Bertahan' di Tengah Gelombang AI?

marsbit02/18 04:39

Dari Properti ke Internet, Di Mana Kode Kekayaan Dekade Berikutnya Tersembunyi?

Ringkasan: Kunci kekayaan dekade berikutnya mungkin terletak pada aset digital dan ekonomi virtual, yang dibentuk oleh generasi muda. Platform seperti Roblox tidak hanya menjadi tempat bermain, tetapi juga "universitas sosial" bagi generasi Z untuk mempelajari bisnis, keuangan, dan menghasilkan uang. Di sini, remaja belajar menciptakan game, mengelola aset virtual, dan memahami prinsip ekonomi melalui pengalaman langsung. Bank tradisional seperti TD Bank mulai masuk ke platform ini untuk memberikan edukasi keuangan, menyadari bahwa masa depan keuangan akan dibentuk oleh generasi yang akrab dengan dunia digital. Survei menunjukkan lebih dari 50% Gen Z memiliki atau pernah memiliki cryptocurrency, dan kepercayaan mereka beralih dari bank fisik ke aset digital. Roblox, sering disalahartikan sebagai perusahaan game, sebenarnya adalah infrastruktur ekonomi yang menjalankan peran seperti bank sentral, regulator, dan gateway pembayaran dalam ekosistemnya. Pola ini mencerminkan pergeseran paradigma: kekayaan masa depan akan mengalir ke bidang yang paling akrab bagi generasi muda, di mana konsensus baru tentang nilai dan kepercayaan dibangun.

marsbit02/17 06:41

Dari Properti ke Internet, Di Mana Kode Kekayaan Dekade Berikutnya Tersembunyi?

marsbit02/17 06:41

Andrew Kang: Tinggalkan Jangka Pendek, Sambut Pertumbuhan Eksponensial

Artikel oleh Andrew Kang, pendiri Mechanism Capital, menekankan pentingnya meninggalkan pemikiran jangka pendek dan mengadopsi perspektif eksponensial untuk menghadapi pertumbuhan teknologi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Kang menyatakan bahwa kekhawatiran berlebihan tentang gelembung pasar atau mencoba melakukan timing pasar adalah kesalahan, mengingat kedekatan manusia dengan "singularitas" teknologi. Dia memproyeksikan dalam dekade berikutnya, kemajuan dalam AI, robotika, energi, dan inovasi lainnya akan mendorong pertumbuhan yang sangat cepat, melebihi total kemajuan peradaban manusia sebelumnya. Perusahaan yang memanfaatkan AI secara efektif sudah mengalami peningkatan efisiensi hingga tiga digit. Kang menekankan bahwa pertumbuhan ekonomi nyata dalam 3-10 tahun ke depan akan sangat ekstrem, didorong oleh perubahan transformatif orde kedua dan ketiga, yang tidak dapat diakomodasi oleh model valuasi tradisional. Kekayaan akan diciptakan dengan kecepatan yang mencengangkan, dan nilai yang diciptakan dalam ekonomi riil akan lebih mampu mengimbangi kenaikan harga aset yang vertikal. Kesimpulan utamanya adalah untuk mempertahankan eksposur risiko dalam jangka panjang, karena perbedaan nilai yang diharapkan antara "trading" dan "investing" akan lebih besar dari sebelumnya. Ini adalah momen unik untuk memiliki opsi panggung (call option) yang melekat pada singularitas teknologi.

marsbit02/12 13:25

Andrew Kang: Tinggalkan Jangka Pendek, Sambut Pertumbuhan Eksponensial